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邊緣計算和霧計算什么區別 邊緣計算和霧計算的優缺點對比

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構,二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發送到云端的數據量,以降低延遲,都將數據處理轉移到數據生成源頭,二者的區別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構的優缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區別以及邊緣計算和霧計算的優缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)(ji)算(suan)這(zhe)個概念(nian)是(shi)相對于云計(ji)(ji)算(suan)而言的,它并非(fei)是(shi)些性(xing)能(neng)(neng)強大的服(fu)務(wu)器,而是(shi)由性(xing)能(neng)(neng)較弱、更為分散的各(ge)種功能(neng)(neng)計(ji)(ji)算(suan)機組成,滲(shen)入電器、工廠(chang)、汽車、街(jie)燈及(ji)人(ren)們生活中(zhong)的各(ge)種物品。

簡單點說,它拓展了(le)云(yun)計算(Cloud Computing)的(de)(de)概念,相對(dui)于(yu)云(yun)計算它離產生數(shu)(shu)據的(de)(de)地方更(geng)近,數(shu)(shu)據、數(shu)(shu)據相關的(de)(de)處理和(he)應(ying)用程序都集中于(yu)網絡邊(bian)緣的(de)(de)設(she)備中,而不是幾(ji)乎(hu)全部保存在(zai)云(yun)端。這(zhe)里因“云(yun)”而“霧(wu)”的(de)(de)命名源自“霧(wu)是更(geng)貼近地面的(de)(de)云(yun)”這(zhe)句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)概念是(shi)20世紀90年代提出的(de),它進(jin)一步推進(jin)了霧計(ji)算(suan)中“局域網處理能力”的(de)理念。

邊(bian)(bian)(bian)緣計算的(de)(de)處理能(neng)力更靠近(jin)數據源,其應用程(cheng)序在邊(bian)(bian)(bian)緣側發起,產生更快的(de)(de)網絡服務(wu)響(xiang)應,滿足行業在實時業務(wu)、應用智能(neng)、安(an)全與隱私保護(hu)等方面(mian)的(de)(de)基本需求。邊(bian)(bian)(bian)緣計算處于物(wu)理實體(ti)和工業連接之間,或處于物(wu)理實體(ti)的(de)(de)邊(bian)(bian)(bian)緣末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計算和邊緣(yuan)計算系統都將數(shu)據(ju)處理轉移到數(shu)據(ju)生成(cheng)源頭。

(2)二者都試圖減少發送(song)到云端(duan)的(de)數據量,以降低延遲。

(3)通(tong)過以(yi)上策略,二者都可以(yi)改善遠程關(guan)鍵(jian)型應用程序中的系(xi)統響應時(shi)間,提高系(xi)統安全性,因為減(jian)少了(le)(le)通(tong)過公共(gong)互聯(lian)網發送數據的需求,并(bing)降低了(le)(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧(wu)計算與邊緣(yuan)計算的區(qu)別(bie)主要在(zai)于(yu)使(shi)用方式不同,霧(wu)計算過程發生(sheng)在(zai)局域(yu)網(wang)(LAN)級網(wang)絡(luo)架構(gou)上,使(shi)用與工業網(wang)關和嵌入式計算機系統交互的集中式系統。而邊緣(yuan)計算處理的大(da)部(bu)分(fen)數據來源于(yu)所在(zai)的物聯網(wang)設備(bei)本(ben)身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

(1)帶寬消耗(hao)低:通過限制向云端的數據傳輸,霧計算(suan)減少(shao)了帶寬消耗(hao)。

(2)減(jian)少資源負(fu)(fu)載:霧計算(suan)可(ke)以在網絡內的中間節點進行(xing)本地數(shu)據處理(li)。這有助(zhu)于在將數(shu)據發送到云端之前(qian)對其進行(xing)過濾(lv)和預處理(li),從而減(jian)少集中資源的負(fu)(fu)載。

