人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工(gong)業(ye)(ye)制造4.0時代的(de)(de)推進，傳統(tong)制造業(ye)(ye)對人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)需求開始(shi)爆發，眾多提供智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)工(gong)業(ye)(ye)解(jie)決方(fang)案的(de)(de)企業(ye)(ye)應勢(shi)而生，例如智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)航(hang)無(wu)人(ren)(ren)機、祈飛科技(ji)等(deng)(deng)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)在制造業(ye)(ye)的(de)(de)應用(yong)主要(yao)有三個方(fang)面(mian)：首先是智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)裝備，包括自動識別設備、人(ren)(ren)機交互(hu)系統(tong)、工(gong)業(ye)(ye)機器人(ren)(ren)以(yi)及數控機床等(deng)(deng)具體設備。其次(ci)是智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)工(gong)廠(chang)，包括智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)設計、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)生產(chan)、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)管理以(yi)及集成優化(hua)等(deng)(deng)具體內容。最后(hou)是智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)服(fu)務(wu)，包括大(da)規模(mo)個性(xing)(xing)化(hua)定制、遠程運維以(yi)及預(yu)測(ce)性(xing)(xing)維護等(deng)(deng)具體服(fu)務(wu)模(mo)式。雖(sui)然目(mu)前人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)解(jie)決方(fang)案尚(shang)不能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)完全滿足制造業(ye)(ye)的(de)(de)要(yao)求，但作為一項通用(yong)性(xing)(xing)技(ji)術，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)與制造業(ye)(ye)融(rong)合是大(da)勢(shi)所(suo)趨。

家居

智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)主要是(shi)基于物聯(lian)(lian)網技(ji)術，通(tong)過智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)硬件、軟(ruan)件系統、云(yun)計(ji)算平臺構成(cheng)(cheng)一(yi)套完整(zheng)的(de)家(jia)居(ju)(ju)(ju)生態圈。用戶(hu)可(ke)(ke)以(yi)進行(xing)遠程(cheng)控制設備(bei)，設備(bei)間可(ke)(ke)以(yi)互聯(lian)(lian)互通(tong)，并進行(xing)自(zi)我學習等，來整(zheng)體(ti)優化家(jia)居(ju)(ju)(ju)環境的(de)安(an)(an)全(quan)性、節能(neng)(neng)(neng)性、便捷性等。值(zhi)得一(yi)提的(de)是(shi)，近兩年隨著智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)語音(yin)技(ji)術的(de)發展，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)成(cheng)(cheng)為一(yi)個(ge)爆發點(dian)。小(xiao)米、、Rokid 等企業紛紛推(tui)出自(zi)身的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)音(yin)箱(xiang)，不(bu)僅成(cheng)(cheng)功打(da)開(kai)家(jia)居(ju)(ju)(ju)市(shi)場，也(ye)為未來更多的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)用品培養(yang)了用戶(hu)習慣。但目前家(jia)居(ju)(ju)(ju)市(shi)場智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產品種類繁雜，如何打(da)通(tong)這些產品之間的(de)溝通(tong)壁壘，以(yi)及建(jian)立(li)安(an)(an)全(quan)可(ke)(ke)靠的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)服務(wu)環境，是(shi)該行(xing)業下一(yi)步的(de)發力點(dian)。

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金融

人(ren)工智(zhi)能(neng)在金融領(ling)域的(de)(de)(de)應用主要包括：智(zhi)能(neng)獲客(ke)、身份識別、大數據(ju)風(feng)控(kong)、智(zhi)能(neng)投顧、智(zhi)能(neng)客(ke)服、金融云等，該(gai)行業也是人(ren)工智(zhi)能(neng)滲透(tou)最(zui)(zui)早、最(zui)(zui)全面的(de)(de)(de)行業。未來人(ren)工智(zhi)能(neng)也將持續帶動金融行業的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)應用升級和效(xiao)率(lv)提(ti)升。例如第(di)四范式(shi)開發的(de)(de)(de)一套AI系統(tong)，不(bu)僅(jin)可以(yi)精確判斷一個客(ke)戶的(de)(de)(de)資(zi)產配置，做清晰的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)評(ping)估，以(yi)及智(zhi)能(neng)推薦產品給客(ke)戶，將轉(zhuan)化率(lv)提(ti)升65%。很多金融行業的(de)(de)(de)應用，都可以(yi)作為人(ren)工智(zhi)能(neng)在其他行業落地的(de)(de)(de)典型(xing)案例。

