通(tong)過19年的(de)(de)(de)合作(zuo)和(he)努(nu)力(li)，柴繼杰(jie)博(bo)(bo)士和(he)周儉民博(bo)(bo)士確立(li)了由免(mian)疫(yi)受(shou)體(ti)(ti)激活的(de)(de)(de)抗病(bing)小體(ti)(ti)的(de)(de)(de)組(zu)成、結構和(he)功能。他們發現抗病(bing)小體(ti)(ti)是由免(mian)疫(yi)受(shou)體(ti)(ti)蛋白在(zai)識別病(bing)原(yuan)體(ti)(ti)效應子后形(xing)成的(de)(de)(de)多組(zu)分復(fu)合體(ti)(ti)，并發現這種復(fu)合體(ti)(ti)通(tong)過形(xing)成鈣離子通(tong)道(dao)引起植物(wu)免(mian)疫(yi)反應包括程序(xu)性(xing)細(xi)胞死亡，從(cong)而保護植物(wu)免(mian)受(shou)感染。這個(ge)發現將帶來更好(hao)的(de)(de)(de)植物(wu)病(bing)害(hai)控制(zhi)(zhi)方法(fa)，對(dui)全球糧食安(an)全具有極其重要的(de)(de)(de)意義。因此授予柴繼杰(jie)博(bo)(bo)士和(he)周儉民博(bo)(bo)士未來科學(xue)大獎(jiang)(jiang)-生(sheng)命(ming)科學(xue)獎(jiang)(jiang)，以表彰他們對(dui)解析植物(wu)先天(tian)免(mian)疫(yi)機制(zhi)(zhi)做(zuo)出(chu)的(de)(de)(de)開(kai)創(chuang)性(xing)貢獻。

趙(zhao)忠賢和(he)陳(chen)仙(xian)輝在(zai)(zai)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)材料(liao)的(de)發(fa)現和(he)發(fa)展方面做出了杰出的(de)貢獻。高(gao)(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)材料(liao)主要有(you)兩大類(lei)：銅氧化物超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)體(ti)和(he)鐵基(ji)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)體(ti)。在(zai)(zai)銅氧化物方面，趙(zhao)忠賢領導(dao)的(de)團隊獨立(li)發(fa)現了第(di)一個液氮溫(wen)(wen)區(qu)的(de)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)材料(liao)。在(zai)(zai)鐵基(ji)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)體(ti)方面，陳(chen)仙(xian)輝研(yan)究(jiu)組(zu)首先將超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)轉變溫(wen)(wen)度(du)提(ti)高(gao)(gao)到麥克米蘭極限之(zhi)上，證明鐵基(ji)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)體(ti)確實是非常規的(de)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)體(ti)，而趙(zhao)忠賢研(yan)究(jiu)組(zu)創造并保持了在(zai)(zai)塊狀材料(liao)中超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)轉變溫(wen)(wen)度(du)的(de)記錄。在(zai)(zai)提(ti)高(gao)(gao)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)轉變溫(wen)(wen)度(du)的(de)同時(shi)，趙(zhao)忠賢和(he)陳(chen)仙(xian)輝對于(yu)高(gao)(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)的(de)物理機制做了大量系(xi)統性的(de)研(yan)究(jiu)，在(zai)(zai)過(guo)去(qu)數十年內(nei)推(tui)動了高(gao)(gao)溫(wen)(wen)超(chao)(chao)(chao)(chao)(chao)導(dao)領域的(de)發(fa)展。

深度神經網絡推動了人工智能的革命和發展。其中，增加神經網絡的深度是在許多人工智能應用中帶來突破性進展的關鍵。獲獎團隊提出了深度殘差學習，使神經網絡能夠達到前所未有的深度，獲得以前難以實現的能力，促成了多個突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。獲獎工作是四位獲獎者在2012至2016年間于北京的微軟亞洲研究院完成的。