云(yun)計(ji)算時代 大(da)數據與云(yun)計(ji)算和物(wu)聯網(wang)之間(jian)的關(guan)系(xi)

大數(shu)據(ju)時代的到(dao)來，是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的，麥肯錫稱(cheng)：“數(shu)據(ju)，已經滲透到(dao)當今每一個行業和(he)業務職能領(ling)域，成(cheng)為(wei)重要的生產(chan)(chan)因素。人們(men)對于海量(liang)數(shu)據(ju)的挖掘和(he)運用(yong)，預示著新(xin)一波生產(chan)(chan)率增長和(he)消(xiao)費者盈余浪潮的到(dao)來。”

《互聯(lian)網(wang)(wang)進化論》一(yi)書中提(ti)出“互聯(lian)網(wang)(wang)的未來功能和結(jie)構(gou)將于(yu)人類大腦高度相似，也將具備(bei)互聯(lian)網(wang)(wang)虛(xu)擬感覺，虛(xu)擬運動，虛(xu)擬中樞，虛(xu)擬記憶神經系統”，并(bing)繪制了一(yi)幅互聯(lian)網(wang)(wang)虛(xu)擬大腦結(jie)構(gou)圖。

根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大數(shu)據，云計算(suan)，物聯(lian)網和移動互聯(lian)網與傳統(tong)互聯(lian)網之間的(de)關(guan)系(xi)。

從這幅圖中我(wo)們(men)可以看出：

物(wu)聯(lian)網(wang)對應了互聯(lian)網(wang)的感覺(jue)和運動神(shen)經(jing)系統。

云計算(suan)是(shi)互(hu)聯網(wang)的(de)核(he)(he)心(xin)(xin)硬件層(ceng)和核(he)(he)心(xin)(xin)軟件層(ceng)的(de)集合(he)，也是(shi)互(hu)聯網(wang)中(zhong)樞神經系(xi)統萌芽。

大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互聯(lian)網智慧和意識產生的基礎。

包括(kuo)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)，傳統互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)，移動(dong)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)在(zai)源源不斷的向互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)層匯(hui)聚數(shu)(shu)據(ju)(ju)和接受(shou)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。

作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規(gui)模(mo)左右。很多(duo)用戶把(ba)多(duo)個數據集放在(zai)一起，形成(cheng)PB級的(de)數(shu)(shu)(shu)據量。同時(shi)從(cong)數(shu)(shu)(shu)據源來談，大(da)數(shu)(shu)(shu)據是(shi)指這(zhe)些數(shu)(shu)(shu)據來自多(duo)種數(shu)(shu)(shu)據源，以(yi)實時(shi)、迭(die)代的(de)方式來實現。

物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過(guo)大家日常網絡留下痕跡和(he)腳印獲(huo)取大量的(de)數據。

物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的(de)數據通過傳感器產(chan)(chan)生，也有在(zai)網(wang)上直接產(chan)(chan)生的(de)，我們現在(zai)處于大數據時代，物(wu)聯網(wang)一分鐘可以(yi)產(chan)(chan)生非常多(duo)的(de)東西，蘋(pin)果下載2萬余次，一(yi)分鐘會上傳10萬條新微博，全世界(jie)物聯網上虛擬網絡上，產生了大(da)量的數(shu)據。

國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億(yi)，新(xin)浪微(wei)博晚(wan)上有100萬(wan)以(yi)(yi)上的響應請求(qiu)，中國聯(lian)通(tong)也進行大數(shu)據搜(sou)集(ji)，他們以(yi)(yi)前給用戶每一(yi)個(ge)月發一(yi)個(ge)帳單，很(hen)多用戶認為我沒(mei)有上這么多，中國聯(lian)通(tong)改制就詳細記錄客戶的上網記錄一(yi)秒鐘83萬條。

虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個，發(fa)動機(ji)引擎(qing)收據(ju)588，企業資源管(guan)理(li)客戶關系(xi)管(guan)理(li)等現(xian)在是大(da)數據，企業本身也是每時每刻(ke)產生大(da)量(liang)數據。

