世界(jie)上主(zhu)要的(de)糧食作物(wu)——水稻、小麥、玉米，都是(shi)一(yi)(yi)(yi)年(nian)(nian)生(sheng)(sheng)作物(wu)，在每次收獲后都必須重(zhong)(zhong)新種(zhong)植(zhi)。這對農(nong)民來說是(shi)繁重(zhong)(zhong)的(de)勞作，還(huan)可能導致土(tu)壤侵蝕(shi)等(deng)環境問題。而中國云(yun)南大學胡鳳益團隊聯合國內(nei)外(wai)研究人(ren)員開發(fa)的(de)多年(nian)(nian)生(sheng)(sheng)水稻品種(zhong)，種(zhong)植(zhi)一(yi)(yi)(yi)次后，自第二(er)季(ji)起可連(lian)續免耕收獲三四年(nian)(nian)，免去了(le)農(nong)民每年(nian)(nian)數周的(de)買種(zhong)、育(yu)秧、犁(li)田和移栽等(deng)重(zhong)(zhong)復勞動。跳(tiao)過這一(yi)(yi)(yi)步(bu)，每季(ji)每人(ren)每公(gong)頃水稻種(zhong)植(zhi)的(de)工作量可減少(shao)77天(tian)，成本(ben)降(jiang)低(di)了(le)一(yi)(yi)(yi)半。此外(wai)，種(zhong)植(zhi)多年(nian)(nian)生(sheng)(sheng)水稻的(de)田地(di)養分有所增(zeng)加(jia)。但到(dao)了(le)第五(wu)年(nian)(nian)，產量就會(hui)下降(jiang)很多，此時需要重(zhong)(zhong)新種(zhong)植(zhi)。該革(ge)命性多年(nian)(nian)生(sheng)(sheng)稻的(de)誕生(sheng)(sheng)，為可持(chi)續農(nong)業(ye)發(fa)展(zhan)注入了(le)新動能。

黑(hei)死(si)(si)病(bing)即鼠疫(yi)，曾(ceng)是(shi)歐(ou)洲人(ren)揮之(zhi)不(bu)去的(de)(de)夢魘(yan)。700年前，黑(hei)死(si)(si)病(bing)席卷歐(ou)洲，并奪走了幾(ji)乎(hu)(hu)三分(fen)之(zhi)一(yi)人(ren)口的(de)(de)性命。之(zhi)后科(ke)學家們便一(yi)直在(zai)研(yan)究，那些(xie)幸存(cun)者是(shi)如何逃過這(zhe)場致命瘟疫(yi)的(de)(de)。但(dan)是(shi)想要從當代人(ren)身上檢測到相關基(ji)因(yin)(yin)影響(xiang)是(shi)幾(ji)乎(hu)(hu)不(bu)可能(neng)的(de)(de)，所以研(yan)究古(gu)(gu)DNA是(shi)一(yi)條更(geng)可行的(de)(de)方(fang)案。2022年，研(yan)究人(ren)員就分(fen)析了500多具(ju)遺骨中(zhong)的(de)(de)古(gu)(gu)DNA，這(zhe)些(xie)遺骸(hai)分(fen)別埋(mai)葬于黑(hei)死(si)(si)病(bing)來臨前、期間和(he)之(zhi)后。結果發(fa)現，幸存(cun)者攜帶(dai)變(bian)異基(ji)因(yin)(yin)的(de)(de)可能(neng)性更(geng)大(da)，這(zhe)些(xie)基(ji)因(yin)(yin)將會增強他們對鼠疫(yi)桿菌的(de)(de)免疫(yi)反應。在(zai)黑(hei)死(si)(si)病(bing)發(fa)生后的(de)(de)一(yi)個(ge)世(shi)紀(ji)里，這(zhe)種保護性基(ji)因(yin)(yin)變(bian)體在(zai)歐(ou)洲人(ren)群中(zhong)迅速(su)傳播(bo)，是(shi)迄今最有力的(de)(de)人(ren)類(lei)基(ji)因(yin)(yin)組中(zhong)自(zi)然(ran)選擇(ze)的(de)(de)案例。

