芒果视频下载

品牌分類   知識分類          
移動端
  • 買購網APP
  • 手機版Maigoo
  

邊緣計算和霧計算什么區別 邊緣計算和霧計算的優缺點對比

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構,二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發送到云端的數據量,以降低延遲,都將數據處理轉移到數據生成源頭,二者的區別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構的優缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區別以及邊緣計算和霧計算的優缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)(ji)算這個概念(nian)是(shi)相(xiang)對于(yu)云(yun)計(ji)(ji)算而(er)(er)言(yan)的,它并非是(shi)些性能(neng)強大(da)的服務器(qi),而(er)(er)是(shi)由性能(neng)較弱、更為分(fen)散的各種功能(neng)計(ji)(ji)算機(ji)組成,滲入電器(qi)、工廠、汽車、街(jie)燈及人們生活中(zhong)的各種物品(pin)。

簡(jian)單點(dian)說,它拓(tuo)展了云(yun)計算(Cloud Computing)的(de)概念,相對(dui)于(yu)云(yun)計算它離產(chan)生數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)地(di)方更(geng)近,數(shu)(shu)據(ju)(ju)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)相關的(de)處理和應用程序(xu)都集中于(yu)網(wang)絡邊緣的(de)設備中,而不是幾乎全部保(bao)存在云(yun)端。這里因“云(yun)”而“霧”的(de)命(ming)名源自“霧是更(geng)貼近地(di)面的(de)云(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的概念(nian)是20世紀90年代提出的,它(ta)進一(yi)步推進了霧計算中“局域網處理能(neng)力(li)”的理念(nian)。

邊(bian)緣計算的(de)(de)處(chu)理(li)能力更靠近(jin)數據源(yuan),其應用(yong)(yong)程序(xu)在(zai)邊(bian)緣側(ce)發起,產生(sheng)更快的(de)(de)網絡服務響應,滿(man)足(zu)行業(ye)在(zai)實(shi)時業(ye)務、應用(yong)(yong)智能、安(an)全(quan)與隱私(si)保護等方(fang)面的(de)(de)基本需求。邊(bian)緣計算處(chu)于(yu)物(wu)理(li)實(shi)體和工(gong)業(ye)連接(jie)之間,或處(chu)于(yu)物(wu)理(li)實(shi)體的(de)(de)邊(bian)緣末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計算和邊緣計算系(xi)統都將數據處理轉移(yi)到數據生成(cheng)源(yuan)頭(tou)。

(2)二者(zhe)都試圖減少發送到云端的數據量,以降低(di)延遲。

(3)通(tong)過(guo)(guo)以上策略,二者(zhe)都可以改善遠程關鍵(jian)型應用程序(xu)中的(de)(de)系(xi)統響應時間(jian),提高系(xi)統安全性,因為減少(shao)了通(tong)過(guo)(guo)公共(gong)互聯網發送(song)數據的(de)(de)需求(qiu),并(bing)降(jiang)低(di)了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧(wu)計(ji)算(suan)(suan)與(yu)邊緣計(ji)算(suan)(suan)的區別主要在(zai)于使用方式不同,霧(wu)計(ji)算(suan)(suan)過程(cheng)發生在(zai)局域網(LAN)級網絡架(jia)構上,使用與(yu)工(gong)業網關和嵌入式計(ji)算(suan)(suan)機系統(tong)交(jiao)互的集中(zhong)式系統(tong)。而邊緣計(ji)算(suan)(suan)處理(li)的大部分(fen)數據來源于所在(zai)的物聯網設備本(ben)身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

(1)帶寬消耗(hao)低:通過(guo)限(xian)制向云端的數(shu)據傳輸,霧計算減少了帶寬消耗(hao)。

(2)減少(shao)資源負載:霧計(ji)算可以在(zai)網(wang)絡內的(de)中間節點進行本地數據(ju)處(chu)理。這有(you)助于在(zai)將數據(ju)發送到云端之(zhi)前對其進行過(guo)濾(lv)和預處(chu)理,從(cong)而減少(shao)集中資源的(de)負載。

(3)延遲改進:源頭的初始數據(ju)處理最(zui)大限度地減少了延遲時間。

(4)連接靈活:霧計算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

(5)分布式智能:?霧計算在整(zheng)個網絡(luo)中(zhong)分配(pei)智能,從而支持(chi)各個級(ji)別(bie)的決(jue)策。這對于交通管(guan)理等應(ying)用(yong)程序尤其有(you)利,因為可以在本地(di)級(ji)別(bie)做出實(shi)時決(jue)策。

