為了證明它的(de)有效性，他們在玻(bo)璃(li)上存(cun)儲了一部經典電影(ying)。微軟與華納兄弟(di)公司合作，在玻(bo)璃(li)上存(cun)儲了“超人”電影(ying)拷貝，并且很重(zhong)要(yao)的(de)是，成(cheng)功地讀取數據。這部1978年的(de)電影(ying)保存(cun)在一塊75 x 75 x 2mm的(de)石英(ying)玻(bo)璃(li)上。

Project Silica二氧化硅項(xiang)目利用(yong)先(xian)進(jin)的超快激光器件來完成此任務。激光在一(yi)塊硬質(zhi)石英(ying)玻璃中(zhong)形(xing)成三維納米尺(chi)度光柵層，并在不同深度和(he)角度產(chan)生變形(xing)。有點(dian)像(xiang)舊唱片記錄(lu)方式，但規模更緊湊，更復雜(za)。然后(hou)微軟采用(yong)機器學習算法，對通(tong)過玻璃的偏振光產(chan)生的圖像(xiang)和(he)圖案進(jin)行解(jie)碼。

微軟表(biao)示，一塊(kuai)2毫米厚的玻(bo)璃可以(yi)包含100多個(ge)數據(ju)層。每一層都由玻(bo)璃的物理變形組成，然(ran)后機器(qi)學習算法在它們(men)之間跳轉以(yi)對其(qi)進(jin)行解碼。

這項(xiang)技(ji)術還處(chu)于初期。目前(qian)，盡管機器學習算法可以(yi)從(cong)玻璃存儲中非順序地訪問數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，但是(shi)該過程仍然需(xu)要提升(sheng)讀取速度(du)。微軟表示(shi)，實際上首先也需(xu)要對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)編碼，并且正在努力提高存儲數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的密度(du)。如果Project Silica項(xiang)目取得成功，那么它可能會(hui)導(dao)致一(yi)種全(quan)新數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)保存方(fang)式，但可以(yi)持續使用數(shu)(shu)(shu)千年。