一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對(dui)資訊、影視、電商、教育、金(jin)融、醫療等六大(da)行業帶來的影響最(zui)為顯著。

1、資訊行業

媒體人(ren)很擔(dan)心自己(ji)的(de)工(gong)作會(hui)不(bu)(bu)會(hui)被AIGC替(ti)代，其實AIGC更(geng)多(duo)是(shi)輔助媒體人(ren)的(de)工(gong)作，過(guo)去記(ji)者采訪更(geng)多(duo)的(de)是(shi)錄(lu)音轉文字，但(dan)是(shi)今(jin)天(tian)我(wo)們可以(yi)把(ba)稿子(zi)扔給AIGC，讓(rang)它(ta)(ta)按照我(wo)們的(de)文風(feng)要求生成(cheng)各(ge)式各(ge)樣(yang)的(de)風(feng)格，它(ta)(ta)可以(yi)通過(guo)學習我(wo)們的(de)文風(feng)去生成(cheng)文章。此外(wai)是(shi)快(kuai)訊，尤其是(shi)體育賽事、經濟數(shu)據的(de)發布，這些新聞快(kuai)訊的(de)語言相對(dui)比較通用(yong)化，核心是(shi)抓取準確指標，AIGC可以(yi)直接(jie)生成(cheng)內容，但(dan)它(ta)(ta)缺少溫度和人(ren)文關(guan)懷，而且它(ta)(ta)無法判斷一個消息用(yong)什么樣(yang)的(de)角度去報道(dao)，才能(neng)夠不(bu)(bu)引(yin)起社(she)會(hui)輿(yu)論的(de)負面效應。所以(yi)，媒體人(ren)的(de)工(gong)作不(bu)(bu)會(hui)被替(ti)代，因(yin)為今(jin)天(tian)的(de)機器(qi)人(ren)做不(bu)(bu)了價值判斷。

2、影視行業

在(zai)劇本創(chuang)作環節，AIGC能夠生(sheng)成各種各樣的故事線(xian)，而(er)其(qi)他AIGC工(gong)具還(huan)可以(yi)生(sheng)成動畫，或(huo)(huo)者生(sheng)成已(yi)經(jing)去世(shi)或(huo)(huo)者年(nian)老的演員(yuan)，讓他們再(zai)一次出(chu)現(xian)熒(ying)幕中。

3、電商領域

AIGC可以生成視覺三維的模(mo)(mo)型(xing)，也可以讓圖片展示(shi)更高效(xiao)。虛(xu)擬主(zhu)播接入(ru)AIGC模(mo)(mo)塊后可以更好(hao)地和用戶(hu)互動(dong)，最后可能會代替真人(ren)主(zhu)播，實(shi)現更高的PMV。

4、教育行業

比如寫作輔導可能(neng)節省老師備課的時間；再如閱卷(juan)，AIGC未來(lai)也許能(neng)夠(gou)去寫評(ping)語，直接(jie)判斷主觀題。

5、金融行業

AIGC以及底(di)層(ceng)通用(yong)模型(xing)廣(guang)泛應用(yong)之后，智慧客服(fu)會變(bian)得(de)更加(jia)智慧。

6、醫療領域

公司可以(yi)借助(zhu)AIGC的底層能(neng)(neng)力協助(zhu)做(zuo)心(xin)理(li)治療，因為我(wo)們(men)每個(ge)人在(zai)(zai)跟它(ta)對(dui)話的時(shi)(shi)候，處(chu)于正面(mian)(mian)(mian)或負面(mian)(mian)(mian)情(qing)緒時(shi)(shi)，會用(yong)大(da)量有特征(zheng)的詞匯。在(zai)(zai)聊天時(shi)(shi)，機(ji)器能(neng)(neng)識別出你好像在(zai)(zai)大(da)量地使用(yong)負面(mian)(mian)(mian)詞，它(ta)可能(neng)(neng)會認為你心(xin)情(qing)不好，它(ta)會換一種(zhong)方式讓你變得(de)更(geng)愉悅。再(zai)就(jiu)是輔助(zhu)醫療科普，不再(zai)需要醫生(sheng)自己去錄視頻了，只需要醫生(sheng)去訓練機(ji)器，讓機(ji)器學習醫生(sheng)的語氣，醫生(sheng)輸入文字就(jiu)可以(yi)。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到上面種(zhong)種(zhong)人工(gong)智能進行的內容創作，我們不免產生疑問，AIGC未來是否會取代(dai)人進行創作？

AIGC運行的(de)兩(liang)個重要基點(dian)是(shi)算法(fa)(fa)和數據。算法(fa)(fa)用(yong)于處理輸入(ru)信息(xi)，并依(yi)據特定程序(xu)清單(dan)解決問題。數據則是(shi)用(yong)于訓練和評估人工智能(neng)系統的(de)輸入(ru)信息(xi)。

基于此，人工智能進行內容創作的優勢和局限也相對明(ming)晰。

就優勢而言，AIGC可以快速生(sheng)產大量(liang)內(nei)(nei)容(rong)，比純人工(gong)創作的效率更高；并(bing)且由于算法(fa)邏輯(ji)的固定，同一套(tao)算法(fa)產出內(nei)(nei)容(rong)可以保(bao)持高度一致性。

而根(gen)據輸入(ru)信(xin)息(xi)的(de)不同，AIGC可以生成定制化的(de)格式(shi)、內(nei)容、風(feng)格等。因此，可以應用于更加個性化的(de)內(nei)容生成。

與之相對，由于由“既定”算法+過往數據，AIGC輸(shu)出(chu)的(de)內容無法實現“人”的(de)創造性以(yi)(yi)及想(xiang)象力，同時，由于AIGC輸(shu)出(chu)內容過程(cheng)的(de)不透(tou)明，難以(yi)(yi)進(jin)行(xing)評估判(pan)斷(duan)。

總的來說，目前AIGC的發展，可以以較(jiao)人工更高效的技術路徑(jing)，實現(xian)個性(xing)化文本、圖像的生成(cheng)需求，對(dui)(dui)規模化內(nei)容(rong)的生產有較(jiao)大(da)沖擊(ji)，特別是(shi)對(dui)(dui)初級、通(tong)用形內(nei)容(rong)生產者(zhe)，具有取(qu)代性(xing)。但(dan)，仍無(wu)法勝任創造性(xing)工作(zuo)。