人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工業(ye)(ye)制(zhi)造(zao)(zao)4.0時代的(de)(de)推進，傳統制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)對人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)需求(qiu)開始爆發，眾多提(ti)供(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工業(ye)(ye)解決方案(an)的(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)應(ying)勢而生，例如(ru)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)航無人機、祈飛科(ke)技(ji)等(deng)(deng)。人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)應(ying)用(yong)主(zhu)要(yao)有三個(ge)方面：首先是(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)裝備(bei)，包括(kuo)自動識別設備(bei)、人機交互系統、工業(ye)(ye)機器人以(yi)及(ji)(ji)數控機床等(deng)(deng)具體(ti)(ti)設備(bei)。其次是(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工廠，包括(kuo)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設計、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生產、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)管理(li)以(yi)及(ji)(ji)集成優化(hua)等(deng)(deng)具體(ti)(ti)內容。最后是(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)務(wu)(wu)，包括(kuo)大(da)規模個(ge)性化(hua)定制(zhi)、遠(yuan)程運維以(yi)及(ji)(ji)預測性維護等(deng)(deng)具體(ti)(ti)服(fu)務(wu)(wu)模式(shi)。雖(sui)然目前人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)解決方案(an)尚(shang)不能(neng)(neng)完(wan)全滿足制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)要(yao)求(qiu)，但作為一項通用(yong)性技(ji)術，人工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)融(rong)合是(shi)大(da)勢所趨。

家居

智(zhi)(zhi)能(neng)家居主(zhu)要是基于物(wu)聯(lian)網技術，通(tong)過智(zhi)(zhi)能(neng)硬件(jian)、軟件(jian)系統、云計算平臺構成(cheng)一(yi)套完整(zheng)的(de)(de)家居生態圈。用戶可以進(jin)行(xing)遠(yuan)程控制設(she)備，設(she)備間(jian)可以互聯(lian)互通(tong)，并進(jin)行(xing)自我學習(xi)等(deng)，來整(zheng)體優(you)化(hua)家居環境(jing)的(de)(de)安(an)全性、節能(neng)性、便捷性等(deng)。值得(de)一(yi)提的(de)(de)是，近兩(liang)年隨著智(zhi)(zhi)能(neng)語音技術的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)，智(zhi)(zhi)能(neng)音箱成(cheng)為一(yi)個爆發(fa)(fa)點。小(xiao)米、、Rokid 等(deng)企(qi)業紛紛推出自身(shen)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)音箱，不僅成(cheng)功(gong)打(da)開家居市場，也為未來更多的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)家居用品培(pei)養(yang)了用戶習(xi)慣。但目前家居市場智(zhi)(zhi)能(neng)產品種類繁雜，如何打(da)通(tong)這些產品之間(jian)的(de)(de)溝通(tong)壁(bi)壘，以及建立安(an)全可靠的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)家居服務環境(jing)，是該(gai)行(xing)業下一(yi)步的(de)(de)發(fa)(fa)力點。

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金融

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在(zai)金(jin)(jin)融(rong)領域的(de)應用(yong)主要包括：智(zhi)能(neng)(neng)獲客、身份識別、大數(shu)據風控、智(zhi)能(neng)(neng)投顧(gu)、智(zhi)能(neng)(neng)客服、金(jin)(jin)融(rong)云等，該行業(ye)也是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)滲透最早(zao)、最全(quan)面(mian)的(de)行業(ye)。未來人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)也將持續帶(dai)動(dong)金(jin)(jin)融(rong)行業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)升(sheng)(sheng)級和效率(lv)提升(sheng)(sheng)。例如第四范式開發的(de)一套AI系統(tong)，不(bu)僅可以精(jing)確判斷一個客戶的(de)資產配置，做清(qing)晰的(de)風險(xian)評估，以及智(zhi)能(neng)(neng)推薦產品給客戶，將轉化率(lv)提升(sheng)(sheng)65%。很多金(jin)(jin)融(rong)行業(ye)的(de)應用(yong)，都可以作(zuo)為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在(zai)其(qi)他行業(ye)落地的(de)典型案例。

