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AIGC的應用場景有哪些 AIGC有什么優勢

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:隨著人工智能技術的不斷發展,AIGC在很多領域都有應用。AIGC是指由人工智能生成的各種形式的內容,它使用深度學習算法,從大量的數據中學習模式,以創建高質量的文本、音頻、圖像和視頻。AIGC的應用場景有哪些?AIGC有什么優勢?下面來了解下AIGC。

一、AIGC的應用場景有哪些

AIGC即(ji)人工智能自動生(sheng)(sheng)成內(nei)(nei)容,被認(ren)為是繼(ji)專業生(sheng)(sheng)產(chan)內(nei)(nei)容(PGC)、用(yong)戶生(sheng)(sheng)產(chan)內(nei)(nei)容(UGC)之后(hou)的新(xin)型內(nei)(nei)容創(chuang)(chuang)作(zuo)方式。AIGI可(ke)以應用(yong)于:文字(zi)創(chuang)(chuang)作(zuo)、音頻創(chuang)(chuang)作(zuo)、視頻創(chuang)(chuang)作(zuo)、繪畫創(chuang)(chuang)作(zuo)、代碼生(sheng)(sheng)成、游戲開發(fa)、3D等(deng)等(deng)領域。

1、文字創作

AIGC生成文字目(mu)前主要被應(ying)用于新聞的(de)撰(zhuan)(zhuan)寫、給(gei)定格式的(de)撰(zhuan)(zhuan)寫以(yi)及風格改(gai)寫。比如用戶可以(yi)通(tong)過輸入(ru)一段(duan)對(dui)于目(mu)標文章的(de)描述(shu)或者要求,系統會自動(dong)抓取(qu)數據(ju),根據(ju)我(wo)們描述(shu)的(de)指令進行創作。

2、圖像創作

技術平臺降低了(le)藝(yi)術繪(hui)畫創作(zuo)的門檻,用戶只(zhi)需要通過輸入文(wen)字描述,計算(suan)機(ji)將會自動生成一(yi)張作(zuo)品。

3、視頻創作

例如Google推出了AI視(shi)頻生成(cheng)模(mo)型Phenaki能夠根據文本內容生成(cheng)可變時長視(shi)頻的技術(shu),在公布的DEMO中,Phenaki基于(yu)幾(ji)百個單詞組(zu)成(cheng)一段前后邏輯連貫的視(shi)頻只需兩分鐘。

4、音頻剪輯

AIGC生(sheng)成(cheng)(cheng)音頻早被應(ying)用于(yu)我們的日(ri)常生(sheng)活當中,比(bi)如常用的手(shou)機導航中的聲(sheng)音。更深層次的應(ying)用將會是虛擬(ni)(ni)人領域,AIGC不僅可以生(sheng)成(cheng)(cheng)虛擬(ni)(ni)人的聲(sheng)音,并可以創造出說的內容(rong)。

5、游戲開發

AIGC在游(you)戲當(dang)中的應(ying)用(yong)(yong)可分為(wei)兩方面(mian),一方面(mian)用(yong)(yong)于場景和(he)故事的搭建,另一方面(mian)玩家可以(yi)通過AIGC的平臺工具來創建自己的虛擬人,可以(yi)用(yong)(yong)于游(you)戲中的打金等活動。

6、代碼生成

AIGC可自動(dong)生成符合(he)需(xu)(xu)求的(de)程序(xu)代碼(ma),用戶只需(xu)(xu)輸入(ru)程序(xu)的(de)需(xu)(xu)求,AIGC將自動(dong)處理生成符合(he)需(xu)(xu)求的(de)代碼(ma)。

二、AIGC有什么優勢

1、降本增效

通過AI技術低(di)成(cheng)(cheng)本、高效率地生(sheng)成(cheng)(cheng)文字(zi)、圖(tu)像(xiang)等(deng)內容,降低(di)人工(gong)和時間成(cheng)(cheng)本。如機器(qi)寫稿(gao),通過AI自動生(sheng)成(cheng)(cheng)并(bing)由人工(gong)進行校(xiao)對和修(xiu)改,可以大(da)幅提升工(gong)作效率。

2、提升內容質量

AI模型經過大數據(ju)的訓練,知識(shi)積(ji)累量(liang)遠高于人類水(shui)平,可以生(sheng)成更高質量(liang)的內容(rong)。

3、增加內容多樣性

AI模型逐漸由單模態向多模態方向發展,多模態技術是指將圖像、聲音、文字等多類型內容融合學習,比如將“人”這一文本與人的圖片聯系在一起。從單模態向多模態的發展,豐富了AIGC的內容,使AIGC應用更(geng)具(ju)有通用性,已在視覺(jue)問答、視覺(jue)推理等任務中取得了非常(chang)好的效果。

4、生成個性化內容

AI模型可(ke)以(yi)根據個人喜好生(sheng)成個性化內容(rong)。

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