概念生(sheng)物識(shi)別也(ye)叫生(sheng)物特(te)(te)征(zheng)識(shi)別，是指通過電腦與光(guang)學(xue)、聲學(xue)、生(sheng)物傳感器和(he)生(sheng)物統計學(xue)原理(li)(li)等高科技手段(duan)密(mi)切結合，利用人(ren)(ren)體固有的(de)(de)生(sheng)理(li)(li)特(te)(te)征(zheng)或行為特(te)(te)征(zheng)來進行個(ge)人(ren)(ren)身份鑒定的(de)(de)技術。

生(sheng)物識別(bie)系統原理是對(dui)生物特(te)征(zheng)進行取樣提取其唯一的特(te)征(zheng)并且轉化(hua)成(cheng)數字代碼并組合成(cheng)特(te)征(zheng)模板(ban)，然(ran)后和(he)個(ge)體(ti)生物特(te)征(zheng)進行對(dui)比和(he)認證。

生物識別技(ji)術(shu)有哪(na)些生物(wu)特征識(shi)別(bie)(bie)(bie)主(zhu)要包括人臉識(shi)別(bie)(bie)(bie)、指紋(wen)識(shi)別(bie)(bie)(bie)、掌紋(wen)識(shi)別(bie)(bie)(bie)、虹膜識(shi)別(bie)(bie)(bie)和聲紋(wen)識(shi)別(bie)(bie)(bie)等。

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指用攝像(xiang)機或(huo)攝像(xiang)頭采集(ji)含有人臉圖(tu)像(xiang)或(huo)視頻流，并自動在圖(tu)像(xiang)中檢測和跟蹤人臉的技術。

人臉識別(bie)原理通過提取人臉圖(tu)像特征，然后(hou)與數(shu)據庫中(zhong)存(cun)儲的(de)特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的(de)結果輸出。

過程人臉(lian)檢測、圖像(xiang)預處理、人臉(lian)圖像(xiang)特征提(ti)取以及匹配(pei)與識別。

優點被識(shi)別的人臉圖像信(xin)息可以(yi)不用接觸(chu)、主動獲取而不被被測個(ge)體察覺，可以(yi)進行(xing)多個(ge)人臉的分揀、判斷(duan)及識(shi)別。

缺點人臉存(cun)在(zai)易變性，還可(ke)以受胡須、遮擋物(wu)（口(kou)罩）、年齡、化(hua)妝、光線(xian)等影響(xiang)。

人臉識別(bie)安全(quan)嗎(ma)人(ren)(ren)臉識別技術尚(shang)不(bu)成(cheng)熟，存在的漏洞還很多，人(ren)(ren)臉可(ke)能被復(fu)制，而且臉部畫上(shang)濃妝、過敏、受(shou)傷、整容都影響人(ren)(ren)臉識別準確率甚至無法識別。

人臉(lian)識別可以用照片嗎不可(ke)以，以前(qian)的(de)人臉識(shi)別技術是2D人臉識(shi)別，可(ke)以使用照片，現在的(de)人臉識(shi)別技術，有些人臉識(shi)別中需要用眨眼、搖頭(tou)、張(zhang)嘴(zui)等動作來確保是否為活體(ti)。

人臉識別怎(zen)么破解(jie)可以通過注入應用的方式來篡改程序繞過活體檢測、下載能將圖片制成動態視頻的軟件、3D建模等均可破解。更多人臉識別使用問題>>

人臉(lian)識別應用【人臉識別考勤機>>】【人臉識別門禁>>】【人臉識別手機>>】【人臉識別乘車>>】【闖紅燈人臉識別>>】【滴滴車主人臉識別>>】

總結人(ren)(ren)臉識別(bie)技術(shu)和(he)其(qi)(qi)他生(sheng)物(wu)特征(zheng)識別(bie)技術(shu)相比可(ke)不直接接觸，還可(ke)同時進(jin)行(xing)多人(ren)(ren)識別(bie)，但是由(you)于技術(shu)上(shang)的缺陷可(ke)以(yi)通過上(shang)述的破解(jie)方法進(jin)行(xing)破解(jie)，所以(yi)在一些安全(quan)等級要求較高(gao)的應(ying)用場景(jing)當中，可(ke)以(yi)結(jie)合其(qi)(qi)他的生(sheng)物(wu)識別(bie)技術(shu)進(jin)行(xing)驗(yan)證。

