該(gai)報告還(huan)研(yan)究了諸如人工(gong)智(zhi)能招聘、私人投資(zi)、國家(jia)對人工(gong)智(zhi)能研(yan)究的(de)推動作用、研(yan)究人員離開學術界進入工(gong)業界以及人工(gong)智(zhi)能在特定行業中發揮(hui)了多大作用等趨勢。

同(tong)時(shi)(shi)，報(bao)告(gao)還指出了(le)AI領域在減少(shao)AI系統的(de)(de)訓練(lian)時(shi)(shi)長和(he)降低計算成(cheng)本所(suo)取(qu)得的(de)(de)長足進展，而訓練(lian)時(shi)(shi)長和(he)計算成(cheng)本也是AI普(pu)及率的(de)(de)最大阻力之(zhi)二(er)。報(bao)告(gao)顯示：“在一(yi)年(nian)半的(de)(de)時(shi)(shi)間里，在云基礎設施上訓練(lian)一(yi)個(ge)大型圖像分類系統所(suo)需的(de)(de)時(shi)(shi)間從2017年(nian)10月(yue)的(de)(de)3小時(shi)(shi)左(zuo)右(you)減少(shao)到了(le)2019年(nian)7月(yue)的(de)(de)88秒左(zuo)右(you)。”

2019年報(bao)告(gao)的一些要點如下：

人(ren)(ren)工智(zhi)能成(cheng)為了最受計算機(ji)科(ke)學(xue)博士青睞的(de)領域，而在2018年(nian)，有21%的(de)畢業(ye)生畢業(ye)于機(ji)器學(xue)習或人(ren)(ren)工智(zhi)能專業(ye)。

從1998年到(dao)2018年，經過(guo)同行評審(shen)的人工智能(neng)研究(jiu)增(zeng)長了300%。

2019年(nian)，全球私人(ren)人(ren)工(gong)智(zhi)能投(tou)資(zi)超(chao)過700億(yi)美元，其中(zhong)初創企業投(tou)資(zi)為370億(yi)美元，并購(gou)為340億(yi)美元，IPO為50億(yi)美元，少數股權(quan)為20億(yi)美元。在過去的一(yi)年(nian)中(zhong)，智(zhi)能駕駛行(xing)業成為全球投(tou)資(zi)的“排(pai)頭兵”（70億(yi)美元），隨后為藥物和(he)癌癥、人(ren)臉識(shi)別、視頻內容、欺(qi)詐檢測和(he)金融(rong)。

繼(ji)2006年(nian)超越美(mei)國(guo)(guo)之后，中國(guo)(guo)現在每年(nian)出版的人工智能期刊和發表的會議論(lun)文數量(liang)與歐(ou)洲相(xiang)當(dang)。

被引用的人工智(zhi)能(neng)會議論文中(zhong)，超(chao)過40%的論文作者(zhe)來北美，而約有(you)1/3論文作者(zhe)來自東亞。

2015年至(zhi)2019年，新加(jia)(jia)坡、巴西、澳大利亞、加(jia)(jia)拿大和印(yin)度在(zai)人工智能招聘方面經歷了最(zui)快的增長期。

2014年(nian)至2018年(nian)間(jian)申請的人工智能(neng)專利絕(jue)大多數(shu)是(shi)在(zai)美國和(he)加拿大等國家申請的，并且94%的專利是(shi)在(zai)富裕國家申請的。

2010年至2019年間，發表在arXiv上的人(ren)工智能論文總數增長(chang)了20倍。