Stata 是一套(tao)提(ti)供其使用者數(shu)據(ju)分析、數(shu)據(ju)管理以及繪(hui)制專業(ye)圖表的完整及整合(he)(he)性統計軟件(jian)。它擁有(you)很多功能(neng)，包含線性混合(he)(he)模型、均(jun)衡(heng)重復(fu)(fu)反復(fu)(fu)及多項式(shi)普(pu)羅比模式(shi)。用Stata繪(hui)制的統計圖形相(xiang)當(dang)精美。
新版本的(de)STATA采(cai)用最具親和力的(de)窗(chuang)口(kou)接(jie)口(kou)，使用者自(zi)行建立(li)程序(xu)時(shi)，軟件能提供(gong)具有直接(jie)命令式的(de)語(yu)法。Stata提供(gong)完(wan)整的(de)使用手冊，包(bao)含統計樣(yang)本建立(li)、解釋(shi)、模型(xing)與語(yu)法、文獻(xian)等超(chao)過一萬余頁的(de)出版品(pin)。
除(chu)此(ci)之外，Stata軟件(jian)可以透過(guo)網絡實時更(geng)新每天的最新功能，更(geng)可以得知世(shi)界各(ge)地(di)的使(shi)用者(zhe)對于STATA公(gong)司提出的問題與解(jie)決之道。使(shi)用者(zhe)也可以透過(guo)Stata Journal獲得許(xu)許(xu)多多的相(xiang)關訊(xun)息以及(ji)書籍介紹等。另外一個(ge)獲取(qu)龐大資源的管道就(jiu)是(shi)Statalist，它是(shi)一個(ge)獨立(li)的listserver，每月交替提供使(shi)用者(zhe)超過(guo)1000個(ge)訊(xun)息以及(ji)50個(ge)程序(xu)。
Stata官方網(wang)站。Stata公司(si)提(ti)(ti)供的(de)(de)Web resources，涵(han)蓋了(le)大量相(xiang)關網(wang)絡資源；其FAQ則提(ti)(ti)供了(le)各種常見問題的(de)(de)解答；Statalist則是一個(ge)類似于人大經(jing)濟論(lun)壇的(de)(de)免費的(de)(de)討論(lun)區。加入(ru)Statalist的(de)(de)方法很簡單，你只需(xu)(xu)要發送郵(you)件至Stata-maillist，郵(you)件內容無需(xu)(xu)任何(he)稱(cheng)謂，只需(xu)(xu)寫上(shang)“subscribe Statalist”的(de)(de)字樣(yang)即(ji)可(ke)。接到確認信(xin)息后，你便(bian)成為一名Statalist的(de)(de)成員了(le)。當然(ran)(ran)，即(ji)使不加入(ru)，你仍然(ran)(ran)可(ke)以瀏覽，但不能提(ti)(ti)問。
UCLA（加州大學洛杉磯分校提供的(de)網絡教程。該(gai)網站提供的(de)Data Management、Graphics、Regression、Logistic Regression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等(deng)模(mo)塊(kuai)(kuai)都非常(chang)(chang)出(chu)色(se)；其Web Books、Textbook Examples模(mo)塊(kuai)(kuai)則(ze)非常(chang)(chang)細致地呈現(xian)了(le)幾十(shi)(shi)本非常(chang)(chang)流行的(de)統計(ji)和計(ji)量教材的(de)Stata實例；對于LaTeX感(gan)興(xing)趣的(de)朋友，則(ze)可(ke)以(yi)通過Stata Tools for LaTeX模(mo)塊(kuai)(kuai)獲(huo)得諸(zhu)多有(you)用的(de)信息；在Graph examples模(mo)塊(kuai)(kuai)中，則(ze)列舉了(le)四(si)十(shi)(shi)余種圖(tu)形的(de)繪制方法；最(zui)后，在Classes and Seminars模(mo)塊(kuai)(kuai)中，你可(ke)以(yi)在線觀看數十(shi)(shi)個Stata教學視(shi)頻。
Stata中(zhong)(zhong)文討論(lun)專區。目前(qian)，國內(nei)已有多個(ge)專門討論(lun)Stata應(ying)用(yong)的(de)論(lun)壇(tan)，包括人(ren)大經濟論(lun)壇(tan)Stata專區，公衛人(ren)EpiMan等。這(zhe)些論(lun)壇(tan)集中(zhong)(zhong)了國內(nei)外數十萬的(de)Stata用(yong)戶，為(wei)交(jiao)流(liu)和解決Stata應(ying)用(yong)過程中(zhong)(zhong)遇到的(de)各(ge)種問題和經驗提供了很好的(de)平臺。
