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人臉識別安全嗎?人臉識別不通過怎么辦?刷臉認證常見問題大盤點

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摘要:“看臉”的時代真的到來了!隨著人臉識別技術的不斷發展,“刷臉”可以應用的場景越來越多。從刷臉付錢到刷臉取錢,從刷臉解鎖門禁到刷臉打卡簽到......“刷臉”開始逐步滲入到人們的生活細節中。下面就跟大家盤點那些刷臉認證的常見問題。

一、人臉識別手機打不開怎么辦

手機面部解(jie)鎖(suo)功(gong)能失效,建議您:

1、更換(huan)一個(ge)亮(liang)度適中的(de)室(shi)內(nei)場所再次嘗試。

2、將手(shou)機放在視線平齊(qi)的高度嘗試(shi)。

3、若依然無法通(tong)過面部解(jie)鎖,建議使用備(bei)份解(jie)鎖的PIN碼或(huo)圖案解(jie)鎖。

4、若您的手(shou)機支(zhi)持遠(yuan)程控制功能,且(qie)滿(man)足(zu)以下條件:已經開啟(qi)遠程控制、移動(dong)數據(或WLAN);手機綁定過(guo)賬戶(hu),請(qing)登陸(lu)查找(zhao)我的手機功能,使(shi)用賬戶(hu)登陸(lu)后,有屏幕解鎖選項,通過(guo)此(ci)功能解鎖。

二、提高人臉識別考勤機識別率,注意以下幾點

1、您的人像必須在(zai)鏡框范圍(wei)內;取樣時(shi),只要(yao)臉在(zai)鏡面范圍(wei)內,視線對(dui)著鏡面中央平行或是低頭都是可以的。

2、請(qing)與考勤機(ji)保(bao)持約3080cm距離處將(jiang)人臉正對(dui)鏡子,眼睛盯著鏡面的中(zhong)央處,緩緩的前后(hou)移動臉部,并(bing)保持取樣時神態(tai)自然。

3、在(zai)取(qu)樣時盡量保持取(qu)樣環(huan)境與(yu)考勤(qin)環(huan)境的一致,建議最好在(zai)考勤(qin)機放置位(wei)置取(qu)樣。

4、請保(bao)持表情自然,避免閉眼(yan)、斜(xie)視、頭發蓋住眼(yan)睛,取樣和考(kao)勤時(shi)請不要佩(pei)戴眼(yan)鏡,這樣可以(yi)方便更快考(kao)勤。

5、不要在有(you)陽光照(zhao)射(she)的窗戶附近使(shi)用(yong)。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

三、臉識別門鎖沒電了怎么

電(dian)(dian)子門鎖(suo)(suo)一(yi)(yi)(yi)般(ban)分兩種情況,一(yi)(yi)(yi)種是(shi)電(dian)(dian)控門鎖(suo)(suo),這種一(yi)(yi)(yi)般(ban)是(shi)外接(jie)電(dian)(dian)源的(de),沒電(dian)(dian)了(le)會(hui)自(zi)動(dong)開的(de),或(huo)者可以(yi)直接(jie)用(yong)鑰匙(chi)開就可以(yi)了(le)。另一(yi)(yi)(yi)種是(shi)電(dian)(dian)子智能門鎖(suo)(suo),這種一(yi)(yi)(yi)般(ban)都會(hui)有預防(fang)機制,當電(dian)(dian)量低的(de)時候(hou),鎖(suo)(suo)會(hui)自(zi)動(dong)有提(ti)示,提(ti)示你更(geng)換電(dian)(dian)池(chi),如果再不換的(de)話,真正的(de)沒電(dian)(dian)了(le),是(shi)有后備電(dian)(dian)源的(de),一(yi)(yi)(yi)般(ban)都是(shi)九伏電(dian)(dian)源(大型超(chao)市(shi)都有的(de)),現在流行用(yong)充電(dian)(dian)寶手機USB接口,接上就能保(bao)證開門了,門打開之后更換電(dian)池就正常使用了。

四、人臉識別可以用照片嗎

不(bu)可以,這里為(wei)您詳細的說明:

1、人(ren)臉(lian)(lian)識別技術(shu)是(shi)(shi)基于人(ren)的臉(lian)(lian)部(bu)特征信息(xi)進(jin)行身份識別的一種(zhong)生物識別技術(shu),記(ji)住是(shi)(shi)人(ren)臉(lian)(lian),發型可以變,但是(shi)(shi)一定不能擋到眉毛以下的臉(lian)(lian)。人(ren)臉(lian)(lian)識別的時候,要讓攝像頭照(zhao)到你整張臉(lian)(lian)。

2、臉型記錄,圓(yuan)形(xing)的(de),方形(xing)的(de),瓜(gua)子形(xing)的(de),鵝卵形(xing)等。必(bi)須是(shi)正面(mian)的(de),電腦對比的(de)不(bu)是(shi)尺(chi)寸,而是(shi)比例。

