為了證明它的(de)有效性，他(ta)們(men)在(zai)(zai)玻璃(li)上存(cun)儲了一部(bu)經典電(dian)影(ying)。微軟(ruan)與華納兄弟公(gong)司(si)合作(zuo)，在(zai)(zai)玻璃(li)上存(cun)儲了“超人”電(dian)影(ying)拷貝，并且很重要的(de)是，成(cheng)功地讀取數據。這部(bu)1978年的(de)電(dian)影(ying)保(bao)存(cun)在(zai)(zai)一塊75 x 75 x 2mm的(de)石(shi)英玻璃(li)上。

Project Silica二(er)氧化硅項(xiang)目利用(yong)先進的超快(kuai)激光(guang)器(qi)件來完成(cheng)此任務。激光(guang)在一塊(kuai)硬(ying)質(zhi)石英玻璃中形成(cheng)三維納(na)米尺度(du)光(guang)柵(zha)層，并在不同(tong)深(shen)度(du)和(he)角度(du)產(chan)生變形。有點像舊唱片記(ji)錄方式，但規模(mo)更緊(jin)湊，更復(fu)雜。然后微(wei)軟采用(yong)機(ji)器(qi)學習算法，對通過玻璃的偏振光(guang)產(chan)生的圖(tu)像和(he)圖(tu)案進行解碼。

微軟(ruan)表示，一(yi)塊(kuai)2毫米厚的(de)玻璃可以包含100多個數(shu)據層。每一(yi)層都(dou)由(you)玻璃的(de)物理(li)變形組成，然后(hou)機器學(xue)習算法在它們之間跳轉以對其進行解碼。

這項(xiang)技術還處于初期。目(mu)前，盡管機器學習算法可以從玻璃存儲中非順序地訪問(wen)數(shu)(shu)據(ju)，但是該過程仍然需要(yao)(yao)提(ti)升讀取速(su)度。微軟表示，實際上首先也需要(yao)(yao)對數(shu)(shu)據(ju)進行編碼(ma)，并且正在努力提(ti)高存儲數(shu)(shu)據(ju)的密度。如果Project Silica項(xiang)目(mu)取得成功，那(nei)么它可能會導致一種(zhong)全新(xin)數(shu)(shu)據(ju)保存方式(shi)，但可以持續使用數(shu)(shu)千年(nian)。