1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感應的方式(shi)在閘門(men)「登錄」自己(ji)。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的(de)所有(you)物(wu)(wu)(wu)品都(dou)會(hui)自(zi)(zi)動(dong)添加到你的(de)虛擬(ni)購(gou)物(wu)(wu)(wu)車(che)里，如果你不想要這(zhe)個產品直(zhi)接放(fang)回去(qu)就好，Amazon GO的(de)技術會(hui)自(zi)(zi)動(dong)更新(xin)你的(de)虛擬(ni)購(gou)物(wu)(wu)(wu)車。

在這個環節當中，Amazon Go與自動駕駛汽車運用(yong)了大致類似(si)的技術：computer vision(機器視覺)、sensor fusion(傳感器技術)、deep learning(深(shen)度學習)，他們集成在(zai)購物架后(hou)面(mian)的攝像頭中。這個系統(tong)還可以識(shi)別出，你有(you)(you)沒有(you)(you)把拿起的商品又放(fang)回了(le)購物架(jia)。

而這個攝像頭主要有兩方面(mian)的(de)(de)作(zuo)用：一是(shi)進行人臉識別(bie)，二是(shi)能夠檢測到貨(huo)(huo)物從貨(huo)(huo)架上(shang)拿走或者放回的(de)(de)過(guo)程(cheng)，當你完成(cheng)全部購物后，系統將會(hui)把賬(zhang)單情況(kuang)發送(song)你的(de)(de)Amazon賬(zhang)戶中，隨后可以再配套Amazon Go的(de)app中進行(xing)結(jie)算。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走就好，當(dang)你離(li)店的時候，在顧客(ke)購物離(li)店后，傳感器會(hui)自動通(tong)知(zhi)系統，對帶走的商品(pin)計(ji)價。購物單(dan)會(hui)自動在手機 app 上彈出，進而(er)通(tong)過顧客(ke)的亞(ya)馬遜帳號完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)結賬。由于(yu)App綁定(ding)著信用卡等支(zhi)付方式，App就會在(zai)“顧客沒注(zhu)意(yi)的(de)情況下”完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)結算，實(shi)現(xian)“拿了(le)就走(zou)”的(de)購物體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨店后，監控系統(tong)就(jiu)會(hui)(hui)(hui)認出(chu)你是誰并一路(lu)“跟蹤”，當你站在貨架(jia)前準備購物時(shi)，貨架(jia)上的相機系統(tong)便(bian)會(hui)(hui)(hui)啟(qi)動，它會(hui)(hui)(hui)拍下你拿取了(le)什么商品和離(li)開貨架(jia)時(shi)手中有什么商品(pin)。可別(bie)小看了這些相機，它們甚至能識別(bie)人(ren)類皮膚的(de)顏(yan)色，并通過(guo)圖像分析精確找到用(yong)戶的(de)手。此舉(ju)是為(wei)了降低相(xiang)機系統(tong)的(de)失誤率，畢竟(jing)當購物(wu)較多時，兩位顧客很有可(ke)能會在一個貨架上拿貨，而(er)通過(guo)膚色來識(shi)別用戶是最有(you)效(xiao)的方法。同時，借(jie)助自己在Alexa智能助手(shou)上(shang)的(de)經驗(yan)，遍(bian)布雜貨(huo)店(dian)的麥克風也起著重要作用。通(tong)過麥克風采集的聲音，系統(tong)能(neng)獲知用戶所處的方(fang)位和他們的大致動作。同(tong)時，通(tong)過各(ge)個麥克風接收音頻的時間差，系統(tong)還能得出用(yong)(yong)戶(hu)在商店中的(de)行(xing)動習慣。