1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感(gan)應的方式(shi)在(zai)閘(zha)門(men)「登錄」自(zi)己。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的(de)所有物(wu)品都(dou)會(hui)自動(dong)添加到你(ni)(ni)的(de)虛(xu)擬購物(wu)車(che)里，如果你(ni)(ni)不想要(yao)這個產品直接放(fang)回(hui)去就好，Amazon GO的(de)技術會(hui)自動(dong)更新你(ni)(ni)的(de)虛(xu)擬購物(wu)車。

在這個環節當中，Amazon Go與自動駕駛汽車運用了大致類似的技術(shu)：computer vision(機器(qi)視覺)、sensor fusion(傳感器(qi)技術(shu))、deep learning(深度學習(xi))，他們(men)集成在購(gou)物架(jia)后面(mian)的攝像頭(tou)中。這個(ge)系統還可(ke)以(yi)識別出(chu)，你有沒有把拿起的商品又放回(hui)了購物架(jia)。

而這個攝像頭主要有兩方面的作用(yong)：一是進行人(ren)臉識別(bie)，二是能夠檢測到(dao)貨物從貨架上(shang)拿走或者放(fang)回的過程，當你完成全部(bu)購物后，系統將會把(ba)賬單情(qing)況發送你的Amazon賬戶中，隨(sui)后可以再配(pei)套Amazon Go的(de)app中進行結(jie)算。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走就(jiu)好，當你離店的時(shi)候(hou)，在顧客(ke)購(gou)物(wu)離店后，傳(chuan)感器會自(zi)動通知系統，對帶走的商品計價。購(gou)物(wu)單會自(zi)動在手機 app 上彈出，進而通過顧客(ke)的亞(ya)馬遜帳號(hao)完成結賬。由于(yu)App綁定著信用卡等支付方式，App就會在“顧客沒注(zhu)意的(de)情況下”完成結算，實現“拿(na)了就走”的(de)購物(wu)體(ti)驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨(huo)店后，監控系統(tong)就會認出你(ni)是誰并一路“跟蹤”，當你(ni)站在(zai)貨(huo)架(jia)前準備購(gou)物(wu)時(shi)(shi)，貨(huo)架(jia)上的相機系統(tong)便會啟動，它會拍下你(ni)拿(na)取(qu)了什(shen)么商品和離開貨(huo)架(jia)時(shi)(shi)手中有什么商品。可別(bie)(bie)小看了這些相機，它們甚至能識別(bie)(bie)人類皮膚的(de)顏色，并通過(guo)圖像分析精確找(zhao)到用戶的(de)(de)手。此舉是為了降(jiang)低相(xiang)機系統的(de)(de)失誤率(lv)，畢竟當購物較多時，兩位顧(gu)客很有可能會在(zai)一個貨架(jia)上(shang)拿貨，而通過(guo)膚色來識別用戶是最有效的(de)方(fang)法。同時(shi)，借助(zhu)(zhu)自己(ji)在(zai)Alexa智能(neng)助(zhu)(zhu)手上的經驗，遍布雜貨店的(de)(de)麥(mai)克(ke)(ke)風也(ye)起(qi)著重(zhong)要作用。通過(guo)麥(mai)克(ke)(ke)風采集的(de)(de)聲(sheng)音(yin)，系統能獲(huo)知用戶所處的(de)(de)方位和他(ta)們的(de)(de)大(da)致(zhi)動(dong)作。同時，通過(guo)各(ge)個麥(mai)克(ke)(ke)風接收音(yin)頻(pin)的(de)(de)時間差，系(xi)統還能得出用戶(hu)在商店中的(de)行動習慣。未(wei)來，亞馬遜(xun)可(ke)以通過對這(zhe)些數據(ju)的(de)分析得出用戶(hu)的(de)偏好并(bing)進(jin)行相應的(de)貨物位置和庫存調整(zheng)。