人們為什么需要人工智能

一、互聯網的衰退讓人工智能成為新的風口

第一，互聯網流(liu)量(liang)紅利基本已經消失。

PC和移動互聯網的(de)紅利早已消失，手機出貨(huo)(huo)量每年(nian)都在(zai)下(xia)降。手機、無線方面的(de)流(liu)量基本走平(ping)了(le)，但是中國已經連續幾年(nian)手機出貨(huo)(huo)量維持在(zai)四億臺(tai)，意味(wei)著你多賣(mai)一(yi)臺(tai)別人就少(shao)賣(mai)一(yi)臺(tai)。

現在(zai)(zai)這(zhe)個階(jie)段(duan)，流量的(de)大趨(qu)勢基(ji)本上定了，大家都知道(dao)手機首(shou)屏基(ji)本就(jiu)這(zhe)幾(ji)個APP：微信、QQ、、頭(tou)條、郵件、日歷(li)。在(zai)(zai)現在(zai)(zai)新的(de)流量紅利已(yi)經比較(jiao)干涸(he)的(de)情(qing)況下(xia)，再在(zai)(zai)這(zhe)個領域創業其實不是很明智。

舉(ju)個例子，PC互聯網最后一個獨角獸公司是哪家？知乎(hu)。

知乎(hu)2011年正(zheng)式上線(xian)運營，到今天這已經是最晚(wan)的一個PC獨(du)角獸。

2011年PC互聯(lian)網(wang)競(jing)爭(zheng)的(de)激烈程度(du)跟2015年移動互聯(lian)網(wang)競(jing)爭(zheng)的(de)程度(du)類(lei)似(si)。

2015年(nian)(nian)的移(yi)動互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)的總人數和總的競爭激烈(lie)程度其實已(yi)經超過了2011年(nian)(nian)的PC領域，那就(jiu)意味著(zhu)在2015年(nian)(nian)之后，移(yi)動互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)可(ke)能很難再做。

第二，互聯網給用戶帶來的最大的價值是解決信(xin)息不對稱和連接的問題。

電商解(jie)決了這兩個問題：

①?信息不對稱。

你怎么知道我賣的(de)東西都是真貨(huo)還是假貨(huo)？怎么知道我的(de)售后服務好不好？用鉆石皇冠把問(wen)題給(gei)解(jie)決(jue)了。

②信息連接的問題。

有這(zhe)么多買家這(zhe)么多賣家，當然需(xu)要一(yi)(yi)個平臺把大(da)家都集中(zhong)在一(yi)(yi)起(qi)，這(zhe)個是“互聯網+”集中(zhong)解決(jue)的(de)問題。

對于很多比較傳統的行業，信息和連接并不(bu)是(shi)痛點。

拿醫療舉(ju)例，中(zhong)國(guo)三甲醫院的(de)大夫(fu)就那(nei)么多，你把全國(guo)13億(yi)人民(min)都和(he)這些大夫(fu)連接(jie)上(shang)了也(ye)沒用，因為一個醫生(sheng)一天還是只能看(kan)那(nei)么多病人。互聯網并(bing)沒有提高醫生(sheng)看(kan)診(zhen)的(de)效率，幫助是很(hen)有限的(de)。

第三，人工智能能夠大(da)幅提高生產力。

現在AI看片非常火(huo)，很多基層醫院打出(chu)來的CT和X光片，通過(guo)AI能解決很多問題。

也包括滴(di)滴(di)打(da)車，互聯網解(jie)決了(le)打(da)車難的(de)問題，但(dan)是沒(mei)解(jie)決打(da)車價格的(de)問題。事實上，補貼(tie)去掉之(zhi)后，大家都(dou)發現(xian)了(le)滴(di)滴(di)一點都(dou)不便(bian)宜，道理很簡單——不管是專車還是出租車，還是需要由人來(lai)開，人工成本(ben)降不下來(lai)，就不可能便(bian)宜。

不知道大家有(you)(you)沒有(you)(you)體會到一個(ge)問(wen)題，現(xian)在互(hu)聯網對傳(chuan)統行業中(zhong)餐(can)飲行業的改(gai)造其(qi)實是非(fei)常皮毛的，無非(fei)就是搞個(ge)折扣(kou)券把它預定(ding)一下，好像僅此而(er)已。

餐飲行業真正需要(yao)解(jie)決的是(shi)大廚能不(bu)能被替代的問題，在(zai)這(zhe)塊互聯網根(gen)本幫不(bu)上忙(mang)。

所以(yi)，未(wei)來人工智(zhi)能對于各行(xing)各業(ye)的(de)改造(zao)力度會遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過互(hu)聯網。

