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AIGC的版權屬于誰 當前aigc技術存在哪些問題

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:AIGC可以用于作畫、圖文、視頻等多類型的內容創作,可以大幅提升工作效率,生成更高質量的內容,但是關于AIGC版權歸屬問題,行業尚無定論,目前主流情況是版權歸屬于AIGC的用戶或者平臺。另外,當前aigc技術還存在關鍵技術還不夠成熟,算法方面仍有缺陷,內容編輯與創作技術還不夠完善等問題。

一、AIGC的版權屬于誰

AIGC屬于(yu)(yu)前沿領(ling)域,目前處于(yu)(yu)大眾使用(yong)的(de)(de)初(chu)期,對于(yu)(yu)版權(quan)(quan)歸(gui)屬問(wen)題行(xing)業(ye)尚無定論。主(zhu)要(yao)有兩(liang)種看法(fa),一類(lei)認為(wei)內容(rong)由(you)素(su)材庫(ku)訓(xun)練生成(cheng),本身(shen)來自于(yu)(yu)素(su)材庫(ku),需要(yao)對相關的(de)(de)素(su)材作(zuo)者提供版權(quan)(quan)付費。另一類(lei)認為(wei)整個(ge)AIGC產生內容(rong)的(de)(de)過(guo)程(cheng)是一個(ge)完全隨機且創新內容(rong)的(de)(de)過(guo)程(cheng),不(bu)存在版權(quan)(quan)問(wen)題,版權(quan)(quan)歸(gui)屬于(yu)(yu)AIGC的(de)(de)用(yong)戶(hu)或者平臺(視平臺的(de)(de)具(ju)體規定而定)。目前的(de)(de)實踐中,第二種為(wei)主(zhu)流情況(kuang),但(dan)干凈且合規的(de)(de)訓(xun)練數據集對長期商業(ye)合規性仍有幫助。

二、當前aigc技術存在哪些問題

隨著AIGC技術不斷升級,進一步釋放內容生產力,但其在人工智能關鍵技術方面尚存在局限,掣肘產業發展進程。具(ju)體來看,一是人(ren)工(gong)智能算法(fa)方面仍有缺(que)陷,在透明度、魯棒性(xing)、偏見與歧視(shi)方面仍存在尚未克服的(de)局限(xian)性(xing),導致算法(fa)應用問題重(zhong)(zhong)重(zhong)(zhong)。二是AIGC內容編(bian)(bian)輯與創作(zuo)技(ji)(ji)術不(bu)夠完善(shan),人(ren)工(gong)智能技(ji)(ji)術加持的(de)內容編(bian)(bian)輯與創作(zuo)技(ji)(ji)術仍然受(shou)短板(ban)制約,導致產(chan)業(ye)發展存在技(ji)(ji)術門檻。

AIGC作為UGC后新一類創作方式,是數智時代的典型應用創新,它的快速發展不僅正在革新數字文化創作的生產范式,也在改變用戶與人工智能的交互模式。目前,已經滲透到了傳媒、電商、娛樂等各個行業之中。但在展望AIGC如(ru)此(ci)美好的(de)未來之前,我們需要明確,現在其仍處于發展的(de)初期,還是(shi)存在許多(duo)尚未觸達、解決的(de)難(nan)題(ti)。面對生(sheng)活中(zhong)越來越多(duo)的(de)人(ren)工(gong)智能生(sheng)成內容(rong),如(ru)何安全、健(jian)康地使用,也將(jiang)為人(ren)類(lei)帶來新的(de)難(nan)題(ti)。

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