零售

人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)(zai)零售領域的應(ying)用(yong)已經十(shi)分(fen)廣泛，無(wu)(wu)人(ren)便利店(dian)、智(zhi)慧供(gong)應(ying)鏈、客(ke)(ke)流統(tong)計、無(wu)(wu)人(ren)倉/無(wu)(wu)人(ren)車(che)等(deng)等(deng)都是(shi)的熱門(men)方向。京(jing)東自主研發的無(wu)(wu)人(ren)倉采用(yong)大量智(zhi)能物流機器人(ren)進行協同(tong)與配合，通(tong)過人(ren)工(gong)智(zhi)能、深度(du)(du)學習(xi)、圖像智(zhi)能識別、大數(shu)據應(ying)用(yong)等(deng)技(ji)術(shu)，讓工(gong)業機器人(ren)可(ke)以進行自主的判(pan)斷和行為(wei)，完成各種(zhong)復(fu)雜(za)的任務，在(zai)(zai)商品分(fen)揀(jian)、運(yun)輸、出庫等(deng)環節(jie)實現自動化(hua)。圖普(pu)科技(ji)則將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)于客(ke)(ke)流統(tong)計，通(tong)過人(ren)臉識別客(ke)(ke)流統(tong)計功能，門(men)店(dian)可(ke)以從性別、年齡、表情(qing)、新老顧(gu)客(ke)(ke)、滯留(liu)時長等(deng)維度(du)(du)建立到店(dian)客(ke)(ke)流用(yong)戶畫像，為(wei)調整運(yun)營策(ce)略提供(gong)數(shu)據基(ji)礎(chu)，幫助門(men)店(dian)運(yun)營從匹配真實到店(dian)客(ke)(ke)流的角度(du)(du)提升轉換率(lv)。

交通

智能(neng)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)系統(tong)(Intelligent Traffic System，ITS)是(shi)通(tong)(tong)(tong)信、信息和(he)控(kong)制技(ji)術在交(jiao)通(tong)(tong)(tong)系統(tong)中集成應(ying)(ying)用的產物。ITS 應(ying)(ying)用最廣泛的地區是(shi)日本，其次(ci)是(shi)美國、歐洲等地區。目前(qian)，我國在ITS方面的應(ying)(ying)用主要是(shi)通(tong)(tong)(tong)過對(dui)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)中的車(che)輛(liang)流(liu)量、行(xing)車(che)速度進(jin)(jin)行(xing)采集和(he)分析，可以對(dui)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)進(jin)(jin)行(xing)實施監控(kong)和(he)調度，有效提(ti)高通(tong)(tong)(tong)行(xing)能(neng)力、簡化(hua)交(jiao)通(tong)(tong)(tong)管理、降低環境污(wu)染等。

安防

安(an)(an)防(fang)領域涉及到的(de)范(fan)圍較廣，小到關系個人(ren)、家庭(ting)，大到跟社區(qu)、城市、國家安(an)(an)全息(xi)息(xi)相關。智能(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)也是國家在(zai)城市智能(neng)(neng)化建設(she)中投入比重較大的(de)項目(mu)，預計2017-2021 年國內智能(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)產(chan)品(pin)市場空(kong)間(jian)將從(cong) 166 億元增長(chang)至 2094 億元。目(mu)前智能(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)類(lei)產(chan)品(pin)主要(yao)有(you)四類(lei)：人(ren)體分(fen)(fen)析、車(che)輛分(fen)(fen)析、行(xing)為(wei)分(fen)(fen)析、圖像(xiang)分(fen)(fen)析。智能(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)行(xing)業現(xian)在(zai)主要(yao)還(huan)是受(shou)到硬件(jian)計算(suan)資(zi)源限制，只能(neng)(neng)運(yun)行(xing)相對簡單的(de)、對實(shi)時性要(yao)求(qiu)很高(gao)的(de)算(suan)法，隨著后(hou)端智能(neng)(neng)分(fen)(fen)析根據需求(qiu)匹配足夠強大的(de)硬件(jian)資(zi)源，也能(neng)(neng)運(yun)行(xing)更(geng)復雜的(de)、允許(xu)有(you)一定延時的(de)算(suan)法。這兩種方式還(huan)將長(chang)期(qi)同(tong)時存在(zai)。

