具有人工智能的機器人
例如(ru)繁重的(de)(de)科(ke)學和(he)工程(cheng)計(ji)算本(ben)來是要人腦(nao)來承擔的(de)(de)，如(ru)今計(ji)算機不(bu)但能完(wan)成這種計(ji)算，而(er)且能夠比人腦(nao)做得更(geng)快(kuai)、更(geng)準確，因(yin)此當代人已不(bu)再把(ba)這種計(ji)算看作(zuo)是“需要人類智能才能完(wan)成的(de)(de)復雜任務”，可見復雜工作(zuo)的(de)(de)定義(yi)(yi)是隨著(zhu)時代的(de)(de)發展(zhan)(zhan)和(he)技術的(de)(de)進步而(er)變化(hua)的(de)(de)，人工智能這門科(ke)學的(de)(de)具體目標也自(zi)然(ran)隨著(zhu)時代的(de)(de)變化(hua)而(er)發展(zhan)(zhan)。它(ta)一(yi)方面不(bu)斷獲得新的(de)(de)進展(zhan)(zhan)，另一(yi)方面又(you)轉向更(geng)有意義(yi)(yi)、更(geng)加困難(nan)的(de)(de)目標。
通(tong)常，“機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)”的(de)數學基礎是“統計學”、“信息論(lun)(lun)”和(he)“控(kong)制論(lun)(lun)”。還(huan)包括其他非(fei)數學學科(ke)。這(zhe)類(lei)“機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)”對“經(jing)(jing)(jing)驗(yan)”的(de)依(yi)賴性很強(qiang)。計算(suan)機(ji)(ji)需要不斷從(cong)解決(jue)一類(lei)問(wen)題的(de)經(jing)(jing)(jing)驗(yan)中(zhong)獲取知識(shi)，學習(xi)(xi)策(ce)略，在(zai)遇到類(lei)似的(de)問(wen)題時(shi)，運用經(jing)(jing)(jing)驗(yan)知識(shi)解決(jue)問(wen)題并(bing)(bing)積累新的(de)經(jing)(jing)(jing)驗(yan)，就(jiu)像普(pu)通(tong)人(ren)(ren)一樣(yang)。我們(men)可(ke)以將這(zhe)樣(yang)的(de)學習(xi)(xi)方(fang)式稱之為(wei)“連(lian)續型學習(xi)(xi)”。但(dan)人(ren)(ren)類(lei)除了會(hui)從(cong)經(jing)(jing)(jing)驗(yan)中(zhong)學習(xi)(xi)之外，還(huan)會(hui)創造，即“跳(tiao)躍(yue)型學習(xi)(xi)”。這(zhe)在(zai)某些情形下被稱為(wei)“靈感(gan)”或“頓悟”。一直以來(lai)，計算(suan)機(ji)(ji)最(zui)難學會(hui)的(de)就(jiu)是“頓悟”。或者再嚴格一些來(lai)說，計算(suan)機(ji)(ji)在(zai)學習(xi)(xi)和(he)“實(shi)(shi)踐(jian)”方(fang)面難以學會(hui)“不依(yi)賴于量變的(de)質變”，很難從(cong)一種(zhong)(zhong)“質”直接到另(ling)一種(zhong)(zhong)“質”，或者從(cong)一個(ge)“概念(nian)”直接到另(ling)一個(ge)“概念(nian)”。正因為(wei)如此(ci)，這(zhe)里的(de)“實(shi)(shi)踐(jian)”并(bing)(bing)非(fei)同人(ren)(ren)類(lei)一樣(yang)的(de)實(shi)(shi)踐(jian)。人(ren)(ren)類(lei)的(de)實(shi)(shi)踐(jian)過程(cheng)同時(shi)包括經(jing)(jing)(jing)驗(yan)和(he)創造。這(zhe)是智(zhi)能(neng)化(hua)研(yan)究者夢寐以求的(de)東西。
2013年，帝(di)金(jin)數(shu)(shu)據普數(shu)(shu)中心數(shu)(shu)據研究員SC WANG開發(fa)了(le)(le)(le)一(yi)種(zhong)新的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據分析方(fang)(fang)法，該方(fang)(fang)法導(dao)出(chu)了(le)(le)(le)研究函數(shu)(shu)性質的(de)(de)(de)(de)新方(fang)(fang)法。作者發(fa)現(xian)，新數(shu)(shu)據分析方(fang)(fang)法給計(ji)算(suan)機(ji)(ji)學會(hui)“創(chuang)造”提供了(le)(le)(le)一(yi)種(zhong)方(fang)(fang)法。本質上(shang)，這種(zhong)方(fang)(fang)法為人(ren)的(de)(de)(de)(de)“創(chuang)造力(li)”的(de)(de)(de)(de)模式化(hua)提供了(le)(le)(le)一(yi)種(zhong)相當有效的(de)(de)(de)(de)途徑。這種(zhong)途徑是數(shu)(shu)學賦予的(de)(de)(de)(de)，是普通人(ren)無法擁有但計(ji)算(suan)機(ji)(ji)可以擁有的(de)(de)(de)(de)“能力(li)”。從此，計(ji)算(suan)機(ji)(ji)不僅精(jing)于(yu)(yu)算(suan)，還(huan)會(hui)因精(jing)于(yu)(yu)算(suan)而精(jing)于(yu)(yu)創(chuang)造。計(ji)算(suan)機(ji)(ji)學家們應該斬(zhan)釘截鐵地(di)剝奪(duo)“精(jing)于(yu)(yu)創(chuang)造”的(de)(de)(de)(de)計(ji)算(suan)機(ji)(ji)過(guo)于(yu)(yu)全面的(de)(de)(de)(de)操作能力(li)，否則(ze)計(ji)算(suan)機(ji)(ji)真的(de)(de)(de)(de)有一(yi)天(tian)會(hui)“反捕(bu)”人(ren)類。