自(zi)從(cong)Hamilton（1990）出版Statistics with Stata后，一系列將計量(liang)理(li)論與軟(ruan)件(jian)操作(zuo)結合起來的書(shu)籍(ji)開(kai)始相(xiang)繼面世，而(er)在(zai)(zai)此(ci)之前，人們似(si)乎都認為(wei)軟(ruan)件(jian)操作(zuo)是件(jian)非常(chang)簡單的事情。也正因為(wei)如(ru)此(ci)，很多(duo)學生在(zai)(zai)修改完了一個(ge)學年的計量(liang)經濟學課(ke)程后，仍(reng)然不知道該如(ru)何完成OLS估計。為(wei)此(ci)，我(wo)列舉的書(shu)籍(ji)多(duo)附有(you)Stata實例(li)(li)（* 表示我(wo)的推薦程度），多(duo)數(shu)書(shu)中的范例(li)(li)數(shu)據都可通過(guo)Stata官方網站(zhan)下(xia)載。
一份詳細的書單(dan)：UCLA提供(gong)了的書單(dan) 。
入門教材：Baum(2006)*、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)*；Wooldridge(2009)*，波(bo)士頓大學的(de)網站(zhan)上提供(gong)了(le)該書所有章節的(de)Stata范例，是一套非常(chang)好的(de)學習資(zi)料。
綜合性教材：Cameron and Trivedi(2005)撰寫(xie)的(de)(de)(de)Microeconometrics: Methods and applications一書全面介(jie)紹了微觀計量中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)基本分析工具，其中(zhong)(zhong)不乏最近十年(nian)中(zhong)(zhong)得到廣泛應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)Bootstrap、Monte Carlo模擬，以及非參數估(gu)計法。二人于(yu)2009年(nian)出版的(de)(de)(de)另一力作(zuo)(Cameron and Trivedi(2009)*)是(shi)這本書的(de)(de)(de)姊妹篇，重點介(jie)紹了常用(yong)計量模型的(de)(de)(de)Stata實(shi)現方法。
Stata手(shou)冊(ce)：我(wo)一直非常佩服撰寫Stata手(shou)冊(ce)的那些人(ren)，他們總能以最簡潔的語言說清楚糾結我(wo)很久的問題。Stata11附(fu)有16本電子手(shou)冊(ce)，僅需統一放置于D:stata11utilities目錄下，即可從Stata內部(bu)的幫助文件中的Also see部(bu)分直接鏈(lian)接到相應的PDF說明書中。作為初(chu)學者(zhe)，我(wo)強(qiang)烈建議你(ni)將[U]和[D]打印(yin)出來，反復研讀。stata手(shou)冊(ce)內容齊全(quan)，但不便于閱讀，把命令與例題割裂開來，閱讀起來很不方便。
stata軟(ruan)件在社會科學(xue)研究中的高級應用：周文光，李堯遠，梁(liang)煒 著，西北工業(ye)大學(xue)出版社出版。該(gai)書(shu)詳細介紹了如何(he)(he)應用stata對連續變量(liang)與(yu)(yu)分(fen)類變量(liang)進行分(fen)析，包括回歸分(fen)析，時間(jian)序列分(fen)析，面板數(shu)據分(fen)析等(deng)，并(bing)介紹了如何(he)(he)使用stata進行生存分(fen)析與(yu)(yu)聚類分(fen)析、編(bian)程(cheng)等(deng)內容。
Stata視(shi)頻(pin)。相比于(yu)網絡教程(cheng)(cheng)和(he)(he)紙本(ben)教材，通過(guo)視(shi)頻(pin)學(xue)習(xi)Stata可(ke)能(neng)是最快捷(jie)的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式了(le)。UCLA免(mian)費發(fa)布的(de)(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)教程(cheng)(cheng)，內容涉(she)及(ji)(ji)Stata入(ru)門(men)、數據(ju)處(chu)理(li)和(he)(he)繪圖等。采用英文講(jiang)解，思路清晰。局限在于(yu)所涉(she)及(ji)(ji)內容不夠(gou)系統(tong)，但對(dui)于(yu)想快速入(ru)門(men)的(de)(de)(de)(de)學(xue)生則是一(yi)(yi)份(fen)不錯(cuo)的(de)(de)(de)(de)參(can)考資料。