人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著(zhu)工(gong)(gong)業制(zhi)造(zao)4.0時代的(de)(de)(de)(de)推進，傳統制(zhi)造(zao)業對(dui)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)需求開始爆(bao)發，眾多提供智能(neng)工(gong)(gong)業解決方案的(de)(de)(de)(de)企業應(ying)勢而生(sheng)，例如智航無人(ren)(ren)(ren)機、祈飛科技等。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)在制(zhi)造(zao)業的(de)(de)(de)(de)應(ying)用主要有三個方面：首先是(shi)(shi)智能(neng)裝備，包括自動識別(bie)設備、人(ren)(ren)(ren)機交互系統、工(gong)(gong)業機器人(ren)(ren)(ren)以及(ji)數控機床(chuang)等具(ju)(ju)體設備。其次是(shi)(shi)智能(neng)工(gong)(gong)廠，包括智能(neng)設計、智能(neng)生(sheng)產(chan)、智能(neng)管理(li)以及(ji)集成優化等具(ju)(ju)體內容。最后是(shi)(shi)智能(neng)服務，包括大(da)(da)規模個性(xing)化定(ding)制(zhi)、遠程運維(wei)以及(ji)預測性(xing)維(wei)護等具(ju)(ju)體服務模式(shi)。雖然(ran)目前(qian)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)(de)解決方案尚不能(neng)完全滿足制(zhi)造(zao)業的(de)(de)(de)(de)要求，但作(zuo)為一項通用性(xing)技術，人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)與制(zhi)造(zao)業融合是(shi)(shi)大(da)(da)勢所趨。

家居

智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)居主要是基于物聯網(wang)技術(shu)，通(tong)過智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)硬件、軟件系(xi)統(tong)、云(yun)計算平臺構成一(yi)(yi)(yi)套(tao)完整的(de)(de)家(jia)居生態圈(quan)。用(yong)(yong)戶(hu)可以(yi)(yi)進(jin)行(xing)遠程控制設(she)備，設(she)備間可以(yi)(yi)互(hu)聯互(hu)通(tong)，并進(jin)行(xing)自我學習等，來(lai)整體優化家(jia)居環境的(de)(de)安(an)全性、節(jie)能(neng)性、便(bian)捷(jie)性等。值得一(yi)(yi)(yi)提的(de)(de)是，近兩年隨(sui)著智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)語音技術(shu)的(de)(de)發展，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)音箱成為一(yi)(yi)(yi)個爆發點。小米(mi)、、Rokid 等企業紛紛推出自身的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)音箱，不僅成功打開家(jia)居市(shi)場(chang)，也為未(wei)來(lai)更多的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)居用(yong)(yong)品(pin)培(pei)養了用(yong)(yong)戶(hu)習慣。但目前家(jia)居市(shi)場(chang)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產品(pin)種類繁雜，如何打通(tong)這些(xie)產品(pin)之間的(de)(de)溝(gou)通(tong)壁壘，以(yi)(yi)及建(jian)立安(an)全可靠的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)家(jia)居服(fu)務環境，是該行(xing)業下一(yi)(yi)(yi)步的(de)(de)發力點。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供，版權聲明反饋

金融

人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)在(zai)金融領域的(de)(de)(de)應用(yong)主要包(bao)括：智(zhi)能(neng)獲客(ke)(ke)(ke)、身份識別(bie)、大數據風控、智(zhi)能(neng)投(tou)顧、智(zhi)能(neng)客(ke)(ke)(ke)服、金融云等，該(gai)行業也是人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)滲透最(zui)早、最(zui)全面的(de)(de)(de)行業。未來人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)也將持(chi)續(xu)帶(dai)動金融行業的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)應用(yong)升(sheng)級和(he)效率(lv)提升(sheng)。例(li)如第四范(fan)式開發(fa)的(de)(de)(de)一(yi)(yi)套(tao)AI系統，不僅可以(yi)精(jing)確判斷一(yi)(yi)個客(ke)(ke)(ke)戶的(de)(de)(de)資產配置(zhi)，做清晰的(de)(de)(de)風險評估，以(yi)及智(zhi)能(neng)推薦產品給客(ke)(ke)(ke)戶，將轉化率(lv)提升(sheng)65%。很多(duo)金融行業的(de)(de)(de)應用(yong)，都可以(yi)作為人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)在(zai)其他行業落地的(de)(de)(de)典型案例(li)。