當回頭審視新(xin)方(fang)法的(de)(de)推(tui)演(yan)過程(cheng)和(he)數學(xue)(xue)的(de)(de)時候，作(zuo)者(zhe)拓展(zhan)了對思(si)維(wei)和(he)數學(xue)(xue)的(de)(de)認識(shi)。數學(xue)(xue)簡潔，清(qing)晰，可靠性、模(mo)式(shi)化強。在數學(xue)(xue)的(de)(de)發展(zhan)史上，處(chu)(chu)處(chu)(chu)閃耀著數學(xue)(xue)大師們(men)創(chuang)造(zao)(zao)力的(de)(de)光(guang)輝。這些創(chuang)造(zao)(zao)力以各種數學(xue)(xue)定理或結論(lun)的(de)(de)方(fang)式(shi)呈(cheng)現(xian)出(chu)來，而數學(xue)(xue)定理最大的(de)(de)特點(dian)就是：建立(li)在一些基本的(de)(de)概念和(he)公理上，以模(mo)式(shi)化的(de)(de)語(yu)言方(fang)式(shi)表達(da)出(chu)來的(de)(de)包含豐富(fu)信息的(de)(de)邏(luo)輯結構(gou)。應該說，數學(xue)(xue)是最單純、最直白地反映著（至少一類(lei)）創(chuang)造(zao)(zao)力模(mo)式(shi)的(de)(de)學(xue)(xue)科。
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特(te)和申農等為首的(de)(de)一批有(you)遠見卓識的(de)(de)年輕(qing)科學家在(zai)一起聚會，共同研(yan)究和探討用機(ji)器模擬智(zhi)(zhi)能的(de)(de)一系列(lie)有(you)關問題，并(bing)首次(ci)提出了(le)“人工(gong)智(zhi)(zhi)能”這(zhe)一術語，它標(biao)志著“人工(gong)智(zhi)(zhi)能”這(zhe)門新興(xing)學科的(de)(de)正式(shi)誕生。IBM公(gong)司“深藍”電(dian)腦擊敗了(le)人類的(de)(de)世界(jie)國際象(xiang)棋(qi)冠(guan)軍更是人工(gong)智(zhi)(zhi)能技術的(de)(de)一個完美(mei)表(biao)現。
從1956年正式提(ti)出(chu)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)學(xue)科(ke)算起，50多年來(lai)，取得長足的(de)發(fa)展，成為(wei)一門廣泛的(de)交叉和前(qian)沿科(ke)學(xue)。總(zong)的(de)說來(lai)，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)目的(de)就是(shi)(shi)讓計算機(ji)這臺機(ji)器(qi)能(neng)夠像人(ren)(ren)一樣(yang)思考(kao)。如(ru)果希望做出(chu)一臺能(neng)夠思考(kao)的(de)機(ji)器(qi)，那就必(bi)須(xu)知(zhi)道什(shen)(shen)么(me)是(shi)(shi)思考(kao)，更進一步講(jiang)就是(shi)(shi)什(shen)(shen)么(me)是(shi)(shi)智(zhi)慧。什(shen)(shen)么(me)樣(yang)的(de)機(ji)器(qi)才是(shi)(shi)智(zhi)慧的(de)呢？科(ke)學(xue)家已(yi)經作(zuo)出(chu)了(le)汽車，火(huo)車，飛機(ji)，收音機(ji)等等，它(ta)們(men)(men)模仿我們(men)(men)身體器(qi)官(guan)的(de)功能(neng)，但是(shi)(shi)能(neng)不能(neng)模仿人(ren)(ren)類大腦的(de)功能(neng)呢？到目前(qian)為(wei)止(zhi)，我們(men)(men)也僅僅知(zhi)道這個裝(zhuang)在我們(men)(men)天(tian)靈(ling)蓋里面(mian)的(de)東(dong)西(xi)是(shi)(shi)由數十億個神經細胞組成的(de)器(qi)官(guan)，我們(men)(men)對這個東(dong)西(xi)知(zhi)之甚少，模仿它(ta)或許是(shi)(shi)天(tian)下(xia)最困難的(de)事情(qing)了(le)。
當計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)出(chu)現后，人(ren)類(lei)開始(shi)真正有(you)(you)(you)了(le)一個可以(yi)(yi)(yi)模擬人(ren)類(lei)思(si)維的(de)(de)(de)(de)工(gong)具，在以(yi)(yi)(yi)后的(de)(de)(de)(de)歲月中，無數科學家為(wei)這個目標努力著。如今人(ren)工(gong)智(zhi)能已經不(bu)(bu)再是幾個科學家的(de)(de)(de)(de)專(zhuan)利了(le)，全世界幾乎所有(you)(you)(you)大學的(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)系都有(you)(you)(you)人(ren)在研(yan)究(jiu)這門(men)學科，學習(xi)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)大學生(sheng)也必(bi)須(xu)學習(xi)這樣一門(men)課(ke)程，在大家不(bu)(bu)懈的(de)(de)(de)(de)努力下(xia)，如今計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)似乎已經變得十分聰明了(le)。例(li)如，1997年5月，IBM公司研(yan)制的(de)(de)(de)(de)深藍（DEEP BLUE）計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)戰勝了(le)國際象棋大師卡斯帕(pa)洛夫（KASPAROV）。大家或許不(bu)(bu)會注(zhu)意到，在一些地方計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)幫助人(ren)進行其它(ta)原(yuan)來只屬(shu)于(yu)人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)(de)工(gong)作，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)以(yi)(yi)(yi)它(ta)的(de)(de)(de)(de)高速和準確為(wei)人(ren)類(lei)發揮(hui)著它(ta)的(de)(de)(de)(de)作用。人(ren)工(gong)智(zhi)能始(shi)終是計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)科學的(de)(de)(de)(de)前沿學科，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)編程語言(yan)和其它(ta)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)軟件都因為(wei)有(you)(you)(you)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)(de)(de)進展而得以(yi)(yi)(yi)存在。
