Stata 是(shi)一套提供其使用者(zhe)數(shu)據分析、數(shu)據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性(xing)統(tong)(tong)計(ji)軟件。它擁有很(hen)多功能，包含線性(xing)混合模型、均(jun)衡重復反復及多項(xiang)式普羅比(bi)模式。用Stata繪制的統(tong)(tong)計(ji)圖形相(xiang)當精美。
新(xin)版本的(de)STATA采用最具親和力的(de)窗口接口，使用者自行(xing)建(jian)立程序時，軟件能提供(gong)具有直接命令式的(de)語法(fa)。Stata提供(gong)完整的(de)使用手冊，包含統(tong)計樣本建(jian)立、解釋(shi)、模(mo)型與(yu)語法(fa)、文獻等超過(guo)一萬(wan)余頁的(de)出版品。
除(chu)此之外，Stata軟(ruan)件可以(yi)透過(guo)網絡實時更新每天的(de)(de)最新功(gong)能，更可以(yi)得知世(shi)界各地的(de)(de)使(shi)(shi)用(yong)者對于STATA公司提出(chu)的(de)(de)問題與解決之道。使(shi)(shi)用(yong)者也(ye)可以(yi)透過(guo)Stata Journal獲得許(xu)許(xu)多(duo)多(duo)的(de)(de)相關(guan)訊息(xi)以(yi)及(ji)書(shu)籍介(jie)紹等。另外一個(ge)獲取龐大資源的(de)(de)管道就是(shi)Statalist，它(ta)是(shi)一個(ge)獨立(li)的(de)(de)listserver，每月交替提供使(shi)(shi)用(yong)者超過(guo)1000個(ge)訊息(xi)以(yi)及(ji)50個(ge)程序。
Stata官方(fang)網站。Stata公司提供的(de)Web resources，涵蓋了(le)大量相關網絡資源；其FAQ則(ze)提供了(le)各種常見問(wen)題的(de)解(jie)答；Statalist則(ze)是一個類似于(yu)人大經濟(ji)論壇的(de)免(mian)費的(de)討論區。加(jia)入Statalist的(de)方(fang)法很簡單，你(ni)只(zhi)(zhi)需(xu)要發(fa)送(song)郵件至Stata-maillist，郵件內容(rong)無需(xu)任何稱(cheng)謂，只(zhi)(zhi)需(xu)寫上(shang)“subscribe Statalist”的(de)字樣即(ji)可。接到確認信息后，你(ni)便成為一名Statalist的(de)成員了(le)。當然，即(ji)使不加(jia)入，你(ni)仍(reng)然可以瀏(liu)覽，但不能(neng)提問(wen)。
UCLA（加州大學(xue)洛杉磯分校提供(gong)的網絡(luo)教(jiao)(jiao)程(cheng)。該網站提供(gong)的Data Management、Graphics、Regression、Logistic Regression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)(kuai)都非常出色(se)；其Web Books、Textbook Examples模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)(kuai)則非常細(xi)致地(di)呈現了幾十(shi)本非常流行的統計(ji)(ji)和(he)計(ji)(ji)量教(jiao)(jiao)材的Stata實例(li)；對于LaTeX感興(xing)趣的朋友，則可以(yi)通(tong)過Stata Tools for LaTeX模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)(kuai)獲(huo)得諸多(duo)有用的信息；在Graph examples模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)(kuai)中，則列舉了四(si)十(shi)余種圖(tu)形的繪制方法；最后，在Classes and Seminars模(mo)(mo)(mo)塊(kuai)(kuai)中，你(ni)可以(yi)在線(xian)觀(guan)看數十(shi)個(ge)Stata教(jiao)(jiao)學(xue)視頻。
Stata中文討(tao)論(lun)專(zhuan)區(qu)。目前，國內(nei)已(yi)有多個專(zhuan)門(men)討(tao)論(lun)Stata應(ying)用(yong)的(de)(de)論(lun)壇(tan)，包括(kuo)人大經濟論(lun)壇(tan)Stata專(zhuan)區(qu)，公衛(wei)人EpiMan等。這些(xie)論(lun)壇(tan)集中了(le)國內(nei)外數十萬的(de)(de)Stata用(yong)戶，為(wei)交流和解決(jue)Stata應(ying)用(yong)過程中遇到的(de)(de)各種問題(ti)和經驗提供了(le)很好的(de)(de)平臺。
