人工智能在未來的應用

交通運輸方(fang)面肯定會(hui)有(you)很大的(de)(de)轉(zhuan)變，從現在(zai)的(de)(de)人(ren)(ren)工駕駛逐(zhu)步(bu)轉(zhuan)換成以(yi)后的(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)駕駛。現在(zai)在(zai)美國硅谷就時常可以(yi)見到(dao)那些無(wu)人(ren)(ren)駕駛的(de)(de)車投入(ru)使用了，不僅是無(wu)人(ren)(ren)駕駛的(de)(de)汽車，飛機(ji)也可以(yi)利用無(wu)人(ren)(ren)駕駛技(ji)術翱(ao)翔在(zai)天空中，餓了么(me)商業(ye)用途的(de)(de)小型無(wu)人(ren)(ren)機(ji)已經開始送(song)外賣了。所以(yi)在(zai)交通上，肯定會(hui)有(you)著一大轉(zhuan)變。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自(zi)動(dong)瀏覽(lan)用戶的(de)病(bing)情將自(zi)動(dong)化進行診斷(duan)，同(tong)時，可穿戴(dai)醫療設備，移動(dong)應用，都能(neng)(neng)夠讓我們在未來的(de)人工智能(neng)(neng)醫療方面更進一(yi)步。在輪椅、智能(neng)(neng)骨骼等方面也能(neng)(neng)能(neng)(neng)夠進一(yi)步的(de)提(ti)升。

安全方(fang)面人(ren)工智能在(zai)(zai)未來必定也(ye)是不(bu)可少(shao)的(de)一份(fen)子。在(zai)(zai)未來人(ren)工智能在(zai)(zai)治(zhi)安方(fang)面將會(hui)(hui)成為非常重要的(de)一份(fen)子，無論是從監控上的(de)人(ren)臉(lian)識別技術(shu)還是從未來的(de)機(ji)器人(ren)警察法官等都(dou)會(hui)(hui)有(you)(you)著(zhu)重要的(de)地位。在(zai)(zai)目前人(ren)臉(lian)識別技術(shu)已經用在(zai)(zai)了大(da)部分的(de)攝像頭上，對警察在(zai)(zai)尋(xun)找嫌疑人(ren)方(fang)面有(you)(you)著(zhu)巨(ju)大(da)的(de)幫(bang)助，相信在(zai)(zai)未來人(ren)工智能對于警察會(hui)(hui)有(you)(you)更(geng)大(da)的(de)幫(bang)助。

19個(ge)人工(gong)智能(neng)應(ying)用領域(yu)

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語(yu)言(yan)生成(cheng)是人(ren)工智能的分(fen)支，研究如何將數(shu)據轉化為(wei)文本(ben)，用于客戶服務、報告生成(cheng)以及市場概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就(jiu)是一個(ge)典型的例子。

目前，通過語(yu)音應(ying)答交互系(xi)統和移(yi)動(dong)應(ying)用程序對人類(lei)語(yu)言進行轉錄的系(xi)統已多達(da)數十萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助理(li)(li)是(shi)一種能與人類進行交互的(de)計算(suan)機代理(li)(li)或程序(xu)，其中以聊(liao)天機器人最(zui)為著名(ming)。虛擬助理(li)(li)多用于客(ke)戶(hu)服(fu)務和支持，并可以作(zuo)為智能家居的(de)管理(li)(li)者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機(ji)器(qi)學習是計(ji)算機(ji)科(ke)學和人(ren)工智能技(ji)術的分支，它能提升計(ji)算機(ji)的學習能力(li)。

通過提供算(suan)法、API(應(ying)用(yong)程(cheng)序接口)、開發(fa)和(he)(he)訓練(lian)工具(ju)包、數據、以及計算(suan)能力(li)來設計、培訓和(he)(he)部署模型到應(ying)用(yong)程(cheng)序、流程(cheng)和(he)(he)其(qi)他機器，廣受企業青睞，用(yong)以解決預(yu)測和(he)(he)分類任務(wu)。

Adext是(shi)世界(jie)上(shang)第一個也是(shi)唯一的觀眾(zhong)管理工具(ju)，它將人工智(zhi)能(neng)和機器學習應(ying)用于數(shu)字(zi)廣(guang)告，以期將廣(guang)告精準的投放給(gei)最符合產品定位(wei)的受眾(zhong)。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用(yong)于運(yun)行面向人工(gong)智能的計算任(ren)務，是經(jing)過專門設計和架構的GPU(圖形處(chu)理(li)單(dan)元(yuan))和CPU(中央處(chu)理(li)單(dan)元(yuan))。

即將(jiang)(jiang)推出(chu)的基于人(ren)工智(zhi)能優化的硅芯片，將(jiang)(jiang)直接嵌入到你(ni)的便攜設備(bei)以及生(sheng)活各處(chu)。

06決策管理(Decision Management)

