人(ren)工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為(wei)AI。它(ta)是(shi)研究、開發用于(yu)模(mo)擬、延伸和擴展人(ren)的智(zhi)能(neng)(neng)的理(li)論、方法、技(ji)術(shu)及應(ying)用(yong)系統的一門新的技(ji)術(shu)科學。 人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)是計算機科學的一個分支，它(ta)企圖了解智(zhi)能(neng)(neng)的實質，并生產出一種新的(de)能以人(ren)類智能相(xiang)似的(de)方式做出(chu)反(fan)應的(de)智能機器，該領域的(de)研究包(bao)括機器人(ren)、語言識別、圖(tu)像識別、自然語言處理和專家系(xi)統等(deng)。人(ren)工智能從誕生以來，理論和(he)技(ji)術日益成熟，應用領域也不斷(duan)擴大，可以設想，未(wei)來人(ren)(ren)工智能帶來的(de)科技(ji)產品，將會是人(ren)(ren)類智慧的(de)“容器(qi)”。人(ren)(ren)工智能是對(dui)人(ren)(ren)的(de)意識(shi)、思維的(de)信息(xi)過(guo)程的模擬。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)不是人(ren)的智(zhi)能(neng)(neng)，但能(neng)(neng)像人(ren)那樣思考、也(ye)可能(neng)(neng)超過人(ren)的智(zhi)能(neng)(neng)。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注。但對于(yu)人工智(zhi)能的(de)發展，業界(jie)仍(reng)然存在兩種(zhong)截然不同的(de)看(kan)法。尤(you)其(qi)是Eron Musk和(he)霍金的(de)“人工智(zhi)能惡魔(mo)論”在學術界(jie)和(he)產業界(jie)引發了激烈爭論。但(dan)這絲(si)毫沒有阻止行(xing)業巨頭對人工智(zhi)能市(shi)場的熱(re)情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時(shi)間，人工智能領域(yu)的并(bing)購資金從(cong)2.82億(yi)美元增(zeng)長到2015年的23.88億(yi)美元，而并(bing)購數量也從(cong)67起增(zeng)長到397起。以(yi)谷(gu)歌、蘋果(guo)、IBM、微(wei)軟、Facebook為代表(biao)的等行業(ye)巨頭正在通過(guo)并購進行產業(ye)布局(ju)。

美國(guo)《財富》雜志(zhi)刊(kan)載文(wen)(wen)章(zhang)《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文(wen)(wen)評出了(le)深度(du)學(xue)習的(de)四(si)大(da)巨(ju)(ju)頭(tou)——谷歌、微(wei)軟、Facebook、百度(du)。這篇文(wen)(wen)中(zhong)寫到的(de)四(si)大(da)巨(ju)(ju)頭(tou)之中(zhong)，三(san)家均為美國(guo)科(ke)(ke)技(ji)企業(ye)，惟有百度(du)是中(zhong)國(guo)科(ke)(ke)技(ji)企業(ye)，而中(zhong)國(guo)企業(ye)也是少見(jian)地登上了(le)世界(jie)頂尖科(ke)(ke)技(ji)的(de)巔(dian)峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年(nian)9，百(bai)度宣布已經與寶(bao)馬正式(shi)簽署合(he)作協(xie)議，共同研發(fa)自動化駕駛技(ji)術(shu)。其(qi)中(zhong)(zhong)，百(bai)度的三(san)維(wei)地圖及相關數據服務也將被融入寶馬(ma)的車輛導航系(xi)統中(zhong)(zhong)，為自動駕駛汽(qi)車提(ti)供技(ji)術(shu)支撐。雙方計劃在(zai)接下(xia)來三(san)年時間內，合作(zuo)研究高度自動化駕駛(shi)(shi)在中(zhong)國道(dao)路(lu)環境(jing)下面臨的技術挑戰，通過智能技術加強道(dao)路(lu)行(xing)駛(shi)(shi)安全性，減少(shao)交(jiao)通事故及人員傷亡(wang)。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息(xi)來(lai)展開，在2013年(nian)加(jia)入公司的深度(du)學習鼻祖(zu)Yann Le Cun的幫(bang)助(zhu)下，公司的圖(tu)像識別技術和自(zi)然語言處理技術大(da)(da)幅提升。Yann Le Cun是紐約大(da)(da)學終身教授(shou)，是卷積神經網絡(luo)領域的重要推動者，而該技術的最主要應用就是圖像識(shi)別的自然語言處(chu)理，這與Facebook的需(xu)求和已經積累的數據(ju)類型(xing)非常(chang)匹配。在Yann Le Cun的幫助下，2014年Facebook的Deep Face技術(shu)在同行評審報告(gao)中被高度(du)(du)肯定，其臉部(bu)識別(bie)率的準(zhun)確度(du)(du)達到97%。而他領(ling)導(dao)的Facebook人工實驗室研發的算法已經可以分析(xi)用(yong)戶在(zai)Facebook的全部行為，從而(er)為用(yong)戶挑(tiao)選出其感興趣的內容。而(er)不久后(hou)，那些(xie)算法還能(neng)夠分析(xi)用(yong)戶在(zai)狀態帖子中輸入的文本，進而自動提示相應的(de)標(biao)簽。他(ta)還表示，想在Facebook中(zhong)建立一(yi)個智能助(zhu)手，如果(guo)用戶(hu)上傳的(de)照片中(zhong)又令人尷尬的(de)內容會進行(xing)識別和提醒。用Le Cun的(de)原話來說就是——Facebook人工智(zhi)能實驗室的(de)職責就是給予用戶更多的(de)在線身份(fen)控(kong)制(zhi)(zhi)權，而不是削弱(ruo)你的(de)控(kong)制(zhi)(zhi)。