自從Hamilton（1990）出版Statistics with Stata后，一系列將(jiang)計量理論與軟件操作結合起(qi)來的書籍開(kai)始相繼面(mian)世，而在(zai)此之(zhi)前，人(ren)們似乎都認為軟件操作是件非常簡單(dan)的事(shi)情。也(ye)正因為如此，很多學生在(zai)修改完了一個學年(nian)的計量經(jing)濟(ji)學課程后，仍然不知道該如何完成OLS估計。為此，我列舉(ju)的書籍多附有(you)Stata實(shi)例（* 表示我的推薦程度），多數書中的范例數據都可通(tong)過(guo)Stata官方(fang)網(wang)站下載。
一份詳細的(de)書單(dan)：UCLA提供(gong)了的(de)書單(dan) 。
入門教材：Baum(2006)*、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)*；Wooldridge(2009)*，波士頓大(da)學的(de)網站上提供了該書(shu)所(suo)有章節的(de)Stata范例，是一(yi)套(tao)非常好(hao)的(de)學習(xi)資料。
綜合性教材(cai)：Cameron and Trivedi(2005)撰(zhuan)寫的Microeconometrics: Methods and applications一書全面介紹了微觀計(ji)量中的基(ji)本(ben)分析工具，其(qi)中不乏(fa)最近十年(nian)中得到廣泛(fan)應用的Bootstrap、Monte Carlo模擬，以及(ji)非參數估計(ji)法。二人(ren)于2009年(nian)出版的另一力作(Cameron and Trivedi(2009)*)是這本(ben)書的姊妹篇，重點介紹了常用計(ji)量模型(xing)的Stata實(shi)現方(fang)法。
Stata手冊(ce)(ce)：我一(yi)直非常(chang)佩服撰寫Stata手冊(ce)(ce)的(de)那(nei)些人(ren)，他們總能以最(zui)簡潔的(de)語言(yan)說清楚糾結我很久的(de)問(wen)題。Stata11附有16本電(dian)子手冊(ce)(ce)，僅需(xu)統一(yi)放置于D:stata11utilities目錄下，即(ji)可從Stata內(nei)部的(de)幫助(zhu)文(wen)件中(zhong)的(de)Also see部分直接(jie)鏈接(jie)到相應的(de)PDF說明書中(zhong)。作為初學者(zhe)，我強(qiang)烈建議你將[U]和[D]打印出來(lai)(lai)，反復(fu)研讀。stata手冊(ce)(ce)內(nei)容齊全，但不便(bian)于閱(yue)讀，把命令與例題割裂開來(lai)(lai)，閱(yue)讀起來(lai)(lai)很不方便(bian)。
stata軟件在社(she)(she)會科學研究中的高級應用：周文(wen)光，李堯遠，梁煒 著，西北工業大學出版(ban)社(she)(she)出版(ban)。該(gai)書(shu)詳細介紹(shao)了(le)如何應用stata對連續變量(liang)與(yu)分(fen)(fen)類變量(liang)進行(xing)分(fen)(fen)析(xi)(xi)，包括回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)，時(shi)間(jian)序(xu)列(lie)分(fen)(fen)析(xi)(xi)，面板數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)等(deng)，并介紹(shao)了(le)如何使用stata進行(xing)生存分(fen)(fen)析(xi)(xi)與(yu)聚類分(fen)(fen)析(xi)(xi)、編程等(deng)內容。
Stata視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)。相比(bi)于(yu)網絡(luo)教(jiao)程(cheng)和(he)(he)紙(zhi)本教(jiao)材，通(tong)過(guo)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)學(xue)(xue)習(xi)Stata可(ke)能是(shi)(shi)最快(kuai)捷(jie)的(de)(de)(de)(de)方(fang)式了(le)。UCLA免費發(fa)(fa)布的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)教(jiao)程(cheng)，內容涉及(ji)(ji)(ji)Stata入(ru)(ru)門(men)、數(shu)據(ju)處理和(he)(he)繪(hui)(hui)圖等。