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2017全球50大最聰明公司名單 2017全球最聰明公司排行榜

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導語 INTRODUCTION

2017年《MIT科技評論》評選全球最聰明50家公司的榜單在北京全球首(shou)發,排(pai)名前三(san)的是Nvidia、SpaceX、Amazon。其中,上榜的中國(guo)公司達到歷史性的9家,分別(bie)是科(ke)大訊飛、騰訊、曠(kuang)視科(ke)技、大疆(jiang)、富士康、阿(a)里巴(ba)巴(ba)、HTC、、百度。下面一起來看下2017全(quan)球50大(da)最聰明(ming)公司名單!

  • 榜單解讀

在今年的榜單中,人工智能是上榜公司的技術(shu)關(guan)鍵詞。與之相關的(de)技(ji)術,例(li)如(ru)語音識別(bie)技(ji)術、深度學習、人臉識別(bie)都成為上(shang)榜公司追逐熱點。此外(wai),云服務(wu)、基(ji)因測序、太陽能技(ji)術等也成為產(chan)生(sheng)上(shang)榜企(qi)業的(de)重要領域。

在新榜單中,老(lao)牌科技巨頭(tou)依然在列(lie)。例如(ru)亞馬遜、谷歌母公司Alphabet、微(wei)軟、英特爾。去年(nian)從(cong)榜單(dan)上消失的蘋(pin)果(guo),今年(nian)重新回歸(gui),排在(zai)了(le)第16位。有9家(jia)來自中國,分別是科(ke)大訊(xun)飛第6位、騰訊(xun)第8位、曠視科(ke)技第11位、大(da)疆第(di)25位(wei)、富士康第(di)33位(wei),、第(di)41位、HTC第(di)42位、第49位、百度(du)第50位。去年(nian)在榜單上的華(hua)為(wei)、滴滴出行跌(die)出了(le)榜單。

  • 2017全球50大最聰明公司名單
排名 企業名稱 關鍵詞 關鍵詞解讀
1 英偉達 30億美元 在其新芯片上所花的研發費用
2 SpaceX 10% 對同意使用回收火箭的客戶打折(9折)
3 亞馬遜 12000 開發者為Alexa開發的程序數量
4 23andMe 100萬+ 同意為科學研究提供基因信息的客戶數量
5 谷歌母公司 40% 通過使用旗下DeepMind公司的機器學習算法,控制數據中心的冷卻系統所節省的能耗。
6 科大訊飛 70% 科大訊飛在中國語音技術市場的占有率
7 凱德藥業 31% 患有嚴重的淋巴癌,但在接受過一次凱德藥業的治療之后的6個月沒有任何復發跡象的研究參與者比例
8 騰訊 50% 微信7.7億日活躍用戶中每日使用時間超過90分鐘的比例
9 美國再生元制藥公司 500000 正在接受該公司基因測序的英國志愿者
10 火花基因療法公司 1/30000 一個人患有萊伯遺傳性視神經病的概率
11 曠視科技 106 該技術在人臉上最多可以追蹤的點位
12 福斯第一太陽能 29億(美元) 2017年的預計收入
13 英特爾 46% 除PC芯片之外的收入所占的比例
14 Quanergy Systems 250(美元) 該公司的S3 自動駕駛激光雷達傳感器的價格
15 維斯塔斯風力技術 14 連續盈利的季度
16 蘋果公司 2570億(美元) 其資產負債表上的現金數量,比整個通用電氣的市值還高。
17 德國默克集團 390億(美元) 受到了Keytruda影響的2017年預計收入
18 Carbon 10萬 阿迪達斯將于2018年年底使用Carbon技術打印出來的鞋子的數量
19 美國桌面金屬公司 12萬(美元) 它首個產品的價格,將于今年9月開始發貨
20 Ionis Pharmaceuticals 36+ 正在研發中的RNA靶標藥物的數量
21 Gamalon 100倍 該技術與其他機器學習技術效率之間的區別
22 Illumina 85萬(美元) 最便宜的一款NovaSeq 產品價格
23 臉書 20 其人工智能研究工具ParlAI中所包含的自然語言數據集的數量
24 優達學城 15 該公司為各種工作所需的技術而提供的“納米學位”的數量
25 大疆 50% 估算的北美市場占有率
26 MercadoLibre 1.82億 注冊用戶數量,比前年多出了20%
27 微軟 150億(美元) 商用云服務的預計年收入
28 Rigetti Computing 6400萬(美元) 該公司去年的融資總額
29 Kindred AI 沉浸式遠程操控 該公司所開發的技術,可以讓一個人通過可穿戴設備控制一個機器人
30 Sophia Genetics 106000 至今接受測試的患者數量
31 特斯拉 40萬+ 售價最低的Model 3的預定數量
32 Oxford Nanopore 882000個字母 其機器所連續閱讀的單條 DNA 的長度,為目前的世界紀錄
33 富士康 60000 在一個中國工廠中,自動化導致的工作崗位消失的數量
34 M-KOPA 50萬 截至今年春天,加入該公司供電系統的房屋數量
35 ForAllSecure 14 一次實驗時該公司在網絡設備中發現的漏洞
36 印度電商公司弗利普卡特 116億(美元) 該公司目前的估值,為印度電商之最
37 藍鳥生物公司 66% 該公司去年股價的漲幅
38 阿迪達斯 3億 阿迪達斯每年生產的鞋子的數量,絕大部分來自于亞洲
39 IBM 400 該公司的區塊鏈應用的客戶數量
40 通用電氣 60000 2020年會連接到互聯網的噴氣機引擎的數量
41 57% 阿里巴巴在中國電商市場的份額
42 HTC 1500 外部開發者為其虛擬現實系統Vive所創造的內容
43 Blueprism 189 該公司于 2016 年所簽署的合同數,是 2015 年的 4 倍多
44 非洲互聯網集團 50萬 使用Jumia平臺的非洲公司
45 奕真生物 1250 該公司將會告知父母關于新生兒的狀況、風險以及特征的數量
46 戴姆勒 200千米 該公司使用鋰電池的電動力卡車的續航里程
47 Salesforce 20% 該公司在客戶關系軟件市場的份額
48 Snap 30億 其用戶每天產生的 snap 內容數量
49 4.5億 年活躍用戶
50 百度 1700 專職進行人工智能相關工作的員工
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