面(mian)對谷歌和IBM在人(ren)工(gong)智能(neng)市(shi)場(chang)的布局，微軟的在人(ren)工(gong)智能(neng)市(shi)場(chang)動作緩慢一直倍受市(shi)場(chang)詬病(bing)。但(dan)從2014年開始(shi)，微軟通過推出(chu)智能(neng)機器(qi)人(ren)小冰(bing)、語音助手Cortana以及增強現(xian)實(shi)頭顯Holo Lens，已經初步顯現(xian)出(chu)其強大的雄心和實(shi)力。

2014年(nian)5月(yue)，微軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)誕生在(zai)(zai)中國，背(bei)后團隊(dui)是(shi)微軟(ruan)(亞洲)互(hu)聯網工(gong)程院小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)項(xiang)目組。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)誕生時面臨的首個難題是(shi)：跟(gen)隨傳(chuan)統做個人(ren)(ren)助理(li)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)，還(huan)(huan)是(shi)另辟蹊徑做看似不“實用”的聊天(tian)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)？項(xiang)目負責人(ren)(ren)李(li)笛和其(qi)他(ta)三位STC工(gong)程師決定讓她主(zhu)打“情(qing)感計算(suan)”，試(shi)圖與人(ren)(ren)類建立強烈的情(qing)感紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)與真人(ren)(ren)的平均對話（CPS）已經達到了(le)23個回合，這就讓她能(neng)夠進(jin)一步(bu)優化(hua)原有的數(shu)據庫。除了(le)文(wen)(wen)字、語(yu)音(yin)聊天(tian)，現在(zai)(zai)的小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)還(huan)(huan)可以(yi)看“圖”說話。此后，2014年(nian)7月(yue)，微軟(ruan)在(zai)(zai)北京召(zhao)開Windows Phone 8.1 Update中國區(qu)發布(bu)會，正式發布(bu)Cortana中文(wen)(wen)版，并將(jiang)其(qi)命名為“微軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)”。小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)和小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)的區(qu)別在(zai)(zai)于小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)能(neng)提供智能(neng)語(yu)音(yin)服務。而(er)在(zai)(zai)發布(bu)了(le)微軟(ruan)學術搜索之(zhi)(zhi)后，小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)娜(na)還(huan)(huan)將(jiang)能(neng)跟(gen)你聊學術。盡管微軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)推(tui)出(chu)之(zhi)(zhi)初因為種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)問(wen)題而(er)廣(guang)受詬病，但圍繞微軟(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)的改進(jin)工(gong)作一直在(zai)(zai)進(jin)行中。

