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阿里巴巴達摩院成果匯報 馬云的達摩院怎么樣了

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達摩院

在(zai)2017杭(hang)州(zhou)云棲大會上,宣布成(cheng)立達(da)(da)(da)摩(mo)院,3年投入1000億元探(tan)索前沿科技,以科技創新世界,現在(zai)達(da)(da)(da)摩(mo)院已(yi)經成(cheng)為(wei)阿里聚(ju)集科技人才、進行(xing)技術研發(fa)和成(cheng)果(guo)輸(shu)出的“科技中心”,并且在(zai)全球都取得(de)了(le)了(le)一(yi)定(ding)的知名度,今天就讓(rang)我們來探(tan)究一(yi)下馬云的達(da)(da)(da)摩(mo)院怎么樣了(le)。

阿里巴巴達摩院概況
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阿里巴巴達摩院是什么

達摩院(The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook,Alibaba DAMO Academy)是一(yi)家致(zhi)力(li)于探(tan)索科技(ji)(ji)未知(zhi),以人類愿景為(wei)驅(qu)動力(li)的(de)研究院,是阿(a)里在全(quan)球多點設立的(de)科研機構,立足基(ji)礎科學(xue)、顛覆性技(ji)(ji)術(shu)和(he)應用技(ji)(ji)術(shu)的(de)研究院。

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阿里巴巴達摩院成員

在阿里(li)(li)達摩院創建初(chu)期,馬云就(jiu)聘請了全(quan)球10名不(bu)同領域科學家(jia)加入,包括哈佛大學、加州大學、北京大學等教授,其中4位中國院士,5位美國院士,陣容可(ke)謂豪華至極,經(jing)過不(bu)斷吸引人才(cai),目前阿里(li)(li)達摩院共計(ji)網羅了近70名海(hai)內外專家(jia)。

  • 高文
    北京大學數字媒體研究所所長、系統芯片研究所所長,中國工程院院士
  • 梅宏
    青鳥系統主要創始人、北京理工大學副校長、中國科學院院士
  • 吳朝暉
    浙江大學校長,之江實驗室副理事長
序號 主要成員 成就
4 黃如 最年輕的中科院女院士,納米尺度新型半導體器件及相關應用技術領域權威學者
5 Michael I. Jordan 美國三院院士,人工智能領域世界級泰斗,兩位根目錄人物之一
6 李凱 美國工程院院士、普林斯頓大學教授,提出分布式存儲設計思想
7 周以真 哥倫比亞大學數據科學研究院主任,定義了計算思維;
8 Henry M. Levy 華盛頓大學計算機科學與工程學院院長、美國工程院院士
9 George M. Church “人類基因組計劃”領軍人物、哈佛大學醫學院教授
10 Avi Wigderson 以色列數學家、計算機學家,美國科學院院士, 美國人文與科學院士
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達摩院研究方向

達摩院致(zhi)力(li)于(yu)以科(ke)技改(gai)變未(wei)來,所以研究(jiu)方向包括:量子計(ji)算(suan)、機器(qi)學習、基礎算(suan)法、網絡安全、視覺計(ji)算(suan)、自(zi)然語言處理、下一代人機交互、芯片技術、傳感器(qi)技術、嵌入式系統(tong)等,涵(han)蓋機器(qi)智能(neng)、智聯網、金融科(ke)技等多(duo)個產業領(ling)域(yu)。

研究領域 相關上市公司
量子計算 智慧能源、三維通信、全新好等
機器學習 巨星科技、機器人、康力電梯、博實股份、美的集團等
基礎算法 浪潮信息等
網絡安全 啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科、任子行等
視覺計算 東方網力、聚龍股份、漢王科技、海康威視、大華股份等
自然語言處理 科大訊飛及三板企業智臻智能、英富森等
下一代人機交互 匯頂科技、海康威孤、均勝電子、通鼎互聯、科大訊飛等
芯片 紫光國芯、兆易創新、匯頂科技、長電科技、三安光電、晶方科技等
傳感器技術 安控科技、漢威科技等
嵌入式系統 旋極信息、歐比特等
阿里巴巴達摩院研究成果
1
吸引了更多優秀人才

達摩院并不是(shi)一個純研究部門,它和業(ye)(ye)(ye)務和商業(ye)(ye)(ye)緊密相連,既(ji)有學術思維,也有產品(pin)(pin)思維。這(zhe)就(jiu)是(shi)馬云最初的想法(fa),他說產品(pin)(pin)必須面向未來、用(yong)(yong)科(ke)技解(jie)決未來的問題,如今已經將AI應(ying)用(yong)(yong)于(yu)工業(ye)(ye)(ye)生產中(zhong),解(jie)決良品(pin)(pin)率提(ti)升、故障率預測(ce)等(deng)制造(zao)業(ye)(ye)(ye)難題,幫助(zhu)協鑫光伏、中(zhong)策(ce)橡膠等(deng)大(da)型企業(ye)(ye)(ye)創造(zao)利(li)潤數十(shi)億元。