無論是(shi)藝術(shu)(shu)還(huan)是(shi)科學發(fa)現，人工智(zhi)能（AI）正向著原來被(bei)認為只屬于(yu)人類(lei)的(de)(de)(de)(de)(de)領域進軍。起(qi)初，它們(men)對相(xiang)關領域的(de)(de)(de)(de)(de)蠶(can)食(shi)還(huan)十分緩慢，但在2022年卻直接(jie)演(yan)變成了攻城略地。最具(ju)有(you)視覺沖擊力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)證據——來自(zi)于(yu)所(suo)謂的(de)(de)(de)(de)(de)文本(ben)生(sheng)成圖(tu)像(xiang)模(mo)型(xing)，它們(men)使(shi)用(yong)(yong)機器學習(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)技術(shu)(shu)來分析網絡上圖(tu)片和文字的(de)(de)(de)(de)(de)配對，找(zhao)到(dao)其中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)式，并依(yi)據你輸入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)文本(ben)創造新的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)。比(bi)如，OpenAI推出的(de)(de)(de)(de)(de)軟(ruan)件DALL-E，在接(jie)收(shou)到(dao)“牛油果形狀的(de)(de)(de)(de)(de)扶手椅”這一指(zhi)令后，能夠生(sheng)成數(shu)張(zhang)符合該描述的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)片。這些依(yi)據擴散模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)AI都能供公眾(zhong)使(shi)用(yong)(yong)，甚至有(you)一位藝術(shu)(shu)家使(shi)用(yong)(yong)其中(zhong)一個模(mo)型(xing)生(sheng)成的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)片贏得了美術(shu)(shu)大(da)賽。而在科學探(tan)索、數(shu)學、編(bian)程(cheng)方面，AI也在大(da)舉闊步，2022年DeepMind相(xiang)繼發(fa)布了AlphaTensor、AlphaCode。其中(zhong)，AlphaTensor打破矩陣(zhen)乘法計算(suan)50年記錄，可用(yong)(yong)于(yu)計算(suan)機圖(tu)形學、物理模(mo)擬和機器學習(xi)。AlphaCode則在編(bian)程(cheng)比(bi)賽中(zhong)，成績超過(guo)了一半(ban)人類(lei)選手。

美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)是世界上第(di)二大溫室(shi)氣(qi)體(ti)排放(fang)國(guo)(guo)，但一直沒有(you)通(tong)過(guo)立法來(lai)(lai)大幅(fu)減(jian)少溫室(shi)氣(qi)體(ti)排放(fang)。2022年，由于一位關鍵參(can)議員在(zai)最后一刻不再反(fan)對，《通(tong)脹削減(jian)法案(an)》的(de)氣(qi)候條款(kuan)獲(huo)得通(tong)過(guo)，有(you)望結束(shu)美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)此前的(de)“空談”。該法案(an)是美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)有(you)史以來(lai)(lai)為減(jian)緩(huan)全球變暖邁出的(de)最大一步，將在(zai)未來(lai)(lai)10年向(xiang)可再生能(neng)(neng)(neng)源與核能(neng)(neng)(neng)發電提供3690億美(mei)(mei)(mei)元的(de)資金、鼓勵(li)向(xiang)電動汽車的(de)全面轉(zhuan)型并(bing)激(ji)勵(li)與減(jian)少工業排放(fang)相關的(de)研(yan)究。這能(neng)(neng)(neng)使美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)在(zai)10年后將其(qi)溫室(shi)氣(qi)體(ti)排放(fang)量(liang)降低到2005年排放(fang)水平的(de)40%。然而，美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)僅靠IRA實現《巴黎(li)協定》的(de)承諾可能(neng)(neng)(neng)還遠(yuan)遠(yuan)不夠。