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人工智能技術有哪些 十種最熱門的人工智能技術

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摘要:人工智能技術市場正在蓬勃發展。除了大肆炒作和媒體的日益關注外,眾多初創公司和互聯網巨頭都在競相加入進來,企業的投資力度和采用程度隨之大幅提升。那么,人工智能技術有哪些呢?人工智能的應用十分廣泛,目前比較熱門的技術有自然語言生成、語音識別、機器學習平臺、決策管理、生物識別技術等。下面一起看看詳細介紹。

最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用計算機數據生成(cheng)文本。目前應用于客戶服務(wu)、報告生成(cheng)以及總結商業智能洞察力。代表性廠商包(bao)括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別

將(jiang)人類語音轉(zhuan)(zhuan)錄和轉(zhuan)(zhuan)換成對計算機應用軟(ruan)件來說有(you)用的格(ge)式(shi)。目前應用于交(jiao)互式(shi)語音應答系統和移動應用領域。代表性廠商(shang)包(bao)括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理

弗雷斯特公(gong)司聲稱(cheng),“虛擬代(dai)(dai)理可謂是媒體界目前競相報(bao)道的對象。”從(cong)簡單的聊天(tian)機器人,到可以(yi)與人類進行交(jiao)際的高級系統,不一而足。目前應用于(yu)客戶服務和(he)支持以(yi)及充當(dang)智能家(jia)居(ju)管(guan)理器。代(dai)(dai)表性廠商包括(kuo):亞(ya)馬(ma)遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟(ruan)和(he)Satisfi。

機器學習平臺

不僅提供(gong)了設計(ji)和(he)訓練模(mo)型,并將模(mo)型部(bu)署(shu)到應用軟件(jian)、流程(cheng)及(ji)其他機器的計(ji)算能力,還提供(gong)了算法、應用編(bian)程(cheng)接口(API)、開發工具(ju)包和(he)訓練工具(ju)包。目前應用于一(yi)系列廣(guang)泛的企業應用領域(yu),主(zhu)要涉(she)及(ji)預測或分類。代(dai)表性廠(chang)商包括:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和(he)Skytree。

針對人工智能優(you)化的(de)(de)硬件:這是專門(men)設計的(de)(de)圖(tu)形處(chu)理單元(GPU)和設備(bei),其架構旨在(zai)高效(xiao)地運行面向人工智能的(de)(de)計算任務(wu)。目前主(zhu)要在(zai)深(shen)度學習應用領域發揮作用。代表性廠(chang)商包(bao)括(kuo):Alluviate、克(ke)雷、谷歌(ge)、IBM、英特爾和英偉(wei)達。

決策管理

引(yin)擎將規則和(he)邏輯嵌入到人(ren)工(gong)智能系統,并用(yong)于初始的(de)(de)設置(zhi)/訓練和(he)日常(chang)的(de)(de)維護和(he)調優。這是(shi)一項(xiang)成熟的(de)(de)技術,應用(yong)于一系列(lie)廣(guang)泛的(de)(de)企(qi)業(ye)應用(yong)領域,協(xie)助(zhu)或執行自動決(jue)策。代表(biao)性(xing)廠(chang)商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和(he)UiPat。

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深度學習平臺

一種特殊類型的機器學習(xi),包(bao)(bao)括(kuo)擁(yong)有多個抽象層(ceng)的人工神經網絡(luo)。目前(qian)主(zhu)要應(ying)用(yong)于由很龐大的數(shu)據集支持的模式(shi)識別(bie)和分類應(ying)用(yong)領域。代表(biao)性(xing)廠商包(bao)(bao)括(kuo):Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能夠支持人類與(yu)機器之(zhi)間更(geng)自然(ran)的交互,包括但不限于圖(tu)像和觸摸識別(bie)、語音和身體語言。目前主要(yao)應(ying)用(yong)于市場研究。代(dai)表性廠(chang)商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳本及其他方法,實現人類(lei)(lei)操作自動(dong)化,從而支持高效的業務流程(cheng)。目(mu)前應用于(yu)人類(lei)(lei)執行(xing)任務或流程(cheng)成本太(tai)(tai)高或效率(lv)太(tai)(tai)低的地(di)方。代表性廠商包(bao)括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自(zi)然(ran)語言處(chu)理(li)(NLP)使用和支(zhi)持(chi)文(wen)本(ben)分(fen)析(xi),為(wei)此它(ta)借助(zhu)統(tong)計方法和機(ji)器學習方法,為(wei)理(li)解句子結構及意義、情感(gan)和意圖(tu)提供方便。目前應用于欺詐檢(jian)測和安全、一(yi)系列廣泛的自(zi)動化助(zhu)理(li)以及挖掘非(fei)結構化數(shu)據等領域。代(dai)表性廠(chang)商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

ai-優化硬件

圖形處理單元(GPU)和(he)專門設(she)計(ji)和(he)架(jia)構的設(she)備(bei),以有效地運行面(mian)向(xiang)對象的計(ji)算(suan)工作。目前主(zhu)要是在深度學習應用(yong)方面(mian)有所(suo)不(bu)同。供應商(shang):Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英特爾、英偉達。

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