姓名 所獲榮譽
金榕 美國密歇根州立大學終身教授
華先勝 現任iDST副院長、獲選國際電氣與電子工程協會院士
任小楓 現任iDST副院長,曾是亞馬遜級別最高的華人科學家
周靖人 前微軟研發合作人,云計算大數據等領域權威學者
漆遠 39歲被評為美國普渡大學計算機系和統計系終身教授
施堯耘 密西根大學終身教授,世界頂級量子科學家
王剛 前新加坡南洋理工大學終身教授
聶再青 阿里巴巴AI Labs北京研發中心負責人
Mario Szegedy 理論計算機最高獎歌德爾獎得主
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建立遍布全球的研發體系

阿(a)里達(da)摩(mo)院(yuan)從創建(jian)初(chu)期,就是(shi)以(yi)影響全球(qiu)范圍為目標,所以(yi)在(zai)全球(qiu)各地(di)組建(jian)前沿科(ke)技自(zi)主研究中(zhong)心,包(bao)括亞(ya)洲達(da)摩(mo)院(yuan)、美洲達(da)摩(mo)院(yuan)、歐(ou)洲達(da)摩(mo)院(yuan),在(zai)全球(qiu)范圍籌建(jian)研發中(zhong)心,同(tong)時(shi)積極(ji)和(he)一(yi)些世(shi)界級高校合作,建(jian)立聯合科(ke)研基地(di)。

序號 合作機構 項目名稱
1 中國科學院 阿里巴巴量子計算實驗室
2 清華大學 螞蟻金服數字金融科技聯合實驗室
3 清華大學 阿里巴巴自然交互體驗聯合實驗室
4 浙江大學 阿里巴巴前沿技術聯合研究中心
5 阿里巴巴 新加坡南洋理工大學聯合研究中心
7 Berkeley College UC Berkeley RISE Lab
3
創造多項世界第一

達摩(mo)院(yuan)在國際頂(ding)級技(ji)術賽(sai)事上獲得了超過(guo)20項世(shi)界第一,并落(luo)地了多項研(yan)(yan)究成果,全(quan)面賦能(neng)各(ge)行(xing)各(ge)業,現(xian)在達摩(mo)院(yuan)已經成為阿里(li)聚(ju)集科技(ji)人才(cai)、進(jin)行(xing)技(ji)術研(yan)(yan)發和(he)成果輸出的“科技(ji)中心”。

  • 2017年11月
    iDST團隊獲得KBP2017英文實體發現測評(ping)全(quan)球冠軍(jun)
  • 2018年1月
    阿里機器閱讀(du)理(li)解系統(tong)在機器閱讀(du)理(li)解頂級賽事SQuAD上打(da)破世界記錄
  • 2018年4月
    達摩(mo)院研發一款神(shen)經網絡芯片—AlI-NPU,打破(po)缺“芯”少(shao)魂的被(bei)動局面
  • 2018年5月
    研制(zhi)出(chu)世界最(zui)強的量子電路模擬(ni)器“太章”,成功挑戰(zhan)谷歌的“量子霸權”
  • 2018年11月
    達摩院衛(wei)星遙(yao)感(gan)影像AI分析系(xi)統再次奪冠
  • 2019年2月
    達摩院(yuan)研發AI謠言粉碎機 準確率81%。刷新了macro F 、RMSE兩項指標(biao)的世界記(ji)錄
4
研發成果及應用

達(da)(da)摩院背靠馬云的,可以第一時間(jian)把達(da)(da)摩院研究成(cheng)果優(you)先產業化甚至商業化,從(cong)而(er)在(zai)科技上獲得主(zhu)導(dao)地位(wei),同時實現(xian)未來“自(zi)(zi)給自(zi)(zi)足(zu)”的目標。

序號 名稱 功能 應用場所
1 多模態人機交互 在強噪聲環境下的免喚醒語音交互、語音識別、流式多輪多意圖口語識別等技術 交通行業、新零售行業
2 智能語音客服 能語音導航、智能外呼、智能質檢等 95188熱線、菜鳥電話機器人等
3 端云一體語音交互 提供全鏈路語音交互的能力,跨平臺接入各類設備 車載語音智能助手、遠場語音電視
4 司法政務語音助手 用于庭審語音識別與記錄、案件分析等場景 應用于浙江高院、福建高院等地
5 開源DFSMN聲學模型 將公開英文數據庫上的語音識別準確率提高至96.04% 暫無
結語

達摩(mo)院并不是一個(ge)純研究(jiu)部(bu)門,它和業(ye)務和商(shang)業(ye)緊(jin)密相(xiang)連,既有(you)學術(shu)思(si)維,也(ye)有(you)產(chan)(chan)品(pin)思(si)維。這(zhe)就(jiu)是馬云最(zui)初的(de)想法(fa),他說產(chan)(chan)品(pin)必須面向未來(lai)、用(yong)(yong)科技解決(jue)未來(lai)的(de)問題,如今已經將AI應用(yong)(yong)于工(gong)業(ye)生產(chan)(chan)中,解決(jue)良品(pin)率提升、故障率預(yu)測等制造(zao)業(ye)難題,幫助協鑫(xin)光(guang)伏、中策橡膠等大型企業(ye)創造(zao)利潤數(shu)十億元。

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