芒果视频下载

網站分類
登錄 |    

車聯網有哪些關鍵技術 車聯網發展瓶頸是什么

本文章由 MAIGOO編輯 上傳提供 評論 發布 反饋 0
摘要:車聯網和物聯網有不少淵源,即車輛物聯網,是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術,實現車與其他對象的互聯。車聯網屬于高科技,其關鍵技術包括射頻識別技術、傳感網絡技術、衛星定位技術、無線通信技術等。不過車聯網經過這些年的發展仍然存在一些較大瓶頸,那么這些瓶頸是什么呢?下面就讓我們一起了解下相關知識吧。

車聯網關鍵技術

1、射頻識別技術

射(she)頻識(shi)別(radio frequency identification,RFID)技(ji)術(shu)是通過(guo)無(wu)線(xian)射(she)頻信(xin)號實現物(wu)(wu)體(ti)識(shi)別的一種技(ji)術(shu),具(ju)有(you)非接(jie)觸、雙向通信(xin)、自動識(shi)別等(deng)特征,對(dui)人體(ti)和物(wu)(wu)體(ti)均有(you)較好的效(xiao)果。RFID不但(dan)可(ke)以感(gan)知(zhi)物(wu)(wu)體(ti)位置,還能(neng)(neng)感(gan)知(zhi)物(wu)(wu)體(ti)的移動狀態并進行跟蹤(zong)。RFID定位法目前(qian)已廣泛應用于智能(neng)(neng)交(jiao)通領域,尤其(qi)是車聯網技(ji)術(shu)中更是對(dui)RFID技(ji)術(shu)有(you)強(qiang)烈(lie)的依賴,成為車聯網體(ti)系(xi)的基礎性技(ji)術(shu)。RFID技(ji)術(shu)一般與(yu)服(fu)務器、數據庫、云計(ji)算、近距離無(wu)線(xian)通信(xin)等(deng)技(ji)術(shu)結合使用,由(you)大量的RFID通過(guo)物(wu)(wu)聯網組成龐(pang)大的物(wu)(wu)體(ti)識(shi)別體(ti)系(xi)。

2、傳感網絡技術

車輛服(fu)務需要(yao)大(da)量數(shu)據(ju)(ju)的(de)支持(chi),這些數(shu)據(ju)(ju)的(de)原始(shi)來源(yuan)正是由(you)各類傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器進行采(cai)集。不同的(de)傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器或(huo)大(da)量的(de)傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器通過采(cai)集系統(tong)組成(cheng)一個(ge)龐大(da)的(de)數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集系統(tong),動態采(cai)集一切(qie)車聯網服(fu)務所需要(yao)的(de)原始(shi)數(shu)據(ju)(ju),例如(ru)車輛位(wei)置(zhi)、狀態參數(shu)、交通信息等。當(dang)前傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器已由(you)單個(ge)或(huo)幾個(ge)傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器演(yan)化(hua)為(wei)由(you)大(da)量傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器組成(cheng)的(de)傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)(gan)(gan)器網絡,并且通能夠根據(ju)(ju)不同的(de)業務進行處(chu)性化(hua)定制。為(wei)服(fu)務器提供(gong)數(shu)據(ju)(ju)源(yuan),經過分析處(chu)理后作為(wei)各項業務數(shu)據(ju)(ju)為(wei)車輛提供(gong)優質(zhi)服(fu)務。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

