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人工智(zhi)能(neng)（AI）專(zhuan)業(ye)是當(dang)今信息技(ji)術領(ling)域中(zhong)最(zui)具活力和(he)前景的學科之一，主要(yao)研究(jiu)如(ru)何通過計算機模擬(ni)人類智(zhi)能(neng)，以實現(xian)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)決策(ce)、學習、推(tui)理(li)和(he)自(zi)主行(xing)為(wei)。隨著大數據、機器學習、深(shen)度學習和(he)自(zi)然語言處(chu)理(li)等技(ji)術的迅猛發展，人工智(zhi)能(neng)已經滲透到金融、醫療、交通、制造等多個行(xing)業(ye)，成為(wei)推(tui)動(dong)(dong)社會進步和(he)經濟發展的重要(yao)力量。該專(zhuan)業(ye)致力于培養掌握人工智(zhi)能(neng)核(he)心(xin)理(li)論、技(ji)術與應用的復合(he)型人才，能(neng)夠在各行(xing)各業(ye)中(zhong)推(tui)動(dong)(dong)AI技(ji)術的落地與創(chuang)新(xin)。

人工智能(neng)專業(ye)的課(ke)程設置全(quan)面(mian)且富有前(qian)瞻性，主要包括(kuo)以下幾(ji)個方面(mian)：

計算機科學基礎：學習計(ji)算(suan)機(ji)科學的基本原理，包括數據結構、算(suan)法設計(ji)和計(ji)算(suan)機(ji)系統等(deng)，為(wei)后續學習打下基礎。

機器學習：研究機器學(xue)習的基本概念與(yu)方(fang)法，涵蓋(gai)監督(du)學(xue)習、無監督(du)學(xue)習和強化學(xue)習，了解其在實際(ji)問題中(zhong)的應用。

深度學習：深入(ru)探(tan)討(tao)深度學習的(de)理(li)論與實(shi)踐，包括神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)、卷積神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)（CNN）和遞歸(gui)神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)（RNN），學習其(qi)在圖像處理(li)和自然語言處理(li)中的(de)應用。

自然語言處理：了(le)解自(zi)然語言(yan)(yan)處理的基本技(ji)術與(yu)方法(fa)，掌握文(wen)本分析、語音識別和語言(yan)(yan)生(sheng)成(cheng)等技(ji)術，學(xue)習如何實現機器與(yu)人類的語言(yan)(yan)交互。

計算機視覺：學(xue)習計(ji)算機視覺的基本概念和技術，研究圖像處理、物體識別與跟蹤、圖像生成(cheng)等領域的應用。

數據科學與大數據：學習數據(ju)科(ke)學的(de)基本(ben)方法，掌(zhang)握數據(ju)處理(li)、分析與可視化技術，理(li)解大數據(ju)在人工智能中(zhong)的(de)作用。

人工智能倫理與社會影響：探討人工智(zhi)能技(ji)術(shu)對社會、經濟和(he)倫理的影(ying)響，培養學生對AI技(ji)術(shu)發展的批判性(xing)思維。

項目實踐與團隊合作：通過實(shi)際項(xiang)目(mu)的設計與(yu)實(shi)施(shi)，培養學生(sheng)的工程實(shi)踐能力(li)(li)與(yu)團(tuan)隊協作(zuo)能力(li)(li)，增強其(qi)解決復雜問題的能力(li)(li)。

人工(gong)智(zhi)能(neng)專(zhuan)業的畢業生在就(jiu)業市場上具有廣泛的選擇，主要可在以下領域找到工(gong)作：

人工智能工程師：在科技(ji)公司(si)、初創企業(ye)等從(cong)事機器學習、深度學習和數據分(fen)析(xi)等相(xiang)關(guan)工(gong)作，開發和優(you)化AI模型(xing)與系統。

數據科學家：分析(xi)和(he)挖掘數(shu)據(ju)，提出基(ji)于數(shu)據(ju)的(de)決(jue)(jue)策和(he)策略，為企(qi)業提供數(shu)據(ju)驅動的(de)解決(jue)(jue)方(fang)案(an)。

軟件開發工程師：在(zai)軟(ruan)件(jian)公司從(cong)事AI應(ying)用(yong)(yong)程序(xu)的開發與維護，推動AI技術在(zai)各種軟(ruan)件(jian)產品中的應(ying)用(yong)(yong)。

研究科學家：在高校、研究機構從事人工智能相(xiang)關的(de)基礎研究與應用研究，推動AI技術的(de)進步與創新。

智能產品經理：負責AI產品的規劃、設計(ji)與(yu)市場推(tui)廣(guang)，協調團隊資源，確保產品的成功推(tui)出與(yu)市場適應。