人工智能在未來的應用

交(jiao)通運輸方面肯(ken)定(ding)會有很大的(de)轉(zhuan)變(bian)，從(cong)現在的(de)人(ren)工駕(jia)駛(shi)逐步轉(zhuan)換成以后的(de)無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)。現在在美國硅谷就時(shi)常可以見到那(nei)些無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)的(de)車投入使用(yong)了，不(bu)僅是無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)的(de)汽車，飛機也可以利用(yong)無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)技術(shu)翱翔在天空中，餓了么(me)商業(ye)用(yong)途的(de)小型無(wu)人(ren)機已經開始送外賣了。所以在交(jiao)通上，肯(ken)定(ding)會有著一(yi)大轉(zhuan)變(bian)。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自動(dong)瀏覽用戶的(de)病情將自動(dong)化進(jin)行(xing)診斷，同時，可穿戴醫(yi)療(liao)設(she)備(bei)，移動(dong)應用，都能夠讓我們在(zai)未來的(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)能醫(yi)療(liao)方(fang)面(mian)更進(jin)一步。在(zai)輪椅、智(zhi)(zhi)能骨(gu)骼等方(fang)面(mian)也(ye)能能夠進(jin)一步的(de)提升(sheng)。

安全方(fang)面人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)(zai)(zai)未來必定(ding)也是不(bu)可少的(de)一(yi)份子。在(zai)(zai)(zai)未來人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)(zai)(zai)治安方(fang)面將會成(cheng)為非常(chang)重要的(de)一(yi)份子，無論是從監控上(shang)的(de)人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別技術(shu)還是從未來的(de)機(ji)器人(ren)(ren)警察(cha)法官(guan)等都會有著重要的(de)地(di)位。在(zai)(zai)(zai)目前人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別技術(shu)已經用在(zai)(zai)(zai)了大(da)(da)(da)部(bu)分(fen)的(de)攝像頭上(shang)，對(dui)警察(cha)在(zai)(zai)(zai)尋找嫌疑人(ren)(ren)方(fang)面有著巨大(da)(da)(da)的(de)幫助，相信在(zai)(zai)(zai)未來人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)于警察(cha)會有更(geng)大(da)(da)(da)的(de)幫助。

19個人工智能(neng)應用領域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然(ran)語(yu)言(yan)生成是人(ren)工智能的分支，研(yan)究(jiu)如何將(jiang)數據轉(zhuan)化為文本，用于客戶服(fu)務、報告生成以及市場概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典型的例子(zi)。

目前，通過語音應答(da)交互系統和(he)移動應用程序對人類語言(yan)進行轉錄的(de)系統已多達數十(shi)萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助理(li)是(shi)一(yi)種能與人(ren)類進(jin)行(xing)交互(hu)的計算機代理(li)或程序，其中(zhong)以(yi)(yi)聊天機器人(ren)最為(wei)著名。虛擬助理(li)多用于(yu)客戶服務和支持，并可(ke)以(yi)(yi)作(zuo)為(wei)智能家居(ju)的管理(li)者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器(qi)學習是計算機科(ke)學和人工智能技術的(de)分(fen)支，它能提升計算機的(de)學習能力。

通過提供算(suan)法、API(應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序接口)、開發和訓(xun)練工具包、數據、以及(ji)計算(suan)能力來設計、培訓(xun)和部(bu)署模型(xing)到(dao)應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序、流(liu)程(cheng)和其他機器，廣受企(qi)業青(qing)睞，用(yong)(yong)以解決預測和分(fen)類(lei)任務。

Adext是世界上(shang)第一個(ge)也是唯一的觀眾管(guan)理工具，它將人(ren)工智能和機(ji)器學習(xi)應用于數字廣告(gao)，以期將廣告(gao)精準的投(tou)放給(gei)最符合(he)產品(pin)定(ding)位的受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于(yu)運行面向人工智能的(de)計(ji)算任務，是經過專門設計(ji)和(he)(he)架構(gou)的(de)GPU(圖(tu)形處理單元)和(he)(he)CPU(中央處理單元)。

即將(jiang)(jiang)推(tui)出的基于(yu)人工智能優化的硅芯(xin)片，將(jiang)(jiang)直接嵌(qian)入到你的便攜設備以及生活各處。

06決策管理(Decision Management)

智能機(ji)器能夠(gou)向AI系統引入規則及邏輯(ji)，因此你可以(yi)(yi)利用它們進(jin)行(xing)初始化設置/訓練，以(yi)(yi)及持續的維護和(he)優化。

決策(ce)管(guan)理在多類企業應用中得以實現，它能(neng)協助或(huo)者進行自動(dong)決策(ce)，實現企業收益(yi)最大化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度學(xue)習平(ping)臺是機器學(xue)習的一種特殊形式，它包含多層(ceng)的人工神經網絡，能夠模擬(ni)人類大(da)腦，處理數(shu)據并創(chuang)建決策模式。目前(qian)主要被用于基于大(da)數(shu)據集的模式識(shi)別和分(fen)類。

