一、工業互聯網是什么意思

工業互聯網（Industrial Internet）是新一代(dai)信息通(tong)信技術與工(gong)業(ye)經濟(ji)深度(du)融合的(de)(de)新型基礎設施、應用模(mo)式和工(gong)業(ye)生態，通(tong)過對人、機、物、系統等的(de)(de)全面連接，構建起覆蓋全產業(ye)鏈、全價值鏈的(de)(de)全新制造和服務(wu)體系，為(wei)工(gong)業(ye)乃至產業(ye)數(shu)字化、網絡化、智能(neng)化發展提供了(le)實現途(tu)徑，是第四(si)次工(gong)業(ye)革命的(de)(de)重(zhong)要(yao)基石。

工(gong)業(ye)(ye)互聯網不是互聯網在(zai)工(gong)業(ye)(ye)的(de)簡單(dan)應用，而是具有更(geng)為豐富(fu)的(de)內涵和外(wai)延(yan)。它以(yi)網絡為基礎、平臺為中樞、數(shu)據(ju)為要素(su)、安全為保障，既是工(gong)業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)、網絡化(hua)、智能(neng)化(hua)轉型(xing)的(de)基礎設施，也是互聯網、大數(shu)據(ju)、人工(gong)智能(neng)與實(shi)體經濟深(shen)度融合(he)的(de)應用模式，同時也是一種(zhong)新業(ye)(ye)態(tai)、新產(chan)業(ye)(ye)，將重塑企業(ye)(ye)形(xing)態(tai)、供應鏈(lian)(lian)和產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)(lian)。

當前，工業互聯網融合應用向國民經(jing)濟(ji)重點行業廣泛拓展，形成(cheng)平臺化(hua)設計、智(zhi)能化(hua)制造、網絡化(hua)協(xie)同、個性化(hua)定制、服務化(hua)延伸(shen)、數字(zi)化(hua)管理六大(da)新模式(shi)，賦能、賦智(zhi)、賦值作用不斷顯(xian)現，有力(li)的促進了實體經(jing)濟(ji)提質、增效(xiao)、降(jiang)本、綠色(se)、安全發展。

二、工業互聯網包含哪些內容

工業互聯網(wang)包含了(le)網(wang)絡(luo)、平(ping)臺、數據、安全四(si)大體系。

1、網絡體系是基礎

工業(ye)(ye)(ye)(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)體系(xi)包(bao)(bao)括網(wang)(wang)(wang)絡(luo)互聯(lian)(lian)、數(shu)據(ju)互通和標識解析三(san)部分。網(wang)(wang)(wang)絡(luo)互聯(lian)(lian)實現要素(su)之間的數(shu)據(ju)傳(chuan)輸，包(bao)(bao)括企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)外(wai)網(wang)(wang)(wang)、企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)內(nei)網(wang)(wang)(wang)。典型(xing)技術(shu)包(bao)(bao)括傳(chuan)統(tong)的工業(ye)(ye)(ye)(ye)總線(xian)、工業(ye)(ye)(ye)(ye)以太網(wang)(wang)(wang)以及創新的時間敏感網(wang)(wang)(wang)絡(luo)（TSN）、確定性(xing)網(wang)(wang)(wang)絡(luo)、5G等技術(shu)。企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)外(wai)網(wang)(wang)(wang)根據(ju)工業(ye)(ye)(ye)(ye)高(gao)性(xing)能、高(gao)可(ke)靠、高(gao)靈活、高(gao)安全網(wang)(wang)(wang)絡(luo)需(xu)求進行(xing)建設，用(yong)于連接企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)各地機構、上下游(you)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)、用(yong)戶和產(chan)品。企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)內(nei)網(wang)(wang)(wang)用(yong)于連接企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)內(nei)人員、機器、材料、環(huan)境、系(xi)統(tong)，主要包(bao)(bao)含信息（IT）網(wang)(wang)(wang)絡(luo)和控制（OT）網(wang)(wang)(wang)絡(luo)。當(dang)前，內(nei)網(wang)(wang)(wang)技術(shu)發(fa)展(zhan)呈現三(san)個特征(zheng)：IT和OT正走向(xiang)融合，工業(ye)(ye)(ye)(ye)現場總線(xian)向(xiang)工業(ye)(ye)(ye)(ye)以太網(wang)(wang)(wang)演進，工業(ye)(ye)(ye)(ye)無線(xian)技術(shu)加(jia)速發(fa)展(zhan)。