3、衛星定位技術

隨著(zhu)全球定位(wei)技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)發展,車(che)聯網(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)發展迎來(lai)了新的(de)(de)(de)(de)(de)歷(li)史機遇,傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)GPS系(xi)統(tong)成(cheng)(cheng)為(wei)了車(che)聯網(wang)技(ji)(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要技(ji)(ji)(ji)術基(ji)礎,為(wei)車(che)輛的(de)(de)(de)(de)(de)定位(wei)和導航(hang)(hang)提供(gong)了高(gao)精度的(de)(de)(de)(de)(de)可靠位(wei)置服務,成(cheng)(cheng)為(wei)車(che)聯網(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)核(he)(he)心(xin)業務之一(yi)。隨著(zhu)我國(guo)北(bei)斗導航(hang)(hang)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)日益完善并(bing)投(tou)入使用,車(che)聯網(wang)技(ji)(ji)(ji)術又有了新的(de)(de)(de)(de)(de)發展方(fang)向,并(bing)逐步實(shi)現向國(guo)產(chan)化(hua)、自(zi)主知識(shi)產(chan)權的(de)(de)(de)(de)(de)時期過渡(du)。北(bei)斗導航(hang)(hang)系(xi)統(tong)將成(cheng)(cheng)為(wei)我國(guo)車(che)聯網(wang)體系(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)核(he)(he)心(xin)技(ji)(ji)(ji)術之一(yi),成(cheng)(cheng)為(wei)車(che)聯網(wang)核(he)(he)心(xin)技(ji)(ji)(ji)術自(zi)主研發的(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要開端。

4、無線通信技術

傳(chuan)感網絡采集(ji)的(de)(de)少量處(chu)理需要通(tong)信(xin)(xin)系統傳(chuan)輸(shu)(shu)出(chu)云才能(neng)得(de)到及(ji)時(shi)的(de)(de)處(chu)理和分析,分析后的(de)(de)數(shu)據(ju)也要經過(guo)通(tong)信(xin)(xin)網絡的(de)(de)傳(chuan)輸(shu)(shu)才能(neng)到達(da)車(che)(che)輛終(zhong)端設(she)備。考慮(lv)到車(che)(che)輛的(de)(de)移動特性,車(che)(che)聯(lian)(lian)網技術(shu)只能(neng)采用無(wu)(wu)線通(tong)信(xin)(xin)技術(shu)來進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu),因(yin)此(ci)無(wu)(wu)線通(tong)信(xin)(xin)技術(shu)是車(che)(che)聯(lian)(lian)網技術(shu)的(de)(de)核心組成部分之一。在(zai)各種(zhong)無(wu)(wu)線傳(chuan)輸(shu)(shu)技術(shu)的(de)(de)支持下,數(shu)據(ju)可以在(zai)服(fu)務(wu)器的(de)(de)控制下進(jin)行(xing)交換,實(shi)現業務(wu)數(shu)據(ju)的(de)(de)實(shi)時(shi)傳(chuan)輸(shu)(shu),并通(tong)過(guo)指令的(de)(de)傳(chuan)輸(shu)(shu)實(shi)現對網內車(che)(che)輛的(de)(de)實(shi)時(shi)監測和控制。

5、大數據分析技術

大(da)數據(ju)(ju)(Big Data)是指(zhi)借助于計算機技(ji)術(shu)、互(hu)聯(lian)網(wang),捕捉到數量繁多(duo)、結構(gou)復雜的(de)(de)數據(ju)(ju)或信息的(de)(de)集(ji)合體。在(zai)計算機技(ji)術(shu)和網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)的(de)(de)發展(zhan)推動(dong)下,各種大(da)數據(ju)(ju)處理方法已經(jing)開始(shi)得到廣泛的(de)(de)應(ying)用。常見的(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)技(ji)術(shu)包括信息管(guan)理系統、分布式數據(ju)(ju)庫、數據(ju)(ju)挖掘、類(lei)聚分析等(deng),成為不斷推動(dong)大(da)數據(ju)(ju)在(zai)車聯(lian)網(wang)中應(ying)用的(de)(de)強(qiang)大(da)驅動(dong)力。