指通過(guo)手(shou)指末端正面(mian)皮膚上凸(tu)凹不(bu)平產生的紋(wen)線紋(wen)型比較(jiao)不(bu)同(tong)指紋(wen)的細節特(te)征(zheng)點來(lai)鑒別。

指紋(wen)識別原理不同手指的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，紋線的起點、終點、結合點和分叉點排列形成不同的紋型，具有唯一性，通過對比這些紋型可進行識別。詳細>>

過程指(zhi)紋(wen)圖像(xiang)獲取、指(zhi)紋(wen)圖像(xiang)處理、指(zhi)紋(wen)特征提取、指(zhi)紋(wen)對(dui)比鑒定(ding)。

優點指紋是(shi)人體獨一(yi)無二的特征，掃描錄入速(su)度很快(kuai)，價格低廉而且非常方(fang)便。

缺點指(zhi)紋(wen)(wen)特征(zheng)少(shao)的(de)人群難成像，錄(lu)(lu)指(zhi)紋(wen)(wen)需要在(zai)采集頭留下(xia)記錄(lu)(lu)導致指(zhi)紋(wen)(wen)容易(yi)被復制。人數(shu)不斷(duan)增(zeng)加(jia)的(de)情況(kuang)下(xia)，識別(bie)準確率將明顯降低。

指(zhi)紋識別破解隨著指(zhi)(zhi)紋(wen)廣泛使用，采(cai)集也(ye)(ye)相(xiang)對簡單，指(zhi)(zhi)紋(wen)提取(qu)技術也(ye)(ye)變得更加的簡單，可以(yi)通過制(zhi)造指(zhi)(zhi)模(mo)進行破解。

指紋(wen)識(shi)別不靈敏怎么辦定期(qi)使用不干膠(jiao)帶/溫和的(de)清潔劑清潔指紋(wen)識別(bie)組件表面、錄入本人多個指紋(wen)、進行指紋(wen)識別(bie)前保持手指干凈無(wu)油無(wu)水、保證手指有(you)足(zu)夠(gou)與指紋(wen)識別(bie)接觸(chu)面積(ji)。

指紋識別應用【手機指紋識別>>】【指紋打卡機>>】【指紋門鎖>>】

總(zong)結在各類生物(wu)識(shi)別技(ji)(ji)術當中，指(zhi)紋(wen)(wen)識(shi)別技(ji)(ji)術最(zui)成熟且應(ying)用最(zui)廣泛，也是(shi)目前集(ji)安全(quan)性和可實現性最(zui)具性價比的識(shi)別技(ji)(ji)術。但(dan)由于指(zhi)紋(wen)(wen)識(shi)別缺(que)點也存(cun)在著，在技(ji)(ji)術上只有更(geng)好(hao)采(cai)集(ji)活體具有的物(wu)理成分并更(geng)好(hao)地防偽改進，才能更(geng)符(fu)合現代(dai)人的使用需(xu)求(qiu)。

通過采(cai)集手指末端到(dao)手腕(wan)部分(fen)的手掌圖像進行(xing)預處理和特(te)征提取后進行(xing)檢測的生物特(te)征識(shi)別技術。

掌紋識別(bie)原理每個人的(de)掌(zhang)紋(wen)(wen)紋(wen)(wen)線都不一樣，包(bao)含的(de)紋(wen)(wen)路信息(xi)比指紋(wen)(wen)豐富，利(li)用錄(lu)入掌(zhang)紋(wen)(wen)的(de)紋(wen)(wen)線特(te)征、點特(te)征、紋(wen)(wen)理特(te)征、幾(ji)何(he)特(te)征進行(xing)檢測(ce)對(dui)比尺寸然后進行(xing)識(shi)別。

過程掌紋圖像采集、圖像預處理、圖像特征提(ti)取、檢(jian)測(ce)對比

優點適用(yong)于(yu)用(yong)戶人數較多或者容易接受的場景，簡便(bian)易用(yong)、快(kuai)速(su)識別及準確度(du)高(gao)。

缺(que)點(dian)采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制(zhi)造成本高(gao)。

總結由于掌紋相對于人臉和指紋等生物識別系統來說需要接粗的面積更大，所以在應用識別方面比較困難。另外由于采集設備相對比較復雜，不適合移動設備，如何更廣泛推廣是問題。但是掌紋識別技術非常容易和手形、指節紋以及手掌靜脈識別技術組成一個精度更高、識別和防偽能力更強的多模態生物特征識別系統，安全性更高。

