芒果视频下载

研究價值

具有人工智能的機器人

例如(ru)繁重(zhong)的(de)科(ke)學(xue)和工(gong)程計(ji)算本(ben)來是(shi)要人(ren)腦來承擔的(de)，如(ru)今計(ji)算機(ji)不但能(neng)(neng)完成這(zhe)種計(ji)算，而(er)且能(neng)(neng)夠比人(ren)腦做得(de)更快(kuai)、更準確(que)，因此當代人(ren)已不再把(ba)這(zhe)種計(ji)算看作(zuo)是(shi)“需要人(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)才能(neng)(neng)完成的(de)復雜(za)(za)任務(wu)”，可見復雜(za)(za)工(gong)作(zuo)的(de)定(ding)義是(shi)隨著時代的(de)發展和技術的(de)進步而(er)變化的(de)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)這(zhe)門(men)科(ke)學(xue)的(de)具體(ti)目標也(ye)自然隨著時代的(de)變化而(er)發展。它一(yi)方面不斷(duan)獲得(de)新的(de)進展，另一(yi)方面又轉向更有意義、更加困難的(de)目標。

通(tong)常(chang)，“機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”的(de)(de)(de)數學(xue)(xue)(xue)(xue)基礎是(shi)“統計(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)”、“信息論”和“控制論”。還(huan)(huan)包(bao)(bao)括其他非數學(xue)(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)(xue)科。這(zhe)類“機(ji)(ji)器學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”對“經(jing)(jing)驗(yan)”的(de)(de)(de)依賴性很(hen)強。計(ji)算機(ji)(ji)需要不斷從(cong)解決一(yi)(yi)類問(wen)(wen)題的(de)(de)(de)經(jing)(jing)驗(yan)中(zhong)獲取(qu)知識(shi)，學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)策略，在(zai)遇(yu)到(dao)類似的(de)(de)(de)問(wen)(wen)題時，運用經(jing)(jing)驗(yan)知識(shi)解決問(wen)(wen)題并積累新的(de)(de)(de)經(jing)(jing)驗(yan)，就(jiu)像普通(tong)人一(yi)(yi)樣(yang)(yang)。我們可以(yi)將這(zhe)樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)方式(shi)稱(cheng)(cheng)之為“連續型(xing)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”。但人類除了會從(cong)經(jing)(jing)驗(yan)中(zhong)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)之外，還(huan)(huan)會創(chuang)造(zao)，即“跳躍型(xing)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)”。這(zhe)在(zai)某些情形下被稱(cheng)(cheng)為“靈感”或“頓悟”。一(yi)(yi)直以(yi)來，計(ji)算機(ji)(ji)最難(nan)學(xue)(xue)(xue)(xue)會的(de)(de)(de)就(jiu)是(shi)“頓悟”。或者(zhe)(zhe)再嚴格一(yi)(yi)些來說(shuo)，計(ji)算機(ji)(ji)在(zai)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)和“實(shi)踐”方面難(nan)以(yi)學(xue)(xue)(xue)(xue)會“不依賴于量變的(de)(de)(de)質變”，很(hen)難(nan)從(cong)一(yi)(yi)種(zhong)“質”直接(jie)到(dao)另(ling)一(yi)(yi)種(zhong)“質”，或者(zhe)(zhe)從(cong)一(yi)(yi)個(ge)“概念(nian)”直接(jie)到(dao)另(ling)一(yi)(yi)個(ge)“概念(nian)”。正(zheng)因為如此，這(zhe)里(li)的(de)(de)(de)“實(shi)踐”并非同人類一(yi)(yi)樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)實(shi)踐。人類的(de)(de)(de)實(shi)踐過程同時包(bao)(bao)括經(jing)(jing)驗(yan)和創(chuang)造(zao)。這(zhe)是(shi)智能化研究者(zhe)(zhe)夢(meng)寐(mei)以(yi)求的(de)(de)(de)東西。

2013年，帝金數(shu)據普數(shu)中心數(shu)據研究員SC WANG開發了一(yi)(yi)種新(xin)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據分(fen)析(xi)方(fang)(fang)法(fa)(fa)，該(gai)方(fang)(fang)法(fa)(fa)導出了研究函數(shu)性質的(de)(de)(de)(de)新(xin)方(fang)(fang)法(fa)(fa)。作(zuo)者發現，新(xin)數(shu)據分(fen)析(xi)方(fang)(fang)法(fa)(fa)給(gei)計算機(ji)(ji)學會(hui)“創造(zao)(zao)”提(ti)供了一(yi)(yi)種方(fang)(fang)法(fa)(fa)。本質上，這種方(fang)(fang)法(fa)(fa)為(wei)人(ren)的(de)(de)(de)(de)“創造(zao)(zao)力”的(de)(de)(de)(de)模式化提(ti)供了一(yi)(yi)種相(xiang)當(dang)有效的(de)(de)(de)(de)途徑。這種途徑是(shi)數(shu)學賦予(yu)的(de)(de)(de)(de)，是(shi)普通(tong)人(ren)無法(fa)(fa)擁有但計算機(ji)(ji)可(ke)以擁有的(de)(de)(de)(de)“能(neng)力”。從(cong)此，計算機(ji)(ji)不僅精(jing)(jing)于(yu)算，還會(hui)因(yin)精(jing)(jing)于(yu)算而(er)精(jing)(jing)于(yu)創造(zao)(zao)。計算機(ji)(ji)學家們應該(gai)斬釘截(jie)鐵地剝奪“精(jing)(jing)于(yu)創造(zao)(zao)”的(de)(de)(de)(de)計算機(ji)(ji)過于(yu)全面(mian)的(de)(de)(de)(de)操(cao)作(zuo)能(neng)力，否(fou)則(ze)計算機(ji)(ji)真(zhen)的(de)(de)(de)(de)有一(yi)(yi)天(tian)會(hui)“反捕”人(ren)類(lei)。

