一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的(de)出現是業(ye)務(wu)(wu)發展導致(zhi)的(de)最(zui)終(zhong)結果，而由(you)于業(ye)務(wu)(wu)的(de)拆分，我們又被迫會衍生出更多的(de)分布式需求來，以及(ji)應對這些需求的(de)技術：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又要(yao)納入我們的(de)掌握范疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一致性哈希(xi)，解決(jue)數據均衡分布問題(ti)。

2、vector clock：時鐘向量(liang)，多版(ban)本數據修改。

3、Quorum W+R>N[with vector clock]：抽屜原理，數據一(yi)致性的另一(yi)種解決方案。時鐘向量(liang)，多(duo)版本數據修改(gai)。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數據復(fu)制。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布式事(shi)務(wu)。

7、Paxos：強(qiang)一(yi)致性協議。

8、Symmetry and Decentralization：對稱性(xing)和去中心化(hua)(hua)。對稱性(xing)（symmetry）簡化(hua)(hua)了系統的(de)配(pei)置和維護(hu)，去中心化(hua)(hua)是對對稱性(xing)的(de)延伸，可以(yi)避免master單點，同(tong)時(shi)方便集群(qun)scale out。

9、Map-Reduce：分而治之(zhi)(zhi)；移動(dong)數據不如移動(dong)計(ji)算。將計(ji)算盡量調度(du)(du)到與存儲節點在同一臺物理(li)機器上(shang)的計(ji)算節點上(shang)進行，這稱之(zhi)(zhi)為本地(di)化(hua)計(ji)算，本地(di)化(hua)計(ji)算是計(ji)算調度(du)(du)的一種重要(yao)優(you)化(hua)。

10、Gossip協議(yi)：節點管理(li)。