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AIGC產業鏈的發展與現狀 AIGC未來商業化前景如何

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:隨著人工智能技術的不斷提高,AIGC領域已經在多個領域得到了廣泛應用,如教育、醫療、金融等。AIGC的發展具有巨大潛力,有望在未來發揮更大的作用,為用戶帶來更加豐富、更加高效的內容體驗。下面來了解下AIGC產業鏈的發展與現狀,AIGC未來商業化前景。

一、AIGC產業鏈的發展與現狀

從產業鏈來看,可以把AIGC產(chan)業鏈可分(fen)為上(shang)游、中游、下游。

上游主(zhu)要有數據供給(gei)方、數據分析及標注、開源算法、創造者生態層等構成,目前我國AIGC上游產業尚有很(hen)大成長空間。

中游主要(yao)為內容(rong)設(she)計(ji)、內容(rong)制(zhi)作工(gong)具、運營增效(xiao)、數據梳理等(deng),主要(yao)為文字、圖像、視頻等(deng)垂直賽(sai)道。目前國內對AIGC的場景開發不多,未來也將是AIGC產(chan)業的一大藍海。

下游主要為相關應用(yong)場(chang)景和終端客戶(hu),如內容終端生產廠商(shang)、各類內容創(chuang)作及分發平臺等(deng)。

二、AIGC未來商業化前景如何

從音(yin)(yin)樂制作角度看,借(jie)助(zhu)AI對海量的(de)版權數據的(de)學習,搜集成(cheng)(cheng)功的(de)音(yin)(yin)樂作品的(de)共性,可(ke)能(neng)快速(su)創作出新的(de)音(yin)(yin)樂作品,效(xiao)率大(da)幅(fu)提(ti)高(gao)(gao)、成(cheng)(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)降(jiang)低,同時(shi)使(shi)傳播更(geng)迅(xun)速(su);從音(yin)(yin)樂的(de)使(shi)用(yong)場(chang)景看,功能(neng)型(xing)、氛圍型(xing)的(de)音(yin)(yin)樂以及(ji)游戲和元(yuan)宇宙BGM,通過AI制作很快能(neng)高(gao)(gao)效(xiao)滿足交互(hu)的(de)需(xu)求。AI創作會使(shi)音(yin)(yin)樂產業提(ti)速(su)以及(ji)效(xiao)率化。

軟件(jian)開源(yuan)是大勢所趨,開源(yuan)的(de)軟件(jian)會迭代(dai)得更(geng)快(kuai)、更(geng)安全、更(geng)容易(yi)獲得用(yong)(yong)(yong)(yong)戶信(xin)賴。通過開源(yuan)可以高效地獲得用(yong)(yong)(yong)(yong)戶,拓展全球市場,打造更(geng)加繁榮的(de)AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)生態。AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)效果(guo)80%來自(zi)高質(zhi)(zhi)量(liang)的(de)訓練數(shu)據(ju)(ju)(ju),建議不光是數(shu)據(ju)(ju)(ju)開源(yuan),還要(yao)(yao)為用(yong)(yong)(yong)(yong)戶提供數(shu)據(ju)(ju)(ju)標注、訓練數(shu)據(ju)(ju)(ju)集管理(li)等工具,讓用(yong)(yong)(yong)(yong)戶輕松構建高質(zhi)(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju);其次要(yao)(yao)降低(di)AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)門檻,要(yao)(yao)讓業務(wu)人員、非程序員在平臺(tai)上構建應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong),把他們(men)的(de)經驗沉淀到模(mo)型中,從(cong)而做出更(geng)好的(de)AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)效果(guo)。

AIGC除了效率提升、創作供給,促進多個行業降本增效之外,對元宇宙也具有變革性的力量,整個元宇宙建立在數字世界、數字內容之上,比如元宇宙落地案例虛擬人,通過AIGC的(de)方式創(chuang)造內容,就(jiu)激活了虛擬人,虛擬人和(he)虛擬人產生連接、產生對話,這(zhe)在(zai)(zai)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)里是(shi)革命性(xing)的(de)變化。我們在(zai)(zai)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)里觀察到的(de)每一幀畫面,都需(xu)要大量的(de)算力和(he)消耗,靠人工創(chuang)作工作量非常大,需(xu)要聰明的(de)AI來創(chuang)造內容。

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