當回頭審(shen)視新方法(fa)的(de)(de)(de)(de)推演(yan)過程和數(shu)(shu)學的(de)(de)(de)(de)時(shi)候，作者拓展(zhan)了對思維和數(shu)(shu)學的(de)(de)(de)(de)認(ren)識。數(shu)(shu)學簡潔，清晰，可靠性(xing)、模式(shi)化強。在數(shu)(shu)學的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)史上，處(chu)處(chu)閃耀著數(shu)(shu)學大師們創造(zao)力的(de)(de)(de)(de)光(guang)輝。這(zhe)些(xie)創造(zao)力以各種數(shu)(shu)學定理(li)或結論的(de)(de)(de)(de)方式(shi)呈現出來，而數(shu)(shu)學定理(li)最(zui)大的(de)(de)(de)(de)特(te)點就是：建(jian)立在一(yi)(yi)些(xie)基本的(de)(de)(de)(de)概念(nian)和公理(li)上，以模式(shi)化的(de)(de)(de)(de)語言(yan)方式(shi)表達出來的(de)(de)(de)(de)包含豐(feng)富信息的(de)(de)(de)(de)邏輯(ji)結構。應該(gai)說，數(shu)(shu)學是最(zui)單純、最(zui)直白(bai)地反(fan)映著（至少(shao)一(yi)(yi)類(lei)）創造(zao)力模式(shi)的(de)(de)(de)(de)學科(ke)。

發展階段

1956年(nian)夏季，以麥卡賽、明斯基、羅(luo)切斯特和申農等為首(shou)的(de)一批有遠見卓識的(de)年(nian)輕科(ke)(ke)學家在一起聚(ju)會，共同研究和探討(tao)用機器模(mo)擬智能的(de)一系列有關問題，并首(shou)次提出了“人(ren)工智能”這一術語，它標志著(zhu)“人(ren)工智能”這門(men)新興學科(ke)(ke)的(de)正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人(ren)類的(de)世界國際象棋冠(guan)軍更(geng)是人(ren)工智能技術的(de)一個完美(mei)表現。

從1956年正式(shi)提出(chu)人(ren)工智能(neng)(neng)學科算起，50多年來，取得長足的(de)(de)(de)(de)發展，成為一(yi)(yi)門廣泛的(de)(de)(de)(de)交(jiao)叉和前沿科學。總的(de)(de)(de)(de)說來，人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)就是(shi)讓計算機(ji)這臺機(ji)器(qi)能(neng)(neng)夠像人(ren)一(yi)(yi)樣思(si)考。如果(guo)希望做出(chu)一(yi)(yi)臺能(neng)(neng)夠思(si)考的(de)(de)(de)(de)機(ji)器(qi)，那就必須知(zhi)道什么是(shi)思(si)考，更進一(yi)(yi)步講就是(shi)什么是(shi)智慧。什么樣的(de)(de)(de)(de)機(ji)器(qi)才(cai)是(shi)智慧的(de)(de)(de)(de)呢？科學家已經(jing)作出(chu)了汽車(che)，火車(che)，飛機(ji)，收音機(ji)等等，它(ta)們模仿我(wo)們身體器(qi)官的(de)(de)(de)(de)功(gong)能(neng)(neng)，但是(shi)能(neng)(neng)不能(neng)(neng)模仿人(ren)類大腦的(de)(de)(de)(de)功(gong)能(neng)(neng)呢？到(dao)目前為止，我(wo)們也僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)知(zhi)道這個裝在我(wo)們天靈蓋里面的(de)(de)(de)(de)東西是(shi)由數十(shi)億個神(shen)經(jing)細胞組成的(de)(de)(de)(de)器(qi)官，我(wo)們對這個東西知(zhi)之甚少，模仿它(ta)或許(xu)是(shi)天下最困難(nan)的(de)(de)(de)(de)事情了。

當計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)出現后，人(ren)(ren)類(lei)(lei)開始(shi)真(zhen)正有(you)了(le)一(yi)個(ge)(ge)可(ke)以模擬人(ren)(ren)類(lei)(lei)思(si)維的(de)工(gong)具，在(zai)以后的(de)歲月中，無(wu)數(shu)科學(xue)(xue)(xue)家(jia)為(wei)(wei)這個(ge)(ge)目標努(nu)力著。如(ru)(ru)今(jin)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)已經(jing)不(bu)再是幾個(ge)(ge)科學(xue)(xue)(xue)家(jia)的(de)專利了(le)，全世(shi)界幾乎(hu)所有(you)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)的(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)系都有(you)人(ren)(ren)在(zai)研究(jiu)這門學(xue)(xue)(xue)科，學(xue)(xue)(xue)習計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)的(de)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)生也(ye)必須(xu)學(xue)(xue)(xue)習這樣一(yi)門課程，在(zai)大(da)(da)(da)家(jia)不(bu)懈的(de)努(nu)力下(xia)，如(ru)(ru)今(jin)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)似(si)乎(hu)已經(jing)變(bian)得(de)十分聰(cong)明(ming)了(le)。例如(ru)(ru)，1997年5月，IBM公司研制的(de)深(shen)藍（DEEP BLUE）計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)戰(zhan)勝了(le)國際象棋大(da)(da)(da)師卡斯帕洛夫(fu)（KASPAROV）。大(da)(da)(da)家(jia)或許不(bu)會(hui)注(zhu)意到(dao)，在(zai)一(yi)些地方(fang)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)幫助人(ren)(ren)進行其它(ta)原來只屬(shu)于人(ren)(ren)類(lei)(lei)的(de)工(gong)作，計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)以它(ta)的(de)高速和(he)準(zhun)確為(wei)(wei)人(ren)(ren)類(lei)(lei)發揮(hui)著它(ta)的(de)作用。人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)始(shi)終是計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)科學(xue)(xue)(xue)的(de)前沿學(xue)(xue)(xue)科，計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)編程語言和(he)其它(ta)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)軟件都因為(wei)(wei)有(you)了(le)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)進展而得(de)以存在(zai)。