醫療

目(mu)前，在(zai)(zai)垂(chui)直領域的(de)圖像(xiang)(xiang)(xiang)算法和自然語(yu)言(yan)處理技(ji)術已可基本(ben)滿(man)足醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)行業(ye)的(de)需求，市場上出現了眾多技(ji)術服務商(shang)，例如提(ti)供(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)(yi)(yi)學(xue)影像(xiang)(xiang)(xiang)技(ji)術的(de)德尚韻(yun)興，研發人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)細胞識(shi)別(bie)醫(yi)(yi)(yi)學(xue)診(zhen)斷系統的(de)智(zhi)(zhi)微信科，提(ti)供(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)輔(fu)助(zhu)診(zhen)斷服務平臺的(de)若(ruo)水(shui)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)，統計及處理醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)數據(ju)的(de)易(yi)通天下等。盡管(guan)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)在(zai)(zai)輔(fu)助(zhu)診(zhen)療(liao)(liao)、疾病預(yu)測(ce)、醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)影像(xiang)(xiang)(xiang)輔(fu)助(zhu)診(zhen)斷、藥(yao)物開發等方面發揮重要作(zuo)(zuo)用，但(dan)由于各醫(yi)(yi)(yi)院之(zhi)(zhi)間醫(yi)(yi)(yi)學(xue)影像(xiang)(xiang)(xiang)數據(ju)、電子病歷(li)等不流通，導致(zhi)企業(ye)與(yu)醫(yi)(yi)(yi)院之(zhi)(zhi)間合作(zuo)(zuo)不透(tou)明等問題，使得技(ji)術發展與(yu)數據(ju)供(gong)(gong)給之(zhi)(zhi)間存(cun)在(zai)(zai)矛盾(dun)。

教育

科大訊飛、乂學(xue)教(jiao)(jiao)(jiao)育等(deng)企業早已開(kai)始探索人工智能(neng)(neng)在(zai)(zai)教(jiao)(jiao)(jiao)育領域的(de)應用(yong)。通(tong)過(guo)圖(tu)像識(shi)別，可(ke)(ke)以(yi)進行機(ji)器批改試卷、識(shi)題答題等(deng)；通(tong)過(guo)語音(yin)識(shi)別可(ke)(ke)以(yi)糾(jiu)正、改進發(fa)音(yin)；而人機(ji)交互可(ke)(ke)以(yi)進行在(zai)(zai)線答疑解惑等(deng)。AI 和(he)教(jiao)(jiao)(jiao)育的(de)結合(he)一定程(cheng)度(du)上可(ke)(ke)以(yi)改善教(jiao)(jiao)(jiao)育行業師(shi)資分布不均衡、費用(yong)高昂等(deng)問題，從工具(ju)層面(mian)給師(shi)生(sheng)提(ti)供更(geng)有效(xiao)率的(de)學(xue)習方式，但還不能(neng)(neng)對(dui)教(jiao)(jiao)(jiao)育內容產生(sheng)較多實(shi)質性(xing)的(de)影響(xiang)。

物流

物流行業通過利用(yong)智能(neng)搜索、 推理(li)規(gui)劃、計算機(ji)視覺以及智能(neng)機(ji)器人(ren)(ren)等(deng)技術在運輸、倉(cang)儲、配送(song)裝卸(xie)等(deng)流程上已(yi)經(jing)進行了自(zi)動(dong)化(hua)改造，能(neng)夠(gou)基本(ben)實現(xian)無人(ren)(ren)操作(zuo)。比如利用(yong)大數據對商品進行智能(neng)配送(song)規(gui)劃，優(you)化(hua)配置(zhi)物流供給(gei)、需(xu)求匹(pi)配、物流資源等(deng)。目前(qian)物流行業大部分人(ren)(ren)力(li)分布在“最(zui)后(hou)一公里(li)”的配送(song)環(huan)節(jie)，京東、蘇寧(ning)、菜鳥爭先研發無人(ren)(ren)車、無人(ren)(ren)機(ji)，力(li)求搶占市場機(ji)會(hui)。