6、標準及安全體系

車聯(lian)(lian)網(wang)作為(wei)(wei)一(yi)(yi)個(ge)龐大(da)(da)的(de)物聯(lian)(lian)網(wang)應用系統(tong),包含了(le)大(da)(da)量的(de)數(shu)據(ju)、處理(li)過程和(he)(he)傳輸(shu)節點(dian),其高(gao)效(xiao)運行必(bi)須有一(yi)(yi)套統(tong)一(yi)(yi)的(de)標(biao)準體(ti)(ti)系來規范,從而確保數(shu)據(ju)的(de)真(zhen)實性和(he)(he)完整性,完成(cheng)各項(xiang)業務(wu)的(de)應用。標(biao)準化已成(cheng)為(wei)(wei)車聯(lian)(lian)網(wang)技(ji)術(shu)(shu)發(fa)展的(de)迫切要求,也是一(yi)(yi)項(xiang)復雜的(de)管(guan)理(li)技(ji)術(shu)(shu)。另外,車輛聯(lian)(lian)網(wang)和(he)(he)獲取服務(wu)本(ben)身也是為(wei)(wei)了(le)更(geng)好地為(wei)(wei)車輛安全行駛提供(gong)保障,因此安全體(ti)(ti)系的(de)建(jian)立也十分重要。能否根據(ju)當前車聯(lian)(lian)網(wang)發(fa)展情況,建(jian)立一(yi)(yi)套高(gao)效(xiao)的(de)標(biao)準和(he)(he)安全體(ti)(ti)系,已經成(cheng)為(wei)(wei)決定未來車聯(lian)(lian)網(wang)技(ji)術(shu)(shu)發(fa)展的(de)關(guan)鍵因素。

車聯網發展瓶頸

1、行業壁壘難打破,政府跨部門合作不深入

車聯網產業(ye)(ye)是一(yi)個涉及多個行業(ye)(ye)的(de)(de)新(xin)興產業(ye)(ye),只(zhi)有(you)(you)當(dang)參與者足夠(gou)多的(de)(de)時候,才能最(zui)大化發揮其網(wang)(wang)絡效應和(he)(he)價值。許多老牌(pai)車(che)(che)企(qi)擁有(you)(you)行業(ye)(ye)技(ji)術(shu)和(he)(he)經驗(yan)優(you)勢(shi),但缺乏互聯網(wang)(wang)思維,對于(yu)與科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)(ye)合(he)作(zuo)持相對保守的(de)(de)態度,既(ji)不愿(yuan)意在車(che)(che)聯網(wang)(wang)競逐中(zhong)被落下(xia),也不愿(yuan)將(jiang)車(che)(che)聯網(wang)(wang)這(zhe)一(yi)機遇拱手(shou)相讓于(yu)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)(ye)。而新(xin)興的(de)(de)互聯網(wang)(wang)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)(ye),急于(yu)踏入車(che)(che)聯網(wang)(wang)領域,雖然掌握著人工智能、大數據(ju)分(fen)析等(deng)技(ji)術(shu),但沒有(you)(you)最(zui)核心的(de)(de)車(che)(che)輛(liang)載體和(he)(he)應有(you)(you)的(de)(de)技(ji)術(shu)積(ji)淀。總的(de)(de)來說,車(che)(che)企(qi)之(zhi)間與互聯網(wang)(wang)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)(ye)之(zhi)間缺乏廣泛的(de)(de)合(he)作(zuo)和(he)(he)有(you)(you)效的(de)(de)跨(kua)行業(ye)(ye)合(he)作(zuo)平(ping)臺(tai)[5]。此外,車(che)(che)聯網(wang)(wang)的(de)(de)跨(kua)行業(ye)(ye)和(he)(he)跨(kua)領域屬性意味著在政策(ce)、關鍵技(ji)術(shu)、應用模(mo)式和(he)(he)標準(zhun)制定等(deng)方面需要多個部門通力(li)合(he)作(zuo),共同推進。雖然工信部發布了(le)《智能網(wang)(wang)絡化車(che)(che)輛(liang)技(ji)術(shu)路(lu)線圖(tu)》等(deng)一(yi)系(xi)列指導文(wen)件,但是從文(wen)件到實施(shi)還有(you)(you)很長(chang)的(de)(de)路(lu)要走。

