手游運營方案

1、最吸引玩家的手游宣傳內容

第一是游戲內容評測高達66.8%玩家關(guan)注，第二(er)是游(you)戲視頻orCG、高達57.1%的(de)關注(zhu)度，第三是游戲畫(hua)面截圖高達54.1%，其次是美化用的(de)海報19.6%。

游(you)戲廠商經常會(hui)犯的問題如下(xia)：

（1）不敢截圖，這個(ge)又跟54.1%90后玩(wan)家關注的(de)畫面(mian)截圖矛盾，用海報圖、修飾很多的(de)設(she)定圖來替代(dai)游戲介紹圖片，這并不(bu)可取，在(zai)介紹游戲玩(wan)法的(de)時候，應大量使(shi)用高質量的(de)截圖甚(shen)至(zhi)視頻(pin)，而(er)不(bu)要(yao)扭扭捏捏，甚(shen)至(zhi)過度美(mei)(mei)化（美(mei)(mei)化當然是少不(bu)了的(de)）。

（2）稿件(jian)槍味太(tai)濃，媒(mei)體編(bian)輯無所適從。事實證明，媒(mei)體編(bian)輯沒有那么多(duo)閑情逸致來幫廠(chang)(chang)商(shang)修改(gai)稿件(jian)，但往往廠(chang)(chang)商(shang)提供的稿件(jian)槍稿味十足，不(bu)吹牛不(bu)舒服，形(xing)容(rong)詞大堆，有必要么？寫的越多(duo)玩家(jia)越難以閱讀、甚(shen)至反(fan)感(gan)。

（3）講故(gu)事缺(que)乏創意、缺(que)乏幽默感。這些就(jiu)(jiu)好(hao)像稿件的調(diao)味劑，沒有就(jiu)(jiu)很死板(ban)，有就(jiu)(jiu)會多少有點人(ren)味、甚至(zhi)變的精彩，但(dan)不知(zhi)為(wei)何，到底是我們(men)廠商的市場總監、CEO們缺乏(fa)(fa)幽默(mo)感，還是文案缺乏(fa)(fa)幽默(mo)感，大量的稿件(jian)如一潭死水(shui)，因此美女、爆(bao)乳常常成為稿件(jian)亮點，而不是介(jie)紹游(you)戲本身(shen)。

2、視頻

目前除了上市公司產品，很多客戶端游戲、網頁游戲、移動游戲在推廣期視頻量不夠，錄屏很難么？并不難，做個片頭包裝、剪輯剪輯很貴么？萬把塊錢，并不貴，但還是很多廠商并不注意視頻素材的積累，但你不錄誰來錄？指望媒體、玩家來錄？開玩笑吧？為何放棄把控游戲自身形象的機會？57.1%的90后玩家想看游戲視頻，你為何不做(zuo)？不多做(zuo)？

3、宣傳手段的關注度情況

排名第一的是什么？資深玩家推薦關注度高達37.6%，第(di)二是大型展會(hui)，第(di)三(san)是促銷試(shi)玩免費，第(di)四是開(kai)區開(kai)服信息(xi)，第(di)五是微(wei)博(bo)名人及(ji)朋友(you)推薦。

資深(shen)(shen)玩家推(tui)薦，這(zhe)(zhe)是(shi)游戲口碑(bei)形(xing)成的(de)關鍵，也許資深(shen)(shen)玩家并不是(shi)經常說你的(de)好話，但(dan)如果廠商做法得(de)當，總是(shi)能在自(zi)己(ji)的(de)游戲中(zhong)找到這(zhe)(zhe)些高級玩家，他們(men)在游戲中(zhong)的(de)經歷、故事、經驗，本身就是(shi)最高價值(zhi)的(de)內容(rong)。這(zhe)(zhe)是(shi)內容(rong)營銷(xiao)最為有(you)說服力的(de)物(wu)料(liao)，但(dan)很(hen)可惜，我(wo)們(men)的(de)廠商市場同(tong)學或(huo)由于(yu)偷懶、或(huo)由于(yu)怕(pa)麻煩(fan)而(er)未能大量主(zhu)動(dong)制造這(zhe)(zhe)類有(you)利于(yu)自(zi)己(ji)游戲的(de)內容(rong)。

