一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年(nian)(nian)才出(chu)現(xian)的新概念(nian)，實際上邊緣計算最(zui)早可以追(zhui)溯到20世(shi)紀90年(nian)(nian)代。

1998年(nian)，當(dang)時的行業領袖們就已經開始思(si)考(kao)如何在靠近數(shu)據的邊緣(yuan)增加(jia)數(shu)據處(chu)理(li)的能力(li)，但受(shou)到技術限制，一直(zhi)(zhi)沒能實現(xian)，直(zhi)(zhi)到2013年(nian)正式提出了邊緣(yuan)計(ji)算的概念；到了2020年(nian)，5G的落地加(jia)速(su)了邊緣(yuan)計(ji)算的成熟(shu)和應用，邊緣(yuan)計(ji)算這才廣為(wei)人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)產(chan)(chan)生(sheng)背景離不開物聯(lian)網(wang)、大數(shu)據、云計(ji)(ji)算(suan)、人工(gong)智能等技術的(de)快速發(fa)展(zhan)，正是由于(yu)這些(xie)技術的(de)飛速發(fa)展(zhan)，給互聯(lian)網(wang)產(chan)(chan)業(ye)帶來了(le)深刻的(de)變(bian)革(ge)，同時(shi)也(ye)對計(ji)(ji)算(suan)模式提出(chu)了(le)新的(de)要求，因此就有了(le)邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)誕生(sheng)和發(fa)展(zhan)，究其根本，邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)產(chan)(chan)生(sheng)的(de)原因主要有：

1、數據處理需求

據統計(ji)，隨著終端(duan)(duan)設(she)備尤其(qi)是(shi)移動終端(duan)(duan)的(de)(de)(de)(de)普及(ji)，2020年后聯網的(de)(de)(de)(de)終端(duan)(duan)與(yu)設(she)備數(shu)(shu)(shu)量(liang)(liang)將有超過(guo)500億(yi)個，在網絡邊緣(yuan)側進行分(fen)析(xi)、處理與(yu)儲存至(zhi)少達(da)到總數(shu)(shu)(shu)據量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)超過(guo)45%的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據，這一數(shu)(shu)(shu)據量(liang)(liang)已達(da)到海量(liang)(liang)級別，已遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)集中式云計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)能力。在這一背景下，通(tong)過(guo)利用網絡邊緣(yuan)設(she)備計(ji)算(suan)部(bu)分(fen)或全(quan)部(bu)工作(zuo)，有效(xiao)降低云計(ji)算(suan)負載，提高數(shu)(shu)(shu)據處理效(xiao)率的(de)(de)(de)(de)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)應運而生。

2、業務實時需求

隨著邊(bian)緣設(she)備數(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)增加，大量(liang)(liang)網(wang)絡邊(bian)緣設(she)備均需(xu)要將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)到云(yun)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中心，數(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)非線(xian)性(xing)增長大大提高網(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)帶寬的(de)(de)(de)負載，導致數(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)延(yan)遲時間持續(xu)增加。根據(ju)(ju)(ju)現有的(de)(de)(de)業務(wu)需(xu)求(qiu)，在云(yun)端(duan)部署全部工作任(ren)務(wu)，例(li)如數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)和控制邏(luo)輯(ji)，將(jiang)無法滿(man)(man)足業務(wu)實時性(xing)需(xu)求(qiu)；因而(er)，將(jiang)部分工作任(ren)務(wu)，例(li)如數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)直接在邊(bian)緣設(she)備上完成(cheng)，降低(di)數(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)量(liang)(liang)及(ji)傳(chuan)輸(shu)(shu)帶寬負載，滿(man)(man)足業務(wu)實時性(xing)要求(qiu)。

3、智能應用需求

智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化發展的大趨勢使得業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)、運行(xing)維護(hu)等逐(zhu)步向智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化發展，例如(ru)設備預測性維護(hu)作為一種典型(xing)的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化應用場景，正(zheng)推(tui)動行(xing)業(ye)的服務(wu)模式(shi)與(yu)商(shang)業(ye)模式(shi)進行(xing)創新與(yu)變(bian)革。而邊緣(yuan)側智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)能(neng)(neng)夠帶(dai)來顯著的效率與(yu)成本優(you)勢。

4、降低能耗需求

云(yun)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)能(neng)耗(hao)問題是與數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)的一個關鍵問題，幾年針對此(ci)問題的調查研究已有(you)很多(duo)。為(wei)了滿足(zu)迅速發展著的智(zhi)能(neng)化(hua)社會對云(yun)計算中(zhong)心(xin)(xin)計算能(neng)力的需求，伴(ban)隨著云(yun)計算用(yong)(yong)戶應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序數(shu)量(liang)的持續性增長，大規模(mo)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)的總能(neng)耗(hao)將(jiang)達到一個無法滿足(zu)的數(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶的隱私。