一、圖像識別的基本過程

信(xin)息(xi)的(de)(de)獲(huo)取(qu)：是(shi)通過(guo)傳感器(qi)，將光(guang)或聲音等信(xin)息(xi)轉化為電(dian)信(xin)息(xi)。信(xin)息(xi)可以是(shi)二維的(de)(de)圖(tu)(tu)象如文字，圖(tu)(tu)象等；可以是(shi)一維的(de)(de)波形(xing)如聲波，心電(dian)圖(tu)(tu)，腦電(dian)圖(tu)(tu)；也可以是(shi)物理量與(yu)邏輯(ji)值。

預處理：包括AD，二值化，圖象的平滑，變換，增強，恢復，濾波(bo)等， 主要指圖象處理。

特(te)征(zheng)(zheng)抽(chou)取和選(xuan)(xuan)擇：在(zai)模式識別中，需(xu)要進行特(te)征(zheng)(zheng)的(de)抽(chou)取和選(xuan)(xuan)擇，例如，一幅64x64的(de)圖象可以(yi)得到4096個(ge)數(shu)據，這(zhe)(zhe)種(zhong)在(zai)測(ce)量空間(jian)的(de)原始數(shu)據通過變(bian)換獲得在(zai)特(te)征(zheng)(zheng)空間(jian)最能反映分類本質的(de)特(te)征(zheng)(zheng)。這(zhe)(zhe)就(jiu)是特(te)征(zheng)(zheng)提取和選(xuan)(xuan)擇的(de)過程。

分類器設計(ji)：分類器設計(ji)的(de)主要功能是通過訓練確定判決規則，使按此類判決規則分類時，錯誤率最低。

分類決策：在特征(zheng)空間中對(dui)被識別對(dui)象進行分類。

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二、圖像識別的應用

1、遙感(gan)圖(tu)像識別(bie)：航空(kong)遙感(gan)和衛(wei)星遙感(gan)圖(tu)像通常(chang)用圖(tu)像識別(bie)技術進行加工以便提(ti)取有(you)用的信息。該(gai)技術目(mu)前主要用于地形地質探查(cha)，森林(lin)、水利、海(hai)洋、農業等資源調查(cha)，災害預(yu)測(ce)，環境污染監測(ce)，氣象(xiang)衛(wei)星云(yun)圖(tu)處理以及地面軍(jun)事目(mu)標識別(bie)等。

2、通訊領域的應(ying)用：包括(kuo)圖像傳輸、電(dian)(dian)視電(dian)(dian)話、電(dian)(dian)視會議等(deng)。

3、軍(jun)(jun)事、公安刑(xing)偵等(deng)領域(yu)的應(ying)用(yong)：圖像識別技術在軍(jun)(jun)事、公安刑(xing)偵方面的應(ying)用(yong)很廣泛，例如軍(jun)(jun)事目標的偵察、制(zhi)導和警戒系統；自動滅(mie)火(huo)器的控制(zhi)及反偽裝；公安部門的現場照(zhao)片、指紋、手跡(ji)、印章、人像等(deng)的處理(li)和辨(bian)識；歷史(shi)文字和圖片檔案的修復(fu)和管理(li)等(deng)等(deng)。

4、生(sheng)物(wu)醫學圖像(xiang)(xiang)識(shi)(shi)別(bie)：圖像(xiang)(xiang)識(shi)(shi)別(bie)在現代醫學中(zhong)的應用(yong)非常(chang)廣泛(fan)，它具(ju)有直觀、無(wu)創傷、安全方便等特點。在臨床診斷(duan)和病理研究中(zhong)廣泛(fan)借助圖像(xiang)(xiang)識(shi)(shi)別(bie)技(ji)術，例如CT(Computed Tomography)技(ji)術等。

5、機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)領域(yu)(yu)的(de)(de)應用(yong)：作(zuo)為智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)重要(yao)感覺(jue)器(qi)(qi)官(guan)，機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)主(zhu)要(yao)進(jin)行(xing)3D圖像的(de)(de)理(li)解和(he)識別，該(gai)技術也是目(mu)前研究的(de)(de)熱(re)門課題之一。機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)的(de)(de)應用(yong)領域(yu)(yu)也十分(fen)廣泛，例如用(yong)于(yu)軍事(shi)偵察、危險環境(jing)的(de)(de)自主(zhu)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)，郵政(zheng)、醫院和(he)家(jia)庭服務(wu)的(de)(de)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)。此(ci)外機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)還可用(yong)于(yu)工(gong)業生(sheng)產中的(de)(de)工(gong)件識別和(he)定位，太空機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)自動(dong)操(cao)作(zuo)等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別(bie)并非(fei)一(yi)(yi)個新領域，但放(fang)眼全(quan)局，它仍處于早期階段。就像任何(he)一(yi)(yi)個典型(xing)的成(cheng)長中(zhong)少年一(yi)(yi)樣，在適應(ying)現實世(shi)界時也存在問(wen)題。

還記得“80％的(de)組(zu)織表(biao)示(shi)他們(men)在生產中應用了AI應用程序(xu)”嗎？在這(zhe)些應用了人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)(shu)的(de)公司中，約有33％的(de)公司表(biao)示(shi)采用人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)(shu)的(de)最大障(zhang)礙是(shi)不(bu)穩定性 - 不(bu)成熟且未(wei)經證(zheng)實。34％認為很(hen)難招聘到(dao)合格的(de)工(gong)程師，40％表(biao)示(shi)信息技術(shu)(shu)基礎設施建設阻礙了人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)(shu)的(de)引進，且很(hen)容易(yi)對公司的(de)財務造成不(bu)利影響。

資金也是(shi)(shi)一個重要(yao)(yao)影響(xiang)因素。由于用于數據流(liu)編程的(de)開源軟件庫越來越多，如Microsoft CNTK和Accord.Net，機器(qi)學習愛好者能夠以極低的(de)成本進行(xing)研究(jiu)和學習。然而，并(bing)非所有問(wen)題都能得到解決，因為(wei)并(bing)非一切都是(shi)(shi)已知的(de)。為(wei)了實現產(chan)品創意，要(yao)(yao)平衡預算(suan)，仍有很長的(de)路要(yao)(yao)走。