新一代智能社交媒體軟件「Ta在」基于群體智能算法，超越了關系鏈和標簽化的傳播方式，打破朋友圈束縛，讓你自由表達立體完整的自我；即使你不是大V，發布的好內容也能被世界看到；基于興趣匹配的推薦，為你找到心靈相通的同類；「Ta在」打破了信息和知識的氣泡，連接起每一個人的智慧. 「?Ta在(zai)」是首個以AI深度解(jie)析和連接(jie)用(yong)戶(hu)、聚合興趣、拓展知識的智能社交(jiao)媒體(ti)。
在這里，用戶不再受任何傳統社交媒體的禁錮(gu)，而是通過真實、自由的興趣分享和(he)互(hu)動，由AI生(sheng)成(cheng)一個(ge)完全(quan)屬(shu)于自己(ji)的世(shi)界。
取消關注(zhu)，讓信息(xi)智能流(liu)動。
人與人可以不(bu)基于認識(shi)等社交(jiao)關系去連接，而(er)是通過大腦(nao)的知(zhi)識(shi)特征、興趣屬性(xing)自動建立(li)(li)連接，因而(er)建立(li)(li)起了一個(ge)能夠超(chao)越個(ge)體智慧的群體智能。
系(xi)統智商CIQ是平臺結構(gou)化知(zhi)識(shi)量的體(ti)現，用戶創(chuang)建的每(mei)個圈子(zi)都是一個知(zhi)識(shi)節(jie)點(dian)，每(mei)篇帖子(zi)就是一條知(zhi)識(shi)，每(mei)次點(dian)擊評論的互動也參與了建設節(jie)點(dian)。除此以外，系(xi)統還(huan)有大(da)量算法自建的隱藏節(jie)點(dian)，做更(geng)細分的知(zhi)識(shi)連接。
（Knowledge Network System,知(zhi)識網絡系統）
Ta在針(zhen)對性地提(ti)出(chu)用(yong)于KNS的(de)智(zhi)能體(ti)(人(ren))——機器交(jiao)互(hu)學(xue)習算法，即(ji)演化(hua)群智(zhi)算法（Evolutional Collective Intelligence，ECI），以(yi)期解決(jue)現有知識系(xi)統(tong)(tong)(tong)、搜索引擎、推薦系(xi)統(tong)(tong)(tong)、以(yi)及社交(jiao)網絡系(xi)統(tong)(tong)(tong)等(deng)工具存(cun)在的(de)瓶頸問題。
上海維外科(ke)技有限公司成立于2018年6月(yue),核心技術團(tuan)(tuan)隊來(lai)自美國硅谷,他們曾任職Facebook、Google、領英等(deng)知名互聯網(wang)(wang)公司工程師，產品市場(chang)運營團(tuan)(tuan)隊也為騰(teng)訊、阿里、網(wang)(wang)易、盛大、京東等(deng)互聯網(wang)(wang)巨頭效力多年。
公司(si)目前已(yi)推出基于群體(ti)智能算法的新一(yi)代知(zhi)(zhi)識(shi)社(she)交軟(ruan)件「Ta在(zai)」（安(an)卓版和IOS版），基于自(zi)主(zhu)研(yan)發的顛覆性算法技術ECI算法，「Ta在(zai)」打破了信息和知(zhi)(zhi)識(shi)的個體(ti)邊界與偏見，連接起(qi)每一(yi)個人的智慧，構(gou)建起(qi)基于知(zhi)(zhi)識(shi)關系(xi)架構(gou)的智能高效的知(zhi)(zhi)識(shi)社(she)交平(ping)臺。
19世(shi)紀(ji)尼(ni)古拉·特斯拉預言：有朝一日世(shi)界(jie)將實現全人類的頭腦(nao)連接，地球成為一個大腦(nao)， 每個人是一個神經元。彼得·羅(luo)素（PeterRussell）在1982年把這一概念描述為一個巨大的 智能系統，命名為全球腦(nao)。
以實現全球腦為目的(de)，一種打(da)破SNS的(de)社交關(guan)系(xi)(xi)，建(jian)立人與人知識關(guan)系(xi)(xi)的(de)KNS(Knowledge NetworkService，知識關(guan)系(xi)(xi)服務)知識社交產品，在中(zhong)美兩地經過(guo)七年的(de)孕育(yu)誕生了(le)，這就 是「Ta在」。
通過演化群體(ti)智能算法(ECI)，「Ta在」不斷捕捉、細(xi)分用(yong)戶的互動(dong)行為信息(xi)實現人與人 之間顆粒度更(geng)小的知識關系，更(geng)平等、更(geng)開放的信息(xi)創作與傳播，讓(rang)再小的聲音都能被聽見。
「Ta在」解決了SNS社交基于標簽算法對內(nei)容和人(ren)的(de)“低(di)分辨(bian)率”造(zao)成(cheng)的(de)諸多問題(ti)：無效社交、信(xin)息過載、流量(liang)壟斷、人(ren)設(she)束縛(fu)、表達與傳播受(shou)限等。這里無需(xu)關注，擺脫標簽，用戶只需(xu)自由(you)展現趣味和審(shen)美，群體智能不斷聚合同好，衍生新知(zhi)識。
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