人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工(gong)業(ye)(ye)制(zhi)造4.0時代的推進(jin)，傳(chuan)統(tong)(tong)制(zhi)造業(ye)(ye)對人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能的需求(qiu)開始(shi)爆(bao)發，眾多提供智(zhi)(zhi)(zhi)能工(gong)業(ye)(ye)解決方案的企業(ye)(ye)應(ying)勢而生(sheng)(sheng)，例如智(zhi)(zhi)(zhi)航無人(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)、祈(qi)飛科(ke)技(ji)等(deng)。人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能在(zai)制(zhi)造業(ye)(ye)的應(ying)用主要有三個(ge)(ge)方面：首先是智(zhi)(zhi)(zhi)能裝備，包括自(zi)動識(shi)別設備、人(ren)(ren)(ren)(ren)機(ji)交互(hu)系統(tong)(tong)、工(gong)業(ye)(ye)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)(ren)以及數控機(ji)床(chuang)等(deng)具體(ti)設備。其次是智(zhi)(zhi)(zhi)能工(gong)廠，包括智(zhi)(zhi)(zhi)能設計、智(zhi)(zhi)(zhi)能生(sheng)(sheng)產、智(zhi)(zhi)(zhi)能管理以及集成優化等(deng)具體(ti)內容(rong)。最(zui)后(hou)是智(zhi)(zhi)(zhi)能服(fu)務，包括大(da)規模(mo)個(ge)(ge)性(xing)化定(ding)制(zhi)、遠(yuan)程(cheng)運(yun)維以及預(yu)測(ce)性(xing)維護等(deng)具體(ti)服(fu)務模(mo)式。雖然目前(qian)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能的解決方案尚不能完全滿足制(zhi)造業(ye)(ye)的要求(qiu)，但(dan)作(zuo)為一項通用性(xing)技(ji)術(shu)，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能與制(zhi)造業(ye)(ye)融合是大(da)勢所(suo)趨。

家居

智(zhi)(zhi)能家居(ju)主要(yao)是基于物聯網技術，通過(guo)智(zhi)(zhi)能硬件、軟件系(xi)統、云(yun)計算平(ping)臺構(gou)成(cheng)一(yi)(yi)(yi)套完整的(de)家居(ju)生態(tai)圈。用戶可(ke)(ke)以(yi)進(jin)行(xing)遠程(cheng)控(kong)制設(she)備，設(she)備間可(ke)(ke)以(yi)互聯互通，并(bing)進(jin)行(xing)自(zi)我(wo)學(xue)習等，來整體(ti)優化家居(ju)環(huan)境(jing)的(de)安全性(xing)(xing)、節能性(xing)(xing)、便捷性(xing)(xing)等。值(zhi)得一(yi)(yi)(yi)提(ti)的(de)是，近(jin)兩年隨著智(zhi)(zhi)能語音技術的(de)發展(zhan)，智(zhi)(zhi)能音箱(xiang)成(cheng)為一(yi)(yi)(yi)個爆發點(dian)。小米(mi)、、Rokid 等企業紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)推出自(zi)身的(de)智(zhi)(zhi)能音箱(xiang)，不僅成(cheng)功打開家居(ju)市(shi)場(chang)，也為未來更(geng)多(duo)的(de)智(zhi)(zhi)能家居(ju)用品(pin)培(pei)養了用戶習慣。但(dan)目前家居(ju)市(shi)場(chang)智(zhi)(zhi)能產(chan)品(pin)種類(lei)繁雜，如何打通這些產(chan)品(pin)之間的(de)溝通壁(bi)壘，以(yi)及建立安全可(ke)(ke)靠的(de)智(zhi)(zhi)能家居(ju)服務環(huan)境(jing)，是該行(xing)業下一(yi)(yi)(yi)步的(de)發力點(dian)。

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金融

人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在金(jin)融(rong)領域(yu)的(de)應(ying)用(yong)主要包括：智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)獲客、身份識別、大數據風控、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)投顧、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)客服(fu)、金(jin)融(rong)云等，該行(xing)業(ye)也是人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)滲透最早、最全面的(de)行(xing)業(ye)。未(wei)來人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)也將持(chi)續帶動(dong)金(jin)融(rong)行(xing)業(ye)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)應(ying)用(yong)升級(ji)和效率提(ti)升。例(li)如第四范式開發的(de)一套AI系統，不(bu)僅(jin)可以精確判斷(duan)一個客戶的(de)資產(chan)配置，做清晰的(de)風險評估，以及智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)推薦產(chan)品給(gei)客戶，將轉化率提(ti)升65%。很多金(jin)融(rong)行(xing)業(ye)的(de)應(ying)用(yong)，都(dou)可以作為人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在其他行(xing)業(ye)落地的(de)典型案例(li)。

