一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才(cai)出現的新概念，實際上邊(bian)緣計算最(zui)早(zao)可以(yi)追溯到20世紀90年代。

1998年(nian)，當時的(de)(de)行業(ye)領袖們就已經開始思考如何在靠近數據的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)增加數據處理的(de)(de)能力，但受到(dao)(dao)技術限制，一直沒能實現，直到(dao)(dao)2013年(nian)正(zheng)式(shi)提出了(le)(le)邊(bian)緣(yuan)計算的(de)(de)概(gai)念；到(dao)(dao)了(le)(le)2020年(nian)，5G的(de)(de)落地加速了(le)(le)邊(bian)緣(yuan)計算的(de)(de)成熟和應用(yong)，邊(bian)緣(yuan)計算這才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)產生背景離不(bu)開(kai)物(wu)聯網、大數(shu)據、云計(ji)算(suan)、人工(gong)智(zhi)能等(deng)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)快速發展，正是由于這些(xie)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)飛速發展，給互聯網產業帶來了(le)深刻(ke)的(de)(de)(de)(de)變革，同時也(ye)對計(ji)算(suan)模式提(ti)出了(le)新的(de)(de)(de)(de)要求，因此就有了(le)邊緣計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)誕生和(he)發展，究(jiu)其根(gen)本，邊緣計(ji)算(suan)產生的(de)(de)(de)(de)原因主要有：

1、數據處理需求

據統計，隨著終端(duan)設備(bei)尤(you)其是移動終端(duan)的普及(ji)，2020年后聯網的終端(duan)與設備(bei)數(shu)(shu)量(liang)(liang)將有超過(guo)500億個，在(zai)網絡(luo)邊(bian)緣側進行分(fen)析、處(chu)理與儲存至少達到(dao)總數(shu)(shu)據量(liang)(liang)的超過(guo)45%的數(shu)(shu)據，這一(yi)數(shu)(shu)據量(liang)(liang)已(yi)(yi)達到(dao)海量(liang)(liang)級別，已(yi)(yi)遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)集中式云計算的能力。在(zai)這一(yi)背景下(xia)，通過(guo)利用網絡(luo)邊(bian)緣設備(bei)計算部分(fen)或全部工作(zuo)，有效降低(di)云計算負載，提高數(shu)(shu)據處(chu)理效率(lv)的邊(bian)緣計算應(ying)運而生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊(bian)緣設(she)備數(shu)據(ju)(ju)量的增加，大(da)量網(wang)絡邊(bian)緣設(she)備均需要將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)到(dao)云數(shu)據(ju)(ju)中心，數(shu)據(ju)(ju)量的非線性增長大(da)大(da)提(ti)高網(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)帶寬的負(fu)載(zai)，導致數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)延遲(chi)時(shi)間持續增加。根據(ju)(ju)現(xian)有的業務(wu)需求，在云端部(bu)(bu)署全部(bu)(bu)工作(zuo)任務(wu)，例(li)如(ru)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)和控(kong)制邏輯，將(jiang)無(wu)法(fa)滿(man)足業務(wu)實時(shi)性需求；因而，將(jiang)部(bu)(bu)分工作(zuo)任務(wu)，例(li)如(ru)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)直接在邊(bian)緣設(she)備上完成(cheng)，降低數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)量及傳(chuan)輸(shu)(shu)帶寬負(fu)載(zai)，滿(man)足業務(wu)實時(shi)性要求。

3、智能應用需求

智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)的大趨勢使得業(ye)務流程(cheng)、運(yun)行維護(hu)等逐步向智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)，例如設備預測(ce)性維護(hu)作(zuo)為一(yi)種典型的智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)應用(yong)場(chang)景，正推動行業(ye)的服務模(mo)式與(yu)商業(ye)模(mo)式進(jin)行創(chuang)新與(yu)變革。而邊緣側智能(neng)(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)帶來(lai)顯著的效率與(yu)成本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)據中(zhong)(zhong)心能耗問題是與數(shu)據中(zhong)(zhong)心的(de)一(yi)個關(guan)鍵問題，幾(ji)年針對此(ci)問題的(de)調(diao)查研究已(yi)有很多。為了(le)滿足迅速(su)發展著的(de)智(zhi)能化社(she)會對云計(ji)算中(zhong)(zhong)心計(ji)算能力的(de)需求，伴隨(sui)著云計(ji)算用(yong)戶(hu)應用(yong)程序數(shu)量的(de)持續性增長(chang)，大規模數(shu)據中(zhong)(zhong)心的(de)總(zong)能耗將達到(dao)一(yi)個無法滿足的(de)數(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保(bao)護(hu)用戶的隱(yin)私(si)。