一、圖像識別的基本過程

信息(xi)(xi)的(de)獲取：是(shi)通(tong)過傳感器，將光或聲音等(deng)信息(xi)(xi)轉化(hua)為電信息(xi)(xi)。信息(xi)(xi)可(ke)(ke)以(yi)是(shi)二(er)維(wei)的(de)圖(tu)(tu)象如文(wen)字(zi)，圖(tu)(tu)象等(deng)；可(ke)(ke)以(yi)是(shi)一(yi)維(wei)的(de)波形如聲波，心電圖(tu)(tu)，腦電圖(tu)(tu)；也(ye)可(ke)(ke)以(yi)是(shi)物理量與(yu)邏輯值。

預(yu)處理(li)：包括AD，二值(zhi)化，圖象的平滑，變換，增強，恢復(fu)，濾(lv)波等(deng)， 主要指圖象處理(li)。

特征(zheng)抽取(qu)和(he)選(xuan)擇：在模式識別中，需(xu)要進行特征(zheng)的(de)(de)抽取(qu)和(he)選(xuan)擇，例(li)如(ru)，一幅(fu)64x64的(de)(de)圖象(xiang)可(ke)以得到4096個數(shu)據(ju)(ju)，這種在測(ce)量空間的(de)(de)原始數(shu)據(ju)(ju)通過變換獲得在特征(zheng)空間最能反(fan)映分類本質(zhi)的(de)(de)特征(zheng)。這就是特征(zheng)提取(qu)和(he)選(xuan)擇的(de)(de)過程。

分(fen)類(lei)器設計：分(fen)類(lei)器設計的主要功能是通過訓練確定判(pan)決(jue)規(gui)則(ze)，使按(an)此類(lei)判(pan)決(jue)規(gui)則(ze)分(fen)類(lei)時(shi)，錯誤率最低。

分(fen)(fen)類(lei)決策(ce)：在(zai)特征空間中對(dui)被識別對(dui)象(xiang)進行分(fen)(fen)類(lei)。

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二、圖像識別的應用

1、遙感圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)識(shi)別(bie)：航空(kong)遙感和衛星遙感圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)通(tong)常用圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)識(shi)別(bie)技(ji)(ji)術進行加工以便提取有用的信息。該技(ji)(ji)術目前(qian)主(zhu)要用于地(di)(di)形(xing)地(di)(di)質探查(cha)，森(sen)林(lin)、水利、海洋(yang)、農業等資源調查(cha)，災害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖(tu)(tu)處(chu)理以及地(di)(di)面軍(jun)事(shi)目標識(shi)別(bie)等。

2、通訊(xun)領域的應用：包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。

3、軍(jun)事、公(gong)安(an)(an)刑偵等(deng)領域的(de)應用：圖像(xiang)識(shi)別技術在軍(jun)事、公(gong)安(an)(an)刑偵方(fang)面的(de)應用很廣泛(fan)，例如軍(jun)事目標的(de)偵察、制(zhi)導和(he)(he)(he)警戒系統(tong)；自(zi)動滅火器(qi)的(de)控制(zhi)及(ji)反偽裝(zhuang)；公(gong)安(an)(an)部門(men)的(de)現場(chang)照片、指(zhi)紋、手(shou)跡、印章(zhang)、人像(xiang)等(deng)的(de)處理和(he)(he)(he)辨識(shi)；歷史文(wen)字和(he)(he)(he)圖片檔案的(de)修復和(he)(he)(he)管理等(deng)等(deng)。

4、生物醫學圖(tu)(tu)像(xiang)識別：圖(tu)(tu)像(xiang)識別在(zai)現代醫學中的應用非常廣(guang)泛，它具有直觀(guan)、無創傷、安全方便等特(te)點。在(zai)臨(lin)床診斷和病理研究中廣(guang)泛借助圖(tu)(tu)像(xiang)識別技術，例如CT(Computed Tomography)技術等。

5、機(ji)(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)領(ling)域的(de)(de)應(ying)用：作(zuo)為智能(neng)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)的(de)(de)重要感覺(jue)器(qi)官(guan)，機(ji)(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)主(zhu)要進(jin)行3D圖像的(de)(de)理解(jie)和識別，該技術也是目前研究的(de)(de)熱(re)門課題之一。機(ji)(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)的(de)(de)應(ying)用領(ling)域也十分(fen)廣泛，例如用于軍事偵察、危險環境的(de)(de)自主(zhu)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)，郵(you)政、醫院和家庭(ting)服務的(de)(de)智能(neng)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)。此外(wai)機(ji)(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)還可用于工(gong)業(ye)生產中的(de)(de)工(gong)件(jian)識別和定位，太空機(ji)(ji)器(qi)人(ren)的(de)(de)自動操(cao)作(zuo)等(deng)。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別并非(fei)一個新領域，但放眼(yan)全(quan)局，它(ta)仍(reng)處于早期(qi)階段。就像任何一個典型(xing)的成長中(zhong)少年一樣，在適應(ying)現(xian)實(shi)世界時也(ye)存在問題。

還記得(de)“80％的(de)(de)組織表(biao)示(shi)他們在生(sheng)產中應(ying)用了AI應(ying)用程序(xu)”嗎？在這(zhe)些應(ying)用了人工智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)公司(si)中，約(yue)有33％的(de)(de)公司(si)表(biao)示(shi)采(cai)用人工智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)最大障礙(ai)是不(bu)(bu)(bu)穩定性 - 不(bu)(bu)(bu)成(cheng)熟(shu)且未經證實。34％認為(wei)很(hen)難招聘(pin)到合格(ge)的(de)(de)工程師(shi)，40％表(biao)示(shi)信(xin)息技(ji)術(shu)基礎(chu)設施建(jian)設阻礙(ai)了人工智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)引進，且很(hen)容易對公司(si)的(de)(de)財(cai)務造成(cheng)不(bu)(bu)(bu)利影響。

資金也是(shi)一個重要(yao)(yao)影(ying)響因素。由于用于數(shu)據流編程的(de)開源軟件庫越來越多，如Microsoft CNTK和(he)Accord.Net，機器(qi)學習(xi)愛好者能夠以極低的(de)成本進行(xing)研(yan)究和(he)學習(xi)。然而，并非所有(you)問(wen)題都能得到解決，因為(wei)并非一切都是(shi)已知的(de)。為(wei)了實現產品創意，要(yao)(yao)平衡預算，仍有(you)很(hen)長的(de)路要(yao)(yao)走。