1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感應的方(fang)式(shi)在閘門(men)「登錄(lu)」自己(ji)。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的(de)所(suo)有物(wu)品都會自動(dong)添加到你的(de)虛擬購(gou)物(wu)車(che)里，如果(guo)你不想要這個產品直接(jie)放回去就好(hao)，Amazon GO的(de)技術會自動(dong)更(geng)新你的(de)虛擬購(gou)物(wu)車。

在這個環節當中，Amazon Go與自動駕駛汽車(che)運用了大致類似的(de)技(ji)術：computer vision(機器視覺)、sensor fusion(傳(chuan)感(gan)器技(ji)術)、deep learning(深度學(xue)習)，他們集成在(zai)購物(wu)架(jia)后(hou)面的(de)攝(she)像頭中。這(zhe)個系統(tong)還可以識別出，你有沒有把拿起的(de)商品又(you)放回(hui)了購物(wu)架。

而這個攝像頭主要有兩方面的作用：一是進行(xing)人臉識別，二是能夠檢測到貨物(wu)從貨架上拿走或者(zhe)放(fang)回的過程(cheng)，當你(ni)完成全部購(gou)物(wu)后(hou)，系統將(jiang)會把賬單情況發送你(ni)的Amazon賬戶中，隨后可以(yi)再配套(tao)Amazon Go的(de)app中進(jin)行結算。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走(zou)就好，當你離(li)店的時候，在(zai)顧客購物(wu)離(li)店后，傳感器會(hui)自(zi)動(dong)通知系(xi)統，對(dui)帶走(zou)的商品(pin)計價。購物(wu)單會(hui)自(zi)動(dong)在(zai)手機(ji) app 上(shang)彈出，進而通過顧客的亞馬遜帳號完成(cheng)結(jie)賬。由于(yu)App綁定著信用卡等(deng)支付方式，App就會在“顧(gu)客沒注意(yi)的情況下(xia)”完成(cheng)結(jie)算，實現(xian)“拿(na)了就走”的購物(wu)體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨(huo)店(dian)后，監控系統就(jiu)會認出你(ni)是誰并一(yi)路“跟蹤”，當你(ni)站(zhan)在貨(huo)架前準備(bei)購(gou)物時(shi)(shi)，貨(huo)架上的相機系統便會啟動，它會拍下你(ni)拿取了(le)什(shen)么商品和離開貨(huo)架時(shi)(shi)手中(zhong)有(you)什么商(shang)品。可(ke)別小看了(le)這(zhe)些(xie)相(xiang)機，它(ta)們(men)甚至(zhi)能識(shi)別人類皮膚的顏色，并通(tong)過圖像分析精確找到用戶(hu)的手。此(ci)舉是(shi)為(wei)了降低相機系統的失誤率(lv)，畢竟(jing)當購物較(jiao)多時，兩位顧客(ke)很有可能會(hui)在一個貨(huo)架(jia)上拿貨(huo)，而通(tong)過膚色來(lai)識別用戶是最(zui)有效(xiao)的方法。同時，借助(zhu)自己在(zai)Alexa智(zhi)能助(zhu)手上的經驗，遍布(bu)雜(za)貨店的(de)(de)麥(mai)克風(feng)也起著(zhu)重要作用。通過(guo)麥(mai)克風(feng)采集(ji)的(de)(de)聲音(yin)，系統能(neng)獲知用戶所處的(de)(de)方(fang)位和(he)他們的(de)(de)大致動(dong)作。同時，通過(guo)各個(ge)麥(mai)克風(feng)接收(shou)音(yin)頻的(de)(de)時間(jian)差，系統還能(neng)得出(chu)用戶在商(shang)店中的(de)(de)行(xing)動習慣(guan)。