2019年3月4日,十三屆全國人(ren)大二次會議舉行新聞發布會，大會發言人(ren)張業遂表示，已將與人(ren)工智(zhi)能密切(qie)相關的立(li)法項目列入立(li)法規劃。

科學介紹

實際應用

機(ji)器視覺，指紋識別(bie)，人臉(lian)識別(bie)，視網(wang)膜(mo)識別(bie)，虹(hong)膜(mo)識別(bie)，掌紋識別(bie)，專(zhuan)家(jia)系統，自(zi)動(dong)規劃，智(zhi)能搜索，定理(li)證明，博弈，自(zi)動(dong)程序設計，智(zhi)能控制，機(ji)器人學，語言和圖像理(li)解，遺傳編(bian)程等。

學科范疇

人工智能是一(yi)門邊緣學科，屬于自然科學和社(she)會科學的(de)交叉。

涉及學科

哲學和認(ren)知科學，數(shu)學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論(lun)，控制論(lun)，不定性論(lun)

研究范疇

自然語(yu)言處理(li)，知識(shi)表現，智(zhi)能搜索，推理(li)，規劃，機器學(xue)習，知識(shi)獲取，組合(he)調度問題，感知問題，模式識(shi)別，邏輯程序設計軟計算(suan)，不精確和不確定(ding)的管理(li)，人工(gong)生命，神經網絡，復雜系統，遺(yi)傳算(suan)法

意識和人工智能

人工智(zhi)能就(jiu)其本質而言，是對人的(de)思(si)維的(de)信息過(guo)程(cheng)的(de)模擬(ni)。

對(dui)于人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)思(si)維(wei)模擬(ni)可以從(cong)兩條(tiao)道(dao)路進行，一(yi)是(shi)結(jie)構(gou)模擬(ni)，仿照人(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)的(de)(de)(de)結(jie)構(gou)機制(zhi)，制(zhi)造出“類(lei)人(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)”的(de)(de)(de)機器；二是(shi)功(gong)(gong)能(neng)模擬(ni)，暫時(shi)撇開人(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)的(de)(de)(de)內部結(jie)構(gou)，而從(cong)其(qi)功(gong)(gong)能(neng)過程進行模擬(ni)。現代電子計(ji)算機的(de)(de)(de)產生便是(shi)對(dui)人(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)思(si)維(wei)功(gong)(gong)能(neng)的(de)(de)(de)模擬(ni)，是(shi)對(dui)人(ren)(ren)(ren)(ren)腦(nao)(nao)思(si)維(wei)的(de)(de)(de)信息(xi)過程的(de)(de)(de)模擬(ni)。

弱(ruo)人(ren)工(gong)智能(neng)如今(jin)不(bu)斷地(di)迅猛發(fa)展(zhan)，尤其是2008年經濟(ji)危機(ji)(ji)后，美日歐希望借機(ji)(ji)器人(ren)等實(shi)現(xian)再(zai)工(gong)業(ye)(ye)化，工(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)以比以往任(ren)何時候更(geng)快的(de)速(su)度發(fa)展(zhan)，更(geng)加帶動了弱(ruo)人(ren)工(gong)智能(neng)和(he)相關領域產業(ye)(ye)的(de)不(bu)斷突破，很多必須(xu)用人(ren)來做的(de)工(gong)作如今(jin)已經能(neng)用機(ji)(ji)器人(ren)實(shi)現(xian)。

而強人(ren)工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學(xue)家(jia)們和人(ren)類的努力(li)。

主要成果

人機對弈

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝“深藍” （DEEP BLUE）。

1997年5月(yue)3～11日， GARRY KASPAROV以2。5：3。5輸于改進后的“深藍”。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhan)平(ping) “小深”（DEEP JUNIOR）。

2003年11月(yue)GARRY KASPAROV 2:2戰(zhan)平(ping) “X3D德國人” (X3D-FRITZ）。

模式識別

采用 $模式識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)，分支有2D識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing) ，3D識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)，駐波識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)以及多維識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)

2D識(shi)(shi)別(bie)(bie)引(yin)擎(qing)已推出指(zhi)紋識(shi)(shi)別(bie)(bie)，人像識(shi)(shi)別(bie)(bie) ，文字識(shi)(shi)別(bie)(bie)，圖像識(shi)(shi)別(bie)(bie) ，車牌識(shi)(shi)別(bie)(bie)；駐波(bo)識(shi)(shi)別(bie)(bie)引(yin)擎(qing)已推出語(yu)音識(shi)(shi)別(bie)(bie)；3D識(shi)(shi)別(bie)(bie)引(yin)擎(qing)已推出指(zhi)紋識(shi)(shi)別(bie)(bie)玉帶林(lin)中(zhong)掛(gua)（玩(wan)游(you)智(zhi)能版(ban)1。25）