同時，藉由這份(fen)資料也可(ke)以練習(xi)一(yi)(yi)下英語聽力。對(dui)于(yu)中文用戶(hu)而言(yan)，人大論壇(tan)發(fa)布的(de)(de)(de)(de)Stata初級和(he)(he)高(gao)級視(shi)頻(pin)則提供了(le)更為快捷(jie)的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)方(fang)(fang)式。其(qi)(qi)中，初級視(shi)頻(pin)主(zhu)(zhu)要介(jie)紹stata的(de)(de)(de)(de)操作方(fang)(fang)法，包括stata入(ru)門(men)、stata數據(ju)處(chu)理(li)、stata繪圖、stata矩陣以及(ji)(ji)stata編程(cheng)(cheng)初步(bu)五個部分。高(gao)級視(shi)頻(pin)主(zhu)(zhu)要介(jie)紹各種計量模(mo)(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)基本(ben)原(yuan)理(li)，重點介(jie)紹其(qi)(qi)在stata中的(de)(de)(de)(de)實現方(fang)(fang)法，包括OLS、GLS、MLE、IV-GMM、時間序列分析、面板(ban)模(mo)(mo)(mo)型、stata高(gao)級編程(cheng)(cheng)、Bootstrap和(he)(he)Monte Carlo模(mo)(mo)(mo)擬(ni)等內容，比較(jiao)全面的(de)(de)(de)(de)涵蓋了(le)計量經濟學(xue)和(he)(he)核心內容。
統計方法：Rabe-Hesketh and Everitt（2006）。
Stata繪(hui)圖：Mitchell（2008），非常細(xi)致地介紹(shao)了(le)各種圖形的繪(hui)制方法。
Stata數據處(chu)理：Kohler and Kreuter（2005）*、Long（2009）*、楊菊華（2008）。
Stata編程：Baum（2009），當然，該書中有關數據處理(li)的介紹也非常精彩。
Logit/Probit模(mo)型(xing)(xing)：Hosmer and Lemeshow（2000）*對相(xiang)關的(de)理(li)論進行非常(chang)細致的(de)介紹，是我學習(xi)Logit模(mo)型(xing)(xing)的(de)入門教材；Long and Freese（2001）*、Long and Freese（2006）、Hilbe（2009）則涉及了(le)大量的(de)Stata實例，對解讀Logit/Probit模(mo)型(xing)(xing)的(de)結果(guo)很有幫助；Rabe-Hesketh et al.(2004)提供(gong)了(le)在GLLAMM架構下(xia)估計xtlogit, xtprobit, xtmelogit以及xtmepoisson模(mo)型(xing)(xing)的(de)方法(fa)。
Panel Data和多(duo)層次模型：Stata11 手冊[XT]*，簡潔明了，附有(you)大量實例；Cameron and Trivedi(2009)*、王志剛(2008)、Rabe-Hesketh and Skrondal(2008)。
Mata：Schmidheiny(2008)*，簡潔(jie)明了(le)介紹了(le)Mata的基(ji)本(ben)用(yong)法；詳(xiang)情則可參(can)與Stata11手冊[M]。
GLLAMM：Rabe-Hesketh et al.(2004)。
Meta：Sterne(2009)。
GLM：Hardin et al.(2007)。
MLE：Harrison(2008)（Lectures）、Gould et al.(2006)。
生存(cun)分析：Cleves et al.(2008)。
Stata是(shi)一個(ge)統計分析軟件，但它(ta)也具(ju)有很(hen)強的(de)程序(xu)語言功能，這給用(yong)戶提供了一個(ge)廣闊的(de)開發應用(yong)的(de)天地，用(yong)戶可以充分發揮自(zi)己的(de)聰(cong)明才智，熟練(lian)應用(yong)各(ge)種(zhong)技巧，真正(zheng)做到隨心所(suo)欲。事實上，Stata的(de)ado文件（高級(ji)統計部分）都(dou)是(shi)用(yong)Stata自(zi)己的(de)語言編(bian)寫的(de)。