未來，亞馬遜可以通過對這些數據(ju)的(de)分(fen)析(xi)得出用(yong)(yong)戶(hu)的(de)偏好并(bing)進行(xing)相(xiang)應(ying)的(de)貨物位置和庫存(cun)調整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識(shi)別技術的(de)(de)系(xi)(xi)統，該系(xi)(xi)統能探測到用戶(hu)(hu)從(cong)貨架上取貨的(de)(de)動作，隨后(hou)它便會將(jiang)相關(guan)數據(ju)同步到用戶(hu)(hu)的(de)(de)手持(chi)設備中。用戶(hu)(hu)選購(gou)完(wan)所需商品后(hou)，就(jiu)可大(da)搖大(da)擺的(de)(de)走出(chu)雜貨(huo)店(dian)，在(zai)穿(chuan)過特別設立的(de)“交易區”后(hou)，該系(xi)統會(hui)自(zi)動識別，然后(hou)算(suan)出(chu)用戶的(de)花(hua)銷并從亞(ya)馬遜賬戶中扣款。同(tong)時，這套系(xi)統還(huan)能利用用戶的(de)購買記錄判(pan)別(bie)你從(cong)貨架上拿(na)取的商品。舉(ju)例來說，如(ru)果庫存管理系統無(wu)法確定你拿(na)的是(shi)番(fan)茄(qie)醬還是(shi)芥末醬，它就會參考你的購買記錄作(zuo)出判斷。如(ru)果你此(ci)前(qian)一(yi)直都只購買番(fan)茄(qie)醬(jiang)，那么系統會自動將(jiang)現在手上這件商(shang)品判定為(wei)番(fan)茄(qie)醬(jiang)。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術，亞馬遜可(ke)以將不同傳(chuan)感器發(fa)來(lai)的數據進(jin)行融合，從而提高系統的可(ke)靠(kao)性(xing)和準確性(xing)。感測(ce)融合技術的工作原理如下：在許(xu)多場(chang)景中，來(lai)自其它(ta)輸入設備的數據能協助系統判(pan)(pan)別(bie)貨(huo)架特定位置商品的(de)種類。舉例來(lai)說(shuo)，通過壓力(li)傳感器和稱重傳感器，系統可以判(pan)(pan)別(bie)貨(huo)架上的(de)商品是否已經被拿走或還回。同時，配合(he)圖像分析，系統就能及時發(fa)現用戶是(shi)否在還回商品時放錯了貨(huo)架。通過對多種數(shu)據的融(rong)合(he)，整(zheng)個系(xi)統(tong)的可(ke)靠性和(he)準(zhun)確度就能得(de)到大(da)幅提(ti)升，雜貨店的管理效率也有了保障(zhang)。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設備、系統，這(zhe)都(dou)是高(gao)投入(ru)。那輛能自動(dong)駕駛的(de)特(te)斯拉汽車，就(jiu)高(gao)達70萬元，其中(zhong)昂貴的(de)傳感器就(jiu)是導致成本高(gao)的(de)原因(yin)。在中(zhong)國，大(da)量的(de)便(bian)利店只有白班和夜班(ban)兩班(ban)員工，所以用工成(cheng)本相比建(jian)設(she)一家智能(neng)化便利(li)店的(de)成(cheng)本要低很多。而且(qie)柜(ju)臺上拍(pai)著、微信支付二維碼即(ji)可完成(cheng)自助付款。現在的(de)社區便利店、電商正在替代大(da)型超市(shi)，大(da)型超市(shi)的轉型方(fang)向是改(gai)造成(cheng)體(ti)驗式購物休閑娛(yu)樂中心(xin)，如果(guo)只具備(bei)購物功(gong)能是必(bi)死(si)無(wu)疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開在(zai)人流(liu)量較(jiao)大的街區，仍然會無人問津(jin)。而(er)便利店的核心永遠是(shi)選址正(zheng)確。這就意(yi)味(wei)著機會成本和高(gao)租金，這都是(shi)無法(fa)節約的。另(ling)外，供(gong)應鏈管理能力(li)決定著商品售(shou)價，價格(ge)高了肯定銷量少(shao)。