人工智能在未來的應用

交通運(yun)輸方面肯定會有很(hen)大(da)的(de)轉變(bian)，從現(xian)在(zai)(zai)(zai)的(de)人(ren)工駕(jia)駛(shi)逐(zhu)步轉換成以后的(de)無(wu)(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)。現(xian)在(zai)(zai)(zai)在(zai)(zai)(zai)美國(guo)硅谷就(jiu)時(shi)常可(ke)以見到那(nei)些無(wu)(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)的(de)車(che)投(tou)入使(shi)用(yong)了，不僅(jin)是無(wu)(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)的(de)汽車(che)，飛機也(ye)可(ke)以利用(yong)無(wu)(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)技術翱(ao)翔在(zai)(zai)(zai)天(tian)空(kong)中(zhong)，餓(e)了么商業用(yong)途的(de)小型無(wu)(wu)人(ren)機已經開始送(song)外賣(mai)了。所以在(zai)(zai)(zai)交通上，肯定會有著一大(da)轉變(bian)。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自動瀏覽用(yong)戶的病(bing)情將(jiang)自動化進行診(zhen)斷，同時，可(ke)穿(chuan)戴醫療設備(bei)，移(yi)動應用(yong)，都能夠讓(rang)我們在(zai)未(wei)來的人(ren)工智(zhi)(zhi)能醫療方面(mian)更進一步(bu)。在(zai)輪椅、智(zhi)(zhi)能骨骼等方面(mian)也(ye)能能夠進一步(bu)的提升。

安全方面(mian)人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)(zai)(zai)(zai)未(wei)(wei)來必定也是不(bu)可少的(de)(de)一份(fen)子。在(zai)(zai)(zai)(zai)未(wei)(wei)來人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)(zai)(zai)(zai)治安方面(mian)將(jiang)會(hui)成為非常重要(yao)的(de)(de)一份(fen)子，無(wu)論是從(cong)監控上的(de)(de)人(ren)臉(lian)識別(bie)技術還是從(cong)未(wei)(wei)來的(de)(de)機器人(ren)警(jing)(jing)察法(fa)官等都(dou)會(hui)有著重要(yao)的(de)(de)地位。在(zai)(zai)(zai)(zai)目前人(ren)臉(lian)識別(bie)技術已經用在(zai)(zai)(zai)(zai)了(le)大部分的(de)(de)攝像頭(tou)上，對警(jing)(jing)察在(zai)(zai)(zai)(zai)尋找嫌(xian)疑(yi)人(ren)方面(mian)有著巨大的(de)(de)幫助，相信在(zai)(zai)(zai)(zai)未(wei)(wei)來人(ren)工(gong)智(zhi)能對于警(jing)(jing)察會(hui)有更大的(de)(de)幫助。

19個人工(gong)智能應用領域(yu)

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言生(sheng)成(cheng)是人工(gong)智(zhi)能的分(fen)支，研(yan)究如何將數據轉化為文本，用(yong)于客戶服務、報告生(sheng)成(cheng)以及市場概述(shu)。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典(dian)型的例(li)子。

目(mu)前，通(tong)過語音應答交互(hu)系統和移動應用程序對人類(lei)語言進行轉錄的系統已多達數十(shi)萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛(xu)擬助理是一種能(neng)與人類進行交互的(de)計算機(ji)代理或程序，其中以聊天機(ji)器(qi)人最為(wei)著(zhu)名。虛(xu)擬助理多用(yong)于客(ke)戶服(fu)務(wu)和支持，并(bing)可以作為(wei)智能(neng)家居的(de)管理者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器學習是(shi)計算(suan)機科學和人工智(zhi)能技術的(de)分支，它能提升計算(suan)機的(de)學習能力。

通(tong)過提(ti)供算法、API(應(ying)用程序接口)、開發和(he)訓(xun)練工具包、數據、以及計算能力來設計、培訓(xun)和(he)部署(shu)模(mo)型(xing)到應(ying)用程序、流程和(he)其(qi)他(ta)機器(qi)，廣受企業青睞(lai)，用以解(jie)決預測(ce)和(he)分(fen)類任務。

Adext是世界上第一個也是唯一的(de)觀(guan)眾管理(li)工(gong)具，它將人(ren)工(gong)智能和機(ji)器(qi)學習應用于數字廣告，以期將廣告精準的(de)投放給最(zui)符合產品定位的(de)受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用(yong)于運行面(mian)向人工(gong)智能的計(ji)算(suan)任務(wu)，是經過(guo)專門設計(ji)和(he)架(jia)構(gou)的GPU(圖形處(chu)理單元)和(he)CPU(中央處(chu)理單元)。

即將推出的基于(yu)人工智能優化(hua)的硅芯片(pian)，將直接(jie)嵌入(ru)到你的便攜設備以及(ji)生活各處(chu)。

06決策管理(Decision Management)