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識別(bie)技術的(de)(de)系統(tong)，該系統(tong)能(neng)探測到用戶從貨架上取(qu)貨的(de)(de)動作(zuo)，隨后它(ta)便會將(jiang)相(xiang)關數據同步到用戶的(de)(de)手持設(she)備(bei)中(zhong)。用戶選購完(wan)所需(xu)商品后，就可大(da)搖大(da)擺(bai)的(de)(de)走(zou)出(chu)雜(za)貨店(dian)，在穿過特(te)別設立的(de)“交易區”后(hou)，該系統會自動識別，然后(hou)算出(chu)用戶的(de)花(hua)銷(xiao)并從亞(ya)馬遜賬戶中扣款(kuan)。同(tong)時，這套系統還(huan)能(neng)利用用戶的(de)購(gou)買(mai)記錄判別你從貨(huo)架上拿取的商品。舉例來說，如(ru)果庫存管理系(xi)統無法確定你拿的是(shi)番(fan)茄醬還是(shi)芥末(mo)醬，它(ta)就(jiu)會參考你的購(gou)買記錄作出判(pan)斷(duan)。如(ru)果你此前一(yi)直都(dou)只購(gou)買番茄醬(jiang)，那么系(xi)統會自動將現在手(shou)上這件商品判定(ding)為番茄醬(jiang)。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術(shu)，亞馬遜可以(yi)將不同(tong)傳感(gan)器發來的(de)數據進行融(rong)合，從而提高系(xi)統的(de)可靠(kao)性和準確性。感(gan)測融(rong)合技術(shu)的(de)工作原理(li)如下：在許多場(chang)景中，來自其它輸(shu)入設備的(de)數(shu)據能協助系統判別貨架特定位(wei)置商品的種(zhong)類。舉例來說，通(tong)過壓(ya)力傳感(gan)(gan)器和(he)稱重傳感(gan)(gan)器，系統可(ke)以判別貨架上的商品是否已(yi)經被拿走或還回。同時(shi)，配合圖像分析，系統就能及時(shi)發(fa)現(xian)用戶(hu)是否在還回商品時(shi)放錯了貨(huo)架(jia)。通過對多種數據的(de)融合，整個(ge)系統的(de)可靠性和準(zhun)確度(du)就能(neng)得到大(da)幅提升(sheng)，雜貨店的管(guan)理(li)效率也(ye)有了保(bao)障。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設(she)備、系統，這都是高(gao)投入。那輛(liang)能自(zi)動駕駛的(de)特斯(si)拉汽車，就(jiu)高(gao)達70萬元，其中(zhong)昂貴的(de)傳感器就(jiu)是導致成本高(gao)的(de)原因。在中(zhong)國，大量的(de)便利店只有(you)白班和夜班兩(liang)班員工，所以用工成(cheng)本(ben)相比(bi)建設一家智能化便利店的(de)成(cheng)本(ben)要(yao)低很多。而(er)且柜臺上(shang)拍著、微(wei)信支(zhi)付二維(wei)碼(ma)即(ji)可(ke)完成(cheng)自助(zhu)付款(kuan)。現在(zai)的(de)社(she)區便利店、電商正(zheng)在替代大型超市，大型超市的轉型方向是改造成(cheng)體驗式購物休閑(xian)娛樂中心，如果(guo)只具備購物功(gong)能是必(bi)死無疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開在(zai)人(ren)流量較大的街區(qu)，仍然會(hui)無人問(wen)津。而(er)便利(li)店的核心永(yong)遠是(shi)選址正確。這(zhe)就意味著機(ji)會(hui)成本和高租金，這(zhe)都是(shi)無法節約的。另(ling)外，供(gong)應鏈(lian)管理能力決定著商(shang)品售價，價格高(gao)了肯(ken)定銷量少。所以(yi)零售(shou)的核心仍然(ran)沒(mei)有被技術改變，更(geng)何(he)況(kuang)這(zhe)套智(zhi)能傳感器系(xi)統估計價格不(bu)菲，用于銷售(shou)這(zhe)些利潤率(lv)低、訂(ding)單總價低又容(rong)易損(sun)壞的生鮮商品真的能獲得盈利么？