人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著(zhu)工業(ye)(ye)制(zhi)(zhi)造(zao)4.0時代(dai)的(de)推進，傳統制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)對人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)需求開(kai)始爆發，眾(zhong)多(duo)提(ti)供智(zhi)能(neng)工業(ye)(ye)解決方(fang)(fang)案(an)的(de)企業(ye)(ye)應(ying)勢(shi)而生(sheng)，例如智(zhi)航(hang)無人(ren)機、祈飛科技等(deng)(deng)。人(ren)工智(zhi)能(neng)在制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)的(de)應(ying)用(yong)主要(yao)有三(san)個(ge)方(fang)(fang)面：首(shou)先是(shi)智(zhi)能(neng)裝備，包(bao)括(kuo)自動識別設(she)(she)備、人(ren)機交互(hu)系統、工業(ye)(ye)機器人(ren)以(yi)及(ji)數控機床等(deng)(deng)具體設(she)(she)備。其次(ci)是(shi)智(zhi)能(neng)工廠，包(bao)括(kuo)智(zhi)能(neng)設(she)(she)計(ji)、智(zhi)能(neng)生(sheng)產、智(zhi)能(neng)管理以(yi)及(ji)集成(cheng)優化(hua)等(deng)(deng)具體內容。最(zui)后(hou)是(shi)智(zhi)能(neng)服(fu)務，包(bao)括(kuo)大(da)規模個(ge)性(xing)(xing)化(hua)定制(zhi)(zhi)、遠程運維(wei)以(yi)及(ji)預(yu)測(ce)性(xing)(xing)維(wei)護(hu)等(deng)(deng)具體服(fu)務模式(shi)。雖(sui)然目前(qian)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)解決方(fang)(fang)案(an)尚不能(neng)完全滿足制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)的(de)要(yao)求，但作為一項(xiang)通用(yong)性(xing)(xing)技術，人(ren)工智(zhi)能(neng)與制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)融合是(shi)大(da)勢(shi)所趨。

家居

智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)主要是(shi)基于物聯網(wang)技(ji)術，通過(guo)智(zhi)能(neng)硬件、軟件系統、云計算平臺構成(cheng)一套完整(zheng)的(de)家(jia)居(ju)生態圈(quan)。用(yong)戶可(ke)以進(jin)行(xing)遠程控制設(she)備，設(she)備間可(ke)以互(hu)聯互(hu)通，并進(jin)行(xing)自(zi)我學習(xi)等，來整(zheng)體優(you)化家(jia)居(ju)環(huan)境(jing)(jing)的(de)安全性(xing)、節能(neng)性(xing)、便捷性(xing)等。值得一提(ti)的(de)是(shi)，近兩年(nian)隨著智(zhi)能(neng)語(yu)音技(ji)術的(de)發展，智(zhi)能(neng)音箱(xiang)成(cheng)為一個爆發點。小米(mi)、、Rokid 等企業(ye)紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)推出自(zi)身(shen)的(de)智(zhi)能(neng)音箱(xiang)，不僅(jin)成(cheng)功打開家(jia)居(ju)市場(chang)，也為未來更多的(de)智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)用(yong)品培養了(le)用(yong)戶習(xi)慣(guan)。但目前(qian)家(jia)居(ju)市場(chang)智(zhi)能(neng)產品種類(lei)繁雜，如何打通這些產品之間的(de)溝通壁壘，以及建(jian)立安全可(ke)靠的(de)智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)服(fu)務環(huan)境(jing)(jing)，是(shi)該行(xing)業(ye)下(xia)一步的(de)發力點。

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金融

人工智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)金(jin)融(rong)領(ling)域的(de)應用(yong)(yong)主(zhu)要包括：智(zhi)(zhi)能(neng)獲客、身份識別、大數據風控、智(zhi)(zhi)能(neng)投顧、智(zhi)(zhi)能(neng)客服、金(jin)融(rong)云等，該(gai)行(xing)(xing)業也(ye)是人工智(zhi)(zhi)能(neng)滲透最早、最全面的(de)行(xing)(xing)業。未來人工智(zhi)(zhi)能(neng)也(ye)將持續帶(dai)動金(jin)融(rong)行(xing)(xing)業的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)應用(yong)(yong)升級(ji)和效(xiao)率提升。例如第四范式開(kai)發(fa)的(de)一套AI系統，不僅可以(yi)精確判斷一個客戶的(de)資產配置，做清晰的(de)風險評估(gu)，以(yi)及智(zhi)(zhi)能(neng)推(tui)薦產品給客戶，將轉化(hua)率提升65%。很多金(jin)融(rong)行(xing)(xing)業的(de)應用(yong)(yong)，都可以(yi)作為(wei)人工智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)其他行(xing)(xing)業落地的(de)典型(xing)案例。

