AI教育浪潮興起 或將顛覆傳統教育？
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人工智能已成為不可逆的發展趨勢，而“人工智能+教育”深度融合也已逐漸開啟，全球已經興起了一股人工智能教育的浪潮。那么， AI 能否賦能教育？在 AI 的推動下，傳統教育又會有什么樣的改變？
人工智能（ Artificial Intelligence ），英文簡稱 AI ，由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術。
AI+ 教育則是將人工智能技術應用到教育行業上，賦能教育，將教育智能化，帶來更多新的教育資源和技術。
AI 在(zai)教育(yu)場景中(zhong)的應用
縱觀整個教育行業，目前發展較為成熟的幾個主要場景包括：自適應學習、智能測評、語音處理、視覺與圖像、機器人。
| 場景 |
公司 |
| 自適應學習 |
乂學教育、魔力教育、猿輔導、大講臺、藍筆提分寶、十六進制、懂你英語、朗播網、knewton、學吧課堂、作業盒子、Epiphany、盒子魚英語等 |
| 智能測評 |
愛賽達課ceceSAT、知心高考、準星云學等 |
| 語音處理 |
口語100、馳聲科技、vlink、科大訊飛、先聲教育、凌聲芯語音、嘿哈科技等 |
| 視覺與圖像 |
學霸君、金惠科技、Hanvon漢王科技、盛開互動、科葩等 |
| 機器人 |
妙手機器人、EZ Robotics易致機器人、小魚在家、奧松機器人、小蘿卜機器人等 |
從上表可看到，多數公司(si)都打出(chu)了“自適應學(xue)(xue)習(xi)”標簽。自適應教育是(shi)一種為學(xue)(xue)生(sheng)提(ti)供個性化(hua)學(xue)(xue)習(xi)的(de)方式(shi)，通過追蹤(zong)學(xue)(xue)生(sheng)如何回答(da)(da)問題，基(ji)于其(qi)特定(ding)行(xing)為和答(da)(da)案，推薦(jian)相應的(de)學(xue)(xue)習(xi)途徑，以更好地適應學(xue)(xue)生(sheng)個人的(de)學(xue)(xue)習(xi)要求。
自適應教育學習模式可實時收集學生學習數據，評估學生接下來的學習內容，做到千人千面的個性化學習，提高學習效率，也就是教育從業者所期望的“因材施教，個性學習”。
因此，教育公司開始搶占人工智能市場，紛紛將自己的產品與人工智能“接軌”，打造推出適合學生的個性化平臺。
線下(xia)測(ce)評(ping)、線上(shang)評(ping)卷等(deng)智能測(ce)評(ping)技術為教師(shi)減負，老師(shi)從(cong)批改作業、組(zu)合試卷、做數據(ju)表格(ge)等(deng)繁瑣的工作中解放出來，進一步解放了老師(shi)的生(sheng)產力(li)，使老師(shi)可(ke)以(yi)將更多精力(li)放在與學(xue)生(sheng)的交(jiao)流溝通上(shang)。
而在語音處理、視覺與圖片方面，都為降低資源分配不均衡，優秀資源量產化做出了貢獻，使不同地方的學生都能享受到優質的教育，進而實現“千人千面”。
教育行業與人工智能的“擁抱”，從一定程度上降低了資源分配不均衡現象，解放了教師生產力，并幫助教師實現孩子的個性化學習。
近年來， AI 教育市場涌現出包括學霸君、樸新教育、作業幫、清睿教育等一大批“獨角獸”企業，同時吸引著眾多的資本競相投入。融資數額與速度不斷提升，已然成為 AI 教育行業的一種趨勢。
| 名稱 |
成立時間 |
創始人 |
融資輪次 |
融資金額 |
| 乂學教育 |
2015 |
栗浩洋 |
林輝 |
1.2億元 |
| 清睿教育 |
2011 |
朱奇峰 |
新三版 |
— |
| 學霸君(jun) |
2013 |
張凱磊 |
C輪 |
1億美元 |
| 科(ke)大(da)訊飛 |
1999 |
劉慶峰 |
深交所 |
— |
| 準星云學 |
2014 |
林輝 |
A輪 |
千萬元 |
| 英(ying)語流利說(shuo) |
2013 |
王翌 |
B輪 |
數千萬元 |
| 馳聲科技 |
2014 |
林遠東 |
被收購 |
— |
| 高頓教育 |
2006 |
李峰 |
B輪 |
數千萬美元 |
| 童伴教育 |
2015 |
蔡宗輝 |
A輪 |
4500萬元 |
國(guo)內部分(fen) AI 教育公司分(fen)析
乂學教育是一家人工智能自適應網絡教育公司， 2014 年成立于上海。主要面向 K12 學生，采用線上「智適應系統」+ 線下「無人課堂」相結合的模式，通過 AI 技術蓋子傳統教育，針對學生特點提供個性化輔導。
6 月 20 日消息， 乂學教育在北京舉辦發布會，正式推出松鼠 AI 品牌。
主要科目：語文、數學、英語、物理。
商業模式：開設線下輔導機構；線上智適應系統課程輔導。
業務進展：截止 2017 年底，在全國 2017 個城市和鄉鎮開設 500 多家學校，精編 122 萬道題；付費用戶 10 萬左右，復班率 80% 。