智能機器能夠向AI系統引入規(gui)則及邏(luo)輯，因此(ci)你(ni)可以利(li)用它們進行初始化設置(zhi)/訓練，以及持續的維護(hu)和優化。

決(jue)策管理(li)在多類企業應(ying)用中得以實現，它(ta)能(neng)協(xie)助或(huo)者進行自(zi)動決(jue)策，實現企業收益最大化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度(du)學習(xi)平臺是機(ji)器學習(xi)的一種(zhong)特殊形(xing)式，它包含多(duo)層的人工神經網絡，能(neng)夠模(mo)擬人類(lei)大腦，處理(li)數據并創建決策(ce)模(mo)式。目前主要被用于基于大數據集的模(mo)式識別和分類(lei)。

08生物信息(Biometrics)

這項技(ji)術能(neng)夠識別(bie)、測量、分析人類行為以及身體(ti)的物(wu)理結構和形態。

它能(neng)賦予人類和機器之間更多的(de)自然交互能(neng)力，包括但不僅限于(yu)圖像、觸控識別(bie)(bie)和身體語言識別(bie)(bie)，目前被廣泛用(yong)于(yu)市場研究領域(yu)。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機(ji)器處理(li)自動化(hua)使用(yong)腳(jiao)本(ben)和其它方(fang)法實現人(ren)類操作的(de)自動化(hua)，以支持更高效的(de)商(shang)業流程。

目前被用于人力成本高昂或效(xiao)率(lv)較低的(de)任務和流程。

機器處理(li)自動化(hua)能將人類(lei)的(de)才能最大化(hua)的(de)展(zhan)示(shi)出來，并且讓職工更加(jia)具有創造性和戰略(lve)性，對(dui)公司的(de)發展(zhan)至關重要(yao)。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文(wen)本(ben)分析和自然(ran)語(yu)言處理利(li)用統計和機器學習方(fang)法(fa)理解句子的結構、含(han)義、情(qing)緒和意圖，廣(guang)泛應用于欺詐探測和信息安(an)全等領域(yu)，同(tong)時還(huan)可用于非結構化數據的挖掘(jue)。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字孿生是一種(zhong)軟件架構，搭(da)建起物理系統(tong)和數字世界的(de)橋(qiao)梁。

通用電氣公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工(gong)智(zhi)能公司，用于對飛機引擎、機車、燃氣輪機的監控、以及(ji)故障預(yu)測。該公司的數(shu)字孿生僅幾(ji)行代碼，即便是最(zui)復雜的版本(ben)看上去也就像(xiang)三維計算機輔助設(she)計圖紙，充滿(man)了交互式圖表(biao)和數(shu)據(ju)點(dian)。

12網絡防御(Cyber Defense)

網絡(luo)防(fang)御(yu)是一(yi)種計算機網絡(luo)防(fang)御(yu)機制，專(zhuan)注于(yu)預防(fang)、檢測以及(ji)在基礎設施和信息在受(shou)到攻擊和威(wei)脅時進行及(ji)時響應。

人(ren)工智能和機器學習將網(wang)絡防(fang)御帶入了新的(de)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)：在2017年，共檢測出20億(yi)次的(de)入侵記錄，其中76%的(de)入侵是意外發(fa)生的(de)，69%是身(shen)份丟失造成的(de)。

遞(di)歸神經(jing)網(wang)絡(luo)(luo)(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入(ru)序列(lie)，與(yu)機器學習技術(shu)相(xiang)結合創(chuang)建出監督學習技術(shu)，能夠發現可疑(yi)目標(biao)，并檢(jian)測(ce)出高達(da)85%的網(wang)絡(luo)(luo)攻擊。

Darktrace和Cylance等(deng)初(chu)創(chuang)公司高(gao)度重視人(ren)工智能結合(he)網絡防御(yu)領域的(de)工作(zuo)。Darktrace將(jiang)行為(wei)分析與高(gao)等(deng)數學相(xiang)結合(he)，自(zi)動檢測(ce)組(zu)織內(nei)部的(de)異常行為(wei)，Cylance應用人(ren)工智能算法來阻止惡(e)意軟(ruan)件的(de)入侵并減輕攻擊造成的(de)損(sun)害。另一家致力(li)于網絡防御(yu)的(de)公司，Deep Instinct，被看作(zuo)是(shi)“最具破壞性的(de)初(chu)創(chuang)公司”，該公司旨在保護(hu)企(qi)業的(de)端點、服務(wu)器和移動設(she)備。

13合規(Compliance)

合(he)規(gui)是指一個人或(huo)者一家公(gong)司的經營活動與(yu)公(gong)認管理(li)、法規(gui)、規(gui)章(zhang)、標(biao)準或(huo)合(he)同條款相一致。

將人工(gong)智能應用于(yu)合規工(gong)作中(zhong)已屢(lv)見(jian)不(bu)鮮,自然語言處理技術能夠掃描文(wen)本并且將其模式與(yu)關(guan)(guan)鍵字相匹配，以識別(bie)與(yu)公司有關(guan)(guan)的變動。