零售

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在零(ling)售領域(yu)的(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)已經十(shi)分(fen)(fen)廣泛，無(wu)(wu)人(ren)(ren)便利店(dian)(dian)、智(zhi)(zhi)慧供應(ying)(ying)鏈、客(ke)流(liu)(liu)(liu)統(tong)計(ji)(ji)、無(wu)(wu)人(ren)(ren)倉/無(wu)(wu)人(ren)(ren)車等(deng)(deng)等(deng)(deng)都(dou)是的(de)熱門方(fang)向。京(jing)東自主研發的(de)無(wu)(wu)人(ren)(ren)倉采用(yong)(yong)大量智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)物流(liu)(liu)(liu)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)進(jin)(jin)行(xing)協同與配合，通過人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、深度學習(xi)、圖像智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識(shi)(shi)別、大數(shu)據應(ying)(ying)用(yong)(yong)等(deng)(deng)技術(shu)，讓工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)可(ke)以(yi)進(jin)(jin)行(xing)自主的(de)判(pan)斷和行(xing)為，完成各種復雜(za)的(de)任務，在商(shang)品分(fen)(fen)揀、運輸(shu)、出庫等(deng)(deng)環(huan)節實現自動化。圖普科技則將人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術(shu)應(ying)(ying)用(yong)(yong)于(yu)客(ke)流(liu)(liu)(liu)統(tong)計(ji)(ji)，通過人(ren)(ren)臉識(shi)(shi)別客(ke)流(liu)(liu)(liu)統(tong)計(ji)(ji)功(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)，門店(dian)(dian)可(ke)以(yi)從性別、年齡、表(biao)情、新老顧客(ke)、滯留(liu)時(shi)長等(deng)(deng)維度建(jian)立到店(dian)(dian)客(ke)流(liu)(liu)(liu)用(yong)(yong)戶(hu)畫(hua)像，為調(diao)整運營(ying)(ying)策略提供數(shu)據基礎，幫助門店(dian)(dian)運營(ying)(ying)從匹配真實到店(dian)(dian)客(ke)流(liu)(liu)(liu)的(de)角度提升(sheng)轉(zhuan)換率。

交通

智能(neng)交(jiao)通系統(Intelligent Traffic System，ITS)是通信、信息和(he)(he)控制技(ji)術(shu)在交(jiao)通系統中集成應(ying)用(yong)的(de)(de)產物。ITS 應(ying)用(yong)最廣泛的(de)(de)地區(qu)是日(ri)本，其次是美(mei)國(guo)、歐(ou)洲(zhou)等地區(qu)。目前，我國(guo)在ITS方面(mian)的(de)(de)應(ying)用(yong)主要(yao)是通過對交(jiao)通中的(de)(de)車(che)輛流量、行(xing)車(che)速度進(jin)行(xing)采集和(he)(he)分析，可以對交(jiao)通進(jin)行(xing)實(shi)施監控和(he)(he)調度，有效(xiao)提高通行(xing)能(neng)力、簡(jian)化(hua)交(jiao)通管理、降低環境污染(ran)等。

安防

安(an)(an)防領域涉及到(dao)的(de)(de)范圍(wei)較廣，小(xiao)到(dao)關系個人、家(jia)(jia)庭，大(da)到(dao)跟社區、城市(shi)、國(guo)家(jia)(jia)安(an)(an)全息息相關。智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)防也是國(guo)家(jia)(jia)在城市(shi)智(zhi)(zhi)能(neng)化建(jian)設中投(tou)入比重(zhong)較大(da)的(de)(de)項目(mu)，預計2017-2021 年國(guo)內智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)防產品(pin)市(shi)場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。目(mu)前智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)防類產品(pin)主要(yao)有四類：人體分析、車(che)輛分析、行(xing)為分析、圖像分析。智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)防行(xing)業(ye)現在主要(yao)還是受到(dao)硬件計算(suan)(suan)資(zi)源限制(zhi)，只能(neng)運(yun)行(xing)相對簡單的(de)(de)、對實(shi)時(shi)(shi)性要(yao)求(qiu)很高的(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa)，隨著后端智(zhi)(zhi)能(neng)分析根(gen)據需(xu)求(qiu)匹配(pei)足(zu)夠強(qiang)大(da)的(de)(de)硬件資(zi)源，也能(neng)運(yun)行(xing)更復雜的(de)(de)、允許有一(yi)定延時(shi)(shi)的(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa)。這兩種方式還將長期同時(shi)(shi)存在。

