手游運營方案

1、最吸引玩家的手游宣傳內容

第一是游戲內容評測高達66.8%玩家關注(zhu)，第(di)二是游戲視頻orCG、高達57.1%的關注(zhu)度(du)，第(di)三是游(you)戲畫面截圖(tu)高達54.1%，其次是美化用(yong)的海報19.6%。

游戲廠商經常會犯的問(wen)題如下(xia)：

（1）不(bu)敢截圖(tu)，這個(ge)又跟54.1%90后玩家關注的(de)(de)畫面截圖(tu)矛盾，用海報(bao)圖(tu)、修飾(shi)很(hen)多(duo)的(de)(de)設(she)定圖(tu)來替代(dai)游戲介紹圖(tu)片，這并不可取，在介紹游戲玩法的(de)(de)時候，應大量使(shi)用高(gao)質量的(de)(de)截圖(tu)甚至視頻，而不要扭扭捏捏，甚至過度美化（美化當(dang)然是少不了的(de)(de)）。

（2）稿(gao)(gao)件(jian)槍味太濃，媒體編(bian)輯無所適(shi)從。事實(shi)證明，媒體編(bian)輯沒有那么(me)多(duo)閑情逸致來幫廠商修(xiu)改(gai)稿(gao)(gao)件(jian)，但往(wang)往(wang)廠商提供的稿(gao)(gao)件(jian)槍稿(gao)(gao)味十(shi)足，不吹(chui)牛不舒(shu)服(fu)，形容詞大堆，有必(bi)要么(me)？寫(xie)的越(yue)多(duo)玩家(jia)越(yue)難以閱讀、甚至反感。

（3）講(jiang)故事缺(que)乏(fa)創意(yi)、缺(que)乏(fa)幽默感。這(zhe)些就好像稿件的(de)(de)調味(wei)劑(ji)，沒有就很死板(ban)，有就會多少有點人味(wei)、甚至變的(de)(de)精彩，但不知為何，到(dao)底是我們廠(chang)商的(de)(de)市場總監、CEO們缺(que)乏(fa)幽默感，還是文案缺(que)乏(fa)幽默感，大(da)量的稿件(jian)如(ru)一潭(tan)死水，因此美女、爆(bao)乳常常成為稿件(jian)亮點，而不是介紹游(you)戲本身。

2、視頻

目前除了上市公司產品，很多客戶端游戲、網頁游戲、移動游戲在推廣期視頻量不夠，錄屏很難么？并不難，做個片頭包裝、剪輯剪輯很貴么？萬把塊錢，并不貴，但還是很多廠商并不注意視頻素材的積累，但你不錄誰來錄？指望媒體、玩家來錄？開玩笑吧？為何放棄把控游戲自身形象的機會？57.1%的90后玩(wan)家想看游戲視(shi)頻，你(ni)為(wei)何不做(zuo)？不多做(zuo)？

3、宣傳手段的關注度情況

排名第一的是什么？資深玩家推薦關注度高達37.6%，第(di)二是(shi)(shi)大型展會，第(di)三是(shi)(shi)促銷試玩免費，第(di)四(si)是(shi)(shi)開區開服信息，第(di)五(wu)是(shi)(shi)微博名人及朋友推薦。

資(zi)深玩家推(tui)薦，這(zhe)(zhe)是(shi)(shi)游(you)(you)(you)戲(xi)口碑形成的(de)(de)關(guan)鍵，也(ye)許資(zi)深玩家并(bing)不是(shi)(shi)經常說(shuo)你的(de)(de)好話(hua)，但如果(guo)廠商做法得當(dang)，總是(shi)(shi)能在自己的(de)(de)游(you)(you)(you)戲(xi)中找到(dao)這(zhe)(zhe)些高級玩家，他們(men)在游(you)(you)(you)戲(xi)中的(de)(de)經歷、故(gu)事、經驗，本身就是(shi)(shi)最(zui)高價值的(de)(de)內(nei)容。這(zhe)(zhe)是(shi)(shi)內(nei)容營銷最(zui)為有說(shuo)服(fu)力的(de)(de)物(wu)料，但很可惜，我們(men)的(de)(de)廠商市場同(tong)學或由于(yu)偷懶、或由于(yu)怕麻煩而未(wei)能大量主(zhu)動制(zhi)造這(zhe)(zhe)類有利于(yu)自己游(you)(you)(you)戲(xi)的(de)(de)內(nei)容。

