一、圖像識別的基本過程

信息(xi)的獲取：是通過傳感器，將光或聲(sheng)音等(deng)信息(xi)轉化為電(dian)信息(xi)。信息(xi)可以是二維(wei)的圖象(xiang)如文字，圖象(xiang)等(deng)；可以是一維(wei)的波(bo)(bo)形如聲(sheng)波(bo)(bo)，心電(dian)圖，腦電(dian)圖；也(ye)可以是物理量與(yu)邏輯值。

預處理：包括AD，二值(zhi)化(hua)，圖象的平滑，變換，增強，恢復，濾波(bo)等， 主(zhu)要指圖象處理。

特征(zheng)抽(chou)取和選擇(ze)：在(zai)模式識別中，需要(yao)進行特征(zheng)的(de)(de)抽(chou)取和選擇(ze)，例如(ru)，一幅64x64的(de)(de)圖象可以得到4096個數據，這種(zhong)在(zai)測(ce)量空間的(de)(de)原始數據通過(guo)變換獲得在(zai)特征(zheng)空間最能反映分類本質的(de)(de)特征(zheng)。這就(jiu)是特征(zheng)提取和選擇(ze)的(de)(de)過(guo)程。

分(fen)類(lei)器設(she)計：分(fen)類(lei)器設(she)計的主要功能(neng)是通過訓(xun)練確定判決(jue)規則，使按(an)此(ci)類(lei)判決(jue)規則分(fen)類(lei)時，錯誤率(lv)最低。

分類決策：在特征空間中對被識別對象進行(xing)分類。

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二、圖像識別的應用

1、遙感圖像識(shi)別：航(hang)空遙感和衛星遙感圖像通常(chang)用圖像識(shi)別技(ji)術(shu)進(jin)行加工以便提取(qu)有用的(de)信息。該(gai)技(ji)術(shu)目(mu)前主要用于地形地質探(tan)查，森林、水利、海洋、農業等資(zi)源調查，災害預測，環境污(wu)染監(jian)測，氣象衛星云圖處(chu)理以及地面軍(jun)事目(mu)標識(shi)別等。

2、通訊領域的應用：包括圖像傳輸(shu)、電(dian)視電(dian)話、電(dian)視會議等。

3、軍事、公(gong)安(an)刑偵等(deng)(deng)領域(yu)的應用：圖像識別技術在軍事、公(gong)安(an)刑偵方面的應用很廣泛，例如軍事目標的偵察、制(zhi)導和(he)警戒系統；自動滅火(huo)器的控制(zhi)及(ji)反偽裝；公(gong)安(an)部門的現場照(zhao)片、指紋、手跡(ji)、印章、人像等(deng)(deng)的處(chu)理(li)和(he)辨識；歷史文(wen)字和(he)圖片檔案的修(xiu)復和(he)管理(li)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。

4、生物醫(yi)學圖像識(shi)別：圖像識(shi)別在現(xian)代醫(yi)學中(zhong)的應(ying)用非常(chang)廣泛(fan)，它具有直觀、無創傷(shang)、安全方(fang)便等特點(dian)。在臨床(chuang)診(zhen)斷和病理研究(jiu)中(zhong)廣泛(fan)借(jie)助圖像識(shi)別技(ji)術(shu)，例如(ru)CT(Computed Tomography)技(ji)術(shu)等。

5、機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視覺(jue)領域的(de)(de)(de)(de)應用：作(zuo)(zuo)為智能機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人的(de)(de)(de)(de)重要感覺(jue)器(qi)(qi)(qi)官(guan)，機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視覺(jue)主要進行3D圖像的(de)(de)(de)(de)理解和識(shi)別，該(gai)技術也是目(mu)前研究(jiu)的(de)(de)(de)(de)熱門課題之一。機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視覺(jue)的(de)(de)(de)(de)應用領域也十分廣(guang)泛，例(li)如用于軍事(shi)偵察、危險環境的(de)(de)(de)(de)自(zi)主機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人，郵政、醫(yi)院和家(jia)庭服務的(de)(de)(de)(de)智能機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人。此外機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視覺(jue)還可用于工業生產中的(de)(de)(de)(de)工件(jian)識(shi)別和定位，太空機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人的(de)(de)(de)(de)自(zi)動操作(zuo)(zuo)等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別并(bing)非(fei)一(yi)(yi)個(ge)新領(ling)域，但放眼全局，它仍處于早期階段。就像任(ren)何(he)一(yi)(yi)個(ge)典(dian)型的成長中少(shao)年(nian)一(yi)(yi)樣，在適應現實(shi)世界時也存在問題。

還記得“80％的(de)(de)組(zu)織表示他(ta)們(men)在生產中應(ying)用了AI應(ying)用程(cheng)序”嗎？在這些應(ying)用了人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)公(gong)司(si)中，約有33％的(de)(de)公(gong)司(si)表示采用人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)最(zui)大障礙是不(bu)穩(wen)定性 - 不(bu)成熟且(qie)未經(jing)證實。34％認為很難(nan)招聘到合(he)格的(de)(de)工程(cheng)師，40％表示信息(xi)技(ji)術(shu)基(ji)礎設施建(jian)設阻(zu)礙了人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)引進(jin)，且(qie)很容(rong)易對(dui)公(gong)司(si)的(de)(de)財務造成不(bu)利影響。

資(zi)金也(ye)是(shi)一個(ge)重要(yao)影響因(yin)素。由于(yu)用于(yu)數據流編程的開源軟件庫越(yue)來越(yue)多，如(ru)Microsoft CNTK和Accord.Net，機器學(xue)習(xi)愛好者(zhe)能夠以(yi)極低的成本進行研究和學(xue)習(xi)。然而，并非所有問題都能得(de)到解決，因(yin)為(wei)并非一切都是(shi)已(yi)知的。為(wei)了實現產品創意，要(yao)平衡預算，仍有很長(chang)的路要(yao)走。