人工(gong)智(zhi)能(neng)(AI)專業(ye)(ye)(ye)是(shi)當今信息技(ji)術領(ling)域中最具(ju)活力和(he)前景的(de)學(xue)科之一,主要(yao)研(yan)究如何通(tong)過計(ji)算機模擬(ni)人類智(zhi)能(neng),以實現(xian)自(zi)動(dong)化決策、學(xue)習(xi)、推(tui)理(li)和(he)自(zi)主行(xing)為。隨(sui)著(zhu)大(da)數據、機器學(xue)習(xi)、深度學(xue)習(xi)和(he)自(zi)然語(yu)言處理(li)等技(ji)術的(de)迅猛發展(zhan)(zhan),人工(gong)智(zhi)能(neng)已經(jing)滲透(tou)到金融、醫療、交通(tong)、制(zhi)造等多(duo)個行(xing)業(ye)(ye)(ye),成為推(tui)動(dong)社會(hui)進步和(he)經(jing)濟發展(zhan)(zhan)的(de)重要(yao)力量。該專業(ye)(ye)(ye)致力于培(pei)養掌握人工(gong)智(zhi)能(neng)核(he)心理(li)論、技(ji)術與應用的(de)復合型人才,能(neng)夠在(zai)各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)(ye)(ye)中推(tui)動(dong)AI技(ji)術的(de)落(luo)地與創新。
人工智能專業(ye)的課程設(she)置全(quan)面且富有前(qian)瞻(zhan)性,主要(yao)包括以下幾個方面:
計算機科學基礎:學(xue)習計(ji)算(suan)機科學(xue)的基(ji)(ji)本原(yuan)理,包括(kuo)數據結構、算(suan)法(fa)設計(ji)和計(ji)算(suan)機系統等(deng),為后續學(xue)習打下基(ji)(ji)礎(chu)。
機器學習:研究機器學習的基本概念與方(fang)法,涵蓋監督學習、無(wu)監督學習和強化學習,了解其在實際問題中(zhong)的應用(yong)。
深度學習:深入(ru)探討深度(du)學(xue)(xue)習的理論與實踐,包括神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)(luo)、卷積神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)(luo)(CNN)和(he)遞(di)歸神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)(luo)(RNN),學(xue)(xue)習其在圖像處理和(he)自(zi)然(ran)語言處理中的應(ying)用。
自然語言處理:了解(jie)自然語言(yan)(yan)處理的基本(ben)(ben)技術與方法,掌握文本(ben)(ben)分(fen)析、語音識別(bie)和語言(yan)(yan)生成等技術,學習如何實現機(ji)器與人類的語言(yan)(yan)交互。
計算機視覺:學習計算(suan)機視覺的基本概念和技術,研究(jiu)圖(tu)像處理(li)、物體識(shi)別與跟蹤、圖(tu)像生成(cheng)等領域的應用。
數據科學與大數據:學習數據(ju)科(ke)學的基本方法,掌握數據(ju)處理、分析與可(ke)視化(hua)技術,理解大數據(ju)在(zai)人工智能(neng)中(zhong)的作用。
人工智能倫理與社會影響:探討(tao)人工智能技(ji)術對(dui)社(she)會、經濟和倫理(li)的影響,培養學生對(dui)AI技(ji)術發展的批判性思(si)維(wei)。
項目實踐與團隊合作:通過實(shi)際(ji)項目的設計與實(shi)施(shi),培養學生的工程實(shi)踐能力與團隊協作(zuo)能力,增強其解決復雜問題的能力。
人(ren)工智能(neng)專業的(de)畢業生(sheng)在(zai)就(jiu)業市場上具有廣(guang)泛(fan)的(de)選擇,主要可在(zai)以下領(ling)域找到工作:
人工智能工程師:在(zai)科技公(gong)司(si)、初(chu)創企業(ye)等從事機器學習、深(shen)度學習和數據分析等相關工作(zuo),開發和優化AI模(mo)型(xing)與系(xi)統(tong)。
數據科學家:分析和挖掘(jue)數據(ju),提(ti)出基于數據(ju)的決策和策略(lve),為企業提(ti)供數據(ju)驅動的解決方案。
軟件開發工程師:在(zai)軟(ruan)(ruan)件公司從事(shi)AI應用(yong)程序的開發與(yu)維護,推動(dong)AI技(ji)術在(zai)各種(zhong)軟(ruan)(ruan)件產(chan)品中(zhong)的應用(yong)。
研究科學家:在高校(xiao)、研究機構從事(shi)人工(gong)智能相關的(de)基礎研究與應用研究,推動AI技術的(de)進步與創新。
智能產品經理:負責AI產品的規劃、設計(ji)與(yu)市場推廣(guang),協調團隊資源,確保產品的成功推出與(yu)市場適應。