該(gai)報告還(huan)研究了諸如人工智(zhi)能招聘、私人投資、國家對人工智(zhi)能研究的(de)推動作(zuo)用、研究人員離開學術界進入(ru)工業界以及人工智(zhi)能在(zai)特定(ding)行業中發揮了多大(da)作(zuo)用等趨(qu)勢(shi)。

同時(shi)(shi)(shi)，報告(gao)(gao)還(huan)指出了AI領域在減少(shao)AI系(xi)統的訓練(lian)時(shi)(shi)(shi)長(chang)(chang)和降低計算成本所取得的長(chang)(chang)足進展，而訓練(lian)時(shi)(shi)(shi)長(chang)(chang)和計算成本也是AI普及率的最大阻力之二。報告(gao)(gao)顯示：“在一年半的時(shi)(shi)(shi)間里，在云基礎設(she)施(shi)上訓練(lian)一個大型圖(tu)像分類系(xi)統所需(xu)的時(shi)(shi)(shi)間從2017年10月的3小時(shi)(shi)(shi)左右減少(shao)到了2019年7月的88秒左右。”

2019年報告的一些要點如下：

人工(gong)智(zhi)能(neng)成為了最受計算機科學(xue)博(bo)士青睞的領(ling)域，而(er)在2018年，有(you)21%的畢(bi)業(ye)(ye)生畢(bi)業(ye)(ye)于機器學(xue)習或人工(gong)智(zhi)能(neng)專業(ye)(ye)。

從1998年(nian)到2018年(nian)，經過同行評審的人工(gong)智能研究(jiu)增長了300%。

2019年，全球(qiu)私人(ren)人(ren)工(gong)智(zhi)能投資(zi)超過(guo)700億(yi)(yi)美(mei)(mei)(mei)元，其中初(chu)創(chuang)企業投資(zi)為370億(yi)(yi)美(mei)(mei)(mei)元，并購為340億(yi)(yi)美(mei)(mei)(mei)元，IPO為50億(yi)(yi)美(mei)(mei)(mei)元，少(shao)數(shu)股(gu)權為20億(yi)(yi)美(mei)(mei)(mei)元。在過(guo)去的一年中，智(zhi)能駕駛行業成為全球(qiu)投資(zi)的“排頭兵”（70億(yi)(yi)美(mei)(mei)(mei)元），隨后(hou)為藥物和癌癥、人(ren)臉(lian)識別、視頻(pin)內(nei)容、欺詐檢測和金融。

繼2006年超越美國(guo)之后，中國(guo)現在每年出版(ban)的人工智能期刊(kan)和發表(biao)的會(hui)議(yi)論文數量與歐洲(zhou)相當。

被引用的人(ren)工智能會議(yi)論文中，超(chao)過40%的論文作者來(lai)(lai)北美(mei)，而約有1/3論文作者來(lai)(lai)自東亞。

2015年至(zhi)2019年，新加(jia)坡(po)、巴西、澳大(da)利亞、加(jia)拿大(da)和(he)印度在人(ren)工智能(neng)招(zhao)聘方面經(jing)歷了最快的增長期。

2014年(nian)(nian)至2018年(nian)(nian)間(jian)申請(qing)的(de)人工智能專利絕大多數(shu)是在美國和加拿大等國家申請(qing)的(de)，并且94%的(de)專利是在富裕國家申請(qing)的(de)。

2010年(nian)至2019年(nian)間，發表在arXiv上的人工智能論文(wen)總數增長了20倍。