Lyft宣(xuan)布開(kai)源自家的云本地機器學習和數據處(chu)理(li)平臺Flyte。Flyte是一(yi)個結構化編(bian)程(cheng)和分布式(shi)處(chu)理(li)平臺，用(yong)于高度(du)并發、可伸縮和可維護的工作流(liu)。
Flyte已(yi)經為Lyft的生(sheng)產模型培訓和數據處理服務了(le)三年多(duo)，成為了(le)定價、位置、預計到達時間(jian)（ETA）、地圖繪制、自(zi)動駕駛（L5）等團隊(dui)的實際平臺。Flyte在Lyft管理著7000多(duo)個的工作流，每月執(zhi)行總數超過100000次，100萬個任務和1000萬個容器(qi)。
Lyft稱(cheng)，“數(shu)據現在已(yi)成為(wei)公司的(de)主要(yao)資(zi)產(chan)，執行大(da)規模計算作業(ye)對業(ye)務至關(guan)重要(yao)，但是實際操(cao)作比較困難，擴(kuo)展(zhan)、監視和管理計算集(ji)群成為(wei)每個產(chan)品團隊的(de)負擔(dan)，從而(er)減慢了迭代和隨后(hou)的(de)產(chan)品創新。此外(wai)，這些工作流通(tong)常具有(you)復雜的(de)數(shu)據依賴關(guan)系，”Lyft在博客中(zhong)寫道。“Flyte的(de)任務是通(tong)過提(ti)取這些開銷(xiao)來提(ti)高機器(qi)學(xue)習(xi)和數(shu)據處理的(de)開發速度。”
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