所以零售(shou)的核心(xin)仍然沒有被(bei)技術改變，更何況這套智能傳感器系統估計價格(ge)不菲，用(yong)于銷售(shou)這些利潤率低、訂單總價低又容易損壞的(de)生鮮商品真(zhen)的能獲得盈利么？當然(ran)，亞馬遜網購業務一直虧損(sun)，從未(wei)實現過盈利。他(ta)的盈利靠(kao)的是賣AWS云(yun)計(ji)算(suan)服務。所(suo)以Amazon Go最(zui)終仍然是(shi)無法盈利(li)的，可能亞馬遜(xun)要利(li)用(yong)這套智能傳感系統搭(da)配云計算(suan)、AI技術(shu)，出售或租用(yong)給其他零(ling)售公司(si)，收取(qu)服務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀(yin)員、保(bao)安等工種。而(er)在國內勞動(dong)力成(cheng)(cheng)本(ben)相對較低，而(er)應用(yong)黑(hei)科技(ji)的綜合(he)成(cheng)(cheng)本(ben)反而(er)更(geng)加高(gao)昂，尤其是我(wo)們的誠信體系(xi)要差一(yi)些(xie)，純靠黑(hei)科技(ji)很難避免偷盜等行為，甚(shen)至可能(neng)會出現(xian)更多的(de)門店貨(huo)損。而且零售商(shang)除了關(guan)注降低(di)運營成本，更為關(guan)注的(de)是能(neng)否提高“坪效”，即每一平方所能(neng)產生收(shou)益是否得(de)到(dao)了增(zeng)長，估計黑科技只能改(gai)善用戶(hu)體驗，降(jiang)低后端(duan)的運營成本，提(ti)高(gao)坪效就(jiu)有些奢(she)望了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬(ma)遜“Just Walk Out”主張以及(ji)“人工(gong)智(zhi)能”解(jie)決(jue)零售(shou)方案看起來(lai)還是很酷的(de)！而在國內(nei)消費者的(de)痛點更多的(de)是買到實惠的(de)商品，能否享受到商場的(de)導購和銷售(shou)服務，并沉浸在“逛街”的樂(le)趣之中，線下商(shang)家(jia)的痛點是(shi)消費者在線下體驗了之后去線上成(cheng)交，因而，在國內零售的突破(po)點則是(shi)在服務環節，要把線下購物環境與線上消費平(ping)臺打通，傳達出更加有(you)溫度、更便捷的購物體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一些。根據阿里發展電商(shang)(shang)的路徑(jing)看，先孵化一批做(zuo)純電商(shang)(shang)的淘品(pin)牌，再以讓一些知(zhi)名品(pin)牌（大(da)B）在線(xian)上開(kai)旗艦(jian)店(dian)，率(lv)先轉型(xing)做(zuo)線(xian)上的品(pin)牌商(shang)(shang)家講享受到流(liu)量紅利。但是(shi)仍有近八九成(cheng)的商家處在(zai)線下(xia)傳統(tong)零售(shou)的低(di)效環境下(xia)，需(xu)要新零售(shou)賦能，以技術和(he)互(hu)聯網思(si)維(wei)來改良線下(xia)實體(ti)店，提升其運營(ying)效率。可以說，阿(a)里倡(chang)導的(de)“新(xin)(xin)零(ling)售(shou)”不是去顛覆傳統業態，而是把線下零(ling)售(shou)商(shang)戶納(na)入到(dao)新(xin)(xin)零(ling)售(shou)的(de)生態之中。新(xin)(xin)零(ling)售(shou)的(de)推行有(you)望(wang)把電(dian)商(shang)的(de)價格透明、個性化推薦(jian)、快(kuai)捷支付、送貨上門的(de)(de)優(you)點(dian)(dian)，與線下門店的(de)(de)親身體(ti)驗、導購服務(wu)與場景消費的(de)(de)優(you)點(dian)(dian)相互(hu)結合；同時克服彼此的(de)(de)弱點(dian)(dian)。這也(ye)才是(shi)電商繼續擴展自己的(de)(de)疆界(jie)，零售得以(yi)適(shi)合互聯網時(shi)代的最(zui)優解！