一、圖像識別的基本過程

信(xin)息(xi)的(de)獲(huo)取：是通過傳感器，將(jiang)光(guang)或聲音等信(xin)息(xi)轉(zhuan)化為電(dian)信(xin)息(xi)。信(xin)息(xi)可(ke)(ke)以(yi)是二維的(de)圖象(xiang)如文字，圖象(xiang)等；可(ke)(ke)以(yi)是一(yi)維的(de)波形(xing)如聲波，心電(dian)圖，腦電(dian)圖；也可(ke)(ke)以(yi)是物理(li)量(liang)與邏輯值。

預處理(li)：包(bao)括(kuo)AD，二值化，圖象的平滑，變換，增強(qiang)，恢(hui)復，濾波(bo)等， 主要(yao)指圖象處理(li)。

特征(zheng)(zheng)抽取和選(xuan)擇(ze)：在(zai)模式識別中，需要進(jin)行特征(zheng)(zheng)的(de)抽取和選(xuan)擇(ze)，例如，一幅64x64的(de)圖象(xiang)可以得(de)到4096個數(shu)據，這種在(zai)測量空間的(de)原(yuan)始數(shu)據通(tong)過(guo)變換獲得(de)在(zai)特征(zheng)(zheng)空間最能反映分類本(ben)質的(de)特征(zheng)(zheng)。這就是(shi)特征(zheng)(zheng)提取和選(xuan)擇(ze)的(de)過(guo)程。

分(fen)(fen)類(lei)(lei)器設(she)計：分(fen)(fen)類(lei)(lei)器設(she)計的主要(yao)功能是通過訓(xun)練(lian)確定判決(jue)規(gui)則，使按(an)此類(lei)(lei)判決(jue)規(gui)則分(fen)(fen)類(lei)(lei)時(shi)，錯誤率最低。

分類決策：在特征空間中對被識別對象進行分類。

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二、圖像識別的應用

1、遙感(gan)圖像識別：航空遙感(gan)和衛星遙感(gan)圖像通常用(yong)圖像識別技(ji)術進行加工以便提取有用(yong)的(de)信息。該技(ji)術目(mu)前主(zhu)要用(yong)于地(di)(di)形地(di)(di)質探(tan)查(cha)，森林、水利(li)、海洋(yang)、農業(ye)等資源調查(cha)，災害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖處(chu)理以及地(di)(di)面軍事(shi)目(mu)標識別等。

2、通(tong)訊(xun)領域的應用：包(bao)括圖像傳輸、電(dian)(dian)視電(dian)(dian)話、電(dian)(dian)視會(hui)議等。

3、軍事(shi)、公安刑偵等(deng)領域(yu)的(de)(de)應(ying)用：圖像(xiang)識別技(ji)術在軍事(shi)、公安刑偵方面(mian)的(de)(de)應(ying)用很(hen)廣泛，例如軍事(shi)目標的(de)(de)偵察、制導和(he)(he)警戒系統；自動(dong)滅(mie)火器的(de)(de)控(kong)制及反偽裝；公安部門(men)的(de)(de)現場照片、指紋、手跡、印章(zhang)、人像(xiang)等(deng)的(de)(de)處理(li)和(he)(he)辨識；歷(li)史文(wen)字(zi)和(he)(he)圖片檔案的(de)(de)修復(fu)和(he)(he)管理(li)等(deng)等(deng)。

4、生物醫(yi)學圖像識別：圖像識別在(zai)現代醫(yi)學中(zhong)的應用非常廣泛，它(ta)具有直(zhi)觀、無創傷、安全方便等特點。在(zai)臨床診(zhen)斷和病理研究中(zhong)廣泛借助圖像識別技術，例如CT(Computed Tomography)技術等。

5、機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)(jue)領(ling)(ling)域(yu)(yu)的應用：作(zuo)為智(zhi)能機(ji)器(qi)(qi)人(ren)的重(zhong)要感(gan)覺(jue)(jue)器(qi)(qi)官，機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)(jue)主要進行3D圖(tu)像的理(li)解和(he)識別，該技術也(ye)是(shi)目前(qian)研究的熱門課題之一。機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)(jue)的應用領(ling)(ling)域(yu)(yu)也(ye)十分廣(guang)泛，例(li)如(ru)用于軍事(shi)偵察(cha)、危(wei)險環境的自(zi)主機(ji)器(qi)(qi)人(ren)，郵政、醫院和(he)家庭服務(wu)的智(zhi)能機(ji)器(qi)(qi)人(ren)。此(ci)外機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)(jue)還(huan)可(ke)用于工業生產(chan)中的工件識別和(he)定(ding)位，太空機(ji)器(qi)(qi)人(ren)的自(zi)動操作(zuo)等(deng)。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別并(bing)非一(yi)個新(xin)領域，但放眼全局，它(ta)仍處于早期階段。就像任何(he)一(yi)個典型(xing)的成長中少年一(yi)樣(yang)，在適應(ying)現實世界時也存(cun)在問題(ti)。

還(huan)記得“80％的(de)(de)組(zu)織表(biao)示(shi)他(ta)們(men)在生產中應(ying)用了AI應(ying)用程(cheng)序(xu)”嗎？在這些應(ying)用了人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)公(gong)司中，約有33％的(de)(de)公(gong)司表(biao)示(shi)采用人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)最大障(zhang)礙是(shi)不穩定性(xing) - 不成熟(shu)且(qie)(qie)未經證實。34％認為很(hen)難招(zhao)聘到合格的(de)(de)工(gong)程(cheng)師，40％表(biao)示(shi)信息技(ji)(ji)(ji)術(shu)基礎設施建設阻(zu)礙了人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)引進，且(qie)(qie)很(hen)容易對(dui)公(gong)司的(de)(de)財務造成不利影響。

資金也是一個(ge)重要(yao)影響因素(su)。由(you)于用于數(shu)據流編程的開源軟(ruan)件庫越來(lai)越多，如Microsoft CNTK和(he)Accord.Net，機(ji)器(qi)學習愛好者(zhe)能夠以極低的成(cheng)本進(jin)行(xing)研究和(he)學習。然(ran)而，并非所有問題(ti)都能得到(dao)解(jie)決，因為(wei)并非一切都是已知的。為(wei)了(le)實現(xian)產(chan)品創意(yi)，要(yao)平衡預(yu)算(suan)，仍有很長的路要(yao)走。