人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工(gong)(gong)(gong)業制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)4.0時代(dai)的(de)推進，傳統(tong)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業對(dui)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)需(xu)求開始爆發，眾多(duo)提供(gong)智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)(gong)業解決方案(an)的(de)企業應勢而生(sheng)，例如智(zhi)航(hang)無人(ren)(ren)機(ji)(ji)、祈(qi)飛科技等(deng)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業的(de)應用(yong)主(zhu)要有三(san)個方面：首先是(shi)(shi)智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)，包(bao)括自動識別設(she)備(bei)、人(ren)(ren)機(ji)(ji)交互系統(tong)、工(gong)(gong)(gong)業機(ji)(ji)器人(ren)(ren)以(yi)及數控機(ji)(ji)床等(deng)具(ju)體(ti)設(she)備(bei)。其(qi)次是(shi)(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)(gong)廠，包(bao)括智(zhi)能(neng)設(she)計、智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)、智(zhi)能(neng)管理(li)以(yi)及集成優化等(deng)具(ju)體(ti)內容(rong)。最后是(shi)(shi)智(zhi)能(neng)服務，包(bao)括大規(gui)模個性化定制(zhi)(zhi)、遠程運維(wei)以(yi)及預(yu)測性維(wei)護等(deng)具(ju)體(ti)服務模式。雖然目(mu)前人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)解決方案(an)尚不(bu)能(neng)完全滿足制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業的(de)要求，但作為一項通用(yong)性技術(shu)，人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)與制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業融合是(shi)(shi)大勢所趨。

家居

智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)居(ju)主要是基于物聯網技(ji)術，通過智(zhi)能(neng)(neng)硬(ying)件(jian)、軟件(jian)系(xi)統、云計算平臺構(gou)成(cheng)一套(tao)完整的(de)(de)(de)家(jia)(jia)居(ju)生態圈。用戶可(ke)以進行(xing)遠程控制設備，設備間可(ke)以互聯互通，并進行(xing)自我學習(xi)等(deng)，來(lai)(lai)整體(ti)優化(hua)家(jia)(jia)居(ju)環境的(de)(de)(de)安(an)全性(xing)、節能(neng)(neng)性(xing)、便捷性(xing)等(deng)。值得一提(ti)的(de)(de)(de)是，近兩年隨著智(zhi)能(neng)(neng)語音技(ji)術的(de)(de)(de)發展，智(zhi)能(neng)(neng)音箱成(cheng)為一個爆(bao)發點(dian)。小米、、Rokid 等(deng)企業(ye)紛(fen)紛(fen)推(tui)出自身的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)音箱，不僅成(cheng)功(gong)打(da)開家(jia)(jia)居(ju)市場，也為未來(lai)(lai)更(geng)多的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)居(ju)用品培(pei)養(yang)了用戶習(xi)慣。但目前家(jia)(jia)居(ju)市場智(zhi)能(neng)(neng)產品種類(lei)繁雜，如何打(da)通這(zhe)些產品之間的(de)(de)(de)溝通壁(bi)壘，以及建立安(an)全可(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)(jia)居(ju)服務環境，是該行(xing)業(ye)下一步(bu)的(de)(de)(de)發力點(dian)。

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金融

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在金融領域的(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)主要包括：智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)獲客(ke)、身份識別、大(da)數據風控(kong)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)投顧、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客(ke)服、金融云等，該行業(ye)也(ye)(ye)是人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)滲透最早、最全面的(de)行業(ye)。未來人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)也(ye)(ye)將持續帶動(dong)金融行業(ye)的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應(ying)(ying)用(yong)(yong)升級和(he)效率提升。例(li)如第四范(fan)式開發的(de)一套AI系統，不(bu)僅可以(yi)精(jing)確判斷(duan)一個(ge)客(ke)戶(hu)的(de)資(zi)產配置，做(zuo)清(qing)晰的(de)風險評(ping)估，以(yi)及(ji)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)推薦(jian)產品給客(ke)戶(hu)，將轉化率提升65%。很(hen)多(duo)金融行業(ye)的(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)，都可以(yi)作為(wei)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在其他行業(ye)落地的(de)典型案例(li)。