Stata其統(tong)計分(fen)析(xi)能力遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)了SPSS，在(zai)許多方(fang)面也超過(guo)了SAS！由于Stata在(zai)分(fen)析(xi)時(shi)是將數(shu)據(ju)全部讀入內存，在(zai)計算(suan)全部完成后才和磁盤(pan)交換數(shu)據(ju)，因此計算(suan)速(su)(su)度(du)極快(kuai)（一般來說， SAS的(de)(de)運算(suan)速(su)(su)度(du)要比SPSS至少快(kuai)一個數(shu)量級，而Stata的(de)(de)某些模(mo)(mo)塊和執行同(tong)樣功能的(de)(de)SAS模(mo)(mo)塊比，其速(su)(su)度(du)又比SAS快(kuai)將近(jin)一個數(shu)量級！）Stata也是采用命令(ling)行方(fang)式來操作，但(dan)使(shi)用上遠(yuan)比SAS簡單。其生(sheng)存數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)、縱(zong)向數(shu)據(ju)（重(zhong)復測量數(shu)據(ju)）分(fen)析(xi)等模(mo)(mo)塊的(de)(de)功能甚至超過(guo)了SAS。用Stata繪制的(de)(de)統(tong)計圖形相當精美，很有特色。
Stata的(de)統(tong)計功能(neng)很強，除了傳統(tong)的(de)統(tong)計分析(xi)方法(fa)外，還(huan)收(shou)集了近(jin)20年發展起來的(de)新方法(fa)，如(ru)Cox比例風險回(hui)歸(gui)，指(zhi)數與Weibull回(hui)歸(gui)，多類結果與有(you)序結果的(de)logistic回(hui)歸(gui)，Poisson回(hui)歸(gui)，負(fu)二項(xiang)回(hui)歸(gui)及(ji)廣義(yi)負(fu)二項(xiang)回(hui)歸(gui)，隨機效應模型等(deng)。具體說， Stata具有(you)如(ru)下統(tong)計分析(xi)能(neng)力(li)：
數值變(bian)量(liang)資(zi)料的(de)一般分(fen)析：參(can)數估計(ji)，t檢(jian)驗(yan)，單因素和(he)多(duo)因素的(de)方(fang)差分(fen)析，協方(fang)差分(fen)析，交互效(xiao)應模型，平衡和(he)非平衡設計(ji)，嵌(qian)套設計(ji)，隨機效(xiao)應，多(duo)個均數的(de)兩兩比(bi)較，缺項數據的(de)處理，方(fang)差齊(qi)性檢(jian)驗(yan)，正態(tai)性檢(jian)驗(yan)，變(bian)量(liang)變(bian)換等。
分(fen)(fen)類(lei)資(zi)料的一般分(fen)(fen)析(xi)(xi)：參(can)數估計(ji)，列(lie)聯(lian)表分(fen)(fen)析(xi)(xi) ( 列(lie)聯(lian)系數，確切概率 ) ，流(liu)行病學表格分(fen)(fen)析(xi)(xi)等(deng)。
等級資料的一般分(fen)析(xi)：秩(zhi)變(bian)換(huan)，秩(zhi)和檢驗，秩(zhi)相關等
相(xiang)關與回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)分(fen)析(xi)：簡單相(xiang)關，偏相(xiang)關，典型相(xiang)關，以及多(duo)達數十種的回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)分(fen)析(xi)方法，如多(duo)元線(xian)(xian)性(xing)回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)，逐步回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)，加權回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)，穩鍵回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)，二階(jie)段回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)，百分(fen)位(wei)(wei)數 ( 中位(wei)(wei)數 ) 回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)，殘差分(fen)析(xi)、強影響點分(fen)析(xi)，曲線(xian)(xian)擬合(he)，隨(sui)機效應(ying)的線(xian)(xian)性(xing)回(hui)(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)(gui)模型等。
