人工智能(neng)（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模(mo)擬(ni)、延伸和(he)擴展人的(de)智能的(de)理論、方法、技(ji)術及應用系統的(de)一門新的(de)技(ji)術科學。 人工智能是計算機科學的(de)一個分支，它企圖了解(jie)智能的(de)實質，并生產出一種新的能(neng)(neng)以人(ren)類智能(neng)(neng)相似的方式(shi)做出反應(ying)的智能(neng)(neng)機器，該領域的研究包括機器人(ren)、語言識(shi)別(bie)、圖像識(shi)別(bie)、自然語言處(chu)理和專家系(xi)統等。人(ren)工智能(neng)(neng)從誕生以來，理論和技術日益(yi)成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想(xiang)，未來(lai)人(ren)工智(zhi)能帶(dai)來(lai)的(de)科技產(chan)品(pin)，將會是人(ren)類智(zhi)慧的(de)“容器(qi)”。人(ren)工智(zhi)能是對人(ren)的(de)意識、思維的(de)信(xin)息(xi)過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可(ke)能超(chao)過人的智能。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注(zhu)。但對于人工(gong)智能的發(fa)展，業界仍然存在兩(liang)種(zhong)截然不同的看法。尤其是(shi)Eron Musk和霍金(jin)的“人工(gong)智能惡魔論”在學術界和產業界引發(fa)了(le)激烈爭論。但這絲毫沒有(you)阻止行業巨頭對人(ren)工智能(neng)市(shi)場的熱情(qing)。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智能領域的并(bing)購(gou)資金從(cong)2.82億美元增長到(dao)2015年的23.88億美元，而(er)并(bing)購(gou)數(shu)量也從(cong)67起增長到(dao)397起。以谷歌、蘋果、IBM、微(wei)軟、Facebook為(wei)代(dai)表的等行業巨頭正在通過并(bing)購(gou)進行產業布局。

美國(guo)《財富》雜志刊(kan)載文(wen)章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文(wen)評出(chu)了深度(du)學習的(de)(de)四(si)大巨頭——谷歌、微軟(ruan)、Facebook、百(bai)度(du)。這(zhe)篇(pian)文(wen)中寫(xie)到(dao)的(de)(de)四(si)大巨頭之中，三家均為美國(guo)科技(ji)(ji)(ji)企(qi)業，惟有百(bai)度(du)是中國(guo)科技(ji)(ji)(ji)企(qi)業，而(er)中國(guo)企(qi)業也(ye)是少見地登上了世界(jie)頂尖科技(ji)(ji)(ji)的(de)(de)巔(dian)峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年9，百(bai)度宣布已經與寶(bao)馬正式簽署(shu)合作協議，共同研發(fa)自動化駕駛(shi)技術(shu)。其中(zhong)，百度的三維地圖及相關數據服務(wu)也將被融入寶(bao)馬的車輛(liang)導航系統中(zhong)，為自動(dong)駕駛(shi)汽車提供技術(shu)支(zhi)撐。雙方計劃在接(jie)下(xia)來(lai)三年時間內，合作研究高度(du)自動化駕(jia)駛在中(zhong)國道路環境下面臨的技(ji)術(shu)挑(tiao)戰，通(tong)過智能技(ji)術(shu)加強道路行駛安全(quan)性，減少交通(tong)事故及人員傷亡。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開，在2013年加入(ru)公司的(de)深度學習鼻祖Yann Le Cun的(de)幫助下，公司的(de)圖像識別技術和自然語言處理技術大幅提(ti)升(sheng)。Yann Le Cun是(shi)紐約大學終身(shen)教授，是卷積(ji)神經(jing)網絡領域的(de)(de)重要推動者(zhe)，而該技(ji)術的(de)(de)最主要應用就是圖像識別(bie)的(de)(de)自然語言處理(li)，這與Facebook的(de)(de)需求和已經(jing)積(ji)累的(de)(de)數據類型非(fei)常(chang)匹配。在(zai)Yann Le Cun的幫助下，2014年Facebook的Deep Face技(ji)術在(zai)同(tong)行(xing)評審(shen)報告中被(bei)高度肯定，其臉部(bu)識別率的準確(que)度達到97%。而他領導的Facebook人工實驗室研(yan)發的算法(fa)(fa)已(yi)經可(ke)以分(fen)析用戶(hu)(hu)在(zai)(zai)Facebook的全部行為(wei)，從而(er)為(wei)用戶(hu)(hu)挑選(xuan)出其(qi)感興趣的內容(rong)。而(er)不(bu)久后，那些算法(fa)(fa)還(huan)能夠分(fen)析用戶(hu)(hu)在(zai)(zai)狀(zhuang)態(tai)帖子(zi)中輸入(ru)的文本，進而自動提示(shi)相應(ying)的標簽。他還表(biao)示(shi)，想在(zai)Facebook中建立一個智(zhi)能助(zhu)手，如果用戶上(shang)傳的照片中又令人尷尬的內容會(hui)進行(xing)識(shi)別和提醒。用Le Cun的原(yuan)話來說就(jiu)是——Facebook人工智能實驗室的職(zhi)責就(jiu)是給予用戶更多的在線身份控(kong)制權，而(er)不(bu)是削弱(ruo)你的控(kong)制。