自動工程

自(zi)動駕(jia)駛（OSO系統）

印(yin)鈔工(gong)廠（￥流水線(xian)）

獵(lie)鷹系統（YOD繪圖）

知識工程

以知識(shi)本身(shen)為處理對象，研究如何(he)運用人工智能和軟(ruan)件技術，設計、構(gou)造和維(wei)護知識(shi)系(xi)統

專家系統

智能搜索引擎

計算機(ji)視覺和(he)圖像處理

機(ji)器翻譯和自(zi)然語言理解

數據(ju)挖掘和知識發現

相關著作

《視讀人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)》：機器(qi)(qi)(qi)真的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)以(yi)思考嗎(ma)？人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)思維只是一個(ge)復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)算機程序嗎(ma)？本(ben)書著眼于人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)這個(ge)有史以(yi)來最(zui)為棘(ji)手(shou)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)科學問(wen)題之(zhi)一，集中(zhong)探討了其背后的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一些主要(yao)(yao)話(hua)題。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)不僅僅是一個(ge)虛(xu)構的(de)(de)(de)(de)(de)(de)概念。人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)對智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機體(ti)結(jie)構半個(ge)世紀(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)(yan)究表明：機器(qi)(qi)(qi)可(ke)以(yi)打敗人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)最(zui)偉(wei)大的(de)(de)(de)(de)(de)(de)棋手(shou)，類(lei)(lei)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)以(yi)走(zou)路(lu)并且(qie)能(neng)和人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)(lei)進(jin)行互動。盡管早就有宣言稱智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機器(qi)(qi)(qi)指(zhi)日(ri)可(ke)待，但此方面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)展卻緩慢而(er)艱難。意識(shi)和環境是困擾研(yan)(yan)究的(de)(de)(de)(de)(de)(de)兩大難題。我們到(dao)(dao)底應該怎樣(yang)去制造(zao)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機器(qi)(qi)(qi)呢？它(ta)應該像大腦一樣(yang)運轉？它(ta)是否需要(yao)(yao)軀體(ti)？從圖靈影響深遠(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)奠基性研(yan)(yan)究到(dao)(dao)機器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)和新人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)飛(fei)躍，本(ben)書圖文并茂的(de)(de)(de)(de)(de)(de)將人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)在過(guo)去半個(ge)世紀(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展清晰的(de)(de)(de)(de)(de)(de)呈現(xian)在讀者面前。

《人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)未(wei)(wei)來(lai)》：詮釋了(le)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)內涵(han)，闡述了(le)大(da)腦(nao)工(gong)(gong)作的(de)(de)(de)(de)原(yuan)理(li)，并(bing)告訴我們(men)如何才能(neng)(neng)(neng)制造出(chu)真正意義上的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器——這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器將(jiang)不再僅僅是(shi)對人類(lei)(lei)大(da)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)簡單模仿，它(ta)們(men)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)在(zai)許多方面會遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)人腦(nao)。霍金斯認為，從人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)到(dao)神經網絡(luo)，早先(xian)復制人類(lei)(lei)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)努(nu)力無一成功，究其原(yuan)因，都(dou)是(shi)由于人們(men)并(bing)未(wei)(wei)真正了(le)解智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)內涵(han)和人類(lei)(lei)大(da)腦(nao)。所謂智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，就(jiu)是(shi)人腦(nao)比(bi)較過(guo)去、預(yu)測未(wei)(wei)來(lai)的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力。大(da)腦(nao)不是(shi)計算機，不會亦(yi)步亦(yi)趨、按部就(jiu)班的(de)(de)(de)(de)根據輸入(ru)產生輸出(chu)。大(da)腦(nao)是(shi)一個(ge)龐(pang)大(da)的(de)(de)(de)(de)記(ji)(ji)憶系(xi)統(tong)，它(ta)儲存著在(zai)某種(zhong)程度(du)上反映世界真實(shi)結(jie)構(gou)的(de)(de)(de)(de)經驗(yan)，能(neng)(neng)(neng)夠記(ji)(ji)憶事件的(de)(de)(de)(de)前后(hou)順序及(ji)其相互關系(xi)，并(bing)依據記(ji)(ji)憶做出(chu)預(yu)測。形成智(zhi)能(neng)(neng)(neng)、感覺、創造力以及(ji)知覺等基(ji)礎的(de)(de)(de)(de)，就(jiu)是(shi)大(da)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)記(ji)(ji)憶-預(yu)測系(xi)統(tong)……

