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人工智能技術有哪些 十種最熱門的人工智能技術

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摘要:人工智能技術市場正在蓬勃發展。除了大肆炒作和媒體的日益關注外,眾多初創公司和互聯網巨頭都在競相加入進來,企業的投資力度和采用程度隨之大幅提升。那么,人工智能技術有哪些呢?人工智能的應用十分廣泛,目前比較熱門的技術有自然語言生成、語音識別、機器學習平臺、決策管理、生物識別技術等。下面一起看看詳細介紹。

最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用計算機數據(ju)生成文本(ben)。目前(qian)應用于客戶服務、報告生成以(yi)及總結商(shang)業智(zhi)能洞察力。代表性廠(chang)商(shang)包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和(he)SAS。

語音識別

將人類語音轉(zhuan)錄和轉(zhuan)換成對(dui)計算機(ji)應(ying)(ying)用(yong)軟(ruan)件來(lai)說有(you)用(yong)的格式(shi)。目(mu)前應(ying)(ying)用(yong)于交互式(shi)語音應(ying)(ying)答(da)系(xi)統和移(yi)動應(ying)(ying)用(yong)領域。代表(biao)性廠商(shang)包括(kuo):NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理

弗雷斯(si)特公司聲(sheng)稱(cheng),“虛(xu)擬(ni)代理(li)可謂是(shi)媒體界目(mu)前競相報道的(de)對象。”從簡(jian)單(dan)的(de)聊天機器(qi)人(ren),到可以與人(ren)類進行交際的(de)高級系統,不一而足。目(mu)前應用于客戶服(fu)務(wu)和(he)支持以及充當智能家居(ju)管理(li)器(qi)。代表性廠商包括:亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和(he)Satisfi。

機器學習平臺

不僅提供了設計和訓練模型,并將模型部署到應(ying)用(yong)(yong)軟(ruan)件、流(liu)程及其他(ta)機器(qi)的計算能力,還提供了算法、應(ying)用(yong)(yong)編程接口(API)、開發工具(ju)包(bao)和訓練工具(ju)包(bao)。目前應(ying)用(yong)(yong)于一系列廣(guang)泛的企(qi)業應(ying)用(yong)(yong)領域(yu),主(zhu)要涉及預測或分類。代表性廠(chang)商包(bao)括:亞馬(ma)遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟(ruan)、SAS和Skytree。

針對人工智能優化的(de)硬件:這是專門設(she)計的(de)圖形處(chu)理單元(GPU)和(he)設(she)備(bei),其(qi)架(jia)構(gou)旨在高效地運行面(mian)向人工(gong)智能(neng)的(de)計算任務。目前主要(yao)在深度學(xue)習應用領域發(fa)揮作(zuo)用。代表性(xing)廠商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英(ying)特爾和(he)英(ying)偉達。

決策管理

引擎將規則和(he)邏(luo)輯嵌(qian)入到人工智能系統,并用(yong)于初始的(de)設置/訓(xun)練和(he)日常的(de)維護和(he)調優。這是一項成熟的(de)技術,應(ying)用(yong)于一系列(lie)廣泛的(de)企業(ye)應(ying)用(yong)領域,協助(zhu)或執行(xing)自動決策。代表性廠(chang)商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和(he)UiPat。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

深度學習平臺

一種特殊類型的機器學習,包(bao)括(kuo)擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應(ying)用于由(you)很(hen)龐大的數據集支持的模(mo)式識別和(he)分(fen)類應(ying)用領域。代表性廠商(shang)包(bao)括(kuo):Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和(he)Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能夠(gou)支(zhi)持人類(lei)與機(ji)器之間更(geng)自然的交互,包括(kuo)但(dan)不限于圖像和觸摸識別、語音和身體(ti)語言(yan)。目(mu)前主要應用于市場研究。代表性廠商包括(kuo):3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳(jiao)本及其他(ta)方法,實(shi)現人(ren)類操(cao)作自(zi)動化,從(cong)而支持(chi)高效的(de)業(ye)務(wu)流程(cheng)。目前應用于人(ren)類執行任務(wu)或流程(cheng)成本太(tai)高或效率太(tai)低的(de)地方。代表(biao)性廠商包(bao)括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自然語言(yan)處理(li)(NLP)使用(yong)和(he)支持文本分(fen)析(xi),為此(ci)它(ta)借助統計方(fang)(fang)法(fa)(fa)和(he)機(ji)器學習方(fang)(fang)法(fa)(fa),為理(li)解(jie)句子結(jie)構及(ji)意(yi)義、情感和(he)意(yi)圖提供方(fang)(fang)便(bian)。目前應(ying)用(yong)于欺詐(zha)檢測和(he)安全、一系列廣(guang)泛的(de)自動化(hua)(hua)助理(li)以及(ji)挖掘非結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)據等領(ling)域。代表性廠商(shang)包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和(he)Synapsify。

ai-優化硬件

圖(tu)形處理單元(GPU)和專門設(she)計和架構的(de)設(she)備,以有效地運行(xing)面向對象的(de)計算工作(zuo)。目(mu)前主要是在深度學習應用方面有所(suo)不(bu)同。供應商:Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英(ying)特爾、英(ying)偉達。

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