1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感應(ying)的方式在閘門「登錄」自己。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的所有物品都會自動(dong)添加到你的虛(xu)擬購(gou)物車里，如果(guo)你不想要這個產(chan)品直接(jie)放(fang)回(hui)去就(jiu)好，Amazon GO的技術會自動(dong)更新你的虛(xu)擬購(gou)物車。

在這個環節當中，Amazon Go與自(zi)動(dong)駕駛(shi)汽車運用(yong)了大(da)致類似的技術：computer vision(機(ji)器(qi)視(shi)覺)、sensor fusion(傳感器(qi)技術)、deep learning(深度學(xue)習)，他們(men)集成在(zai)購(gou)物架(jia)后面的攝(she)像頭中。這個系統(tong)還(huan)可以識別出，你(ni)有沒(mei)有把拿(na)起的商品又(you)放回了購物架。

而這個攝像頭主要有兩方(fang)面(mian)的作用(yong)：一是進行(xing)人臉識別，二是能夠檢(jian)測到貨物從貨架上拿走(zou)或者放回的過(guo)程，當(dang)你完成全部(bu)購物后，系(xi)統將會把賬單情況發送你的Amazon賬戶中，隨后可(ke)以再配套Amazon Go的app中進行(xing)結算(suan)。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走(zou)就好，當(dang)你離店的時(shi)候，在顧客購(gou)物離店后，傳感器(qi)會自(zi)動通(tong)知(zhi)系統，對帶走(zou)的商品計(ji)價。購(gou)物單會自(zi)動在手(shou)機 app 上(shang)彈出(chu)，進而通(tong)過(guo)顧客的亞馬遜(xun)帳號完成(cheng)結賬(zhang)。由(you)于App綁定著信用卡等支(zhi)付方式，App就會在“顧客沒注意的情況(kuang)下”完成(cheng)結算，實現“拿了就走”的購物體(ti)驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨(huo)(huo)店(dian)后，監控系統就會認出你(ni)是誰并(bing)一路(lu)“跟蹤(zong)”，當你(ni)站(zhan)在貨(huo)(huo)架前準備購物時，貨(huo)(huo)架上的相機系統便會啟動，它會拍下(xia)你(ni)拿取了什么商品(pin)和離開貨(huo)(huo)架時手中有什么商品。可別小看了這些相(xiang)機，它們甚(shen)至能識別人類(lei)皮膚(fu)的顏色，并通過圖像分析精確找到用戶的手。此(ci)舉是為了降低相(xiang)機系統(tong)的失誤率，畢竟(jing)當(dang)購(gou)物較多時，兩位顧(gu)客很(hen)有(you)可能會在一個(ge)貨(huo)架上拿貨(huo)，而通過膚色來識別(bie)用戶是最有效的方法。同時(shi)，借助(zhu)自己在Alexa智能助(zhu)手上的經驗(yan)，遍布雜貨(huo)店的麥(mai)克(ke)風也起著重(zhong)要作用。通過麥(mai)克(ke)風采集的聲音，系統能(neng)獲(huo)知用戶所(suo)處的方位和他(ta)們的大致動作。同時，通過各個(ge)麥(mai)克(ke)風接收(shou)音頻的時間差，系統(tong)還能得(de)(de)出用(yong)戶在商店(dian)中的行(xing)(xing)動習(xi)慣。未來(lai)，亞馬遜(xun)可以通(tong)過對這些(xie)數據的分析得(de)(de)出用(yong)戶的偏好并進(jin)行(xing)(xing)相應(ying)的貨物位置和庫存(cun)調整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識別技術的(de)系統(tong)，該系統(tong)能探測到用(yong)(yong)戶從貨架上取貨的(de)動作，隨(sui)后它便會(hui)將相關數據同步到用(yong)(yong)戶的(de)手持設(she)備中。