其他(ta)方(fang)法(fa)：質量控(kong)制，整(zheng)群抽樣的設計效率，診(zhen)斷(duan)試驗評價， kappa等。
Stata的(de)(de)(de)(de)作圖(tu)(tu)模塊(kuai)，主要(yao)提(ti)供(gong)(gong)如下(xia)八種(zhong)基(ji)本(ben)圖(tu)(tu)形(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)制(zhi)作 : 直(zhi)方圖(tu)(tu)（histogram），條形(xing)(xing)圖(tu)(tu)（bar），百分(fen)(fen)(fen)(fen)條圖(tu)(tu) （oneway），百分(fen)(fen)(fen)(fen)圓(yuan)圖(tu)(tu)（pie），散點圖(tu)(tu)（two way），散點圖(tu)(tu)矩陣（matrix），星(xing)形(xing)(xing)圖(tu)(tu)（star），分(fen)(fen)(fen)(fen)位(wei)數圖(tu)(tu)。這些圖(tu)(tu)形(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)巧妙(miao)應(ying)用，可以滿足(zu)絕大多數用戶的(de)(de)(de)(de)統計(ji)作圖(tu)(tu)要(yao)求。在(zai)有些非(fei)繪圖(tu)(tu)命令中(zhong)，也提(ti)供(gong)(gong)了專門繪制(zhi)某(mou)種(zhong)圖(tu)(tu)形(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)功能，如在(zai)生存分(fen)(fen)(fen)(fen)析中(zhong)，提(ti)供(gong)(gong)了繪制(zhi)生存曲線圖(tu)(tu)，回歸分(fen)(fen)(fen)(fen)析中(zhong)提(ti)供(gong)(gong)了殘差圖(tu)(tu)等。
矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)代數是(shi)多元統(tong)計分(fen)(fen)析(xi)的重要工具， Stata提供了(le)(le)多元統(tong)計分(fen)(fen)析(xi)中所需的矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)基(ji)本(ben)運算(suan)，如(ru)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)的加、積、逆、 Cholesky分(fen)(fen)解(jie)、 Kronecker內(nei)積等(deng)；還提供了(le)(le)一些(xie)高(gao)級(ji)運算(suan)，如(ru)特(te)征根、特(te)征向(xiang)量、奇(qi)異值分(fen)(fen)解(jie)等(deng)；在執行完某(mou)些(xie)統(tong)計分(fen)(fen)析(xi)命令后，還提供了(le)(le)一些(xie)系統(tong)矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)，如(ru)估計系數向(xiang)量、估計系數的協方差矩(ju)(ju)陣(zhen)(zhen)等(deng)。
數據管理(li)（Data management）
資料轉換(huan)、分(fen)組(zu)處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列(lie)轉換(huan)、數(shu)據標(biao)記、字符串函(han)數(shu)…等(deng)
基本統計（Basic statistics）
直交表、相(xiang)關性、 t- 檢定、變異數相(xiang)等性檢定、比例檢定、信賴區(qu)間…等
線(xian)性模式（Linear models）
穩健Huber/White/sandwich變異(yi)估(gu)計 , 三階最小平方法、類非相關回歸(gui)、齊次多項式回歸(gui)、GLS
廣義型線(xian)性模式（Generalized linear models）
十連結函數(shu)、使用(yong)者(zhe)-定義連結、 ML及IRLS估計(ji)、九變異(yi)數(shu)估計(ji)、七殘(can)差…等(deng)
二元、計數(shu)及有限應變量（Binary, count and limited dependent variables）
羅吉斯(si)特、probit、卜松回歸(gui)、tobit、truncated回歸(gui)、條件羅吉斯(si)特、多項(xiang)式(shi)(shi)邏輯、巢狀邏輯、負二項(xiang)、 zero-inflated模型、Heckman 選擇模式(shi)(shi)、邊際影(ying)響