零售

人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在(zai)零(ling)售領域的(de)應(ying)(ying)(ying)用(yong)已經十分廣泛，無人(ren)(ren)便利店(dian)、智(zhi)(zhi)慧供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)、客(ke)流(liu)(liu)(liu)統計(ji)(ji)、無人(ren)(ren)倉/無人(ren)(ren)車等(deng)(deng)等(deng)(deng)都(dou)是的(de)熱門方向。京(jing)東自主研發的(de)無人(ren)(ren)倉采用(yong)大量(liang)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)物(wu)流(liu)(liu)(liu)機器人(ren)(ren)進(jin)(jin)行(xing)(xing)協同與配合，通過人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、深(shen)度學習、圖像智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)識(shi)別(bie)、大數據應(ying)(ying)(ying)用(yong)等(deng)(deng)技術，讓工(gong)(gong)業機器人(ren)(ren)可以進(jin)(jin)行(xing)(xing)自主的(de)判斷和行(xing)(xing)為，完成各種復雜(za)的(de)任(ren)務，在(zai)商品分揀、運輸(shu)、出庫等(deng)(deng)環(huan)節實現(xian)自動化(hua)。圖普(pu)科技則將人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術應(ying)(ying)(ying)用(yong)于客(ke)流(liu)(liu)(liu)統計(ji)(ji)，通過人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)客(ke)流(liu)(liu)(liu)統計(ji)(ji)功能(neng)(neng)，門店(dian)可以從性別(bie)、年齡、表情、新老顧客(ke)、滯留時長(chang)等(deng)(deng)維度建立到(dao)(dao)店(dian)客(ke)流(liu)(liu)(liu)用(yong)戶畫像，為調整運營策略(lve)提供數據基礎，幫(bang)助(zhu)門店(dian)運營從匹配真實到(dao)(dao)店(dian)客(ke)流(liu)(liu)(liu)的(de)角度提升轉換率(lv)。

交通

智能交(jiao)通系統(Intelligent Traffic System，ITS)是(shi)通信、信息(xi)和(he)控(kong)制技術(shu)在交(jiao)通系統中(zhong)集(ji)成(cheng)應用(yong)的(de)產物。ITS 應用(yong)最(zui)廣泛的(de)地區是(shi)日本，其(qi)次是(shi)美國(guo)、歐洲等地區。目前(qian)，我國(guo)在ITS方(fang)面(mian)的(de)應用(yong)主要是(shi)通過對交(jiao)通中(zhong)的(de)車(che)輛流(liu)量、行(xing)車(che)速度進(jin)(jin)行(xing)采(cai)集(ji)和(he)分析(xi)，可以(yi)對交(jiao)通進(jin)(jin)行(xing)實施監控(kong)和(he)調(diao)度，有(you)效提高通行(xing)能力(li)、簡(jian)化交(jiao)通管(guan)理、降低環境污染等。

安防

安(an)防(fang)領域涉(she)及(ji)到(dao)的范圍(wei)較廣，小到(dao)關(guan)系個(ge)人、家庭，大到(dao)跟社區、城市、國家安(an)全息息相(xiang)關(guan)。智(zhi)能(neng)(neng)安(an)防(fang)也(ye)是(shi)(shi)國家在城市智(zhi)能(neng)(neng)化建設(she)中投入比(bi)重較大的項(xiang)目，預計2017-2021 年國內(nei)智(zhi)能(neng)(neng)安(an)防(fang)產品市場(chang)空間將從 166 億元增長至(zhi) 2094 億元。目前智(zhi)能(neng)(neng)安(an)防(fang)類(lei)產品主(zhu)(zhu)要有四(si)類(lei)：人體分(fen)析、車輛分(fen)析、行(xing)為分(fen)析、圖像分(fen)析。智(zhi)能(neng)(neng)安(an)防(fang)行(xing)業現在主(zhu)(zhu)要還是(shi)(shi)受(shou)到(dao)硬件計算資源(yuan)限制，只能(neng)(neng)運行(xing)相(xiang)對(dui)簡單的、對(dui)實時性要求很高的算法(fa)(fa)，隨著后端智(zhi)能(neng)(neng)分(fen)析根(gen)據需求匹配足夠強大的硬件資源(yuan)，也(ye)能(neng)(neng)運行(xing)更復(fu)雜的、允許有一定(ding)延時的算法(fa)(fa)。這兩種方式還將長期同時存在。

