通過(guo)19年的(de)(de)合(he)作(zuo)和(he)(he)(he)努力，柴繼杰博士(shi)和(he)(he)(he)周儉民博士(shi)確立(li)了由(you)(you)免(mian)疫受(shou)(shou)體(ti)(ti)(ti)激活的(de)(de)抗病小體(ti)(ti)(ti)的(de)(de)組成(cheng)、結構和(he)(he)(he)功能。他(ta)們(men)(men)發現抗病小體(ti)(ti)(ti)是由(you)(you)免(mian)疫受(shou)(shou)體(ti)(ti)(ti)蛋白在(zai)識別病原體(ti)(ti)(ti)效應(ying)子后(hou)形成(cheng)的(de)(de)多(duo)組分復合(he)體(ti)(ti)(ti)，并發現這(zhe)種復合(he)體(ti)(ti)(ti)通過(guo)形成(cheng)鈣離(li)子通道引(yin)起(qi)植(zhi)物(wu)(wu)免(mian)疫反應(ying)包括程序性細(xi)胞死亡，從而保護植(zhi)物(wu)(wu)免(mian)受(shou)(shou)感染(ran)。這(zhe)個發現將帶來更好的(de)(de)植(zhi)物(wu)(wu)病害控制方法(fa)，對(dui)全(quan)球(qiu)糧食安全(quan)具(ju)有(you)極其重要的(de)(de)意義。因此授予(yu)柴繼杰博士(shi)和(he)(he)(he)周儉民博士(shi)未來科學大(da)獎(jiang)-生命科學獎(jiang)，以表(biao)彰他(ta)們(men)(men)對(dui)解析植(zhi)物(wu)(wu)先(xian)天免(mian)疫機制做出的(de)(de)開創性貢獻(xian)。

趙忠(zhong)(zhong)賢和陳仙輝在高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)材(cai)料的(de)發現和發展(zhan)方(fang)(fang)面(mian)做出了(le)杰出的(de)貢獻。高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)材(cai)料主要有兩大(da)類：銅氧化物超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)和鐵(tie)(tie)基超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)。在銅氧化物方(fang)(fang)面(mian)，趙忠(zhong)(zhong)賢領(ling)導(dao)(dao)(dao)(dao)的(de)團隊獨立發現了(le)第一(yi)個液氮溫(wen)(wen)(wen)區(qu)的(de)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)材(cai)料。在鐵(tie)(tie)基超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)方(fang)(fang)面(mian)，陳仙輝研(yan)究(jiu)組首(shou)先將超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)轉(zhuan)變溫(wen)(wen)(wen)度(du)(du)提高(gao)(gao)到麥克(ke)米(mi)蘭極限之上，證明鐵(tie)(tie)基超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)確(que)實是非常規的(de)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)體(ti)，而趙忠(zhong)(zhong)賢研(yan)究(jiu)組創造并保(bao)持了(le)在塊狀材(cai)料中超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)轉(zhuan)變溫(wen)(wen)(wen)度(du)(du)的(de)記錄。在提高(gao)(gao)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)轉(zhuan)變溫(wen)(wen)(wen)度(du)(du)的(de)同時，趙忠(zhong)(zhong)賢和陳仙輝對(dui)于(yu)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)的(de)物理機(ji)制做了(le)大(da)量系統(tong)性的(de)研(yan)究(jiu)，在過去(qu)數(shu)十年內推動了(le)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)導(dao)(dao)(dao)(dao)領(ling)域的(de)發展(zhan)。

深度神經網絡推動了人工智能的革命和發展。其中，增加神經網絡的深度是在許多人工智能應用中帶來突破性進展的關鍵。獲獎團隊提出了深度殘差學習，使神經網絡能夠達到前所未有的深度，獲得以前難以實現的能力，促成了多個突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。獲獎工作是四位獲獎者在2012至2016年間于北京的微軟亞洲研究院完成的。