一、邊緣計算和霧計算什么區別
1、什么是霧計算
霧計算這(zhe)個(ge)概念是(shi)(shi)相對于云(yun)計算而言的(de),它并(bing)非是(shi)(shi)些性能(neng)強大的(de)服務(wu)器,而是(shi)(shi)由性能(neng)較弱、更(geng)為分散(san)的(de)各(ge)種功能(neng)計算機組(zu)成,滲入電器、工(gong)廠、汽(qi)車、街燈及人們(men)生活中的(de)各(ge)種物(wu)品(pin)。
簡單點說,它拓(tuo)展了云(yun)計(ji)算(Cloud Computing)的(de)概念,相對于(yu)云(yun)計(ji)算它離產生數據的(de)地(di)(di)方更近,數據、數據相關(guan)的(de)處理和應(ying)用程序都集中(zhong)于(yu)網絡邊緣的(de)設備中(zhong),而不是幾乎全部保(bao)存在云(yun)端。這里因“云(yun)”而“霧(wu)(wu)”的(de)命名源自“霧(wu)(wu)是更貼(tie)近地(di)(di)面的(de)云(yun)”這句話。
2、什么是邊緣計算
邊緣計算的概念是20世紀90年代提出的,它進一步推(tui)進了霧計算中“局域(yu)網處理(li)能力”的理(li)念。
邊緣(yuan)計(ji)算的(de)(de)處理能力更靠近數據(ju)源(yuan),其應用程序(xu)在邊緣(yuan)側發(fa)起,產生更快(kuai)的(de)(de)網絡服務響應,滿(man)足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護(hu)等方(fang)面(mian)的(de)(de)基本需求。邊緣(yuan)計(ji)算處于物(wu)理實體和工業連接之(zhi)間,或處于物(wu)理實體的(de)(de)邊緣(yuan)末端。
3、邊緣計算和霧計算的相同點
(1)霧計算和邊緣計算系(xi)統都(dou)將數據處理轉移到(dao)數據生成(cheng)源(yuan)頭。
(2)二(er)者都(dou)試(shi)圖減少發送到云(yun)端的(de)數據量,以降低延遲。
(3)通(tong)(tong)過以上策略,二者都可(ke)以改善遠程(cheng)關(guan)鍵型應用程(cheng)序(xu)中的系統響應時間,提高系統安(an)全(quan)性,因為減少(shao)了通(tong)(tong)過公共互聯網(wang)發送數(shu)據的需求,并(bing)降(jiang)低了成本。
4、邊緣計算和霧計算的區別
霧計(ji)算與邊緣計(ji)算的區(qu)別主要在于使用(yong)方式不同,霧計(ji)算過程(cheng)發生(sheng)在局域網(wang)(LAN)級網(wang)絡架構上,使用(yong)與工業(ye)網(wang)關和(he)嵌入式計(ji)算機系統交(jiao)互的集(ji)中式系統。而邊緣計(ji)算處理的大部分數據來源(yuan)于所在的物聯網(wang)設(she)備本(ben)身。
二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比
1、霧計算的優勢
(1)帶寬(kuan)消耗低:通(tong)過限制向(xiang)云端的數據傳(chuan)輸,霧計算減少了帶寬(kuan)消耗。
(2)減少資(zi)源負載:霧計算可以在網絡內的中間節點進行本(ben)地(di)數據處(chu)(chu)理。這有助(zhu)于在將數據發送到云端之前對其進行過(guo)濾和預處(chu)(chu)理,從而減少集中資(zi)源的負載。
(3)延(yan)遲改進:源頭的初始數據處(chu)理最大限度地(di)減少了延(yan)遲時間。
(4)連(lian)接靈活:霧計算(suan)適用于有(you)線、Wi-Fi 或高(gao)速(su) 5G 網絡。
(5)分布式智能(neng):?霧計算在整個網絡中分配智能(neng),從而(er)支(zhi)持各個級(ji)別的決策。這對(dui)于交(jiao)通管理等應用(yong)程序(xu)尤其有利,因為可(ke)以(yi)在本地(di)級(ji)別做出(chu)實時決策。
(6)減(jian)少對云的依賴:霧計算減(jian)少了與云持續通(tong)信的需要。這可以通(tong)過最(zui)大限度地減(jian)少數據傳輸成本(ben)(ben)和云服務消耗(hao)來節省成本(ben)(ben)。
2、霧計算的缺點
(1)基于位(wei)置(zhi)的計(ji)(ji)算(suan):霧計(ji)(ji)算(suan)的物理網絡共享(xiang)將計(ji)(ji)算(suan)限制在特定位(wei)置(zhi)。
(2)安全(quan)影響:?可能(neng)會出現(xian)IP欺(qi)騙和中間人(ren)攻擊(ji)等潛在安全(quan)威脅。
(3)啟動成(cheng)本高:實施霧解決方(fang)案需(xu)要與(yu)邊(bian)緣和(he)云系統集成(cheng),這(zhe)可能會造成(cheng)初始(shi)財務障礙。
3、邊緣計算的優勢
(1)遠程連接:邊緣計算提供靈活的連接解決方案,特別是在偏遠地區。
(2)數據主權合規性:?使數據靠近(jin)其(qi)來(lai)源(yuan)可確保遵守數據主權法(fa)規。
(3)安全(quan)性強:數據加(jia)密(mi)可保護(hu)從網絡傳輸回云端的信息。
(4)本(ben)地智能:邊(bian)緣設(she)備可以在本(ben)地托管人(ren)工智能和機(ji)器學習模(mo)型,使它們能夠(gou)做出智能決策,而(er)無需持續(xu)連(lian)接到云。這在與云持續(xu)通信不切實際的情(qing)況下非(fei)常有用。
(5)可(ke)離線操(cao)作:?邊緣計算(suan)允許(xu)設(she)備即使在(zai)與云(yun)斷(duan)開連接(jie)時也能繼續運行。這(zhe)對于互(hu)聯網連接(jie)不可(ke)靠或間(jian)歇性的場景至關重要,確(que)保不間(jian)斷(duan)運行。
4、邊緣計算的缺點
(1)缺乏集(ji)中控制:邊緣(yuan)計算分散(san)了計算資(zi)源,使得集(ji)中監(jian)控和管理更加復雜。這可能會妨(fang)礙故障(zhang)排除(chu)和整(zheng)體網絡可見性。
(2)可擴展性(xing)(xing)挑戰:?擴展邊(bian)緣(yuan)部署可能(neng)很復雜(za)。向邊(bian)緣(yuan)網絡添加更多設備可能(neng)需要仔細(xi)的管理和配置,以保持一(yi)致的性(xing)(xing)能(neng)和可靠性(xing)(xing)。
(3)網絡(luo)連(lian)接可(ke)靠性:邊緣設備依賴網絡(luo)連(lian)接進行通信和數據傳輸(shu)。不可(ke)靠或間(jian)歇性連(lian)接可(ke)能會中斷(duan)操作(zuo)并導致數據丟失。
(4)部(bu)署的復(fu)雜性:設置(zhi)和(he)配置(zhi)邊緣設備需要(yao)專(zhuan)門的技能(neng)(neng)和(he)專(zhuan)業知識。跨(kua)不同(tong)位(wei)置(zhi)部(bu)署和(he)管理大量(liang)設備可(ke)能(neng)(neng)會(hui)令(ling)人望(wang)而生畏(wei)。