一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計算這個概念是(shi)相對于云計算而言的(de)，它并非是(shi)些性能(neng)強大的(de)服務器，而是(shi)由性能(neng)較(jiao)弱、更為(wei)分散的(de)各(ge)(ge)種功能(neng)計算機組成(cheng)，滲入電(dian)器、工(gong)廠、汽車、街燈(deng)及人們生活中的(de)各(ge)(ge)種物品。

簡單點說(shuo)，它拓展(zhan)了(le)云(yun)計算（Cloud Computing）的(de)概念，相(xiang)對于云(yun)計算它離產生數(shu)據的(de)地(di)方更(geng)近(jin)，數(shu)據、數(shu)據相(xiang)關的(de)處理和應用(yong)程(cheng)序(xu)都集中(zhong)于網絡邊緣的(de)設備(bei)中(zhong)，而(er)不是幾(ji)乎(hu)全部(bu)保存在云(yun)端。這(zhe)(zhe)里(li)因“云(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)命名(ming)源自“霧(wu)是更(geng)貼近(jin)地(di)面的(de)云(yun)”這(zhe)(zhe)句話(hua)。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的(de)概念是20世紀(ji)90年代提出的(de)，它進一步推進了(le)霧計算中“局域網處理(li)能力”的(de)理(li)念。

邊緣(yuan)計算的(de)處(chu)理能力更靠近數據源，其應用程序在邊緣(yuan)側發(fa)起，產生更快(kuai)的(de)網絡服(fu)務響應，滿足行業(ye)(ye)在實(shi)時業(ye)(ye)務、應用智(zhi)能、安全與隱私保護等方面的(de)基本需求(qiu)。邊緣(yuan)計算處(chu)于物理實(shi)體和工(gong)業(ye)(ye)連接之間，或處(chu)于物理實(shi)體的(de)邊緣(yuan)末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計(ji)算和邊緣(yuan)計(ji)算系統都將數據處理轉移到(dao)數據生成源頭。

（2）二者都試圖減少發送到云端的數據(ju)量，以降低延遲。

（3）通過以上策略，二者都可(ke)以改(gai)善遠程(cheng)關鍵型應(ying)用程(cheng)序中的系(xi)統(tong)(tong)響應(ying)時(shi)間，提高系(xi)統(tong)(tong)安(an)全性，因為減(jian)少了通過公共互(hu)聯網發送數據的需求，并降低了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧(wu)計算與邊緣(yuan)計算的區(qu)別主(zhu)要在(zai)(zai)于(yu)使用方式(shi)不同，霧(wu)計算過程發生在(zai)(zai)局域網（LAN）級網絡(luo)架構上(shang)，使用與工業網關和嵌入式(shi)計算機系統交互的集(ji)中(zhong)式(shi)系統。而邊緣(yuan)計算處理的大部(bu)分(fen)數(shu)據(ju)來源于(yu)所在(zai)(zai)的物(wu)聯網設備(bei)本(ben)身(shen)。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶(dai)寬(kuan)消(xiao)耗低(di)：通過(guo)限(xian)制向云端(duan)的(de)數據傳輸，霧(wu)計算(suan)減少(shao)了(le)帶(dai)寬(kuan)消(xiao)耗。

（2）減少資源(yuan)(yuan)負載(zai)：霧(wu)計算可以(yi)在(zai)(zai)網絡(luo)內(nei)的中間節點(dian)進(jin)(jin)行本地數據處(chu)理。這有助于在(zai)(zai)將數據發送到云端之(zhi)前(qian)對其進(jin)(jin)行過(guo)濾和預處(chu)理，從而減少集中資源(yuan)(yuan)的負載(zai)。

（3）延遲改進：源頭的(de)初(chu)始數據處理最(zui)大限度地(di)減少了延遲時間。

（4）連(lian)接靈活(huo)：霧(wu)計算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡(luo)。

（5）分(fen)布式智能(neng)：?霧計算在整(zheng)個網絡中分(fen)配智能(neng)，從而(er)支(zhi)持各個級別的決(jue)策。這對于交通(tong)管理(li)等應用程(cheng)序(xu)尤(you)其(qi)有利(li)，因為可以在本地級別做(zuo)出實時決(jue)策。

（6）減少(shao)對云(yun)(yun)的依賴：霧計算減少(shao)了與云(yun)(yun)持續通信的需要。這可以通過(guo)最大(da)限(xian)度地減少(shao)數據傳輸成(cheng)(cheng)本(ben)和(he)云(yun)(yun)服務消耗來節省成(cheng)(cheng)本(ben)。

2、霧計算的缺點

（1）基于位置的計算：霧計算的物理(li)網絡共享(xiang)將計算限制在特定位置。

（2）安全影響：?可能會(hui)出現(xian)IP欺騙和中(zhong)間(jian)人攻(gong)擊(ji)等潛(qian)在安全威(wei)脅(xie)。

（3）啟動成本高：實施霧解(jie)決方案(an)需要與邊緣(yuan)和(he)云系統集成，這可能會造成初(chu)始財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連接：邊緣計算(suan)提(ti)供靈活的連接解決方案，特別(bie)是在偏(pian)遠地(di)區。

（2）數據(ju)主權(quan)合規性：?使(shi)數據(ju)靠近其來(lai)源(yuan)可(ke)確保遵(zun)守數據(ju)主權(quan)法規。

（3）安全性強：數據加(jia)密可保(bao)護從網絡傳輸回云(yun)端(duan)的信息。

（4）本地(di)智能(neng)：邊(bian)緣設備可以在本地(di)托管人(ren)工智能(neng)和機器(qi)學習(xi)模(mo)型，使它們能(neng)夠做出智能(neng)決策，而無(wu)需持(chi)續連接到云(yun)。這在與云(yun)持(chi)續通信不切實(shi)際的(de)情況下非常有用。

（5）可離線操(cao)作：?邊緣計(ji)算(suan)允許設備即使在與(yu)云斷開連(lian)接時也能(neng)繼續(xu)運行(xing)。這對于互聯網連(lian)接不可靠或間(jian)歇性的場(chang)景至關重要(yao)，確保不間(jian)斷運行(xing)。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏(fa)集(ji)中(zhong)控(kong)制：邊緣計算分(fen)散了計算資源，使得集(ji)中(zhong)監(jian)控(kong)和(he)管理更加復雜。這(zhe)可(ke)能(neng)會妨礙故(gu)障排除(chu)和(he)整體網絡(luo)可(ke)見性。

（2）可(ke)(ke)擴展性(xing)挑戰：?擴展邊(bian)緣部(bu)署可(ke)(ke)能(neng)很復雜。向(xiang)邊(bian)緣網絡(luo)添加更多(duo)設(she)備可(ke)(ke)能(neng)需要(yao)仔細的管理和配置(zhi)，以保持一致的性(xing)能(neng)和可(ke)(ke)靠(kao)性(xing)。

（3）網(wang)(wang)絡連接(jie)(jie)(jie)可靠(kao)性：邊(bian)緣設備依賴網(wang)(wang)絡連接(jie)(jie)(jie)進行通信和數據(ju)(ju)傳(chuan)輸。不可靠(kao)或間歇性連接(jie)(jie)(jie)可能會中(zhong)斷操作并導致數據(ju)(ju)丟(diu)失。

（4）部署(shu)(shu)的復雜性：設(she)置和配置邊緣設(she)備需(xu)要專門的技能和專業知(zhi)識。跨不(bu)同位置部署(shu)(shu)和管理(li)大量設(she)備可(ke)能會令人(ren)望而生畏(wei)。