芒果视频下载

網站分類
登錄 |    

智能控制的定義是什么 智能控制有哪些基本特點

本文章由注冊用戶 夜話金融街 上傳提供 評論 發布 反饋 0
摘要:智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式,是控制理論發展的高級階段,主要用來解決那些用傳統方法難以解決的復雜系統的控制問題。智能控制研究對象的主要特點是具有不確定性的數學模型、高度的非線性和復雜的任務要求。智能控制與傳統控制的主要區別在于傳統的控制方法必須依賴于被控制對象的模型,而智能控制可以解決非模型化系統的控制問題。下面來看智能控制的詳細介紹。

一、智能控制的定義

定(ding)(ding)義一: 智(zhi)能控(kong)制是由智(zhi)能機(ji)(ji)器自主(zhu)地(di)實(shi)現其目標的(de)過程。而智(zhi)能機(ji)(ji)器則定(ding)(ding)義為,在結構化或(huo)非結構化的(de),熟(shu)悉的(de)或(huo)陌(mo)生的(de)環境(jing)中,自主(zhu)地(di)或(huo)與人(ren)交互地(di)執行人(ren)類規定(ding)(ding)的(de)任務的(de)一種機(ji)(ji)器。

定義二: K.J.奧斯托羅姆則認為(wei)(wei),把(ba)人類具有(you)的直覺推(tui)理(li)和試湊法(fa)等智(zhi)能加以形式化或機(ji)器模擬,并用于控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)系統的分析與設計中,使之(zhi)在一(yi)定程度上(shang)實現控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)系統的智(zhi)能化,這就(jiu)是(shi)智(zhi)能控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)。他還認為(wei)(wei)自(zi)調節控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi),自(zi)適應控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)就(jiu)是(shi)智(zhi)能控(kong)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)的低級(ji)體現。

定義三: 智能控制是一(yi)類無需(xu)人的(de)(de)干預就能夠自主地驅動(dong)智能機器實現其目標的(de)(de)自動(dong)控制,也(ye)是用(yong)計算(suan)機模擬人類智能的(de)(de)一(yi)個重要領域。

定義四: 智能控(kong)制(zhi)實際只是(shi)研究與(yu)模擬人類智能活動及其控(kong)制(zhi)與(yu)信息傳遞過程的規律,研制(zhi)具有仿人智能的工程控(kong)制(zhi)與(yu)信息處理系(xi)統的一個新興分支(zhi)學科。

該圖片由注冊用戶"夜話金融街"提供,版權聲明反饋

二、智能控制的基本特點

1、智能控制的核心是高層控制.能對復雜(za)系統(tong)(如非線(xian)性(xing)、快(kuai)時變(bian)、復雜(za)多變(bian)量(liang)、環境擾(rao)動等(deng))進行有效的全局控制.實(shi)現廣義問題求解.并具有較強的容錯能力。

2、智能控(kong)制(zhi)系統能以(yi)知識(shi)表(biao)示的(de)非數(shu)學(xue)廣義模型(xing)和以(yi)數(shu)學(xue)表(biao)示的(de)混合(he)(he)控(kong)制(zhi)過程,采用開閉環控(kong)制(zhi)和定(ding)性(xing)決策(ce)及(ji)定(ding)量控(kong)制(zhi)結(jie)合(he)(he)的(de)多模態(tai)控(kong)制(zhi)方式。

3、其基(ji)本目(mu)的是從系(xi)統的功能和(he)整體(ti)優(you)化的角度(du)來分析和(he)綜(zong)合系(xi)統.以實現預定的目(mu)標。智能控(kong)制系(xi)統具有變(bian)結構(gou)特點,能總體(ti)自(zi)尋優(you).具有自(zi)適應、自(zi)組織、自(zi)學習和(he)自(zi)協調能力。

4、智能控(kong)制系(xi)統(tong)具有足夠的(de)關于人的(de)控(kong)制策略、被控(kong)對(dui)象及(ji)環境的(de)有關知識以及(ji)運(yun)用這些知識的(de)能力。

5、智能(neng)控制系(xi)統(tong)有(you)補償及自修復能(neng)力(li)和判斷決策(ce)能(neng)力(li)。

三、智能控制的應用

1、生產過程中的智能控制

生產過程中的(de)智(zhi)能(neng)控制主要(yao)包括局(ju)部級(ji)智(zhi)能(neng)控制和全局(ju)級(ji)智(zhi)能(neng)控制。

