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AIGC的版權屬于誰 當前aigc技術存在哪些問題

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:AIGC可以用于作畫、圖文、視頻等多類型的內容創作,可以大幅提升工作效率,生成更高質量的內容,但是關于AIGC版權歸屬問題,行業尚無定論,目前主流情況是版權歸屬于AIGC的用戶或者平臺。另外,當前aigc技術還存在關鍵技術還不夠成熟,算法方面仍有缺陷,內容編輯與創作技術還不夠完善等問題。

一、AIGC的版權屬于誰

AIGC屬(shu)于(yu)(yu)前沿領域(yu),目前處于(yu)(yu)大眾使(shi)用的(de)初(chu)期,對于(yu)(yu)版(ban)權(quan)(quan)歸屬(shu)問題(ti)行(xing)業尚無(wu)定論(lun)。主要(yao)有(you)兩(liang)種看法,一(yi)類認為(wei)(wei)內容(rong)由素(su)材(cai)(cai)庫訓(xun)練生成,本身(shen)來自于(yu)(yu)素(su)材(cai)(cai)庫,需要(yao)對相關的(de)素(su)材(cai)(cai)作者(zhe)(zhe)提供版(ban)權(quan)(quan)付費(fei)。另一(yi)類認為(wei)(wei)整個AIGC產生內容(rong)的(de)過(guo)程是一(yi)個完全隨機且創新內容(rong)的(de)過(guo)程,不存在版(ban)權(quan)(quan)問題(ti),版(ban)權(quan)(quan)歸屬(shu)于(yu)(yu)AIGC的(de)用戶或者(zhe)(zhe)平(ping)臺(視平(ping)臺的(de)具體規(gui)(gui)定而定)。目前的(de)實踐中,第(di)二種為(wei)(wei)主流情況,但(dan)干凈且合(he)規(gui)(gui)的(de)訓(xun)練數據集對長期商業合(he)規(gui)(gui)性仍有(you)幫助。

二、當前aigc技術存在哪些問題

隨著AIGC技術不斷升級,進一步釋放內容生產力,但其在人工智能關鍵技術方面尚存在局限,掣肘產業發展進程。具體來看,一是人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)方面仍(reng)有缺陷(xian),在(zai)透明度、魯(lu)棒性(xing)、偏見與歧(qi)視方面仍(reng)存在(zai)尚未(wei)克服的(de)局(ju)限性(xing),導致(zhi)算(suan)法(fa)應用問題重重。二是AIGC內容編(bian)輯與創作技(ji)術不夠(gou)完(wan)善,人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術加持的(de)內容編(bian)輯與創作技(ji)術仍(reng)然受短板(ban)制約,導致(zhi)產業發展(zhan)存在(zai)技(ji)術門檻。

AIGC作為UGC后新一類創作方式,是數智時代的典型應用創新,它的快速發展不僅正在革新數字文化創作的生產范式,也在改變用戶與人工智能的交互模式。目前,已經滲透到了傳媒、電商、娛樂等各個行業之中。但在展望AIGC如此美好的(de)(de)未(wei)來(lai)(lai)之前,我們需要(yao)明確,現在(zai)其(qi)仍(reng)處(chu)于發展的(de)(de)初期(qi),還是(shi)存在(zai)許多尚(shang)未(wei)觸達、解決的(de)(de)難(nan)題。面對生活中越來(lai)(lai)越多的(de)(de)人(ren)工智能(neng)生成(cheng)內(nei)容(rong),如何安全、健康(kang)地使用,也將為(wei)人(ren)類帶(dai)來(lai)(lai)新的(de)(de)難(nan)題。

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