人工智能(neng)（Artificial Intelligence），英文(wen)縮寫為AI。它是研究(jiu)、開發用(yong)于模擬、延伸和擴展人的(de)智能的(de)理論、方法、技術及應用系統(tong)的(de)一門(men)新的(de)技術科(ke)學。 人工智能是計算機(ji)科(ke)學的(de)一個(ge)分支，它企圖了(le)解(jie)智能的(de)實質，并生產出(chu)一種新的(de)能以人(ren)(ren)類(lei)智能相似的(de)方(fang)式做出反應(ying)的(de)智能機器，該(gai)領域的(de)研究包括機器人(ren)(ren)、語(yu)言識(shi)別、圖像識(shi)別、自然語(yu)言處理和專家系統等(deng)。人(ren)(ren)工智能從誕生以來，理(li)論(lun)和技術(shu)日益成熟，應用領域(yu)也不(bu)斷擴大(da)，可以設想(xiang)，未來人工(gong)智能帶來的(de)(de)科(ke)技產(chan)品，將會是(shi)人類(lei)智慧的(de)(de)“容器”。人工(gong)智能是(shi)對人的(de)(de)意識、思(si)維的(de)(de)信息(xi)過程的模擬。人(ren)工智(zhi)能(neng)不是人(ren)的智(zhi)能(neng)，但能(neng)像人(ren)那(nei)樣思考、也可能(neng)超(chao)過人(ren)的智(zhi)能(neng)。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注。但對于人工(gong)智能(neng)的(de)發(fa)展，業(ye)界仍然存在兩種(zhong)截然不同的(de)看法。尤其是Eron Musk和霍金的(de)“人工(gong)智能(neng)惡魔論(lun)”在學術界和產業(ye)界引發(fa)了激烈爭論(lun)。但這絲毫沒(mei)有阻(zu)止行(xing)業巨頭(tou)對人工智能(neng)市場(chang)的(de)熱情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時(shi)間，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域的并(bing)購(gou)(gou)資金從2.82億美(mei)元增(zeng)長到(dao)2015年的23.88億美(mei)元，而并(bing)購(gou)(gou)數量也從67起增(zeng)長到(dao)397起。以谷歌、蘋(pin)果、IBM、微軟、Facebook為代表的等(deng)行(xing)業巨頭正在(zai)通過(guo)并購進(jin)行(xing)產(chan)業布(bu)局。

美國(guo)《財富(fu)》雜志刊載(zai)文章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文評出了(le)深度學(xue)習的四大(da)巨頭——谷歌、微軟、Facebook、百度。這(zhe)篇文中(zhong)(zhong)寫到(dao)的四大(da)巨頭之中(zhong)(zhong)，三家均為美國(guo)科(ke)技(ji)企業(ye)，惟有(you)百度是中(zhong)(zhong)國(guo)科(ke)技(ji)企業(ye)，而中(zhong)(zhong)國(guo)企業(ye)也是少見地登上(shang)了(le)世界頂尖科(ke)技(ji)的巔峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年9，百度宣布已經與寶馬正式簽署合(he)作協議，共同研發自動(dong)化駕駛技術(shu)。其中，百度(du)的三維地圖及(ji)相關數據(ju)服務也將被(bei)融入寶(bao)馬的車(che)輛導航系統中，為自動駕駛汽(qi)車(che)提供(gong)技術(shu)支撐。雙(shuang)方(fang)計劃在接下(xia)來三年時間內，合作研究高(gao)度(du)自動(dong)化駕駛在中國道(dao)路環(huan)境(jing)下面臨的技術(shu)挑(tiao)戰，通過(guo)智能技術(shu)加強道(dao)路行駛安(an)全性，減少(shao)交通事故及人員(yuan)傷(shang)亡(wang)。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開(kai)，在2013年加入公司的(de)(de)深度學(xue)習鼻祖Yann Le Cun的(de)(de)幫助下(xia)，公司的(de)(de)圖像識別技術和自然語(yu)言處理技術大幅提升。Yann Le Cun是(shi)紐約大學(xue)終身教授，是卷積(ji)神經網絡領域的重要推動者，而該技術的最主要應用就是圖像識別(bie)的自然語言處理，這(zhe)與(yu)Facebook的需求(qiu)和已經積(ji)累的數據類型非(fei)常匹(pi)配。在Yann Le Cun的(de)(de)幫(bang)助下(xia)，2014年Facebook的(de)(de)Deep Face技術在(zai)同行(xing)評(ping)審報告中被高度(du)肯定，其臉部識別率(lv)的(de)(de)準確度(du)達(da)到97%。而(er)他領導的(de)(de)Facebook人工實(shi)驗室研發的算法已經可以分析用戶在Facebook的全部(bu)行(xing)為，從(cong)而(er)為用戶挑選出其感(gan)興趣的內(nei)容(rong)。而(er)不(bu)久后(hou)，那些算法還能夠分析用戶在狀態帖子中輸(shu)入的文(wen)本，進而(er)自(zi)動提(ti)示相應(ying)的(de)(de)標簽。他(ta)還表示，想在(zai)Facebook中建(jian)立一個(ge)智(zhi)能助手，如果用戶上(shang)傳的(de)(de)照片中又令人尷尬的(de)(de)內容會進行(xing)識別(bie)和提(ti)醒。用Le Cun的(de)(de)原話來說就(jiu)是——Facebook人工智能實驗室的(de)職(zhi)責就(jiu)是給予用戶更多的(de)在(zai)線身份控制權，而不是削(xue)弱你(ni)的(de)控制。