零售

人工(gong)智能在(zai)零(ling)售領域的(de)應(ying)用已經十分廣(guang)泛，無(wu)(wu)人便利店(dian)(dian)、智慧供(gong)(gong)應(ying)鏈、客(ke)(ke)流(liu)統計、無(wu)(wu)人倉(cang)/無(wu)(wu)人車等等都是的(de)熱門方向。京東自(zi)主研發的(de)無(wu)(wu)人倉(cang)采用大量(liang)智能物流(liu)機器(qi)人進行(xing)協同與(yu)配(pei)合，通過人工(gong)智能、深度(du)學習、圖(tu)像(xiang)智能識別、大數據應(ying)用等技術，讓工(gong)業機器(qi)人可以(yi)進行(xing)自(zi)主的(de)判斷(duan)和行(xing)為(wei)，完(wan)成各種復(fu)雜的(de)任務，在(zai)商品(pin)分揀、運輸、出庫等環節(jie)實(shi)現自(zi)動化。圖(tu)普科技則將人工(gong)智能技術應(ying)用于客(ke)(ke)流(liu)統計，通過人臉識別客(ke)(ke)流(liu)統計功能，門店(dian)(dian)可以(yi)從(cong)性別、年齡、表情、新(xin)老顧客(ke)(ke)、滯留時長等維度(du)建立(li)到店(dian)(dian)客(ke)(ke)流(liu)用戶畫像(xiang)，為(wei)調整運營策略提供(gong)(gong)數據基礎，幫助門店(dian)(dian)運營從(cong)匹(pi)配(pei)真(zhen)實(shi)到店(dian)(dian)客(ke)(ke)流(liu)的(de)角度(du)提升轉換(huan)率(lv)。

交通

智能交(jiao)通(tong)(tong)系(xi)統(Intelligent Traffic System，ITS)是通(tong)(tong)信、信息和控(kong)制技術在交(jiao)通(tong)(tong)系(xi)統中集(ji)成應用(yong)的產(chan)物。ITS 應用(yong)最廣泛的地(di)區是日本，其次是美國(guo)(guo)、歐洲等地(di)區。目(mu)前，我國(guo)(guo)在ITS方(fang)面的應用(yong)主(zhu)要是通(tong)(tong)過對交(jiao)通(tong)(tong)中的車(che)輛流量、行車(che)速度(du)進行采集(ji)和分(fen)析(xi)，可以對交(jiao)通(tong)(tong)進行實施監控(kong)和調度(du)，有效提高通(tong)(tong)行能力(li)、簡化交(jiao)通(tong)(tong)管(guan)理、降低環境污(wu)染等。

安防

安(an)防領(ling)域(yu)涉及(ji)到(dao)的(de)范圍較廣(guang)，小到(dao)關系個人、家庭，大(da)到(dao)跟社(she)區(qu)、城(cheng)市(shi)、國家安(an)全息息相關。智能(neng)(neng)(neng)安(an)防也是(shi)國家在(zai)城(cheng)市(shi)智能(neng)(neng)(neng)化(hua)建(jian)設中(zhong)投入(ru)比重較大(da)的(de)項目，預計(ji)2017-2021 年國內智能(neng)(neng)(neng)安(an)防產品(pin)市(shi)場(chang)空間(jian)將(jiang)從 166 億元(yuan)增長至 2094 億元(yuan)。目前智能(neng)(neng)(neng)安(an)防類產品(pin)主(zhu)要(yao)有四類：人體分(fen)析(xi)、車(che)輛分(fen)析(xi)、行為分(fen)析(xi)、圖像(xiang)分(fen)析(xi)。智能(neng)(neng)(neng)安(an)防行業(ye)現在(zai)主(zhu)要(yao)還是(shi)受到(dao)硬件(jian)計(ji)算(suan)資源限制，只能(neng)(neng)(neng)運行相對簡單(dan)的(de)、對實時(shi)性要(yao)求(qiu)很高(gao)的(de)算(suan)法，隨著后端智能(neng)(neng)(neng)分(fen)析(xi)根據需(xu)求(qiu)匹配足(zu)夠強(qiang)大(da)的(de)硬件(jian)資源，也能(neng)(neng)(neng)運行更復雜的(de)、允(yun)許有一定延(yan)時(shi)的(de)算(suan)法。這兩種方式還將(jiang)長期同時(shi)存在(zai)。

