七大去馬賽克軟件

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JavPlayer

JavPlayer視頻去馬賽克軟件由著名公司DMM推出，分為正式版和試用版。該軟件的馬賽克還原，是通過大量CPU和GPU的AI運算把馬賽克模糊化再銳化，然后插值補償損失得到的源視頻還原，但前提必須是薄碼的。據買購編輯所知，薄碼意味著馬賽克的格子比較大，丟失的像素就相對比較少，這樣插值補償的參數調整帶來的誤差就比較小。對部分輕度馬賽克的圖像文件，JavPlayer的還原度高達90%。

Video Enhancer

視頻馬賽克去除工具，采用大量VirtualDub濾鏡和附加的編碼器重新壓縮的視頻處理，對馬賽克進行還原。軟件使用了一種視頻超分辨率技術（Super Resolution）來增加視頻分辨率，每一視頻幀的優化都會通過從相鄰幀中提取最詳細的信息以達到最佳結果。由于軟件只是利用濾鏡進行近似計算，所以只能做到有損還原（原理有點類似mp3，有損只是相對于母帶），與同類軟件相比已經不錯了。

DeepCreamPy

DeepCreamPy自從發布后就在國外一些論壇引起熱議，Reddit上就有很多帶有馬賽克的圖片經過它處理后的對比照的帖子。有些馬賽克照片的還原度極高，有的則不盡人意。DeepCreamPy是AI機器深度學習圖像處理技術一個應用實例，適用于Windows、Mac和Linux，其原理是用深度神經網絡對馬賽克像素進行分解還原，自動對被馬賽克區域進行重建，讓原圖重現。軟件現在還不支持全自動化處理，得先用PS打開需要處理的圖片，用純綠色（#00FF00）涂抹打碼部分，以便程序識別。

TecoGAN

來自慕尼黑工業大學的研究人員提出了一種用于實現視頻超分辨率的新型GAN——TecoGAN。軟件利用該技術能夠生成精細的細節，甚至蜘蛛背上的斑點都清晰可見，同時還能保持視頻的連貫性。作為一款去除馬賽克的軟件，TecoGAN雖然能用人工智能識別的方式去除圖像中的模糊點和馬賽克，但僅限于薄碼圖片/視頻的還原，一些重度模糊、厚碼的圖片視頻，基本無法還原。

Face Depixelizer

Face Depixelizer去馬賽克軟件由國外幾位技術大佬Alex Damian、Sachit Menon和Denis Malimonov共同開發，目的在于恢復打碼的人臉照片。軟件采用了名為“PULSE”的去碼新技術，它先是從眾多AI生成的高清圖像中找到相對接近的，再把這些高清圖像的馬賽克版本與已有的馬賽克圖片作對比，直到找出和原圖最相似的圖片。雖然具有一定的恢復效果，但軟件僅限于人臉，一旦遇到某些更復雜的識別對象時，效果會一團糟，例如識別動漫頭像時，它會直接顯示人臉。

EnhanceNet

人工智能圖像縮放程序、去馬賽克軟件EnhanceNet能夠通過合成紋理，放大極為粗糙、低分辨率、輕度馬賽克的圖像，引入新細節，生成最后的高清圖像，甚至還能重現原圖的景深。這款程序的投資人是來自德國馬克斯-普朗克智能系統研究所的邁赫迪·S·M·薩賈迪、伯恩哈德·薛可夫和邁克爾·赫什，他們將這款應用歸類為“通過自動化紋理合成的單一圖像超分辨率”，并聲稱它還可以嵌入Photoshop等商業軟件中。

Night Beam

Night Beam是一款針對文本的去除馬賽克的軟件，適用條件：有馬賽克后的文字截圖；知道馬賽克的起點和塊大小；知道原本文字的位置和字號；英文等寬字體。第一條基本都能滿足，第二條自己用photoshop測一下就好了，第三條也好辦，網頁截圖的話去原網頁上按F12測一下，其他的可能需要有類似的原文件。第四條，如果不是等寬字體暫時沒法解決。

由于圖(tu)片/視頻被(bei)打上馬(ma)賽克(ke)以(yi)后，就直接(jie)破壞了(le)原有像(xiang)素，現階段的(de)恢(hui)復技術無(wu)法(fa)做(zuo)到100%真正恢(hui)復圖(tu)像(xiang)的(de)原有細節，所以(yi)在本文中，maiGOO網編僅篩(shai)選了(le)知(zhi)名(ming)度及用戶(hu)推薦量相(xiang)對較高(gao)，具有一定恢(hui)復效果但(dan)局限(xian)性較大的(de)去馬(ma)賽克(ke)軟件。榜單僅供參考，具體請以(yi)實際(ji)為準，歡(huan)迎(ying)在末尾評(ping)論/交流(liu)。

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