數(shu)(shu)(shu)據(ju)互通是通過對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行(xing)標準化描述和(he)統一建模，實現要(yao)素(su)之(zhi)間傳輸信息(xi)(xi)(xi)的相(xiang)互理解，數(shu)(shu)(shu)據(ju)互通涉及(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)傳輸、數(shu)(shu)(shu)據(ju)語(yu)義(yi)(yi)語(yu)法等(deng)不同層(ceng)面。其中，數(shu)(shu)(shu)據(ju)傳輸典型技(ji)術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消(xiao)息(xi)(xi)(xi)隊列遙測傳輸（MQTT）、數(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)發服務（DDS）等(deng)；數(shu)(shu)(shu)據(ju)語(yu)義(yi)(yi)語(yu)法主要(yao)指信息(xi)(xi)(xi)模型，典型技(ji)術包括語(yu)義(yi)(yi)字典、自動化標記語(yu)言（automation ML）、儀表標記語(yu)言（Instrument ML）等(deng)。

標(biao)識解析體系實(shi)現要素的(de)(de)標(biao)記(ji)、管理和(he)定(ding)位(wei)，由標(biao)識編碼、標(biao)識解析系統和(he)標(biao)識數據(ju)服務(wu)組成，通過為物料、機器、產品(pin)等物理資(zi)源(yuan)和(he)工(gong)序、軟件、模型(xing)、數據(ju)等虛(xu)擬資(zi)源(yuan)分配(pei)標(biao)識編碼，實(shi)現物理實(shi)體和(he)虛(xu)擬對象的(de)(de)邏(luo)輯定(ding)位(wei)和(he)信息查(cha)詢，支撐(cheng)跨企業(ye)、跨地(di)區、跨行業(ye)的(de)(de)數據(ju)共(gong)(gong)享共(gong)(gong)用。

我國(guo)(guo)(guo)標(biao)(biao)識(shi)解(jie)(jie)析(xi)體(ti)(ti)系(xi)包(bao)括五大國(guo)(guo)(guo)家頂級節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)、國(guo)(guo)(guo)際根節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)、二級節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)、企業(ye)節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)和遞(di)歸(gui)節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)。國(guo)(guo)(guo)家頂級節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)是(shi)我國(guo)(guo)(guo)工業(ye)互聯網標(biao)(biao)識(shi)解(jie)(jie)析(xi)體(ti)(ti)系(xi)的(de)(de)關鍵樞(shu)紐，國(guo)(guo)(guo)際根節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)是(shi)各(ge)類國(guo)(guo)(guo)際解(jie)(jie)析(xi)體(ti)(ti)系(xi)跨(kua)境解(jie)(jie)析(xi)的(de)(de)關鍵節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)，二級節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)是(shi)面向特定行業(ye)或者(zhe)多個行業(ye)提供標(biao)(biao)識(shi)解(jie)(jie)析(xi)公共(gong)服務的(de)(de)節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)，遞(di)歸(gui)節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)是(shi)通過緩存等技術(shu)手段(duan)提升(sheng)整(zheng)體(ti)(ti)服務性能、加快(kuai)解(jie)(jie)析(xi)速率的(de)(de)公共(gong)服務節(jie)(jie)(jie)(jie)點(dian)(dian)(dian)。

標識(shi)(shi)(shi)解析應(ying)用(yong)(yong)按照(zhao)載體(ti)(ti)類(lei)型可分為(wei)靜(jing)態標識(shi)(shi)(shi)應(ying)用(yong)(yong)和(he)主動標識(shi)(shi)(shi)應(ying)用(yong)(yong)。靜(jing)態標識(shi)(shi)(shi)應(ying)用(yong)(yong)以一維(wei)碼、二維(wei)碼、射頻識(shi)(shi)(shi)別(bie)碼（RFID）、近場通(tong)(tong)信標識(shi)(shi)(shi)（NFC）等作為(wei)載體(ti)(ti)，需(xu)要借助掃(sao)碼槍、手(shou)機APP等讀寫(xie)終端(duan)觸發標識(shi)(shi)(shi)解析過程。主動標識(shi)(shi)(shi)通(tong)(tong)過在芯(xin)片、通(tong)(tong)信模組(zu)、終端(duan)中(zhong)嵌入標識(shi)(shi)(shi)，主動通(tong)(tong)過網絡向解析節點發送解析請求。

