隨(sui)著大(da)數(shu)(shu)據、人工智能等數(shu)(shu)字化技(ji)術的不斷成熟(shu)，產(chan)業(ye)智能化升(sheng)級(ji)已(yi)成為必然(ran)趨勢。企(qi)業(ye)正渴望更豐富、精細的AI應用場景(jing)，為產(chan)業(ye)發展帶(dai)來(lai)新動能。基于這樣的背(bei)景(jing)，騰(teng)訊云(yun)正逐(zhu)步(bu)打(da)造相互(hu)協同(tong)、共(gong)同(tong)演進(jin)的AI大(da)數(shu)(shu)據產(chan)品矩陣，推進(jin)大(da)數(shu)(shu)據與(yu)AI在真實場景(jing)下的有效落(luo)地。

視(shi)覺(jue)AI領域，得益于騰(teng)訊優圖(tu)(tu)、騰(teng)訊安平AI安全(quan)實驗(yan)室、騰(teng)訊AI Lab、微(wei)信開放平臺等(deng)團隊的(de)(de)支持，騰(teng)訊云AI視(shi)覺(jue)此次共發布AntiFakes假(jia)(jia)臉(lian)(lian)(lian)甄(zhen)別(bie)、微(wei)碼(ma)、信息流智能(neng)圖(tu)(tu)像以及智能(neng)相冊四大新品。其中，AntiFakes假(jia)(jia)臉(lian)(lian)(lian)甄(zhen)別(bie)技(ji)術基于圖(tu)(tu)像算法(fa)和視(shi)覺(jue)AI技(ji)術，實現(xian)了對圖(tu)(tu)片或視(shi)頻中的(de)(de)人(ren)臉(lian)(lian)(lian)真偽進行高效快速的(de)(de)檢測和分析，鑒別(bie)圖(tu)(tu)片中的(de)(de)人(ren)臉(lian)(lian)(lian)是否(fou)為AI換(huan)臉(lian)(lian)(lian)算法(fa)、APP 所生(sheng)成(cheng)的(de)(de)假(jia)(jia)臉(lian)(lian)(lian)，最終對圖(tu)(tu)像或視(shi)頻的(de)(de)風險(xian)等(deng)級進行評估。

通用語(yu)音識(shi)(shi)別能力已擁(yong)有(you)很高的(de)(de)識(shi)(shi)別率，但特定企業(ye)場景(jing)下(xia)存在大量(liang)生僻名(ming)詞，目(mu)前行業(ye)內通用識(shi)(shi)別的(de)(de)效果(guo)較差。騰訊云這(zhe)次(ci)發布(bu)的(de)(de)語(yu)言模型(xing)自學習工具，通過通過添加企業(ye)典型(xing)業(ye)務對(dui)話場景(jing)下(xia)的(de)(de)字詞句，自助提(ti)升特定場景(jing)下(xia)特定名(ming)詞識(shi)(shi)別的(de)(de)準(zhun)確率，從(cong)而(er)讓語(yu)音機器人、電話錄音質檢(jian)等行業(ye)的(de)(de)語(yu)音識(shi)(shi)別效果(guo)得到大幅提(ti)升。

在當前NLP領域的(de)(de)研究及落地(di)應(ying)用中，為(wei)了達(da)到(dao)更好的(de)(de)效(xiao)果，預(yu)訓(xun)練(lian)(lian)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的(de)(de)使(shi)用已經成(cheng)為(wei)一(yi)(yi)個(ge)(ge)很普遍的(de)(de)做法，但效(xiao)果提升的(de)(de)同時(shi)也帶來了模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)(lian)成(cheng)本的(de)(de)不斷攀(pan)升，以目前行業較大規模(mo)的(de)(de)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)(lian)為(wei)例(li)，用200G語(yu)料訓(xun)練(lian)(lian)一(yi)(yi)個(ge)(ge)3億參數的(de)(de)bert模(mo)型(xing)，需(xu)要1400多(duo)張V100的(de)(de)GPU，訓(xun)練(lian)(lian)500多(duo)分鐘才能(neng)得到(dao)一(yi)(yi)個(ge)(ge)可用的(de)(de)模(mo)型(xing)，訓(xun)練(lian)(lian)成(cheng)本是非常高昂(ang)的(de)(de)。騰訊(xun)(xun)云(yun)(yun)最新(xin)發(fa)布的(de)(de)AutoNLP依托騰訊(xun)(xun)云(yun)(yun)語(yu)料積(ji)累和公有云(yun)(yun)算力，一(yi)(yi)次訓(xun)練(lian)(lian)多(duo)次使(shi)用，提供數十個(ge)(ge)騰訊(xun)(xun)自研的(de)(de)預(yu)訓(xun)練(lian)(lian)模(mo)型(xing)，極大地(di)降低訓(xun)練(lian)(lian)成(cheng)本，提升模(mo)型(xing)創(chuang)新(xin)及應(ying)用效(xiao)率，縮(suo)短定(ding)制化項目交(jiao)付的(de)(de)周期。

