通(tong)(tong)過19年的合作和(he)努(nu)力，柴繼(ji)杰博(bo)(bo)士(shi)和(he)周儉民博(bo)(bo)士(shi)確立了(le)由(you)免疫受體(ti)(ti)激活的抗病(bing)小體(ti)(ti)的組成、結構和(he)功(gong)能。他(ta)(ta)們發(fa)現抗病(bing)小體(ti)(ti)是由(you)免疫受體(ti)(ti)蛋白在識別病(bing)原(yuan)體(ti)(ti)效應子后形成的多(duo)組分(fen)復合體(ti)(ti)，并發(fa)現這(zhe)種復合體(ti)(ti)通(tong)(tong)過形成鈣離子通(tong)(tong)道(dao)引起(qi)植物(wu)免疫反(fan)應包括程序性細胞死(si)亡，從而保護植物(wu)免受感染。這(zhe)個發(fa)現將帶(dai)來更(geng)好的植物(wu)病(bing)害控制(zhi)方(fang)法，對全球糧食安全具有極其重要(yao)的意義(yi)。因此(ci)授予柴繼(ji)杰博(bo)(bo)士(shi)和(he)周儉民博(bo)(bo)士(shi)未(wei)來科(ke)學大獎-生命科(ke)學獎，以表彰他(ta)(ta)們對解(jie)析植物(wu)先(xian)天免疫機(ji)制(zhi)做出的開創性貢獻。

趙忠(zhong)(zhong)賢和陳仙輝在(zai)(zai)高(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)材(cai)料(liao)的(de)發現和發展方面(mian)做出了(le)(le)(le)杰出的(de)貢獻。高(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)材(cai)料(liao)主要有兩大(da)類：銅(tong)氧化物(wu)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)和鐵基超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)。在(zai)(zai)銅(tong)氧化物(wu)方面(mian)，趙忠(zhong)(zhong)賢領(ling)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)的(de)團隊獨(du)立發現了(le)(le)(le)第一個(ge)液(ye)氮溫(wen)(wen)區的(de)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)材(cai)料(liao)。在(zai)(zai)鐵基超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)方面(mian)，陳仙輝研(yan)究(jiu)組首(shou)先將超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)轉變溫(wen)(wen)度(du)(du)提高(gao)到麥克(ke)米蘭極(ji)限之上，證(zheng)明鐵基超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)確實(shi)是非常規的(de)高(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)，而趙忠(zhong)(zhong)賢研(yan)究(jiu)組創(chuang)造并保持了(le)(le)(le)在(zai)(zai)塊狀材(cai)料(liao)中(zhong)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)轉變溫(wen)(wen)度(du)(du)的(de)記錄。在(zai)(zai)提高(gao)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)轉變溫(wen)(wen)度(du)(du)的(de)同(tong)時，趙忠(zhong)(zhong)賢和陳仙輝對于高(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)的(de)物(wu)理機(ji)制做了(le)(le)(le)大(da)量系(xi)統(tong)性(xing)的(de)研(yan)究(jiu)，在(zai)(zai)過(guo)去(qu)數十年內推動了(le)(le)(le)高(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)(dao)領(ling)域的(de)發展。

深度神經網絡推動了人工智能的革命和發展。其中，增加神經網絡的深度是在許多人工智能應用中帶來突破性進展的關鍵。獲獎團隊提出了深度殘差學習，使神經網絡能夠達到前所未有的深度，獲得以前難以實現的能力，促成了多個突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。獲獎工作是四位獲獎者在2012至2016年間于北京的微軟亞洲研究院完成的。