人工智能在未來的應用

交(jiao)通運輸方(fang)面(mian)肯定會有(you)很大(da)(da)的(de)轉變，從現在的(de)人工駕(jia)駛逐步轉換(huan)成以(yi)(yi)后(hou)的(de)無(wu)人駕(jia)駛。現在在美國(guo)硅谷就時常可以(yi)(yi)見到那些無(wu)人駕(jia)駛的(de)車投(tou)入(ru)使用了(le)，不僅(jin)是無(wu)人駕(jia)駛的(de)汽車，飛機也可以(yi)(yi)利(li)用無(wu)人駕(jia)駛技術翱(ao)翔在天空中，餓了(le)么(me)商(shang)業用途的(de)小(xiao)型無(wu)人機已經開始送外賣了(le)。所以(yi)(yi)在交(jiao)通上，肯定會有(you)著一大(da)(da)轉變。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自動瀏覽用戶的病情將(jiang)自動化(hua)進(jin)行診斷，同(tong)時(shi)，可穿(chuan)戴(dai)醫療設備，移動應用，都能夠(gou)讓(rang)我們在未來的人(ren)工智(zhi)能醫療方(fang)面(mian)(mian)更(geng)進(jin)一(yi)步(bu)。在輪椅、智(zhi)能骨(gu)骼等方(fang)面(mian)(mian)也能能夠(gou)進(jin)一(yi)步(bu)的提升(sheng)。

安全方(fang)(fang)面人(ren)工智能在未來必定也是不(bu)可少(shao)的一份子(zi)。在未來人(ren)工智能在治安方(fang)(fang)面將會成為非常重要的一份子(zi)，無(wu)論是從(cong)監控上的人(ren)臉識別(bie)技術還是從(cong)未來的機器人(ren)警(jing)察(cha)法(fa)官等都會有著重要的地位。在目前人(ren)臉識別(bie)技術已經用在了大(da)部分(fen)的攝像頭上，對(dui)警(jing)察(cha)在尋找(zhao)嫌疑人(ren)方(fang)(fang)面有著巨大(da)的幫助，相信(xin)在未來人(ren)工智能對(dui)于警(jing)察(cha)會有更大(da)的幫助。

19個人(ren)工智(zhi)能應用領域(yu)

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自(zi)然語言生成是人(ren)工智能的分支，研究如何將數據轉化為文本，用于客戶服務、報告生成以及市場(chang)概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是(shi)一個典型的例(li)子。

目(mu)前，通過(guo)語音應答交互系(xi)統和移動應用程序對人類(lei)語言(yan)進行轉錄的系(xi)統已多達數十萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助(zhu)理是(shi)一種能(neng)與人類進(jin)行交(jiao)互的(de)計算(suan)機(ji)代理或程序，其中(zhong)以聊天機(ji)器人最為著(zhu)名。虛擬助(zhu)理多(duo)用于(yu)客(ke)戶(hu)服務和支持，并(bing)可以作為智能(neng)家居的(de)管理者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機(ji)器學(xue)習是計算機(ji)科學(xue)和人工智能(neng)(neng)(neng)技術的(de)分支，它能(neng)(neng)(neng)提升計算機(ji)的(de)學(xue)習能(neng)(neng)(neng)力。

通過提供算法(fa)、API(應用程序(xu)接口(kou))、開發和訓練工具包(bao)、數據、以及計(ji)算能力來設計(ji)、培訓和部署模型到應用程序(xu)、流程和其他機器，廣受企業青睞，用以解(jie)決預測和分類任(ren)務。

Adext是(shi)(shi)世界上第一個(ge)也是(shi)(shi)唯一的觀眾管理(li)工具，它將人工智(zhi)能和機器學習應用(yong)于數字廣告，以期將廣告精準的投放給最(zui)符合產品定(ding)位(wei)的受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運行(xing)面向(xiang)人工智能的(de)計算任務，是(shi)經(jing)過專門(men)設計和架構(gou)的(de)GPU(圖形處(chu)理(li)單元(yuan))和CPU(中(zhong)央(yang)處(chu)理(li)單元(yuan))。

即將推(tui)出(chu)的(de)(de)基于人工智能優(you)化的(de)(de)硅芯(xin)片(pian)，將直接(jie)嵌入到你的(de)(de)便攜(xie)設(she)備以及生(sheng)活各(ge)處(chu)。

06決策管理(Decision Management)

智(zhi)能機器能夠向AI系統引入規則(ze)及(ji)邏輯，因此你可(ke)以利(li)用(yong)它們進行初始化設(she)置/訓練(lian)，以及(ji)持續的(de)維(wei)護和優化。