《人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能哲學(xue)(xue)》：人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能哲學(xue)(xue)是伴隨現代(dai)信息理論(lun)(lun)和計算(suan)機(ji)技術發(fa)(fa)展(zhan)起來的(de)(de)(de)(de)一個哲學(xue)(xue)分支。本(ben)書收(shou)集了人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能研究領域學(xue)(xue)者的(de)(de)(de)(de)十五篇(pian)代(dai)表(biao)性論(lun)(lun)文(wen)，這些論(lun)(lun)文(wen)為計算(suan)機(ji)科(ke)學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)和人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能哲學(xue)(xue)的(de)(de)(de)(de)建(jian)立作出了開創性的(de)(de)(de)(de)貢獻(xian)。這些文(wen)章總結(jie)了人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能發(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)歷程(cheng)，該學(xue)(xue)科(ke)發(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)趨勢(shi)，以及(ji)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能中(zhong)的(de)(de)(de)(de)重要(yao)課題。在這些劃時代(dai)的(de)(de)(de)(de)著作中(zhong)，包括有(you)：現代(dai)計算(suan)機(ji)理論(lun)(lun)之父艾倫·圖靈(ling)的(de)(de)(de)(de)“計算(suan)機(ji)與智(zhi)(zhi)能”；美(mei)國哲學(xue)(xue)家塞爾的(de)(de)(de)(de)“心靈(ling)，大腦與程(cheng)序”；J·E·欣頓等人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)“分布式(shi)表(biao)述”，以及(ji)本(ben)書編(bian)者、英(ying)國人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能學(xue)(xue)者M·A·博登的(de)(de)(de)(de)“逃出中(zhong)文(wen)屋”。

《人工智(zhi)能(neng)：一(yi)種現(xian)代的(de)(de)(de)(de)(de)方法》：本(ben)書(shu)(shu)以(yi)詳(xiang)(xiang)盡和(he)豐富的(de)(de)(de)(de)(de)資料，從理性智(zhi)能(neng)體的(de)(de)(de)(de)(de)角度，全面闡述了(le)(le)人工智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)核心(xin)內容，并(bing)深入介紹了(le)(le)各個主(zhu)要的(de)(de)(de)(de)(de)研究(jiu)方向，是一(yi)本(ben)難得的(de)(de)(de)(de)(de)綜合(he)性教(jiao)材。全書(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)為八大(da)部分(fen)(fen)(fen)：第(di)一(yi)部分(fen)(fen)(fen)"人工智(zhi)能(neng)"，第(di)二部分(fen)(fen)(fen)"問題求解"，第(di)三部分(fen)(fen)(fen)"知識與推(tui)理"，第(di)四部分(fen)(fen)(fen)"規劃"，第(di)五(wu)部分(fen)(fen)(fen)"不確(que)定知識與推(tui)理"，第(di)六(liu)部分(fen)(fen)(fen)"學習(xi)"，第(di)七部分(fen)(fen)(fen)"通訊(xun)、感知與行動(dong)"，第(di)八部分(fen)(fen)(fen)"結論"。本(ben)書(shu)(shu)既詳(xiang)(xiang)細介紹了(le)(le)大(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)本(ben)概念、思想和(he)算法，也描述了(le)(le)各研究(jiu)方向最(zui)前(qian)沿(yan)的(de)(de)(de)(de)(de)進(jin)展，同時收集整理了(le)(le)詳(xiang)(xiang)實的(de)(de)(de)(de)(de)歷(li)史(shi)文(wen)獻與事件。因此本(ben)書(shu)(shu)適合(he)于不同層(ceng)次和(he)領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)研究(jiu)人員及(ji)學生(sheng)，可以(yi)作(zuo)為信(xin)息領(ling)域(yu)(yu)和(he)相關領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)高等(deng)院校(xiao)本(ben)科生(sheng)和(he)研究(jiu)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)教(jiao)材或(huo)教(jiao)學輔導書(shu)(shu)目，也可以(yi)作(zuo)為相關領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)科研與工程技(ji)術人員的(de)(de)(de)(de)(de)參考書(shu)(shu)。

發展簡史

人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)傳(chuan)說可以(yi)追溯到古埃及(ji)，但隨著(zhu)1941年(nian)以(yi)來(lai)電子計(ji)算機的(de)發(fa)(fa)展(zhan)，技(ji)術已最終(zhong)可以(yi)創(chuang)造出(chu)機器智(zhi)能，“人工(gong)(gong)智(zhi)能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一(yi)詞最初是在1956年(nian)DARTMOUTH學會上提出(chu)的(de)，從(cong)那(nei)以(yi)后，研究者們(men)發(fa)(fa)展(zhan)了眾多理論和原理，人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)概念也隨之擴展(zhan)，在它(ta)(ta)還不長的(de)歷(li)史中，人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)發(fa)(fa)展(zhan)比(bi)預想的(de)要(yao)慢，但一(yi)直在前進，從(cong)40年(nian)前出(chu)現至今，已經出(chu)現了許多AI程序，并且它(ta)(ta)們(men)也影響到了其它(ta)(ta) 技(ji)術的(de)發(fa)(fa)展(zhan)。

計算機時代

1941年的(de)(de)(de)一(yi)項(xiang)發(fa)(fa)(fa)明(ming)使(shi)信(xin)息存(cun)儲和(he)處(chu)理的(de)(de)(de)各(ge)個(ge)(ge)方面都發(fa)(fa)(fa)生(sheng)了革命(ming)。這(zhe)項(xiang)同時(shi)在美國和(he)德國出(chu)現的(de)(de)(de) 發(fa)(fa)(fa)明(ming)就(jiu)是電子計(ji)算(suan)機。第一(yi)臺計(ji)算(suan)機要(yao)占(zhan)用(yong)幾間裝(zhuang)空調的(de)(de)(de)大(da)房間，對程(cheng)序員(yuan)來(lai)說是場噩夢：僅僅為運行(xing)一(yi) 個(ge)(ge)程(cheng)序就(jiu)要(yao)設置成(cheng)千(qian)的(de)(de)(de)線路(lu)。1949年改(gai)進(jin)后的(de)(de)(de)能存(cun)儲程(cheng)序的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)機使(shi)得輸(shu)入(ru)程(cheng)序變得簡單(dan)些(xie)，而且計(ji)算(suan)機 理論的(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)展產(chan)生(sheng)了計(ji)算(suan)機科學，并最終(zhong)促使(shi)了人工智(zhi)能的(de)(de)(de)出(chu)現。計(ji)算(suan)機這(zhe)個(ge)(ge)用(yong)電子方式處(chu)理數(shu)據的(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)明(ming)，為人工智(zhi)能的(de)(de)(de)可能實現提供了一(yi)種媒介。

