一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間，口罩成了必備用品，很多公司的考勤機是面部考勤機，主要識(shi)別(bie)的面部信息，帶上口(kou)罩(zhao)后(hou)，臉(lian)被遮住了一大(da)半，那么還能正常打(da)卡嗎？

目前市面上(shang)的人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)考勤機，需要先(xian)判定人(ren)(ren)臉(lian)存(cun)在，再與人(ren)(ren)臉(lian)數據庫(ku)對比，完成識(shi)(shi)別(bie)任務，當員工帶上(shang)口(kou)罩(zhao)，人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)的第一步就(jiu)出(chu)了問題(ti)，因此很(hen)多面部考勤機在戴上(shang)口(kou)罩(zhao)后，是無法正(zheng)確識(shi)(shi)別(bie)的。

不過考慮到實際需要(yao)，現在(zai)很(hen)多考勤機(ji)品牌也推出了戴口(kou)(kou)罩(zhao)也能人(ren)臉識(shi)別的人(ren)臉識(shi)別考勤機(ji)，有效解(jie)決(jue)了戴口(kou)(kou)罩(zhao)人(ren)臉識(shi)別考勤問題，支持戴口(kou)(kou)罩(zhao)人(ren)臉識(shi)別（通過率>85%）。

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)(bie)考勤機(ji)(ji)是(shi)通過人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)(bie)算(suan)(suan)法(fa)，根據面(mian)部特(te)征(zheng)關鍵(jian)(jian)點來進行識(shi)別(bie)(bie)(bie)的(de)，算(suan)(suan)法(fa)納入的(de)關鍵(jian)(jian)點越(yue)多(duo)，識(shi)別(bie)(bie)(bie)的(de)結(jie)果(guo)也(ye)就(jiu)越(yue)精確(que)，而帶上口(kou)罩后，鼻子(zi)以下的(de)面(mian)部特(te)征(zheng)被(bei)掩蓋，面(mian)部特(te)征(zheng)關鍵(jian)(jian)點減少，可供識(shi)別(bie)(bie)(bie)的(de)“關鍵(jian)(jian)點”大幅減少，口(kou)罩會使(shi)原有的(de)人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)(bie)算(suan)(suan)法(fa)模型(xing)失效，使(shi)機(ji)(ji)器無法(fa)識(shi)別(bie)(bie)(bie)當前的(de)人(ren)。同時，口(kou)罩類型(xing)較多(duo)且遮(zhe)擋(dang)程度(du)不一(yi)，也(ye)提(ti)升了難度(du)。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之(zhi)所以可以識別戴口(kou)罩的(de)情況，是因(yin)為改進(jin)了人(ren)臉識別算(suan)法：

戴口罩后，要(yao)提高識(shi)(shi)別(bie)通過率，關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)是盡可(ke)能(neng)地增(zeng)加面(mian)部(bu)特征(zheng)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點，當面(mian)部(bu)幾乎一(yi)半被遮(zhe)擋后，面(mian)部(bu)特征(zheng)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點就主要(yao)集中(zhong)在了(le)眼(yan)(yan)睛和(he)眉毛(mao)兩個部(bu)位，新型(xing)的人臉(lian)考(kao)勤(qin)機從算法模(mo)型(xing)上突圍，采用眼(yan)(yan)部(bu)、眉毛(mao)等局(ju)部(bu)特征(zheng)與(yu)整體人臉(lian)特征(zheng)的融合(he)，并(bing)結合(he)注意(yi)力機制增(zeng)強眼(yan)(yan)部(bu)特征(zheng)，通過訓練眼(yan)(yan)部(bu)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點的模(mo)型(xing)，來提升(sheng)模(mo)型(xing)在口罩遮(zhe)擋下的人臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)率。在人臉(lian)遮(zhe)擋環境下，可(ke)通過識(shi)(shi)別(bie)眼(yan)(yan)部(bu)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點作為一(yi)種“注意(yi)力模(mo)型(xing)”，快(kuai)速掃描全局(ju)圖像，獲得需要(yao)重(zhong)點關(guan)(guan)(guan)注的目標區域眼(yan)(yan)部(bu)，并(bing)形成(cheng)注意(yi)力焦點，從而進(jin)行識(shi)(shi)別(bie)。

采用同樣(yang)的原(yuan)理，在(zai)算法層(ceng)面(mian)，針對基于(yu)人臉(lian)全(quan)局特征(zheng)及局部特征(zheng)相結(jie)合的方法，可(ke)優化現(xian)有人臉(lian)識別(bie)(bie)算法模型，當人面(mian)部出現(xian)其他遮擋(dang)時(shi)，也同樣(yang)能夠精(jing)準鑒別(bie)(bie)。