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AIGC的版權屬于誰 當前aigc技術存在哪些問題

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:AIGC可以用于作畫、圖文、視頻等多類型的內容創作,可以大幅提升工作效率,生成更高質量的內容,但是關于AIGC版權歸屬問題,行業尚無定論,目前主流情況是版權歸屬于AIGC的用戶或者平臺。另外,當前aigc技術還存在關鍵技術還不夠成熟,算法方面仍有缺陷,內容編輯與創作技術還不夠完善等問題。

一、AIGC的版權屬于誰

AIGC屬于(yu)(yu)前沿領域,目前處于(yu)(yu)大眾使(shi)用的(de)初期(qi),對(dui)于(yu)(yu)版權(quan)歸屬問題(ti)行業尚無定(ding)論(lun)。主(zhu)要有兩(liang)種看法(fa),一類認為(wei)(wei)內容(rong)由素(su)材庫訓(xun)練生成,本(ben)身來自(zi)于(yu)(yu)素(su)材庫,需要對(dui)相關(guan)的(de)素(su)材作(zuo)者提供版權(quan)付費。另一類認為(wei)(wei)整個(ge)AIGC產(chan)生內容(rong)的(de)過程(cheng)是一個(ge)完全隨機(ji)且(qie)創新內容(rong)的(de)過程(cheng),不存在版權(quan)問題(ti),版權(quan)歸屬于(yu)(yu)AIGC的(de)用戶或者平臺(tai)(視平臺(tai)的(de)具體規(gui)定(ding)而定(ding))。目前的(de)實踐(jian)中,第二種為(wei)(wei)主(zhu)流(liu)情況,但(dan)干凈(jing)且(qie)合(he)規(gui)的(de)訓(xun)練數據集對(dui)長期(qi)商業合(he)規(gui)性(xing)仍有幫助。

二、當前aigc技術存在哪些問題

隨著AIGC技術不斷升級,進一步釋放內容生產力,但其在人工智能關鍵技術方面尚存在局限,掣肘產業發展進程。具體(ti)來看,一是人(ren)工智能算(suan)法方(fang)(fang)面仍(reng)有缺陷,在(zai)透明度、魯棒性(xing)、偏見與(yu)歧視方(fang)(fang)面仍(reng)存在(zai)尚未克(ke)服的局限性(xing),導(dao)致算(suan)法應用問題重重。二是AIGC內(nei)容(rong)編輯與(yu)創(chuang)作技(ji)(ji)術(shu)不夠完善,人(ren)工智能技(ji)(ji)術(shu)加(jia)持的內(nei)容(rong)編輯與(yu)創(chuang)作技(ji)(ji)術(shu)仍(reng)然受(shou)短(duan)板制(zhi)約,導(dao)致產業發展存在(zai)技(ji)(ji)術(shu)門檻。

AIGC作為UGC后新一類創作方式,是數智時代的典型應用創新,它的快速發展不僅正在革新數字文化創作的生產范式,也在改變用戶與人工智能的交互模式。目前,已經滲透到了傳媒、電商、娛樂等各個行業之中。但在展望AIGC如此美好的未來(lai)(lai)(lai)之(zhi)前,我們需(xu)要明確(que),現(xian)在其(qi)仍處于發展的初期(qi),還是存(cun)在許多尚未觸達、解(jie)決的難題。面(mian)對生活(huo)中越(yue)來(lai)(lai)(lai)越(yue)多的人工智能生成內容(rong),如何(he)安全、健康地使用,也將為(wei)人類帶來(lai)(lai)(lai)新(xin)的難題。

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