MINIEYE成(cheng)立于2013年，致力于為汽車(che)提供可靠的(de)(de)感知解決方案。MINIEYE持之以恒的(de)(de)使命，是(shi)在提升駕駛自動化程(cheng)度(du)的(de)(de)同(tong)時，降(jiang)低(di)交(jiao)通事故率、保(bao)障駕乘人員的(de)(de)行車(che)安全。
MINIEYE自主研發的(de)(de)(de)視(shi)(shi)覺(jue)感知(zhi)系統，通(tong)過(guo)對實際路況(kuang)的(de)(de)(de)分(fen)析，能對車輛、行(xing)人、車道、信號燈以(yi)(yi)及交通(tong)標志等道路目標和可行(xing)駛區域進行(xing)精確(que)的(de)(de)(de)檢(jian)測(ce)(ce)，通(tong)過(guo)基于神經(jing)網絡的(de)(de)(de)視(shi)(shi)覺(jue)感知(zhi)以(yi)(yi)及多傳感器技術，進行(xing)眼瞼檢(jian)測(ce)(ce)、視(shi)(shi)線追(zhui)蹤(zong)、頭部姿(zi)態(tai)識別、肢體(ti)檢(jian)測(ce)(ce)以(yi)(yi)及物(wu)體(ti)檢(jian)測(ce)(ce)，智能分(fen)析駕乘(cheng)人員的(de)(de)(de)狀態(tai)及行(xing)為。結(jie)合不同(tong)傳感器的(de)(de)(de)性能特點，通(tong)過(guo)目標的(de)(de)(de)跟蹤(zong)、關聯及預測(ce)(ce)等融合方式，為自動駕駛提供更棒的(de)(de)(de)感知(zhi)結(jie)果。神經(jing)網絡引擎(qing)套件FastNet、ThinNet、HardNet，使深度(du)學習(xi)模型能夠在(zai)低成(cheng)本低功耗的(de)(de)(de)芯片(pian)上實時精確(que)運行(xing)。
