一、工業3d相機市場規模如何
普通攝像頭都(dou)是2d平面成像的(de),丟(diu)失了物理世界中的(de)第三維信(xin)息(xi)(尺寸和距離等幾何數(shu)據),計算機只能實(shi)現影像記錄和平面圖像特征識別,分析算法難度極大,目前能夠實(shi)現的(de)智(zhi)能分析功能十分有限。
3d成像能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息,從而使得計算機得到空間的3d數據并能夠復原完整的三維世界并實現各種智能的三維定位。那么工業3d相機市場規模如何呢?
目前(qian),國內3d工業(ye)相機測量(liang)模組行(xing)業(ye)主(zhu)要應用于(yu)測量(liang)/檢測領(ling)域(yu),其他領(ling)域(yu)需(xu)(xu)求較少。3d視覺正處于(yu)發(fa)展初期(qi)(qi),市場(chang)對于(yu)其需(xu)(xu)求剛剛打(da)開(kai)閥門,其產品和(he)方(fang)案也都尚不(bu)成熟,目前(qian)主(zhu)流廠商以(yi)小(xiao)批量(liang)導入(ru)和(he)試用為主(zhu)。預(yu)計(ji)需(xu)(xu)要2~3年左右的驗證(zheng)周期(qi)(qi),之后將(jiang)實現較大批量(liang)的出貨(huo)。
二、工業3d相機未來發展趨勢是什么
1、人工智能深度學習+機器視覺的技術發展趨勢
傳統的(de)(de)基于(yu)規則(ze)(ze)的(de)(de)機器視(shi)(shi)覺系統可(ke)以(yi)高(gao)精度地每分鐘檢查數(shu)百(bai)甚至(zhi)數(shu)千個零件(jian)(jian),但系統仍(reng)是通(tong)(tong)過逐(zhu)步過濾和(he)(he)基于(yu)基本規則(ze)(ze)的(de)(de)算(suan)法運(yun)行的(de)(de)。而(er)深(shen)度學習(xi)算(suan)法使用(yong)了卷(juan)積神經(jing)網絡,利(li)用(yong)卷(juan)積層(ceng)提取出圖像特征,而(er)卷(juan)積層(ceng)的(de)(de)參數(shu)并非全部(bu)由(you)人工設計而(er)是通(tong)(tong)過數(shu)據訓練所得(de)。機器視(shi)(shi)覺系統與(yu)其(qi)結合(he)后,將(jiang)會形(xing)成(cheng)以(yi)下幾個優(you)點:(1)克服視(shi)(shi)覺應(ying)用(yong)程(cheng)序難以(yi)使用(yong)基于(yu)規則(ze)(ze)的(de)(de)算(suan)法,進而(er)進行編(bian)程(cheng);(2)維(wei)護應(ying)用(yong)程(cheng)序并在工廠(chang)車間(jian)重(zhong)新(xin)(xin)(xin)訓練新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)圖像數(shu)據;(3)無(wu)需(xu)重(zhong)新(xin)(xin)(xin)編(bian)程(cheng)核心(xin)網絡即(ji)可(ke)適(shi)應(ying)新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)示(shi)例;(4)處理(li)迷(mi)惑(huo)性較高(gao)的(de)(de)背景和(he)(he)零件(jian)(jian)外觀的(de)(de)變化等。
近年(nian)來,得益于(yu)計算(suan)能力(li)的(de)提(ti)高和大(da)規(gui)模(mo)數據(ju)集的(de)出現,AI 技(ji)術本身以及各類商業解(jie)決方案(an)已日臻成(cheng)熟,正(zheng)在快速(su)進入工業化階段。“人工智能深度學習+機器視覺”可以幫助機器視覺設(she)備快速(su)進行圖像分類、目標檢測和分割,且已越來越多(duo)的(de)應用在 3d 機器視覺中,成(cheng)為業內公(gong)認(ren)的(de)未來主(zhu)流發展趨勢之一。
2、技術提升帶來的滲透率提升及加速進口替代的趨勢
受益于(yu)光(guang)源(yuan)系統、圖像處理系統以(yi)及相(xiang)機(ji)等軟硬件(jian)領域(yu)的技術(shu)持續(xu)提(ti)升(sheng),機(ji)器視覺(jue)(jue)設備的成本(ben)端呈(cheng)現(xian)逐年下(xia)降趨勢(shi)。在同等價(jia)(jia)格(ge)甚至性(xing)價(jia)(jia)比更高的條件(jian)下(xia),機(ji)器視覺(jue)(jue)設備可以(yi)提(ti)供更多更快的圖像數據傳輸(shu)、更先進(jin)的軟件(jian)算(suan)法,實現(xian)數字(zi)化、實時化和智能化的性(xing)能提(ti)升(sheng)。性(xing)價(jia)(jia)比的提(ti)高加大了機(ji)器視覺(jue)(jue)設備的市(shi)場滲(shen)透率,同時,國(guo)內企業在地域(yu)性(xing)及客戶服務(wu)上相(xiang)較(jiao)于(yu)境外企業有明(ming)顯優勢(shi),隨著國(guo)產機(ji)器視覺(jue)(jue)設備逐漸成熟,原(yuan)先機(ji)器視覺(jue)(jue)行業較(jiao)高的進(jin)口依(yi)存度為進(jin)口替代(dai)帶來廣(guang)闊的空(kong)間。