一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年(nian)才出現的新概念，實際上邊緣計算最早可以(yi)追溯(su)到20世紀90年(nian)代。

1998年(nian)，當(dang)時(shi)的(de)(de)(de)行(xing)業領袖(xiu)們就已(yi)經(jing)開始思考如何(he)在靠近(jin)數據的(de)(de)(de)邊緣(yuan)增加數據處理的(de)(de)(de)能力，但受到技術限制，一直沒能實現，直到2013年(nian)正式提出了(le)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)概念；到了(le)2020年(nian)，5G的(de)(de)(de)落(luo)地加速了(le)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)成(cheng)熟和(he)應用，邊緣(yuan)計(ji)算(suan)這才廣為(wei)人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)產生背(bei)景離不開(kai)物(wu)聯(lian)網、大數據、云計算(suan)、人工智能(neng)等技術(shu)的(de)(de)快速(su)發展(zhan)，正(zheng)是由于這(zhe)些技術(shu)的(de)(de)飛速(su)發展(zhan)，給互聯(lian)網產業帶來了(le)深(shen)刻的(de)(de)變革(ge)，同時也(ye)對計算(suan)模式提出了(le)新的(de)(de)要求，因此就(jiu)有了(le)邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)誕生和(he)發展(zhan)，究其根本(ben)，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)產生的(de)(de)原因主要有：

1、數據處理需求

據統計，隨著終端(duan)設備(bei)尤其是移動終端(duan)的(de)(de)普(pu)及，2020年后聯網的(de)(de)終端(duan)與設備(bei)數(shu)量(liang)將有超(chao)過(guo)500億個，在(zai)網絡(luo)邊緣(yuan)側(ce)進行分析、處(chu)理與儲(chu)存至少達到總數(shu)據量(liang)的(de)(de)超(chao)過(guo)45%的(de)(de)數(shu)據，這一數(shu)據量(liang)已(yi)達到海量(liang)級別，已(yi)遠遠超(chao)過(guo)集中式云計算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)能力(li)。在(zai)這一背景下，通過(guo)利(li)用網絡(luo)邊緣(yuan)設備(bei)計算(suan)(suan)(suan)部分或全部工作，有效(xiao)降低云計算(suan)(suan)(suan)負載，提(ti)高(gao)數(shu)據處(chu)理效(xiao)率的(de)(de)邊緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)應運(yun)而生。

2、業務實時需求

隨著邊緣(yuan)設備(bei)數(shu)據(ju)(ju)量的增(zeng)加，大(da)量網絡邊緣(yuan)設備(bei)均需要將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)到(dao)云數(shu)據(ju)(ju)中心，數(shu)據(ju)(ju)量的非線性(xing)增(zeng)長大(da)大(da)提高網絡傳(chuan)輸(shu)帶寬的負載，導致數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)延遲時間(jian)持續增(zeng)加。根據(ju)(ju)現有的業(ye)(ye)務(wu)需求(qiu)，在云端部(bu)署全(quan)部(bu)工(gong)作任(ren)務(wu)，例(li)如數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析和控制邏輯，將(jiang)無法滿足業(ye)(ye)務(wu)實時性(xing)需求(qiu)；因而，將(jiang)部(bu)分(fen)(fen)工(gong)作任(ren)務(wu)，例(li)如數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析直接(jie)在邊緣(yuan)設備(bei)上完成，降低數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)量及傳(chuan)輸(shu)帶寬負載，滿足業(ye)(ye)務(wu)實時性(xing)要求(qiu)。

3、智能應用需求

智能化(hua)發展的大趨勢使得業(ye)務流程(cheng)、運(yun)行(xing)維護(hu)等逐步向智能化(hua)發展，例如設備預測性維護(hu)作為一種(zhong)典型的智能化(hua)應用場景(jing)，正推(tui)動行(xing)業(ye)的服務模式與商業(ye)模式進行(xing)創新與變革。而邊(bian)緣側智能能夠(gou)帶來顯(xian)著的效率(lv)與成本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)據中心(xin)能(neng)耗問(wen)題是與(yu)數(shu)據中心(xin)的一個關鍵問(wen)題，幾年(nian)針對(dui)此問(wen)題的調(diao)查(cha)研究已(yi)有很多(duo)。為(wei)了(le)滿足(zu)迅速(su)發(fa)展(zhan)著(zhu)的智(zhi)能(neng)化社(she)會對(dui)云計(ji)算中心(xin)計(ji)算能(neng)力的需求，伴隨著(zhu)云計(ji)算用(yong)戶應用(yong)程(cheng)序數(shu)量的持續性增(zeng)長(chang)，大(da)規模數(shu)據中心(xin)的總能(neng)耗將達到一個無法(fa)滿足(zu)的數(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶(hu)的隱(yin)私。