2、尚未形成成熟的商業模式,企業盈利無法保障

企業(ye)(ye)(ye)尚未找到(dao)成熟的(de)(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務運(yun)營模式(shi),盈(ying)(ying)利(li)能(neng)力和用(yong)戶續約率低的(de)(de)(de)問題突出。目(mu)(mu)前國內的(de)(de)(de)車(che)(che)聯(lian)網(wang)企業(ye)(ye)(ye)利(li)潤來源主要是(shi)消費者(zhe)(zhe)(zhe),但又缺(que)乏具有吸引力的(de)(de)(de)產品(pin)和服務,用(yong)戶的(de)(de)(de)粘性普遍較低,這種(zhong)(zhong)相對單(dan)一(yi)的(de)(de)(de)買(mai)賣方式(shi)和商業(ye)(ye)(ye)運(yun)營模式(shi),也(ye)無法為(wei)用(yong)戶持續帶來附加價值,導致車(che)(che)聯(lian)網(wang)即使受(shou)到(dao)企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)高(gao)度(du)重(zhong)(zhong)(zhong)視,在(zai)消費者(zhe)(zhe)(zhe)中的(de)(de)(de)推廣(guang)(guang)仍阻力重(zhong)(zhong)(zhong)重(zhong)(zhong)(zhong),大(da)多數消費者(zhe)(zhe)(zhe)對于智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)車(che)(che)持觀望(wang)態度(du),企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)盈(ying)(ying)利(li)來源無法得到(dao)保障。此外,目(mu)(mu)前我國雖已開始制(zhi)定相關規(gui)劃重(zhong)(zhong)(zhong)視行業(ye)(ye)(ye)發展,但商業(ye)(ye)(ye)模式(shi)仍不清晰,主要呈(cheng)現以汽(qi)車(che)(che)廠商為(wei)主導的(de)(de)(de)商業(ye)(ye)(ye)模式(shi)。這種(zhong)(zhong)模式(shi)存在(zai)很大(da)的(de)(de)(de)弊端:由于我國汽(qi)車(che)(che)品(pin)牌眾多,不同品(pin)牌汽(qi)車(che)(che)的(de)(de)(de)目(mu)(mu)標客戶群不同且(qie)相對固定,難(nan)以實(shi)(shi)現車(che)(che)輛信息系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)廣(guang)(guang)泛(fan)應用(yong)。同時(shi),每(mei)種(zhong)(zhong)汽(qi)車(che)(che)品(pin)牌獨立安裝TSP系(xi)統(tong),違(wei)背了車(che)(che)聯(lian)網(wang)信息共(gong)享實(shi)(shi)時(shi)共(gong)通的(de)(de)(de)要求。

3、基礎設施建設滯后,信息安全制約行業發展

車(che)輛(liang)互聯網是一項復雜的系統工程,若想實現(xian)車(che)與(yu)路、車(che)與(yu)環(huan)境的交互,還需要設(she)(she)(she)置智能交通信(xin)號系統、路側(ce)的信(xin)息采集單元(yuan)等綜(zong)合(he)智能交通配套設(she)(she)(she)施(shi),然而我國(guo)相應的基礎(chu)設(she)(she)(she)施(shi)建設(she)(she)(she)與(yu)美國(guo)、日(ri)本和(he)歐洲(zhou)等相比明顯滯后。此外,日(ri)趨嚴格的網絡信(xin)息安全法律(lv)法規,促使(shi)企業在提供車(che)輛(liang)網絡服務時(shi)更加關(guan)注信(xin)息安全和(he)跨境數據(ju)傳輸(shu)的合(he)規,它對SaaS服務和(he)基礎(chu)設(she)(she)(she)施(shi)提供商構成了巨大挑戰(zhan)。

網站提醒和聲明
本(ben)(ben)站注(zhu)明“MAIGOO編(bian)輯上傳提供”的所有作(zuo)品,均為MAIGOO網原創、合法擁有版權或有權使用(yong)的作(zuo)品,未經本(ben)(ben)網授權不得轉(zhuan)載、摘編(bian)或利用(yong)其它方式使用(yong)上述作(zuo)品。已經本(ben)(ben)網授權使用(yong)作(zuo)品的,應在授權范圍內使用(yong),并注(zhu)明“來(lai)源:MAIGOO網”。違反上述聲明者,網站會(hui)追責到底(di)。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>>
發表評論
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可,感謝您的理解及支持!
最新評(ping)論
暫無評論
頁面相關分類
熱門模塊
已有3844959個品牌入駐 更新518157個招商信息 已發布1580825個代理需求 已有1330934條品牌點贊