未(wei)來，亞(ya)馬遜可以通過對這些數(shu)據的(de)(de)分析得出(chu)用戶的(de)(de)偏(pian)好并進(jin)行(xing)相應的(de)(de)貨物位(wei)置(zhi)和庫存(cun)調整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識(shi)別技術的系統(tong)(tong)，該系統(tong)(tong)能探測(ce)到用戶(hu)(hu)從貨(huo)架上取貨(huo)的動作，隨后它便會將相關數據同步到用戶(hu)(hu)的手持設備中。用戶(hu)(hu)選購完所需商品后，就(jiu)可大搖大擺(bai)的走出(chu)雜貨店，在穿過特別設立的(de)(de)“交易區”后(hou)，該系統會自(zi)動識別，然(ran)后(hou)算(suan)出(chu)用(yong)戶的(de)(de)花銷(xiao)并從亞馬(ma)遜賬戶中(zhong)扣款。同時，這套系統還能利用(yong)用(yong)戶的(de)(de)購買記(ji)錄判(pan)別你(ni)從貨架上(shang)拿(na)取的商(shang)品(pin)。舉(ju)例來說，如果(guo)庫(ku)存管理系統無法確(que)定你(ni)拿(na)的是番茄醬還是芥末醬，它就會參(can)考你(ni)的購(gou)買記錄作出判斷。如果(guo)你(ni)此前一直都只購(gou)買番(fan)茄醬，那么系統會自動將現在手(shou)上這件商品判定為番(fan)茄醬。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術(shu)，亞馬遜(xun)可以將不同傳感(gan)(gan)器(qi)發(fa)來(lai)的數(shu)據進(jin)行融合，從而提高系(xi)統(tong)的可靠性(xing)和準確性(xing)。感(gan)(gan)測融合技術(shu)的工作原理(li)如(ru)下：在許多(duo)場景中，來(lai)自其它(ta)輸入設備(bei)的數(shu)據能協助系統判別(bie)(bie)貨架特定位置商品的(de)種類。舉例來說，通過壓力傳感器(qi)和(he)稱重傳感器(qi)，系統可(ke)以判別(bie)(bie)貨架上(shang)的(de)商品是否已經被拿(na)走或還回。同時，配合圖像分析，系統(tong)就能及時(shi)發現用(yong)戶是否在還(huan)回商品(pin)時(shi)放錯了(le)貨架。通過對多種(zhong)數(shu)據的融合，整個系統(tong)的可(ke)靠性(xing)和(he)準確度(du)就(jiu)能得到(dao)大(da)幅提(ti)升，雜貨店的管理效率也有了保障。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設備、系統，這都是(shi)高投入。那(nei)輛(liang)能自(zi)動(dong)駕駛的(de)(de)特斯拉汽車，就高達70萬元，其中(zhong)昂貴的(de)(de)傳感器就是(shi)導致成本(ben)高的(de)(de)原因。在中(zhong)國，大(da)量的(de)(de)便利店只有白班和夜班兩班員工，所以用(yong)工成(cheng)本相比建設一家智能化便利店的(de)成(cheng)本要低很多(duo)。而且柜臺上拍著、微信支付二(er)維(wei)碼即可完成(cheng)自助付款。現(xian)在(zai)的(de)社區便(bian)利店、電商正在替代大型超(chao)(chao)市，大型超(chao)(chao)市的轉(zhuan)型方(fang)向(xiang)是改造成體驗式(shi)購(gou)物休閑(xian)娛樂中(zhong)心，如果(guo)只具備購(gou)物功能是必死無(wu)疑(yi)的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開(kai)在人流(liu)量較大的(de)街(jie)區，仍然會(hui)(hui)無人問津。而便(bian)利(li)店的(de)核心永遠是選(xuan)址正確(que)。這(zhe)(zhe)就意味著機(ji)會(hui)(hui)成本和(he)高租(zu)金，這(zhe)(zhe)都是無法節約的(de)。另(ling)外，供應鏈(lian)管理能(neng)力決定著商品售價，價(jia)(jia)格(ge)高(gao)了肯(ken)定銷量(liang)少。