2019年3月4日,十(shi)三屆全國人大(da)二次會議舉行新聞(wen)發布會，大(da)會發言人張業遂表示，已將與人工智能密切相關的立(li)法項(xiang)目列入立(li)法規劃。
實際應用
機(ji)器視覺，指紋識(shi)別，人(ren)臉識(shi)別，視網膜識(shi)別，虹膜識(shi)別，掌(zhang)紋識(shi)別，專(zhuan)家系統，自(zi)動(dong)規(gui)劃，智能搜(sou)索，定(ding)理(li)(li)證(zheng)明，博弈(yi)，自(zi)動(dong)程序設計(ji)，智能控制，機(ji)器人(ren)學，語言和圖像理(li)(li)解(jie)，遺傳編程等。
學科范疇
人工智能是(shi)一門邊(bian)緣學科，屬于自然科學和社會(hui)科學的交叉。
涉及學科
哲學(xue)(xue)和認知科(ke)學(xue)(xue)，數學(xue)(xue)，神經(jing)生理(li)學(xue)(xue)，心理(li)學(xue)(xue)，計算機科(ke)學(xue)(xue)，信息論，控制論，不定性論
研究范疇
自然語言處理(li)，知識(shi)表現，智能搜索，推理(li)，規劃(hua)，機(ji)器(qi)學習，知識(shi)獲取(qu)，組合(he)調度問題，感(gan)知問題，模式識(shi)別(bie)，邏輯程(cheng)序(xu)設計軟(ruan)計算(suan)，不(bu)精確和不(bu)確定(ding)的(de)管理(li)，人(ren)工生命，神經(jing)網絡(luo)，復雜系(xi)統(tong)，遺傳算(suan)法
意識和人工智能
人(ren)工智能就(jiu)其本(ben)質而(er)言，是對人(ren)的思維的信息過程的模擬。
對于(yu)人(ren)的思維模(mo)擬(ni)(ni)可以從兩條道路進(jin)行(xing)，一(yi)是結(jie)構(gou)模(mo)擬(ni)(ni)，仿照人(ren)腦(nao)的結(jie)構(gou)機制，制造出(chu)“類(lei)人(ren)腦(nao)”的機器；二是功(gong)(gong)能模(mo)擬(ni)(ni)，暫時撇開人(ren)腦(nao)的內(nei)部(bu)結(jie)構(gou)，而從其功(gong)(gong)能過(guo)程(cheng)進(jin)行(xing)模(mo)擬(ni)(ni)。現代電子計算(suan)機的產(chan)生便是對人(ren)腦(nao)思維功(gong)(gong)能的模(mo)擬(ni)(ni)，是對人(ren)腦(nao)思維的信息過(guo)程(cheng)的模(mo)擬(ni)(ni)。
弱人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)如今(jin)不(bu)斷地迅猛發展，尤其是2008年經(jing)濟危機后，美日歐希望(wang)借機器(qi)人(ren)(ren)等實現再工業化，工業機器(qi)人(ren)(ren)以(yi)比以(yi)往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)和相關領域產業的不(bu)斷突破，很多(duo)必須用人(ren)(ren)來(lai)做(zuo)的工作如今(jin)已經(jing)能(neng)用機器(qi)人(ren)(ren)實現。
而強人工智能則暫時處(chu)于瓶頸(jing)，還需(xu)要科(ke)學家們和(he)人類(lei)的努(nu)力(li)。
人機對弈
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝“深(shen)藍(lan)” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2。5：3。5輸于(yu)改進后的“深藍(lan)”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平(ping) “X3D德國人” (X3D-FRITZ）。
模式識別
采用 $模式識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎，分支(zhi)有2D識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎 ，3D識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎，駐波識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎以及多維識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎
2D識(shi)別引擎已推出指紋(wen)識(shi)別，人像(xiang)識(shi)別 ，文字識(shi)別，圖像(xiang)識(shi)別 ，車牌識(shi)別；駐波識(shi)別引擎已推出語音(yin)識(shi)別；3D識(shi)別引擎已推出指紋(wen)識(shi)別玉帶林中掛（玩游(you)智能(neng)版1。25）
自動工程
自(zi)動駕(jia)駛(shi)（OSO系統(tong)）
印鈔工廠（￥流水線(xian)）
獵鷹系統（YOD繪圖）
知識工程
以知識本(ben)身為處理對象，研究如何運用人工智能(neng)和軟件(jian)技術，設計、構造和維護知識系(xi)統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺(jue)和圖像處理
機(ji)器(qi)翻譯和自然語言(yan)理解
數據挖掘和知識發現
