通過19年的(de)(de)(de)合(he)作和(he)努力，柴繼(ji)杰(jie)博(bo)士(shi)(shi)和(he)周儉(jian)(jian)民(min)(min)博(bo)士(shi)(shi)確立了由免(mian)疫受(shou)(shou)(shou)體(ti)(ti)(ti)激活的(de)(de)(de)抗(kang)病(bing)(bing)小(xiao)體(ti)(ti)(ti)的(de)(de)(de)組成、結構(gou)和(he)功能。他們(men)發現(xian)抗(kang)病(bing)(bing)小(xiao)體(ti)(ti)(ti)是由免(mian)疫受(shou)(shou)(shou)體(ti)(ti)(ti)蛋白在識別病(bing)(bing)原體(ti)(ti)(ti)效應(ying)子后形(xing)成的(de)(de)(de)多組分復(fu)合(he)體(ti)(ti)(ti)，并(bing)發現(xian)這種復(fu)合(he)體(ti)(ti)(ti)通過形(xing)成鈣離子通道引起植(zhi)物(wu)(wu)免(mian)疫反(fan)應(ying)包括程序性細(xi)胞死亡，從而保(bao)護植(zhi)物(wu)(wu)免(mian)受(shou)(shou)(shou)感(gan)染。這個(ge)發現(xian)將帶來更好(hao)的(de)(de)(de)植(zhi)物(wu)(wu)病(bing)(bing)害控制方(fang)法，對(dui)全(quan)球糧(liang)食安全(quan)具有極其重要(yao)的(de)(de)(de)意義。因此(ci)授予柴繼(ji)杰(jie)博(bo)士(shi)(shi)和(he)周儉(jian)(jian)民(min)(min)博(bo)士(shi)(shi)未來科學大(da)獎-生命(ming)科學獎，以表彰他們(men)對(dui)解(jie)析植(zhi)物(wu)(wu)先天免(mian)疫機(ji)制做(zuo)出的(de)(de)(de)開(kai)創性貢獻。

趙忠(zhong)賢(xian)和(he)(he)陳(chen)仙輝在高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)材(cai)料(liao)的(de)(de)發現(xian)和(he)(he)發展方面(mian)做(zuo)出了(le)杰出的(de)(de)貢(gong)獻。高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)材(cai)料(liao)主要(yao)有(you)兩大類(lei)：銅(tong)氧(yang)化物超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)體和(he)(he)鐵(tie)基超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)體。在銅(tong)氧(yang)化物方面(mian)，趙忠(zhong)賢(xian)領導(dao)(dao)(dao)的(de)(de)團隊獨立發現(xian)了(le)第一個液氮(dan)溫(wen)(wen)(wen)區的(de)(de)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)材(cai)料(liao)。在鐵(tie)基超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)體方面(mian)，陳(chen)仙輝研(yan)究組首先將(jiang)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)轉變(bian)溫(wen)(wen)(wen)度(du)提高(gao)(gao)到(dao)麥克(ke)米蘭極限之上，證明鐵(tie)基超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)體確實(shi)是(shi)非常規的(de)(de)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)體，而(er)趙忠(zhong)賢(xian)研(yan)究組創造并(bing)保持了(le)在塊狀材(cai)料(liao)中(zhong)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)轉變(bian)溫(wen)(wen)(wen)度(du)的(de)(de)記錄。在提高(gao)(gao)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)轉變(bian)溫(wen)(wen)(wen)度(du)的(de)(de)同(tong)時，趙忠(zhong)賢(xian)和(he)(he)陳(chen)仙輝對(dui)于高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)的(de)(de)物理機制(zhi)做(zuo)了(le)大量(liang)系統性的(de)(de)研(yan)究，在過去數(shu)十(shi)年內(nei)推動(dong)了(le)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)領域(yu)的(de)(de)發展。

深度神經網絡推動了人工智能的革命和發展。其中，增加神經網絡的深度是在許多人工智能應用中帶來突破性進展的關鍵。獲獎團隊提出了深度殘差學習，使神經網絡能夠達到前所未有的深度，獲得以前難以實現的能力，促成了多個突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。獲獎工作是四位獲獎者在2012至2016年間于北京的微軟亞洲研究院完成的。