人工智能在未來的應用

交(jiao)(jiao)通運輸方(fang)面(mian)肯定(ding)會(hui)有很大(da)的(de)轉變(bian)，從現在(zai)的(de)人(ren)工駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)逐步轉換成以后的(de)無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)。現在(zai)在(zai)美國(guo)硅谷(gu)就時常可(ke)以見到那些無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)的(de)車(che)投入使用了，不僅(jin)是無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)的(de)汽車(che)，飛機(ji)也可(ke)以利用無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)技術翱(ao)翔(xiang)在(zai)天空中，餓(e)了么(me)商業用途的(de)小(xiao)型無(wu)人(ren)機(ji)已(yi)經開(kai)始送外賣了。所(suo)以在(zai)交(jiao)(jiao)通上，肯定(ding)會(hui)有著一大(da)轉變(bian)。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自(zi)(zi)動(dong)瀏覽用(yong)戶(hu)的病情將自(zi)(zi)動(dong)化進行診(zhen)斷，同時，可(ke)穿戴(dai)醫療(liao)設(she)備(bei)，移動(dong)應(ying)用(yong)，都能夠讓我們在未來的人工智能醫療(liao)方(fang)面(mian)更(geng)進一步。在輪椅、智能骨骼等(deng)方(fang)面(mian)也能能夠進一步的提升。

安(an)全方(fang)面(mian)人工智能在(zai)未來(lai)(lai)必定也是(shi)不(bu)可少的(de)(de)一份(fen)子。在(zai)未來(lai)(lai)人工智能在(zai)治安(an)方(fang)面(mian)將會成為非(fei)常重(zhong)要(yao)的(de)(de)一份(fen)子，無論(lun)是(shi)從(cong)監控上的(de)(de)人臉識別技術(shu)還是(shi)從(cong)未來(lai)(lai)的(de)(de)機(ji)器人警(jing)察法官等(deng)都會有(you)著重(zhong)要(yao)的(de)(de)地(di)位。在(zai)目前人臉識別技術(shu)已(yi)經用在(zai)了(le)大部分的(de)(de)攝像頭上，對警(jing)察在(zai)尋找嫌疑人方(fang)面(mian)有(you)著巨大的(de)(de)幫助(zhu)，相信在(zai)未來(lai)(lai)人工智能對于警(jing)察會有(you)更大的(de)(de)幫助(zhu)。

19個人工智能應用領域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言生(sheng)成是(shi)人工智(zhi)能的分支，研究如何將數據(ju)轉化為文本，用于客戶服務、報告生(sheng)成以及市場概述(shu)。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是(shi)一個典型的例(li)子。

目(mu)前，通過語(yu)音應(ying)答交互(hu)系統和(he)移動應(ying)用程序對(dui)人類語(yu)言進(jin)行轉錄的(de)系統已多達(da)數十萬(wan)。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬(ni)助理(li)(li)是一種能與(yu)人類進行交互的(de)計算機代(dai)理(li)(li)或程序(xu)，其(qi)中以(yi)聊天機器人最(zui)為著名。虛擬(ni)助理(li)(li)多用于客戶服(fu)務和(he)支持，并可以(yi)作為智能家(jia)居的(de)管理(li)(li)者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器學習(xi)是計算(suan)機科學和人工智能(neng)技術的(de)分支(zhi)，它能(neng)提升計算(suan)機的(de)學習(xi)能(neng)力。

通過提供(gong)算法、API(應(ying)用程序接口)、開發和(he)(he)訓(xun)練工具(ju)包、數據(ju)、以及計(ji)算能力來設(she)計(ji)、培訓(xun)和(he)(he)部(bu)署模型到應(ying)用程序、流(liu)程和(he)(he)其他(ta)機器，廣(guang)受企(qi)業青睞，用以解決預測和(he)(he)分(fen)類任務。

Adext是(shi)世界上第一(yi)個也是(shi)唯一(yi)的(de)(de)觀(guan)眾管理工具(ju)，它將(jiang)人工智能和機器學習應用于(yu)數字廣告，以期將(jiang)廣告精準的(de)(de)投放給最符(fu)合產(chan)品(pin)定位(wei)的(de)(de)受(shou)眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運(yun)行面向人工智能的計算任務(wu)，是(shi)經過專(zhuan)門設計和(he)架(jia)構的GPU(圖(tu)形處理(li)單元(yuan))和(he)CPU(中央處理(li)單元(yuan))。

即將推出的(de)基于人工智能(neng)優化的(de)硅芯(xin)片，將直接嵌入到你的(de)便攜設備(bei)以及(ji)生活各處。

06決策管理(Decision Management)

智能(neng)機器能(neng)夠向AI系(xi)統引入規則(ze)及邏輯，因(yin)此(ci)你可以利(li)用它(ta)們進行初始化設(she)置/訓練，以及持續的維護和優化。