雖然(ran)計算機為AI提供了必要的(de)(de)(de)技術基礎，但直到50年代(dai)早期人(ren)(ren)們才注意到人(ren)(ren)類智能與機器之(zhi)間 的(de)(de)(de)聯(lian)系。 NORBERT WIENER是(shi)最(zui)早研究反(fan)饋理論(lun)的(de)(de)(de)美國人(ren)(ren)之(zhi)一(yi)。最(zui)熟悉的(de)(de)(de)反(fan)饋控制(zhi)的(de)(de)(de)例子是(shi)自(zi)動調(diao)溫(wen)器。它將收集到的(de)(de)(de)房(fang)間溫(wen)度與希望的(de)(de)(de)溫(wen)度比較，并(bing)做出(chu)反(fan)應將加熱器開大或關小，從(cong)而控制(zhi)環境溫(wen)度。這項對反(fan)饋 回路(lu)的(de)(de)(de)研究重要性(xing)在(zai)于(yu)：WIENER從(cong)理論(lun)上指出(chu)，所有的(de)(de)(de)智能活動都(dou)是(shi)反(fan)饋機制(zhi)的(de)(de)(de)結果(guo)。而反(fan)饋機制(zhi)是(shi)有可 能用機器模擬的(de)(de)(de)。這項發現(xian)對早期AI的(de)(de)(de)發展影響很大。

1955年(nian)末，NEWELL和SIMON做了一(yi)(yi)個(ge)名為(wei)"邏輯專家"(LOGIC THEORIST）的(de)(de)(de)(de)程序(xu)。這個(ge)程序(xu)被(bei)許多(duo)人(ren) 認為(wei)是第一(yi)(yi)個(ge)AI程序(xu)。它(ta)將(jiang)每個(ge)問題(ti)(ti)都(dou)表(biao)示成一(yi)(yi)個(ge)樹形模型，然后選擇最(zui)可能得(de)到(dao)正確結(jie)論(lun)的(de)(de)(de)(de)那一(yi)(yi)枝(zhi)來求解 問題(ti)(ti)。"邏輯專家"對公眾和AI研(yan)究(jiu)領域產生的(de)(de)(de)(de)影響使它(ta)成為(wei)AI發(fa)展中(zhong)一(yi)(yi)個(ge)重要的(de)(de)(de)(de)里程碑。1956年(nian)，被(bei)認為(wei)是 人(ren)工(gong)智(zhi)能之(zhi)父的(de)(de)(de)(de)JOHN MCCARTHY組織(zhi)了一(yi)(yi)次(ci)學會(hui)，將(jiang)許多(duo)對機(ji)器(qi)智(zhi)能感興(xing)趣(qu)的(de)(de)(de)(de)專家學者(zhe)聚集在一(yi)(yi)起進行了一(yi)(yi) 個(ge)月的(de)(de)(de)(de)討論(lun)。他(ta)請他(ta)們到(dao) VERMONT參加 " DARTMOUTH人(ren)工(gong)智(zhi)能夏季(ji)研(yan)究(jiu)會(hui)"。從那時起，這個(ge)領域被(bei)命名為(wei) "人(ren)工(gong)智(zhi)能"。雖然 DARTMOUTH學會(hui)不(bu)是非常成功(gong)，但它(ta)確實集中(zhong)了AI的(de)(de)(de)(de)創(chuang)立者(zhe)們，并(bing)為(wei)以后的(de)(de)(de)(de)AI研(yan)究(jiu)奠(dian)定了基礎。

DARTMOUTH會(hui)議(yi)后的7年中(zhong)，AI研(yan)(yan)究(jiu)開始(shi)快速發(fa)展。雖然(ran)這個領域(yu)還沒明確定義，會(hui)議(yi)中(zhong)的一(yi)些思(si)想 已被重新(xin)考(kao)慮和使用了(le)CARNEGIE MELLON大學(xue)和MIT開始(shi)組建AI研(yan)(yan)究(jiu)中(zhong)心。研(yan)(yan)究(jiu)面臨新(xin)的挑戰(zhan)：下一(yi)步需 要建立能夠(gou)更有效解決問(wen)題的系(xi)統(tong)，例如(ru)在"邏輯專(zhuan)家"中(zhong)減少搜索；還有就是(shi)建立可以自我學(xue)習(xi)的系(xi)統(tong)。

1957年(nian)(nian)一(yi)(yi)個(ge)新(xin)程(cheng)序，"通用解(jie)題(ti)(ti)機"(GPS）的第(di)一(yi)(yi)個(ge)版本進行了(le)測試。這個(ge)程(cheng)序是由制作"邏輯專(zhuan)家" 的同一(yi)(yi)個(ge)組開發的。GPS擴展(zhan)了(le)WIENER的反饋原理，可以解(jie)決很多常(chang)識(shi)問題(ti)(ti)。兩年(nian)(nian)以后，IBM成立了(le)一(yi)(yi)個(ge)AI研 究組。HERBERT GELERNETER花(hua)3年(nian)(nian)時間(jian)制作了(le)一(yi)(yi)個(ge)解(jie)幾何定理的程(cheng)序。

