Lyft宣布開源自家的云本(ben)地(di)機(ji)器學習和(he)數據處(chu)(chu)理平(ping)臺Flyte。Flyte是一個結(jie)構化編程和(he)分布式處(chu)(chu)理平(ping)臺，用于高度并(bing)發(fa)、可(ke)伸縮和(he)可(ke)維護的工作流(liu)。
Flyte已經為(wei)Lyft的(de)生產(chan)模型培訓和數(shu)據處理服務了三年多，成為(wei)了定(ding)價、位(wei)置(zhi)、預計到達時(shi)間（ETA）、地圖繪制、自動駕駛（L5）等團隊(dui)的(de)實際平臺。Flyte在(zai)Lyft管(guan)理著(zhu)7000多個的(de)工作流，每月執(zhi)行(xing)總數(shu)超過(guo)100000次，100萬(wan)個任務和1000萬(wan)個容(rong)器(qi)。
Lyft稱，“數(shu)據(ju)現在已成為公司的主要資產，執行大規模(mo)計(ji)算作業對業務(wu)至關(guan)重要，但是(shi)(shi)實際操作比(bi)較(jiao)困難，擴展、監視(shi)和(he)管理計(ji)算集群(qun)成為每(mei)個產品(pin)團隊的負擔，從而減慢(man)了迭代和(he)隨(sui)后(hou)的產品(pin)創新。此外，這些(xie)工作流通常具(ju)有復雜(za)的數(shu)據(ju)依賴關(guan)系(xi)，”Lyft在博客中寫道。“Flyte的任(ren)務(wu)是(shi)(shi)通過(guo)提取這些(xie)開銷來提高機器學習和(he)數(shu)據(ju)處理的開發(fa)速度。”
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