面對谷歌(ge)和IBM在(zai)人工智(zhi)能(neng)市(shi)場的(de)布局，微(wei)軟的(de)在(zai)人工智(zhi)能(neng)市(shi)場動作緩慢一直倍(bei)受市(shi)場詬病。但從(cong)2014年(nian)開始，微(wei)軟通過推出智(zhi)能(neng)機(ji)器人小(xiao)冰、語音助手Cortana以及增強現實(shi)頭顯Holo Lens，已經初步顯現出其強大的(de)雄心和實(shi)力。

2014年5月，微(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生在(zai)中(zhong)國(guo)，背后(hou)團隊是微(wei)(wei)軟(ruan)(亞洲)互(hu)聯網工(gong)程院小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)項目(mu)組。小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生時(shi)面臨的(de)(de)首個難(nan)題(ti)是：跟隨傳統做個人(ren)(ren)(ren)(ren)助理機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)，還(huan)是另辟蹊徑做看似(si)不“實(shi)用”的(de)(de)聊天(tian)機器(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)？項目(mu)負責(ze)人(ren)(ren)(ren)(ren)李笛和其他三(san)位STC工(gong)程師決(jue)定讓她(ta)主打“情(qing)感(gan)計算”，試圖(tu)與人(ren)(ren)(ren)(ren)類建立強烈的(de)(de)情(qing)感(gan)紐帶。小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)與真人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)平均(jun)對(dui)話(hua)（CPS）已(yi)經達到了23個回合，這就讓她(ta)能夠進(jin)一步優化原(yuan)有的(de)(de)數據庫。除了文字、語(yu)音聊天(tian)，現在(zai)的(de)(de)小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)還(huan)可(ke)以看“圖(tu)”說話(hua)。此(ci)后(hou)，2014年7月，微(wei)(wei)軟(ruan)在(zai)北京召開Windows Phone 8.1 Update中(zhong)國(guo)區發(fa)布會，正式發(fa)布Cortana中(zhong)文版(ban)，并將其命名為“微(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)娜(na)”。小(xiao)(xiao)娜(na)和小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)區別在(zai)于(yu)小(xiao)(xiao)娜(na)能提供智能語(yu)音服務(wu)。而(er)(er)在(zai)發(fa)布了微(wei)(wei)軟(ruan)學術搜(sou)索之后(hou)，小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)、小(xiao)(xiao)娜(na)還(huan)將能跟你聊學術。盡管微(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)推出之初因(yin)為種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)問題(ti)而(er)(er)廣受(shou)詬病，但圍繞微(wei)(wei)軟(ruan)小(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)改(gai)進(jin)工(gong)作一直在(zai)進(jin)行中(zhong)。

在2016年的開(kai)發者大會上(shang)，微(wei)軟(ruan)CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對話即平臺”戰(zhan)略。很顯(xian)然(ran)，在“對話即平臺”的新戰(zhan)略中，小(xiao)娜和微(wei)軟(ruan)小(xiao)冰處在核心位(wei)置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的(de)人機大(da)戰終(zhong)于結(jie)束。結(jie)果，讓人大(da)跌(die)眼鏡。阿法狗以4:1大(da)勝李世石，人類(lei)的(de)圍棋陣地又(you)失守了。阿法狗通過“策略(lve)網(wang)絡”(policy network)和(he)“值網絡”(value network)兩種不同(tong)的(de)(de)深度神經(jing)網絡來分(fen)析棋(qi)局，挑選“有(you)前途(tu)”的(de)(de)棋(qi)步，拋棄(qi)明顯的(de)(de)差棋(qi)，判(pan)斷下子(zi)的(de)(de)勝算。之前，谷歌的(de)(de)人工(gong)智能(neng)(neng)團隊就已經往阿法狗里輸入了幾千萬局的(de)(de)棋局，讓它自己練習(xi)。的(de)(de)確，這種(zhong)深度學習(xi)的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)還是挺驚人的(de)(de)。【詳細】

