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掌紋識別技術的原理與應用 刷手的時代來啦

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摘要:隨著信息技術和網絡技術的高速發展,信息安全顯示出前所未有的重要性。生物識別技術得到越來越廣泛的應用。掌紋識別作為一項新興的生物識別技術,因具有采樣簡單、圖像信息豐富等特點受到國內外研究人員的廣泛關注。

掌(zhang)紋(wen)(wen)識別(bie)技術是近幾(ji)年(nian)提出(chu)的(de)一(yi)種(zhong)較新的(de)生物特(te)征識別(bie)技術。掌(zhang)紋(wen)(wen)是指手(shou)指末(mo)端到手(shou)腕部分的(de)手(shou)掌(zhang)圖像。其中(zhong)很多特(te)征可以(yi)用來(lai)進行(xing)身份(fen)識別(bie):如主線、皺紋(wen)(wen)、細小(xiao)的(de)紋(wen)(wen)理、脊末(mo)梢、分叉(cha)點等。掌(zhang)紋(wen)(wen)識別(bie)技術也是一(yi)種(zhong)非侵犯性的(de)識別(bie)方(fang)法,用戶(hu)比較容易接(jie)受,對(dui)采集設備要求不高。

一、掌紋識別技術原理

首(shou)先(xian)對(dui)(dui)采(cai)集的(de)掌紋訓練(lian)樣本(ben)進(jin)(jin)行預處理,然后進(jin)(jin)行特(te)征(zheng)提取,把提取的(de)掌紋特(te)征(zheng)存入特(te)征(zheng)數據庫中(zhong)留待與被分(fen)類樣本(ben)進(jin)(jin)行匹(pi)配。測試(shi)樣本(ben)分(fen)類階段是對(dui)(dui)獲取的(de)測試(shi)樣本(ben)經過與訓練(lian)樣本(ben)相(xiang)同的(de)預處理、特(te)征(zheng)提取步驟(zou)后,送入分(fen)類器進(jin)(jin)行分(fen)類。

這兩部分都包括(kuo)以下三步:掌紋圖像采集(ji)、預處(chu)理(li)以及(ji)特征(zheng)提取(qu)。

1、掌紋圖像采(cai)集

掌紋(wen)圖像采(cai)集的(de)目的(de)就是(shi)利用某種數字設(she)備實現把掌紋(wen)轉換成可以用計(ji)算機處理的(de)矩陣數據。一(yi)般(ban)采(cai)集的(de)都(dou)是(shi)二(er)維(wei)灰度圖像。

2、預處理

預處理的目(mu)的是使(shi)所采集的掌(zhang)紋圖(tu)像(xiang)(xiang)能方便的對(dui)圖(tu)像(xiang)(xiang)后續(xu)處理,如(ru)去除噪(zao)聲使(shi)圖(tu)像(xiang)(xiang)更(geng)清晰,對(dui)輸入(ru)測量引起或其他(ta)因(yin)素所造成的退化現象進行復原,并對(dui)圖(tu)像(xiang)(xiang)進行歸一化處理。

3、特征提取

經過預處理的(de)信(xin)息數(shu)據往往十分(fen)(fen)龐大。因此(ci)需要對信(xin)息數(shu)據進(jin)行特(te)征(zheng)提取和選擇(ze),即用某種方(fang)法把數(shu)據從模式空(kong)間(jian)轉換到特(te)征(zheng)子空(kong)間(jian)。使得(de)在特(te)征(zheng)空(kong)間(jian)中(zhong),數(shu)據具有很好(hao)的(de)區(qu)分(fen)(fen)能(neng)力(li)。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

二、掌紋識別技術的優缺點

其主要優點為掌形識別系統具有(you)污物和傷(shang)疤不影響測量(liang),手很(hen)容(rong)(rong)易(yi)放入(ru)掃描器的正確位置等,使用者(zhe)很(hen)容(rong)(rong)易(yi)接受。

1.拒識率低(di)

2.使用方便

其主要缺(que)點是(shi)由于手的相似性不是(shi)太容(rong)易區分,掌型(xing)識(shi)(shi)別(bie)技術不能(neng)像指紋、虹膜(mo)掃描技術那樣容(rong)易獲得(de)內(nei)容(rong)豐富的數據,其可靠性稍差,另外(wai)掌形(xing)識(shi)(shi)別(bie)系統的使用者必須與識(shi)(shi)別(bie)設備直(zhi)接(jie)接(jie)觸,可能(neng)會帶來衛生(sheng)方面的問題(ti)。

1.可靠性稍(shao)差(cha)

2.手(shou)掌與設(she)備接觸,不衛(wei)生(sheng)

應用領域

經研究可以應用到身份驗證與身份識別等領域,如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門禁系統)、銀行(xing)及(ji)信用(yong)(yong)(yong)卡方(fang)(fang)面的應(ying)用(yong)(yong)(yong)、電子商(shang)務中的個人身份(fen)鑒別(bie)、戶籍、身份(fen)證管理(li)方(fang)(fang)面的應(ying)用(yong)(yong)(yong)、對機密信息的存取(qu)控制(包(bao)括計(ji)算機(ji)網絡中的信息訪(fang)問(wen)控制)等。

識別問題

相關研究人員表示(shi)“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%據(ju)悉,每(mei)個人(ren)的(de)掌紋信息(xi)都是唯一(yi)的(de),跟(gen)指紋掃描技術一(yi)樣,掌紋掃描也可以依(yi)靠每(mei)個人(ren)的(de)手掌紋理“唯一性(xing)”來(lai)進行(xing)身(shen)份認證和(he)設備解鎖。這項生(sheng)物識別技術錯(cuo)誤(wu)識別率(lv)僅為0.00008%,錯誤拒絕率僅為(wei)0.01%。研究發言人也表(biao)示:“這是我們首創的(de)技術。相比指紋(wen)識別,掌紋(wen)識別安(an)全性更(geng)高。”

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