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八大手機跑分軟件推薦 手機跑分軟件排行榜 手機跑分軟件哪個最權威

本文章由 MAIGOO編(bian)輯 上傳提供 2021-10-22 ★★★ 評論 發布 反饋 0
導語
評價一部手機是否優秀,雖然不能只看跑分,但跑分的的確確是最直觀的數據,能顯示出不同手機型號之間的差距。本文就此,為大家帶來一份手機跑分軟件推薦榜單,其中魯大師、安兔兔評測、GeekBench、3D Mark、AI Benchmark、Almark、GFXBench等跑分app,有著廣泛的用戶基礎和較好的評測效果,下面和maigoo網編輯一起看看!
八大(da)手機跑分軟件
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手機跑分(fen)軟(ruan)件榜(bang)單中,MAIGOO編輯主要依據了各款(kuan)仍在更(geng)新、可(ke)正常使用的跑分(fen)app的普及度、安全性、穩定性、流(liu)暢性、評測(ce)功能(neng)等(deng)因素(su),并綜合參(can)考互聯網相關排行(xing)榜(bang)進行(xing)總結。榜(bang)單僅(jin)供參(can)考,如(ru)有疑問,歡迎在末尾評論/交(jiao)流(liu)。

八大手機跑(pao)分軟件
魯大師不僅在PC端有著較高的使用頻率,亦是移動評測跑分軟件相關市場的第一名。其功能豐富,可全面檢測各項指標,提供了包括CPU測試、GPU測試、RAM測試、I/O測試等多種硬件檢測方式,同時提供龐大的數據庫,快速鑒別手機真偽。軟件還具備了手機屏幕灰階檢測、色差檢測、壞點檢測、可用觸控范圍檢測、資料轉移、手機降溫、隱私粉碎等多種功能。【 詳細>>】
國內主流手機跑分軟件、安卓/蘋果跑分軟件,可以通過它獲得精準的設備硬件信息和性能評價,并與其它產品進行橫向或縱向的性能對比,能夠深入了解設備信息,是全球對安卓設備信息展示最全面的APP軟件之一。它和魯大師一樣,每季度、年度都會發布手機性能、熱門機型、山寨設備等數據報告,幫助用戶了解更全面的手機市場信息。同時,它還額外提供優質新聞資訊,隨時獲取手機行業前沿資訊。【 詳細>>】
3、GeekBench
安卓/蘋果跑分軟件Geekbench極客跑分被譽為手機跑分神器,現已更新了多個版本,支持在Android、iOS、macOS、Windows和Linux上使用。它擁有數個測試項目,涵蓋加密、圖像處理、信號處理、物理模擬等各方面,可反映真實的工作任務,能方便地測試手機CPU、GPU等關鍵部件的性能,并給出參考分數,讓你可以更直觀地了解手機狀況。
3D Mark是電腦端最強大的跑分軟件之一,現已推出手機版,其功能與特色:硬件配置的參數詳細且全面;多達15項檢測指標,一鍵快速鑒別手機真偽;溫度監控,可詳細了解電池溫度、電量和CPU負載變化情況;性能跑分以全新震撼3D場景為主,結果真實反映手機性能;可測試瀏覽器流暢性與兼容性,檢測屏幕顯示細膩度、支持觸控點數等;展示手機好評率、標簽、用戶評論等。【 詳細>>】
5、AI Benchmark
即蘇黎世AI跑分應用,由有著“歐陸第一名校”之稱的蘇黎世聯邦理工學院研發。這款AI跑分軟件并不是第一個測試AI性能的應用,但它確實是最全面的AI評分軟件之一。它不僅能夠把AI性能測試細分為9個部分進行檢測,大家熟知的智能識圖僅僅只是其中一項,其他的還包括人臉、圖像降噪、畫面分割等多個項目,不僅實現了對主流AI應用的測試,還進一步深入到對AI未來技術框架的能力探索評估中。
6、Almark
Almark是一款較知名的AI手機跑分軟件,其AI評測功能,主要采用了面向圖像分類、圖像識別和圖像分割的ResNet-34、Inception-V3、Mobilenet-SSD和DeepLab-v3+模型來進行測試。它可以按照概率高低輸出可能的結果列表,最終通過識別效率來判斷手機AI性能,進而給出測試評分。其開發商魯大師表示AIMark與ARM、高通,海思、聯發科、三星等AI核心SoC產品供應商進行了測試與調整,實現了對于主流手機AI SDK的支持。同時,魯大師根據實際消費端的AI使用現狀,將可以滿足主流消費應用INT8運算權重占比略高。
7、GFXBench
GFXBench由Kishonti Ltd開發,是一款跨平臺3D圖形性能基準測試套件/跑分app,可運行于智能手機、平板和電腦上。軟件特色:可使用高端游戲式場景來測試手機3D圖形性能;基于OpenGL ES 2的霸王龍測試包括具有動畫紋理和后處理效果的高清晰度的紋理、材料、復雜幾何形狀等;測試場景是具有大量景觀照明燈的夜間城市環境。若要了解你的設備在原生分辨率下的性能表現,可運行“屏上”測試。若要將設備與其他設備的測試分數進行比較,可運行“離屏”測試。
8、AITuTu
AITuTu是近年市面上常用的智能手機AI跑分app,安兔兔是其開發商。AITuTu具有豐富的主流評價經驗和數字化的產品信息。它采用了面向圖像分類的Inception-v3神經網絡以及面向目標檢測的MobileNet-SSD來進行測試。并實現了對于主流手機芯片平臺如高通、聯發科、海思、三星的SDK支持,測試標準較為統一。在評分標準上,它基于終端處理數據的速度以及準確性來衡量綜合分值。
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