《視讀人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)》：機(ji)(ji)器真(zhen)的(de)(de)可(ke)以(yi)思(si)考嗎(ma)？人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)思(si)維只是一個(ge)(ge)復雜的(de)(de)計算機(ji)(ji)程序嗎(ma)？本(ben)書著眼(yan)于人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)這個(ge)(ge)有史以(yi)來最(zui)為棘手的(de)(de)科學問(wen)題(ti)之一，集中探(tan)討(tao)了(le)其背后的(de)(de)一些主要話題(ti)。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)不僅僅是一個(ge)(ge)虛構的(de)(de)概念(nian)。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)對智(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)體結構半(ban)個(ge)(ge)世紀(ji)的(de)(de)研究(jiu)(jiu)表明：機(ji)(ji)器可(ke)以(yi)打敗人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)最(zui)偉大(da)的(de)(de)棋(qi)手，類(lei)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)以(yi)走路并且能(neng)(neng)和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)進行互(hu)動。盡管早就有宣言稱智(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)器指日可(ke)待，但此方(fang)面(mian)的(de)(de)進展卻(que)緩慢而(er)艱難(nan)。意(yi)識和(he)環境是困擾研究(jiu)(jiu)的(de)(de)兩大(da)難(nan)題(ti)。我(wo)們到底應該怎樣去制造智(zhi)能(neng)(neng)機(ji)(ji)器呢？它應該像大(da)腦(nao)一樣運轉？它是否(fou)需要軀體？從圖靈影響深遠的(de)(de)奠基性研究(jiu)(jiu)到機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)和(he)新人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)飛躍，本(ben)書圖文(wen)并茂的(de)(de)將人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)在過(guo)去半(ban)個(ge)(ge)世紀(ji)的(de)(de)發展清晰的(de)(de)呈(cheng)現在讀者面(mian)前(qian)。
《人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)未(wei)(wei)來(lai)》：詮釋了智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)內(nei)涵，闡述了大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)工(gong)作的(de)(de)原理，并(bing)(bing)(bing)告訴我們如何才能(neng)(neng)(neng)制造(zao)出真(zhen)正意義上的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器——這樣(yang)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器將不再僅僅是(shi)(shi)對(dui)人(ren)類大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)的(de)(de)簡單(dan)模仿，它們的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在許(xu)多方面(mian)會遠遠超過人(ren)腦(nao)(nao)。霍金斯認為，從人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)到神(shen)經網絡，早(zao)先復制人(ren)類智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)努力無一(yi)成功，究其原因，都是(shi)(shi)由(you)于人(ren)們并(bing)(bing)(bing)未(wei)(wei)真(zhen)正了解智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)內(nei)涵和人(ren)類大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)。所謂智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)人(ren)腦(nao)(nao)比(bi)較(jiao)過去(qu)、預測未(wei)(wei)來(lai)的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)不是(shi)(shi)計算機，不會亦(yi)步亦(yi)趨、按部就(jiu)(jiu)班的(de)(de)根據輸入產生輸出。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)是(shi)(shi)一(yi)個(ge)龐大(da)(da)(da)的(de)(de)記憶(yi)系(xi)統(tong)，它儲存(cun)著在某種程度上反(fan)映世界真(zhen)實結構的(de)(de)經驗，能(neng)(neng)(neng)夠(gou)記憶(yi)事件(jian)的(de)(de)前(qian)后順序(xu)及其相(xiang)互關系(xi)，并(bing)(bing)(bing)依(yi)據記憶(yi)做(zuo)出預測。形成智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、感覺、創造(zao)力以及知(zhi)覺等基礎的(de)(de)，就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)的(de)(de)記憶(yi)-預測系(xi)統(tong)……
