一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對資訊、影視、電商、教育、金融、醫療(liao)等(deng)六(liu)大行(xing)業(ye)帶來的(de)影響(xiang)最(zui)為(wei)顯(xian)著(zhu)。

1、資訊行業

媒體(ti)(ti)人很(hen)擔心自己的(de)(de)(de)工(gong)作會(hui)不(bu)(bu)會(hui)被(bei)AIGC替代，其(qi)實AIGC更多是(shi)輔助(zhu)媒體(ti)(ti)人的(de)(de)(de)工(gong)作，過(guo)去記者采(cai)訪更多的(de)(de)(de)是(shi)錄音轉文字，但(dan)是(shi)今(jin)天我們可以(yi)把稿子扔給AIGC，讓它按(an)照我們的(de)(de)(de)文風要求(qiu)生成(cheng)各式各樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)風格，它可以(yi)通過(guo)學習(xi)我們的(de)(de)(de)文風去生成(cheng)文章。此外是(shi)快訊(xun)(xun)，尤其(qi)是(shi)體(ti)(ti)育賽事、經濟數據的(de)(de)(de)發布，這些新聞(wen)快訊(xun)(xun)的(de)(de)(de)語言(yan)相對比較通用化，核(he)心是(shi)抓取準確指(zhi)標，AIGC可以(yi)直接生成(cheng)內容，但(dan)它缺(que)少溫度(du)和人文關懷，而且(qie)它無(wu)法(fa)判(pan)斷(duan)一個消息用什(shen)么樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)角(jiao)度(du)去報(bao)道，才能夠不(bu)(bu)引起社(she)會(hui)輿論(lun)的(de)(de)(de)負面效應。所以(yi)，媒體(ti)(ti)人的(de)(de)(de)工(gong)作不(bu)(bu)會(hui)被(bei)替代，因為今(jin)天的(de)(de)(de)機器人做不(bu)(bu)了價值判(pan)斷(duan)。

2、影視行業

在劇(ju)本(ben)創作環節，AIGC能(neng)夠生(sheng)成各(ge)種(zhong)各(ge)樣的故事(shi)線(xian)，而其他(ta)AIGC工具還可以生(sheng)成動畫，或者(zhe)生(sheng)成已經去世或者(zhe)年老的演(yan)員，讓他(ta)們再一次出(chu)現熒幕(mu)中。

3、電商領域

AIGC可(ke)以生成視覺(jue)三維的模(mo)型(xing)，也(ye)可(ke)以讓(rang)圖(tu)片展(zhan)示更高效。虛擬主播接入AIGC模(mo)塊后可(ke)以更好地(di)和用(yong)戶互動，最后可(ke)能會代替(ti)真人主播，實現更高的PMV。

4、教育行業

比(bi)如寫作輔導可(ke)能節省老師(shi)備(bei)課的時(shi)間(jian)；再如閱卷，AIGC未(wei)來也(ye)許(xu)能夠去寫評語，直接判斷主觀題。

5、金融行業

AIGC以及底層通用模(mo)型(xing)廣泛應(ying)用之后，智慧客服會變得更加智慧。

6、醫療領域

公司可(ke)以借助AIGC的(de)底層能(neng)力(li)協助做心理(li)治(zhi)療(liao)，因(yin)為我(wo)們(men)每(mei)個(ge)人在跟它(ta)(ta)對話的(de)時候，處于正面(mian)(mian)或負(fu)面(mian)(mian)情緒時，會用大量(liang)有特征的(de)詞匯。在聊天時，機(ji)器(qi)能(neng)識(shi)別出(chu)你(ni)好像在大量(liang)地使(shi)用負(fu)面(mian)(mian)詞，它(ta)(ta)可(ke)能(neng)會認為你(ni)心情不好，它(ta)(ta)會換一種方(fang)式讓你(ni)變得更愉悅。再就是(shi)輔助醫療(liao)科普，不再需(xu)(xu)要(yao)醫生(sheng)(sheng)自己去錄視頻了，只需(xu)(xu)要(yao)醫生(sheng)(sheng)去訓(xun)練機(ji)器(qi)，讓機(ji)器(qi)學習醫生(sheng)(sheng)的(de)語氣，醫生(sheng)(sheng)輸入文(wen)字就可(ke)以。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到(dao)上面種種人工(gong)智能進行的內(nei)容創作，我們不免產生疑問(wen)，AIGC未來是否會取代人進行創作？

AIGC運行的兩個重要(yao)基點是算法和數據。算法用于處理輸(shu)入信息，并依據特定程序清單解決問題。數據則是用于訓練和評估人工智能系統的輸(shu)入信息。

基于此，人工智能進行內容創(chuang)作的優(you)勢和局限也(ye)相(xiang)對明晰。

就優勢(shi)而言，AIGC可(ke)以(yi)(yi)快速生(sheng)產大量內容，比純人工(gong)創作的效率更高；并且由于算法(fa)邏輯的固定，同一(yi)(yi)套算法(fa)產出內容可(ke)以(yi)(yi)保持高度一(yi)(yi)致性。

而根據輸入信(xin)息的(de)不同，AIGC可(ke)以(yi)生成定制化的(de)格(ge)式、內(nei)容(rong)、風格(ge)等。因此，可(ke)以(yi)應(ying)用于更加個性化的(de)內(nei)容(rong)生成。

與之相對(dui)，由于由“既定”算法+過往(wang)數據，AIGC輸出(chu)的(de)內容(rong)無法實現(xian)“人”的(de)創造性(xing)以及想象力，同時，由于AIGC輸出(chu)內容(rong)過程(cheng)的(de)不透(tou)明，難以進行(xing)評估判斷。

總的來說，目前AIGC的發(fa)展，可以(yi)以(yi)較人工更高(gao)效的技術路徑，實現個性(xing)化文本、圖像的生成(cheng)需求，對規模化內容的生產有(you)較大沖擊，特別是對初級、通用(yong)形內容生產者，具有(you)取代(dai)性(xing)。但(dan)，仍無法勝任(ren)創造性(xing)工作。