4、展會活動

展會(hui)活動，不是(shi)每個(ge)公司都負(fu)擔得起，就(jiu)不多說。有獎促銷、免(mian)費、試玩，這(zhe)些(xie)已(yi)經(jing)是(shi)國內公司經(jing)常用到(dao)的手段(duan)。

5、社交平臺

新出現的是社交平臺的影響，微博上名人和朋友推薦90后玩家高(gao)達23.6%接受，但微博營銷怎么做(zuo)，可能很(hen)多廠(chang)商并不了解，要把(ba)(ba)自己的游戲講的精(jing)彩，把(ba)(ba)玩家導入社交平臺形(xing)成病毒傳(chuan)播，這需要市場營銷工作把(ba)(ba)社交平臺作為(wei)一個(ge)重要的用戶(hu)接觸點來看待。

6、運營商選擇

玩家如何選運營商？第一就是(shi)客服、高(gao)達64.8%關(guan)注，第(di)二就是公司的知名(ming)度。多宣傳公司、建好客服(fu)，這是長期(qi)的重要工(gong)作。

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手游運營數據分析方法

數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)，是(shi)產品運(yun)營極(ji)具戰略(lve)意義的(de)一環；從宏(hong)觀到微觀分析(xi)，通過(guo)表層數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)掘產品問題，是(shi)每個(ge)運(yun)營人的(de)必修(xiu)課(ke)。

首先，我們來看比較常(chang)見的分析方法(fa)：

1、5W2H分析法

What（用戶要(yao)什么？）Why（為什么要？）Where（從哪兒得到？）When（我們什(shen)么時(shi)候做？）Who（對誰做(zuo)？）How much（給多少？）How（怎么做？）

PS：（what）用(yong)戶要極品裝備！（why）因為他們要增強戰力（where）裝備(bei)從BOSS身上得到；（when）我們國慶節(jie)做這個(ge)活動！（who）針對所(suo)有玩家！（how much）BOSS爆率(lv)設定為XX（how）活動以怪物攻城形式進行。

上述是一種需求的轉換形(xing)式，就(jiu)(jiu)產品(pin)而言，又(you)要以數據為支持，不能(neng)因(yin)某個元素而動整(zheng)體；從(cong)大局出(chu)發，根據整(zheng)體數據趨勢(shi)進行細化分析(xi)(xi)，那么就(jiu)(jiu)目前(qian)而言的分析(xi)(xi)手(shou)法，又(you)有(you)對(dui)比分析(xi)(xi)、交(jiao)叉分析(xi)(xi)，相(xiang)關(guan)分析(xi)(xi)，回歸分析(xi)(xi)，聚類分析(xi)(xi)等等。

如果某款游戲下載量高，注冊量低；是否因為服務器登陸問題或注冊流程繁瑣，是否近期網絡出現故障........

如果某款游戲數據一直良好，某段時間數據突然跌落；是否因為市場宣傳力度減弱，是否因為用戶生命周期上限，是否因為其他競品沖擊........

真正的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)不在(zai)于數(shu)據(ju)本(ben)身，而在(zai)于分(fen)析(xi)能力(li)的概述；數(shu)據(ju)是參照物，是標桿，只有分(fen)析(xi)才是行為(wei)，是改變；那(nei)么如何分(fen)析(xi)，綜(zong)合上(shang)面兩個(ge)舉例，已經可以很(hen)清(qing)晰(xi)的看到立體式分(fen)析(xi)。

2、立體式分析

也就是(shi)維度分析(xi)；產(chan)品(pin)數據(ju)的(de)發掘不(bu)應該僅(jin)僅(jin)拘泥(ni)于(yu)(yu)產(chan)品(pin)；大環(huan)境下的(de)娛樂產(chan)物(wu)必須綜(zong)合產(chan)品(pin)、市場、用(yong)戶進行(xing)不(bu)同(tong)切入點分析(xi)；要知道，數據(ju)分析(xi)是(shi)基于(yu)(yu)商(shang)業(ye)目(mu)的(de)，而商(shang)業(ye)離不(bu)開用(yong)戶和(he)市場；說白了就是(shi)結(jie)合不(bu)同(tong)維度進行(xing)有目(mu)的(de)的(de)數據(ju)收集、整理、加過(guo)和(he)分析(xi)，他(ta)的(de)存在價值就是(shi)通過(guo)數據(ju)提取有價值的(de)信(xin)息去優化產(chan)品(pin)從而拉更多人，賺更多錢。

