1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用(yong)感應的方式(shi)在閘門「登錄」自己(ji)。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的(de)(de)所有(you)物品都會自動(dong)(dong)添加(jia)到你的(de)(de)虛擬購(gou)物車里，如果你不(bu)想要(yao)這個產品直(zhi)接放(fang)回去(qu)就好，Amazon GO的(de)(de)技(ji)術會自動(dong)(dong)更新你的(de)(de)虛擬購(gou)物車。

在這個環節當中，Amazon Go與自(zi)動駕駛汽(qi)車運用了(le)大致類似的技術：computer vision(機器視(shi)覺)、sensor fusion(傳感器技術)、deep learning(深度學(xue)習)，他們集成在購物(wu)架后面的攝像頭中。這個系統(tong)還可以識別出，你(ni)有(you)沒(mei)有(you)把拿起的商品又(you)放回(hui)了購物架。

而這個攝像頭主要有兩方面的作(zuo)用：一(yi)是進行人(ren)臉識別，二(er)是能夠檢測到(dao)貨(huo)物(wu)從貨(huo)架上拿(na)走或者放回的過程，當你完成全部購物(wu)后，系統將會把賬(zhang)單情(qing)況發(fa)送你的Amazon賬(zhang)戶中，隨后可以再配套Amazon Go的app中進(jin)行(xing)結算。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走就好，當(dang)你(ni)離店的(de)時候，在(zai)顧(gu)客購物離店后，傳感器會(hui)自動(dong)通知系統(tong)，對帶(dai)走的(de)商品計價。購物單會(hui)自動(dong)在(zai)手機 app 上彈出，進而通過(guo)顧(gu)客的(de)亞(ya)馬遜(xun)帳號完成(cheng)結賬。由(you)于App綁定著信用卡(ka)等(deng)支付方式，App就會在“顧客沒注(zhu)意的(de)情況下”完成(cheng)結算，實現“拿了就走”的(de)購物(wu)體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨(huo)店后(hou)，監控系統就(jiu)會(hui)認出(chu)你是誰并一路“跟蹤”，當(dang)你站(zhan)在貨(huo)架前準備購物(wu)時(shi)，貨(huo)架上的相機(ji)系統便會(hui)啟動，它(ta)會(hui)拍(pai)下你拿取了什么商品(pin)和(he)離開貨(huo)架時(shi)手中有什么商品。可別小看了這些(xie)相機，它(ta)們甚至能(neng)識別人類皮膚的顏色，并通過(guo)圖像(xiang)分(fen)析精確找到用戶的手。此舉是為了降(jiang)低相機系統的失誤(wu)率(lv)，畢竟當購(gou)物較(jiao)多時，兩位顧客很有可能會在一個貨架上(shang)拿貨，而通過(guo)膚色來識別用戶是最(zui)有效的方法。同時(shi)，借助自己在Alexa智能助手上的經驗(yan)，遍(bian)布雜貨店的(de)(de)麥(mai)(mai)克(ke)風(feng)(feng)也(ye)起著重要作用(yong)。通(tong)(tong)過麥(mai)(mai)克(ke)風(feng)(feng)采集的(de)(de)聲音(yin)(yin)，系統能(neng)獲(huo)知用(yong)戶(hu)所(suo)處(chu)的(de)(de)方位(wei)和他們的(de)(de)大致動作。同時，通(tong)(tong)過各個麥(mai)(mai)克(ke)風(feng)(feng)接收(shou)音(yin)(yin)頻的(de)(de)時間差(cha)，系(xi)統還(huan)能得(de)出用戶在(zai)商(shang)店(dian)中的(de)行動(dong)習慣。未來，亞馬遜可以通過(guo)對這些數據(ju)的(de)分析得(de)出用戶的(de)偏好并(bing)進行相(xiang)應的(de)貨(huo)物位置和(he)庫(ku)存調整(zheng)。