2012年IDC公(gong)司指出在2005年由機器產生的(de)數據(ju)占(zhan)到數據(ju)總量的(de)11%，2020增加到42%。比如說醫療(liao)，現在到(dao)醫院看病都要CT，清晰度很高300多兆，一個(ge)病人CT影響往(wang)往(wang)多大兩千幅，數據量已(yi)經(jing)到了(le)幾十個GB，如今中(zhong)國大城(cheng)市的醫(yi)院每天(tian)門診(zhen)上完人，全國每年(nian)住院已經達到了兩億人次，按(an)照(zhao)醫(yi)療(liao)行(xing)業的相關(guan)規(gui)定，一個患者(zhe)的數據通(tong)常需要保留50年以上。

物(wu)聯網(wang)(wang)產生的(de)(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)據與一般的(de)(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)據有(you)不同的(de)(de)(de)(de)特點。物(wu)聯網(wang)(wang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據是(shi)異構的(de)(de)(de)(de)、多樣(yang)性(xing)的(de)(de)(de)(de)、非(fei)結構和(he)(he)有(you)噪聲的(de)(de)(de)(de)，更大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)不同是(shi)它的(de)(de)(de)(de)高增長率。物(wu)聯網(wang)(wang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據有(you)明顯的(de)(de)(de)(de)顆粒(li)性(xing)，其數(shu)據通常(chang)帶有(you)時間、位置(zhi)、環境(jing)和(he)(he)行為等信(xin)息。物(wu)聯網(wang)(wang)數(shu)據可以(yi)說也是(shi)社交數(shu)據，但不是(shi)人與人的(de)(de)(de)(de)交往信(xin)息，而(er)是(shi)物(wu)與物(wu)，物(wu)與人的(de)(de)(de)(de)社會合作(zuo)信(xin)息。

物(wu)聯(lian)網的混搭將(jiang)(jiang)使(shi)物(wu)聯(lian)網的數據變得更有(you)用，將(jiang)(jiang)物(wu)聯(lian)網感知的數據與(yu)通過社會媒體獲得的數據結(jie)合，也(ye)就是人(ren)跟機(ji)器的社會聯(lian)網，將(jiang)(jiang)使(shi)決策更科學。

與隱私(si)與法律有(you)關(guan)的特(te)殊性，誰是物(wu)聯網數據的擁有(you)者，通過物(wu)聯網可以控制家用電器。

最后，大(da)數(shu)據(ju)助(zhu)力(li)物(wu)聯網，不(bu)(bu)僅僅是收集傳感性的數(shu)據(ju)，實物(wu)跟虛(xu)擬物(wu)要結合起(qi)來(lai)。今天北京交通堵塞，但是并不(bu)(bu)知(zhi)(zhi)道堵塞原因，如果政府發(fa)布消(xiao)息(xi)和(he)市民(min)微博(bo)發(fa)布消(xiao)息(xi)結合起(qi)來(lai)就知(zhi)(zhi)道發(fa)生什么(me)事，物(wu)聯網要過濾(lv)，過濾(lv)要有一(yi)定模(mo)式。

決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地震，總有一天會說準。

物聯網(wang)數(shu)據(ju)挖掘(jue)涉及到(dao)數(shu)據(ju)存儲(chu)，從實物虛(xu)擬物獲取(qu)存儲(chu)，然后(hou)進行一些虛(xu)擬化和找(zhao)出數(shu)據(ju)摘要，是要加(jia)標簽的。

數(shu)據挖掘模(mo)式，合并壓縮、清洗(xi)過濾、格式轉換，法階段數(shu)據分析、知識發(fa)現(xian)、可視化、數(shu)據階段，關聯規則，分類、聚(ju)類、序列、路徑。因此后面工作更大更重要(yao)而且更難(nan)。

最近大家關注PM2.5，另外云南(nan)西(xi)北邊、西(xi)川西(xi)南(nan)邊干旱容(rong)易(yi)發生火災，利用雷達、飛(fei)機(ji)可以搜集數據(ju)，也需要進行分(fen)析，然后產生判斷。