在(zai)(zai)2016年的(de)開發者大會(hui)上，微軟(ruan)CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對(dui)話即(ji)平(ping)臺”戰略。很顯然，在(zai)(zai)“對(dui)話即(ji)平(ping)臺”的(de)新(xin)戰略中，小(xiao)娜和(he)微軟(ruan)小(xiao)冰(bing)處(chu)在(zai)(zai)核心(xin)位置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與(yu)圍(wei)棋世界冠軍李世石的人機大戰終于(yu)結束。結果(guo)，讓人大跌眼(yan)鏡。阿法(fa)狗以4:1大勝李世石，人類的圍(wei)棋陣地又失(shi)守(shou)了。阿法(fa)狗通過(guo)“策略網絡”(policy network)和“值網(wang)絡”(value network)兩(liang)種(zhong)不(bu)同的深度神經網(wang)絡來分(fen)析棋局，挑選“有前途”的棋步，拋棄明顯的差棋，判斷下(xia)子的勝算。之(zhi)前，谷(gu)歌的(de)(de)人工智能團(tuan)隊(dui)就已經(jing)往阿法(fa)狗里輸入了幾千萬局的(de)(de)棋局，讓(rang)它自己練習。的(de)(de)確(que)，這(zhe)種深(shen)度學(xue)習的(de)(de)能力還是挺(ting)驚人的(de)(de)。【詳細】

2016年4月9日，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)又火了(le)一把。這是(shi)(shi)因(yin)為人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)成功預測了(le)《我(wo)是(shi)(shi)歌(ge)手》決(jue)賽(sai)的總(zong)冠軍(jun)。小Ai是(shi)(shi)研(yan)發(fa)的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)程序(xu)，主要基于(yu)神經(jing)網絡、社(she)會計(ji)算、情緒(xu)感(gan)(gan)知等原理工作，善(shan)于(yu)洞察本質和實(shi)時(shi)預測，并能(neng)(neng)(neng)理解(jie)人(ren)(ren)(ren)類(lei)情感(gan)(gan)，可(ke)以通過強大的計(ji)算和機器學習能(neng)(neng)(neng)力不斷自我(wo)進化。在(zai)《我(wo)是(shi)(shi)歌(ge)手》七(qi)進六幫(bang)幫(bang)唱環節，小Ai準確預測出容祖兒被淘汰。六進三兩兩演唱PK環節，小Ai準確預測出了(le)獲勝者張信哲、黃致列、李玟。在(zai)爭霸環節，小Ai以42%的勝率一舉命中總(zong)決(jue)賽(sai)歌(ge)王(wang)李玟，在(zai)三輪比(bi)賽(sai)中完全預測準確。這又顯(xian)示了(le)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的強大能(neng)(neng)(neng)力。

3月23日，微軟公司在推特社交平臺(tai)上(shang)發布了名為Tay的人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)聊天機器(qi)人(ren)，用戶只(zhi)需在推特上(shang)@TayandYou就(jiu)能(neng)得(de)到(dao)Tay的回復。Tay被設定為十幾歲的少女，其主要目標(biao)受眾被設定為20歲左右(you)的青少年，除了聊天，Tay還(huan)可以說(shuo)笑話，講故事等，用戶還(huan)可以分享一張照片(pian)來得(de)到(dao)Tay的點評(ping)。Tay會在與人(ren)們的交流中不斷(duan)學習，隨(sui)著時間積累，她(ta)的理解能(neng)力(li)將逐步提升，變(bian)得(de)愈發“智(zhi)能(neng)”。

你(ni)能(neng)(neng)想(xiang)象你(ni)的(de)律(lv)(lv)(lv)師(shi)是機器嗎？估計，很多(duo)(duo)人(ren)都不(bu)相信(xin)(xin)。現在(zai)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)讓它變成現實。據英國(guo)《每日郵報》報道(dao)，IBM公司研發(fa)的(de)世界第(di)一個人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)律(lv)(lv)(lv)師(shi)Ross已經(jing)誕生。Ross平臺基于IBM沃森(Watson)智(zhi)能(neng)(neng)電腦，目前就(jiu)職于紐約 Baker & Hostetler律(lv)(lv)(lv)師(shi)事務所(suo)，能(neng)(neng)夠處理(li)公司破產等(deng)事物。這臺機器可(ke)以理(li)解語言、回答問題、提出假設并記錄法(fa)律(lv)(lv)(lv)系統的(de)變化(hua)發(fa)展。在(zai)某些方(fang)面，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)Ross能(neng)(neng)比人(ren)類(lei)做得(de)更好(hao)，比如記錄信(xin)(xin)息等(deng)。在(zai)未來，涉及(ji)到(dao)律(lv)(lv)(lv)師(shi)的(de)許多(duo)(duo)事情，都得(de)改變了。你(ni)可(ke)以坐在(zai)家里，搞定合同、法(fa)律(lv)(lv)(lv)訴訟等(deng)。這樣，人(ren)們的(de)工(gong)作(zuo)將變得(de)簡單而輕松。