《人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)哲(zhe)學(xue)》：人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)哲(zhe)學(xue)是伴(ban)隨(sui)現代(dai)(dai)信息理論(lun)和計算機(ji)技術發(fa)(fa)展(zhan)起來的(de)一個(ge)哲(zhe)學(xue)分支。本書收(shou)集了(le)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)研究領(ling)域學(xue)者的(de)十五篇代(dai)(dai)表性(xing)論(lun)文，這(zhe)些(xie)(xie)論(lun)文為計算機(ji)科學(xue)的(de)發(fa)(fa)展(zhan)和人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)哲(zhe)學(xue)的(de)建立作出了(le)開創性(xing)的(de)貢獻。這(zhe)些(xie)(xie)文章總結了(le)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)發(fa)(fa)展(zhan)的(de)歷程，該學(xue)科發(fa)(fa)展(zhan)的(de)趨勢，以(yi)及人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)中的(de)重要課題。在(zai)這(zhe)些(xie)(xie)劃(hua)時(shi)代(dai)(dai)的(de)著作中，包括(kuo)有(you)：現代(dai)(dai)計算機(ji)理論(lun)之父艾倫·圖靈的(de)“計算機(ji)與(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)”；美(mei)國哲(zhe)學(xue)家塞爾(er)的(de)“心(xin)靈，大腦與(yu)程序”；J·E·欣頓等人(ren)(ren)(ren)的(de)“分布式表述”，以(yi)及本書編者、英(ying)國人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)學(xue)者M·A·博登的(de)“逃(tao)出中文屋”。
《人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)：一(yi)種(zhong)現代的(de)(de)方(fang)法》：本(ben)(ben)(ben)書(shu)以詳(xiang)盡和(he)豐富的(de)(de)資料(liao)，從理性(xing)智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)的(de)(de)角度(du)，全面闡述了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領域(yu)的(de)(de)核心內容，并深(shen)入介紹了(le)各個(ge)主(zhu)要的(de)(de)研(yan)究方(fang)向，是一(yi)本(ben)(ben)(ben)難得(de)的(de)(de)綜合性(xing)教(jiao)材(cai)。全書(shu)分(fen)為八大部(bu)分(fen)：第一(yi)部(bu)分(fen)"人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)"，第二(er)部(bu)分(fen)"問(wen)題求解"，第三(san)部(bu)分(fen)"知識與推理"，第四部(bu)分(fen)"規劃(hua)"，第五部(bu)分(fen)"不(bu)確定(ding)知識與推理"，第六部(bu)分(fen)"學(xue)習"，第七部(bu)分(fen)"通訊、感知與行動"，第八部(bu)分(fen)"結(jie)論"。本(ben)(ben)(ben)書(shu)既詳(xiang)細介紹了(le)大量的(de)(de)基(ji)本(ben)(ben)(ben)概念、思想和(he)算法，也描述了(le)各研(yan)究方(fang)向最前沿(yan)的(de)(de)進展(zhan)，同時收集整理了(le)詳(xiang)實的(de)(de)歷史文獻(xian)與事件。因此本(ben)(ben)(ben)書(shu)適合于不(bu)同層(ceng)次(ci)和(he)領域(yu)的(de)(de)研(yan)究人(ren)員(yuan)及學(xue)生(sheng)，可以作為信息(xi)領域(yu)和(he)相(xiang)關(guan)領域(yu)的(de)(de)高等院校(xiao)本(ben)(ben)(ben)科生(sheng)和(he)研(yan)究生(sheng)的(de)(de)教(jiao)材(cai)或教(jiao)學(xue)輔導書(shu)目(mu)，也可以作為相(xiang)關(guan)領域(yu)的(de)(de)科研(yan)與工(gong)程技術人(ren)員(yuan)的(de)(de)參考書(shu)。
人工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)傳說可以(yi)(yi)追溯到(dao)古埃(ai)及，但(dan)隨著(zhu)1941年以(yi)(yi)來電子計算機的(de)(de)發(fa)展(zhan)，技(ji)術已最終可以(yi)(yi)創造(zao)出機器智(zhi)(zhi)能，“人工智(zhi)(zhi)能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞最初是(shi)在1956年DARTMOUTH學會上提出的(de)(de)，從那以(yi)(yi)后，研究者們(men)發(fa)展(zhan)了(le)(le)眾多(duo)理論和原理，人工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)概念也隨之(zhi)擴展(zhan)，在它還不長的(de)(de)歷(li)史中(zhong)，人工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)發(fa)展(zhan)比預(yu)想的(de)(de)要慢，但(dan)一直在前進(jin)，從40年前出現至(zhi)今，已經出現了(le)(le)許多(duo)AI程序，并且它們(men)也影響到(dao)了(le)(le)其它 技(ji)術的(de)(de)發(fa)展(zhan)。