比如醫療行業(ye)，很(hen)多基(ji)層醫院水平不(bu)高(gao)，那未來(lai)完全可以(yi)通過人(ren)工智能來(lai)輔助醫生讀CT、X光等醫療影(ying)像。像今(jin)年，IBM Watson對皮膚黑色素(su)瘤的(de)診斷，準(zhun)確率已(yi)提(ti)高(gao)至97%，遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過了人(ren)類專(zhuan)家75%-84%的(de)平均水平。

未來(lai)，人工智能無論是在無人車、機器人、醫療、金融、教育(yu)還(huan)是其他領域，都將(jiang)爆(bao)發巨大的社會效益，這點毋庸置疑(yi)。

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二、人工智能應用廣泛

1、自然語(yu)言(yan)生成(cheng)

自然語言(yan)生成(cheng)是人工(gong)智能的分支，研究如何(he)將數(shu)據轉(zhuan)化為(wei)文本，用于客戶服務、報告生成(cheng)以及市場概述。

2、語音識別

Siri就是(shi)一個典型的例子。

目前，通(tong)過語音應答交互系(xi)統(tong)和(he)移動應用程(cheng)序對(dui)人類語言進行轉錄的系(xi)統(tong)已多達數十(shi)萬(wan)。

3、虛擬助理

虛擬(ni)助理是一種能與人類(lei)進(jin)行交互的計算(suan)機(ji)代理或程序，其中(zhong)以聊天機(ji)器人最(zui)為著名。虛擬(ni)助理多用于客戶服務和支持，并可以作(zuo)為智(zhi)能家居的管理者(zhe)。

4、機器學習平臺(tai)

機器學習是計算機科學和人工智能(neng)技(ji)術(shu)的(de)分(fen)支(zhi)，它(ta)能(neng)提升計算機的(de)學習能(neng)力。

通(tong)過提供算(suan)法、API(應用程序接口)、開發和(he)訓練工具包、數據、以及計算(suan)能力來設(she)計、培訓和(he)部署模(mo)型到(dao)應用程序、流程和(he)其他機(ji)器(qi)，廣受企(qi)業青睞，用以解(jie)決預測和(he)分(fen)類任務。

Adext是世界上第一(yi)個也是唯一(yi)的(de)觀(guan)眾管(guan)理(li)工具，它將人(ren)工智能和機器學習應(ying)用于數字廣告，以期將廣告精準的(de)投放給(gei)最符合產品定(ding)位的(de)受(shou)眾。

5、人工智(zhi)能硬件優化

用于運行面向人(ren)工智(zhi)能(neng)的計算任(ren)務(wu)，是經(jing)過專(zhuan)門設計和(he)架構的GPU(圖形處(chu)理(li)單元)和(he)CPU(中央處(chu)理(li)單元)。

即將推出(chu)的(de)基于人工智能優化的(de)硅(gui)芯片(pian)，將直接嵌入到你的(de)便攜設備以(yi)及生活各(ge)處。

6、決策管理

智(zhi)能(neng)(neng)機器能(neng)(neng)夠向(xiang)AI系(xi)統引入規則及邏輯，因此你(ni)可以利(li)用(yong)它們進行(xing)初始化(hua)(hua)設置(zhi)/訓練，以及持續的(de)維護和優化(hua)(hua)。

決策管(guan)理在多類企業應用中得以實(shi)現(xian)，它(ta)能協助或者進(jin)行自動決策，實(shi)現(xian)企業收益(yi)最大化。

7、深(shen)度(du)學習(xi)平臺

深度學習平臺是機器(qi)學習的一種特殊形式(shi)，它包含多層的人工神經網絡，能夠模(mo)擬(ni)人類大腦(nao)，處理(li)數(shu)據(ju)并創建決策模(mo)式(shi)。目前主要被用(yong)于基于大數(shu)據(ju)集的模(mo)式(shi)識(shi)別和分(fen)類。

8、生物信息

這(zhe)項技(ji)術(shu)能夠(gou)識別(bie)、測量、分析人類行為以及(ji)身體(ti)的物理結構(gou)和形態。

它能賦予人類和機器之間更(geng)多(duo)的自然(ran)交互能力，包括但(dan)不僅限(xian)于(yu)圖像、觸控(kong)識別和身體語言識別，目前(qian)被廣泛用于(yu)市(shi)場(chang)研究領域。

9、機(ji)器(qi)處(chu)理自動化

機器處理自動化使用腳本和其它方法實現人(ren)類操作的(de)自動化，以(yi)支持更高效(xiao)的(de)商業流程(cheng)。

目前被用(yong)于人力(li)成(cheng)本高昂(ang)或效率較低的任(ren)務和(he)流程。

機器處(chu)理自動化(hua)能(neng)將人類的才能(neng)最大化(hua)的展(zhan)示出來，并且讓職工更加具有創造性和戰(zhan)略(lve)性，對公司的發展(zhan)至關重要。