決策(ce)管理在多(duo)類(lei)企業(ye)應(ying)用中得以實現(xian)，它能協助或者進行自(zi)動決策(ce)，實現(xian)企業(ye)收益(yi)最大化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深(shen)度學(xue)習平(ping)臺是機器學(xue)習的一種特殊形式，它包含多(duo)層的人(ren)工神經網絡，能夠模擬(ni)人(ren)類(lei)大腦，處(chu)理數據(ju)(ju)并創建決策模式。目前主(zhu)要被用于基于大數據(ju)(ju)集(ji)的模式識別和分類(lei)。

08生物信息(Biometrics)

這(zhe)項技術能夠識別、測量(liang)、分析人類行(xing)為(wei)以及身體(ti)的物理結構(gou)和形態。

它能賦(fu)予人(ren)類(lei)和(he)機器之間更(geng)多的自然交互(hu)能力(li)，包括但不僅限于圖像、觸控識別和(he)身體語(yu)言識別，目前被廣泛用(yong)于市場研(yan)究領(ling)域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器(qi)處理自動(dong)化使用腳本和(he)其它方法實現人類(lei)操作的自動(dong)化，以支持更高(gao)效(xiao)的商業流程。

目前被用于(yu)人(ren)力(li)成本高昂或(huo)效率較低的(de)任務和流(liu)程(cheng)。

機器處理自(zi)動化能將人類的才(cai)能最大化的展示(shi)出來，并且讓職工更(geng)加具有創造(zao)性和(he)戰略性，對(dui)公司(si)的發展至關重要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分(fen)析(xi)和(he)(he)自(zi)然語言(yan)處理利用(yong)統計和(he)(he)機器(qi)學(xue)習方(fang)法理解(jie)句子的結(jie)構、含義、情緒和(he)(he)意圖，廣泛應用(yong)于(yu)欺詐探(tan)測和(he)(he)信息安全等領域，同時還可用(yong)于(yu)非結(jie)構化(hua)數據(ju)的挖掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字(zi)孿生是一種軟件架構，搭建起物理(li)系統(tong)和數字(zi)世(shi)界的橋梁。

通用電(dian)氣(qi)公(gong)司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工智能(neng)公(gong)司，用于(yu)對飛機引擎、機車、燃(ran)氣(qi)輪機的監控、以及故障預(yu)測(ce)。該公(gong)司的數字孿生僅幾(ji)行代碼(ma)，即便是最(zui)復雜(za)的版本看上去(qu)也(ye)就像三維計算(suan)機輔助設計圖(tu)紙，充滿了交互式圖(tu)表和數據(ju)點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網(wang)絡(luo)防御是(shi)一種計算(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)防御機(ji)制，專注(zhu)于預(yu)防、檢測以及(ji)在基礎設施和信息在受(shou)到攻(gong)擊(ji)和威脅時進(jin)行及(ji)時響應。

人(ren)工(gong)智能和機器學習將網(wang)絡防御帶入了新的發(fa)展(zhan)階段：在2017年，共檢測出(chu)20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是(shi)意外發(fa)生的，69%是(shi)身份丟失造(zao)成的。

遞(di)歸神經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處(chu)理輸入(ru)序列(lie)，與機器學(xue)習(xi)技(ji)術相結合創建(jian)出(chu)監督學(xue)習(xi)技(ji)術，能夠發現可疑目標，并檢(jian)測出(chu)高達85%的(de)網絡攻(gong)擊。

Darktrace和Cylance等初創(chuang)公司(si)(si)高度重視人工(gong)智能(neng)(neng)結合網(wang)絡(luo)防御領(ling)域的(de)工(gong)作。Darktrace將(jiang)行(xing)為(wei)分(fen)析與高等數(shu)學相結合，自動檢(jian)測組織內部(bu)的(de)異常(chang)行(xing)為(wei)，Cylance應用(yong)人工(gong)智能(neng)(neng)算法來阻止惡意軟(ruan)件(jian)的(de)入侵并減(jian)輕攻擊造成的(de)損害。另一家致(zhi)力(li)于網(wang)絡(luo)防御的(de)公司(si)(si)，Deep Instinct，被看作是“最具(ju)破壞性的(de)初創(chuang)公司(si)(si)”，該公司(si)(si)旨(zhi)在保護企(qi)業(ye)的(de)端點、服務(wu)器和移動設備(bei)。

13合規(Compliance)

合(he)規(gui)是指(zhi)一個人(ren)或者一家(jia)公司的經營活動(dong)與(yu)公認(ren)管理(li)、法規(gui)、規(gui)章、標準(zhun)或合(he)同條款相(xiang)一致(zhi)。

將人工智能(neng)應用于合規工作中已屢見不鮮(xian),自然語言(yan)處理技術能(neng)夠掃描文本并(bing)且將其模式與關鍵字相匹配，以(yi)識別(bie)與公司有關的變(bian)動。