面(mian)對谷歌(ge)和IBM在人(ren)工(gong)智能市(shi)場的布局(ju)，微(wei)軟(ruan)的在人(ren)工(gong)智能市(shi)場動(dong)作緩慢一直(zhi)倍(bei)受市(shi)場詬病。但從2014年(nian)開(kai)始，微(wei)軟(ruan)通過推出智能機(ji)器人(ren)小冰、語音助手Cortana以及增強現(xian)(xian)實頭顯Holo Lens，已經初步(bu)顯現(xian)(xian)出其(qi)強大的雄(xiong)心(xin)和實力(li)。

2014年(nian)5月(yue)，微(wei)軟小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生在(zai)中(zhong)國，背后團隊是微(wei)軟(亞洲)互聯網工程院(yuan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)項目(mu)組。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生時面(mian)臨的(de)(de)(de)首個(ge)難題是：跟隨傳統做(zuo)個(ge)人(ren)(ren)助(zhu)理機(ji)器人(ren)(ren)，還(huan)是另辟(pi)蹊徑做(zuo)看似不“實用”的(de)(de)(de)聊天機(ji)器人(ren)(ren)？項目(mu)負責人(ren)(ren)李笛和其他三位STC工程師決定(ding)讓她主(zhu)打(da)“情(qing)感(gan)計算”，試圖與(yu)人(ren)(ren)類建立強烈(lie)的(de)(de)(de)情(qing)感(gan)紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)與(yu)真人(ren)(ren)的(de)(de)(de)平均(jun)對話(hua)（CPS）已經達到了23個(ge)回合，這就讓她能夠(gou)進一步優化(hua)原(yuan)有的(de)(de)(de)數據庫。除了文字(zi)、語音聊天，現在(zai)的(de)(de)(de)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)還(huan)可(ke)以看“圖”說話(hua)。此后，2014年(nian)7月(yue)，微(wei)軟在(zai)北京召開Windows Phone 8.1 Update中(zhong)國區(qu)發(fa)布(bu)會，正式(shi)發(fa)布(bu)Cortana中(zhong)文版，并將其命名(ming)為(wei)“微(wei)軟小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)(na)”。小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)(na)和小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)(de)區(qu)別在(zai)于(yu)小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)(na)能提供(gong)智能語音服務。而在(zai)發(fa)布(bu)了微(wei)軟學術搜(sou)索之(zhi)(zhi)后，小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)(na)還(huan)將能跟你聊學術。盡管微(wei)軟小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)推(tui)出之(zhi)(zhi)初因為(wei)種(zhong)種(zhong)問題而廣(guang)受詬病，但圍繞(rao)微(wei)軟小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)(de)改(gai)進工作一直在(zai)進行中(zhong)。

在2016年的開發者大會上，微軟CEO薩提亞·納德拉正(zheng)式宣(xuan)布了“對話(hua)即(ji)平臺”戰略。很顯然，在“對話(hua)即(ji)平臺”的新戰略中(zhong)，小娜(na)和微軟小冰處在核心位置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智(zhi)能AlphaGo與(yu)圍(wei)棋世界冠軍李(li)世石的人機大戰終(zhong)于結束。結果，讓人大跌眼鏡。阿法狗以(yi)4:1大勝李(li)世石，人類(lei)的圍(wei)棋陣地又失守(shou)了。阿法狗通過“策略網(wang)絡(luo)(luo)”(policy network)和“值網絡(luo)(luo)”(value network)兩種(zhong)不同的(de)深度神經網絡(luo)(luo)來分(fen)析棋(qi)局，挑選“有前途”的(de)棋(qi)步，拋棄明顯(xian)的(de)差棋(qi)，判斷下子的(de)勝算。之前，谷歌(ge)的(de)人(ren)工智能(neng)團隊就已經往阿(a)法狗(gou)里輸(shu)入了(le)幾(ji)千萬局的(de)棋局，讓它(ta)自己練習(xi)。的(de)確，這種深度學習(xi)的(de)能(neng)力還是挺(ting)驚人(ren)的(de)。【詳細】

