一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才出現的新(xin)概念，實(shi)際上(shang)邊緣計算最早可以追溯到20世紀(ji)90年代。

1998年，當(dang)時的(de)(de)(de)行業領袖們就(jiu)已經開始思(si)考如何在靠近數據的(de)(de)(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)增(zeng)加數據處(chu)理的(de)(de)(de)能(neng)力，但受到技(ji)術限制，一直沒能(neng)實現，直到2013年正式提出了(le)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)概(gai)念；到了(le)2020年，5G的(de)(de)(de)落地加速了(le)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)成(cheng)熟和應(ying)用，邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)這才廣為人知(zhi)。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)產生(sheng)背景離不開(kai)物(wu)聯網、大(da)數據、云(yun)計(ji)算(suan)、人(ren)工智能(neng)等技術的(de)快速發展(zhan)，正(zheng)是(shi)由于這(zhe)些技術的(de)飛速發展(zhan)，給(gei)互聯網產業(ye)帶來了深刻的(de)變革(ge)，同(tong)時(shi)也對計(ji)算(suan)模式提出了新的(de)要(yao)求，因此就(jiu)有了邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)誕生(sheng)和發展(zhan)，究(jiu)其根本，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)產生(sheng)的(de)原(yuan)因主要(yao)有：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統計，隨(sui)著終端(duan)設(she)(she)(she)備(bei)尤其是移(yi)動終端(duan)的(de)普及，2020年后聯網(wang)(wang)的(de)終端(duan)與(yu)設(she)(she)(she)備(bei)數(shu)量(liang)將有超(chao)過500億個，在(zai)網(wang)(wang)絡(luo)邊(bian)緣(yuan)側進行分(fen)析、處理與(yu)儲存至少達到總數(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)超(chao)過45%的(de)數(shu)據(ju)(ju)，這(zhe)一數(shu)據(ju)(ju)量(liang)已達到海(hai)量(liang)級別，已遠遠超(chao)過集中式云計算的(de)能力。在(zai)這(zhe)一背景下，通過利(li)用網(wang)(wang)絡(luo)邊(bian)緣(yuan)設(she)(she)(she)備(bei)計算部(bu)分(fen)或全部(bu)工作，有效降低云計算負載，提高數(shu)據(ju)(ju)處理效率的(de)邊(bian)緣(yuan)計算應(ying)運而生。

2、業務實時需求

隨(sui)著邊(bian)緣(yuan)設備數(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)增(zeng)加，大量(liang)(liang)網絡邊(bian)緣(yuan)設備均需要將數(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸到云數(shu)據(ju)(ju)(ju)中心，數(shu)據(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)非線性增(zeng)長大大提高網絡傳(chuan)(chuan)輸帶(dai)寬(kuan)(kuan)的(de)負(fu)載(zai)，導致數(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸延遲時間持續增(zeng)加。根(gen)據(ju)(ju)(ju)現(xian)有(you)的(de)業(ye)務(wu)(wu)需求(qiu)，在云端(duan)部(bu)(bu)署(shu)全(quan)部(bu)(bu)工作任務(wu)(wu)，例如數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析和控(kong)制邏輯，將無法滿(man)足業(ye)務(wu)(wu)實(shi)時性需求(qiu)；因(yin)而，將部(bu)(bu)分工作任務(wu)(wu)，例如數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析直接在邊(bian)緣(yuan)設備上完成，降(jiang)低數(shu)據(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸量(liang)(liang)及(ji)傳(chuan)(chuan)輸帶(dai)寬(kuan)(kuan)負(fu)載(zai)，滿(man)足業(ye)務(wu)(wu)實(shi)時性要求(qiu)。

3、智能應用需求

智(zhi)能化發展的大趨勢使得業(ye)務(wu)(wu)流程、運行(xing)維護等逐(zhu)步向智(zhi)能化發展，例如(ru)設(she)備預測性(xing)維護作為一種典型的智(zhi)能化應用場景，正推動行(xing)業(ye)的服務(wu)(wu)模式與(yu)商業(ye)模式進(jin)行(xing)創新與(yu)變革。而(er)邊緣側(ce)智(zhi)能能夠帶來顯著的效(xiao)率與(yu)成本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心能耗問題(ti)是與數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心的一個(ge)關鍵問題(ti)，幾(ji)年針(zhen)對此(ci)問題(ti)的調查研究已(yi)有(you)很多。為了滿足(zu)迅速(su)發(fa)展著(zhu)的智能化社會(hui)對云計算(suan)中心計算(suan)能力的需(xu)求，伴隨著(zhu)云計算(suan)用(yong)戶(hu)應用(yong)程(cheng)序(xu)數(shu)(shu)量的持續性增長，大規(gui)模數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心的總(zong)能耗將(jiang)達到一個(ge)無法滿足(zu)的數(shu)(shu)字(zi)。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好(hao)保護(hu)用戶(hu)的隱私(si)。