一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的(de)(de)(de)出現是(shi)業務發(fa)展導致的(de)(de)(de)最終結果，而由(you)于業務的(de)(de)(de)拆(chai)分(fen)，我(wo)們又被(bei)迫會衍生出更(geng)多的(de)(de)(de)分(fen)布式需(xu)求來，以及應(ying)對(dui)這些需(xu)求的(de)(de)(de)技術(shu)：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又要納入(ru)我們的掌握范疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一致(zhi)性哈希，解決數據均衡分布問(wen)題。

2、vector clock：時(shi)鐘向(xiang)量(liang)，多(duo)版本數據(ju)修改。

3、Quorum W+R>N[with vector clock]：抽(chou)屜原理，數據(ju)一致性的另一種解決方案。時鐘向量，多版本數據(ju)修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數據(ju)復制。

5、MVCC：copy-on-write與(yu)snapshot。

6、2PC/3PC：分布式(shi)事務。

7、Paxos：強一致(zhi)性協議。

8、Symmetry and Decentralization：對(dui)稱(cheng)(cheng)性(xing)和去中心化。對(dui)稱(cheng)(cheng)性(xing)（symmetry）簡(jian)化了系(xi)統的配置和維護，去中心化是對(dui)對(dui)稱(cheng)(cheng)性(xing)的延伸，可以(yi)避免(mian)master單點，同時(shi)方(fang)便集(ji)群scale out。

9、Map-Reduce：分而(er)治(zhi)之(zhi)；移動數據不如移動計(ji)(ji)(ji)算(suan)。將計(ji)(ji)(ji)算(suan)盡(jin)量調(diao)度到與存(cun)儲節(jie)點在同一(yi)臺物理機器上的計(ji)(ji)(ji)算(suan)節(jie)點上進(jin)行(xing)，這稱之(zhi)為本(ben)地化計(ji)(ji)(ji)算(suan)，本(ben)地化計(ji)(ji)(ji)算(suan)是計(ji)(ji)(ji)算(suan)調(diao)度的一(yi)種重要(yao)優化。

10、Gossip協議：節點(dian)管理。