Panel數(shu)據/交叉(cha) - 組合時(shi)間序列（Panel data/cross-sectional time-series）
隨(sui)(sui)機(ji)及固定影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)之回(hui)歸(gui)、GEE、隨(sui)(sui)機(ji)及固定-影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)之卜松及負二項分配、隨(sui)(sui)機(ji) - 影(ying)(ying)響(xiang)(xiang)、工具變量回(hui)歸(gui)、AR(1) 干擾回(hui)歸(gui)
無母數方法（Nonparametric methods）
多變(bian)量方(fang)法（Multivariate methods）
因素分析(xi)、多變量(liang)回歸、 anonical 相關系數
模型(xing)檢定及事(shi)后估計(ji)量支(zhi)持分析（Model testing and post-estimation support）
Wald檢(jian)定(ding)、LR檢(jian)定(ding)、線性及非(fei)線性組(zu)合、非(fei)線性限制檢(jian)定(ding)、邊際影(ying)響、修(xiu)正平均數(shu)Hausman檢(jian)定(ding)
群(qun)集分(fen)析（Cluster analysis）
加(jia)權平(ping)均(jun)、質量中(zhong)心及中(zhong)位數聯結、kmeans、kmedians、dendrograms、停止(zhi)規則(ze)、使(shi)用者擴充
圖形(xing)（Graphics）
直線圖(tu)、散布圖(tu)、條狀(zhuang)圖(tu)、圓餅(bing)圖(tu)、 hi-lo 圖(tu)、回(hui)歸診斷圖(tu)…
調查方法（Survey methods）
抽樣權重、叢(cong)集抽樣、分(fen)層(ceng)、線性(xing)變(bian)異數估計量(liang)(liang)(liang)、擬 - 概似最大估計量(liang)(liang)(liang)、回歸、工具變(bian)量(liang)(liang)(liang)…
生存分析（Survival analysis）
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen、Cox回歸（弱(ruo)性）、參數模式(shi)（弱(ruo)性）、危險(xian)比例測試、時間共(gong)變項、左-右檢查、韋(wei)柏分配(pei)、指數分配(pei)…
流(liu)行(xing)病學(xue)工(gong)具（Tools for epidemiologists）
比例標準(zhun)化、病例控制、已配適(shi)病例控制、Mantel – Haenszel，藥理學(xue)、ROC分(fen)析(xi)、ICD-9-CM
時間序(xu)列（Time series）
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色 - 噪音測試、最小整數根檢定、時間序列運(yun)算、平滑化(hua)
最大概似法(fa)（Maximum likelihood）
轉(zhuan)換(huan)及(ji)常態檢(jian)定（Transforms and normality tests）
Box–Cox、次(ci)方轉換Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia檢定
其它統計方法（Other statistical methods）
樣(yang)本數(shu)量(liang)及(ji)次方、非線(xian)性(xing)回(hui)歸、逐步式(shi)回(hui)歸 、統計及(ji)數(shu)學函數(shu)
包含樣本(ben)范例（Sample session）
再(zai)抽(chou)樣及(ji)模擬(ni)方法（Resampling and simulation methods）
bootstrapping、jackknife、蒙地(di)卡羅模擬、排(pai)列(lie)檢定
網絡功能
安裝新(xin)指令、網絡升級、網站檔(dang)案分享、Stata 最(zui)新(xin)消息
epiman論(lun)壇學(xue)習(xi)資源豐富(fu)，學(xue)術(shu)氛圍良好(hao)，在國內(nei)新生代公共衛(wei)生學(xue)術(shu)界有一(yi)定影(ying)響力。是探討Stata、spss、sas、epidata等統計軟件的(de)主流論(lun)壇之一(yi)。
精靈世界
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