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科沃斯AI論文入選全球頂級機器人學術會議IROS 相關成果產業界首發

本文章由注冊用戶 熱點芝士 上傳提供 2024-05-30 評論 0
摘要:科沃斯機器人的3D SLAM領域最新研究成果入選世界機器人和智能系統領域的頂級學術會議IROS,科沃斯提出的半監督式學習技術在一定程度上解決了網絡定位優化問題,其在SLAM領域的應用,能夠提升掃地機器人在復雜環境里定位的精度,提升產品的性能表現,帶給用戶更高的價值,真正解放人類雙手。

2019年(nian)11月4-8日,世界(jie)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)和智(zhi)能(neng)系統領(ling)(ling)域(yu)最(zui)(zui)著名、影響力(li)(li)最(zui)(zui)大的(de)頂級學(xue)(xue)術會(hui)議之一(yi)(yi)(yi) IROS 2019在(zai)澳(ao)門舉行,來自(zi)世界(jie)各地機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)及相關領(ling)(ling)域(yu)的(de)專家、明星(xing)公(gong)司代表(biao)齊聚一(yi)(yi)(yi)堂,共話機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)發(fa)展的(de)美好未(wei)來。全球服務機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)領(ling)(ling)導品(pin)牌(pai)科(ke)(ke)沃(wo)斯(si)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)在(zai)3D SLAM領(ling)(ling)域(yu)的(de)最(zui)(zui)新研(yan)究(jiu)成(cheng)果入選IROS。科(ke)(ke)沃(wo)斯(si)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)(南京)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)研(yan)究(jiu)院的(de)研(yan)究(jiu)人(ren)(ren)(ren)員基于人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)中的(de)深度學(xue)(xue)習技術,提出(chu)半(ban)監督式(shi)學(xue)(xue)習算法,應(ying)用于服務機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)3D SLAM中的(de)定(ding)位功(gong)能(neng),這是相關產業界(jie)成(cheng)果的(de)首次發(fa)表(biao)。同時,科(ke)(ke)沃(wo)斯(si)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)也成(cheng)為(wei)IROS TV“Thought Leadership”(思想(xiang)領(ling)(ling)導力(li)(li)) 系列紀(ji)錄片中唯一(yi)(yi)(yi)受邀拍攝的(de)企業,與(yu)美國馬里(li)蘭大學(xue)(xue)、西點軍校、英國薩(sa)里(li)大學(xue)(xue)等9所高校及研(yan)究(jiu)機(ji)構共同分享(xiang)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)領(ling)(ling)域(yu)的(de)最(zui)(zui)前沿技術發(fa)展趨勢。

科沃斯搭載AIVITM人工智能技術(shu)的DG70系(xi)列(lie)掃地機器人

目前,2D的(de)(de)VSLAM與LDS SLAM是行業(ye)中(zhong)最通用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)(de)室內建圖與導航技(ji)術(shu),而科沃斯是家用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)服務機(ji)器(qi)(qi)人(ren)領(ling)域中(zhong)唯一同時(shi)擁(yong)有VSLAM(視(shi)覺導航)與LDS SLAM(基于激光雷(lei)達(da)的(de)(de)導航)產品(pin)(pin)的(de)(de)領(ling)先公(gong)司(si)。但傳統的(de)(de)VSLAM技(ji)術(shu)大部(bu)分使用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)在線(xian)(xian)優化(hua),不斷迭代(dai)求解,實現(xian)定(ding)位(wei)功能(neng)(neng),在線(xian)(xian)優化(hua)會(hui)非(fei)常耗(hao)時(shi)。用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)深度(du)學(xue)習(xi)則(ze)將在線(xian)(xian)優化(hua)部(bu)分由線(xian)(xian)下訓練(lian)來代(dai)替,訓練(lian)好以后(hou),機(ji)器(qi)(qi)人(ren)實際使用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)該深度(du)網絡做(zuo)定(ding)位(wei)時(shi),則(ze)耗(hao)時(shi)相對比較(jiao)少。但是目前的(de)(de)深度(du)學(xue)習(xi)大部(bu)分基于監督式學(xue)習(xi),需要標注大量(liang)的(de)(de)數(shu)據,科沃斯提(ti)出的(de)(de)半(ban)監督式學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)在一定(ding)程度(du)上解決了該問題,其(qi)在SLAM領(ling)域的(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong),能(neng)(neng)夠提(ti)升掃地機(ji)器(qi)(qi)人(ren)在復雜環境里(li)定(ding)位(wei)的(de)(de)精度(du),提(ti)升產品(pin)(pin)的(de)(de)性能(neng)(neng)表現(xian),帶給用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶更高的(de)(de)價值(zhi),真正解放人(ren)類(lei)雙手。

2018年7月,科沃(wo)斯機(ji)器人(ren)(南京)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)研(yan)究院成立,以人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)領域(yu)前沿(yan)技(ji)術研(yan)究為核心,在家庭服務(wu)機(ji)器人(ren)領域(yu)為總公(gong)司持(chi)續賦能(neng)(neng)。2019年,該研(yan)究院已搭(da)建了近30人(ren)的研(yan)發(fa)團隊,初步(bu)完成GPU高性能(neng)(neng)計(ji)算平(ping)(ping)臺(tai)、分布式(shi)存儲平(ping)(ping)臺(tai)和(he)移動機(ji)器人(ren)實驗(yan)平(ping)(ping)臺(tai)的搭(da)建;在3D環境視(shi)覺感(gan)知、觸覺感(gan)知、行為識別、人(ren)機(ji)交互等方面進行了大量的研(yan)發(fa)和(he)布局,并取得(de)一系(xi)列前沿(yan)研(yan)究成果,為科沃(wo)斯積極推進下(xia)一代家用服務(wu)機(ji)器人(ren)奠(dian)定基礎。

據科沃(wo)斯機(ji)器(qi)人(ren)(ren)2019年(nian)半(ban)年(nian)報顯示,其(qi)(qi)自有(you)品牌(pai)掃地(di)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)按(an)零售(shou)額統計(ji)的(de)(de)(de)市場份額高(gao)達48%,是行業(ye)(ye)內零售(shou)額增幅最大的(de)(de)(de)品牌(pai)。企業(ye)(ye)在(zai)研發端的(de)(de)(de)持續投(tou)入是其(qi)(qi)最重(zhong)要的(de)(de)(de)競爭(zheng)優勢,科沃(wo)斯已在(zai)機(ji)器(qi)視覺領域圍(wei)繞全新的(de)(de)(de)傳感模組、軟(ruan)件算法和(he)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術進(jin)行重(zhong)點(dian)投(tou)入,力爭(zheng)引領掃地(di)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)行業(ye)(ye)躍升至下一個性(xing)能(neng)(neng)更為卓越(yue),數據更為豐富、價值更為多樣的(de)(de)(de)技(ji)術平臺,推動(dong)產(chan)品在(zai)交互、智能(neng)(neng)、數據、互聯(lian)等方面的(de)(de)(de)突破(po)性(xing)發展。

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