08生物信息(Biometrics)

這項技術(shu)能夠識別(bie)、測量(liang)、分析人類行為(wei)以及身體(ti)的物理結構和形態。

它能賦(fu)予(yu)人類和機(ji)器之間(jian)更多的自然交互能力(li)，包括但不僅(jin)限(xian)于圖像、觸控識(shi)別(bie)(bie)和身體語(yu)言識(shi)別(bie)(bie)，目前被廣泛用于市(shi)場(chang)研究領(ling)域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自(zi)動(dong)化使用腳本和其(qi)它方(fang)法實現人類操作的(de)自(zi)動(dong)化，以支持更高效的(de)商業(ye)流程。

目(mu)前被用于人力成本高昂或效率較低(di)的任務(wu)和流程(cheng)。

機器處(chu)理自動化(hua)能(neng)將人類的(de)才能(neng)最大化(hua)的(de)展示出(chu)來，并且(qie)讓(rang)職工更加具有創造性和(he)戰略性，對公(gong)司的(de)發(fa)展至(zhi)關重要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分(fen)析和(he)(he)自然語言處(chu)理(li)利用統計和(he)(he)機器學(xue)習方法理(li)解句子的結(jie)構(gou)、含義、情緒和(he)(he)意圖(tu)，廣泛應(ying)用于(yu)欺詐(zha)探測(ce)和(he)(he)信息安(an)全等領域，同(tong)時還(huan)可用于(yu)非結(jie)構(gou)化數(shu)據(ju)的挖掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字(zi)孿(luan)生是一種軟件(jian)架(jia)構，搭(da)建起(qi)物理(li)系統和數字(zi)世界的橋梁。

通用(yong)電氣(qi)公司(General Electric，GE)宣布(bu)將成立(li)一家人工智能(neng)公司，用(yong)于對飛機(ji)引擎、機(ji)車、燃氣(qi)輪機(ji)的(de)監控、以及故(gu)障預測。該公司的(de)數(shu)字孿(luan)生僅幾行代碼，即(ji)便是最復雜的(de)版(ban)本(ben)看上去也就像三維計算機(ji)輔助設(she)計圖紙(zhi)，充滿了交(jiao)互式圖表(biao)和數(shu)據(ju)點(dian)。

12網絡防御(Cyber Defense)

網(wang)絡(luo)防御是一(yi)種計算機網(wang)絡(luo)防御機制，專注于預防、檢測以(yi)及在基礎設施和信息在受到攻(gong)擊和威脅(xie)時進(jin)行及時響應(ying)。

人工智(zhi)能(neng)和機器學習將網絡防御帶入了新(xin)的(de)(de)發展階段(duan)：在2017年，共檢(jian)測(ce)出20億次的(de)(de)入侵(qin)記錄，其(qi)中76%的(de)(de)入侵(qin)是意(yi)外發生的(de)(de)，69%是身份丟(diu)失造(zao)成的(de)(de)。

遞歸神經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)夠(gou)處理輸入序列，與機器學(xue)習(xi)技術(shu)相結合創建(jian)出監督(du)學(xue)習(xi)技術(shu)，能(neng)夠(gou)發(fa)現可疑目(mu)標，并檢測(ce)出高(gao)達85%的網絡攻擊。

Darktrace和Cylance等(deng)(deng)初創公司(si)高(gao)度重視人工(gong)智能結合網(wang)絡(luo)防御領域的工(gong)作(zuo)。Darktrace將行為分析與(yu)高(gao)等(deng)(deng)數學相結合，自動(dong)檢測組織內部的異常行為，Cylance應(ying)用人工(gong)智能算(suan)法來阻(zu)止惡意軟件的入侵并減(jian)輕攻擊(ji)造成的損害。另(ling)一家致力于(yu)網(wang)絡(luo)防御的公司(si)，Deep Instinct，被看作(zuo)是“最具破壞性的初創公司(si)”，該(gai)公司(si)旨在保護(hu)企業(ye)的端點、服務器和移動(dong)設(she)備。

13合規(Compliance)

合規(gui)是指(zhi)一個人或者一家公司的經營活動與公認管理、法規(gui)、規(gui)章、標準或合同條款(kuan)相一致。

將人工智能應(ying)用于合規工作中已屢見不鮮,自然語(yu)言處(chu)理技術能夠(gou)掃描文本并且將其模式(shi)與關鍵字相匹配(pei)，以識別與公(gong)司有關的變(bian)動(dong)。

