掌(zhang)紋(wen)識(shi)別(bie)技術是近(jin)幾年提出的(de)(de)一(yi)種較(jiao)(jiao)新(xin)的(de)(de)生(sheng)物特(te)征識(shi)別(bie)技術。掌(zhang)紋(wen)是指手(shou)(shou)(shou)指末端到手(shou)(shou)(shou)腕(wan)部分的(de)(de)手(shou)(shou)(shou)掌(zhang)圖像。其(qi)中(zhong)很多特(te)征可以(yi)用來進行身份識(shi)別(bie)：如(ru)主線、皺紋(wen)、細(xi)小的(de)(de)紋(wen)理、脊(ji)末梢、分叉點等。掌(zhang)紋(wen)識(shi)別(bie)技術也(ye)是一(yi)種非侵犯性的(de)(de)識(shi)別(bie)方法，用戶比(bi)較(jiao)(jiao)容(rong)易接受，對采集設備要求不高。

一、掌紋識別技術原理

首先對采集(ji)的(de)(de)掌紋訓練(lian)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)進(jin)行預(yu)處理(li)(li)，然(ran)后(hou)進(jin)行特(te)征提(ti)取(qu)(qu)，把提(ti)取(qu)(qu)的(de)(de)掌紋特(te)征存入特(te)征數據庫(ku)中留待與被分類(lei)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)進(jin)行匹配。測(ce)試樣(yang)本(ben)(ben)(ben)分類(lei)階段是對獲(huo)取(qu)(qu)的(de)(de)測(ce)試樣(yang)本(ben)(ben)(ben)經過與訓練(lian)樣(yang)本(ben)(ben)(ben)相同的(de)(de)預(yu)處理(li)(li)、特(te)征提(ti)取(qu)(qu)步驟(zou)后(hou)，送入分類(lei)器進(jin)行分類(lei)。

這兩部分(fen)都包括以(yi)(yi)下三步：掌紋圖像采(cai)集、預處(chu)理以(yi)(yi)及特征提取。

1、掌紋(wen)圖像采(cai)集

掌紋圖像采(cai)集(ji)的目的就是利用某種數(shu)字(zi)設備實現把掌紋轉換成可以用計算(suan)機處理的矩陣數(shu)據。一(yi)般采(cai)集(ji)的都是二(er)維(wei)灰度(du)圖像。

2、預處理

預處(chu)理的(de)目(mu)的(de)是使(shi)所(suo)采集(ji)的(de)掌紋圖(tu)像(xiang)能方便(bian)的(de)對圖(tu)像(xiang)后續處(chu)理，如去除噪聲使(shi)圖(tu)像(xiang)更清(qing)晰，對輸(shu)入測量(liang)引起或其他因素所(suo)造成的(de)退化現象進(jin)行復(fu)原，并對圖(tu)像(xiang)進(jin)行歸一(yi)化處(chu)理。

3、特征提取

經過預處理的信息(xi)數據往(wang)(wang)往(wang)(wang)十分(fen)龐大。因此(ci)需要對信息(xi)數據進行(xing)特征(zheng)提取和選擇(ze)，即(ji)用某種方(fang)法(fa)把數據從模式空(kong)間轉(zhuan)換(huan)到特征(zheng)子(zi)空(kong)間。使得(de)在(zai)特征(zheng)空(kong)間中，數據具有很好(hao)的區(qu)分(fen)能力。

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二、掌紋識別技術的優缺點

其主要優點為掌形識別系統具有(you)污物(wu)和傷疤不影(ying)響測量(liang)，手很(hen)容(rong)易(yi)放入掃描器的正確位置(zhi)等，使(shi)用者(zhe)很(hen)容(rong)易(yi)接(jie)受。

1．拒識率低

2．使用方(fang)便

其主要缺點是由于手(shou)的(de)相似(si)性不(bu)是太(tai)容(rong)易區分，掌型識(shi)別(bie)技術不(bu)能像(xiang)指紋、虹膜掃描技術那樣容(rong)易獲得內容(rong)豐(feng)富(fu)的(de)數據，其可(ke)靠性稍差，另外掌形識(shi)別(bie)系統的(de)使用者(zhe)必須與識(shi)別(bie)設備直接(jie)接(jie)觸，可(ke)能會帶來(lai)衛生方面的(de)問(wen)題。

1．可靠性稍差

2．手掌與設備(bei)接觸，不衛生

應用領域

經研究可以應用到身份驗證與身份識別等領域，如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門(men)禁系統(tong))、銀行及信用(yong)(yong)卡方(fang)面(mian)的應用(yong)(yong)、電子商務中的個人身(shen)份(fen)鑒別、戶籍、身(shen)份(fen)證管理方(fang)面(mian)的應用(yong)(yong)、對機密(mi)信息的存取控制(包括計算機網絡中的(de)信(xin)息訪問控制)等。

識別問題

相關研究人員表示“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%。據悉，每個(ge)人的(de)掌紋(wen)(wen)信息(xi)都是唯一的(de)，跟指(zhi)紋(wen)(wen)掃描技術(shu)一樣，掌紋(wen)(wen)掃描也可以依(yi)靠每個(ge)人的(de)手掌紋(wen)(wen)理“唯一(yi)性”來(lai)進(jin)行身份(fen)認證(zheng)和(he)設備解鎖。這項生物識(shi)別(bie)技術(shu)錯誤(wu)識(shi)別(bie)率僅為0.00008%，錯誤拒絕(jue)率僅為0.01%。研究發言人也表示(shi)：“這是我(wo)們首創的技術。相比指(zhi)紋(wen)識別(bie)，掌紋(wen)識別(bie)安全性更高。”