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人工智能技術有哪些 十種最熱門的人工智能技術

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摘要:人工智能技術市場正在蓬勃發展。除了大肆炒作和媒體的日益關注外,眾多初創公司和互聯網巨頭都在競相加入進來,企業的投資力度和采用程度隨之大幅提升。那么,人工智能技術有哪些呢?人工智能的應用十分廣泛,目前比較熱門的技術有自然語言生成、語音識別、機器學習平臺、決策管理、生物識別技術等。下面一起看看詳細介紹。

最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用計算機數據(ju)生成(cheng)文本。目前(qian)應用于客戶服務、報告生成(cheng)以及總結商(shang)業智能(neng)洞察力。代表(biao)性廠商(shang)包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別

將人(ren)類語(yu)音(yin)(yin)轉錄(lu)和(he)轉換成對計算(suan)機應(ying)(ying)用(yong)軟件來說有用(yong)的格式。目前應(ying)(ying)用(yong)于交(jiao)互式語(yu)音(yin)(yin)應(ying)(ying)答系(xi)統(tong)和(he)移(yi)動(dong)應(ying)(ying)用(yong)領域。代表性廠商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和(he)Verint Systems。

虛擬代理

弗雷(lei)斯特公司聲稱,“虛擬代理(li)可謂(wei)是媒體界目前(qian)競相報道的對象。”從簡(jian)單的聊天機(ji)器人(ren),到可以與人(ren)類進行交(jiao)際的高級(ji)系(xi)統,不(bu)一而足。目前(qian)應用于客戶服(fu)務和支持以及充當(dang)智能家(jia)居管理(li)器。代表性廠商包括:亞馬遜、蘋(pin)果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟(ruan)和Satisfi。

機器學習平臺

不僅提供了設計(ji)和(he)訓練(lian)模型,并將模型部(bu)署到應用軟件(jian)、流程及其他機(ji)器的(de)計(ji)算(suan)能力,還提供了算(suan)法、應用編(bian)程接(jie)口(API)、開發工具包(bao)和(he)訓練(lian)工具包(bao)。目前應用于一系列廣(guang)泛的(de)企業應用領域(yu),主要涉(she)及預測(ce)或分類。代(dai)表性廠商包(bao)括:亞馬遜、Fractal Analytics、谷(gu)歌、H2O.ai、微軟、SAS和(he)Skytree。

針對人工智能優化(hua)的(de)硬件:這是(shi)專門設計的(de)圖形(xing)處(chu)理單元(yuan)(GPU)和設備(bei),其架構旨在(zai)高效地運行面向人工智能的(de)計算(suan)任務。目前主要在(zai)深度學(xue)習應用領域發揮作用。代表性廠商(shang)包(bao)括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英(ying)特爾和英(ying)偉達。

決策管理

引擎將規則和(he)邏輯(ji)嵌入到(dao)人工(gong)智(zhi)能系統,并用(yong)于初始的(de)設置/訓練(lian)和(he)日常(chang)的(de)維護和(he)調(diao)優(you)。這是一項(xiang)成(cheng)熟的(de)技術,應(ying)用(yong)于一系列(lie)廣泛的(de)企業應(ying)用(yong)領域,協助或執(zhi)行(xing)自動決(jue)策。代(dai)表性廠商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和(he)UiPat。

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深度學習平臺

一(yi)種特殊類型的(de)機(ji)器學習(xi),包(bao)括擁有多個抽象層的(de)人工神經網絡。目前(qian)主要應(ying)用(yong)于由很龐大的(de)數(shu)據集(ji)支持的(de)模(mo)式識別和分類應(ying)用(yong)領(ling)域。代表性(xing)廠(chang)商包(bao)括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能夠支持人(ren)類與機器(qi)之間更自然的交互,包括但不限(xian)于(yu)圖像和觸摸識別、語音(yin)和身(shen)體語言。目(mu)前主要應(ying)用于(yu)市(shi)場研究。代表性(xing)廠商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳本及其他方(fang)法,實現人類(lei)(lei)操作自動化(hua),從而支持(chi)高效的(de)業務(wu)(wu)流(liu)(liu)程。目前應用于人類(lei)(lei)執行任(ren)務(wu)(wu)或流(liu)(liu)程成本太高或效率太低的(de)地(di)方(fang)。代表性(xing)廠商(shang)包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和(he)WorkFusion。

文本分析和NLP

自然(ran)語言處理(NLP)使用和(he)支(zhi)持文本分析,為此它借助(zhu)統(tong)計方(fang)法和(he)機(ji)器學(xue)習方(fang)法,為理解(jie)句子結(jie)構(gou)及意(yi)(yi)義、情(qing)感和(he)意(yi)(yi)圖提供方(fang)便。目前應用于欺詐檢(jian)測和(he)安全、一系列(lie)廣泛(fan)的自動化助(zhu)理以及挖(wa)掘(jue)非結(jie)構(gou)化數(shu)據(ju)等領(ling)域。代表性廠商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和(he)Synapsify。

ai-優化硬件

圖形處理(li)單元(GPU)和(he)專門設計(ji)和(he)架構的設備,以(yi)有(you)效地運行面(mian)向(xiang)對象的計(ji)算(suan)工作。目前主要是在深度(du)學習(xi)應用方面(mian)有(you)所不(bu)同。供(gong)應商:Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英(ying)特爾、英(ying)偉(wei)達(da)。

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