4、展會活動

展會(hui)活動，不是每(mei)個公司(si)都負(fu)擔得起，就不多(duo)說。有獎促銷、免費、試玩，這些已經是國內公司(si)經常用到的手段。

5、社交平臺

新出現的是社交平臺的影響，微博上名人和朋友推薦90后(hou)玩家(jia)高達23.6%接受(shou)，但(dan)微(wei)博(bo)營(ying)銷怎么做，可能很多廠商并不了解，要把自己的(de)游戲講的(de)精彩，把玩家(jia)導入社交平臺形成病(bing)毒(du)傳(chuan)播，這需要市場營(ying)銷工(gong)作(zuo)把社交平臺作(zuo)為(wei)一個重(zhong)要的(de)用戶接觸點來(lai)看(kan)待。

6、運營商選擇

玩家如(ru)何選(xuan)運營商？第一就是客服、高達64.8%關注(zhu)，第二(er)就(jiu)是(shi)公司的(de)(de)知名度。多宣傳公司、建好客服，這是(shi)長期的(de)(de)重要工作(zuo)。

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手游運營數據分析方法

數據分析，是(shi)(shi)產品運營極具戰略意(yi)義的一環(huan)；從宏觀到微觀分析，通過(guo)表層數據挖掘(jue)產品問題，是(shi)(shi)每個運營人的必修課。

首先，我們來(lai)看比(bi)較常(chang)見的分析(xi)方(fang)法：

1、5W2H分析法

What（用戶要什么(me)？）Why（為(wei)什(shen)么要？）Where（從哪兒得到(dao)？）When（我們什(shen)么時(shi)候做？）Who（對(dui)誰做？）How much（給多少？）How（怎(zen)么(me)做？）

PS：（what）用戶(hu)要極品裝備！（why）因為(wei)他(ta)們要增(zeng)強戰力（where）裝備從BOSS身上得到；（when）我們國(guo)慶節做這(zhe)個(ge)活動！（who）針對所(suo)有玩家！（how much）BOSS爆(bao)率設定為XX（how）活動(dong)以怪物攻(gong)城(cheng)形式進行。

上述是一種需(xu)求的(de)轉換形式(shi)，就產品而(er)言(yan)，又(you)(you)要以數據為支持，不能因某個元(yuan)素而(er)動整(zheng)體；從大局出發，根(gen)據整(zheng)體數據趨勢進行(xing)細化分(fen)(fen)析(xi)(xi)，那么就目前而(er)言(yan)的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)手法，又(you)(you)有對比分(fen)(fen)析(xi)(xi)、交叉分(fen)(fen)析(xi)(xi)，相關分(fen)(fen)析(xi)(xi)，回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)，聚類分(fen)(fen)析(xi)(xi)等(deng)等(deng)。

如果某款游戲下載量高，注冊量低；是否因為服務器登陸問題或注冊流程繁瑣，是否近期網絡出現故障........

如果某款游戲數據一直良好，某段時間數據突然跌落；是否因為市場宣傳力度減弱，是否因為用戶生命周期上限，是否因為其他競品沖擊........

真正(zheng)的(de)數據(ju)分(fen)析(xi)不在于數據(ju)本身，而(er)在于分(fen)析(xi)能(neng)力(li)的(de)概述(shu)；數據(ju)是(shi)(shi)參照物(wu)，是(shi)(shi)標桿(gan)，只有分(fen)析(xi)才(cai)是(shi)(shi)行為，是(shi)(shi)改(gai)變；那(nei)么如(ru)何分(fen)析(xi)，綜合上面(mian)兩(liang)個舉例，已經可(ke)以很清晰的(de)看(kan)到立體式分(fen)析(xi)。

2、立體式分析

也就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)維度分(fen)析；產(chan)品(pin)數據的(de)發掘不應(ying)該僅僅拘泥于產(chan)品(pin)；大環境下的(de)娛樂產(chan)物必須綜合產(chan)品(pin)、市場、用戶(hu)進行(xing)不同切入點分(fen)析；要(yao)知道，數據分(fen)析是(shi)(shi)基于商(shang)業目的(de)，而(er)(er)商(shang)業離不開用戶(hu)和市場；說白(bai)了就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)結(jie)合不同維度進行(xing)有目的(de)的(de)數據收集、整理、加過(guo)和分(fen)析，他的(de)存(cun)在(zai)價值(zhi)就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)通(tong)過(guo)數據提取有價值(zhi)的(de)信(xin)息去(qu)優化(hua)產(chan)品(pin)從(cong)而(er)(er)拉(la)更多人(ren)，賺(zhuan)更多錢。

