人工智能的應用領域有哪些

制造

隨(sui)著(zhu)工(gong)業(ye)(ye)制造(zao)4.0時代的推進，傳統制造(zao)業(ye)(ye)對人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的需求開始爆發，眾多提供智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)業(ye)(ye)解決(jue)方案(an)的企業(ye)(ye)應勢而生(sheng)(sheng)，例如智(zhi)(zhi)航無人(ren)(ren)機、祈飛科技(ji)等。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在制造(zao)業(ye)(ye)的應用主(zhu)要(yao)有三個方面：首先是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)裝備(bei)，包括(kuo)自動識別設備(bei)、人(ren)(ren)機交互系統、工(gong)業(ye)(ye)機器人(ren)(ren)以及(ji)數(shu)控機床(chuang)等具體(ti)設備(bei)。其次是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)廠，包括(kuo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設計、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生(sheng)(sheng)產(chan)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)管(guan)理以及(ji)集成優化等具體(ti)內容。最后是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)務(wu)，包括(kuo)大規模(mo)個性化定制、遠程運(yun)維以及(ji)預測性維護等具體(ti)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)。雖然目前人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的解決(jue)方案(an)尚不能(neng)(neng)完全滿足(zu)制造(zao)業(ye)(ye)的要(yao)求，但作(zuo)為一項通用性技(ji)術，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與制造(zao)業(ye)(ye)融合(he)是大勢所(suo)趨(qu)。

家居

智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)(ju)主要是基于物聯網技術，通(tong)過智(zhi)能(neng)硬件(jian)、軟件(jian)系統、云計算(suan)平臺構成一套完整(zheng)的(de)(de)(de)家(jia)居(ju)(ju)生態圈。用戶(hu)(hu)可以進(jin)行遠(yuan)程控制設(she)備，設(she)備間可以互(hu)聯互(hu)通(tong)，并進(jin)行自我學習(xi)(xi)等，來整(zheng)體優化家(jia)居(ju)(ju)環境的(de)(de)(de)安全(quan)性(xing)、節能(neng)性(xing)、便(bian)捷性(xing)等。值得一提的(de)(de)(de)是，近兩(liang)年隨著(zhu)智(zhi)能(neng)語音(yin)(yin)技術的(de)(de)(de)發展，智(zhi)能(neng)音(yin)(yin)箱成為一個爆(bao)發點。小米、、Rokid 等企業紛(fen)紛(fen)推出自身的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)音(yin)(yin)箱，不僅(jin)成功(gong)打開(kai)家(jia)居(ju)(ju)市場，也為未來更(geng)多的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)(ju)用品(pin)培養了用戶(hu)(hu)習(xi)(xi)慣。但目前(qian)家(jia)居(ju)(ju)市場智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)種類繁雜，如何打通(tong)這些(xie)產(chan)品(pin)之間的(de)(de)(de)溝通(tong)壁壘，以及建(jian)立安全(quan)可靠的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)(ju)服務環境，是該行業下(xia)一步的(de)(de)(de)發力點。

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金融

人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)在金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)領域的(de)(de)(de)應用(yong)主(zhu)要包(bao)括：智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)獲(huo)客、身份識別(bie)、大數據(ju)風控、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)投顧、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)客服、金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)云等，該(gai)行業(ye)也(ye)是人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)滲透最早、最全面的(de)(de)(de)行業(ye)。未(wei)來人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)也(ye)將持續(xu)帶動(dong)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)行業(ye)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)應用(yong)升級和效(xiao)率提升。例如第四范式開發的(de)(de)(de)一(yi)套AI系統(tong)，不僅可以(yi)精確判斷一(yi)個客戶的(de)(de)(de)資產配置，做(zuo)清(qing)晰的(de)(de)(de)風險(xian)評估，以(yi)及智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)推薦產品給客戶，將轉化率提升65%。很多金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)行業(ye)的(de)(de)(de)應用(yong)，都(dou)可以(yi)作為人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)在其(qi)他行業(ye)落地的(de)(de)(de)典型(xing)案例。