智能機器(qi)能夠向AI系(xi)統引(yin)入規則(ze)及邏輯，因此(ci)你可(ke)以利用它們(men)進(jin)行(xing)初(chu)始化設置/訓練，以及持續(xu)的維護和優(you)化。

決策管理在多類企(qi)業應用中得以實(shi)現，它能協助或者進行自動決策，實(shi)現企(qi)業收益最大(da)化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度學習(xi)平臺是(shi)機器學習(xi)的(de)一種特殊形式，它包含(han)多層的(de)人(ren)工神(shen)經網絡(luo)，能夠(gou)模擬(ni)人(ren)類大腦，處理數(shu)(shu)據并創建決(jue)策模式。目(mu)前主要被用于基于大數(shu)(shu)據集(ji)的(de)模式識別(bie)和分類。

08生物信息(Biometrics)

這項技術能夠(gou)識(shi)別、測量、分(fen)析人類行為以(yi)及身體的物理結構和(he)形態。

它能賦(fu)予人類(lei)和(he)機(ji)器之間更多的自然(ran)交(jiao)互能力，包括但不僅(jin)限于圖像、觸控識(shi)別和(he)身體(ti)語言識(shi)別，目(mu)前被廣泛用于市場(chang)研究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處(chu)理自動化(hua)使(shi)用(yong)腳本和(he)其它(ta)方法實現(xian)人類操(cao)作(zuo)的自動化(hua)，以支持更高效(xiao)的商(shang)業流程。

目(mu)前被用于人(ren)力成本高昂或效率(lv)較低(di)的(de)任務和流程。

機器處理自動化(hua)能將人類(lei)的(de)才能最(zui)大化(hua)的(de)展示出(chu)來，并且讓職工更(geng)加具有(you)創造性和(he)戰略性，對公司的(de)發(fa)展至關重要(yao)。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然(ran)語言處理(li)利(li)用(yong)統(tong)計和機器學習方法理(li)解句子的結(jie)構、含義、情緒和意(yi)圖，廣泛應用(yong)于欺詐(zha)探測和信息(xi)安全等領(ling)域(yu)，同時還可用(yong)于非結(jie)構化數據的挖掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數(shu)字孿(luan)生是一種軟(ruan)件架構，搭建起(qi)物理(li)系統和數(shu)字世界(jie)的橋梁。

通用電氣(qi)公司(si)(si)(General Electric，GE)宣(xuan)布(bu)將成立一家人(ren)工智能(neng)公司(si)(si)，用于對飛(fei)機(ji)引擎、機(ji)車、燃氣(qi)輪機(ji)的監(jian)控(kong)、以及故障預測。該公司(si)(si)的數字孿(luan)生僅幾行代碼，即便是最復雜的版本看(kan)上去也就像(xiang)三維計算機(ji)輔助設計圖(tu)紙，充滿(man)了交互式(shi)圖(tu)表和數據(ju)點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網(wang)絡(luo)(luo)防(fang)御(yu)是一種計算機網(wang)絡(luo)(luo)防(fang)御(yu)機制，專注于預防(fang)、檢測(ce)以及(ji)在基礎設施和(he)信息在受到攻擊和(he)威脅(xie)時進行及(ji)時響應。

人工智能和機器學習將(jiang)網絡防(fang)御帶(dai)入(ru)(ru)了新的(de)發展階段(duan)：在2017年(nian)，共檢測(ce)出20億次的(de)入(ru)(ru)侵記錄(lu)，其中76%的(de)入(ru)(ru)侵是(shi)意外發生的(de)，69%是(shi)身份丟失造成的(de)。

遞(di)歸神經網絡(luo)(Recurrent neural networks，RNN)能夠(gou)處(chu)理輸入序列，與(yu)機器(qi)學習技術(shu)相結合創(chuang)建出監督學習技術(shu)，能夠(gou)發現可疑目(mu)標，并檢測出高達85%的網絡(luo)攻擊。

Darktrace和Cylance等(deng)(deng)初創公(gong)司(si)高度重視人工智能(neng)結合(he)網絡防御(yu)領域的(de)(de)(de)工作(zuo)。Darktrace將行為分析(xi)與高等(deng)(deng)數(shu)學相結合(he)，自(zi)動檢測組織內部的(de)(de)(de)異(yi)常行為，Cylance應用人工智能(neng)算(suan)法來阻止惡意軟件的(de)(de)(de)入侵并減(jian)輕(qing)攻擊造成的(de)(de)(de)損害。另一家致力(li)于網絡防御(yu)的(de)(de)(de)公(gong)司(si)，Deep Instinct，被(bei)看作(zuo)是“最具破壞性的(de)(de)(de)初創公(gong)司(si)”，該公(gong)司(si)旨在保護企業的(de)(de)(de)端(duan)點、服務器和移動設備。

13合規(Compliance)

合(he)規是指一(yi)個人或(huo)者(zhe)一(yi)家公司的經營活(huo)動與公認管理、法(fa)規、規章(zhang)、標準或(huo)合(he)同條款相(xiang)一(yi)致。