2016年4月9日，人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)又火了(le)一(yi)把。這是因為人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)成(cheng)功(gong)預(yu)(yu)測(ce)(ce)了(le)《我是歌(ge)手》決賽的總冠軍。小Ai是研發(fa)的人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)程序，主要基于神經網絡、社會計算(suan)、情緒感知(zhi)等原理工(gong)(gong)作，善于洞(dong)察本質和實時預(yu)(yu)測(ce)(ce)，并能(neng)(neng)理解(jie)人類(lei)情感，可以(yi)通過強大的計算(suan)和機器學習能(neng)(neng)力不斷(duan)自我進化。在《我是歌(ge)手》七(qi)進六(liu)幫幫唱(chang)環節，小Ai準(zhun)確(que)預(yu)(yu)測(ce)(ce)出容祖兒(er)被淘汰。六(liu)進三兩兩演(yan)唱(chang)PK環節，小Ai準(zhun)確(que)預(yu)(yu)測(ce)(ce)出了(le)獲勝者(zhe)張信哲(zhe)、黃(huang)致列、李(li)玟(min)。在爭(zheng)霸環節，小Ai以(yi)42%的勝率一(yi)舉命中總決賽歌(ge)王李(li)玟(min)，在三輪比賽中完全預(yu)(yu)測(ce)(ce)準(zhun)確(que)。這又顯示了(le)人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的強大能(neng)(neng)力。

3月23日(ri)，微(wei)軟公(gong)司在(zai)推特社(she)交平臺上(shang)發(fa)布了(le)名為(wei)Tay的(de)人工智能(neng)聊(liao)天(tian)機器人，用(yong)戶只需在(zai)推特上(shang)@TayandYou就能(neng)得(de)到Tay的(de)回復。Tay被設定為(wei)十幾(ji)歲的(de)少女(nv)，其(qi)主要目標受眾被設定為(wei)20歲左右(you)的(de)青少年，除了(le)聊(liao)天(tian)，Tay還(huan)可以(yi)說笑話，講故事等，用(yong)戶還(huan)可以(yi)分(fen)享一張(zhang)照片來得(de)到Tay的(de)點評。Tay會在(zai)與(yu)人們(men)的(de)交流中不(bu)斷學習(xi)，隨著時間積累，她的(de)理解能(neng)力將逐步提升，變得(de)愈發(fa)“智能(neng)”。

你(ni)能(neng)想象(xiang)你(ni)的(de)(de)(de)律(lv)師是機器(qi)嗎(ma)？估計，很多人都不(bu)相(xiang)信。現在(zai)，人工智(zhi)能(neng)讓它變(bian)成現實。據英國《每日郵報(bao)》報(bao)道，IBM公(gong)司研發(fa)的(de)(de)(de)世界第一個人工智(zhi)能(neng)律(lv)師Ross已經誕生。Ross平臺基于(yu)IBM沃森(Watson)智(zhi)能(neng)電腦，目前就職于(yu)紐約 Baker & Hostetler律(lv)師事務所，能(neng)夠(gou)處(chu)理(li)公(gong)司破產等事物。這(zhe)臺機器(qi)可(ke)以理(li)解語言、回答(da)問題、提出(chu)假設并記(ji)錄(lu)法律(lv)系統(tong)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)發(fa)展(zhan)。在(zai)某些方面，人工智(zhi)能(neng)Ross能(neng)比人類(lei)做得更好(hao)，比如記(ji)錄(lu)信息等。在(zai)未來，涉及到律(lv)師的(de)(de)(de)許(xu)多事情，都得改(gai)變(bian)了(le)。你(ni)可(ke)以坐(zuo)在(zai)家里，搞(gao)定合(he)同、法律(lv)訴(su)訟(song)等。這(zhe)樣(yang)，人們(men)的(de)(de)(de)工作將變(bian)得簡(jian)單而輕松。