10、文本分析和(he)自然(ran)語言處理

文本分析和自然(ran)語言處(chu)理利用(yong)統計和機器(qi)學習方法理解(jie)句子的(de)結構(gou)、含義、情(qing)緒和意圖，廣泛應用(yong)于(yu)欺詐(zha)探測和信(xin)息安全(quan)等領(ling)域，同時(shi)還可用(yong)于(yu)非結構(gou)化數(shu)據的(de)挖掘。

11、數字孿生/AI建模

數字(zi)孿生是(shi)一種軟件架(jia)構，搭建起物理系統和數字(zi)世界的(de)橋(qiao)梁。

通用(yong)電(dian)氣(qi)公司(si)(General Electric，GE)宣布(bu)將(jiang)成(cheng)立一家人工(gong)智能公司(si)，用(yong)于對(dui)飛(fei)機(ji)(ji)引(yin)擎、機(ji)(ji)車(che)、燃(ran)氣(qi)輪機(ji)(ji)的監控、以及故障預測。該公司(si)的數字孿(luan)生(sheng)僅幾行代碼，即便是最復雜的版本看(kan)上去也(ye)就像三維(wei)計算機(ji)(ji)輔助設計圖紙，充(chong)滿了交互式圖表(biao)和數據點。

12、網絡防御

網絡(luo)防(fang)(fang)御是一種(zhong)計算(suan)機(ji)(ji)網絡(luo)防(fang)(fang)御機(ji)(ji)制，專注于預防(fang)(fang)、檢測以及(ji)在(zai)基礎(chu)設施(shi)和(he)信息在(zai)受到攻擊和(he)威脅時(shi)進行(xing)及(ji)時(shi)響應(ying)。

人工智能(neng)和(he)機器學習將網絡防御帶入了新的(de)(de)發展階段(duan)：在(zai)2017年，共檢測出(chu)20億次的(de)(de)入侵記錄(lu)，其中76%的(de)(de)入侵是(shi)意外發生的(de)(de)，69%是(shi)身份丟失造(zao)成的(de)(de)。

遞歸神(shen)經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入(ru)序列(lie)，與機(ji)器學(xue)(xue)習技(ji)術相結合(he)創建出監督學(xue)(xue)習技(ji)術，能夠發現可疑(yi)目標，并檢(jian)測出高達85%的網絡攻擊。

Darktrace和Cylance等初(chu)創(chuang)公(gong)司高度重視人(ren)工智(zhi)能結合網(wang)絡(luo)防御(yu)領(ling)域的(de)(de)工作。Darktrace將行(xing)為(wei)(wei)分(fen)析與高等數學相結合，自(zi)動(dong)檢測組(zu)織內部的(de)(de)異(yi)常(chang)行(xing)為(wei)(wei)，Cylance應用人(ren)工智(zhi)能算法來阻(zu)止惡意(yi)軟件的(de)(de)入侵(qin)并(bing)減輕攻(gong)擊造成的(de)(de)損害。另一家致力于網(wang)絡(luo)防御(yu)的(de)(de)公(gong)司，Deep Instinct，被看作是“最具(ju)破壞性的(de)(de)初(chu)創(chuang)公(gong)司”，該公(gong)司旨(zhi)在保護企業(ye)的(de)(de)端點、服務器(qi)和移動(dong)設備。

13、合規

合規(gui)是指一(yi)(yi)個(ge)人(ren)或者一(yi)(yi)家公司的經營活(huo)動與公認管(guan)理、法規(gui)、規(gui)章、標準或合同條款相(xiang)一(yi)(yi)致(zhi)。

將人工(gong)智能(neng)應用于合(he)規工(gong)作中已屢見不(bu)鮮,自然(ran)語言處理技術能(neng)夠掃(sao)描文本并且將其模式與關鍵字相(xiang)匹配，以識(shi)別與公司有關的變動。

具有預測分析(xi)功能和場景構建器(qi)的(de)資本壓力測試技術能夠幫助公司遵守監管資本要求(qiu)。此(ci)外(wai)，深度(du)學習的(de)使用，能有效減少被標記為(wei)潛在洗錢活動的(de)交易(yi)數量(liang)。

14、知識工作(zuo)輔助

雖然許多人(ren)都很(hen)擔心AI是(shi)否會完全取(qu)代人(ren)類工(gong)作(zuo)，但(dan)別忘了，AI科(ke)技能夠在(zai)很(hen)大(da)程(cheng)度上(shang)幫助(zhu)人(ren)們(men)出色的完成自己的工(gong)作(zuo)，特(te)別是(shi)在(zai)知識工(gong)作(zuo)領(ling)域。

