曾震(zhen)宇(yu)提(ti)到，工業(ye)制造(zao)是(shi)當(dang)前國際大背景下國家間競爭(zheng)的重要領域，中國是(shi)工業(ye)大國，人口紅(hong)利逐漸見底，挖掘(jue)工業(ye)制造(zao)的紅(hong)利亟(ji)需(xu)被提(ti)升日程。阿里作為一家互(hu)聯網企(qi)業(ye)，深刻認識到數據賦能百行千業(ye)的重要性。

阿里提出(chu)了“工(gong)(gong)業(ye)大腦(nao)”的概念(nian)，目的是希望(wang)以(yi)數據為中心，把工(gong)(gong)業(ye)企(qi)業(ye)的各(ge)種(zhong)各(ge)樣的數據做匯(hui)集、分析和計算(suan)，運用智能的算(suan)法發揮(hui)出(chu)工(gong)(gong)業(ye)數據的價值，以(yi)此(ci)提升工(gong)(gong)業(ye)制造的水平。做這件(jian)事，阿里不會單打獨斗，會和行業(ye)領先企(qi)業(ye)、行業(ye)專家合作，形成(cheng)決(jue)策閉(bi)環。

阿里提(ti)供的(de)(de)工具(ju)是“工業(ye)(ye)(ye)數據中(zhong)臺”，具(ju)備領先(xian)的(de)(de)算法和算力，將工業(ye)(ye)(ye)場景下的(de)(de)數據重新(xin)塑(su)造為企業(ye)(ye)(ye)資(zi)產，減少工業(ye)(ye)(ye)成本，提(ti)升工業(ye)(ye)(ye)效能。

此外，曾震宇還公布了阿里工(gong)業大腦構建數據中臺的方法論、邏輯框(kuang)架和具體(ti)的6大步(bu)驟(zou)，非常干(gan)貨，并在水(shui)泥制造、鋼鐵熱軋、垃(la)圾(ji)焚燒這(zhe)3個案例中對步(bu)驟(zou)進(jin)行詳實拆解。

他強調，5G、AIoT等技術(shu)于(yu)未來幾年在工(gong)業(ye)場(chang)景下將(jiang)得到比消費場(chang)景下更多的應(ying)用(yong)，工(gong)業(ye)行業(ye)藏(zang)寶圖非常巨大，阿(a)里(li)將(jiang)運用(yong)綜合技術(shu)，挖掘數據(ju)價值(zhi)，為提(ti)升(sheng)我國整體智能(neng)制(zhi)造水(shui)平而努力(li)。