一、圖像識別的基本過程

信(xin)(xin)息(xi)的(de)(de)獲取：是通過(guo)傳感(gan)器，將光或聲(sheng)音等(deng)(deng)信(xin)(xin)息(xi)轉化為電信(xin)(xin)息(xi)。信(xin)(xin)息(xi)可以是二維的(de)(de)圖象(xiang)如文字，圖象(xiang)等(deng)(deng)；可以是一維的(de)(de)波形(xing)如聲(sheng)波，心(xin)電圖，腦電圖；也可以是物理量與(yu)邏輯值(zhi)。

預(yu)處(chu)理：包括AD，二值化，圖象的平滑(hua)，變換(huan)，增強(qiang)，恢(hui)復(fu)，濾波等(deng)， 主要指圖象處(chu)理。

特征(zheng)抽(chou)(chou)取(qu)(qu)和選(xuan)(xuan)擇：在(zai)模式識別(bie)中，需(xu)要進行特征(zheng)的(de)(de)(de)抽(chou)(chou)取(qu)(qu)和選(xuan)(xuan)擇，例如，一(yi)幅64x64的(de)(de)(de)圖象可(ke)以(yi)得到4096個數據，這種在(zai)測(ce)量空(kong)間的(de)(de)(de)原始數據通過(guo)變(bian)換獲得在(zai)特征(zheng)空(kong)間最能(neng)反映(ying)分(fen)類本質(zhi)的(de)(de)(de)特征(zheng)。這就是特征(zheng)提(ti)取(qu)(qu)和選(xuan)(xuan)擇的(de)(de)(de)過(guo)程。

分(fen)類器(qi)設計：分(fen)類器(qi)設計的(de)主(zhu)要功能是通過(guo)訓練確定判決規則，使按此類判決規則分(fen)類時(shi)，錯誤率(lv)最低。

分類(lei)決策(ce)：在特征空間中對被識別(bie)對象進行分類(lei)。

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二、圖像識別的應用

1、遙感圖(tu)(tu)像(xiang)識(shi)別：航空遙感和衛星遙感圖(tu)(tu)像(xiang)通常用圖(tu)(tu)像(xiang)識(shi)別技術進行加(jia)工以便提取有用的信息。該技術目前主要用于地形地質探查，森林、水(shui)利、海洋、農業等(deng)資源調查，災(zai)害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖(tu)(tu)處理(li)以及地面(mian)軍事(shi)目標識(shi)別等(deng)。

2、通訊領域的應用：包括圖像傳輸、電(dian)(dian)視電(dian)(dian)話、電(dian)(dian)視會議等。

3、軍(jun)事、公安(an)刑(xing)偵(zhen)等(deng)領(ling)域的(de)(de)應用(yong)：圖像識別技術在軍(jun)事、公安(an)刑(xing)偵(zhen)方面的(de)(de)應用(yong)很廣泛，例如(ru)軍(jun)事目標的(de)(de)偵(zhen)察、制導和(he)警戒(jie)系統；自動滅(mie)火器的(de)(de)控制及反偽裝；公安(an)部(bu)門的(de)(de)現場照片、指紋、手跡、印章(zhang)、人像等(deng)的(de)(de)處理和(he)辨識；歷史文字和(he)圖片檔案的(de)(de)修復和(he)管(guan)理等(deng)等(deng)。

4、生物醫(yi)學圖像識別：圖像識別在(zai)現代醫(yi)學中(zhong)的應用非常(chang)廣(guang)泛，它具有直觀、無創(chuang)傷、安全(quan)方(fang)便等(deng)特點。在(zai)臨床(chuang)診斷和(he)病理研(yan)究中(zhong)廣(guang)泛借助圖像識別技(ji)術(shu)，例如CT(Computed Tomography)技(ji)術(shu)等(deng)。

5、機器(qi)視覺(jue)領域(yu)的(de)(de)應用(yong)：作(zuo)為智(zhi)能(neng)機器(qi)人(ren)的(de)(de)重要(yao)感(gan)覺(jue)器(qi)官，機器(qi)視覺(jue)主要(yao)進行3D圖像的(de)(de)理解和(he)識別，該技(ji)術也(ye)是目前(qian)研究的(de)(de)熱門(men)課題之一。機器(qi)視覺(jue)的(de)(de)應用(yong)領域(yu)也(ye)十分廣泛(fan)，例(li)如(ru)用(yong)于軍事(shi)偵察、危險環境的(de)(de)自主機器(qi)人(ren)，郵政、醫院和(he)家庭服務的(de)(de)智(zhi)能(neng)機器(qi)人(ren)。此外(wai)機器(qi)視覺(jue)還可用(yong)于工業生(sheng)產中的(de)(de)工件識別和(he)定位，太(tai)空機器(qi)人(ren)的(de)(de)自動操作(zuo)等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別并非一(yi)個(ge)新領域，但放眼全局，它(ta)仍處(chu)于(yu)早(zao)期階段。就像任何(he)一(yi)個(ge)典型的成長中(zhong)少年(nian)一(yi)樣，在適應現實世(shi)界時也存在問題。

還記得“80％的(de)組(zu)織(zhi)表(biao)示他們在生產中(zhong)應(ying)用了AI應(ying)用程序”嗎？在這些應(ying)用了人(ren)工智(zhi)(zhi)能技術的(de)公司中(zhong)，約有(you)33％的(de)公司表(biao)示采用人(ren)工智(zhi)(zhi)能技術的(de)最大障礙(ai)是不(bu)穩定性 - 不(bu)成熟(shu)且(qie)未經證實。34％認(ren)為很難招聘(pin)到合格的(de)工程師(shi)，40％表(biao)示信息技術基(ji)礎設施建設阻礙(ai)了人(ren)工智(zhi)(zhi)能技術的(de)引進，且(qie)很容(rong)易對(dui)公司的(de)財(cai)務造成不(bu)利影響。

資金(jin)也是一(yi)個重要(yao)影響因(yin)素。由于用于數據(ju)流編程的(de)開源軟件庫越來(lai)越多，如Microsoft CNTK和Accord.Net，機(ji)器學習(xi)愛好者能(neng)夠以極低的(de)成(cheng)本進行(xing)研究和學習(xi)。然而，并非所有問題(ti)都能(neng)得到(dao)解決，因(yin)為并非一(yi)切都是已知的(de)。為了(le)實(shi)現(xian)產(chan)品(pin)創意，要(yao)平衡預(yu)算，仍有很長的(de)路要(yao)走。