該報(bao)告還研(yan)究了(le)諸如(ru)人工智(zhi)能(neng)招聘、私人投資、國家對人工智(zhi)能(neng)研(yan)究的推動作用、研(yan)究人員(yuan)離開學(xue)術(shu)界(jie)進入工業(ye)界(jie)以及人工智(zhi)能(neng)在特定(ding)行業(ye)中(zhong)發揮(hui)了(le)多(duo)大作用等趨(qu)勢。

同(tong)時(shi)(shi)(shi)，報告還指出(chu)了AI領(ling)域在減(jian)少(shao)AI系統的(de)(de)訓練時(shi)(shi)(shi)長和降低(di)計算成本所取(qu)得的(de)(de)長足進展，而訓練時(shi)(shi)(shi)長和計算成本也是AI普(pu)及率的(de)(de)最大阻力之二(er)。報告顯示：“在一年半的(de)(de)時(shi)(shi)(shi)間(jian)里(li)，在云基礎設施(shi)上(shang)訓練一個大型圖像分類系統所需的(de)(de)時(shi)(shi)(shi)間(jian)從2017年10月的(de)(de)3小時(shi)(shi)(shi)左右(you)減(jian)少(shao)到了2019年7月的(de)(de)88秒左右(you)。”

2019年報告的(de)一些要(yao)點如下(xia)：

人(ren)工(gong)智(zhi)能成(cheng)為了(le)最受(shou)計算機科學(xue)博士青睞(lai)的領域，而(er)在(zai)2018年(nian)，有(you)21%的畢(bi)業生畢(bi)業于機器學(xue)習或人(ren)工(gong)智(zhi)能專業。

從1998年到(dao)2018年，經過同行評(ping)審的人工智(zhi)能研究(jiu)增長了300%。

2019年，全球私(si)人(ren)(ren)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)投資超過(guo)700億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)(yuan)，其(qi)中初創企業(ye)投資為(wei)(wei)370億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)(yuan)，并購為(wei)(wei)340億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)(yuan)，IPO為(wei)(wei)50億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)(yuan)，少數股權(quan)為(wei)(wei)20億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)(yuan)。在(zai)過(guo)去的(de)一年中，智(zhi)能(neng)駕駛行業(ye)成為(wei)(wei)全球投資的(de)“排頭兵”（70億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)(yuan)），隨后為(wei)(wei)藥物和癌癥、人(ren)(ren)臉識別、視頻(pin)內容、欺詐檢測和金融。

繼2006年超越美國之后，中國現(xian)在每年出版的人工智能期刊和發表的會(hui)議論文(wen)數量(liang)與歐洲相(xiang)當。

被引(yin)用的人(ren)工(gong)智能會(hui)議論(lun)文中，超過40%的論(lun)文作者來北美，而(er)約(yue)有(you)1/3論(lun)文作者來自東亞(ya)。

2015年至2019年，新加坡、巴西、澳大利(li)亞、加拿大和印度(du)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能招聘(pin)方(fang)面經歷了最(zui)快的增長期。

2014年至(zhi)2018年間申請的(de)人工(gong)智能(neng)專利絕大多數是在(zai)美國(guo)和(he)加拿大等國(guo)家(jia)申請的(de)，并且94%的(de)專利是在(zai)富裕國(guo)家(jia)申請的(de)。

2010年至2019年間，發表在arXiv上的人工智能論文總(zong)數增(zeng)長了20倍。