那么如何分析，大致思(si)路(lu)又是如何？

【為什么分析？】

首(shou)先(xian)，你得(de)知(zhi)道為什么分(fen)析？付(fu)費同比、環(huan)比波動(dong)較大？

【分析(xi)目(mu)標是誰？】

數據波(bo)動，目(mu)標是(shi)誰？付費總額波(bo)動，付費用戶數據如何？

【想(xiang)達到什(shen)么效果？】

通過分(fen)析付(fu)費用戶，找到問題(ti)，解(jie)決問題(ti)從而提(ti)升收入？

【需要什么(me)？】

想(xiang)做出分析，需要什么？付費總額，付費人數？付費次數？付費人數各(ge)等(deng)級占比？

【如何采集？】

直接數據庫調取？或者交給程序猿導出？

【如何整(zheng)理？】

數據(ju)出來，如何(he)整理付費等級、付費次數報(bao)表？

【如何(he)分析？】

整(zheng)理完(wan)畢，如何對數據進行綜合分(fen)析(xi)，相關(guan)分(fen)析(xi)？用戶資(zi)源是(shi)否飽和？市場(chang)其他明星產品充值(zhi)活動更具吸引力(li)？產品付費系統(tong)是(shi)否出(chu)現問題，是(shi)否失去新鮮感？

【如何展現(xian)？】

找(zhao)準問題(ti)，老付費(fei)用戶流失了很多(duo)(duo)，低(di)端付費(fei)轉化低(di)；很多(duo)(duo)是多(duo)(duo)少？轉化低(di)是什么概念？如何(he)用圖表表現？

【如何輸(shu)出(chu)？】

找準(zhun)問題，如(ru)(ru)(ru)何輸出；如(ru)(ru)(ru)何將這份知(zhi)(zhi)識(shi)報表轉(zhuan)換為產(chan)品商業價(jia)值體系；如(ru)(ru)(ru)何說(shuo)服程序(xu)？如(ru)(ru)(ru)何說(shuo)服策劃？如(ru)(ru)(ru)何具體執行？如(ru)(ru)(ru)何將知(zhi)(zhi)識(shi)轉(zhuan)換為生產(chan)力？

上述是比較系統的分析思路，細(xi)化而言；對于數據分析，又需要我們(men)根(gen)據不同人群建立不同的用戶(hu)模(mo)型；例如流失模(mo)型、流失特征；充值模(mo)型等等。

接下來我們再綜合AARRR模型分解一些較為常見的數據：

Acquisition（獲取）、Activation（活躍）、Retention（留(liu)存）、Revenue（收益）、Refer（傳播）

日新增用戶數：DNU；每日(ri)注冊并登陸游戲用戶數，主要衡(heng)量(liang)(liang)渠(qu)道貢(gong)獻(xian)新用戶份額以及質(zhi)量(liang)(liang)。

一次會話用戶：DOSU；新(xin)登用(yong)戶(hu)中只有一次會話(hua)的用(yong)戶(hu)，主要(yao)衡量渠(qu)道推(tui)廣質量如何，產品初(chu)始轉化情況，用(yong)戶(hu)導入障(zhang)礙點檢(jian)查(cha)。

日活躍用戶：DAU；每日登陸(lu)過游(you)戲(xi)的(de)用(yong)戶(hu)數，主要衡(heng)量核心(xin)用(yong)戶(hu)規模(mo)，用(yong)戶(hu)整體趨勢隨產品周期階(jie)段變化(hua)，細分可(ke)概括(kuo)新用(yong)戶(hu)轉化(hua)、老用(yong)戶(hu)活躍(yue)與流(liu)失情(qing)況。

周/月活(huo)躍(yue)用戶：WAU、MAU；截止統計日，周/月登陸游戲用(yong)戶數，主要(yao)衡量周期(qi)用(yong)戶規模，產品粘性，以及產品生命周期(qi)性的數據趨勢(shi)表現。

用戶活躍度：DAU/MAU；主要衡量用(yong)戶粘度(du)，通過公式計算用(yong)戶游戲(xi)參與度(du)，人氣發展趨勢，以及用(yong)戶活躍天數(shu)統計。

留(liu)存(cun)(cun)：次日(ri)、三(san)日(ri)、七日(ri)、雙周、月留(liu)存(cun)(cun)；表(biao)現不同時期，用戶(hu)對(dui)游(you)戲(xi)的適應性，評估渠道(dao)用戶(hu)質量(liang)；衡量(liang)用戶(hu)對(dui)游(you)戲(xi)黏性。