零售

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在(zai)零售(shou)領域的(de)(de)應(ying)用(yong)已經(jing)十分廣(guang)泛，無(wu)人(ren)(ren)便利店(dian)(dian)(dian)(dian)、智(zhi)(zhi)慧(hui)供應(ying)鏈、客(ke)(ke)(ke)流(liu)(liu)統(tong)(tong)計(ji)、無(wu)人(ren)(ren)倉/無(wu)人(ren)(ren)車等(deng)等(deng)都(dou)是的(de)(de)熱門方向。京東自主(zhu)研(yan)發的(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)倉采用(yong)大量智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)物流(liu)(liu)機器人(ren)(ren)進行(xing)協同與配合，通(tong)過人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、深(shen)度(du)(du)學習、圖(tu)像智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)識(shi)別、大數據(ju)(ju)應(ying)用(yong)等(deng)技術(shu)，讓(rang)工(gong)業機器人(ren)(ren)可以進行(xing)自主(zhu)的(de)(de)判斷(duan)和行(xing)為，完成各種復雜的(de)(de)任務，在(zai)商品分揀(jian)、運輸、出(chu)庫等(deng)環節實現自動化。圖(tu)普科(ke)技則將人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術(shu)應(ying)用(yong)于客(ke)(ke)(ke)流(liu)(liu)統(tong)(tong)計(ji)，通(tong)過人(ren)(ren)臉識(shi)別客(ke)(ke)(ke)流(liu)(liu)統(tong)(tong)計(ji)功能(neng)(neng)(neng)，門店(dian)(dian)(dian)(dian)可以從性別、年齡(ling)、表(biao)情(qing)、新老顧(gu)客(ke)(ke)(ke)、滯(zhi)留(liu)時長等(deng)維(wei)度(du)(du)建立到店(dian)(dian)(dian)(dian)客(ke)(ke)(ke)流(liu)(liu)用(yong)戶畫像，為調整(zheng)運營(ying)策略提供數據(ju)(ju)基礎，幫助門店(dian)(dian)(dian)(dian)運營(ying)從匹(pi)配真(zhen)實到店(dian)(dian)(dian)(dian)客(ke)(ke)(ke)流(liu)(liu)的(de)(de)角度(du)(du)提升轉換率。

交通

智能交(jiao)通(tong)系統(tong)(Intelligent Traffic System，ITS)是(shi)通(tong)信、信息(xi)和(he)控(kong)制技(ji)術在(zai)交(jiao)通(tong)系統(tong)中集成(cheng)應用的(de)產物。ITS 應用最(zui)廣泛的(de)地區(qu)是(shi)日本，其次是(shi)美國、歐洲等地區(qu)。目前，我國在(zai)ITS方面的(de)應用主要是(shi)通(tong)過對交(jiao)通(tong)中的(de)車(che)輛流量、行車(che)速度進(jin)行采(cai)集和(he)分析，可以對交(jiao)通(tong)進(jin)行實施(shi)監(jian)控(kong)和(he)調度，有效提高通(tong)行能力(li)、簡(jian)化交(jiao)通(tong)管理、降低環(huan)境污染等。

安防

安(an)防領域涉及(ji)到(dao)的(de)(de)范圍較廣，小到(dao)關(guan)系個人(ren)、家(jia)庭，大(da)到(dao)跟社(she)區、城(cheng)市(shi)、國(guo)家(jia)安(an)全息(xi)息(xi)相關(guan)。智(zhi)能(neng)安(an)防也(ye)是國(guo)家(jia)在城(cheng)市(shi)智(zhi)能(neng)化建(jian)設(she)中投入比重較大(da)的(de)(de)項目(mu)，預(yu)計(ji)2017-2021 年國(guo)內(nei)智(zhi)能(neng)安(an)防產(chan)品市(shi)場空間將從 166 億元(yuan)增長(chang)至(zhi) 2094 億元(yuan)。目(mu)前智(zhi)能(neng)安(an)防類產(chan)品主要(yao)有四類：人(ren)體分析(xi)(xi)、車(che)輛(liang)分析(xi)(xi)、行(xing)為分析(xi)(xi)、圖像分析(xi)(xi)。智(zhi)能(neng)安(an)防行(xing)業(ye)現在主要(yao)還是受到(dao)硬件計(ji)算(suan)資源(yuan)限(xian)制，只能(neng)運行(xing)相對(dui)簡單(dan)的(de)(de)、對(dui)實時(shi)(shi)性要(yao)求很(hen)高(gao)的(de)(de)算(suan)法，隨著(zhu)后端智(zhi)能(neng)分析(xi)(xi)根(gen)據需(xu)求匹配(pei)足(zu)夠強大(da)的(de)(de)硬件資源(yuan)，也(ye)能(neng)運行(xing)更(geng)復(fu)雜(za)的(de)(de)、允許有一定延時(shi)(shi)的(de)(de)算(suan)法。這兩(liang)種方(fang)式還將長(chang)期同(tong)時(shi)(shi)存在。