具(ju)有(you)預測(ce)(ce)分(fen)析功(gong)能和(he)場(chang)景構建器的(de)資本壓力測(ce)(ce)試技術能夠幫助公司遵守監管資本要求。此外(wai)，深(shen)度學習的(de)使用，能有(you)效減少(shao)被(bei)標記(ji)為潛在洗錢活動(dong)的(de)交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人(ren)都(dou)很擔心AI是(shi)否會完全取代人(ren)類工(gong)(gong)作(zuo)，但別忘了(le)，AI科技能(neng)夠在(zai)很大程度上(shang)幫助人(ren)們出色(se)的完成自己的工(gong)(gong)作(zuo)，特別是(shi)在(zai)知識工(gong)(gong)作(zuo)領域。

知(zhi)識工作的自動化已被(bei)列為第二大最(zui)具破壞性的新興技(ji)(ji)術(shu)。在大量依靠知(zhi)識工作者的醫(yi)療(liao)和法(fa)律(lv)領(ling)域，從(cong)業(ye)者們將逐漸使用AI技(ji)(ji)術(shu)作為診斷工具。

15內容創作(Content Creation)

內(nei)容創作包(bao)括人們對網絡(luo)世界輸入的任(ren)何材料(liao)，如視(shi)(shi)頻、廣告、博(bo)客、白皮書(shu)、信(xin)息(xi)圖表以及其它視(shi)(shi)覺或者書(shu)面(mian)材料(liao)。

哥倫比(bi)亞廣(guang)播公司等(deng)團(tuan)隊(dui)已使(shi)用(yong)了AI技(ji)術(shu)進行內容生(sheng)成(cheng);Wibbitz的SaaS平臺可以(yi)通(tong)過人工智能視頻(pin)(pin)產(chan)品把文字內容轉化為視頻(pin)(pin)內容;自動透視公司研(yan)發的Wordsmith，在獲(huo)取數據后利用(yong)自然語言(yan)處理技(ji)術(shu)進行新聞寫作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡(luo)是指網(wang)絡(luo)的(de)參與者(zhe)共享他(ta)們所擁有的(de)一部分硬件資源，這些共享資源通過網(wang)絡(luo)提供服務(wu)和(he)內容(rong)，能被其它P2P節點直接訪問而無需經過中(zhong)間實體。

Bet Capital LLC的(de)首席執行長本哈特曼在接(jie)受《創(chuang)業(ye)者》雜志采訪時表示，P2P網(wang)絡也被用于貨幣加密，甚至能夠通過收集和分析大(da)量(liang)數(shu)據來解(jie)決一些世界上最具挑戰性的(de)問(wen)題。

普瑞斯是一家旨在利用P2P網絡(luo)和人工智能讓搜索引擎更(geng)加(jia)通俗易懂的公(gong)(gong)司，以加(jia)密貨幣為獎勵，讓參與(yu)者(zhe)們借出他(ta)們電(dian)腦(nao)的計算能力。相(xiang)應(ying)地，該公(gong)(gong)司許諾會(hui)建立一個(ge)更(geng)加(jia)透(tou)明的搜索引擎平臺(tai)。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情緒識別(bie)可以通過高級圖像處理或音頻數據(ju)處理來“讀取”人類臉上的表(biao)情。目前，我們已經能夠捕捉“微表(biao)情”，識別(bie)肢體語(yu)言暗(an)示(shi)，以及分析含有情緒的語(yu)音語(yu)調。

執法(fa)人員(yuan)在審訊過程中使(shi)用這項(xiang)技術(shu)能夠獲取更(geng)多的(de)信息，這項(xiang)技術(shu)也被廣泛(fan)運用于市場營(ying)銷(xiao)。

18圖像識別(Image Recognition)

圖像識(shi)別是指在數字圖像或(huo)者視頻(pin)中識(shi)別和檢(jian)測出物體(ti)或(huo)特(te)征的過程，人工(gong)智能技術在該領域具有獨(du)特(te)的優(you)勢(shi)。

人工智能可以在(zai)社交媒體平臺(tai)上搜(sou)索照(zhao)片，并將其(qi)與大量數據集進行比較，從而找出與之最為相關的內容。

圖(tu)像識(shi)別(bie)技術(shu)能用(yong)于(yu)車牌(pai)識(shi)別(bie)、疾(ji)病檢測、客戶(hu)意見(jian)分析以(yi)及(ji)身份驗(yan)證等(deng)。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益(yi)良多，業界對人工(gong)智能(neng)的(de)信(xin)任是(shi)有充分理由的(de)。55%的(de)營銷人員(yuan)確信(xin)人工(gong)智能(neng)在他們的(de)領域會比社交(jiao)媒體有更大的(de)影響(xiang)力(li)。

智能營銷能夠提升公司的參與度和效率，對客戶進行細分、集(ji)成客戶數據和管理活(huo)動(dong)，并簡化重復任(ren)務，讓(rang)決(jue)策者們(men)有(you)更(geng)多的時間專(zhuan)注戰略(lve)制定。