醫療

目前(qian)，在垂(chui)直領域的圖像(xiang)算法和自然語言(yan)處理技術已可(ke)基本滿足醫(yi)(yi)療(liao)(liao)行(xing)業的需(xu)求，市場上出現了眾多技術服務(wu)商(shang)，例如提供(gong)智能(neng)(neng)醫(yi)(yi)學影(ying)像(xiang)技術的德尚(shang)韻興，研發人工智能(neng)(neng)細(xi)胞識別醫(yi)(yi)學診(zhen)(zhen)(zhen)斷系統的智微信科，提供(gong)智能(neng)(neng)輔(fu)(fu)助(zhu)診(zhen)(zhen)(zhen)斷服務(wu)平臺的若(ruo)水(shui)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)，統計及處理醫(yi)(yi)療(liao)(liao)數據(ju)的易(yi)通(tong)天下(xia)等(deng)。盡管智能(neng)(neng)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)在輔(fu)(fu)助(zhu)診(zhen)(zhen)(zhen)療(liao)(liao)、疾病(bing)預測、醫(yi)(yi)療(liao)(liao)影(ying)像(xiang)輔(fu)(fu)助(zhu)診(zhen)(zhen)(zhen)斷、藥(yao)物開發等(deng)方面發揮重要(yao)作用(yong)，但由于(yu)各醫(yi)(yi)院之間醫(yi)(yi)學影(ying)像(xiang)數據(ju)、電(dian)子(zi)病(bing)歷等(deng)不流通(tong)，導(dao)致企業與醫(yi)(yi)院之間合作不透(tou)明等(deng)問題，使得(de)技術發展與數據(ju)供(gong)給(gei)之間存在矛盾。

教育

科大訊飛、乂學(xue)教(jiao)育(yu)(yu)等(deng)企業(ye)早已開始探索人(ren)工智能(neng)在教(jiao)育(yu)(yu)領(ling)域的(de)應用(yong)(yong)。通過(guo)圖像識(shi)(shi)別(bie)，可(ke)以(yi)進行(xing)機器批(pi)改(gai)(gai)試卷、識(shi)(shi)題答(da)題等(deng)；通過(guo)語音識(shi)(shi)別(bie)可(ke)以(yi)糾正、改(gai)(gai)進發(fa)音；而人(ren)機交互可(ke)以(yi)進行(xing)在線(xian)答(da)疑解惑(huo)等(deng)。AI 和教(jiao)育(yu)(yu)的(de)結合一定(ding)程度上(shang)可(ke)以(yi)改(gai)(gai)善(shan)教(jiao)育(yu)(yu)行(xing)業(ye)師(shi)資分布(bu)不(bu)均(jun)衡、費用(yong)(yong)高昂等(deng)問(wen)題，從工具(ju)層(ceng)面給師(shi)生(sheng)提供(gong)更有效率的(de)學(xue)習方(fang)式(shi)，但還(huan)不(bu)能(neng)對(dui)教(jiao)育(yu)(yu)內容產生(sheng)較多實質性的(de)影響(xiang)。

物流

物流行(xing)業通(tong)過(guo)利用智能搜索、 推理規劃(hua)、計算機視覺以及智能機器人(ren)等(deng)技術在運輸、倉(cang)儲、配(pei)(pei)(pei)送裝卸等(deng)流程上已經進(jin)行(xing)了自動(dong)化(hua)(hua)改造，能夠(gou)基本實現無(wu)(wu)人(ren)操(cao)作。比如利用大(da)數據對商(shang)品進(jin)行(xing)智能配(pei)(pei)(pei)送規劃(hua)，優化(hua)(hua)配(pei)(pei)(pei)置物流供(gong)給(gei)、需求匹配(pei)(pei)(pei)、物流資源等(deng)。目前物流行(xing)業大(da)部分人(ren)力分布在“最后一公里”的配(pei)(pei)(pei)送環節，京東(dong)、蘇(su)寧、菜鳥爭先(xian)研發無(wu)(wu)人(ren)車、無(wu)(wu)人(ren)機，力求搶占(zhan)市場機會。