3、人臉(lian)特征參數:如眼睛(jing)大小(xiao),鼻子大小(xiao),嘴巴大小(xiao),是否有傾斜,五官大小(xiao),之(zhi)間距離比例是多少(shao)。

4、第一次錄(lu)入數(shu)據的(de)時候電腦會錄(lu)入這些數(shu)據,作為以后考勤(qin)的(de)比較(jiao)依(yi)據,而(er)且,每次考勤(qin)的(de)時候,電腦會對數(shu)據做更精細記錄(lu),作為下次比較(jiao)的(de)依(yi)據。

5、考勤的要求不要100%一樣,95%都算是高的了。

6、您有(you)沒有(you)留意到刷臉(lian)考(kao)勤機,至少都(dou)是2個攝(she)像(xiang)頭,從不(bu)同角(jiao)度來刷臉。如果用照片(pian)來代刷的話,肯(ken)定通不(bu)過。立體的和平面的,從不(bu)同角(jiao)度拍照,比例肯(ken)定對不(bu)上的。

7、臉(lian)(lian)上長痘(dou)痘(dou),正常是不影(ying)響刷臉(lian)(lian)考勤的,皮膚(fu)的粗糙,化妝(zhuang)等(deng)都(dou)不會(hui)影(ying)響到(dao)刷臉(lian)(lian)。但(dan)是如果痘(dou)痘(dou)大到(dao)臉(lian)(lian)型都(dou)變(bian)了,或(huo)是明顯整形(xing)了,那(nei)刷臉(lian)(lian)就通不過。

8、長得很像的(de)雙胞胎,是(shi)可以代刷臉的(de)。但是(shi)代刷指(zhi)紋就不行。所(suo)以從某種程(cheng)度上(shang)來說,刷指(zhi)紋還是(shi)要安全一些的(de)。

五、人臉識別如何破解?

1、虹膜識別

虹(hong)膜(mo)識(shi)別看起來很高端,但負責采集(ji)的(de)傳感器終究還是個(ge)攝像頭,采集(ji)到的(de)也無非是張(zhang)2D圖(tu)片。圖(tu)片來自網絡(luo)所以,只要攝像頭捕捉到一張和被(bei)攻擊者的(de)虹膜差(cha)不多的(de)圖(tu)案(an),就(jiu)能(neng)破解(jie)。理論上(shang),如果運氣夠好,切(qie)個胡蘿卜(bu)破解(jie)瞳孔(kong)識別也不是沒(mei)可(ke)能(neng),只是幾(ji)率(lv)比中福利彩票的(de)概率(lv)還小。

2、人(ren)臉識別

人臉(lian)識別的原理,也是攝像頭采(cai)集一張2D圖(tu)案,通(tong)過對(dui)比特征點來實現。昏暗(an)環境下,由于手(shou)機本身拍攝到的圖(tu)案不如白(bai)天清晰,為了保證夜間人(ren)臉(lian)識(shi)別體驗(yan),一些手(shou)機會將人(ren)臉(lian)識(shi)別的“嚴格性”調低(di)。這就好比原本60分及格的試卷,現在50分就能(neng)及格。

六、人臉識別是否安全?

人臉識別技術尚(shang)不(bu)成熟,存在(zai)的(de)漏(lou)洞(dong)還(huan)很多。相關業內人士表(biao)示,人臉(lian)(lian)識(shi)別技術被(bei)高估了(le),還(huan)遠遠達不(bu)到指紋或(huo)虹膜等生物識(shi)別技術那么高的(de)準確度。人臉(lian)(lian)識(shi)別目前有兩大(da)風險問題難以解決。第(di)一個風險是可復(fu)制性(xing)。人每(mei)天都暴露在(zai)外面,通過(guo)拍照完全可以獲得(de)一個人的(de)臉(lian)(lian)部特征,并進行(xing)復(fu)制。另一個風險是不(bu)穩定性(xing)。臉(lian)(lian)部畫上濃妝、過(guo)敏、受傷、整(zheng)容都會導致(zhi)臉(lian)(lian)部特征發(fa)生很大(da)變化,影響人臉(lian)(lian)識(shi)別準確率甚至無法識(shi)別。

隨著仿(fang)真頭套、全息投影(ying)、人(ren)臉(lian)(lian)跟(gen)蹤(zong)等(deng)技術的(de)發(fa)(fa)展,未來人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別攻擊的(de)成本將大大降低,由此產生的(de)黑(hei)客攻擊將大量發(fa)(fa)生。不(bu)法(fa)分子(zi)會通過偽造人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別攻破系統,進而竊取(qu)機(ji)密信息。這看會造成數據(ju)泄露事件頻發(fa)(fa),給數據(ju)安全帶來嚴峻(jun)挑戰。

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