零售

人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在零售領(ling)域的(de)應用(yong)已經(jing)十分廣泛，無(wu)人(ren)便利店(dian)、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)供應鏈、客(ke)流統計、無(wu)人(ren)倉/無(wu)人(ren)車等等都(dou)是的(de)熱(re)門(men)方向。京東自(zi)主(zhu)研發的(de)無(wu)人(ren)倉采用(yong)大量(liang)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)物(wu)流機(ji)器(qi)人(ren)進(jin)行協(xie)同與配(pei)合，通過人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、深度學(xue)習、圖像(xiang)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識別、大數據應用(yong)等技術，讓工業機(ji)器(qi)人(ren)可以(yi)進(jin)行自(zi)主(zhu)的(de)判斷和行為，完(wan)成各種復雜(za)的(de)任務，在商品分揀、運輸、出庫(ku)等環節(jie)實現自(zi)動(dong)化(hua)。圖普科技則將人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術應用(yong)于客(ke)流統計，通過人(ren)臉識別客(ke)流統計功能(neng)(neng)(neng)(neng)，門(men)店(dian)可以(yi)從(cong)(cong)性別、年齡、表情、新(xin)老顧客(ke)、滯留時(shi)長(chang)等維度建立到(dao)店(dian)客(ke)流用(yong)戶畫像(xiang)，為調(diao)整運營策(ce)略(lve)提供數據基(ji)礎，幫助門(men)店(dian)運營從(cong)(cong)匹配(pei)真實到(dao)店(dian)客(ke)流的(de)角度提升轉換率。

交通

智能(neng)(neng)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)系統(tong)(Intelligent Traffic System，ITS)是(shi)通(tong)(tong)信、信息和控制技術(shu)在交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)系統(tong)中集(ji)成應(ying)用(yong)的(de)產物。ITS 應(ying)用(yong)最廣(guang)泛的(de)地(di)區(qu)是(shi)日本，其次是(shi)美國、歐洲等地(di)區(qu)。目前，我國在ITS方面的(de)應(ying)用(yong)主要是(shi)通(tong)(tong)過對交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)中的(de)車(che)輛流量、行車(che)速度進行采集(ji)和分析(xi)，可以對交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)進行實施監控和調度，有效提高通(tong)(tong)行能(neng)(neng)力、簡化(hua)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)(tong)管理、降低環境污染等。

安防

安(an)防(fang)(fang)領域涉及到的(de)范圍較廣(guang)，小到關系個人、家(jia)庭(ting)，大(da)到跟社(she)區、城市(shi)、國家(jia)安(an)全息息相關。智(zhi)能安(an)防(fang)(fang)也是(shi)國家(jia)在(zai)城市(shi)智(zhi)能化建設中投(tou)入比重較大(da)的(de)項目，預(yu)計(ji)2017-2021 年國內智(zhi)能安(an)防(fang)(fang)產品市(shi)場(chang)空間將從 166 億元增長至 2094 億元。目前智(zhi)能安(an)防(fang)(fang)類產品主要有(you)四(si)類：人體分(fen)析(xi)、車輛分(fen)析(xi)、行為分(fen)析(xi)、圖(tu)像(xiang)分(fen)析(xi)。智(zhi)能安(an)防(fang)(fang)行業現在(zai)主要還(huan)是(shi)受到硬(ying)件(jian)計(ji)算資(zi)源限制(zhi)，只能運行相對(dui)簡單的(de)、對(dui)實時(shi)(shi)性要求很(hen)高(gao)的(de)算法，隨著(zhu)后端智(zhi)能分(fen)析(xi)根據需求匹配(pei)足夠(gou)強大(da)的(de)硬(ying)件(jian)資(zi)源，也能運行更(geng)復(fu)雜(za)的(de)、允許(xu)有(you)一定延時(shi)(shi)的(de)算法。這兩種方式(shi)還(huan)將長期(qi)同時(shi)(shi)存在(zai)。