零售

人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)在零售領域的(de)應(ying)用已經十分廣泛，無(wu)人(ren)(ren)(ren)便利店(dian)、智(zhi)慧供(gong)應(ying)鏈(lian)、客(ke)流(liu)統計(ji)、無(wu)人(ren)(ren)(ren)倉(cang)/無(wu)人(ren)(ren)(ren)車等(deng)(deng)(deng)等(deng)(deng)(deng)都是(shi)的(de)熱門(men)方向。京東自主研發的(de)無(wu)人(ren)(ren)(ren)倉(cang)采用大量(liang)智(zhi)能(neng)(neng)物流(liu)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)進行(xing)協同(tong)與配合(he)，通過人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)、深度(du)學習、圖(tu)像智(zhi)能(neng)(neng)識別、大數(shu)據應(ying)用等(deng)(deng)(deng)技術，讓工業機器(qi)人(ren)(ren)(ren)可以進行(xing)自主的(de)判斷和行(xing)為，完成各種復(fu)雜的(de)任(ren)務，在商品分揀、運輸、出庫等(deng)(deng)(deng)環節實(shi)現自動(dong)化。圖(tu)普科技則將(jiang)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術應(ying)用于客(ke)流(liu)統計(ji)，通過人(ren)(ren)(ren)臉識別客(ke)流(liu)統計(ji)功能(neng)(neng)，門(men)店(dian)可以從性別、年齡、表情、新老顧(gu)客(ke)、滯留(liu)時長等(deng)(deng)(deng)維度(du)建立(li)到店(dian)客(ke)流(liu)用戶畫像，為調整(zheng)運營策略(lve)提(ti)(ti)供(gong)數(shu)據基礎，幫助門(men)店(dian)運營從匹配真(zhen)實(shi)到店(dian)客(ke)流(liu)的(de)角(jiao)度(du)提(ti)(ti)升轉(zhuan)換率。

交通

智能交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)系(xi)統(Intelligent Traffic System，ITS)是通(tong)信(xin)(xin)、信(xin)(xin)息(xi)和控(kong)(kong)制技術在(zai)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)系(xi)統中(zhong)集成應用(yong)的(de)(de)產物。ITS 應用(yong)最廣泛(fan)的(de)(de)地區(qu)是日本，其次是美(mei)國、歐洲等地區(qu)。目前，我國在(zai)ITS方面(mian)的(de)(de)應用(yong)主(zhu)要是通(tong)過對交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)中(zhong)的(de)(de)車輛(liang)流量、行車速(su)度進(jin)行采(cai)集和分析，可以對交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)進(jin)行實(shi)施監控(kong)(kong)和調度，有(you)效提(ti)高通(tong)行能力、簡化(hua)交(jiao)(jiao)(jiao)通(tong)管理、降低環境(jing)污染等。

安防

安(an)防(fang)領域涉及到(dao)(dao)的(de)范圍(wei)較廣，小(xiao)到(dao)(dao)關(guan)系個人、家(jia)庭(ting)，大到(dao)(dao)跟社(she)區、城(cheng)市、國(guo)家(jia)安(an)全息息相關(guan)。智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)也是國(guo)家(jia)在城(cheng)市智(zhi)能(neng)化建設中投入比重較大的(de)項(xiang)目，預計2017-2021 年國(guo)內智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)產(chan)品市場空間將從 166 億(yi)元(yuan)增長(chang)(chang)至 2094 億(yi)元(yuan)。目前智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)類產(chan)品主(zhu)要(yao)有四類：人體分(fen)析(xi)、車輛分(fen)析(xi)、行(xing)為(wei)分(fen)析(xi)、圖像分(fen)析(xi)。智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)行(xing)業現(xian)在主(zhu)要(yao)還是受到(dao)(dao)硬(ying)(ying)件計算資(zi)源(yuan)限制，只能(neng)運行(xing)相對簡單(dan)的(de)、對實(shi)時(shi)性要(yao)求很高的(de)算法(fa)，隨(sui)著后端智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)根據需求匹配足(zu)夠(gou)強大的(de)硬(ying)(ying)件資(zi)源(yuan)，也能(neng)運行(xing)更復(fu)雜的(de)、允許(xu)有一定延(yan)時(shi)的(de)算法(fa)。這兩種(zhong)方式還將長(chang)(chang)期(qi)同時(shi)存在。