那么如何分(fen)析，大致思路又是如何？

【為什么分析？】

首先，你得知道為什么分析？付費(fei)同比、環比波動較(jiao)大？

【分析目標是誰？】

數(shu)據波動(dong)，目標是(shi)誰？付(fu)(fu)費總額波動(dong)，付(fu)(fu)費用戶(hu)數(shu)據如何？

【想達到什(shen)么效果(guo)？】

通過分析付費用戶，找到問題(ti)，解決問題(ti)從而提升收入？

【需(xu)要什么？】

想(xiang)做出分析，需(xu)要什么(me)？付費(fei)總額，付費(fei)人數(shu)？付費(fei)次數(shu)？付費(fei)人數(shu)各等級占比？

【如(ru)何采集？】

直接數據庫調取？或者交給(gei)程序猿導出(chu)？

【如(ru)何整理？】

數(shu)據出(chu)來，如何整理(li)付(fu)費等級、付(fu)費次數(shu)報表？

【如何分析？】

整理完畢，如何對數據(ju)進行綜合分析，相關分析？用(yong)戶資源是(shi)否(fou)飽和？市場其(qi)他明星產品充(chong)值活動(dong)更具吸引力？產品付(fu)費系統是(shi)否(fou)出現問題，是(shi)否(fou)失去新鮮(xian)感？

【如何展現？】

找準問題，老付費用戶流失了很多(duo)，低端付費轉(zhuan)化低；很多(duo)是多(duo)少？轉(zhuan)化低是什(shen)么概念？如何(he)用圖表(biao)表(biao)現？

【如何輸出？】

找(zhao)準(zhun)問題，如何(he)(he)輸(shu)出；如何(he)(he)將這份知(zhi)(zhi)識(shi)報表轉(zhuan)換為(wei)產品商業價值(zhi)體(ti)系(xi)；如何(he)(he)說服(fu)程序？如何(he)(he)說服(fu)策(ce)劃？如何(he)(he)具體(ti)執行？如何(he)(he)將知(zhi)(zhi)識(shi)轉(zhuan)換為(wei)生產力？

上(shang)述是(shi)比較系統的(de)分析思路，細化(hua)而(er)言(yan)；對于數(shu)據(ju)(ju)分析，又需要(yao)我(wo)們(men)根據(ju)(ju)不(bu)同人群(qun)建(jian)立(li)不(bu)同的(de)用戶模(mo)型(xing)；例(li)如(ru)流(liu)失模(mo)型(xing)、流(liu)失特征；充值(zhi)模(mo)型(xing)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。

接下來我們再綜合AARRR模型分解一些較為常見的數據：

Acquisition（獲(huo)取）、Activation（活躍）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Refer（傳播(bo)）

日新增用戶數：DNU；每(mei)日(ri)注冊并登陸(lu)游戲用(yong)戶數，主要衡量渠道貢獻新(xin)用(yong)戶份(fen)額以(yi)及質量。

一次會話用戶：DOSU；新(xin)登用(yong)戶中只有(you)一次會(hui)話的用(yong)戶，主要衡量渠道推(tui)廣質(zhi)量如何，產品(pin)初始(shi)轉化情況(kuang)，用(yong)戶導入障礙點檢查。

日活躍用戶：DAU；每(mei)日登(deng)陸過游(you)戲的(de)用戶(hu)數，主要衡量(liang)核心(xin)用戶(hu)規模(mo)，用戶(hu)整體趨勢(shi)隨產(chan)品周期階段變化，細分可概括新用戶(hu)轉化、老用戶(hu)活躍與流失(shi)情(qing)況(kuang)。

周/月活(huo)躍用(yong)戶：WAU、MAU；截止統計日，周/月登(deng)陸游(you)戲(xi)用戶(hu)數，主(zhu)要(yao)衡量周期用戶(hu)規模，產品(pin)粘性，以及產品(pin)生(sheng)命周期性的數據趨勢表現。

用戶活躍度：DAU/MAU；主要衡量用(yong)(yong)戶(hu)粘(zhan)度，通過公(gong)式計算用(yong)(yong)戶(hu)游戲參與度，人氣發展(zhan)趨勢，以(yi)及用(yong)(yong)戶(hu)活躍天數統計。

留存：次日、三(san)日、七日、雙周、月留存；表(biao)現(xian)不(bu)同時期，用(yong)戶對(dui)游戲(xi)的(de)適應(ying)性，評估渠道用(yong)戶質量；衡量用(yong)戶對(dui)游戲(xi)黏(nian)性。