醫療

目前，在垂(chui)直(zhi)領(ling)域的(de)圖像算法(fa)和自然語言處(chu)理(li)(li)技術已可基本滿足(zu)醫(yi)療(liao)行業的(de)需求，市場上出現了眾(zhong)多技術服(fu)(fu)務商，例如提供智能(neng)醫(yi)學(xue)影(ying)像技術的(de)德(de)尚韻興(xing)，研發(fa)(fa)人工(gong)智能(neng)細胞識別醫(yi)學(xue)診斷(duan)系統(tong)的(de)智微信科(ke)，提供智能(neng)輔(fu)助(zhu)診斷(duan)服(fu)(fu)務平臺的(de)若水(shui)醫(yi)療(liao)，統(tong)計及處(chu)理(li)(li)醫(yi)療(liao)數據(ju)的(de)易通天(tian)下等。盡管(guan)智能(neng)醫(yi)療(liao)在輔(fu)助(zhu)診療(liao)、疾病預(yu)測、醫(yi)療(liao)影(ying)像輔(fu)助(zhu)診斷(duan)、藥物開發(fa)(fa)等方面發(fa)(fa)揮重要(yao)作(zuo)用，但由于(yu)各醫(yi)院之(zhi)間醫(yi)學(xue)影(ying)像數據(ju)、電子(zi)病歷(li)等不(bu)流(liu)通，導(dao)致企業與醫(yi)院之(zhi)間合作(zuo)不(bu)透明等問題，使得技術發(fa)(fa)展與數據(ju)供給之(zhi)間存(cun)在矛盾。

教育

科大(da)訊飛(fei)、乂學(xue)教(jiao)(jiao)育(yu)等(deng)(deng)企(qi)業早已開始探(tan)索人(ren)工智能(neng)(neng)在(zai)教(jiao)(jiao)育(yu)領(ling)域的應(ying)用(yong)。通過(guo)圖像識(shi)別(bie)，可(ke)以進行機器批(pi)改試卷、識(shi)題答題等(deng)(deng)；通過(guo)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)可(ke)以糾正、改進發音(yin)；而人(ren)機交(jiao)互可(ke)以進行在(zai)線答疑解惑(huo)等(deng)(deng)。AI 和教(jiao)(jiao)育(yu)的結合一定程(cheng)度上可(ke)以改善教(jiao)(jiao)育(yu)行業師資分布不均(jun)衡、費(fei)用(yong)高昂等(deng)(deng)問(wen)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xue)習方式，但(dan)還(huan)不能(neng)(neng)對教(jiao)(jiao)育(yu)內容(rong)產生較多實(shi)質性(xing)的影(ying)響。

物流

物流行業通(tong)過利(li)用智(zhi)(zhi)能(neng)搜索、 推理規劃(hua)、計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺以及智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器人等技術在運輸、倉儲、配(pei)送(song)裝卸等流程上已經進(jin)行了自動化(hua)改造，能(neng)夠基本(ben)實現無人操作。比(bi)如利(li)用大數(shu)據對商(shang)品(pin)進(jin)行智(zhi)(zhi)能(neng)配(pei)送(song)規劃(hua)，優化(hua)配(pei)置(zhi)物流供給(gei)、需求(qiu)匹配(pei)、物流資源等。目(mu)前物流行業大部分(fen)(fen)人力分(fen)(fen)布在“最后一公(gong)里”的配(pei)送(song)環節，京(jing)東、蘇寧、菜鳥爭(zheng)先(xian)研發無人車(che)、無人機(ji)，力求(qiu)搶占市場(chang)機(ji)會。