當越(yue)來越(yue)多的程序涌(yong)現時，MCCARTHY正忙于一個(ge)AI史上的突破(po)。1958年MCCARTHY宣布(bu)了他的新成 果：LISP語(yu)言。 LISP到今天(tian)還在用(yong)。"LISP"的意思是(shi)"表處理"(LIST PROCESSING），它很(hen)快(kuai)就為(wei)大(da)多數(shu)AI開發者(zhe)采納。

1963年MIT從美國(guo)政府得到一(yi)筆(bi)220萬美元的(de)資助(zhu)，用(yong)于研(yan)(yan)(yan)究機器輔助(zhu)識別(bie)。這筆(bi)資助(zhu)來(lai)自(zi)國(guo)防部 高級研(yan)(yan)(yan)究計劃署（ARPA），已保證美國(guo)在(zai)技術進步(bu)上領先于蘇聯(lian)。這個計劃吸引了來(lai)自(zi)全世(shi)界的(de)計算(suan)機科(ke)學家，加快了AI研(yan)(yan)(yan)究的(de)發展步(bu)伐(fa)。

競賽

以人(ren)類的(de)(de)(de)智慧(hui)創造(zao)出堪與人(ren)類大腦(nao)(nao)相平行的(de)(de)(de)機(ji)器腦(nao)(nao)（人(ren)工智能(neng)），對人(ren)類來(lai)說是(shi)一個極具誘惑的(de)(de)(de)領域，人(ren)類為了(le)實現這一夢想(xiang)也已經奮(fen)斗了(le)很(hen)多個年頭(tou)了(le)。而從一個語(yu)(yu)言研究者的(de)(de)(de)角(jiao)度來(lai)看，要讓機(ji)器與人(ren)之間自(zi)由(you)交流那是(shi)相當困難的(de)(de)(de)，甚(shen)至(zhi)(zhi)可以說可能(neng)會是(shi)一個永無(wu)答案的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)。人(ren)類的(de)(de)(de)語(yu)(yu)言，人(ren)類的(de)(de)(de)智能(neng)是(shi)如此的(de)(de)(de)復雜，以至(zhi)(zhi)于我們(men)的(de)(de)(de)研究還(huan)并未觸及其(qi)導(dao)向本質的(de)(de)(de)外延部分(fen)的(de)(de)(de)邊(bian)沿(yan)。

大量程序

以(yi)后(hou)幾(ji)(ji)年出(chu)現(xian)了(le)大(da)量程(cheng)序。其(qi)中(zhong)一(yi)個叫"SHRDLU"。"SHRDLU"是"微型世界"項(xiang)目的(de)(de)(de)一(yi)部分，包(bao)括 在(zai)(zai)微型世界（例(li)如(ru)只有有限數量的(de)(de)(de)幾(ji)(ji)何形體(ti)）中(zhong)的(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)與(yu)編程(cheng)。在(zai)(zai)MIT由MARVIN MINSKY領(ling)導的(de)(de)(de)研究(jiu)(jiu)人(ren)員發現(xian)，面對(dui)小規(gui)模的(de)(de)(de)對(dui)象，計算機(ji)程(cheng)序可(ke)以(yi)解(jie)決空間和(he)邏輯問(wen)題。其(qi)它如(ru)在(zai)(zai)60年代末出(chu)現(xian)的(de)(de)(de)"STUDENT"可(ke)以(yi)解(jie)決代數 問(wen)題，"SIR"可(ke)以(yi)理(li)解(jie)簡單(dan)的(de)(de)(de)英語(yu)句(ju)子。這些程(cheng)序的(de)(de)(de)結果對(dui)處理(li)語(yu)言理(li)解(jie)和(he)邏輯有所幫助。

70年代(dai)另一個進展是專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)。專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)可(ke)以預(yu)測在一定(ding)條件下某種解的(de)概率。由于當時(shi)計算機已 有巨大容量，專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)有可(ke)能從數據(ju)中得出規(gui)律(lv)。專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)的(de)市場應用很廣。十年間，專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)被用于股市預(yu) 測，幫助醫生診斷疾病，以及(ji)指示礦工確定(ding)礦藏位置等。這一切都因為專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系統(tong)存(cun)儲規(gui)律(lv)和信息的(de)能力而(er)成為可(ke)能。

70年(nian)(nian)代許多(duo)新方法(fa)被(bei)用(yong)(yong)于AI開發，如MINSKY的構造理論(lun)。另外(wai)(wai)DAVID MARR提(ti)出(chu)了機器視覺方 面的新理論(lun)，例如，如何(he)通(tong)過一副圖像(xiang)的陰影，形(xing)狀，顏(yan)色，邊界和(he)(he)紋理等基本信息辨(bian)別圖像(xiang)。通(tong)過分(fen)析這些信 息，可(ke)以(yi)推斷(duan)出(chu)圖像(xiang)可(ke)能是什么。同時期(qi)另一項成果是PROLOGE語言，于1972年(nian)(nian)提(ti)出(chu)。 80年(nian)(nian)代期(qi)間，AI前進(jin)更為迅速，并(bing)更多(duo)地進(jin)入商業領域。1986年(nian)(nian)，美(mei)國(guo)AI相關軟(ruan)硬件銷售高達4。25億 美(mei)元。專家(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)因其效用(yong)(yong)尤受需求(qiu)。象(xiang)數字電氣公(gong)司這樣的公(gong)司用(yong)(yong)XCON專家(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)為VAX大(da)型機編(bian)程。杜邦，通(tong)用(yong)(yong) 汽(qi)車公(gong)司和(he)(he)波音(yin)公(gong)司也(ye)大(da)量依賴專家(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)。為滿足計(ji)算機專家(jia)的需要，一些生產專家(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)輔(fu)助制作軟(ruan)件的公(gong) 司，如TEKNOWLEDGE和(he)(he)INTELLICORP成立了。為了查找和(he)(he)改(gai)正現有專家(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)中的錯誤，又有另外(wai)(wai)一些專家(jia)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)被(bei)設計(ji)出(chu)來(lai)。