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虹膜識別(bie)技(ji)術是(shi)通過(guo)拍攝人(ren)眼的(de)虹膜來進行(xing)身份(fen)的(de)確認，是(shi)一項基于生物特征(zheng)的(de)身份(fen)認證技(ji)術，也被稱為(wei)生物安全技(ji)術。

虹膜識別原理每一(yi)個虹(hong)膜(mo)(mo)都包(bao)含一(yi)個獨(du)一(yi)無二的(de)基于像冠、水晶(jing)體、細絲(si)、斑(ban)點、結構、凹點、射(she)線(xian)、皺(zhou)紋(wen)和條紋(wen)等特征的(de)結構，虹(hong)膜(mo)(mo)識別可通(tong)過對比虹(hong)膜(mo)(mo)圖像特征間的(de)相(xiang)似性來進行判別。

過程(cheng)虹膜圖像(xiang)獲取(qu)、圖像(xiang)預處理、圖像(xiang)特征提取(qu)、特征匹配分(fen)析

優點虹膜識別(bie)的(de)準確(que)率高(gao)、精確(que)度高(gao)，還(huan)具(ju)有活體檢(jian)測、不(bu)可復制等優(you)勢，佩戴眼鏡、美瞳等也不(bu)會(hui)影響其(qi)準確(que)性(xing)。

缺點很難將圖像獲取設備的尺寸小型化，需昂貴攝像頭，成本高，鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低。更多常識>>

虹(hong)膜識(shi)別安(an)全嗎虹膜識別的(de)(de)(de)準(zhun)確率高達當前指紋(wen)方案的(de)(de)(de)三十倍(bei)，還具有唯一(yi)性(xing)、穩定性(xing)、不可(ke)復制(zhi)性(xing)、活體檢測等特點，綜合安全(quan)性(xing)能上占據絕對(dui)優勢，安全(quan)等級來說是目前最高的(de)(de)(de)。

虹膜識(shi)別不出來怎么辦將屏幕朝向自己并與面部保持25-35厘米、檢查是否有東西遮擋相機(ji)、換個光線充足場所(suo)、手(shou)機(ji)重啟等，還是不行(xing)的話建議(yi)使用其(qi)他解(jie)鎖(suo)方式解(jie)鎖(suo)并重新(xin)設置虹膜(mo)識別。

虹膜(mo)識別(bie)VS視網膜(mo)識別(bie)

1、識別(bie)對象不同：視網膜(mo)識別(bie)掃描的是眼底的血(xue)管圖(tu)像，虹膜(mo)識別(bie)的是虹膜(mo)部分(fen)。

2、識別(bie)來源穩定(ding)性：視網(wang)膜相對(dui)較脆弱，頭(tou)部受到(dao)沖擊或者一(yi)些疾病可能會造成視網(wang)膜病變影響識別(bie)。

3、識別距離：視網膜識別時眼睛與錄入設備的距離應在1.27厘米之內，體驗感差。更多>>

虹膜識別應用【虹膜識別門禁>>】 【虹膜鎖>>】 【虹膜識別手機>>】

總結虹膜識別技術不需要物理接觸，誤識率低，可靠性高，作為目前安全性最高的生物識別技術，虹膜識別造價高而且前端設備占據空間大，更加適合一些需要高保密度場所，如何降低成本和設備體積并打范圍推廣是目前需要解決的。

聲紋識(shi)別，也稱作說話人識(shi)別，是(shi)一(yi)種通過聲音判(pan)別說話人身份的技術。

聲紋識別原理把聲信號(hao)轉(zhuan)換成電信號(hao)，再(zai)用計算(suan)機進行識別。

過程(cheng)聲(sheng)紋(wen)采集、特征提取、聲(sheng)紋(wen)建模、聲(sheng)紋(wen)對比判斷

優點聲(sheng)紋提取方(fang)便，語音識別成本低(di)廉(lian)，適合遠(yuan)程(cheng)身份確認，辨認和確認的算法復雜度低(di)

缺點人(ren)的聲(sheng)音易(yi)受身體狀況、年齡、情緒等(deng)的影響，受環境影響程度高、多人(ren)說(shuo)話人(ren)的聲(sheng)紋特征不易(yi)提(ti)取。

總結聲紋識別(bie)對數據的(de)(de)要求其實(shi)比語音識別(bie)還要高很多(duo)，有非常多(duo)好的(de)(de)應(ying)用場景(jing)，但(dan)是受其他因素影響相對較多(duo)，克服這些不利因素聲紋識別(bie)將有更廣闊的(de)(de)應(ying)用空間。

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