當然，亞馬遜網購業務(wu)一直(zhi)虧損(sun)，從未實現過盈利。他的盈利靠的是賣AWS云(yun)計算服務(wu)。所以(yi)Amazon Go最(zui)終仍然是無法盈利的，可能亞馬(ma)遜要利用這套智能傳感系統搭配云(yun)計算(suan)、AI技術，出售或租用給(gei)其他零售公司，收取(qu)服務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀(yin)員、保安等工種(zhong)。而在國內勞(lao)動力成本相對較低，而應用黑科技(ji)的(de)綜合成本反而更加高昂(ang)，尤(you)其是我們的(de)誠信(xin)體系要差一(yi)些，純靠黑科技(ji)很(hen)難避免(mian)偷盜等行(xing)為，甚至可能(neng)會(hui)出現更(geng)多的(de)門店貨(huo)損。而且零售商除了關注(zhu)降低運營成本，更(geng)為關注(zhu)的(de)是(shi)(shi)能(neng)否(fou)(fou)提高“坪效(xiao)”，即每一平(ping)方所能(neng)產生收益是(shi)(shi)否(fou)(fou)得(de)到(dao)了增長，估計黑(hei)科技只能改善用(yong)戶體驗，降低后端的運營(ying)成本，提高坪效就有些奢望(wang)了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以及“人工智能”解決(jue)零售方(fang)案看起來還是(shi)很酷(ku)的！而在國內消費者的痛(tong)點更(geng)多的是(shi)買(mai)到(dao)實惠的商品，能否享受(shou)到(dao)商場的導購和銷(xiao)售服務(wu)，并沉浸在(zai)(zai)“逛(guang)街(jie)”的(de)樂趣之中，線(xian)(xian)下商家(jia)的(de)痛點是消(xiao)費者(zhe)在(zai)(zai)線(xian)(xian)下體(ti)驗了之后去線(xian)(xian)上成交，因而(er)，在(zai)(zai)國內零售的(de)突破點則是在(zai)(zai)服務(wu)環(huan)節，要把線(xian)(xian)下購物環(huan)境與線上消(xiao)費(fei)平臺打通，傳(chuan)達出(chu)更(geng)加有溫度、更(geng)便捷的購物體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一(yi)些。根據阿里發展電商(shang)(shang)的(de)路徑看(kan)，先(xian)孵化一(yi)批做(zuo)純電商(shang)(shang)的(de)淘品(pin)牌，再以讓(rang)一(yi)些知名品(pin)牌（大B）在(zai)線(xian)上開旗艦店，率先(xian)轉型做(zuo)線(xian)上的(de)品(pin)牌商(shang)(shang)家講享受到流量紅(hong)利(li)。但是仍有近八(ba)九(jiu)成的商家處在線(xian)下(xia)傳(chuan)統零售的低效環境下(xia)，需要新零售賦(fu)能，以技術(shu)和互聯網思維來改良線(xian)下(xia)實(shi)體店，提(ti)升其運營效率。可以說，阿里倡導的(de)(de)“新零(ling)(ling)售(shou)(shou)(shou)”不是去顛覆傳統業態，而是把線下零(ling)(ling)售(shou)(shou)(shou)商戶納(na)入到新零(ling)(ling)售(shou)(shou)(shou)的(de)(de)生態之中(zhong)。新零(ling)(ling)售(shou)(shou)(shou)的(de)(de)推行有望把電商的(de)(de)價格透明、個性(xing)化推薦、快捷支付、送(song)貨上門的(de)優點(dian)，與(yu)線下(xia)門店的(de)親(qin)身體驗、導購服務與(yu)場景消費的(de)優點(dian)相互結合；同時(shi)克服彼此的(de)弱點(dian)。這也才是電商(shang)繼續擴展自己的(de)疆界，零售(shou)得以適合互聯網時代的最優解！