將人工智能應用于合規工作中已屢(lv)見不鮮,自然語言處(chu)理技術能夠掃描文本并且(qie)將其(qi)模式與(yu)關鍵字相(xiang)匹配(pei)，以識別與(yu)公司(si)有關的變動。

具有(you)(you)預(yu)測(ce)分(fen)析(xi)功(gong)能(neng)和場景構建器(qi)的資本(ben)壓力測(ce)試技術能(neng)夠幫助公司遵(zun)守(shou)監管資本(ben)要求。此外，深度(du)學習的使用(yong)，能(neng)有(you)(you)效減少被標記為潛在洗錢活動的交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人(ren)都很擔心(xin)AI是(shi)否(fou)會完全取(qu)代(dai)人(ren)類工作，但別(bie)忘(wang)了，AI科(ke)技能夠在很大程度(du)上幫助(zhu)人(ren)們出色的(de)完成自己的(de)工作，特別(bie)是(shi)在知識工作領域。

知(zhi)識(shi)工(gong)作(zuo)的(de)自動化已被列為(wei)第二大(da)最具(ju)破壞性的(de)新興技術。在(zai)大(da)量依靠知(zhi)識(shi)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)醫療(liao)和(he)法律(lv)領(ling)域，從業者(zhe)們將逐漸(jian)使用(yong)AI技術作(zuo)為(wei)診斷(duan)工(gong)具(ju)。

15內容創作(Content Creation)

內(nei)容(rong)創作包(bao)括人們(men)對網絡世界輸入的任何材料(liao)，如視頻、廣(guang)告、博客、白皮書(shu)、信息圖表以及其它(ta)視覺或者(zhe)書(shu)面材料(liao)。

哥倫比亞廣播公司(si)等團(tuan)隊(dui)已(yi)使用了AI技術進行內容(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺可(ke)以通(tong)過人工智能視頻產(chan)品把文字(zi)內容(rong)轉化為視頻內容(rong);自(zi)動透視公司(si)研發(fa)的Wordsmith，在獲取數據后利用自(zi)然語言處理技術進行新聞寫(xie)作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網絡(luo)是指網絡(luo)的參(can)與者(zhe)共(gong)享他(ta)們(men)所擁有的一部分(fen)硬件資(zi)源，這些(xie)共(gong)享資(zi)源通過網絡(luo)提供服務(wu)和內(nei)容(rong)，能(neng)被其它(ta)P2P節點直接訪問而無(wu)需經過中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行長本(ben)哈特曼在接受《創業者》雜志(zhi)采訪時表示，P2P網絡也被用于貨幣(bi)加密，甚至能夠通過收(shou)集和(he)分(fen)析大量(liang)數據來解決一些世界上最具挑戰性(xing)的問題。

普瑞(rui)斯(si)是一(yi)家旨(zhi)在利(li)用P2P網(wang)絡和人(ren)工智能讓搜索引擎更加(jia)通(tong)俗易(yi)懂的公(gong)司，以加(jia)密貨(huo)幣為獎勵，讓參與者(zhe)們借出他們電腦的計算能力。相(xiang)應(ying)地(di)，該公(gong)司許諾會(hui)建立一(yi)個更加(jia)透明(ming)的搜索引擎平臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情緒(xu)識別可以通(tong)過高級(ji)圖像(xiang)處(chu)理(li)或音頻數據(ju)處(chu)理(li)來“讀取”人類臉上的表情。目前，我們已經能(neng)夠捕捉“微(wei)表情”，識別肢(zhi)體語(yu)言暗示，以及分析含有情緒(xu)的語(yu)音語(yu)調。

執法人員在(zai)審(shen)訊過程中使用這(zhe)項(xiang)技術能夠獲取更多的信息，這(zhe)項(xiang)技術也被廣泛運用于市場營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像識別是指(zhi)在數(shu)字圖(tu)像或者視頻(pin)中識別和檢(jian)測(ce)出(chu)物體或特征的過程，人(ren)工智能(neng)技術(shu)在該領(ling)域具有獨特的優勢(shi)。

人工(gong)智能可以在社交(jiao)媒體平臺上搜索照(zhao)片(pian)，并將其與大(da)量數據(ju)集進行(xing)比較，從而找出與之最(zui)為相關(guan)的內容(rong)。

圖像(xiang)識別(bie)技術(shu)能用于車牌識別(bie)、疾病(bing)檢測、客戶意見分析以(yi)及身份驗證等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益良多，業界對人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的信任是(shi)有充(chong)分(fen)理由的。55%的營銷人(ren)員確(que)信人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)在他(ta)們的領(ling)域(yu)會比社(she)交(jiao)媒體有更大的影(ying)響力。

智能營銷能夠提升公司的參與度和效(xiao)率，對(dui)客戶進行細(xi)分、集(ji)成客戶數據和管理活(huo)動，并簡化重復(fu)任務(wu)，讓決策者們有更(geng)多的時間專(zhuan)注戰略制定。