許多用戶在Facebook上瀏覽上傳的(de)(de)照(zhao)片，突然這(zhe)些照(zhao)片變成了(le)文字(zi)描述(shu)，如(ru)“微笑”、“舞蹈(dao)”或“圖像(xiang)中的(de)(de)貓(mao)”。“Instagram上也有這(zhe)樣的(de)(de)圖像(xiang)標(biao)(biao)簽(qian)，描述(shu)得更詳細(xi)，通常(chang)包含(han)典型的(de)(de)場景和(he)主(zhu)題對象，比如(ru)標(biao)(biao)記照(zhao)片中人物(wu)的(de)(de)名字(zi)。

可以(yi)說(shuo)(shuo)，通過這些標簽，Facebook用戶可以(yi)瞥見(jian)電腦對他們(men)(men)個人特征和生活方式的(de)看法。看到這些標簽，很(hen)多用戶說(shuo)(shuo)他們(men)(men)很(hen)尷尬(ga)，或者笑(xiao)不出來(lai)或者哭不出來(lai)。“哦！我(wo)(wo)(wo)忘了Facebook的(de)機器學習(xi)會給(gei)我(wo)(wo)(wo)的(de)照(zhao)片加標簽。說(shuo)(shuo)實話，我(wo)(wo)(wo)覺得對”孤獨“和”胡渣(zha)“的(de)描述對我(wo)(wo)(wo)來(lai)說(shuo)(shuo)簡直就是(shi)一(yi)種(zhong)神(shen)圣的(de)恢復。”網友扎克說(shuo)(shuo)。

據了解，早在2016年4月，Facebook就開(kai)始使(shi)用(yong)(yong)機器學習(xi)來“讀取”圖像。以LeNet為代表的(de)卷積神(shen)經網絡被(bei)認(ren)為是一般圖像識別系統的(de)代表之一。此功能是公司輔助功能選項的(de)重要組成部(bu)分，可用(yong)(yong)于(yu)向視力(li)受(shou)損的(de)用(yong)(yong)戶描(miao)述照片和視頻。

目前尚不清楚Facebook是否(fou)使用這些標簽來(lai)定位廣告。用戶在Facebook上發布的(de)(de)圖片不可(ke)避免地包含諸如(ru)“你有寵物嗎”，“你喜(xi)歡去哪(na)里(li)旅行”或者“你喜(xi)歡紫色的(de)(de)茶壺或動(dong)漫的(de)(de)手(shou)”之類的(de)(de)信(xin)(xin)息。這位Verge的(de)(de)記者說(shuo)，他已經(jing)聯系了Facebook，詢問這些信(xin)(xin)息是否(fou)被用來(lai)做廣告，目前仍(reng)在等待回復(fu)。

從Twitter對(dui)失敗的反(fan)應來看，這個長期存在的事實(shi)對(dui)很(hen)多人來說都是新(xin)鮮的。

網友Dieter Bohn說：“如果不(bu)是Facebook出現了(le)這么大(da)的(de)故障，我們就不(bu)會有機會看到它的(de)自動(dong)圖像識(shi)別(bie)功能。”“。

另一位網(wang)友說：“鑒于(yu)這些AI照片識別(bie)工(gong)具，我要(yao)離(li)開Facebook。”