當地時間2019年12月11日,斯(si)坦福“以人為(wei)本”人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)研(yan)究院與OpenAI合作(zuo)完成的2019 AI Index年度(du)報(bao)告(gao)發(fa)布(bu)。作(zuo)為(wei)斯(si)坦福大(da)學“AI100”項目(mu)的一部分,AI Index旨在研(yan)究影(ying)響(xiang)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業的最(zui)大(da)趨勢、突(tu)破性研(yan)究進展以及人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)對社會的影(ying)響(xiang),2019年已(yi)是(shi)該報(bao)告(gao)發(fa)布(bu)的第三個(ge)年頭。
該報告還研究(jiu)了諸如人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)招聘、私人(ren)投資(zi)、國家對人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)研究(jiu)的推(tui)動(dong)作用(yong)、研究(jiu)人(ren)員離開學術界進入工業(ye)(ye)界以及人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)在特定行業(ye)(ye)中發揮了多(duo)大作用(yong)等趨勢。
同時(shi)(shi),報告還(huan)指出了(le)AI領域(yu)在減少AI系統的(de)訓練時(shi)(shi)長(chang)和降低計(ji)算成本所取得的(de)長(chang)足進展,而訓練時(shi)(shi)長(chang)和計(ji)算成本也是AI普及率的(de)最大(da)阻力之二。報告顯示(shi):“在一年(nian)半的(de)時(shi)(shi)間里,在云基礎設施上(shang)訓練一個大(da)型圖(tu)像分類系統所需的(de)時(shi)(shi)間從(cong)2017年(nian)10月(yue)的(de)3小時(shi)(shi)左右減少到(dao)了(le)2019年(nian)7月(yue)的(de)88秒左右。”
2019年報告的一些要點如下:
人(ren)工智能(neng)成(cheng)為了最受計算機(ji)科學(xue)博士青(qing)睞的領域,而(er)在2018年,有21%的畢業生畢業于(yu)機(ji)器學(xue)習或人(ren)工智能(neng)專(zhuan)業。
從(cong)1998年(nian)到2018年(nian),經過同行評審(shen)的人(ren)工(gong)智能研究增(zeng)長(chang)了300%。
2019年,全球私(si)人人工智能(neng)投(tou)(tou)資(zi)超過(guo)700億(yi)美元,其(qi)中初創企業投(tou)(tou)資(zi)為370億(yi)美元,并購為340億(yi)美元,IPO為50億(yi)美元,少數股權(quan)為20億(yi)美元。在過(guo)去的(de)一(yi)年中,智能(neng)駕(jia)駛行業成為全球投(tou)(tou)資(zi)的(de)“排頭兵(bing)”(70億(yi)美元),隨后為藥物(wu)和(he)癌(ai)癥、人臉識(shi)別、視頻內容、欺詐檢測和(he)金融(rong)。
繼2006年(nian)(nian)超越(yue)美國(guo)之后,中國(guo)現在每年(nian)(nian)出版的人工智能期刊和發表的會(hui)議論文數量(liang)與歐洲相當。
被引用的(de)人工智能會議(yi)論文(wen)(wen)中,超(chao)過40%的(de)論文(wen)(wen)作者來北美,而(er)約有(you)1/3論文(wen)(wen)作者來自東亞(ya)。
2015年(nian)至2019年(nian),新加坡、巴西(xi)、澳大(da)利亞、加拿大(da)和印度在人工智能招聘方面經歷(li)了最快的增長(chang)期。
2014年至2018年間申(shen)(shen)請(qing)的人工智能(neng)專利絕大(da)多(duo)數是在美國(guo)和加拿大(da)等國(guo)家(jia)申(shen)(shen)請(qing)的,并且94%的專利是在富裕(yu)國(guo)家(jia)申(shen)(shen)請(qing)的。
2010年至(zhi)2019年間,發表(biao)在arXiv上的人工智能(neng)論文總數(shu)增長(chang)了20倍。
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