決(jue)策管理(li)在多類(lei)企業應(ying)用(yong)中得(de)以實(shi)現(xian)，它能協助或者(zhe)進行(xing)自動(dong)決(jue)策，實(shi)現(xian)企業收益最(zui)大化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度(du)學習平臺是機器學習的一種特殊(shu)形式(shi)(shi)，它包含多層的人工神經網絡，能夠模擬(ni)人類大腦(nao)，處理數(shu)據(ju)并創(chuang)建決策模式(shi)(shi)。目前主要被用于基(ji)于大數(shu)據(ju)集的模式(shi)(shi)識別和(he)分類。

08生物信息(Biometrics)

這項技術能(neng)夠識(shi)別、測量、分析(xi)人類行為(wei)以及身體的物(wu)理結構(gou)和形態。

它能賦予人(ren)類和機器之(zhi)間更多的自然交互(hu)能力(li)，包(bao)括但(dan)不僅限于(yu)圖像、觸(chu)控識(shi)別(bie)(bie)和身體語言識(shi)別(bie)(bie)，目前被(bei)廣泛用于(yu)市場研究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自動化使用腳(jiao)本和其(qi)它方(fang)法實(shi)現人類(lei)操作的自動化，以支持更高效的商業流程。

目前(qian)被(bei)用于人力成(cheng)本高昂或(huo)效率較低的任務和流程。

機器(qi)處理自動(dong)化能將人(ren)類的(de)才能最大化的(de)展(zhan)示(shi)出來(lai)，并且讓(rang)職工(gong)更加具有創造(zao)性(xing)和戰(zhan)略性(xing)，對公司的(de)發展(zhan)至關(guan)重(zhong)要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文(wen)本分(fen)析和(he)自(zi)然(ran)語言(yan)處理利用(yong)統(tong)計和(he)機(ji)器學習方法理解句子的結構、含義、情緒和(he)意圖，廣泛應(ying)用(yong)于欺詐探測和(he)信息安全等領域，同時還(huan)可(ke)用(yong)于非結構化數據(ju)的挖掘(jue)。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字孿生(sheng)是一種軟件架構，搭建起(qi)物理系(xi)統和(he)數字世界的橋梁。

通用電氣公(gong)司(si)(General Electric，GE)宣布(bu)將成立一家(jia)人工(gong)智能公(gong)司(si)，用于(yu)對飛機引(yin)擎(qing)、機車、燃氣輪機的(de)監(jian)控(kong)、以(yi)及故障預測。該公(gong)司(si)的(de)數字孿生僅幾(ji)行代碼，即(ji)便是最(zui)復雜的(de)版本看(kan)上(shang)去也就(jiu)像三維計算機輔助設計圖(tu)紙，充滿了交互式圖(tu)表(biao)和(he)數據點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網絡防御(yu)是(shi)一種計算機網絡防御(yu)機制(zhi)，專注于預防、檢測以及在基礎(chu)設施和(he)信息在受到攻擊和(he)威(wei)脅(xie)時進行及時響應。

人工智能和機器學習將網(wang)絡防御帶入(ru)了新的(de)發展階段：在2017年(nian)，共(gong)檢測出(chu)20億次(ci)的(de)入(ru)侵記錄，其中76%的(de)入(ru)侵是意外發生的(de)，69%是身份丟(diu)失造成的(de)。

遞歸(gui)神經網(wang)絡(luo)(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)夠(gou)處理輸入(ru)序列，與機器學習技術相結合(he)創(chuang)建出監督(du)學習技術，能(neng)夠(gou)發現可(ke)疑目(mu)標，并檢(jian)測(ce)出高達(da)85%的(de)網(wang)絡(luo)攻(gong)擊。

Darktrace和Cylance等初(chu)創公(gong)(gong)司(si)(si)高(gao)度重視人工智(zhi)能結合網絡防御領域的(de)(de)工作(zuo)。Darktrace將行為分析與高(gao)等數學(xue)相結合，自(zi)動(dong)檢測(ce)組(zu)織內部的(de)(de)異常行為，Cylance應用人工智(zhi)能算法(fa)來阻止惡意(yi)軟件的(de)(de)入侵并減輕(qing)攻擊造成的(de)(de)損害。另(ling)一家(jia)致力(li)于網絡防御的(de)(de)公(gong)(gong)司(si)(si)，Deep Instinct，被看作(zuo)是“最具破壞性的(de)(de)初(chu)創公(gong)(gong)司(si)(si)”，該公(gong)(gong)司(si)(si)旨(zhi)在保護企業的(de)(de)端點、服務器和移動(dong)設備。

13合規(Compliance)

合規(gui)是指一個人或者一家(jia)公司的經(jing)營活動與公認管理(li)、法規(gui)、規(gui)章、標準或合同條款相一致。

將(jiang)人工(gong)智能應用(yong)于合規工(gong)作中(zhong)已(yi)屢見不(bu)鮮(xian),自然語言(yan)處理技(ji)術能夠掃(sao)描文本并且將(jiang)其模式(shi)與(yu)關鍵(jian)字相匹配，以(yi)識(shi)別與(yu)公(gong)司(si)有(you)關的變動(dong)。