2016年4月(yue)9日，人工智(zhi)能又火了(le)(le)一把(ba)。這(zhe)(zhe)是因(yin)為人工智(zhi)能成功預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)了(le)(le)《我是歌手》決賽的(de)(de)總(zong)冠軍。小(xiao)Ai是研發(fa)的(de)(de)人工智(zhi)能程序，主要基(ji)于神(shen)經網絡、社會(hui)計(ji)算、情緒感(gan)(gan)知(zhi)等原理工作(zuo)，善于洞察本(ben)質和(he)實時(shi)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)，并能理解人類情感(gan)(gan)，可以通過強大的(de)(de)計(ji)算和(he)機器(qi)學(xue)習能力不(bu)斷自我進(jin)化。在《我是歌手》七進(jin)六幫幫唱(chang)環(huan)(huan)節，小(xiao)Ai準(zhun)確預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)出(chu)容祖(zu)兒被淘汰。六進(jin)三兩兩演唱(chang)PK環(huan)(huan)節，小(xiao)Ai準(zhun)確預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)出(chu)了(le)(le)獲勝者張(zhang)信哲、黃致列(lie)、李(li)玟(min)(min)。在爭霸環(huan)(huan)節，小(xiao)Ai以42%的(de)(de)勝率(lv)一舉(ju)命中總(zong)決賽歌王(wang)李(li)玟(min)(min)，在三輪比賽中完全預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)準(zhun)確。這(zhe)(zhe)又顯示了(le)(le)人工智(zhi)能的(de)(de)強大能力。

3月23日，微軟公司(si)在(zai)推(tui)(tui)特社交(jiao)平臺上發(fa)布了名為(wei)Tay的(de)(de)(de)人工智能聊天機(ji)器人，用戶只(zhi)需在(zai)推(tui)(tui)特上@TayandYou就(jiu)能得(de)(de)到(dao)Tay的(de)(de)(de)回復(fu)。Tay被設定為(wei)十幾(ji)歲(sui)的(de)(de)(de)少女，其主(zhu)要目(mu)標受眾被設定為(wei)20歲(sui)左右的(de)(de)(de)青(qing)少年，除了聊天，Tay還(huan)可(ke)以說(shuo)笑(xiao)話，講故事等，用戶還(huan)可(ke)以分享一(yi)張照片來得(de)(de)到(dao)Tay的(de)(de)(de)點評。Tay會在(zai)與人們的(de)(de)(de)交(jiao)流中不斷學習，隨著時間積累，她的(de)(de)(de)理解能力將逐步提(ti)升，變(bian)得(de)(de)愈發(fa)“智能”。

你能(neng)想象你的律(lv)師是(shi)機器嗎？估(gu)計(ji)，很多(duo)人(ren)(ren)都不相信。現(xian)在，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)讓它變成現(xian)實。據英國《每日(ri)郵報》報道(dao)，IBM公司(si)研發(fa)(fa)的世界第一(yi)個人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)律(lv)師Ross已經誕生(sheng)。Ross平臺(tai)基于IBM沃森(sen)(Watson)智能(neng)電腦，目前就職于紐約 Baker & Hostetler律(lv)師事務所，能(neng)夠處理公司(si)破產等事物。這臺(tai)機器可(ke)以理解語言、回答問題、提出(chu)假(jia)設(she)并記(ji)(ji)錄法律(lv)系統的變化發(fa)(fa)展。在某(mou)些(xie)方(fang)面，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)Ross能(neng)比人(ren)(ren)類做得更好(hao)，比如記(ji)(ji)錄信息等。在未來，涉及(ji)到律(lv)師的許多(duo)事情，都得改變了。你可(ke)以坐在家(jia)里，搞定合(he)同、法律(lv)訴訟等。這樣(yang)，人(ren)(ren)們的工(gong)作(zuo)將變得簡單而輕松。