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識(shi)別(bie)技術的(de)系統(tong)，該(gai)系統(tong)能(neng)探測到用(yong)戶(hu)(hu)從貨架上取貨的(de)動(dong)作，隨后(hou)它便會將相(xiang)關(guan)數據同步到用(yong)戶(hu)(hu)的(de)手持設備中(zhong)。用(yong)戶(hu)(hu)選(xuan)購完所需商品后(hou)，就可大(da)(da)搖(yao)大(da)(da)擺的(de)走出(chu)(chu)雜(za)貨店，在穿(chuan)過(guo)特別設(she)立的“交易區”后(hou)，該系統會自動識別，然(ran)后(hou)算(suan)出(chu)(chu)用(yong)(yong)戶(hu)的花銷并從亞馬遜賬戶(hu)中扣款(kuan)。同時，這套系統還能利用(yong)(yong)用(yong)(yong)戶(hu)的購買記(ji)錄判(pan)別你(ni)從貨架(jia)上拿取的(de)商品。舉例來(lai)說，如果(guo)庫存管理系統無法確定你(ni)拿的(de)是番茄醬還是芥末(mo)醬，它就會參考你(ni)的(de)購買記(ji)錄作出判斷。如果(guo)你(ni)此前一直都只購買番茄醬(jiang)，那么(me)系統會(hui)自動將現在手上這件商(shang)品(pin)判定為番茄醬(jiang)。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術(shu)，亞馬(ma)遜可以將不(bu)同(tong)傳(chuan)感器發來的數據進行融(rong)合，從而(er)提高系統的可靠性和準(zhun)確性。感測融(rong)合技術(shu)的工作原理(li)如下：在(zai)許(xu)多場景中，來自其(qi)它輸入(ru)設(she)備的數據能協助(zhu)系統判別貨架特定位置商品的種類。舉例來(lai)說(shuo)，通(tong)過壓力(li)傳(chuan)感(gan)器和稱重傳(chuan)感(gan)器，系統可以判別貨架上(shang)的商品是否(fou)已經(jing)被拿走或還回(hui)。同(tong)時，配合圖像分(fen)析，系(xi)統就能(neng)及時發現(xian)用戶是否在(zai)還回商品(pin)時放(fang)錯(cuo)了貨架(jia)。通過對多種數據的融合，整個系統的可靠性和(he)準確(que)度就能得到大(da)幅提升，雜(za)貨店(dian)的管(guan)理效率(lv)也有了保障。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設備、系統，這都(dou)是(shi)高投(tou)入(ru)。那輛能自動駕駛的特(te)斯拉(la)汽車，就(jiu)高達70萬元，其中昂貴的傳感器就(jiu)是(shi)導致成(cheng)本高的原因。在(zai)中國，大量的便利店只有(you)白(bai)班和夜班兩班員工，所以用工成(cheng)(cheng)本相比(bi)建設一(yi)家智能化便利店的成(cheng)(cheng)本要低很(hen)多(duo)。而且(qie)柜(ju)臺上(shang)拍(pai)著、微信支付二(er)維碼(ma)即可完(wan)成(cheng)(cheng)自(zi)助付款。現在的社區便(bian)利店、電商正在替(ti)代大型超市(shi)(shi)，大型超市(shi)(shi)的轉型方向是(shi)改造(zao)成體驗式購(gou)物休閑(xian)娛樂中(zhong)心，如果只具備購(gou)物功能是(shi)必(bi)死無(wu)疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是(shi)開在人流(liu)量較大的街(jie)區，仍然會(hui)無(wu)人問津。而便利店的核心永遠是選址正確。這(zhe)就意(yi)味著機(ji)會(hui)成本和高(gao)租金，這(zhe)都是無(wu)法節約的。