1941年(nian)(nian)的(de)(de)(de)(de)一(yi)項發(fa)明(ming)使(shi)(shi)信(xin)息存儲和處理的(de)(de)(de)(de)各個方面(mian)都發(fa)生(sheng)了(le)革(ge)命。這項同時在美(mei)國和德(de)國出(chu)現(xian)的(de)(de)(de)(de) 發(fa)明(ming)就是(shi)電子計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)。第一(yi)臺計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)要(yao)占用幾間(jian)裝(zhuang)空調的(de)(de)(de)(de)大房(fang)間(jian)，對程(cheng)(cheng)(cheng)序員來說是(shi)場噩(e)夢：僅(jin)僅(jin)為(wei)運(yun)行一(yi) 個程(cheng)(cheng)(cheng)序就要(yao)設置成千(qian)的(de)(de)(de)(de)線路。1949年(nian)(nian)改進后的(de)(de)(de)(de)能(neng)存儲程(cheng)(cheng)(cheng)序的(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)使(shi)(shi)得輸入程(cheng)(cheng)(cheng)序變得簡單(dan)些(xie)，而且計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji) 理論的(de)(de)(de)(de)發(fa)展產生(sheng)了(le)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)科(ke)學，并最(zui)終促(cu)使(shi)(shi)了(le)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)出(chu)現(xian)。計(ji)(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)這個用電子方式處理數據的(de)(de)(de)(de)發(fa)明(ming)，為(wei)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)可能(neng)實現(xian)提供了(le)一(yi)種媒介。
雖然計(ji)算機(ji)為AI提供了必要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技術基礎，但直(zhi)到50年代早(zao)期人(ren)們(men)才注意(yi)到人(ren)類智(zhi)能(neng)與(yu)機(ji)器(qi)(qi)之間 的(de)(de)(de)(de)(de)(de)聯系。 NORBERT WIENER是(shi)最(zui)早(zao)研究反(fan)(fan)饋(kui)理論的(de)(de)(de)(de)(de)(de)美國(guo)人(ren)之一。最(zui)熟(shu)悉的(de)(de)(de)(de)(de)(de)反(fan)(fan)饋(kui)控制的(de)(de)(de)(de)(de)(de)例子(zi)是(shi)自動調溫器(qi)(qi)。它將(jiang)收集到的(de)(de)(de)(de)(de)(de)房間溫度與(yu)希望(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)溫度比(bi)較，并做出反(fan)(fan)應將(jiang)加熱器(qi)(qi)開大或(huo)關小(xiao)，從(cong)而控制環境(jing)溫度。這(zhe)項對反(fan)(fan)饋(kui) 回路(lu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研究重要性在于：WIENER從(cong)理論上(shang)指出，所有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)活動都是(shi)反(fan)(fan)饋(kui)機(ji)制的(de)(de)(de)(de)(de)(de)結果。而反(fan)(fan)饋(kui)機(ji)制是(shi)有可 能(neng)用機(ji)器(qi)(qi)模擬的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。這(zhe)項發現(xian)對早(zao)期AI的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展影響很大。
1955年(nian)末，NEWELL和SIMON做了一個(ge)(ge)名(ming)為(wei)"邏輯專家(jia)"(LOGIC THEORIST）的(de)(de)(de)程(cheng)序。這個(ge)(ge)程(cheng)序被許多(duo)人(ren) 認(ren)為(wei)是第一個(ge)(ge)AI程(cheng)序。它將每個(ge)(ge)問題都表示成一個(ge)(ge)樹形模型，然(ran)后選擇最可能(neng)得(de)到正確(que)結論(lun)的(de)(de)(de)那一枝來(lai)求解(jie) 問題。"邏輯專家(jia)"對公(gong)眾和AI研究(jiu)領域產生的(de)(de)(de)影響(xiang)使它成為(wei)AI發展中一個(ge)(ge)重要的(de)(de)(de)里程(cheng)碑。1956年(nian)，被認(ren)為(wei)是 人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)父的(de)(de)(de)JOHN MCCARTHY組織了一次學會，將許多(duo)對機器智(zhi)能(neng)感(gan)興(xing)趣的(de)(de)(de)專家(jia)學者聚(ju)集(ji)在(zai)一起進行了一 個(ge)(ge)月的(de)(de)(de)討論(lun)。他請(qing)他們(men)到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)夏季(ji)研究(jiu)會"。從那時起，這個(ge)(ge)領域被命名(ming)為(wei) "人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)"。雖然(ran) DARTMOUTH學會不是非常成功(gong)，但它確(que)實(shi)集(ji)中了AI的(de)(de)(de)創立者們(men)，并為(wei)以后的(de)(de)(de)AI研究(jiu)奠定了基礎。
DARTMOUTH會議(yi)后的(de)7年中(zhong)，AI研究(jiu)(jiu)開始(shi)快速(su)發展。雖然這個領(ling)域還沒明確定義，會議(yi)中(zhong)的(de)一些(xie)思(si)想 已被重新考慮和(he)使用了CARNEGIE MELLON大學和(he)MIT開始(shi)組建(jian)AI研究(jiu)(jiu)中(zhong)心。研究(jiu)(jiu)面臨新的(de)挑戰：下一步需 要建(jian)立(li)能夠(gou)更有效解決問題的(de)系統，例(li)如(ru)在"邏(luo)輯專家(jia)"中(zhong)減少搜索；還有就是建(jian)立(li)可以自我(wo)學習的(de)系統。