作業盒子是一(yi)個 K12 在線作業服務(wu)提供商，于 2014 年在北京成立，分為教師端(duan)和學(xue)生端(duan)，用戶可以在上面進(jin)行(xing)智能出(chu)題、多形式(shi)批注、學(xue)習效果的數據統計，根據學(xue)習狀況(kuang)獲得針對(dui)性智能推薦(jian)等。
主要科目：數學、英語、語文。
商業模式：面向學生端收費，主要形式為 APP 內的闖關、學生購買練習題目的收費項目。
業務進展：截止 2017 年 9 月，作業盒子累計注冊用戶 2000 萬，日均活躍用戶超 200 萬，覆蓋 32 個省市自治區， 400 多座城市的 50000 所學校，累計采集答題數據超 200 億條。
學霸君是一家中小學智能化教育公司，于 2012 年在上海成立。學霸君從工具類產品拍照搜題起步，業務涉及 to8 和 toC 兩端， B 端產品是 AI 學智慧教育平臺， C 端產品有學霸均 APP 和學霸君 1 對 1 。
主要科目：數學、英語、語文、物理、化學、地理。
商業模式： 2C 端主要是 1V1 在線輔導， 2B 端主要是為學校提供教學系統。
業務進展：截至 2017 年 11 月，學霸君 APP 已累積超過 9000 萬學生和家裝用戶，累計解決問題金 100 億道。 AI 學智慧教育平臺已在安徽、廣東、西藏、上海等省的 200 多所學校、上千個班級進行試點。
一起(qi)作業網(wang)是一個連接教師、學生、家長三方的在線作業平臺， 2011 年在上海成立。一起作業網通過在線作業切入公立學校教學體系，首先利用“作業”這一高頻場景累計用戶和流量，再推出付費教學產品完成變現。
主要科目： K12 全學段、全學科。
商業模式：針對 B 端公立學校客戶出售在線作業平臺；在線培訓課程和智能同步教輔。
業務進展：截止 2017 年 12 月，已服務 31 個省市、 393 個城市、 10 萬余所學校；注冊用戶超過 5000 萬，其中教師 180 萬。家長 1700 萬。學生 3700 萬。
根據英國廣播公司 BBC 基于劍橋大學的數據體系分析，教師這個職業被機器人取代的可能性僅為 0.4% ，遠遠低于客服、政府職員等職業高達 90% 的淘汰率。
目前來(lai)說(shuo)， AI 技(ji)術只(zhi)是(shi)用來(lai)幫(bang)助老師的(de)工具，減少繁瑣而低(di)效(xiao)(xiao)的(de)工作(zuo)，從(cong)而提升老師的(de)生(sheng)產(chan)力，讓工作(zuo)更(geng)有(you)效(xiao)(xiao)。在一定程度(du)上， AI 教育無法(fa)取代老師，因為，老師給予(yu)學生(sheng)的(de)情感、道(dao)德、素質(zhi)方面的(de)教育，是(shi) AI 技(ji)術所無法(fa)做到的(de)。
盡管目前 AI+ 教(jiao)(jiao)育已(yi)經取得了一些成果和成績，但是仍處于(yu)一個起步的狀態，而這些 AI 教(jiao)(jiao)育項目暴露出的弱勢也(ye)很明顯。
在教學的過程中，老師與學生并不是獨立的個體，而是相互融合在一起的。課堂上感情的互動和交流，往往直接影響到最終的教育效果。而學生復雜的心理因素，也影響著老師的教授效果。
AI 教育與其說是一個模式，倒不如說是一種工具，雖然能夠以多種形式來配合學生的興趣，但是始終是缺乏了情感上的交流互動。
在(zai) AI+ 教育的(de)(de)產品研發中(zhong)，還只停留如(ru)何更好(hao)讓學生吸收(shou)知(zhi)識這一層面，而對(dui)于(yu)個(ge)人的(de)(de)品德培育則還處在(zai)未開(kai)發狀態。而在(zai)教育行業中(zhong)，強調的(de)(de)是德智(zhi)體美全(quan)面發展(zhan)，人格、三觀的(de)(de)培養往往比知(zhi)識的(de)(de)培養更加重要。
人工智能設備是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的復雜系統。
人由于漢語本身的復雜性，在不同的語言環境下，同一個字或同一個詞組，都可能代表數種甚至數十種截然不同的含義。因此，自然語義的理解，對于機器來說可不容易。
AI 教育現在仍處于“雷聲大，雨點小”的的階段。從發展趨勢上看，人工智能教育化的產品，在早期更多應是一個輔助角色，輔助老師進行教學任務。
因此，現階段的 AI 教育更多的是讓我們看到一種可能——通過 AI 技術對教育做一些調整，而不是全面革新。
而 AI 如何才能做到有所突破、深度學習？則需要對學生數據進行采集、處理，進而做出數據模型，提出解決方案。但目前來說，數據采集還是問題。
與此同時，亦不能單單依靠外部技術能力，或者教育公司的數據，而是需要教育數據與技術的完美融合，當這兩股力量能夠很好的交互在一起時， AI 教育才能真正實現發展。
華為
美的
海爾
西門子
小米
飛利浦
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