ArchSummit全(quan)球架構師峰會(hui)是極客邦科技(ji)旗下InfoQ中(zhong)(zhong)國團隊(dui)推出的(de)重點面向高端技(ji)術管理者(zhe)、架構師的(de)技(ji)術會(hui)議，54%參會(hui)者(zhe)擁有8年以上工(gong)作經驗。ArchSummit聚焦業(ye)界強大(da)的(de)技(ji)術成果，秉承“實踐第一、案例為主”的(de)原則，展示先進技(ji)術在行業(ye)中(zhong)(zhong)的(de)典型實踐，以及技(ji)術在企(qi)業(ye)轉型、發展中(zhong)(zhong)的(de)推動作用。旨在幫助(zhu)技(ji)術管理者(zhe)、CTO、架構師做好技(ji)術選型、技(ji)術團隊(dui)組建與管理，并確立技(ji)術對于產品(pin)和業(ye)務的(de)關鍵作用。
數字化場景下的業務架構
數(shu)字(zi)化(hua)轉型離不(bu)開業務架(jia)(jia)構，該專題將圍繞數(shu)字(zi)化(hua)轉型下(xia)的業務架(jia)(jia)構思維和業務架(jia)(jia)構框架(jia)(jia)來進行討論，分享業界已經(jing)經(jing)過驗證的業務架(jia)(jia)構模型。
AICon全球人工智能與機器學習技術大會
和國內AI技(ji)術專(zhuan)家(jia)合(he)作，邀請 Google、Microsoft、阿里巴巴、騰訊(xun)、商湯等公司(si)技(ji)術專(zhuan)家(jia)，分享最新的人(ren)工智能技(ji)術，尤其是知識(shi)圖譜，知識(shi)計算話題，關注度普(pu)遍較高。
大數據和人工智能融合
該(gai)專題(ti)希望讓聽眾(zhong)了解數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治理、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)決策、大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)平臺等(deng)領(ling)域，了解當(dang)前的最(zui)新技術(shu)與大(da)公司實(shi)踐(jian)，了解如何將AI能力(li)與大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)技術(shu)結合，實(shi)現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析治理等(deng)工作的效率大(da)幅提升，實(shi)現大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)引(yin)擎的性能優化、成本優化。
大規模微服務架構演進
微服務(wu)(wu)架(jia)構(gou)(gou)是架(jia)構(gou)(gou)演進中非常重(zhong)要的部分(fen)，隨(sui)著云原生(sheng)理念(nian)深入與相關技術廣泛應用(yong)，云原生(sheng)下的微服務(wu)(wu)架(jia)構(gou)(gou)又(you)該如何演進？如何建設高(gao)可用(yong)，高(gao)性(xing)能與高(gao)并發的架(jia)構(gou)(gou)，提供快速(su)自愈，極(ji)致彈性(xing)的微服務(wu)(wu)架(jia)構(gou)(gou)體系？
可觀測技術落地
該專題圍(wei)繞(rao)生(sheng)產環境(jing)中可觀測的(de)實際問(wen)題進行探討，集中介紹數(shu)據(ju)采(cai)集、各類(lei)數(shu)據(ju)融(rong)合、平臺能力構建(jian)、AI算(suan)法支持、成本(ben)性能優(you)化等(deng)方(fang)面最(zui)新技術發展和實踐經驗。
云原生大數據實踐
大數據(ju)已成為企(qi)業(ye)(ye)數字化轉型(xing)中(zhong), 支撐(cheng)企(qi)業(ye)(ye)經(jing)營和(he)業(ye)(ye)績增長的(de)主要手段之一。通過升級云(yun)原(yuan)生架構(gou), 可(ke)以為大數據(ju)在彈性、多租戶、敏捷開發、降(jiang)本增效(xiao)、安全合規、容(rong)災和(he)資(zi)源調(diao)度等方向(xiang)上(shang)帶來優(you)勢。
Keynote主題演講
站在企業技術領導者的(de)角度(du)看技術趨勢，架構、數字(zi)化、AI等前沿技術的(de)應用，以及這些技術給業界帶來的(de)影響。
基礎架構的升級探索
從數據(ju)庫技(ji)術，到Serverless架構，消息系(xi)統，再(zai)到微服(fu)務架構，介(jie)紹技(ji)術在應用過程中的迭代。
（以上為部分專題）
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