醫療

目前，在(zai)垂直領域的(de)(de)圖像算法和自然語言處理技術(shu)已可基本滿足(zu)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)行業(ye)的(de)(de)需求，市場上出現了(le)眾多(duo)技術(shu)服務商(shang)，例如提供(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能醫(yi)(yi)(yi)(yi)學(xue)影像技術(shu)的(de)(de)德尚韻興，研發(fa)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能細胞識別醫(yi)(yi)(yi)(yi)學(xue)診斷系統(tong)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)微信科，提供(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能輔(fu)助(zhu)診斷服務平臺的(de)(de)若水醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)，統(tong)計及(ji)處理醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)數(shu)據(ju)的(de)(de)易通(tong)天下等。盡管智(zhi)(zhi)(zhi)能醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)在(zai)輔(fu)助(zhu)診療(liao)、疾病預測、醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)影像輔(fu)助(zhu)診斷、藥物開發(fa)等方(fang)面發(fa)揮重(zhong)要作用，但由于各醫(yi)(yi)(yi)(yi)院之間(jian)醫(yi)(yi)(yi)(yi)學(xue)影像數(shu)據(ju)、電子病歷等不(bu)流通(tong)，導致企業(ye)與醫(yi)(yi)(yi)(yi)院之間(jian)合作不(bu)透明等問(wen)題，使得技術(shu)發(fa)展(zhan)與數(shu)據(ju)供(gong)給之間(jian)存在(zai)矛盾。

教育

科大訊(xun)飛、乂學(xue)教(jiao)(jiao)(jiao)育等(deng)(deng)企業早已(yi)開始探(tan)索人(ren)工智能在(zai)教(jiao)(jiao)(jiao)育領域(yu)的應用(yong)。通(tong)過圖(tu)像識(shi)別(bie)，可以(yi)(yi)進(jin)行機器批(pi)改試卷、識(shi)題(ti)答(da)(da)題(ti)等(deng)(deng)；通(tong)過語音識(shi)別(bie)可以(yi)(yi)糾正(zheng)、改進(jin)發音；而人(ren)機交互可以(yi)(yi)進(jin)行在(zai)線答(da)(da)疑解惑等(deng)(deng)。AI 和(he)教(jiao)(jiao)(jiao)育的結合(he)一定程度上可以(yi)(yi)改善(shan)教(jiao)(jiao)(jiao)育行業師(shi)資分布不均衡、費用(yong)高(gao)昂(ang)等(deng)(deng)問題(ti)，從工具層面(mian)給師(shi)生提供更有(you)效率的學(xue)習方式，但還不能對教(jiao)(jiao)(jiao)育內容產生較多(duo)實質性的影響(xiang)。

物流

物流行(xing)業通過利用(yong)智(zhi)能(neng)搜索(suo)、 推理規劃(hua)、計(ji)算機(ji)視覺(jue)以及智(zhi)能(neng)機(ji)器人(ren)等(deng)技術在運輸、倉儲、配送裝卸等(deng)流(liu)(liu)程上已(yi)經進(jin)行(xing)了自動化改造(zao)，能(neng)夠基(ji)本實現無(wu)(wu)人(ren)操作。比如利用(yong)大數據對商品進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)配送規劃(hua)，優(you)化配置物流(liu)(liu)供(gong)給、需求匹配、物流(liu)(liu)資源等(deng)。目前物流(liu)(liu)行(xing)業大部分人(ren)力(li)分布在“最(zui)后一公里(li)”的(de)配送環節，京東、蘇(su)寧、菜鳥爭先研(yan)發無(wu)(wu)人(ren)車、無(wu)(wu)人(ren)機(ji)，力(li)求搶占市場(chang)機(ji)會。