用(yong)(yong)戶選購完所(suo)需(xu)商品后，就可大(da)搖大(da)擺的(de)走出(chu)雜貨店，在穿(chuan)過(guo)特別(bie)設立的“交易區”后(hou)，該(gai)系(xi)統會自動識別(bie)，然后(hou)算(suan)出(chu)用(yong)戶(hu)的花銷并從亞馬遜賬戶(hu)中扣款(kuan)。同時(shi)，這(zhe)套(tao)系(xi)統還能利用(yong)用(yong)戶(hu)的購買(mai)記錄(lu)判別你(ni)從貨架上拿取的(de)商品。舉例(li)來說，如果庫存(cun)管(guan)理(li)系統無法確定你(ni)拿的(de)是(shi)番(fan)茄醬還是(shi)芥(jie)末(mo)醬，它就會參考(kao)你(ni)的(de)購(gou)買記錄作(zuo)出判(pan)斷(duan)。如果你(ni)此前一(yi)直都只購(gou)買(mai)番茄醬，那(nei)么系(xi)統會自動將現(xian)在手上這件商(shang)品判定為(wei)番茄醬。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術，亞馬遜可以(yi)將不(bu)同傳感器發來的(de)數據(ju)進行融合(he)，從而(er)提高系統(tong)的(de)可靠性和準確(que)性。感測融合(he)技術的(de)工作原理如下：在許(xu)多場景中，來自其它輸入設(she)備的(de)數據能協助系(xi)統(tong)判(pan)別(bie)貨(huo)(huo)架(jia)特定(ding)位置商品的種類。舉例來(lai)說(shuo)，通過壓力傳(chuan)感器(qi)和稱重傳(chuan)感器(qi)，系(xi)統(tong)可以判(pan)別(bie)貨(huo)(huo)架(jia)上的商品是否已經被拿(na)走或還回。同時(shi)，配合圖像分析，系統就能及(ji)時發現用戶是否在還回商品(pin)時放錯了(le)貨架。通過對(dui)多種數據的(de)融合，整個系(xi)統(tong)的(de)可(ke)靠性和準確度就能(neng)得到大幅提升，雜(za)貨店的管理效率也有了保障。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設備、系(xi)統(tong)，這(zhe)都是高(gao)投入。那輛(liang)能自動駕駛的(de)特斯(si)拉汽車，就(jiu)高(gao)達70萬元(yuan)，其中昂(ang)貴的(de)傳感器(qi)就(jiu)是導(dao)致成本高(gao)的(de)原因。在中國，大量的(de)便(bian)利店只有白班和(he)夜(ye)班兩班員工(gong)，所以用工(gong)成(cheng)本相比建設一家智能化便(bian)利店的(de)(de)成(cheng)本要低(di)很多。而且柜臺上拍著、微信支(zhi)付二維碼(ma)即可完(wan)成(cheng)自助(zhu)付款。現在的(de)(de)社區便利店、電商正在替代大型超市(shi)，大型超市(shi)的轉(zhuan)型方向是改造成體驗式購(gou)(gou)物休閑娛(yu)樂中心，如(ru)果只(zhi)具備購(gou)(gou)物功能是必死無疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果(guo)不是開在人流量較大的街區，仍(reng)然會無人問津(jin)。而(er)便利店的核心永遠是(shi)選(xuan)址正確。這就意(yi)味著機會成本和高租金，這都(dou)是(shi)無法節約(yue)的。另(ling)外，供(gong)應(ying)鏈管(guan)理能力決定著商(shang)品售價，價(jia)格高了(le)肯定(ding)銷量少(shao)。所以(yi)零售的核心仍然沒(mei)有被(bei)技術改(gai)變，更(geng)何(he)況這套智(zhi)能傳(chuan)感器系統(tong)估計價(jia)格不菲，用于銷售這些利潤率低、訂(ding)單總(zong)價低(di)又容易損壞的生鮮商品(pin)真(zhen)的(de)能獲得盈(ying)(ying)利么？