一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才出現(xian)的新概念(nian)，實際(ji)上邊(bian)緣(yuan)計算最早可以追溯到(dao)20世(shi)紀90年代。

1998年(nian)(nian)，當時的(de)行業領(ling)袖們就已經開(kai)始思考如何在(zai)靠近數(shu)據的(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)增加(jia)數(shu)據處理的(de)能(neng)力，但受到(dao)技術限(xian)制，一直沒(mei)能(neng)實現，直到(dao)2013年(nian)(nian)正式提出了邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算的(de)概念(nian)；到(dao)了2020年(nian)(nian)，5G的(de)落(luo)地加(jia)速(su)了邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算的(de)成熟(shu)和應用，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算這才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)產生(sheng)背景離不開物聯(lian)(lian)網、大數據、云計(ji)(ji)算(suan)(suan)、人工(gong)智能等(deng)技術(shu)的(de)快速(su)發(fa)展，正是由(you)于這(zhe)些技術(shu)的(de)飛速(su)發(fa)展，給(gei)互(hu)聯(lian)(lian)網產業帶來了(le)(le)深刻的(de)變革，同時也對(dui)計(ji)(ji)算(suan)(suan)模(mo)式提出了(le)(le)新(xin)的(de)要(yao)求，因此就(jiu)有了(le)(le)邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)誕生(sheng)和(he)發(fa)展，究其根本，邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)產生(sheng)的(de)原因主要(yao)有：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統計(ji)，隨(sui)著終(zhong)端設備(bei)尤其是移動終(zhong)端的(de)(de)普及(ji)，2020年后聯網(wang)的(de)(de)終(zhong)端與設備(bei)數(shu)(shu)(shu)量(liang)將有超(chao)(chao)過500億個(ge)，在網(wang)絡邊(bian)(bian)緣(yuan)側進行分析、處理(li)與儲存(cun)至少達(da)到總數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)超(chao)(chao)過45%的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，這一數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)已達(da)到海量(liang)級(ji)別，已遠(yuan)遠(yuan)超(chao)(chao)過集(ji)中式云計(ji)算的(de)(de)能力。在這一背景下，通過利用網(wang)絡邊(bian)(bian)緣(yuan)設備(bei)計(ji)算部分或全(quan)部工作，有效降低(di)云計(ji)算負載，提高數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)效率的(de)(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算應運(yun)而生。

2、業務實時需求

隨著邊(bian)緣(yuan)(yuan)設備(bei)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)量的增(zeng)加(jia)，大量網絡邊(bian)緣(yuan)(yuan)設備(bei)均需(xu)要將(jiang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)傳輸到云(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)量的非(fei)線性(xing)增(zeng)長大大提高網絡傳輸帶寬(kuan)的負載(zai)，導致數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)傳輸延遲時(shi)間持續增(zeng)加(jia)。根據(ju)現有的業(ye)務(wu)(wu)需(xu)求，在云(yun)(yun)端(duan)部(bu)署全部(bu)工作任務(wu)(wu)，例(li)(li)如(ru)(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和控制邏(luo)輯，將(jiang)無法(fa)滿足(zu)業(ye)務(wu)(wu)實(shi)時(shi)性(xing)需(xu)求；因而，將(jiang)部(bu)分(fen)工作任務(wu)(wu)，例(li)(li)如(ru)(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析(xi)直接在邊(bian)緣(yuan)(yuan)設備(bei)上完成，降低數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)傳輸量及傳輸帶寬(kuan)負載(zai)，滿足(zu)業(ye)務(wu)(wu)實(shi)時(shi)性(xing)要求。

3、智能應用需求

智(zhi)(zhi)能(neng)化發展(zhan)的大(da)趨(qu)勢使得業務流(liu)程、運行維護(hu)等逐步(bu)向(xiang)智(zhi)(zhi)能(neng)化發展(zhan)，例(li)如設備預測(ce)性維護(hu)作(zuo)為一種典型的智(zhi)(zhi)能(neng)化應用場景，正推動行業的服務模式與商(shang)業模式進(jin)行創新與變革。而(er)邊緣側(ce)智(zhi)(zhi)能(neng)能(neng)夠帶來顯著(zhu)的效(xiao)率與成本優(you)勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)據(ju)中心能耗(hao)問(wen)題(ti)(ti)是與(yu)數(shu)據(ju)中心的一個關鍵問(wen)題(ti)(ti)，幾年針對此問(wen)題(ti)(ti)的調查研究已有很多。為了滿(man)足迅(xun)速(su)發展(zhan)著的智能化社會對云計(ji)算(suan)中心計(ji)算(suan)能力的需求，伴隨著云計(ji)算(suan)用戶應(ying)用程序數(shu)量的持(chi)續(xu)性增長，大規模數(shu)據(ju)中心的總能耗(hao)將達(da)到一個無法(fa)滿(man)足的數(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好(hao)保(bao)護用戶的隱(yin)私。