(3)延(yan)遲改(gai)進:源(yuan)頭的(de)初始(shi)數據處理(li)最大限度地減少(shao)了延(yan)遲時間。

(4)連接靈活:霧計算適用(yong)于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

(5)分布式智(zhi)能:?霧計算在(zai)整個網(wang)絡(luo)中分配智(zhi)能,從而支持各個級別(bie)的(de)決(jue)(jue)策。這(zhe)對于交通管理(li)等(deng)應用程(cheng)序(xu)尤其有(you)利,因為(wei)可(ke)以在(zai)本地(di)級別(bie)做出(chu)實時決(jue)(jue)策。

(6)減少對云的依賴:霧計算減少了(le)與云持(chi)續通信的需要(yao)。這可以通過最大限度地減少數據傳輸成本(ben)(ben)和云服(fu)務消(xiao)耗來節省成本(ben)(ben)。

2、霧計算的缺點

(1)基于位置的計(ji)算(suan):霧(wu)計(ji)算(suan)的物理網(wang)絡共享將計(ji)算(suan)限制在特定位置。

(2)安全影響:?可能會出現IP欺騙和中間人攻擊等(deng)潛在安全威脅。

(3)啟動成(cheng)本高:實施(shi)霧解決方案需(xu)要與邊(bian)緣和云(yun)系(xi)統集成(cheng),這可能會造成(cheng)初(chu)始財(cai)務障礙。

3、邊緣計算的優勢

(1)遠程連接:邊緣計(ji)算提(ti)供靈活的連接解決方案,特別(bie)是在偏遠地區。

(2)數據主(zhu)權(quan)合規性:?使數據靠(kao)近其來源可(ke)確保(bao)遵守數據主(zhu)權(quan)法規。

(3)安全性(xing)強:數據(ju)加密可保護(hu)從網(wang)絡傳輸回云端的信息。

(4)本地智(zhi)能(neng)(neng):邊緣設備可以(yi)在本地托(tuo)管人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)和機器(qi)學(xue)習模(mo)型(xing),使它(ta)們能(neng)(neng)夠做出智(zhi)能(neng)(neng)決策(ce),而(er)無需持(chi)續連接到云(yun)。這在與云(yun)持(chi)續通信(xin)不切實際的情況下非常有用。

(5)可(ke)離線操作:?邊緣計算允許設(she)備即使(shi)在與(yu)云斷(duan)開連接時也能繼續運行。這(zhe)對于互聯網連接不可(ke)靠或間歇性的(de)場(chang)景至(zhi)關重要,確保不間斷(duan)運行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺乏(fa)集中(zhong)控(kong)制:邊緣計(ji)算(suan)分(fen)散了計(ji)算(suan)資源,使得集中(zhong)監控(kong)和管(guan)理更加(jia)復(fu)雜。這可能會妨礙(ai)故(gu)障排(pai)除和整(zheng)體網(wang)絡(luo)可見性。

(2)可(ke)擴(kuo)展(zhan)性挑戰:?擴(kuo)展(zhan)邊(bian)緣(yuan)部署可(ke)能(neng)(neng)很復雜。向邊(bian)緣(yuan)網絡(luo)添加更多設(she)備可(ke)能(neng)(neng)需(xu)要仔細的管理和配置,以保持一(yi)致的性能(neng)(neng)和可(ke)靠性。

(3)網絡連接可(ke)靠性:邊緣設備依賴網絡連接進行(xing)通信和數據傳輸。不可(ke)靠或間(jian)歇性連接可(ke)能會中(zhong)斷操(cao)作并導致數據丟失。

(4)部(bu)署(shu)的復雜(za)性:設置(zhi)(zhi)和(he)配置(zhi)(zhi)邊緣設備需要專門(men)的技能(neng)和(he)專業知識。跨不同位置(zhi)(zhi)部(bu)署(shu)和(he)管理大量設備可(ke)能(neng)會令(ling)人望而生(sheng)畏。

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