基本介紹

由Viktor Mayer-Sch?nberger&Kenneth Cukier著作的(de)《Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》中提到，在(zai)數據技(ji)(ji)術領域中n=all （n equals all），數據和(he)(he)技(ji)(ji)術能夠為(wei)企業(ye)(ye)以及人類社會帶(dai)來無(wu)限的(de)智能和(he)(he)可能。nEqual由此而誕生，通(tong)過(guo)數據和(he)(he)技(ji)(ji)術為(wei)企業(ye)(ye)智慧商業(ye)(ye)的(de)無(wu)限智能和(he)(he)可能而賦(fu)予能量(liang)。

產品設計

nEqual 營銷云：

一(yi)站(zhan)式企(qi)業(ye)私域數據(ju)管理(li)與閉環運用解決方案。

營銷-運營閉環：

在 MC 營(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)云中，IAS 智(zhi)能(neng)廣告(gao)系(xi)統提供廣告(gao)營(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)從規(gui)劃到執行的(de)(de)全流(liu)程解決(jue)方案(an)，CEM 客戶體驗(yan)(yan)管理系(xi)統提供廣告(gao)觸(chu)達后的(de)(de)交互(hu)、轉化和留存階段的(de)(de)消(xiao)費者智(zhi)能(neng)互(hu)動和統一(yi)體驗(yan)(yan)解決(jue)方案(an)，BDH 品牌數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中臺系(xi)統收(shou)集和統一(yi)管理所有觸(chu)點的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，作(zuo)為(wei)“數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)大(da)腦”提供戰略(lve)視角的(de)(de)營(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)和運(yun)營(ying)(ying)(ying)(ying)策略(lve)，指導營(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)和運(yun)營(ying)(ying)(ying)(ying)的(de)(de)進一(yi)步優化，形成一(yi)站式企業私域數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管理與從營(ying)(ying)(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)到運(yun)營(ying)(ying)(ying)(ying)的(de)(de)閉(bi)環(huan)運(yun)用(yong)。

營銷閉環：

借助(zhu) BDH 品牌(pai)數據中臺 的(de)數據賦能，在 IAS 智(zhi)能廣告(gao)系統 中可(ke)實現(xian)營(ying)銷自動化。

運營閉環：

借助 BDH 品牌數據(ju)(ju)中臺 的(de)數據(ju)(ju)賦(fu)能(neng)，在 CEM 客戶體驗管理中可實(shi)現運營智能(neng)化(hua)。

品牌數據中臺

幫助企業實現數(shu)(shu)(shu)據(ju)整合(he)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理、數(shu)(shu)(shu)據(ju)建模和(he)(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)服務化(hua)(hua)，涵蓋(gai) nEqual DMP 和(he)(he) CDP 所有(you)功(gong)能(neng)(neng)(neng)，并能(neng)(neng)(neng)基于(yu)企業對于(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的管(guan)(guan)理需求和(he)(he)商業化(hua)(hua)應(ying)用(yong)方向給予定制化(hua)(hua)支持。能(neng)(neng)(neng)夠助力企業實現基于(yu)智能(neng)(neng)(neng)營銷和(he)(he)消費者智能(neng)(neng)(neng)運營和(he)(he)管(guan)(guan)理的數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)(guan)理、洞(dong)察分析和(he)(he)決(jue)策支持、數(shu)(shu)(shu)據(ju)激活、數(shu)(shu)(shu)據(ju)沉(chen)淀及(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)閉環管(guan)(guan)理和(he)(he)應(ying)用(yong)等全(quan)方位營銷數(shu)(shu)(shu)字化(hua)(hua)體系。

nEqual CDP：以智慧(hui)商業(ye)和企業(ye)消費(fei)者超級體驗(yan)為(wei)目(mu)標，成功為(wei)企業(ye)開啟數字化轉型戰略