采用英文講解，思路清(qing)晰(xi)。局(ju)限在(zai)于(yu)所涉及(ji)(ji)(ji)內容不夠系統(tong)，但對于(yu)想快(kuai)速(su)入(ru)(ru)門(men)的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)生(sheng)則是(shi)(shi)一份(fen)不錯的(de)(de)(de)(de)參考資料。同時，藉(jie)由(you)這份(fen)資料也可(ke)以練習(xi)一下(xia)英語聽力。對于(yu)中文用戶而言(yan)，人大論(lun)壇(tan)發(fa)(fa)布的(de)(de)(de)(de)Stata初級(ji)和(he)(he)高級(ji)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)則提供(gong)了(le)更(geng)為快(kuai)捷(jie)的(de)(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)方(fang)式。其中，初級(ji)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)主(zhu)要介紹(shao)stata的(de)(de)(de)(de)操作方(fang)法(fa)，包括(kuo)stata入(ru)(ru)門(men)、stata數(shu)據(ju)處理、stata繪(hui)(hui)圖、stata矩(ju)陣以及(ji)(ji)(ji)stata編程(cheng)初步五個部(bu)分(fen)。高級(ji)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)主(zhu)要介紹(shao)各種計量模型的(de)(de)(de)(de)基本原理，重點介紹(shao)其在(zai)stata中的(de)(de)(de)(de)實現(xian)方(fang)法(fa)，包括(kuo)OLS、GLS、MLE、IV-GMM、時間序列分(fen)析、面板模型、stata高級(ji)編程(cheng)、Bootstrap和(he)(he)Monte Carlo模擬等內容，比(bi)較全(quan)面的(de)(de)(de)(de)涵蓋了(le)計量經(jing)濟學(xue)(xue)和(he)(he)核(he)心(xin)內容。
統計(ji)方法：Rabe-Hesketh and Everitt（2006）。
Stata繪圖(tu)：Mitchell（2008），非常細(xi)致地介紹(shao)了各種圖(tu)形(xing)的繪制方法。
Stata數據處理：Kohler and Kreuter（2005）*、Long（2009）*、楊菊華(hua)（2008）。
Stata編程：Baum（2009），當然(ran)，該(gai)書(shu)中有關數(shu)據處理的介紹也非常(chang)精彩。
Logit/Probit模(mo)型(xing)：Hosmer and Lemeshow（2000）*對相關(guan)的理(li)論進行非常細(xi)致的介紹，是我學習Logit模(mo)型(xing)的入門教(jiao)材；Long and Freese（2001）*、Long and Freese（2006）、Hilbe（2009）則(ze)涉及了大(da)量的Stata實例，對解讀Logit/Probit模(mo)型(xing)的結果很有幫助；Rabe-Hesketh et al.(2004)提供了在GLLAMM架構(gou)下(xia)估計xtlogit, xtprobit, xtmelogit以及xtmepoisson模(mo)型(xing)的方法。
Panel Data和多層次模型：Stata11 手(shou)冊[XT]*，簡潔明了，附有大量實例；Cameron and Trivedi(2009)*、王志(zhi)剛(2008)、Rabe-Hesketh and Skrondal(2008)。
Mata：Schmidheiny(2008)*，簡潔明了(le)介紹了(le)Mata的基本用法；詳情則(ze)可參(can)與Stata11手冊[M]。
GLLAMM：Rabe-Hesketh et al.(2004)。
Meta：Sterne(2009)。
GLM：Hardin et al.(2007)。
MLE：Harrison(2008)（Lectures）、Gould et al.(2006)。
生存分(fen)析：Cleves et al.(2008)。
