一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對(dui)資訊、影視、電商、教育、金(jin)融(rong)、醫療等六大行業(ye)帶來的影響最為顯著。

1、資訊行業

媒(mei)體(ti)人(ren)很擔心自己的(de)(de)(de)(de)工作(zuo)會不(bu)會被AIGC替代(dai)，其實AIGC更(geng)多(duo)是(shi)輔(fu)助媒(mei)體(ti)人(ren)的(de)(de)(de)(de)工作(zuo)，過去(qu)記者采訪更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)(de)是(shi)錄音轉文字(zi)，但是(shi)今天(tian)我(wo)們(men)(men)可以把稿子(zi)扔給AIGC，讓(rang)它(ta)按照我(wo)們(men)(men)的(de)(de)(de)(de)文風(feng)要求(qiu)生成各式各樣的(de)(de)(de)(de)風(feng)格，它(ta)可以通過學習(xi)我(wo)們(men)(men)的(de)(de)(de)(de)文風(feng)去(qu)生成文章(zhang)。此外是(shi)快訊，尤(you)其是(shi)體(ti)育賽事、經(jing)濟數據的(de)(de)(de)(de)發布，這(zhe)些新聞快訊的(de)(de)(de)(de)語言相(xiang)對比較(jiao)通用(yong)化，核心是(shi)抓取準(zhun)確指標，AIGC可以直接生成內容，但它(ta)缺少(shao)溫(wen)度和(he)人(ren)文關懷，而且它(ta)無法(fa)判斷一個(ge)消(xiao)息用(yong)什么(me)樣的(de)(de)(de)(de)角(jiao)度去(qu)報道，才能(neng)夠不(bu)引起(qi)社會輿論(lun)的(de)(de)(de)(de)負面效應。所(suo)以，媒(mei)體(ti)人(ren)的(de)(de)(de)(de)工作(zuo)不(bu)會被替代(dai)，因為今天(tian)的(de)(de)(de)(de)機器人(ren)做(zuo)不(bu)了價值(zhi)判斷。

2、影視行業

在(zai)劇本創作環節，AIGC能夠生(sheng)成各種(zhong)各樣的故事線，而其他(ta)AIGC工具還可以(yi)生(sheng)成動畫，或(huo)者生(sheng)成已(yi)經(jing)去(qu)世或(huo)者年老的演(yan)員，讓(rang)他(ta)們(men)再一次(ci)出現(xian)熒幕中。

3、電商領域

AIGC可(ke)以生(sheng)成視覺三維的(de)模型，也可(ke)以讓圖片展示更高(gao)效(xiao)。虛擬主(zhu)(zhu)播(bo)接入AIGC模塊(kuai)后可(ke)以更好地和用戶互動(dong)，最(zui)后可(ke)能會代替真(zhen)人主(zhu)(zhu)播(bo)，實現更高(gao)的(de)PMV。

4、教育行業

比如寫作(zuo)輔導(dao)可能(neng)(neng)節省老師備課的(de)時間；再如閱卷，AIGC未來也許(xu)能(neng)(neng)夠去寫評語，直接判斷主觀題。

5、金融行業

AIGC以及(ji)底層通用模型(xing)廣泛應(ying)用之(zhi)后(hou)，智慧客服會變得更(geng)加智慧。

6、醫療領域

公(gong)司可(ke)以(yi)借(jie)助AIGC的底層能(neng)力協(xie)助做心(xin)(xin)理治療，因為我們每個人在(zai)跟它(ta)對(dui)話的時(shi)候，處于(yu)正面或負面情(qing)緒(xu)時(shi)，會用大量(liang)有特征(zheng)的詞(ci)匯(hui)。在(zai)聊天時(shi)，機器(qi)能(neng)識別出你(ni)(ni)好(hao)像在(zai)大量(liang)地使用負面詞(ci)，它(ta)可(ke)能(neng)會認為你(ni)(ni)心(xin)(xin)情(qing)不好(hao)，它(ta)會換一種方式讓(rang)你(ni)(ni)變得更(geng)愉悅。再就是(shi)輔助醫(yi)(yi)療科普，不再需(xu)要醫(yi)(yi)生(sheng)自(zi)己去錄(lu)視(shi)頻了，只需(xu)要醫(yi)(yi)生(sheng)去訓練機器(qi)，讓(rang)機器(qi)學習(xi)醫(yi)(yi)生(sheng)的語氣，醫(yi)(yi)生(sheng)輸入文字就可(ke)以(yi)。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到(dao)上面種種人(ren)工智能(neng)進行的(de)內容創作，我們不(bu)免產(chan)生疑問，AIGC未來是否會(hui)取(qu)代人(ren)進行創作？

AIGC運(yun)行(xing)的兩(liang)個(ge)重要(yao)基(ji)點(dian)是算法和(he)數(shu)據(ju)。算法用于處(chu)理(li)輸入(ru)信(xin)息(xi)，并(bing)依據(ju)特定程序清(qing)單解決問題(ti)。數(shu)據(ju)則是用于訓(xun)練和(he)評估人工智能(neng)系統的輸入(ru)信(xin)息(xi)。

基(ji)于此，人(ren)工智能進(jin)行內容創作的優勢和局限也相對明晰。

就優(you)勢而言，AIGC可(ke)以快速生產大量內(nei)容，比純人工創(chuang)作的效率(lv)更高(gao)；并且由于算法(fa)邏(luo)輯的固定，同(tong)一(yi)套算法(fa)產出內(nei)容可(ke)以保(bao)持高(gao)度一(yi)致性。

而(er)根(gen)據輸(shu)入(ru)信息的(de)不同，AIGC可以(yi)生成定制化(hua)的(de)格式、內容、風格等。因(yin)此(ci)，可以(yi)應(ying)用(yong)于更加個性化(hua)的(de)內容生成。

與之相(xiang)對，由(you)于由(you)“既定”算法+過往數據，AIGC輸(shu)出的(de)(de)內容無法實現“人”的(de)(de)創造性(xing)以(yi)及(ji)想象力，同時，由(you)于AIGC輸(shu)出內容過程(cheng)的(de)(de)不透明(ming)，難以(yi)進行評(ping)估判斷。

總的來說，目前AIGC的(de)(de)發(fa)展，可以以較(jiao)人工(gong)更高(gao)效(xiao)的(de)(de)技術路徑，實現個性(xing)化文本、圖(tu)像的(de)(de)生成需求，對規模化內容的(de)(de)生產(chan)有較(jiao)大沖(chong)擊，特別(bie)是對初級(ji)、通(tong)用形內容生產(chan)者，具有取代性(xing)。但，仍無法勝任創造性(xing)工(gong)作。