日常生活

人(ren)們開始感受(shou)到計算(suan)機(ji)和人(ren)工(gong)智能技(ji)術的(de)(de)影響。計算(suan)機(ji)技(ji)術不再只(zhi)屬于(yu)實驗室中(zhong)的(de)(de)一小群研究人(ren)員。 個人(ren)電腦和眾多技(ji)術雜志使計算(suan)機(ji)技(ji)術展現在(zai)人(ren)們面前。有了像美國人(ren)工(gong)智能協(xie)會這(zhe)樣(yang)的(de)(de)基金會。因(yin)為AI開發 的(de)(de)需(xu)要，還出現了一陣研究人(ren)員進(jin)入私人(ren)公(gong)司的(de)(de)熱潮。150多所像DEC（它雇了700多員工(gong)從事AI研究）這(zhe)樣(yang)的(de)(de)公(gong)司共(gong)花了10億美元在(zai)內部(bu)的(de)(de)AI開發組上。

其它AI領域也在80年(nian)代進入市場。其中一(yi)項就是機(ji)器(qi)視覺(jue)。 MINSKY和MARR的(de)成果如今用到(dao)了生產線上的(de)相機(ji)和計算機(ji)中，進行質量控制。盡管還很簡陋，這些系(xi)統(tong)已能夠(gou)通(tong)過黑白(bai)區別分辨出物(wu)件(jian)形狀(zhuang)的(de)不同(tong)。到(dao)1985年(nian)美(mei)國有一(yi)百多個公(gong)司生產機(ji)器(qi)視覺(jue)系(xi)統(tong)，銷售額(e)共達8千(qian)萬美(mei)元。

但80年(nian)代對AI工業(ye)來說(shuo)也不全是(shi)(shi)好年(nian)景。86-87年(nian)對AI系統的(de)需求下降，業(ye)界(jie)損失(shi)了近5億美(mei)元(yuan)。象(xiang) TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩(liang)家共損失(shi)超過6百萬美(mei)元(yuan)，大(da)約占利(li)潤的(de)三分(fen)之一(yi)巨大(da)的(de)損失(shi)迫(po)使許(xu)多(duo)研(yan)究領 導者削(xue)減(jian)經費。另一(yi)個令人失(shi)望的(de)是(shi)(shi)國防(fang)部高級(ji)研(yan)究計劃署支(zhi)持的(de)所謂"智能卡車"。這個項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)目(mu)(mu)的(de)是(shi)(shi)研(yan)制一(yi)種能完成許(xu)多(duo)戰(zhan)地任務的(de)機(ji)器人。由于項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)缺陷(xian)和成功無(wu)望，PENTAGON停止了項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)的(de)經費。

盡(jin)管經(jing)歷了(le)(le)(le)這些受挫(cuo)的(de)事件(jian)，AI仍在(zai)慢慢恢(hui)復發展。新的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)在(zai)日本被開(kai)發出來，如(ru)在(zai)美國首創的(de)模(mo)糊(hu)邏輯，它(ta)可以從不(bu)確定(ding)的(de)條(tiao)件(jian)作(zuo)出決策；還有神經(jing)網絡，被視為實現人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)可能(neng)(neng)途徑。總之(zhi)，80年代AI被引(yin)入(ru)(ru)了(le)(le)(le)市場，并顯示出實用價值(zhi)。可以確信(xin)，它(ta)將是通向21世紀之(zhi)匙。 人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)接受檢驗 在(zai)"沙漠(mo)風暴"行動中軍方(fang)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設(she)備(bei)(bei)經(jing)受了(le)(le)(le)戰爭的(de)檢驗。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)被用于(yu)導(dao)彈系統和(he)預警顯示以 及其它(ta)先進武器。AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)也(ye)進入(ru)(ru)了(le)(le)(le)家庭(ting)。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)電腦的(de)增(zeng)加吸引(yin)了(le)(le)(le)公眾興趣；一些面向蘋果機(ji)(ji)和(he)IBM兼容(rong)機(ji)(ji)的(de)應用 軟(ruan)件(jian)例(li)如(ru)語音和(he)文字識(shi)別已(yi)可買到；使(shi)用模(mo)糊(hu)邏輯，AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)簡化了(le)(le)(le)攝(she)像(xiang)設(she)備(bei)(bei)。對人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)相(xiang)關技(ji)(ji)術(shu)(shu)更大的(de)需求(qiu)促 使(shi)新的(de)進步(bu)不(bu)斷出現。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)已(yi)經(jing)并且將繼續(xu)不(bu)可避免地改變我們的(de)生活(huo)。