付費率：PUR，統計時(shi)間內，付(fu)(fu)費用(yong)戶(hu)占活躍用(yong)戶(hu)比例；主要(yao)衡量產品付(fu)(fu)費引(yin)導是(shi)否(fou)合理，付(fu)(fu)費點是(shi)否(fou)吸引(yin)人；付(fu)(fu)費活動是(shi)否(fou)引(yin)導用(yong)戶(hu)付(fu)(fu)費傾向，付(fu)(fu)費轉化是(shi)否(fou)達到預期(qi)。

活躍付費用戶數：APA；統計時間內，成(cheng)功付(fu)(fu)費(fei)用(yong)戶(hu)數，主(zhu)要衡量產品付(fu)(fu)費(fei)用(yong)戶(hu)規模，付(fu)(fu)費(fei)用(yong)戶(hu)構成(cheng)，付(fu)(fu)費(fei)體系穩定性如何(he)。

每活躍用戶平均收益：ARPU；統計時間內，活躍(yue)用戶(hu)(hu)對游(you)戲(xi)產生(sheng)的(de)人均收(shou)入，主要衡量不同(tong)渠道(dao)的(de)用戶(hu)(hu)質量，游(you)戲(xi)收(shou)益，以(yi)及(ji)活躍(yue)用戶(hu)(hu)與人均貢獻關系。

每付費用戶平均收益：ARPPU；統計(ji)時間(jian)內，付(fu)(fu)(fu)費用戶(hu)對(dui)游戲產生的(de)平均(jun)收入，主要衡量游戲付(fu)(fu)(fu)費用戶(hu)的(de)付(fu)(fu)(fu)費水平，整體付(fu)(fu)(fu)費趨勢(shi)，以及不同付(fu)(fu)(fu)費用戶(hu)有何特征。

平均生命周期：TV；統計周期內，用戶平均游(you)戲(xi)會話時(shi)長，主要衡量產(chan)品粘性(xing)，用戶活躍度情況。

生命周期價值：LTV；用(yong)(yong)戶在生命周期內，為游(you)(you)戲(xi)貢獻價(jia)值；主(zhu)要衡量用(yong)(yong)戶群與渠道的利(li)潤貢獻，用(yong)(yong)戶在游(you)(you)戲(xi)中的價(jia)值表現。

用戶獲取成本：CAC；用戶獲(huo)取成本(ben)，主(zhu)要衡量獲(huo)取有效用戶的成本(ben)，便于渠道(dao)選擇，市場投放。

投入產出比：ROI；投入與(yu)產出關(guan)系對比(bi)，主要(yao)衡(heng)量產品推(tui)廣盈利/虧損狀(zhuang)態(tai)，篩(shai)選推廣渠道(dao)，分(fen)析每個渠道(dao)的流(liu)(liu)量(liang)變(bian)現能力，實(shi)時分(fen)析，衡量(liang)渠道(dao)付費流(liu)(liu)量(liang)獲取的邊際效應(ying)，拿捏投入力度，結合(he)其(qi)他數據（新(xin)增、流(liu)(liu)失、留存(cun)、付費等）調整游戲，進行(xing)流(liu)(liu)量(liang)轉化(hua)與梳(shu)理。

3、最后便是一種較為常見的數據分析手法：杜邦分析法

以上是關(guan)(guan)于數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)一些(xie)概括，對(dui)于數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)，需(xu)要(yao)我們(men)以理(li)性(xing)的(de)(de)眼光對(dui)待；因(yin)為(wei)各家對(dui)相(xiang)關(guan)(guan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)定義不(bu)同，算法不(bu)同；在(zai)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行分(fen)(fen)析(xi)時需(xu)要(yao)我們(men)看清(qing)分(fen)(fen)析(xi)誤(wu)區，綜(zong)合其他數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行分(fen)(fen)析(xi)，根據(ju)(ju)自己的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)思(si)路制定相(xiang)應的(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)方案，切(qie)不(bu)可(ke)盲目分(fen)(fen)析(xi)，粗暴分(fen)(fen)析(xi)。

最后值得注意的是精細化的運營數據分析工作，思維不能亂，思維亂了，全盤皆亂；這時候的數據分析也無法提供正確的考量價值，如果覺得數據分析毫無頭緒，雜亂無章；冷靜下來，理順思路，有大概的數據構思之后再做行動；只有這樣才能培養自己嚴謹的邏輯分析能力。