具有預(yu)測(ce)分析功能和場景構建器的(de)資(zi)本(ben)壓(ya)力測(ce)試(shi)技術能夠幫助公司遵守監管資(zi)本(ben)要求。此(ci)外(wai)，深度學習的(de)使(shi)用，能有效減少(shao)被標記為潛在洗(xi)錢活(huo)動的(de)交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多(duo)人都很(hen)擔心AI是否會完全取代人類工作(zuo)，但別忘了(le)，AI科技能夠(gou)在(zai)(zai)很(hen)大(da)程(cheng)度上幫助人們出色的完成自己(ji)的工作(zuo)，特別是在(zai)(zai)知識工作(zuo)領域。

知(zhi)識工作的(de)自(zi)動化已(yi)被列為第二(er)大最具(ju)破壞性的(de)新興技(ji)術。在(zai)大量依靠知(zhi)識工作者(zhe)的(de)醫(yi)療和法律(lv)領(ling)域，從業者(zhe)們將(jiang)逐漸使用(yong)AI技(ji)術作為診斷工具(ju)。

15內容創作(Content Creation)

內容創作包括人們對網絡世界輸入的任何材料(liao)，如視頻、廣告、博(bo)客(ke)、白(bai)皮書(shu)、信息圖(tu)表以及其它(ta)視覺或(huo)者書(shu)面材料(liao)。

哥倫比亞廣播公司(si)等團隊已使用了(le)AI技術進行(xing)內(nei)(nei)容(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺(tai)可以通過人工智能(neng)視頻產品把(ba)文(wen)字內(nei)(nei)容(rong)轉化為(wei)視頻內(nei)(nei)容(rong);自(zi)動透視公司(si)研發(fa)的Wordsmith，在獲取數(shu)據后利用自(zi)然語言(yan)處理技術進行(xing)新聞寫作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網絡是指網絡的參與者共(gong)享(xiang)他們所擁有(you)的一部分硬件資(zi)(zi)源，這些共(gong)享(xiang)資(zi)(zi)源通過網絡提供(gong)服務和(he)內容，能被其它P2P節點直接訪問而無(wu)需經過中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行(xing)長本(ben)哈特(te)曼在(zai)接(jie)受《創業者》雜志采訪(fang)時表(biao)示，P2P網(wang)絡也(ye)被用于貨幣(bi)加密(mi)，甚至能夠通(tong)過收集和分析大量數(shu)據(ju)來解決一些世界上最具挑(tiao)戰性(xing)的問題。

普瑞斯是一(yi)家旨在利用P2P網絡和人工智能(neng)讓搜索引擎(qing)更(geng)加(jia)(jia)通俗易懂的(de)(de)公司，以加(jia)(jia)密貨幣(bi)為獎勵(li)，讓參(can)與者們借出他們電(dian)腦的(de)(de)計算(suan)能(neng)力(li)。相(xiang)應地，該(gai)公司許諾會建立一(yi)個(ge)更(geng)加(jia)(jia)透(tou)明的(de)(de)搜索引擎(qing)平(ping)臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情(qing)緒識(shi)別可以通過高(gao)級圖像處理(li)或音(yin)頻數據處理(li)來“讀取”人(ren)類臉上(shang)的表情(qing)。目前，我(wo)們(men)已經能夠捕捉“微(wei)表情(qing)”，識(shi)別肢體語(yu)言暗示，以及分析含有情(qing)緒的語(yu)音(yin)語(yu)調(diao)。

執法人員在審訊過程中使用這項技(ji)(ji)術(shu)能夠獲(huo)取更多(duo)的信息，這項技(ji)(ji)術(shu)也被廣泛(fan)運用于(yu)市場營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖像識(shi)(shi)別(bie)是指在(zai)數字圖像或者視頻中識(shi)(shi)別(bie)和檢測(ce)出物體或特征的(de)(de)過(guo)程(cheng)，人(ren)工智能技術在(zai)該領域具有獨特的(de)(de)優勢。

人工智能可(ke)以(yi)在(zai)社交媒(mei)體平臺上搜索照片，并將(jiang)其與大量數據(ju)集(ji)進行比較，從而(er)找出(chu)與之最(zui)為相關的內容。

圖像識別技術(shu)能(neng)用于車牌識別、疾病檢(jian)測(ce)、客(ke)戶意(yi)見分析以及身份驗證等(deng)。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益(yi)良多(duo)，業界對(dui)人工智能的(de)信(xin)任是(shi)有充分理由的(de)。55%的(de)營銷人員確信(xin)人工智能在他們的(de)領域會比社交(jiao)媒體有更大的(de)影響力。

智能營銷能夠提(ti)升(sheng)公(gong)司的(de)參與度(du)和效(xiao)率，對(dui)客戶進(jin)行(xing)細分、集成客戶數(shu)據和管理活動，并簡化重復(fu)任務，讓決策(ce)者們有更多的(de)時間專注戰略制定。