同(tong)時(shi)，針對圖計算(suan)在行(xing)業(ye)領(ling)域的應用難題(ti)，騰訊(xun)(xun)云推(tui)出(chu)的圖計算(suan)引擎騰訊(xun)(xun)星(xing)圖封裝了(le)微信Plato圖計算(suan)框架，可大(da)幅提升圖計算(suan)性能，在內(nei)存消(xiao)耗降低7-10倍(bei)的情況下，性能提升了(le)近50倍(bei)，將知識圖譜領(ling)域的發展推(tui)進(jin)一(yi)個全新的時(shi)代。

另(ling)外，大數(shu)據場景(jing)下，面向智慧城(cheng)市、金融(rong)監(jian)管(guan)、企業(ye)評估等場景(jing)的領域，騰訊云新推出企業(ye)畫像平臺(tai)綜合服務平臺(tai)，通過構建百(bai)億級企業(ye)知識(shi)圖(tu)譜，深度挖掘企業(ye)及其產業(ye)鏈間(jian)的復雜(za)網絡關系，為(wei)企業(ye)提前(qian)洞察金融(rong)等未知風險，充(chong)分(fen)發(fa)揮大數(shu)據的行業(ye)價(jia)值。

在新品(pin)不(bu)斷(duan)推出之外(wai)，騰訊云還對已有的AI和(he)大數(shu)據(ju)產品(pin)進行(xing)全(quan)棧(zhan)升級，并(bing)在國內AI云服(fu)務市場(chang)穩居領導地位。

在人(ren)臉識別方(fang)面，騰(teng)訊云神圖(tu)新增(zeng)人(ren)臉融合、人(ren)體識別以及跨年齡識別功能，語音合成正式商(shang)用、騰(teng)訊云NLP全新升級(ji)提供18項(xiang)智能文(wen)本能力。此外，騰(teng)訊云OCR文(wen)字識別能力也從9項(xiang)新增(zeng)至50項(xiang)，新增(zeng)PS、翻拍、復印件等防偽能力，文(wen)字識別力位(wei)居業內第一。

大數(shu)據(ju)(ju)在(zai)(zai)基礎能(neng)力方面(mian)，云端(duan)全(quan)面(mian)升(sheng)級Hadoop系(xi)列版(ban)本(ben)，借助(zhu)最(zui)新的(de)大數(shu)據(ju)(ju)技術，數(shu)據(ju)(ju)存儲成(cheng)本(ben)降(jiang)低(di)到之(zhi)前的(de)50%，部分典(dian)型(xing)計算(suan)場(chang)景性能(neng)提升(sheng)30%以(yi)上。在(zai)(zai)運維(wei)方面(mian)，通過對數(shu)百項監控指標、集群(qun)巡檢、安全(quan)集群(qun)等(deng)功(gong)能(neng)的(de)豐富及升(sheng)級，構建了智能(neng)化運維(wei)體系(xi)，大大降(jiang)低(di)了運維(wei)復雜度。

基于在大數據AI領域(yu)的(de)(de)不斷(duan)探(tan)索(suo)，騰訊云(yun)(yun)正在引領整個行業(ye)的(de)(de)發(fa)展。IDC近期發(fa)布的(de)(de)《中(zhong)國(guo)機(ji)器(qi)學習開發(fa)平臺市(shi)場評(ping)估》以及《中(zhong)國(guo)AI云(yun)(yun)服務市(shi)場2019年廠商評(ping)估》報(bao)告中(zhong)，騰訊云(yun)(yun)穩居(ju)第一(yi)梯隊，位列領導者象限(xian)。同(tong)時，在Forrester最新公布的(de)(de)《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中(zhong)，騰訊云(yun)(yun)被譽(yu)為“最具(ju)整體實力表現(xian)者”。