Stata是一(yi)個(ge)統計分(fen)析軟件(jian)，但它(ta)也具有(you)很(hen)強的(de)程序(xu)語言功能，這給(gei)用(yong)(yong)戶提供(gong)了一(yi)個(ge)廣闊的(de)開(kai)發應用(yong)(yong)的(de)天地，用(yong)(yong)戶可以(yi)充分(fen)發揮(hui)自己的(de)聰明才智，熟練應用(yong)(yong)各種技巧，真正做到隨心所欲。事(shi)實上(shang)，Stata的(de)ado文件(jian)（高(gao)級統計部分(fen)）都是用(yong)(yong)Stata自己的(de)語言編寫的(de)。
Stata其統計(ji)(ji)分析能(neng)力遠遠超過了(le)SPSS，在許多方(fang)面也超過了(le)SAS！由于(yu)Stata在分析時(shi)是將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)全部讀入(ru)內存，在計(ji)(ji)算全部完成(cheng)后才和磁盤交換數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，因(yin)此(ci)計(ji)(ji)算速度極快（一般來(lai)說， SAS的(de)(de)運算速度要比(bi)SPSS至少(shao)快一個數(shu)(shu)(shu)量(liang)級(ji)，而Stata的(de)(de)某些(xie)模塊(kuai)和執行同(tong)樣功能(neng)的(de)(de)SAS模塊(kuai)比(bi)，其速度又比(bi)SAS快將近(jin)一個數(shu)(shu)(shu)量(liang)級(ji)！）Stata也是采(cai)用命(ming)令行方(fang)式來(lai)操作，但使用上遠比(bi)SAS簡單。其生存數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析、縱向(xiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)（重復測量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)）分析等模塊(kuai)的(de)(de)功能(neng)甚至超過了(le)SAS。用Stata繪制的(de)(de)統計(ji)(ji)圖(tu)形相(xiang)當精美，很(hen)有特色。
Stata的(de)統(tong)(tong)(tong)計(ji)功能很強，除了傳統(tong)(tong)(tong)的(de)統(tong)(tong)(tong)計(ji)分析方法(fa)外(wai)，還收(shou)集了近(jin)20年(nian)發(fa)展起(qi)來(lai)的(de)新方法(fa)，如(ru)Cox比例風險回歸，指(zhi)數(shu)與(yu)Weibull回歸，多(duo)類(lei)結(jie)(jie)果(guo)(guo)與(yu)有(you)(you)序結(jie)(jie)果(guo)(guo)的(de)logistic回歸，Poisson回歸，負(fu)二項回歸及廣義負(fu)二項回歸，隨機效應(ying)模型等(deng)。具(ju)體(ti)說， Stata具(ju)有(you)(you)如(ru)下統(tong)(tong)(tong)計(ji)分析能力(li)：
數(shu)值(zhi)變(bian)(bian)量資料的(de)一(yi)般分析：參數(shu)估計，t檢驗(yan)(yan)，單因素和(he)多因素的(de)方(fang)差(cha)(cha)分析，協方(fang)差(cha)(cha)分析，交互效應(ying)模型，平衡(heng)和(he)非(fei)平衡(heng)設計，嵌套設計，隨機(ji)效應(ying)，多個均(jun)數(shu)的(de)兩兩比(bi)較(jiao)，缺項(xiang)數(shu)據的(de)處(chu)理，方(fang)差(cha)(cha)齊性檢驗(yan)(yan)，正態性檢驗(yan)(yan)，變(bian)(bian)量變(bian)(bian)換等。
分(fen)類資料的一般分(fen)析：參(can)數(shu)估(gu)計，列聯(lian)表分(fen)析 ( 列聯(lian)系數(shu)，確切概(gai)率(lv) ) ，流行病學表格分(fen)析等。
等級資(zi)料的一般分析：秩(zhi)(zhi)變換，秩(zhi)(zhi)和檢驗，秩(zhi)(zhi)相(xiang)關等
