世(shi)界上主要的(de)糧食作物——水稻(dao)、小麥(mai)、玉米，都是一(yi)年(nian)生作物，在每(mei)次收(shou)獲后都必須重新種(zhong)(zhong)(zhong)植。這(zhe)對農(nong)民來說(shuo)是繁重的(de)勞(lao)作，還可能(neng)導(dao)致土壤(rang)侵蝕等環(huan)境問題。而中國云南大學胡鳳益(yi)團隊聯合國內外研究人員開(kai)發的(de)多(duo)年(nian)生水稻(dao)品種(zhong)(zhong)(zhong)，種(zhong)(zhong)(zhong)植一(yi)次后，自第二季起可連(lian)續免耕(geng)收(shou)獲三四(si)年(nian)，免去了農(nong)民每(mei)年(nian)數(shu)周的(de)買種(zhong)(zhong)(zhong)、育(yu)秧、犁田和(he)移栽(zai)等重復勞(lao)動(dong)。跳過(guo)這(zhe)一(yi)步，每(mei)季每(mei)人每(mei)公頃水稻(dao)種(zhong)(zhong)(zhong)植的(de)工(gong)作量(liang)可減少77天，成(cheng)本降低了一(yi)半(ban)。此外，種(zhong)(zhong)(zhong)植多(duo)年(nian)生水稻(dao)的(de)田地(di)養(yang)分(fen)有(you)所增加。但到了第五年(nian)，產量(liang)就會(hui)下降很(hen)多(duo)，此時需(xu)要重新種(zhong)(zhong)(zhong)植。該革命性(xing)多(duo)年(nian)生稻(dao)的(de)誕生，為可持續農(nong)業發展注(zhu)入了新動(dong)能(neng)。

黑(hei)(hei)死(si)病即(ji)鼠(shu)疫(yi)，曾(ceng)是(shi)歐(ou)洲(zhou)人(ren)揮之(zhi)(zhi)不去的(de)(de)夢魘(yan)。700年前，黑(hei)(hei)死(si)病席卷歐(ou)洲(zhou)，并奪走了幾乎三分之(zhi)(zhi)一(yi)人(ren)口的(de)(de)性命(ming)。之(zhi)(zhi)后科學家們便(bian)一(yi)直在(zai)研(yan)究(jiu)，那些幸存者(zhe)是(shi)如何逃過這場致命(ming)瘟疫(yi)的(de)(de)。但(dan)是(shi)想要(yao)從當代(dai)人(ren)身上檢測到(dao)相關基因影響是(shi)幾乎不可能(neng)的(de)(de)，所以研(yan)究(jiu)古DNA是(shi)一(yi)條更可行的(de)(de)方案。2022年，研(yan)究(jiu)人(ren)員就分析了500多具遺(yi)骨中的(de)(de)古DNA，這些遺(yi)骸分別(bie)埋葬于(yu)黑(hei)(hei)死(si)病來臨前、期間和(he)之(zhi)(zhi)后。結果發現，幸存者(zhe)攜帶變(bian)異基因的(de)(de)可能(neng)性更大，這些基因將(jiang)會增強他們對鼠(shu)疫(yi)桿菌(jun)的(de)(de)免疫(yi)反應。在(zai)黑(hei)(hei)死(si)病發生后的(de)(de)一(yi)個世紀里，這種保護性基因變(bian)體在(zai)歐(ou)洲(zhou)人(ren)群中迅速(su)傳播，是(shi)迄今最有力的(de)(de)人(ren)類基因組中自(zi)然選擇的(de)(de)案例。

無論是藝術還是科學(xue)(xue)發現(xian)，人工智(zhi)能(neng)（AI）正(zheng)向著原(yuan)來(lai)被認為只屬(shu)于(yu)(yu)人類的(de)領域進軍。起初，它們(men)對相關(guan)領域的(de)蠶食還十分(fen)緩慢(man)，但在2022年卻直接演變成(cheng)了(le)攻(gong)城(cheng)略地。最具有(you)(you)視覺沖擊力的(de)證據——來(lai)自于(yu)(yu)所(suo)謂的(de)文本(ben)生成(cheng)圖(tu)像(xiang)模型，它們(men)使(shi)用(yong)機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習的(de)技術來(lai)分(fen)析網(wang)絡(luo)上圖(tu)片(pian)和(he)文字的(de)配對，找到其中(zhong)的(de)模式，并依據你輸(shu)入的(de)文本(ben)創造新的(de)圖(tu)像(xiang)。比如(ru)，OpenAI推出的(de)軟件DALL-E，在接收到“牛油果形狀的(de)扶手(shou)椅”這(zhe)一(yi)指(zhi)令(ling)后，能(neng)夠(gou)生成(cheng)數(shu)張(zhang)符(fu)合該(gai)描述的(de)圖(tu)片(pian)。這(zhe)些依據擴散模型的(de)AI都(dou)能(neng)供公眾(zhong)使(shi)用(yong)，甚至有(you)(you)一(yi)位藝術家使(shi)用(yong)其中(zhong)一(yi)個(ge)模型生成(cheng)的(de)圖(tu)片(pian)贏得了(le)美術大(da)賽。而(er)在科學(xue)(xue)探(tan)索(suo)、數(shu)學(xue)(xue)、編程(cheng)方面，AI也在大(da)舉闊步，2022年DeepMind相繼發布了(le)AlphaTensor、AlphaCode。其中(zhong)，AlphaTensor打破(po)矩陣乘法計算(suan)50年記(ji)錄，可用(yong)于(yu)(yu)計算(suan)機(ji)圖(tu)形學(xue)(xue)、物理模擬和(he)機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習。AlphaCode則在編程(cheng)比賽中(zhong)，成(cheng)績超過(guo)了(le)一(yi)半人類選手(shou)。

美(mei)國是(shi)世界上第二大(da)溫室氣(qi)體(ti)排(pai)(pai)放(fang)(fang)國，但(dan)一直沒(mei)有通過立法來大(da)幅減(jian)少溫室氣(qi)體(ti)排(pai)(pai)放(fang)(fang)。2022年(nian)(nian)，由于一位關鍵參議員(yuan)在最(zui)后一刻不再(zai)反對，《通脹(zhang)削減(jian)法案》的(de)(de)(de)(de)氣(qi)候條款獲得通過，有望結束美(mei)國此前的(de)(de)(de)(de)“空談”。該法案是(shi)美(mei)國有史以來為減(jian)緩全球變暖邁出的(de)(de)(de)(de)最(zui)大(da)一步(bu)，將在未來10年(nian)(nian)向(xiang)(xiang)可再(zai)生(sheng)能源與(yu)核(he)能發電(dian)提(ti)供3690億美(mei)元的(de)(de)(de)(de)資(zi)金、鼓(gu)勵向(xiang)(xiang)電(dian)動汽車的(de)(de)(de)(de)全面(mian)轉型并激(ji)勵與(yu)減(jian)少工業(ye)排(pai)(pai)放(fang)(fang)相關的(de)(de)(de)(de)研究。這(zhe)能使美(mei)國在10年(nian)(nian)后將其(qi)溫室氣(qi)體(ti)排(pai)(pai)放(fang)(fang)量降低到2005年(nian)(nian)排(pai)(pai)放(fang)(fang)水平的(de)(de)(de)(de)40%。然(ran)而(er)，美(mei)國僅靠IRA實現(xian)《巴黎協定》的(de)(de)(de)(de)承諾可能還遠(yuan)遠(yuan)不夠。