為了(le)證明它的有效性(xing)，他們(men)在玻(bo)璃(li)上(shang)存儲了(le)一部經典電影。微軟與(yu)華(hua)納兄弟(di)公司(si)合作，在玻(bo)璃(li)上(shang)存儲了(le)“超人”電影拷貝，并(bing)且(qie)很(hen)重(zhong)要的是，成功地讀取數據。這部1978年的電影保存在一塊75 x 75 x 2mm的石英玻(bo)璃(li)上(shang)。

Project Silica二氧化硅(gui)項目利(li)用(yong)先(xian)進的(de)(de)超快激(ji)光(guang)(guang)(guang)器(qi)件(jian)來完(wan)成此任務(wu)。激(ji)光(guang)(guang)(guang)在一塊硬質(zhi)石英(ying)玻(bo)璃中形成三維納米尺度(du)光(guang)(guang)(guang)柵層，并在不同(tong)深度(du)和角度(du)產(chan)生變形。有點像舊唱(chang)片(pian)記(ji)錄方式，但規模更(geng)緊湊，更(geng)復雜。然后微軟采用(yong)機器(qi)學(xue)習算法，對通過玻(bo)璃的(de)(de)偏振(zhen)光(guang)(guang)(guang)產(chan)生的(de)(de)圖像和圖案進行解碼。

微(wei)軟表(biao)示，一塊2毫米厚(hou)的(de)玻(bo)(bo)璃可以包含(han)100多個數據(ju)層(ceng)。每一層(ceng)都由(you)玻(bo)(bo)璃的(de)物(wu)理變形組成，然(ran)后機器學習算法在它們之間(jian)跳轉以對(dui)其(qi)進行解(jie)碼。

這項(xiang)技術還處于初期。目前，盡管機器學習算法(fa)可以(yi)從玻璃存(cun)儲(chu)中非順序地訪問數據(ju)，但是該過程仍然需(xu)(xu)要提升(sheng)讀(du)取速度。微(wei)軟表示，實(shi)際上首先也需(xu)(xu)要對數據(ju)進行編碼，并(bing)且正在努力提高存(cun)儲(chu)數據(ju)的(de)密度。如果Project Silica項(xiang)目取得成功，那么(me)它可能(neng)會導致一種全新數據(ju)保存(cun)方式，但可以(yi)持續使用數千年(nian)。