掌(zhang)紋(wen)識別技(ji)術是近(jin)幾年(nian)提出(chu)的(de)一種(zhong)較新的(de)生物特征(zheng)識別技(ji)術。掌(zhang)紋(wen)是指手(shou)指末(mo)端到手(shou)腕部分的(de)手(shou)掌(zhang)圖像。其中(zhong)很多特征(zheng)可以用來進(jin)行(xing)身份識別:如主線、皺(zhou)紋(wen)、細小的(de)紋(wen)理、脊末(mo)梢、分叉點等(deng)。掌(zhang)紋(wen)識別技(ji)術也(ye)是一種(zhong)非侵犯(fan)性(xing)的(de)識別方法,用戶比較容易接(jie)受,對采(cai)集設備(bei)要求(qiu)不高。
一、掌紋識別技術原理
首先對采集的(de)(de)(de)掌紋訓(xun)練(lian)樣(yang)本進行預處理,然后進行特征(zheng)提取(qu),把提取(qu)的(de)(de)(de)掌紋特征(zheng)存入特征(zheng)數據庫中(zhong)留待(dai)與被分(fen)類樣(yang)本進行匹配。測試樣(yang)本分(fen)類階段(duan)是對獲取(qu)的(de)(de)(de)測試樣(yang)本經過與訓(xun)練(lian)樣(yang)本相同的(de)(de)(de)預處理、特征(zheng)提取(qu)步驟后,送入分(fen)類器進行分(fen)類。
這兩部(bu)分都(dou)包(bao)括以下三步:掌紋圖像采(cai)集、預處理以及(ji)特征提取(qu)。
1、掌紋圖像采(cai)集(ji)
掌(zhang)紋(wen)圖(tu)(tu)像采集(ji)的(de)(de)目的(de)(de)就是利(li)用某種數字設備實現(xian)把掌(zhang)紋(wen)轉換成可以(yi)用計算機處理的(de)(de)矩陣數據(ju)。一般采集(ji)的(de)(de)都是二維灰度圖(tu)(tu)像。
2、預處理(li)
預處(chu)(chu)理的目的是使(shi)所采集的掌(zhang)紋圖(tu)像能方便的對圖(tu)像后續(xu)處(chu)(chu)理,如(ru)去(qu)除噪聲(sheng)使(shi)圖(tu)像更清晰,對輸入測(ce)量(liang)引起(qi)或其(qi)他(ta)因素所造成的退化現象進(jin)行復原,并對圖(tu)像進(jin)行歸一(yi)化處(chu)(chu)理。
3、特征提取
經過預處理的信息數(shu)據往(wang)往(wang)十分(fen)龐大。因此需要對信息數(shu)據進行特(te)征(zheng)提(ti)取和選擇,即用(yong)某種方法(fa)把數(shu)據從模式空間轉換到特(te)征(zheng)子(zi)空間。使得(de)在特(te)征(zheng)空間中(zhong),數(shu)據具有很(hen)好的區分(fen)能力。
二、掌紋識別技術的優缺點
其主要優點為掌形識別系統具有污物和傷疤不影響測量(liang),手很容(rong)易放入掃(sao)描(miao)器的正確位置(zhi)等,使用者很容(rong)易接受(shou)。
1.拒(ju)識(shi)率低
2.使(shi)用方(fang)便
其主要缺(que)點是(shi)由于手的(de)相似性不(bu)是(shi)太容易(yi)(yi)區分,掌型(xing)識(shi)別(bie)技術不(bu)能像指(zhi)紋、虹膜掃描技術那樣(yang)容易(yi)(yi)獲得內(nei)容豐富的(de)數據,其可靠性稍(shao)差,另外(wai)掌形(xing)識(shi)別(bie)系統的(de)使用者必須(xu)與(yu)識(shi)別(bie)設備直接接觸,可能會帶來(lai)衛生方面的(de)問題。
1.可靠性(xing)稍差
2.手掌與(yu)設備接觸,不衛生
應用領域
經研究可以應用到身份驗證與身份識別等領域,如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門禁系統)、銀行(xing)及信用卡方(fang)面的應用、電子(zi)商務中的個人身份鑒別、戶(hu)籍、身份證(zheng)管理方(fang)面的應用、對機(ji)密信息的存取控(kong)制(包(bao)括計算機(ji)網絡中的(de)信息訪問控制)等(deng)。
識別問題
相關研究人員表示“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%。據悉,每個人的(de)掌紋(wen)信息都是唯(wei)一的(de),跟指紋(wen)掃(sao)描(miao)技術一樣,掌紋(wen)掃(sao)描(miao)也(ye)可以依靠(kao)每個人的(de)手掌紋(wen)理“唯一性(xing)”來進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)認證和設備解鎖。這項生物識別技術錯誤識別率僅為0.00008%,錯誤拒絕率僅(jin)為0.01%。研(yan)究發言(yan)人也表(biao)示:“這是我們首創(chuang)的技術。相比指(zhi)紋(wen)識別(bie),掌紋(wen)識別(bie)安(an)全性(xing)更高。”