在(zai)水(shui)面取(qu)樣，通(tong)過衛星發出去(qu)(qu)，利用(yong)(yong)云計算、中心數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘，河流(liu)的(de)(de)環境(jing)污(wu)染，數(shu)(shu)(shu)字化的(de)(de)模式，我們(men)可以(yi)發現(xian)有的(de)(de)地(di)方有環境(jing)污(wu)染，所(suo)污(wu)染本身需(xu)要(yao)異源數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，除了傳感(gan)(gan)器(qi)、物聯網數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)有噪聲的(de)(de)不(bu)干凈(jing)的(de)(de)，所(suo)以(yi)需(xu)要(yao)多種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)結合，歷(li)史(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)挖掘，然后(hou)(hou)進行分析預感(gan)(gan)、預警，所(suo)以(yi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)后(hou)(hou)面的(de)(de)處理，食(shi)品現(xian)在(zai)也(ye)是(shi)大(da)家所(suo)關注的(de)(de)，手機拍下來食(shi)品到后(hou)(hou)臺(tai)去(qu)(qu)查，是(shi)哪個公司的(de)(de)食(shi)品，在(zai)什(shen)么(me)地(di)方生產，食(shi)品生產日期等等，包括食(shi)品安全(quan)不(bu)安全(quan)，營養成分怎么(me)樣，食(shi)品監(jian)控，運用(yong)(yong)后(hou)(hou)臺(tai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)等等。最近禽流(liu)感(gan)(gan)流(liu)行，怎么(me)去(qu)(qu)監(jian)測，凡是(shi)產生流(liu)感(gan)(gan)病(bing)人在(zai)網上(shang)尋找，吃什(shen)么(me)藥(yao)好(hao)，哪個地(di)方看病(bing)好(hao)，或者微博交(jiao)流(liu)。

智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣(yang)看上去(qu)每時每刻只(zhi)有能(neng)夠監控很小一(yi)部分(fen)內容，通(tong)過軟件把整條路上變成一(yi)個(ge)視頻，再進一(yi)步我把所有馬(ma)路都(dou)(dou)通(tong)過大數據軟件后臺分(fen)析(xi)組(zu)成圖象，這圖象像上海市領導(dao)人坐飛機俯視地面一(yi)樣(yang)。所以這些都(dou)(dou)是后臺數據分(fen)析(xi)。

大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千萬(wan)條(tiao)刷卡記錄，地鐵每天1千萬(wan)人次(ci)，分(fen)析這些數(shu)據可改善城(cheng)市交(jiao)通狀況。新加坡的(de)(de)公(gong)共交(jiao)通部門十年來已經(jing)使用個人位(wei)置數(shu)據做交(jiao)通需求的(de)(de)預測(ce)。荷蘭的(de)(de)交(jiao)通部門利(li)用移動電話(hua)的(de)(de)定(ding)位(wei)功(gong)能預測(ce)汽(qi)車(che)和行人的(de)(de)擁(yong)堵(du)狀況。

最后講M2M的總量(liang)，全(quan)世界的M2M到2011年將有20億，2020年(nian)180億，預測2020年有500億(yi)連接(jie)，主要是在消費電子和智能建筑(zhu)兩(liang)個領域(yu)，將占(zhan)70%。

2011年M2M全市場為2000億美元，2022年12000億美元，三(san)分之(zhi)二收(shou)入來(lai)自設備與安裝，三(san)分之(zhi)一來(lai)自服務，2020年最大的M2M市場在中國和美國，分別占20%和19%。

經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯(lian)網將成為下一個萬億元級別的信(xin)息(xi)產(chan)業業務。

2014年10月22-23日(ri)，第二屆國際物聯(lian)網暨(ji)傳感技術(shu)與應用高峰(feng)論壇在杭州召(zhao)開，參加論壇的100多(duo)位專家學者和1000多位(wei)企業代(dai)表、行(xing)業精英(ying)，將一起共話(hua)物(wu)聯(lian)網聯(lian)手大(da)數(shu)據帶(dai)來的前景。組(zu)委會為(wei)了適(shi)應國際合作的需求,還配備了專業的同聲傳譯，保證交流無阻。

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