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邊緣計算和霧計算什么區別 邊緣計算和霧計算的優缺點對比

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構,二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發送到云端的數據量,以降低延遲,都將數據處理轉移到數據生成源頭,二者的區別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構的優缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區別以及邊緣計算和霧計算的優缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計算(suan)這(zhe)個概(gai)念(nian)是相對于云計算(suan)而(er)言的,它并非是些(xie)性能強大的服務器(qi),而(er)是由性能較弱、更(geng)為分散的各種功能計算(suan)機組成,滲(shen)入電(dian)器(qi)、工廠、汽車(che)、街燈及(ji)人們生活(huo)中(zhong)的各種物(wu)品。

簡單點說,它(ta)拓展了云計算(Cloud Computing)的(de)(de)概念,相(xiang)對于云計算它(ta)離(li)產生數據的(de)(de)地(di)方更近,數據、數據相(xiang)關(guan)的(de)(de)處理和(he)應用程序都集中(zhong)于網絡邊緣的(de)(de)設備中(zhong),而不是幾乎(hu)全部(bu)保存在云端。這里因“云”而“霧”的(de)(de)命名源(yuan)自“霧是更貼近地(di)面的(de)(de)云”這句(ju)話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計(ji)算(suan)的概(gai)念(nian)是20世(shi)紀90年代提(ti)出的,它(ta)進一步推進了霧計(ji)算(suan)中(zhong)“局域網處理能(neng)力”的理念(nian)。

邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算的(de)(de)處(chu)理能力更靠近數據源,其(qi)應用程序在邊(bian)(bian)緣側發起,產(chan)生更快的(de)(de)網絡服務響(xiang)應,滿足行(xing)業(ye)在實時(shi)業(ye)務、應用智能、安全與隱(yin)私(si)保護(hu)等(deng)方面(mian)的(de)(de)基(ji)本需(xu)求(qiu)。邊(bian)(bian)緣計(ji)(ji)算處(chu)于物理實體和工(gong)業(ye)連接之間,或處(chu)于物理實體的(de)(de)邊(bian)(bian)緣末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計算和邊(bian)緣計算系(xi)統都將數(shu)據處(chu)理轉移到數(shu)據生成(cheng)源頭。

(2)二者都試圖(tu)減(jian)少發送到云端的數據(ju)量,以降(jiang)低(di)延遲(chi)。

(3)通過(guo)以上(shang)策略,二者(zhe)都(dou)可(ke)以改(gai)善遠程(cheng)關鍵型(xing)應用程(cheng)序中的系統(tong)響應時間(jian),提高(gao)系統(tong)安全性,因(yin)為減少了(le)通過(guo)公共互聯網發送(song)數(shu)據的需求(qiu),并降(jiang)低了(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧(wu)計(ji)(ji)算(suan)與邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)區別主要在(zai)(zai)于(yu)使用(yong)方式(shi)不同,霧(wu)計(ji)(ji)算(suan)過程發生在(zai)(zai)局域網(wang)(LAN)級(ji)網(wang)絡架構(gou)上(shang),使用(yong)與工業網(wang)關和嵌入式(shi)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)系統交互(hu)的(de)集中式(shi)系統。而邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)處(chu)理的(de)大(da)部(bu)分數據來(lai)源于(yu)所在(zai)(zai)的(de)物聯網(wang)設備本身(shen)。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

(1)帶(dai)寬(kuan)消耗低:通過限制向(xiang)云端的(de)數據傳輸(shu),霧計算減少(shao)了帶(dai)寬(kuan)消耗。

(2)減少(shao)資源(yuan)負載(zai):霧計算可以在網絡內的中間(jian)節點(dian)進行本(ben)地數(shu)據處理。這有助于在將數(shu)據發送到(dao)云(yun)端之(zhi)前對其(qi)進行過濾和預處理,從而減少(shao)集中資源(yuan)的負載(zai)。

(3)延遲改進(jin):源頭的初始(shi)數據處理(li)最大限度(du)地減少了(le)延遲時間。

(4)連接靈活:霧計(ji)算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

(5)分布式智能:?霧(wu)計算在整個網絡(luo)中分配(pei)智能,從(cong)而支持各個級別(bie)的(de)決策(ce)。這對于(yu)交通(tong)管理等應(ying)用程序尤其有利,因為可以(yi)在本(ben)地級別(bie)做出實(shi)時決策(ce)。

(6)減(jian)(jian)少(shao)對云的依賴:霧計(ji)算減(jian)(jian)少(shao)了與云持續通(tong)信(xin)的需要。這可以通(tong)過(guo)最(zui)大限度地減(jian)(jian)少(shao)數據(ju)傳(chuan)輸成(cheng)本和云服務消耗來節省成(cheng)本。

2、霧計算的缺點

(1)基(ji)于位置的計(ji)算(suan)(suan):霧(wu)計(ji)算(suan)(suan)的物(wu)理網絡共享(xiang)將計(ji)算(suan)(suan)限制(zhi)在特定位置。

(2)安(an)全影響:?可能(neng)會出現IP欺騙(pian)和中間(jian)人攻擊等潛在(zai)安(an)全威脅。

(3)啟動成本高(gao):實施霧解決(jue)方案需要與邊緣和云系統(tong)集(ji)成,這可(ke)能會造成初始財務障(zhang)礙(ai)。

3、邊緣計算的優勢

(1)遠程連接(jie):邊(bian)緣計(ji)算提供靈活(huo)的(de)連接(jie)解決方案,特別是在偏遠地區(qu)。

(2)數據(ju)主權(quan)(quan)合規(gui)性(xing):?使(shi)數據(ju)靠近其來源可確保遵守數據(ju)主權(quan)(quan)法規(gui)。

(3)安全性(xing)強:數據加密可保護從(cong)網絡傳輸回云端(duan)的(de)信息。

(4)本(ben)地智(zhi)能:邊緣設備可以在(zai)本(ben)地托管人工智(zhi)能和機器學習模型,使它們(men)能夠(gou)做出智(zhi)能決策(ce),而(er)無需持(chi)續(xu)連(lian)接到云。這在(zai)與云持(chi)續(xu)通(tong)信不切(qie)實際的情況下非常(chang)有用(yong)。

(5)可(ke)離線操作:?邊(bian)緣(yuan)計算允許設備即使在與云斷開連接時也能(neng)繼續運行。這對于(yu)互聯網連接不可(ke)靠或間歇性的場景(jing)至關重要,確(que)保不間斷運行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺乏(fa)集中控制:邊緣計算分散(san)了計算資源,使得集中監控和(he)管理更加復雜。這可(ke)能會妨(fang)礙(ai)故障(zhang)排除(chu)和(he)整體網絡(luo)可(ke)見性。

(2)可擴(kuo)展(zhan)性挑(tiao)戰:?擴(kuo)展(zhan)邊緣部署可能(neng)很(hen)復(fu)雜。向邊緣網絡(luo)添(tian)加更多設備可能(neng)需要仔細的(de)管理和配置,以(yi)保持一致(zhi)的(de)性能(neng)和可靠性。

(3)網絡連(lian)接可(ke)(ke)靠(kao)性(xing):邊緣設備依賴網絡連(lian)接進(jin)行通(tong)信和數據傳輸(shu)。不可(ke)(ke)靠(kao)或間(jian)歇性(xing)連(lian)接可(ke)(ke)能會中(zhong)斷操作并導致數據丟失。

(4)部署的復雜性:設置和配置邊緣設備需(xu)要專(zhuan)門的技能和專(zhuan)業知識。跨(kua)不同位(wei)置部署和管理大量設備可能會(hui)令人望而生畏。

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