付費率：PUR，統計時間內，付費(fei)(fei)用戶占活躍用戶比(bi)例；主要衡量產品付費(fei)(fei)引(yin)導(dao)是(shi)(shi)否(fou)合理，付費(fei)(fei)點是(shi)(shi)否(fou)吸引(yin)人；付費(fei)(fei)活動是(shi)(shi)否(fou)引(yin)導(dao)用戶付費(fei)(fei)傾(qing)向，付費(fei)(fei)轉化是(shi)(shi)否(fou)達到預期。

活躍付費用戶數：APA；統計(ji)時間內，成(cheng)(cheng)功付費(fei)用(yong)戶(hu)數，主要(yao)衡(heng)量產(chan)品付費(fei)用(yong)戶(hu)規(gui)模，付費(fei)用(yong)戶(hu)構成(cheng)(cheng)，付費(fei)體系(xi)穩(wen)定(ding)性如何。

每活躍用戶平均收益：ARPU；統(tong)計(ji)時間內，活躍用(yong)戶(hu)對游戲(xi)產生的(de)人均(jun)收入，主要衡量不同(tong)渠道的(de)用(yong)戶(hu)質量，游戲(xi)收益，以(yi)及(ji)活躍用(yong)戶(hu)與人均(jun)貢獻關系。

每付費用戶平均收益：ARPPU；統計時間內，付費用戶(hu)對游(you)戲(xi)產生的(de)平均收入，主(zhu)要衡(heng)量游(you)戲(xi)付費用戶(hu)的(de)付費水平，整體付費趨勢，以(yi)及不同付費用戶(hu)有何特(te)征(zheng)。

平均生命周期：TV；統計周期內，用戶平均游(you)戲會話時(shi)長(chang)，主要(yao)衡量產品(pin)粘性，用戶活躍度(du)情況。

生命周期價值：LTV；用(yong)戶在生命周期(qi)內，為游(you)戲貢(gong)獻價(jia)(jia)值；主要(yao)衡(heng)量用(yong)戶群與渠道的(de)利潤貢(gong)獻，用(yong)戶在游(you)戲中的(de)價(jia)(jia)值表現。

用戶獲取成本：CAC；用戶(hu)獲(huo)取成本，主要衡量獲(huo)取有效用戶(hu)的成本，便于渠(qu)道選擇，市場投(tou)放。

投入產出比：ROI；投入與產(chan)出關(guan)系對比(bi)，主(zhu)要衡量產(chan)品推(tui)廣盈利/虧損狀態，篩選(xuan)推(tui)廣渠(qu)道，分析每(mei)個渠(qu)道的流(liu)量(liang)變現能力，實時(shi)分析，衡(heng)量(liang)渠(qu)道付費(fei)(fei)流(liu)量(liang)獲取的邊際效應，拿捏投入力度(du)，結合其他(ta)數(shu)據（新(xin)增、流(liu)失(shi)、留存(cun)、付費(fei)(fei)等）調整游(you)戲，進(jin)行流(liu)量(liang)轉(zhuan)化與梳(shu)理。

3、最后便是一種較為常見的數據分析手法：杜邦分析法

以上是關于數(shu)(shu)據的一些概括，對(dui)于數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析(xi)，需要我(wo)們以理性的眼光對(dui)待；因為(wei)各家對(dui)相(xiang)關數(shu)(shu)據定(ding)義不同，算法不同；在對(dui)數(shu)(shu)據進(jin)行分(fen)(fen)析(xi)時(shi)需要我(wo)們看(kan)清分(fen)(fen)析(xi)誤區，綜合其他數(shu)(shu)據進(jin)行分(fen)(fen)析(xi)，根據自(zi)己的數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析(xi)思路制定(ding)相(xiang)應的分(fen)(fen)析(xi)方案，切不可盲目分(fen)(fen)析(xi)，粗暴分(fen)(fen)析(xi)。

最后值得注意的是精細化的運營數據分析工作，思維不能亂，思維亂了，全盤皆亂；這時候的數據分析也無法提供正確的考量價值，如果覺得數據分析毫無頭緒，雜亂無章；冷靜下來，理順思路，有大概的數據構思之后再做行動；只有這樣才能培養自己嚴謹的邏輯分析能力。