“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)科學家”在2009年由Natahn Yau首次提出，其概(gai)念是采(cai)用科學方法、運用數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘工(gong)具尋找新的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)洞察的(de)工(gong)程師(shi)。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)科學家集(ji)技術(shu)專家與(yu)(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)分(fen)析(xi)師(shi)的(de)角(jiao)色(se)于一(yi)身，與(yu)(yu)傳統數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)分(fen)析(xi)師(shi)相(xiang)比：后(hou)者通常(chang)利(li)用企業的(de)內部數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行分(fen)析(xi)，以支持領導層的(de)決策;而前者更多的(de)是通過(guo)關注(zhu)面向用戶的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)來創造不同特性的(de)產品和流程，為客(ke)戶提供有意義(yi)的(de)增值服務。
面向客戶的性質決定了(le)大部(bu)分數(shu)據科(ke)學(xue)家擔任公司產品開發或(huo)營銷(xiao)部(bu)門的職位，或(huo)是效力于(yu)首席技術(shu)官。那么數(shu)據科(ke)學(xue)家需要(yao)具備哪些核心能力呢(ni)？科(ke)技記者(zhe)Derrick Harris在其文章中介紹了(le)數(shu)據科(ke)學(xue)家應具備的一些技能。
他表(biao)示，在你詢問(wen)別人什么(me)是數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)家，或(huo)者數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)家是做什么(me)的(de)時候，很容易發(fa)現：“數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)家”其實是從“大數(shu)(shu)據(ju)”引發(fa)的(de)術(shu)語(yu)混亂中形成的(de)。數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)的(de)核心能力被定義為：SQL、統(tong)(tong)計、預測建模和(he)編程(cheng)、Python等，這些聽(ting)起來很合理。但(dan)是很快就有更多名詞添加到(dao)其中：Hadoop/MapReduce、機(ji)器學(xue)習、可視化，甚至還有傳統(tong)(tong)的(de)數(shu)(shu)學(xue)、物(wu)理、計算機(ji)科(ke)(ke)學(xue)等類似能力。
許多人呼吁專業(ye)領域、商業(ye)智慧(hui)、創(chuang)造(zao)力及表達能(neng)力也是(shi)(shi)同樣重要(yao)(yao)的。一(yi)(yi)(yi)個(ge)數據(ju)科學(xue)家不能(neng)只擅(shan)長(chang)數字(這(zhe)種人被稱為統(tong)計學(xue)家或分析師(shi))，也要(yao)(yao)能(neng)夠理解業(ye)務：什(shen)么(me)樣的數據(ju)或結果才是(shi)(shi)有參(can)考性(xing)的；能(neng)夠找到新(xin)的數據(ju)集并為其創(chuang)造(zao)新(xin)產品；然(ran)后能(neng)夠讓CEO們(men)理解這(zhe)一(yi)(yi)(yi)切。這(zhe)是(shi)(shi)一(yi)(yi)(yi)個(ge)艱(jian)巨的任務，這(zhe)個(ge)世界上這(zhe)類人是(shi)(shi)很少(shao)的。作(zuo)為頂尖的數據(ju)科學(xue)家，不要(yao)(yao)求他們(men)對環境做出什(shen)么(me)積極(ji)的改(gai)變，但(dan)是(shi)(shi)需要(yao)(yao)他們(men)嘗(chang)試(shi)做一(yi)(yi)(yi)些真正先進的東西(xi)，幫助大家更好的解決業(ye)務上的問(wen)題。
數(shu)據科學家的六種能力：
1.對數據的提(ti)取與綜合能力；
2.統計分析能力(li)；
3.數(shu)據洞察與信息挖掘能力；
4.開發軟(ruan)件能力；
5.網絡編程能力(li)；
6.數(shu)據的可視(shi)化表(biao)示(shi)能力。
數據科學家涉(she)及(ji)學科：
1.計算機(ji)科學：數據(ju)獲取、數據(ju)解析、數據(ju)存放、和數據(ju)安全
2.數(shu)理統計(ji)學：數(shu)據分(fen)析、數(shu)據過濾(lv)、數(shu)據挖(wa)掘、和數(shu)據優化(hua)
3.圖形(xing)設(she)計學：顯示數據(ju)結果，比如(ru)將數據(ju)表達(da)成三維圖形(xing)，以便更好地理解和(he)利(li)用(yong)
4.人(ren)機(ji)交互(hu)學：在用戶和數據之(zhi)間建立(li)有機(ji)聯系(xi)，使得人(ren)對數據的使用更(geng)方便
巧笑倩兮 
