2019零售(shou)(shou)品牌(pai)排行榜(bang)顯示,零售(shou)(shou)行業(ye)里最(zui)強大(da)的(de)品牌(pai)增值了33%,上榜(bang)品牌(pai)的(de)總價(jia)值達到了1.4萬億美元(yuan)。人工(gong)智能(neng)和數據解析等科技的(de)創(chuang)新(xin)應用功(gong)不可沒。、京(jing)東和蘇寧易購繼續成為上榜(bang)的(de)“唯三”中國品牌(pai)。
奢侈(chi)品(pin)(pin)品(pin)(pin)類成為了品(pin)(pin)牌價值(zhi)增長速度第(di)二快的(de)(de)品(pin)(pin)牌。在過去(qu)五年里,品(pin)(pin)牌價值(zhi)最高的(de)(de)10個(ge)奢侈(chi)品(pin)(pin)品(pin)(pin)牌提(ti)升了自(zi)己在人(ren)們心目(mu)中的(de)(de)社會(hui)和環境(jing)責(ze)任感,成為了更有理想主義(yi)色(se)彩(cai)的(de)(de)品(pin)(pin)牌,并且改(gai)進(jin)了自(zi)己的(de)(de)網上體驗。
隨(sui)著消費(fei)者們(men)越來(lai)越關注快(kuai)時(shi)(shi)尚商業模式對(dui)于環(huan)境的(de)破(po)壞,Zara(第(di)12名)的(de)品牌價值下跌了10%至(zhi)226億(yi)美元,而(er)H&M(第(di)37名)的(de)品牌價值下跌39%至(zhi)64億(yi)美元。人們(men)越來(lai)越擔憂他們(men)在生(sheng)產(chan)、運輸(shu)和(he)銷(xiao)售這么多(duo)快(kuai)速消耗的(de)服裝時(shi)(shi)所(suo)造成的(de)環(huan)境成本。
排名 | 品牌 | 品牌發源地 | 2019年品牌價值(億美元) | 同比變化 |
1 | 亞馬遜 | US | 315505 | 1% |
2 | 阿里巴巴 | China | 131246 | 0% |
3 | 麥當勞 | US | 130368 | 0% |
4 | 家得寶 | US | 53507 | 0% |
5 | 耐克 | US | 47360 | 0% |
6 | LV | France | 47214 | 0% |
7 | 星巴克 | US | 45884 | 0% |
8 | 香奈兒 | France | 37006 | N/A |
9 | 沃爾瑪 | US | 36801 | 0% |
10 | 愛馬仕 | France | 30966 | 0% |
11 | 古馳 | Italy | 25274 | 1% |
12 | ZARA | Spain | 22581 | -0% |
13 | 好市多 | US | 21282 | 0% |
14 | 京東 | JD China | 20609 | 0% |
15 | 宜家 | Sweden | 18949 | 0% |
16 | 肯德基 | US | 17205 | 0% |
17 | 賽百味 | US | 17124 | -0% |
18 | 勞氏 | US | 14964 | 0% |
19 | 奧樂齊 | Germany | 14692 | 0% |
20 | 阿迪達斯 | Germany | 13355 | 0% |
21 | ebay | US | 11511 | -0% |
22 | 優衣庫 | Japan | 9828 | 0% |
23 | 達美樂 | US | 9570 | 0% |
24 | 7-11 | Japan | 9318 | 0% |
25 | 沃爾格林 | US | 9220 | -0% |
26 | TESCO | UK | 9157 | 0% |
27 | WHOLE FOODS | US | 9101 | 1% |
28 | LIDL | Germany | 8847 | 0% |
29 | CVS pharmacy | US | 8759 | -0% |
30 | 勞力士 | Switzerland | 8389 | 0% |
31 | TARGET | US | 8337 | 0% |
32 | 必勝客 | US | 7580 | 0% |
33 | 漢堡王 | US | 7063 | 0% |
34 | Woolworths | Australia | 7045 | 0% |
35 | 露露檸檬 | Canada | 6921 | 1% |
36 | Tim Hortons | Canada | 6680 | 0% |
37 | H&M | Sweden | 6380 | -0% |
38 | Chipotle | US | 6201 | 0% |
39 | TACO BELL | US | 6182 | 0% |
40 | 家樂福 | France | 6128 | -0% |
41 | TJ MAXX | US | 6010 | 0% |
42 | 卡地亞 | France | 5998 | -0% |
43 | 山姆商店 | US | 5724 | 0% |
44 | Bodega Aurrera | Mexico | 5419 | 1% |
45 | COLES | Australia | 5207 | -0% |
46 | falabella | Chile | 5187 | 0% |
47 | Publix | US | 4759 | / |
48 | Kroger | US | 4748 | -0% |
49 | Auchan | France | 4719 | -0% |
50 | BURBERRY | UK | 4698 | 0% |
51 | 迪奧 | France | 4658 | 1% |
52 | 溫迪國際快餐 | US | 4343 | 0% |
53 | Flipkart | India | 4086 | / |
54 | BEST BUY | US | 3963 | 1% |
55 | 安德瑪 | US | 3938 | -0% |
56 | ULTA | US | 3843 | / |
57 | 蘇寧易購 | China | 3763 | 0% |
58 | SAINT LAURENT | France | 3,572* | / |
59 | 普拉達 | Italy | 3504 | -0% |
60 | SODIMAC | Chile | 3180 | 0% |
61 | Lider | Chile | 3155 | / |
62 | zalando | Germany | 3079 | / |
63 | NORDSTROM | US | 3071 | 0% |
64 | M&S | UK | 2980 | -0% |
65 | DUNKIN | US | 2876 | 0% |
66 | THE NORTH FACE | US | 2861 | / |
67 | next | UK | 2709 | 0% |
68 | Sainsbury's | UK | 2658 | -0% |
69 | ASDA | UK | 2590 | -0% |
70 | EDEKA | Germany | 2534 | 0% |
71 | TIFFANY&Co | US | 2439 | -0% |
72 | TANISHQ | India | 2426 | / |
73 | Liverpool | Mexico | 2417 | -0% |
74 | 李維斯 | US | 2411 | / |
75 | RALPH LAUREN | US | 2401 | 0% |
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