1957年一(yi)個新程序(xu)，"通用解題(ti)機"(GPS）的第一(yi)個版本進行了測試(shi)。這(zhe)個程序(xu)是(shi)由制作"邏輯專家" 的同一(yi)個組開發的。GPS擴展了WIENER的反(fan)饋(kui)原理，可以解決很多(duo)常識問題(ti)。兩年以后(hou)，IBM成立了一(yi)個AI研 究組。HERBERT GELERNETER花3年時間制作了一(yi)個解幾何定理的程序(xu)。
當越(yue)來越(yue)多(duo)的程(cheng)序涌現時，MCCARTHY正忙于一(yi)個AI史上的突破。1958年MCCARTHY宣布(bu)了他的新成 果(guo)：LISP語言。 LISP到今天還在用。"LISP"的意思是"表處理"(LIST PROCESSING），它很快就為大多(duo)數AI開(kai)發(fa)者采納。
1963年MIT從美(mei)國政(zheng)府(fu)得到一筆220萬美(mei)元(yuan)的資助，用于研(yan)(yan)究機(ji)器輔(fu)助識別。這(zhe)筆資助來(lai)自國防部 高(gao)級研(yan)(yan)究計(ji)劃署（ARPA），已保(bao)證美(mei)國在技術進步上(shang)領先于蘇聯。這(zhe)個計(ji)劃吸引了來(lai)自全(quan)世界的計(ji)算機(ji)科學家，加(jia)快了AI研(yan)(yan)究的發(fa)展步伐。
以人(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)智慧創造出堪與人(ren)類(lei)(lei)大腦相平行(xing)的(de)(de)機(ji)器(qi)腦（人(ren)工智能(neng)），對人(ren)類(lei)(lei)來說是(shi)一個極具誘惑的(de)(de)領域，人(ren)類(lei)(lei)為了實現這一夢想也已經奮(fen)斗(dou)了很多個年頭了。而(er)從一個語言(yan)研(yan)究者的(de)(de)角度來看(kan)，要讓(rang)機(ji)器(qi)與人(ren)之間自由交(jiao)流那是(shi)相當困難的(de)(de)，甚至(zhi)(zhi)可以說可能(neng)會是(shi)一個永無答案的(de)(de)問題。人(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)語言(yan)，人(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)智能(neng)是(shi)如此的(de)(de)復(fu)雜，以至(zhi)(zhi)于(yu)我們的(de)(de)研(yan)究還并未觸及(ji)其導向本(ben)質的(de)(de)外延部分的(de)(de)邊沿。
以(yi)后幾年出(chu)(chu)現了大(da)量(liang)程序(xu)。其中一個叫"SHRDLU"。"SHRDLU"是"微型世界"項目的(de)(de)一部分，包括(kuo) 在(zai)微型世界（例如只有(you)(you)有(you)(you)限(xian)數量(liang)的(de)(de)幾何形體）中的(de)(de)研究與編程。在(zai)MIT由MARVIN MINSKY領導(dao)的(de)(de)研究人員發現，面對(dui)小規模的(de)(de)對(dui)象，計算機程序(xu)可以(yi)解(jie)決空間和(he)邏輯問(wen)題。其它如在(zai)60年代末出(chu)(chu)現的(de)(de)"STUDENT"可以(yi)解(jie)決代數 問(wen)題，"SIR"可以(yi)理解(jie)簡單(dan)的(de)(de)英語(yu)句子。這(zhe)些程序(xu)的(de)(de)結果對(dui)處理語(yu)言理解(jie)和(he)邏輯有(you)(you)所幫助。
70年(nian)代另一個(ge)進展是(shi)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系統(tong)。專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系統(tong)可以(yi)預(yu)測(ce)在一定(ding)條件下(xia)某(mou)種解的(de)(de)概率。由于當時(shi)計算機已(yi) 有巨大容量(liang)，專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系統(tong)有可能(neng)從數據中得出規(gui)律(lv)。專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系統(tong)的(de)(de)市場應用(yong)很廣。十年(nian)間，專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系統(tong)被用(yong)于股市預(yu) 測(ce)，幫助醫(yi)生診斷疾(ji)病，以(yi)及(ji)指示礦工(gong)確定(ding)礦藏位置等。這一切都因為專(zhuan)(zhuan)(zhuan)家系統(tong)存儲規(gui)律(lv)和信息的(de)(de)能(neng)力(li)而成(cheng)為可能(neng)。
70年(nian)代(dai)許(xu)多新方法被用于AI開發，如MINSKY的(de)構(gou)造(zao)理論。另(ling)外DAVID MARR提(ti)出了機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)方 面(mian)的(de)新理論，例如，如何通(tong)(tong)過一(yi)副圖(tu)像(xiang)的(de)陰影(ying)，形狀(zhuang)，顏色，邊界和(he)紋(wen)理等基(ji)本信息辨別圖(tu)像(xiang)。通(tong)(tong)過分析這(zhe)些(xie)信 息，可(ke)(ke)以(yi)推斷(duan)出圖(tu)像(xiang)可(ke)(ke)能是什(shen)么。同(tong)時期另(ling)一(yi)項成果是PROLOGE語言，于1972年(nian)提(ti)出。 80年(nian)代(dai)期間(jian)，AI前進更為(wei)迅(xun)速，并更多地進入商業領(ling)域(yu)。1986年(nian)，美(mei)國AI相關軟硬(ying)件銷售高達4。25億 美(mei)元。專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)因其效(xiao)用尤受需求。象數(shu)字電(dian)氣公(gong)司這(zhe)樣的(de)公(gong)司用XCON專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)為(wei)VAX大型機(ji)編程。