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分布式系統架構設計三大原則 分布式系統架構設計有哪些優化策略

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-11-30 評論 0
摘要:分布式系統的架構設計直接關系到分布式系統的性能表現,進行架構設計時,要注意三大原則,分別是高可用設計、高并發設計和高性能設計,設計過程中,為了優化架構,可以采用數據分片、負載均衡、緩存機制、異步處理、分布式事務、容錯處理等策略。下面一起來詳細了解一下分布式系統架構設計三大原則以及分布式系統架構設計有哪些優化策略吧。

一、分布式系統架構設計三大原則

分布式系統是硬件或軟件組件分布在不同的網絡計算機上,彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協調的系統,對分布式系統的(de)架(jia)構進(jin)行(xing)設計時,要注(zhu)意三(san)大原則:

1、高可用設計

高可(ke)(ke)用HA(High Availability)是分布式系統架構設(she)計(ji)中必須考慮的因(yin)素之一,它(ta)通(tong)常(chang)(chang)是指,通(tong)過設(she)計(ji)減少系統不能提供服務的時間。通(tong)常(chang)(chang)會通(tong)過設(she)計(ji)冗(rong)余+自動故障轉(zhuan)移來保(bao)證(zheng)系統的高可(ke)(ke)用特性。

2、高并發設計

(1)有狀(zhuang)態設計:是指進(jin)程在(zai)(zai)本地(di)內存(cun)或磁盤上存(cun)儲自(zi)己完成代碼邏(luo)輯需要的數據,并且進(jin)程啟(qi)動時(shi)需要將數據加載(zai)到內存(cun)或要求數據文件在(zai)(zai)本地(di)磁盤上存(cun)在(zai)(zai)才能正常(chang)運行的服務。

(2)無狀態(tai)設(she)(she)計(ji):對(dui)單(dan)次請(qing)(qing)求(qiu)(qiu)的處理,不(bu)依賴(lai)其他請(qing)(qing)求(qiu)(qiu),也就是說(shuo)(shuo),處理一(yi)次請(qing)(qing)求(qiu)(qiu)所(suo)需的全部(bu)信息,要么(me)(me)都包含在這個請(qing)(qing)求(qiu)(qiu)里,要么(me)(me)可以(yi)從外部(bu)獲取(qu)到(dao)(比如(ru)說(shuo)(shuo)數據庫),服務器本身不(bu)存(cun)儲任何信息。無狀態(tai)設(she)(she)計(ji)的設(she)(she)計(ji)如(ru)果涉及到(dao)要存(cun)儲信息,有兩種方(fang)式可以(yi)選擇:客戶端保(bao)(bao)存(cun)、服務端保(bao)(bao)存(cun)。

3、高性能設計

以用戶為中心,提供快速的(de)(de)網頁訪問體(ti)驗(yan)。主要參(can)數(shu)有較短的(de)(de)響應時(shi)間、較大的(de)(de)并發處理能力、較高的(de)(de)吞(tun)吐量(liang)與(yu)穩(wen)定的(de)(de)性能參(can)數(shu)。

二、分布式系統架構設計有哪些優化策略

分布式系統架(jia)構設計過程中,可以(yi)采用一些策(ce)(ce)略(lve)對(dui)其進行(xing)優(you)化,常見的(de)優(you)化策(ce)(ce)略(lve)有:

1、數據分片

將數據按照特定的(de)規則(ze)進行分片(pian)(pian)存儲(chu),可以實現(xian)數據的(de)橫向擴展(zhan),提高系統的(de)性(xing)能和可擴展(zhan)性(xing)。數據分片(pian)(pian)可以基(ji)于哈希(xi)、范圍、一致(zhi)性(xing)哈希(xi)等(deng)算法(fa)進行實現(xian)。

2、負載均衡

通(tong)過負載均衡策略,合理地分配和調度系統的(de)(de)請求,可(ke)以避免單個節點負載過重(zhong)的(de)(de)問(wen)題,提高系統的(de)(de)性能和可(ke)靠性。負載均衡可(ke)以采用(yong)輪詢、隨機、最少連(lian)接等算法(fa)進行實(shi)現。

3、緩存機制

通過緩(huan)(huan)存(cun)(cun)(cun)機制(zhi)(zhi),可(ke)以(yi)(yi)將系統經(jing)常訪問(wen)的數(shu)據緩(huan)(huan)存(cun)(cun)(cun)到內存(cun)(cun)(cun)中,減少(shao)對(dui)數(shu)據庫的訪問(wen),從(cong)而提高系統的性(xing)能和(he)吞吐量。緩(huan)(huan)存(cun)(cun)(cun)機制(zhi)(zhi)可(ke)以(yi)(yi)采用(yong)本地(di)緩(huan)(huan)存(cun)(cun)(cun)、分布式(shi)緩(huan)(huan)存(cun)(cun)(cun)等(deng)方(fang)式(shi)進行實現(xian)。

4、異步處理

通過異(yi)步(bu)處理機制,可以將某(mou)些(xie)復雜的(de)操(cao)作異(yi)步(bu)化,解(jie)放主線程,提(ti)高系統的(de)并發性能和響(xiang)應速(su)度。異(yi)步(bu)處理可以采用消息隊(dui)列、事件驅動等方式進(jin)行實現(xian)。

5、分布式事務

通過分布式(shi)事(shi)務(wu)機(ji)制,可(ke)(ke)以保證多個節點(dian)之(zhi)間的(de)數據(ju)一(yi)致性和可(ke)(ke)靠性,從(cong)而(er)提高系統的(de)穩定性和可(ke)(ke)用(yong)性。分布式(shi)事(shi)務(wu)可(ke)(ke)以采用(yong)兩階段提交(2PC)、補(bu)償事(shi)務(wu)等方式(shi)進行實(shi)現。

6、容錯處理

通過容(rong)(rong)錯(cuo)處理機(ji)制,可以保證系(xi)統在發生故(gu)障時能夠自(zi)動恢復和重(zhong)啟,從而提(ti)高(gao)系(xi)統的可用(yong)性和穩定性。容(rong)(rong)錯(cuo)處理可以采(cai)用(yong)備份、容(rong)(rong)器化(hua)、快速故(gu)障轉移等方式(shi)進(jin)行實現。

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