一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算這個概念是(shi)相對于云計(ji)算而言的(de)(de)，它并非是(shi)些性(xing)能(neng)強(qiang)大的(de)(de)服務器，而是(shi)由性(xing)能(neng)較弱、更為分散的(de)(de)各(ge)種(zhong)功能(neng)計(ji)算機組(zu)成，滲入(ru)電器、工(gong)廠、汽(qi)車、街燈及(ji)人們生活(huo)中(zhong)的(de)(de)各(ge)種(zhong)物(wu)品(pin)。

簡單點說，它(ta)拓展了(le)云(yun)(yun)計算(suan)（Cloud Computing）的(de)概念，相(xiang)對于云(yun)(yun)計算(suan)它(ta)離產生數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)地方更近，數(shu)(shu)據(ju)(ju)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)相(xiang)關的(de)處理和應用(yong)程序都集中(zhong)于網絡邊緣的(de)設(she)備中(zhong)，而(er)(er)不是幾(ji)乎(hu)全部保存在云(yun)(yun)端。這里因“云(yun)(yun)”而(er)(er)“霧(wu)”的(de)命名源自“霧(wu)是更貼近地面的(de)云(yun)(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊(bian)緣計算(suan)的概(gai)念是20世(shi)紀90年代提出(chu)的，它(ta)進一步推進了(le)霧(wu)計算(suan)中“局域網處理能力”的理念。

邊緣計算(suan)的處理能力更靠近數(shu)據(ju)源(yuan)，其應用程序(xu)在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足(zu)行業(ye)在實時業(ye)務、應用智能、安全與隱私保護(hu)等方面的基本需求。邊緣計算(suan)處于(yu)物理實體和工業(ye)連接之間，或處于(yu)物理實體的邊緣末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計算(suan)和邊緣計算(suan)系統都將數(shu)據處理轉移到(dao)數(shu)據生成源頭。

（2）二(er)者都試圖減少發送到云端(duan)的(de)數(shu)據量(liang)，以(yi)降(jiang)低延(yan)遲。

（3）通(tong)過(guo)以上策略(lve)，二者都可以改善(shan)遠程(cheng)(cheng)關鍵型應用(yong)程(cheng)(cheng)序(xu)中的(de)系統響(xiang)應時間，提(ti)高系統安全性，因(yin)為減(jian)少了通(tong)過(guo)公共互聯網(wang)發送數據(ju)的(de)需(xu)求(qiu)，并降(jiang)低(di)了成(cheng)本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算(suan)(suan)與邊緣計算(suan)(suan)的(de)(de)區別(bie)主要在(zai)于(yu)使用(yong)方式(shi)不同，霧計算(suan)(suan)過程發生在(zai)局(ju)域(yu)網(wang)(wang)（LAN）級(ji)網(wang)(wang)絡架構上，使用(yong)與工業網(wang)(wang)關和嵌入式(shi)計算(suan)(suan)機(ji)系(xi)統交互的(de)(de)集中式(shi)系(xi)統。而邊緣計算(suan)(suan)處理(li)的(de)(de)大部分數據來(lai)源于(yu)所(suo)在(zai)的(de)(de)物聯網(wang)(wang)設(she)備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶(dai)(dai)寬消(xiao)耗(hao)低：通(tong)過限(xian)制向云端的數據傳輸，霧計算減少了帶(dai)(dai)寬消(xiao)耗(hao)。

（2）減少(shao)資源負載(zai)：霧(wu)計算可以在網絡內的(de)中(zhong)間(jian)節點進行(xing)本地(di)數據(ju)處(chu)理(li)。這有(you)助于在將數據(ju)發送(song)到云端之前對其進行(xing)過濾和預處(chu)理(li)，從而減少(shao)集中(zhong)資源的(de)負載(zai)。

（3）延(yan)遲改進：源(yuan)頭(tou)的(de)初始數據(ju)處理最大限度(du)地減少了延(yan)遲時間。

（4）連接(jie)靈活：霧計算適用(yong)于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網(wang)絡。

（5）分布式(shi)智(zhi)(zhi)能：?霧(wu)計算在整個網(wang)絡中分配智(zhi)(zhi)能，從而(er)支持各個級別的(de)決(jue)策。這對(dui)于(yu)交(jiao)通管理等應用(yong)程(cheng)序(xu)尤其有利，因為可以在本地級別做出(chu)實時決(jue)策。

（6）減少對云(yun)的(de)依賴：霧計(ji)算減少了(le)與云(yun)持續通(tong)信(xin)的(de)需(xu)要。這可以通(tong)過最(zui)大限度地減少數(shu)據傳輸(shu)成本和云(yun)服務消耗(hao)來節省成本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位(wei)置的計算(suan)：霧(wu)計算(suan)的物(wu)理網絡共享將計算(suan)限制在特定位(wei)置。

（2）安(an)全影響(xiang)：?可能會(hui)出現IP欺騙和中間人攻擊等潛在安(an)全威脅(xie)。

（3）啟動成(cheng)本高：實施霧解決方(fang)案需(xu)要與邊緣和(he)云系統(tong)集(ji)成(cheng)，這可能會造成(cheng)初始財(cai)務(wu)障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程(cheng)連(lian)接：邊緣(yuan)計算提(ti)供靈活的(de)連(lian)接解決(jue)方案，特別是在偏遠地區。

（2）數據主權合規性：?使數據靠近其來源可確保遵守數據主權法規。

（3）安全(quan)性強：數據(ju)加密可保護從網絡(luo)傳輸回(hui)云端的信息。

（4）本地智能：邊緣設備(bei)可以在本地托(tuo)管人工智能和機器學習模型，使它們能夠(gou)做出智能決策，而(er)無需持續(xu)連(lian)接到云(yun)。這在與云(yun)持續(xu)通信(xin)不切實(shi)際的(de)情況下非常有用。

（5）可(ke)離線操(cao)作(zuo)：?邊(bian)緣計(ji)算允(yun)許設備即使(shi)在(zai)與云斷(duan)開連接時(shi)也能繼(ji)續(xu)運行。這對(dui)于(yu)互聯網連接不可(ke)靠(kao)或間歇性的(de)場景(jing)至關重要，確(que)保不間斷(duan)運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏(fa)集(ji)中(zhong)控制：邊(bian)緣計(ji)算分散了計(ji)算資源，使得(de)集(ji)中(zhong)監(jian)控和管(guan)理更加復雜(za)。這可(ke)能(neng)會(hui)妨礙故障排除和整體網(wang)絡可(ke)見性。

（2）可(ke)(ke)擴(kuo)展性挑(tiao)戰：?擴(kuo)展邊緣部署可(ke)(ke)能(neng)(neng)很復(fu)雜。向邊緣網絡添加更多設備可(ke)(ke)能(neng)(neng)需要仔細的(de)管(guan)理和(he)配置(zhi)，以保持一致的(de)性能(neng)(neng)和(he)可(ke)(ke)靠性。

（3）網絡連接可(ke)(ke)靠性：邊緣設備依賴網絡連接進行通信和(he)數據傳輸。不可(ke)(ke)靠或間歇性連接可(ke)(ke)能(neng)會中(zhong)斷操(cao)作(zuo)并導致數據丟失(shi)。

（4）部署的復雜性：設(she)置和(he)配置邊緣設(she)備需要專(zhuan)(zhuan)門的技能(neng)和(he)專(zhuan)(zhuan)業知識。跨不同位置部署和(he)管(guan)理大量設(she)備可能(neng)會(hui)令人望(wang)而(er)生畏。