所以零售(shou)的(de)核(he)心仍然沒有被技術改變，更何況這套智能傳感器系統估計價(jia)(jia)格(ge)不菲，用于銷售(shou)這些利潤率低、訂單總價低又容易損壞的生鮮(xian)商品(pin)真的(de)能(neng)獲得(de)盈(ying)利(li)(li)(li)么(me)？當然(ran)，亞(ya)馬(ma)遜網購業務一直虧損(sun)，從未實(shi)現過(guo)盈(ying)利(li)(li)(li)。他(ta)的(de)盈(ying)利(li)(li)(li)靠(kao)的(de)是賣AWS云計算服務。所以Amazon Go最終仍然是無法盈利的，可能(neng)(neng)亞馬遜要利(li)用(yong)這套智能(neng)(neng)傳感(gan)系(xi)統搭配云計算、AI技術(shu)，出售或租(zu)用(yong)給其他零售公司(si)，收取服(fu)務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員、保安等工(gong)種。而在國內勞動(dong)力成本相對較(jiao)低，而應用黑科技的綜合成本反(fan)而更加高(gao)昂，尤其是(shi)我們的誠信(xin)體系要差一些，純靠黑科技很難避免偷盜等行為，甚至可能會出現更多(duo)的門店貨損。而且(qie)零售商(shang)除(chu)了關(guan)注(zhu)降低運營(ying)成本，更為關(guan)注(zhu)的是能否提高(gao)“坪效”，即每一平方所能產生收益是否得到了增長，估計黑科(ke)技只能(neng)改善用戶體驗，降低后端的運營(ying)成本，提高(gao)坪效(xiao)就有些奢望了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以(yi)及“人工智能(neng)(neng)”解決零(ling)售方案看起來還是(shi)很酷(ku)的！而在國內消費者的痛點更多的是(shi)買到(dao)實惠的商品，能(neng)(neng)否享受到(dao)商場的導購和(he)銷(xiao)售服(fu)務，并(bing)沉(chen)浸在“逛街”的樂趣之(zhi)中(zhong)，線(xian)下(xia)(xia)商家的痛點(dian)是消費者在線(xian)下(xia)(xia)體驗(yan)了之(zhi)后去線(xian)上成交，因而，在國內零售的突破點(dian)則是在服(fu)務環節(jie)，要把線(xian)下(xia)(xia)購(gou)物環境與線上消費(fei)平臺(tai)打通(tong)，傳達(da)出更加(jia)有溫度(du)、更便(bian)捷的購(gou)物體(ti)驗(yan)。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一些(xie)。根據阿里發展電商的路(lu)徑看，先孵(fu)化一批做純(chun)電商的淘品(pin)(pin)牌(pai)，再以(yi)讓一些(xie)知名品(pin)(pin)牌(pai)（大B）在線上開旗艦店(dian)，率先轉型做線上的品(pin)(pin)牌(pai)商家(jia)講(jiang)享(xiang)受到流量紅利(li)。但是仍(reng)有近八九成的商家處在線下傳(chuan)統零(ling)(ling)售(shou)的低效(xiao)環境下，需(xu)要新零(ling)(ling)售(shou)賦能，以(yi)技術和互(hu)聯網思(si)維來改良線下實體店，提升(sheng)其運營效(xiao)率。可以說，阿里倡導的(de)“新零(ling)售”不是去顛覆傳(chuan)統(tong)業態(tai)，而是把線下零(ling)售商戶(hu)納入到新零(ling)售的(de)生態(tai)之中(zhong)。新零(ling)售的(de)推行有望把電商的(de)價格(ge)透(tou)明、個性化(hua)推薦、快(kuai)捷支付、送貨上門的(de)(de)優(you)點(dian)(dian)，與線下門店(dian)的(de)(de)親身(shen)體驗、導購服(fu)務與場景消(xiao)費的(de)(de)優(you)點(dian)(dian)相互結合(he)；同時克(ke)服(fu)彼(bi)此的(de)(de)弱點(dian)(dian)。這也才(cai)是電商繼續(xu)擴展自(zi)己的(de)(de)疆(jiang)界，零售(shou)得以適合互聯網(wang)時(shi)代的最(zui)優解！