以消費者(zhe)超級服務(wu)(wu)體驗為核心的(de)(de)企業(ye)用(yong)戶數(shu)(shu)據管理(li)(li)平臺(tai)，統一(yi)來(lai)自營銷(xiao)、銷(xiao)售和(he)(he)服務(wu)(wu)渠道(dao)的(de)(de)用(yong)戶數(shu)(shu)據。nEqual CDP 構(gou)建(jian)強大的(de)(de)數(shu)(shu)據接入(ru)、數(shu)(shu)據治理(li)(li)、數(shu)(shu)據建(jian)模(mo)和(he)(he)數(shu)(shu)據服務(wu)(wu)化的(de)(de)管理(li)(li)體系，通過 Super ID 對企業(ye)用(yong)戶實現跨設(she)備(bei)和(he)(he)跨平臺(tai)的(de)(de)識別和(he)(he)連(lian)接，為企業(ye)一(yi)站(zhan)式提升營銷(xiao)、銷(xiao)售和(he)(he)服務(wu)(wu)的(de)(de)客戶體驗，實現企業(ye)用(yong)戶高效管理(li)(li)和(he)(he)統一(yi)運(yun)營。

nEqual DMP

一(yi)站(zhan)式企業營銷數(shu)(shu)(shu)據智能(neng)管(guan)理(li)(li)平臺(tai)。為近70% 國內、國際知名品牌企業數(shu)(shu)(shu)字化轉(zhuan)型提供(gong)數(shu)(shu)(shu)據智能(neng)應用(yong)和(he)管(guan)理(li)(li)服務(wu)。智能(neng)實現企業內外部(bu)營銷數(shu)(shu)(shu)據的采集(ji)、連(lian)接(jie)和(he)統(tong)一(yi)管(guan)理(li)(li)、人群管(guan)理(li)(li)、畫像分(fen)析(xi)、分(fen)消(xiao)費(fei)者轉(zhuan)化階段(duan)的個性化營銷觸達等服務(wu)。

nEqual Data Governance

為(wei)企(qi)業提供(gong)一站式(shi)數(shu)(shu)據安(an)(an)全咨詢、數(shu)(shu)據安(an)(an)全、規范管理(li)和(he)數(shu)(shu)據治理(li)等(deng)技(ji)術解決方案。

智能廣告系統

閉環連(lian)接 nEqual DMP 平臺，基于大數(shu)據指(zhi)(zhi)導(dao)流量優選，一站(zhan)式智能完成以(yi)核心營銷 KPI 作(zuo)為指(zhi)(zhi)導(dao)的 TA 人群(qun)精準溝(gou)通(tong)。智能支持(chi)前期媒介(jie)(jie)(jie)策略規劃，包括跨媒介(jie)(jie)(jie)智能預(yu)算分配和(he)資源(yuan)組合(he)優化(hua)、投(tou)放策略自動下發、投(tou)放效果全(quan)景動態洞察及媒介(jie)(jie)(jie)資產可(ke)視化(hua)管理(li)；投(tou)放過程中的目(mu)標受眾(zhong)精準溝(gou)通(tong)、動態媒介(jie)(jie)(jie)組合(he)優化(hua)調整和(he)效果優化(hua)等實(shi)時智能管理(li)和(he)投(tou)放廣告系統(tong)。

nEqual Serving

依托消費(fei)者屬性及媒介行為觸點等海量大數據，利用人(ren)工智能技(ji)術實現目標受(shou)眾(zhong)精準溝通、媒介策略組合優化、降本(ben)提效的獨(du)立第三(san)方程序(xu)化廣告投放(fang)系統。

nEqual Brand Trading Desk

依托(tuo)人工智能大數據模型(xing)實(shi)現基于海量(liang)(liang)的歷史流量(liang)(liang)情況(kuang)、廣告(gao)表現、媒介(jie)策略、受眾特點等(deng)數據，實(shi)現一(yi)站式科學、無(wu)縫、高效實(shi)現媒介(jie)策劃(hua)—投放—評估—優化等(deng)智能精準營銷(xiao)活動。

客戶體驗管理

依托于人工智能技(ji)術實(shi)現企業官(guan)網、官(guan)微、小程序、APP、微博等(deng)企業自有平(ping)臺全渠道(dao)用戶行為數(shu)據挖(wa)掘(jue)、歸因分析、營(ying)銷優(you)化(hua)及(ji)消費者溝通和服務(wu)等(deng)一站(zhan)式消費者運營(ying)管理服務(wu)