2、平臺體系是中樞

工(gong)(gong)(gong)業(ye)互聯網平(ping)臺(tai)(tai)體系包(bao)括邊(bian)緣層(ceng)、IaaS、PaaS和(he)(he)SaaS四個層(ceng)級，相當(dang)于(yu)工(gong)(gong)(gong)業(ye)互聯網的“操作(zuo)系統”，有四個主(zhu)要作(zuo)用。一是(shi)(shi)數據(ju)匯聚。網絡(luo)層(ceng)面采集(ji)的多源(yuan)、異構、海量數據(ju)，傳輸至(zhi)工(gong)(gong)(gong)業(ye)互聯網平(ping)臺(tai)(tai)，為深度分析和(he)(he)應(ying)用提供(gong)基(ji)礎。二是(shi)(shi)建模(mo)分析。提供(gong)大數據(ju)、人工(gong)(gong)(gong)智能分析的算法模(mo)型和(he)(he)物理、化學等各類仿(fang)真(zhen)工(gong)(gong)(gong)具(ju)，結合數字孿生、工(gong)(gong)(gong)業(ye)智能等技術，對海量數據(ju)挖掘分析，實現(xian)數據(ju)驅動的科學決策和(he)(he)智能應(ying)用。三(san)是(shi)(shi)知識復(fu)用。將(jiang)工(gong)(gong)(gong)業(ye)經驗知識轉化為平(ping)臺(tai)(tai)上的模(mo)型庫(ku)(ku)、知識庫(ku)(ku)，并通(tong)過工(gong)(gong)(gong)業(ye)微服務(wu)組件(jian)方式，方便二次開發和(he)(he)重復(fu)調(diao)用，加速共(gong)性(xing)能力沉淀和(he)(he)普(pu)及。四是(shi)(shi)應(ying)用創新。面向研(yan)發設(she)計、設(she)備(bei)管理、企(qi)業(ye)運(yun)營、資源(yuan)調(diao)度等場景，提供(gong)各類工(gong)(gong)(gong)業(ye)APP、云化軟件(jian)，幫助(zhu)企(qi)業(ye)提質增效。

3、數據體系是要素

工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互聯網(wang)(wang)數(shu)(shu)(shu)據有三(san)個特性(xing)(xing)。一(yi)是重要(yao)性(xing)(xing)。數(shu)(shu)(shu)據是實(shi)現數(shu)(shu)(shu)字化(hua)、網(wang)(wang)絡化(hua)、智能(neng)化(hua)的基礎(chu)，沒有數(shu)(shu)(shu)據的采(cai)集、流通、匯(hui)聚、計算、分(fen)析(xi)，各類新模式就(jiu)是無源之(zhi)(zhi)水(shui)，數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)也就(jiu)成為無本之(zhi)(zhi)木。二是專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)性(xing)(xing)。工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互聯網(wang)(wang)數(shu)(shu)(shu)據的價(jia)(jia)值在于(yu)(yu)分(fen)析(xi)利用，分(fen)析(xi)利用的途徑必須依賴(lai)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)知識和(he)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)機(ji)理。制造業(ye)(ye)(ye)(ye)千(qian)行(xing)百業(ye)(ye)(ye)(ye)、千(qian)差萬別(bie)，每個模型(xing)、算法背后都需要(yao)長期積(ji)累和(he)專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)隊伍，只(zhi)有深耕細作才能(neng)發(fa)揮數(shu)(shu)(shu)據價(jia)(jia)值。三(san)是復(fu)雜性(xing)(xing)。工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互聯網(wang)(wang)運用的數(shu)(shu)(shu)據來源于(yu)(yu)“研產供銷服”各環節，“人機(ji)料法環”各要(yao)素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和(he)復(fu)雜度遠超消費互聯網(wang)(wang)，面臨(lin)采(cai)集困難、格式各異、分(fen)析(xi)復(fu)雜等挑戰。

4、安全體系是保障

工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP、數據等多方面網絡安全問題，其核心任務就是要通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比，工業互聯網安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境，網絡攻擊可直達生產一線。聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的廣泛應用，使網絡攻擊面持續擴大。二是造成影響大。工業互聯網涵蓋(gai)制造(zao)業(ye)、能源等(deng)實(shi)體(ti)經濟領域，一旦(dan)發生網絡(luo)攻(gong)擊、破壞行為，安(an)全事件影響嚴重(zhong)。三是企(qi)(qi)業(ye)防護(hu)基礎弱。目前我國廣(guang)大工業(ye)企(qi)(qi)業(ye)安(an)全意識、防護(hu)能力仍然薄弱，整體(ti)安(an)全保障(zhang)能力有待(dai)進一步提升。