相(xiang)關(guan)與回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)分(fen)(fen)析：簡單相(xiang)關(guan)，偏相(xiang)關(guan)，典型相(xiang)關(guan)，以及多達數十種的回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)分(fen)(fen)析方法(fa)，如(ru)多元線性回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)，逐步回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)，加權回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)，穩鍵回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)，二(er)階段回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)，百分(fen)(fen)位(wei)數 ( 中位(wei)數 ) 回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)，殘差(cha)分(fen)(fen)析、強影響(xiang)點分(fen)(fen)析，曲線擬合(he)，隨(sui)機(ji)效應的線性回(hui)(hui)歸(gui)(gui)(gui)模型等(deng)。
其他方法：質量(liang)控制，整群(qun)抽樣的設計效率，診斷試驗評(ping)價， kappa等。
Stata的(de)(de)作(zuo)圖(tu)(tu)(tu)(tu)模塊，主要(yao)提供(gong)如下(xia)八(ba)種(zhong)基(ji)本圖(tu)(tu)(tu)(tu)形(xing)(xing)的(de)(de)制作(zuo) : 直方圖(tu)(tu)(tu)(tu)（histogram），條形(xing)(xing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)（bar），百分(fen)條圖(tu)(tu)(tu)(tu) （oneway），百分(fen)圓圖(tu)(tu)(tu)(tu)（pie），散點圖(tu)(tu)(tu)(tu)（two way），散點圖(tu)(tu)(tu)(tu)矩陣（matrix），星形(xing)(xing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)（star），分(fen)位數圖(tu)(tu)(tu)(tu)。這些圖(tu)(tu)(tu)(tu)形(xing)(xing)的(de)(de)巧妙應用，可以滿足絕(jue)大多數用戶的(de)(de)統(tong)計作(zuo)圖(tu)(tu)(tu)(tu)要(yao)求(qiu)。在有些非繪圖(tu)(tu)(tu)(tu)命令中(zhong)，也提供(gong)了專門繪制某種(zhong)圖(tu)(tu)(tu)(tu)形(xing)(xing)的(de)(de)功能，如在生存(cun)分(fen)析(xi)中(zhong)，提供(gong)了繪制生存(cun)曲線圖(tu)(tu)(tu)(tu)，回歸分(fen)析(xi)中(zhong)提供(gong)了殘差圖(tu)(tu)(tu)(tu)等。
矩陣(zhen)(zhen)代數(shu)是多元統計(ji)分(fen)(fen)析的重要(yao)工具， Stata提(ti)供了(le)多元統計(ji)分(fen)(fen)析中所需(xu)的矩陣(zhen)(zhen)基本運(yun)算(suan)，如矩陣(zhen)(zhen)的加、積、逆、 Cholesky分(fen)(fen)解(jie)、 Kronecker內積等；還(huan)提(ti)供了(le)一些(xie)高級運(yun)算(suan)，如特征根、特征向量(liang)、奇異值分(fen)(fen)解(jie)等；在(zai)執行完某些(xie)統計(ji)分(fen)(fen)析命令后，還(huan)提(ti)供了(le)一些(xie)系統矩陣(zhen)(zhen)，如估(gu)(gu)計(ji)系數(shu)向量(liang)、估(gu)(gu)計(ji)系數(shu)的協方差矩陣(zhen)(zhen)等。
數據管理(li)（Data management）
資料轉換(huan)、分(fen)組(zu)處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換(huan)、數據標(biao)記、字(zi)符串函數…等(deng)
基本統計（Basic statistics）
直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等(deng)性檢定、比(bi)例檢定、信(xin)賴區間…等(deng)
線性模式（Linear models）
穩(wen)健Huber/White/sandwich變異估(gu)計 , 三階最小平方法、類非相關回歸(gui)、齊(qi)次多(duo)項式回歸(gui)、GLS
廣義型線性模式（Generalized linear models）
十(shi)連結函(han)數、使用者-定義連結、 ML及IRLS估計、九變異數估計、七殘差…等
二元、計數(shu)及有限應(ying)變量（Binary, count and limited dependent variables）