醫療

目前，在(zai)(zai)垂直領域(yu)的(de)圖像(xiang)(xiang)(xiang)算法和(he)自然語言處理技術(shu)已(yi)可基本(ben)滿足醫(yi)(yi)(yi)(yi)療行業的(de)需求(qiu)，市(shi)場(chang)上出現了眾多技術(shu)服務(wu)商，例如提(ti)(ti)供智(zhi)能(neng)醫(yi)(yi)(yi)(yi)學(xue)影像(xiang)(xiang)(xiang)技術(shu)的(de)德尚韻興，研(yan)發(fa)(fa)人工智(zhi)能(neng)細胞識(shi)別(bie)醫(yi)(yi)(yi)(yi)學(xue)診斷系統的(de)智(zhi)微信科，提(ti)(ti)供智(zhi)能(neng)輔助診斷服務(wu)平臺的(de)若水(shui)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療，統計及處理醫(yi)(yi)(yi)(yi)療數據的(de)易通天(tian)下等(deng)。盡管智(zhi)能(neng)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療在(zai)(zai)輔助診療、疾病(bing)預測、醫(yi)(yi)(yi)(yi)療影像(xiang)(xiang)(xiang)輔助診斷、藥物開發(fa)(fa)等(deng)方面發(fa)(fa)揮重(zhong)要作用，但由于各醫(yi)(yi)(yi)(yi)院之間(jian)醫(yi)(yi)(yi)(yi)學(xue)影像(xiang)(xiang)(xiang)數據、電子(zi)病(bing)歷(li)等(deng)不(bu)流通，導(dao)致企業與醫(yi)(yi)(yi)(yi)院之間(jian)合作不(bu)透明等(deng)問(wen)題，使得技術(shu)發(fa)(fa)展與數據供給(gei)之間(jian)存在(zai)(zai)矛盾。

教育

科大訊飛、乂學教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)等企(qi)業早已開始探索人(ren)工智能在(zai)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)領域的應用。通過圖(tu)像(xiang)識(shi)(shi)(shi)別(bie)，可以(yi)進(jin)行(xing)機(ji)器批改(gai)試(shi)卷、識(shi)(shi)(shi)題答題等；通過語音(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)可以(yi)糾正、改(gai)進(jin)發(fa)音(yin)；而人(ren)機(ji)交互可以(yi)進(jin)行(xing)在(zai)線答疑解(jie)惑等。AI 和教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)的結(jie)合一(yi)定程度上可以(yi)改(gai)善教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)行(xing)業師資(zi)分布(bu)不均衡、費用高(gao)昂等問題，從工具層面給(gei)師生提供更有效(xiao)率的學習方(fang)式，但還不能對(dui)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)內容產生較多實質性的影響。

物流

物流行(xing)(xing)業通過利用(yong)智能搜索、 推理(li)規劃、計算(suan)機視覺以及智能機器人等技術(shu)在(zai)(zai)運(yun)輸、倉儲、配送裝(zhuang)卸等流(liu)(liu)程上已(yi)經進行(xing)(xing)了自(zi)動化(hua)改(gai)造，能夠(gou)基本實現無(wu)人操作。比如利用(yong)大數(shu)據對商(shang)品進行(xing)(xing)智能配送規劃，優化(hua)配置物流(liu)(liu)供(gong)給、需求匹配、物流(liu)(liu)資源(yuan)等。目前(qian)物流(liu)(liu)行(xing)(xing)業大部分人力(li)分布在(zai)(zai)“最后一公里”的配送環(huan)節，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無(wu)人車、無(wu)人機，力(li)求搶占市場機會。