局部級智(zhi)能控制(zhi)是指將智(zhi)能引入工(gong)藝過程中(zhong)的某一(yi)單元進行(xing)控制(zhi)器設計。研(yan)究(jiu)熱點是智(zhi)能PID控制(zhi)器,因為其在(zai)參數的整定和(he)在(zai)線自適(shi)應(ying)調(diao)整方面(mian)具有明(ming)顯(xian)的優勢,且(qie)可用于控制(zhi)一(yi)些非線性(xing)的復雜對象(xiang)。

全局級的智(zhi)能控制(zhi)主要(yao)針對(dui)整個生產過(guo)程的自動(dong)化,包括(kuo)整個操作工(gong)藝的控制(zhi)、過(guo)程的故障診斷、規(gui)劃(hua)過(guo)程操作處理異常等。

2、先進制造(zao)系統(tong)中(zhong)的智能控制

智能控制被(bei)廣泛地應用于(yu)機械(xie)制造行業。在(zai)現代(dai)先進制造系統中,需要(yao)依(yi)賴(lai)那(nei)些不夠(gou)完(wan)備(bei)和(he)不夠(gou)精確的數據來解(jie)決難以或無法(fa)預測的情況,人工智能技術為解(jie)決這一(yi)難題提供了一(yi)些有效(xiao)的解(jie)決方(fang)案。

(1)利用模糊數學、神經網絡(luo)的方法對制造(zao)過程(cheng)進行動態環境建模,利用傳感器融合技術來進行信息的預處理和綜合。

(2)采用專家(jia)系(xi)統為反(fan)饋機(ji)構,修改控制機(ji)構或者選擇較好的控制模式和參數(shu)。

(3)利用模(mo)糊集合決策選(xuan)取機構(gou)來選(xuan)擇控制動作(zuo)。

(4)利用神經網絡的(de)學習功能(neng)和并行(xing)處理信(xin)息的(de)能(neng)力,進行(xing)在(zai)線的(de)模式識別,處理那些(xie)可能(neng)是殘(can)缺不全的(de)信(xin)息。

3、電力系統中(zhong)的智能控制

電力系統中發電機(ji)(ji)、變壓器、電動機(ji)(ji)等電機(ji)(ji)電器設備的(de)設計(ji)、生產(chan)、運行、控(kong)制是一個復雜的(de)過程,國(guo)內(nei)外的(de)電氣工(gong)作者將人工(gong)智能技術引(yin)入到電氣設備的(de)優化(hua)設計(ji)、故障(zhang)診斷及控(kong)制中,取(qu)得了良(liang)好的(de)控(kong)制效果。

(1)用遺傳(chuan)算法對電(dian)器設備的(de)設計進行優化,可以降低成本,縮短計算時間,提高產(chan)品設計的(de)效率(lv)和質量。

(2)應用于(yu)電氣設備(bei)故(gu)障診斷的智(zhi)能控(kong)制技術有模(mo)糊邏輯、專家(jia)系統和神(shen)經(jing)網絡。

(3)智能控制在電流控制PWM技(ji)(ji)術(shu)(shu)中的應用是(shi)具有代表(biao)性的技(ji)(ji)術(shu)(shu)應用方向之(zhi)(zhi)一,也是(shi)研究(jiu)的新熱點之(zhi)(zhi)一。

申明:以上內容源于程序系統索引或網民分享提供,僅供您參考使用,不代表本網站的研究觀點,請注意甄別內容來源的真實性和權威性。

網站提醒和聲明
本站(zhan)為注(zhu)冊用戶(hu)提供(gong)信(xin)息存儲空間(jian)服務,非“MAIGOO編(bian)輯上傳提供(gong)”的(de)文章/文字均是注(zhu)冊用戶(hu)自主發布上傳,不代表本站(zhan)觀點,更不表示本站(zhan)支持(chi)購買(mai)和交易,本站(zhan)對(dui)網頁中(zhong)內容的(de)合(he)法(fa)性、準(zhun)確(que)性、真實性、適(shi)用性、安全性等(deng)概不負(fu)責(ze)。版(ban)權歸原作者(zhe)所有(you),如有(you)侵權、虛(xu)假信(xin)息、錯誤(wu)信(xin)息或任(ren)何問題,請(qing)及(ji)時(shi)聯系我(wo)們,我(wo)們將在第(di)一時(shi)間(jian)刪除或更正。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>>
提(ti)交說明: 快速提交發布>> 查看提交幫助>> 注冊登錄>>
發表評論
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可,感謝您的理解及支持!
最新評論
暫無評論
頁面相關分類
熱門模塊
已有4078233個品牌入駐 更新519244個招商信息 已發布1590828個代理需求 已有1356666條品牌點贊