具有預(yu)測分析功能和場景構建器的資本壓力測試技術能夠幫助公司(si)遵守監(jian)管資本要求(qiu)。此外，深度學習的使用，能有效減(jian)少被標記為潛在洗錢活動的交易(yi)數(shu)量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然(ran)許多人(ren)(ren)都很(hen)擔心AI是否會完全取代人(ren)(ren)類工(gong)作，但別忘了(le)，AI科技(ji)能夠在很(hen)大(da)程度(du)上幫(bang)助(zhu)人(ren)(ren)們出色的完成自己的工(gong)作，特別是在知識工(gong)作領域。

知識工作(zuo)的自動化(hua)已(yi)被(bei)列為第二大最具破壞性的新(xin)興技術。在大量(liang)依靠知識工作(zuo)者(zhe)的醫療和法律領域，從業者(zhe)們將逐漸(jian)使(shi)用AI技術作(zuo)為診斷工具。

15內容創作(Content Creation)

內(nei)容創作包括人們對網絡世界輸入的任何材料，如(ru)視頻、廣告、博客、白皮書(shu)、信息圖表以(yi)及其它(ta)視覺(jue)或者書(shu)面材料。

哥倫比(bi)亞廣播公(gong)司等團隊已使用了AI技(ji)(ji)術進(jin)行內(nei)(nei)容(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺可以通(tong)過人工(gong)智能視頻產品把文字內(nei)(nei)容(rong)轉化(hua)為視頻內(nei)(nei)容(rong);自動透視公(gong)司研發(fa)的Wordsmith，在獲取數據后(hou)利用自然語言處理技(ji)(ji)術進(jin)行新聞寫作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡(luo)是指網(wang)絡(luo)的參與者共享他們所擁有的一部分硬件資(zi)源(yuan)，這些(xie)共享資(zi)源(yuan)通過網(wang)絡(luo)提供服務(wu)和內容(rong)，能被其(qi)它P2P節(jie)點直接訪問而無需經過中間實(shi)體。

Bet Capital LLC的首席執行(xing)長本哈特曼在接受《創業者(zhe)》雜志采訪時表示，P2P網絡也(ye)被用(yong)于貨幣(bi)加密(mi)，甚至(zhi)能夠通過(guo)收集和分析大量數據(ju)來解決一些世界上最(zui)具挑(tiao)戰(zhan)性的問(wen)題。

普瑞斯是(shi)一(yi)家(jia)旨在利用(yong)P2P網絡和人工(gong)智能讓搜(sou)索引(yin)(yin)擎(qing)更加通俗易懂的公司，以加密貨幣為獎(jiang)勵，讓參(can)與者們借出他們電腦的計(ji)算能力。相應(ying)地，該公司許(xu)諾會(hui)建立一(yi)個更加透明的搜(sou)索引(yin)(yin)擎(qing)平(ping)臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情(qing)(qing)緒(xu)識(shi)別可以通過高(gao)級圖像處(chu)理(li)或音頻數據處(chu)理(li)來“讀取(qu)”人(ren)類臉上的(de)表(biao)情(qing)(qing)。目(mu)前(qian)，我們已經能夠(gou)捕捉“微表(biao)情(qing)(qing)”，識(shi)別肢體語言暗示，以及分析含有情(qing)(qing)緒(xu)的(de)語音語調。

執法人員(yuan)在(zai)審訊過程(cheng)中使用這(zhe)項技術(shu)能夠獲取更多的(de)信息，這(zhe)項技術(shu)也被廣(guang)泛運用于市場營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖像識(shi)別是指在數(shu)字圖像或者視(shi)頻中識(shi)別和檢測出物體或特征的過程，人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)在該(gai)領域(yu)具(ju)有獨特的優勢。

人工智能(neng)可以在社(she)交(jiao)媒(mei)體平臺(tai)上搜索照片(pian)，并將其與(yu)大(da)量(liang)數據(ju)集進行比較，從而找出與(yu)之最(zui)為相關的(de)內容(rong)。

圖像識(shi)別技術能用于(yu)車牌識(shi)別、疾病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等(deng)。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中(zhong)獲益良(liang)多，業界對人工智能的(de)信(xin)任(ren)是有充分理由的(de)。55%的(de)營銷人員(yuan)確信(xin)人工智能在(zai)他們的(de)領域會(hui)比社(she)交媒(mei)體有更大的(de)影(ying)響力。

智能(neng)營(ying)銷(xiao)能(neng)夠提升公(gong)司的(de)參與度和(he)效率，對客戶進(jin)行細分、集(ji)成(cheng)客戶數據和(he)管理活動(dong)，并簡化重復任務，讓決策(ce)者(zhe)們有更多的(de)時間專注戰略制定(ding)。