(6)減少對(dui)云(yun)的(de)依賴:霧計(ji)算減少了與云(yun)持續通信的(de)需要。這可以通過最大限度地減少數據傳輸成本(ben)和云(yun)服務消耗來節省(sheng)成本(ben)。

2、霧計算的缺點

(1)基于位(wei)置(zhi)的計算:霧計算的物理網(wang)絡共享將計算限制在特定(ding)位(wei)置(zhi)。

(2)安全影響:?可能(neng)會出現IP欺騙和(he)中(zhong)間人攻擊等潛在安全威脅(xie)。

(3)啟動成本高:實施霧解決方案需要與邊緣和(he)云系統(tong)集(ji)成,這可能會造成初始(shi)財(cai)務障礙。

3、邊緣計算的優勢

(1)遠(yuan)(yuan)程連(lian)接(jie):邊(bian)緣計算提供靈活(huo)的連(lian)接(jie)解決(jue)方案,特別是在偏(pian)遠(yuan)(yuan)地(di)區。

(2)數(shu)據主權合規(gui)性:?使數(shu)據靠(kao)近其(qi)來源可確保遵守數(shu)據主權法規(gui)。

(3)安全性強:數據(ju)加密可保護從網絡(luo)傳輸回云端(duan)的(de)信息。

(4)本地智(zhi)(zhi)能(neng):邊(bian)緣設備可以在本地托(tuo)管(guan)人工智(zhi)(zhi)能(neng)和(he)機器(qi)學習模型,使它們能(neng)夠做出智(zhi)(zhi)能(neng)決策,而(er)無需持續連接(jie)到云。這(zhe)在與(yu)云持續通信不切實際的情況下非常有用。

(5)可(ke)(ke)離線操作:?邊(bian)緣(yuan)計算允(yun)許設(she)備即使在(zai)與云斷(duan)(duan)開連(lian)接(jie)時也能繼續運行。這對于互聯網連(lian)接(jie)不可(ke)(ke)靠或間歇(xie)性的場景至關重要,確保不間斷(duan)(duan)運行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺(que)乏集中控制:邊緣計算分散了計算資源(yuan),使(shi)得(de)集中監控和(he)管理更加復雜。這可(ke)能會妨礙故障排除和(he)整體(ti)網(wang)絡可(ke)見性。

(2)可(ke)(ke)擴展(zhan)性(xing)挑戰:?擴展(zhan)邊(bian)緣(yuan)部(bu)署(shu)可(ke)(ke)能(neng)(neng)很復雜。向邊(bian)緣(yuan)網絡添加更多設(she)備可(ke)(ke)能(neng)(neng)需要仔細(xi)的管理和(he)配置,以保(bao)持一致的性(xing)能(neng)(neng)和(he)可(ke)(ke)靠性(xing)。

(3)網絡連接(jie)可靠性:邊緣設備依賴網絡連接(jie)進行通信(xin)和數(shu)據(ju)傳輸。不可靠或(huo)間歇性連接(jie)可能會(hui)中斷操作并導致數(shu)據(ju)丟失(shi)。

(4)部(bu)署(shu)的復雜性:設置和配置邊(bian)緣(yuan)設備需要(yao)專(zhuan)門的技(ji)能和專(zhuan)業知識。跨不同位置部(bu)署(shu)和管理大量設備可(ke)能會(hui)令人望而生畏。

網站提醒和聲明
本(ben)站(zhan)為注冊(ce)用戶(hu)提供信息(xi)存(cun)儲空間服務,非“MAIGOO編輯”、“MAIGOO榜單研(yan)究員”、“MAIGOO文章編輯員”上(shang)傳提供的(de)文章/文字均(jun)是注冊(ce)用戶(hu)自(zi)主發布上(shang)傳,不代表本(ben)站(zhan)觀點,版權歸原作(zuo)者所(suo)有,如(ru)有侵權、虛(xu)假信息(xi)、錯(cuo)誤信息(xi)或任何問(wen)題,請及(ji)時聯系我們(men),我們(men)將在第一時間刪除(chu)或更正(zheng)。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>> 網頁(ye)上相(xiang)關信息(xi)的知識產權(quan)歸網站方(fang)所有(包括但(dan)不限于文字、圖片、圖表、著作權(quan)、商(shang)標(biao)權(quan)、為用戶提(ti)供的商(shang)業信息(xi)等),非經(jing)許可不得抄襲(xi)或使用。
提交說(shuo)明: 快速提交發布>> 查看提交幫助>> 注冊登錄>>
發表評論
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可,感謝您的理解及支持!
最新評論
暫無評論