醫療

目前，在垂(chui)直領域的圖(tu)像算法(fa)和自然語言處理技術(shu)(shu)(shu)(shu)已可基本(ben)滿足醫(yi)(yi)療行業的需求(qiu)，市(shi)場上出(chu)現了眾多技術(shu)(shu)(shu)(shu)服務商，例如提供(gong)(gong)智能醫(yi)(yi)學(xue)影像技術(shu)(shu)(shu)(shu)的德尚韻興，研發人工智能細胞識別醫(yi)(yi)學(xue)診斷(duan)系統(tong)的智微(wei)信科，提供(gong)(gong)智能輔(fu)助(zhu)診斷(duan)服務平臺的若水醫(yi)(yi)療，統(tong)計及處理醫(yi)(yi)療數(shu)據的易(yi)通天下等。盡管(guan)智能醫(yi)(yi)療在輔(fu)助(zhu)診療、疾病預(yu)測、醫(yi)(yi)療影像輔(fu)助(zhu)診斷(duan)、藥物開發等方(fang)面發揮重(zhong)要作用，但(dan)由(you)于各醫(yi)(yi)院(yuan)之間(jian)醫(yi)(yi)學(xue)影像數(shu)據、電(dian)子(zi)病歷(li)等不流(liu)通，導(dao)致企(qi)業與(yu)醫(yi)(yi)院(yuan)之間(jian)合作不透明等問題(ti)，使得技術(shu)(shu)(shu)(shu)發展與(yu)數(shu)據供(gong)(gong)給之間(jian)存在矛盾。

教育

科大訊飛(fei)、乂學(xue)教(jiao)育(yu)等企業(ye)早已(yi)開始探索人工(gong)智(zhi)能在教(jiao)育(yu)領域的(de)(de)應用(yong)。通過圖像(xiang)識(shi)別，可以進(jin)行機器批(pi)改試卷、識(shi)題答題等；通過語音識(shi)別可以糾正、改進(jin)發音；而人機交互可以進(jin)行在線答疑解(jie)惑等。AI 和(he)教(jiao)育(yu)的(de)(de)結合一定程度上(shang)可以改善教(jiao)育(yu)行業(ye)師(shi)資(zi)分(fen)布不均(jun)衡(heng)、費(fei)用(yong)高昂等問題，從工(gong)具層面給師(shi)生提供更(geng)有效率的(de)(de)學(xue)習方(fang)式，但還不能對教(jiao)育(yu)內容產(chan)生較多(duo)實質性的(de)(de)影響。

物流

物流行(xing)業(ye)通過利(li)用智(zhi)能(neng)搜索、 推(tui)理規劃、計算機視覺以及智(zhi)能(neng)機器人(ren)(ren)等(deng)技術在運輸、倉(cang)儲、配送裝卸等(deng)流程上已經(jing)進行(xing)了自動化改造(zao)，能(neng)夠基本實現(xian)無人(ren)(ren)操(cao)作。比如利(li)用大(da)數據(ju)對商品(pin)進行(xing)智(zhi)能(neng)配送規劃，優(you)化配置物流供(gong)給、需求匹(pi)配、物流資(zi)源等(deng)。目前物流行(xing)業(ye)大(da)部分人(ren)(ren)力分布在“最后一公里”的配送環節，京東、蘇寧(ning)、菜鳥爭先研發(fa)無人(ren)(ren)車、無人(ren)(ren)機，力求搶占市場機會。