羅(luo)吉(ji)斯(si)特(te)、probit、卜松回歸(gui)、tobit、truncated回歸(gui)、條件(jian)羅(luo)吉(ji)斯(si)特(te)、多(duo)項式邏輯、巢狀(zhuang)邏輯、負二項、 zero-inflated模(mo)型、Heckman 選擇模(mo)式、邊(bian)際影響
Panel數據/交叉 - 組(zu)合時(shi)間序列(lie)（Panel data/cross-sectional time-series）
隨(sui)機(ji)及固(gu)定(ding)影(ying)響之回(hui)(hui)歸、GEE、隨(sui)機(ji)及固(gu)定(ding)-影(ying)響之卜松(song)及負二項分(fen)配、隨(sui)機(ji) - 影(ying)響、工具變量回(hui)(hui)歸、AR(1) 干擾回(hui)(hui)歸
無(wu)母數方法（Nonparametric methods）
多變量方法（Multivariate methods）
因素(su)分析、多變量(liang)回(hui)歸、 anonical 相關系數(shu)
模型檢定(ding)及事后估計量支持分(fen)析（Model testing and post-estimation support）
Wald檢(jian)定(ding)、LR檢(jian)定(ding)、線(xian)(xian)性及非線(xian)(xian)性組合、非線(xian)(xian)性限制檢(jian)定(ding)、邊際影響(xiang)、修正平均數Hausman檢(jian)定(ding)
群集分析（Cluster analysis）
加權平(ping)均、質量(liang)中(zhong)心及中(zhong)位數聯結、kmeans、kmedians、dendrograms、停止規(gui)則、使用者擴充
圖形（Graphics）
直線(xian)圖(tu)(tu)(tu)、散布圖(tu)(tu)(tu)、條狀圖(tu)(tu)(tu)、圓餅圖(tu)(tu)(tu)、 hi-lo 圖(tu)(tu)(tu)、回歸(gui)診斷圖(tu)(tu)(tu)…
調(diao)查(cha)方法(fa)（Survey methods）
抽樣(yang)(yang)權(quan)重(zhong)、叢集抽樣(yang)(yang)、分層、線性變異(yi)數(shu)估計量、擬(ni) - 概似(si)最大估計量、回歸、工具變量…
生存分(fen)析(xi)（Survival analysis）
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen、Cox回歸（弱(ruo)性(xing)）、參數(shu)模式（弱(ruo)性(xing)）、危險(xian)比例測試(shi)、時間共(gong)變項、左-右檢查(cha)、韋柏(bo)分(fen)配(pei)、指數(shu)分(fen)配(pei)…
流(liu)行病學工具（Tools for epidemiologists）
比例標準(zhun)化、病例控(kong)制、已(yi)配適病例控(kong)制、Mantel – Haenszel，藥理(li)學、ROC分(fen)析、ICD-9-CM
時(shi)間序列(lie)（Time series）
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色 - 噪音測試、最小整數根檢(jian)定、時間序列運算(suan)、平滑化
最大(da)概似(si)法（Maximum likelihood）
轉(zhuan)換及常態(tai)檢定(ding)（Transforms and normality tests）
Box–Cox、次方轉換(huan)Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia檢(jian)定(ding)
其它統計方法(fa)（Other statistical methods）
樣(yang)本數量及次方、非線性回歸(gui)、逐步式回歸(gui) 、統計及數學函(han)數
包含樣本范例(li)（Sample session）
再抽樣及模(mo)擬方法（Resampling and simulation methods）
bootstrapping、jackknife、蒙(meng)地卡羅模擬、排(pai)列(lie)檢(jian)定
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epiman論壇學習(xi)資源豐富，學術氛圍(wei)良好，在國內(nei)新生(sheng)代(dai)公共衛生(sheng)學術界有一(yi)定影響力。是探討Stata、spss、sas、epidata等統計軟件的主流論壇之一(yi)。
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