知識工(gong)作的自動化已(yi)被列為第二大最具(ju)破壞(huai)性的新興技(ji)術(shu)。在(zai)大量(liang)依靠知識工(gong)作者的醫療和法(fa)律領域，從業者們(men)將逐漸使用AI技(ji)術(shu)作為診斷(duan)工(gong)具(ju)。

15、內容創作

內容創(chuang)作包括人們對網絡世界輸(shu)入的(de)任何材(cai)料，如(ru)視(shi)(shi)頻、廣告、博客、白皮書(shu)、信息圖表以及(ji)其它視(shi)(shi)覺或者書(shu)面材(cai)料。

哥倫(lun)比亞廣播公司(si)等團隊已使用了AI技術(shu)進行(xing)內(nei)容(rong)生成；Wibbitz的(de)SaaS平臺可以通過人工智能(neng)視(shi)頻(pin)產(chan)品把(ba)文字內(nei)容(rong)轉(zhuan)化為視(shi)頻(pin)內(nei)容(rong)；自動透視(shi)公司(si)研發的(de)Wordsmith，在獲取(qu)數(shu)據(ju)后利(li)用自然語言處理技術(shu)進行(xing)新聞寫作。

16、P2P網絡

P2P網絡(luo)是指(zhi)網絡(luo)的參(can)與者(zhe)共(gong)享(xiang)他們所擁(yong)有的一部分硬件資(zi)源(yuan)，這些(xie)共(gong)享(xiang)資(zi)源(yuan)通(tong)過(guo)網絡(luo)提供服(fu)務和內容，能被其它P2P節點直接訪問而(er)無(wu)需經過(guo)中間實(shi)體。

Bet Capital LLC的(de)首(shou)席(xi)執行長本(ben)哈特曼在(zai)接受(shou)《創(chuang)業者》雜志(zhi)采訪時表(biao)示，P2P網絡也(ye)被(bei)用(yong)于貨幣加(jia)密(mi)，甚至能夠通過收集和分(fen)析大量(liang)數據來解決(jue)一些世界上最具挑戰性的(de)問題(ti)。

普瑞斯(si)是一(yi)家旨(zhi)在利用P2P網絡(luo)和人工智能(neng)讓(rang)搜(sou)索引(yin)擎更加通俗易(yi)懂的(de)公司，以加密貨幣為獎勵，讓(rang)參與者們(men)借(jie)出他們(men)電腦的(de)計算能(neng)力(li)。相(xiang)應地，該公司許諾會建立(li)一(yi)個更加透明的(de)搜(sou)索引(yin)擎平臺。

17、情(qing)(qing)緒(xu)識(shi)別情(qing)(qing)緒(xu)識(shi)別可以(yi)通過高級圖像(xiang)處理或音(yin)頻數據處理來(lai)“讀(du)取”人類臉上(shang)的表情(qing)(qing)。目前，我們已經能夠捕(bu)捉“微(wei)表情(qing)(qing)”，識(shi)別肢體語言暗示，以(yi)及分(fen)析含(han)有情(qing)(qing)緒(xu)的語音(yin)語調。

執法人員在(zai)審(shen)訊過程中使用(yong)這(zhe)項技術能(neng)夠獲取更多的信息，這(zhe)項技術也被廣(guang)泛運(yun)用(yong)于市場營銷。

18、圖像識別

圖像(xiang)識別是指(zhi)在(zai)數字(zi)圖像(xiang)或(huo)者視(shi)頻中識別和(he)檢測出物體或(huo)特(te)征的過程，人工(gong)智能技術在(zai)該(gai)領(ling)域具有(you)獨特(te)的優勢。

人(ren)工智能(neng)可以在社交媒體平臺上搜索照片，并(bing)將其與大量(liang)數據集進(jin)行(xing)比較，從而找出與之(zhi)最為相(xiang)關(guan)的內(nei)容(rong)。

圖像識別技術能用于車牌(pai)識別、疾病檢測、客戶意見(jian)分析(xi)以及身份驗證等(deng)。

19、智能營銷

到(dao)目(mu)前為止，市場部門已經(jing)從人工智能中獲益良多，業界對人工智能的(de)(de)信任是(shi)有充分理(li)由的(de)(de)。55%的(de)(de)營銷(xiao)人員(yuan)確信人工智能在(zai)他們的(de)(de)領域(yu)會比社(she)交媒體有更大的(de)(de)影響力。

智(zhi)能營銷能夠提升公司的參(can)與(yu)度和效率，對客戶(hu)進行細分、集(ji)成客戶(hu)數據和管理(li)活動，并簡化重(zhong)復任務，讓決策者們有更多的時間專注(zhu)戰(zhan)略制定。