醫療

目前(qian)，在垂直領域(yu)的(de)圖像(xiang)(xiang)算法和(he)自然語言(yan)處理(li)技術(shu)已可基(ji)本滿足醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)行業的(de)需求，市場上出現了眾多(duo)技術(shu)服務商，例(li)如(ru)提(ti)供(gong)(gong)智能(neng)(neng)醫(yi)(yi)(yi)學(xue)影(ying)像(xiang)(xiang)技術(shu)的(de)德尚韻(yun)興，研(yan)發(fa)人工智能(neng)(neng)細胞識別醫(yi)(yi)(yi)學(xue)診(zhen)斷(duan)系統(tong)的(de)智微信科，提(ti)供(gong)(gong)智能(neng)(neng)輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)服務平臺(tai)的(de)若水醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)，統(tong)計及處理(li)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)數據(ju)的(de)易通(tong)天下等。盡管智能(neng)(neng)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)在輔助(zhu)診(zhen)療(liao)(liao)、疾病預(yu)測、醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)影(ying)像(xiang)(xiang)輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)、藥(yao)物開發(fa)等方面發(fa)揮(hui)重要作用(yong)，但(dan)由于各(ge)醫(yi)(yi)(yi)院之間(jian)醫(yi)(yi)(yi)學(xue)影(ying)像(xiang)(xiang)數據(ju)、電(dian)子病歷(li)等不流通(tong)，導(dao)致(zhi)企業與(yu)醫(yi)(yi)(yi)院之間(jian)合作不透明等問題，使得技術(shu)發(fa)展(zhan)與(yu)數據(ju)供(gong)(gong)給之間(jian)存(cun)在矛盾(dun)。

教育

科大(da)訊飛、乂(yi)學教(jiao)(jiao)育(yu)等(deng)企業(ye)早(zao)已開始(shi)探索人(ren)工智(zhi)能在(zai)教(jiao)(jiao)育(yu)領域的(de)應用(yong)(yong)。通過圖像識別，可(ke)以(yi)進(jin)行機(ji)器批改試卷、識題答題等(deng)；通過語音識別可(ke)以(yi)糾正、改進(jin)發音；而人(ren)機(ji)交互可(ke)以(yi)進(jin)行在(zai)線答疑解惑等(deng)。AI 和教(jiao)(jiao)育(yu)的(de)結合一定程(cheng)度上可(ke)以(yi)改善(shan)教(jiao)(jiao)育(yu)行業(ye)師資分布不(bu)均(jun)衡、費用(yong)(yong)高(gao)昂等(deng)問題，從工具層(ceng)面給師生提供更有效率的(de)學習方式，但還不(bu)能對教(jiao)(jiao)育(yu)內容產生較多實質性(xing)的(de)影響(xiang)。

物流

物流行(xing)(xing)業通過利用(yong)智能搜索、 推(tui)理規劃、計算機(ji)視(shi)覺以及(ji)智能機(ji)器人(ren)等技(ji)術在運輸、倉儲、配送(song)裝卸等流程上已(yi)經進(jin)行(xing)(xing)了自動化改造，能夠基本實現無(wu)(wu)人(ren)操作。比(bi)如(ru)利用(yong)大(da)數據(ju)對商品進(jin)行(xing)(xing)智能配送(song)規劃，優化配置物流供給、需求(qiu)匹(pi)配、物流資(zi)源(yuan)等。目(mu)前物流行(xing)(xing)業大(da)部分人(ren)力分布在“最(zui)后一公里(li)”的配送(song)環節，京東、蘇寧、菜鳥爭先(xian)研(yan)發無(wu)(wu)人(ren)車、無(wu)(wu)人(ren)機(ji)，力求(qiu)搶(qiang)占市(shi)場機(ji)會。