另外，供應鏈管(guan)理能力(li)決定著商品售價，價格(ge)高了肯定銷量少。所(suo)以零售的核心仍然沒有被技術改(gai)變，更何況這套(tao)智能傳(chuan)感器系統估計價格(ge)不菲，用于(yu)銷售這些利潤率低(di)、訂單總價(jia)低又容易損壞的生(sheng)鮮商品真的(de)能(neng)獲得盈利么(me)？當然，亞馬遜網(wang)購業務(wu)一直(zhi)虧(kui)損，從未實現過盈利。他的(de)盈利靠的(de)是賣AWS云計算服(fu)務(wu)。所以(yi)Amazon Go最終仍然是無法盈利的，可能亞馬遜要利用(yong)這套(tao)智能傳感(gan)系(xi)統搭配(pei)云計(ji)算(suan)、AI技術，出售(shou)或租用(yong)給其他零售(shou)公(gong)司，收(shou)取服務費(fei)。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員(yuan)、保(bao)安等工(gong)種。而在國(guo)內勞動力成(cheng)本相(xiang)對較低，而應用黑科技的綜合成(cheng)本反而更加高昂，尤其(qi)是我們的誠信體(ti)系(xi)要差一些(xie)，純靠黑科技很難避免偷盜(dao)等行為(wei)，甚至(zhi)可能(neng)會出(chu)現更多的門店貨(huo)損。而且零售商除(chu)了關注降(jiang)低運營(ying)成本，更為(wei)關注的是(shi)能(neng)否提高(gao)“坪效”，即每一(yi)平(ping)方(fang)所能(neng)產(chan)生收(shou)益是(shi)否得到了增(zeng)長，估計黑科(ke)技只能改善用戶體驗，降低后端的運營(ying)成本，提高坪效就有(you)些奢望了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以及“人(ren)工智能(neng)”解決零售(shou)方案看(kan)起來還是(shi)很酷(ku)的！而在國內(nei)消費者的痛點(dian)更(geng)多的是(shi)買(mai)到實惠的商(shang)品(pin)，能(neng)否享(xiang)受(shou)到商(shang)場的導購和銷售(shou)服務，并沉浸在“逛街”的樂趣之中，線下(xia)商家的痛點是消費者在線下(xia)體驗了(le)之后去線上成交，因而，在國內零售的突破點則是在服務環節，要把線下(xia)購物環境與(yu)線上消費平臺打通，傳(chuan)達出(chu)更加有溫度、更便捷的購物(wu)體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一(yi)(yi)些。根(gen)據阿里發展電商(shang)的(de)路徑(jing)看，先(xian)孵(fu)化(hua)一(yi)(yi)批做純電商(shang)的(de)淘(tao)品牌(pai)，再以讓一(yi)(yi)些知名品牌(pai)（大B）在線上開旗(qi)艦店，率先(xian)轉型做線上的(de)品牌(pai)商(shang)家講享(xiang)受到(dao)流量紅利。但(dan)是仍有近八(ba)九成的(de)商家處在線下傳統零(ling)售的(de)低效(xiao)環(huan)境下，需要新零(ling)售賦能，以技術和(he)互聯網思(si)維(wei)來改良線下實(shi)體(ti)店，提升其運營效(xiao)率。可以說，阿里倡導的(de)“新(xin)零售(shou)”不是去顛覆傳(chuan)統業態(tai)(tai)，而是把線下零售(shou)商戶(hu)納入到新(xin)零售(shou)的(de)生(sheng)態(tai)(tai)之中。新(xin)零售(shou)的(de)推行有望把電商的(de)價格透(tou)明、個性化推薦、快捷支(zhi)付、送貨上門的(de)優點，與線下門店的(de)親身體驗、導購服務與場景消(xiao)費(fei)的(de)優點相互結合(he)；同時克服彼此的(de)弱點。這也才是(shi)電商繼續擴展自(zi)己(ji)的(de)疆界(jie)，零售得以適(shi)合互(hu)聯網時代(dai)的(de)最優解(jie)！