一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近(jin)兩年(nian)才出現的新概念，實際(ji)上邊緣(yuan)計算(suan)最(zui)早可以追(zhui)溯到20世紀(ji)90年(nian)代。

1998年，當時的(de)行業領(ling)袖們就已(yi)經開(kai)始思(si)考如何(he)在靠近(jin)數(shu)據的(de)邊(bian)緣(yuan)增加數(shu)據處理的(de)能(neng)力，但受到(dao)(dao)技術(shu)限制(zhi)，一直(zhi)沒能(neng)實現，直(zhi)到(dao)(dao)2013年正式提(ti)出了邊(bian)緣(yuan)計(ji)算的(de)概(gai)念；到(dao)(dao)了2020年，5G的(de)落(luo)地加速(su)了邊(bian)緣(yuan)計(ji)算的(de)成熟和應(ying)用，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算這才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)產生(sheng)(sheng)背景離不開物聯網、大數據、云計算(suan)、人工(gong)智能(neng)等技術的(de)(de)快速發展，正(zheng)是由于這些技術的(de)(de)飛速發展，給(gei)互(hu)聯網產業帶來(lai)了深(shen)刻的(de)(de)變(bian)革，同時也(ye)對(dui)計算(suan)模式提出了新的(de)(de)要求，因此就有了邊緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)誕生(sheng)(sheng)和發展，究(jiu)其(qi)根(gen)本(ben)，邊緣(yuan)計算(suan)產生(sheng)(sheng)的(de)(de)原因主(zhu)要有：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統計，隨著終(zhong)端(duan)(duan)設(she)備尤(you)其是移動終(zhong)端(duan)(duan)的(de)(de)普及，2020年后(hou)聯(lian)網(wang)的(de)(de)終(zhong)端(duan)(duan)與(yu)(yu)設(she)備數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)將有超(chao)過(guo)(guo)500億(yi)個，在(zai)網(wang)絡(luo)(luo)邊緣側進行(xing)分析、處(chu)理與(yu)(yu)儲存至少達到(dao)(dao)總數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)超(chao)過(guo)(guo)45%的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，這(zhe)(zhe)一(yi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)已達到(dao)(dao)海量(liang)級別，已遠遠超(chao)過(guo)(guo)集中式(shi)云計算的(de)(de)能力。在(zai)這(zhe)(zhe)一(yi)背(bei)景下，通(tong)過(guo)(guo)利用(yong)網(wang)絡(luo)(luo)邊緣設(she)備計算部分或全部工作，有效降低云計算負載，提高數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理效率的(de)(de)邊緣計算應運(yun)而(er)生。

2、業務實時需求

隨著邊緣(yuan)(yuan)(yuan)設(she)(she)備數(shu)據(ju)量的(de)增(zeng)加，大量網絡邊緣(yuan)(yuan)(yuan)設(she)(she)備均需(xu)要將(jiang)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)到云數(shu)據(ju)中(zhong)心，數(shu)據(ju)量的(de)非(fei)線性(xing)(xing)增(zeng)長(chang)大大提高網絡傳(chuan)輸(shu)帶(dai)寬的(de)負(fu)(fu)載，導致(zhi)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)延(yan)遲時(shi)(shi)間持續增(zeng)加。根據(ju)現(xian)有的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)需(xu)求，在(zai)云端部(bu)(bu)署全部(bu)(bu)工作任(ren)(ren)務(wu)(wu)，例如數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和(he)控制邏輯，將(jiang)無法滿足業(ye)(ye)務(wu)(wu)實時(shi)(shi)性(xing)(xing)需(xu)求；因(yin)而，將(jiang)部(bu)(bu)分(fen)工作任(ren)(ren)務(wu)(wu)，例如數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)直接在(zai)邊緣(yuan)(yuan)(yuan)設(she)(she)備上完成，降低數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)量及傳(chuan)輸(shu)帶(dai)寬負(fu)(fu)載，滿足業(ye)(ye)務(wu)(wu)實時(shi)(shi)性(xing)(xing)要求。

3、智能應用需求

智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化發展的大趨勢使(shi)得業(ye)務流程、運行(xing)維(wei)護(hu)等逐步(bu)向(xiang)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化發展，例(li)如設備預(yu)測性維(wei)護(hu)作(zuo)為(wei)一種(zhong)典型的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化應用場(chang)景，正(zheng)推動行(xing)業(ye)的服務模式與(yu)商(shang)業(ye)模式進行(xing)創新與(yu)變(bian)革。而邊緣側智(zhi)能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)夠帶(dai)來顯著(zhu)的效率與(yu)成本優勢。

4、降低能耗需求

云數據中(zhong)(zhong)心(xin)能(neng)(neng)耗(hao)問題(ti)是與(yu)數據中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)一個關鍵問題(ti)，幾年針對此(ci)問題(ti)的(de)調查研(yan)究已(yi)有很多。為了滿足迅(xun)速(su)發展著的(de)智能(neng)(neng)化社會對云計算(suan)中(zhong)(zhong)心(xin)計算(suan)能(neng)(neng)力的(de)需求，伴隨(sui)著云計算(suan)用(yong)(yong)戶(hu)應用(yong)(yong)程(cheng)序數量的(de)持續性(xing)增長，大規模數據中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)總能(neng)(neng)耗(hao)將(jiang)達到(dao)一個無法(fa)滿足的(de)數字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶的(de)隱私(si)。