杜邦，通(tong)(tong)用 汽(qi)車公(gong)司和(he)波音公(gong)司也大量依賴(lai)專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)。為(wei)滿足計算機(ji)專(zhuan)家(jia)(jia)的(de)需要，一(yi)些(xie)生產(chan)專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)輔(fu)助制作軟件的(de)公(gong) 司，如TEKNOWLEDGE和(he)INTELLICORP成立(li)了。為(wei)了查找和(he)改正現有專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)中的(de)錯誤(wu)，又有另(ling)外一(yi)些(xie)專(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)被設計出來(lai)。
人(ren)(ren)們開(kai)始(shi)感受(shou)到計算機(ji)和(he)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)影響(xiang)。計算機(ji)技(ji)術(shu)不再只(zhi)屬(shu)于實驗室中的(de)(de)(de)一(yi)小(xiao)群研究人(ren)(ren)員(yuan)。 個人(ren)(ren)電(dian)腦和(he)眾多技(ji)術(shu)雜志使計算機(ji)技(ji)術(shu)展現(xian)在人(ren)(ren)們面前(qian)。有了(le)像美國人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能協會這樣的(de)(de)(de)基金會。因為(wei)AI開(kai)發 的(de)(de)(de)需要，還出現(xian)了(le)一(yi)陣研究人(ren)(ren)員(yuan)進(jin)入私人(ren)(ren)公司(si)(si)的(de)(de)(de)熱潮。150多所(suo)像DEC（它雇了(le)700多員(yuan)工(gong)從事AI研究）這樣的(de)(de)(de)公司(si)(si)共(gong)花了(le)10億美元在內部(bu)的(de)(de)(de)AI開(kai)發組上。
其它AI領域也在80年代進入(ru)市場。其中(zhong)一(yi)項就是(shi)機(ji)(ji)器(qi)視覺(jue)。 MINSKY和(he)MARR的(de)(de)(de)成(cheng)果如今用(yong)到(dao)了生(sheng)產(chan)線上的(de)(de)(de)相機(ji)(ji)和(he)計(ji)算機(ji)(ji)中(zhong)，進行質量控制。盡管(guan)還很簡陋，這些系(xi)統(tong)已(yi)能(neng)夠通過黑白區別分辨出物件形狀的(de)(de)(de)不同。到(dao)1985年美國有一(yi)百多個公(gong)司生(sheng)產(chan)機(ji)(ji)器(qi)視覺(jue)系(xi)統(tong)，銷售額共達(da)8千萬美元。
但80年(nian)(nian)代對(dui)AI工業來(lai)說也不(bu)全是好年(nian)(nian)景。86-87年(nian)(nian)對(dui)AI系統的需求下降，業界損失了近5億美元。象 TEKNOWLEDGE和(he)INTELLICORP兩(liang)家共損失超過6百萬美元，大約占利潤的三分之一(yi)巨大的損失迫使(shi)許多研究領 導者(zhe)削減(jian)經費。另(ling)一(yi)個令人失望(wang)的是國防部(bu)高級研究計劃署(shu)支持(chi)的所謂"智能卡車"。這個項目(mu)目(mu)的是研制一(yi)種能完成許多戰地任務的機器(qi)人。由(you)于項目(mu)缺陷(xian)和(he)成功無望(wang)，PENTAGON停(ting)止(zhi)了項目(mu)的經費。
盡管經(jing)歷(li)了(le)(le)這些受挫的(de)(de)(de)事件(jian)(jian)，AI仍在(zai)慢慢恢復發展(zhan)。新(xin)(xin)的(de)(de)(de)技(ji)術在(zai)日本(ben)被(bei)開發出來，如在(zai)美國首創的(de)(de)(de)模糊邏輯，它可(ke)(ke)以從不(bu)確定的(de)(de)(de)條(tiao)件(jian)(jian)作出決策(ce)；還(huan)有神經(jing)網絡，被(bei)視為實(shi)現(xian)人工(gong)(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)可(ke)(ke)能(neng)途徑。總之(zhi)，80年代(dai)AI被(bei)引(yin)(yin)入了(le)(le)市場，并顯(xian)(xian)示出實(shi)用價值。可(ke)(ke)以確信，它將(jiang)是通向(xiang)21世紀之(zhi)匙。 人工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)術接受檢驗(yan) 在(zai)"沙(sha)漠風暴"行動中軍方的(de)(de)(de)智能(neng)設備經(jing)受了(le)(le)戰爭的(de)(de)(de)檢驗(yan)。人工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)術被(bei)用于(yu)導彈系統和(he)預警顯(xian)(xian)示以 及其它先(xian)進(jin)武器。AI技(ji)術也進(jin)入了(le)(le)家(jia)庭。智能(neng)電(dian)腦的(de)(de)(de)增(zeng)加吸(xi)引(yin)(yin)了(le)(le)公(gong)眾興趣；一些面向(xiang)蘋果機和(he)IBM兼容機的(de)(de)(de)應用 軟件(jian)(jian)例如語音和(he)文字識別已可(ke)(ke)買到；使用模糊邏輯，AI技(ji)術簡化了(le)(le)攝像設備。對人工(gong)(gong)智能(neng)相關技(ji)術更大的(de)(de)(de)需求促 使新(xin)(xin)的(de)(de)(de)進(jin)步(bu)不(bu)斷出現(xian)。人工(gong)(gong)智能(neng)已經(jing)并且將(jiang)繼(ji)續不(bu)可(ke)(ke)避(bi)免地改變我們的(de)(de)(de)生活。
巧笑倩(qian)兮(xi)
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