具有預測分析功(gong)能(neng)和場景構建器(qi)的資本(ben)(ben)壓力測試技術能(neng)夠幫助公(gong)司遵守監管資本(ben)(ben)要求。此外，深度學習的使用，能(neng)有效減少被標記為(wei)潛在洗錢活動的交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然(ran)許多人都很擔心AI是否(fou)會完全(quan)取代人類工(gong)作(zuo)(zuo)，但別忘了，AI科技能夠(gou)在(zai)很大程度上幫助人們出色的(de)完成(cheng)自己的(de)工(gong)作(zuo)(zuo)，特別是在(zai)知識工(gong)作(zuo)(zuo)領域。

知(zhi)(zhi)識(shi)工(gong)(gong)(gong)作的自動(dong)化已被列為第二大(da)最(zui)具(ju)破(po)壞(huai)性的新興(xing)技(ji)術。在(zai)大(da)量依靠知(zhi)(zhi)識(shi)工(gong)(gong)(gong)作者的醫療(liao)和(he)法律領域，從業者們將逐漸(jian)使(shi)用(yong)AI技(ji)術作為診(zhen)斷工(gong)(gong)(gong)具(ju)。

15內容創作(Content Creation)

內(nei)容創作包(bao)括人(ren)們對網絡世界輸入的(de)任(ren)何材料，如視頻、廣(guang)告、博(bo)客、白皮書、信息(xi)圖表(biao)以(yi)及其它視覺或(huo)者書面(mian)材料。

哥倫(lun)比(bi)亞廣播公司等團隊已使用(yong)了AI技術進(jin)行內(nei)容(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺可以(yi)通過人工(gong)智能視頻產品把(ba)文字內(nei)容(rong)轉化為視頻內(nei)容(rong);自(zi)動透視公司研發的Wordsmith，在獲取(qu)數據(ju)后利用(yong)自(zi)然(ran)語言處理技術進(jin)行新聞寫作(zuo)。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡是指網(wang)絡的參與者共(gong)享(xiang)他們所擁有(you)的一部(bu)分硬件資源，這(zhe)些共(gong)享(xiang)資源通(tong)過網(wang)絡提供(gong)服務和(he)內(nei)容，能被其它P2P節點直接訪問而無需經(jing)過中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行(xing)長本哈特曼在接(jie)受《創(chuang)業(ye)者》雜志采(cai)訪時表示(shi)，P2P網絡也被用于貨幣加密，甚至能(neng)夠通(tong)過收集(ji)和分析大(da)量數據來(lai)解決一些(xie)世界上(shang)最具挑戰性(xing)的問(wen)題(ti)。

普瑞斯是(shi)一家旨在利用P2P網絡和人工智能(neng)讓(rang)搜索引擎更(geng)加通(tong)俗(su)易懂的公司，以加密貨(huo)幣為獎勵(li)，讓(rang)參與者們借(jie)出他們電(dian)腦的計(ji)算能(neng)力。相應地，該(gai)公司許(xu)諾會建立一個(ge)更(geng)加透(tou)明的搜索引擎平臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情緒識(shi)別可(ke)以通過高(gao)級圖像處(chu)理(li)或音(yin)頻數據處(chu)理(li)來“讀取(qu)”人類(lei)臉上(shang)的表情。目(mu)前，我們已經能夠捕捉“微(wei)表情”，識(shi)別肢體語言暗示，以及分析含有情緒的語音(yin)語調(diao)。

執法人員在審訊過程中(zhong)使(shi)用這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)能夠獲取更(geng)多的信息(xi)，這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)也被廣泛運(yun)用于市場(chang)營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像識(shi)別是指在數字圖(tu)像或者視(shi)頻中識(shi)別和檢測出物體或特(te)(te)征的過程，人(ren)工智能(neng)技(ji)術在該(gai)領域具有獨特(te)(te)的優(you)勢。

人工智能可以在社交媒(mei)體平臺上(shang)搜索(suo)照片，并將其與大(da)量數(shu)據集進行比較(jiao)，從而(er)找出與之最為相關(guan)的內容。

圖(tu)像識(shi)別技術能用于車牌識(shi)別、疾病檢測、客戶意(yi)見(jian)分(fen)析(xi)以及身份驗證(zheng)等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益良多(duo)，業界對人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)信任是有(you)充分理由的(de)(de)(de)。55%的(de)(de)(de)營(ying)銷人(ren)員確信人(ren)工(gong)智能(neng)在他們的(de)(de)(de)領域會(hui)比(bi)社交媒體有(you)更(geng)大(da)的(de)(de)(de)影響力。

智(zhi)能營銷能夠提升(sheng)公司(si)的參與度和效率，對(dui)客戶進(jin)行細(xi)分、集成客戶數(shu)據和管(guan)理活動，并簡化重復任務，讓決(jue)策者們有(you)更多的時間專注戰略制定(ding)。