當然，亞馬遜(xun)網購業務一直虧損，從未(wei)實現過(guo)盈(ying)(ying)利。他的(de)盈(ying)(ying)利靠的(de)是賣AWS云計(ji)算服務。所以Amazon Go最終仍然是無法盈利的，可能亞馬遜要利用(yong)這(zhe)套智能傳感系統搭配云(yun)計算、AI技術，出售或租用(yong)給(gei)其他(ta)零售公司，收取服務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員、保(bao)安等工種。而在國內(nei)勞動力成(cheng)本(ben)相(xiang)對較低，而應用黑(hei)(hei)科技(ji)的(de)綜合成(cheng)本(ben)反而更加高昂，尤其是我們(men)的(de)誠信體系要差一些，純靠黑(hei)(hei)科技(ji)很難避(bi)免偷盜等行為(wei)，甚至(zhi)可能會出現更多的(de)門店貨(huo)損。而(er)且零(ling)售商除了關(guan)注降低運(yun)營成本，更為(wei)關(guan)注的(de)是(shi)能否提高(gao)“坪(ping)效(xiao)”，即(ji)每一(yi)平(ping)方所能產生收益是(shi)否得到了增長，估計黑科技只能改(gai)善(shan)用戶體驗，降(jiang)低后端的運營成(cheng)本，提(ti)高坪效就有(you)些(xie)奢望(wang)了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以及“人工(gong)智能(neng)”解決零(ling)售(shou)方(fang)案(an)看起來還(huan)是很酷的(de)！而在(zai)國(guo)內消(xiao)費者的(de)痛點(dian)更多的(de)是買(mai)到實惠的(de)商品，能(neng)否享受到商場(chang)的(de)導(dao)購和(he)銷售(shou)服(fu)務(wu)，并沉(chen)浸(jin)在(zai)“逛街”的(de)樂趣之中，線(xian)下(xia)商(shang)家的(de)痛點是(shi)消費者在(zai)線(xian)下(xia)體驗了之后去線(xian)上成交，因(yin)而，在(zai)國內零售的(de)突破點則是(shi)在(zai)服(fu)務(wu)環節，要(yao)把線(xian)下(xia)購物(wu)環境與(yu)線上消費平(ping)臺打通，傳達出更加有溫度、更便捷的(de)購(gou)物體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一(yi)些(xie)。根據阿(a)里發(fa)展電商(shang)的路徑(jing)看，先(xian)孵化(hua)一(yi)批做(zuo)純電商(shang)的淘品牌，再以(yi)讓一(yi)些(xie)知名品牌（大B）在(zai)線上(shang)開旗艦店，率先(xian)轉型(xing)做(zuo)線上(shang)的品牌商(shang)家講享受到流量紅(hong)利(li)。但是(shi)仍有近八九成的(de)商家處(chu)在線下傳統(tong)零售的(de)低效環境(jing)下，需要新(xin)零售賦(fu)能，以技術和互(hu)聯(lian)網思維來改良線下實體店，提升其運營效率。可以說，阿里倡導的(de)(de)“新(xin)零(ling)售(shou)”不是去顛(dian)覆(fu)傳(chuan)統業態，而(er)是把(ba)線(xian)下(xia)零(ling)售(shou)商戶納入(ru)到新(xin)零(ling)售(shou)的(de)(de)生態之(zhi)中(zhong)。新(xin)零(ling)售(shou)的(de)(de)推(tui)(tui)行有(you)望把(ba)電商的(de)(de)價格透明(ming)、個性化推(tui)(tui)薦(jian)、快捷支付、送貨上門的(de)(de)優點(dian)，與線(xian)下門店的(de)(de)親身體(ti)驗、導(dao)購(gou)服務與場景消費的(de)(de)優點(dian)相互結合；同時(shi)克(ke)服彼(bi)此的(de)(de)弱點(dian)。這也才是電商繼續擴展自己的(de)(de)疆界，零售得(de)以(yi)適合互聯網時代的最優解！