人工智(zhi)能(neng)（Artificial Intelligence），英文縮寫為(wei)AI。它是研究、開(kai)發用于模擬、延伸和擴展人(ren)的(de)智能的(de)理論、方法(fa)、技(ji)術(shu)(shu)及(ji)應用系統的(de)一(yi)門新(xin)的(de)技(ji)術(shu)(shu)科學(xue)。 人(ren)工智能是(shi)計算機科學(xue)的(de)一(yi)個分(fen)支，它企圖了(le)解(jie)智能的(de)實質(zhi)，并生產(chan)出一(yi)種新(xin)的能(neng)以人(ren)類智(zhi)能(neng)相似的方式做出反(fan)應的智(zhi)能(neng)機(ji)器，該領域(yu)的研(yan)究包括機(ji)器人(ren)、語(yu)言識別、圖像識別、自然語(yu)言處理和(he)專(zhuan)家系統等。人(ren)工智(zhi)能(neng)從誕生以來(lai)，理(li)論和技術日益成熟(shu)，應(ying)用領域也(ye)不斷擴大，可以設想，未來人工(gong)智能(neng)帶來的(de)(de)科技產品，將(jiang)會是(shi)人類智慧(hui)的(de)(de)“容器”。人工(gong)智能(neng)是(shi)對人的(de)(de)意識、思維的(de)(de)信(xin)息過程的(de)模擬。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)不是人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)，但能(neng)(neng)像人(ren)那樣(yang)思考、也可能(neng)(neng)超過人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關(guan)注。但對于人工(gong)智能的發展(zhan)，業界(jie)(jie)仍(reng)然存在兩種截然不同的看法。尤其(qi)是(shi)Eron Musk和霍(huo)金的“人工(gong)智能惡魔(mo)論”在學術界(jie)(jie)和產業界(jie)(jie)引發了激烈爭論。但這絲(si)毫(hao)沒有阻止行(xing)業巨頭對人工智(zhi)能市(shi)場的熱(re)情(qing)。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時(shi)間(jian)，人工(gong)智能領域(yu)的并購資金從2.82億(yi)美元(yuan)(yuan)增長到2015年的23.88億(yi)美元(yuan)(yuan)，而(er)并購數(shu)量也從67起增長到397起。以谷歌、蘋(pin)果(guo)、IBM、微軟(ruan)、Facebook為代表(biao)的等行(xing)業(ye)巨頭正在通(tong)過(guo)并購進行(xing)產業(ye)布局。

美國(guo)《財(cai)富》雜志刊載文(wen)章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該(gai)文(wen)評(ping)出了深度(du)學習的四大巨(ju)頭——谷歌、微軟、Facebook、百度(du)。這篇(pian)文(wen)中(zhong)(zhong)寫到(dao)的四大巨(ju)頭之中(zhong)(zhong)，三家均為美國(guo)科(ke)(ke)技企業(ye)，惟有(you)百度(du)是(shi)中(zhong)(zhong)國(guo)科(ke)(ke)技企業(ye)，而(er)中(zhong)(zhong)國(guo)企業(ye)也是(shi)少見地登上了世界頂尖科(ke)(ke)技的巔峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年(nian)9，百度宣布(bu)已經與寶馬正式簽署合(he)作協(xie)議，共同研發自動化駕(jia)(jia)駛(shi)技術(shu)。其中(zhong)，百度的三維(wei)地圖及相(xiang)關(guan)數(shu)據(ju)服(fu)務也將被融入寶馬(ma)的車輛導(dao)航系統(tong)中(zhong)，為自動駕(jia)(jia)駛(shi)汽車提供技術(shu)支撐(cheng)。雙方計劃在(zai)接下來三年時(shi)間內，合作研究高度(du)自動化駕駛(shi)在(zai)中國道路(lu)環(huan)境下面臨的技(ji)術挑(tiao)戰，通過智能技(ji)術加強道路(lu)行駛(shi)安(an)全性，減少交通事故及人員傷亡。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開，在2013年(nian)加入公司(si)(si)的(de)深度學(xue)習鼻祖Yann Le Cun的(de)幫助(zhu)下(xia)，公司(si)(si)的(de)圖像識別技術和自然(ran)語言(yan)處理(li)技術大幅(fu)提升。Yann Le Cun是紐約大學(xue)終身(shen)教(jiao)授，是(shi)卷積神經網絡(luo)領域(yu)的(de)(de)(de)重要推(tui)動者，而(er)該技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)最主要應用(yong)就是(shi)圖像識別的(de)(de)(de)自(zi)然語言處理(li)，這與Facebook的(de)(de)(de)需(xu)求和(he)已經積累的(de)(de)(de)數(shu)據類型非(fei)常匹配。在Yann Le Cun的(de)幫助下，2014年Facebook的(de)Deep Face技術在同行評(ping)審報告中被高度(du)肯定，其(qi)臉部識別率(lv)的(de)準確(que)度(du)達到97%。而他領導的(de)Facebook人工實驗(yan)室(shi)研發的算法已經可(ke)以(yi)分(fen)析(xi)用(yong)(yong)戶(hu)在Facebook的全(quan)部(bu)行(xing)為，從而為用(yong)(yong)戶(hu)挑選出其感(gan)興(xing)趣的內容。而不久后(hou)，那些算法還(huan)能(neng)夠分(fen)析(xi)用(yong)(yong)戶(hu)在狀態帖子中輸入的文本，進(jin)而(er)自(zi)動提示(shi)相應的標(biao)簽。他(ta)還表示(shi)，想在Facebook中建立一個智能助手，如果(guo)用戶(hu)上傳的照(zhao)片(pian)中又令人尷(gan)尬的內容(rong)會進(jin)行(xing)識別和提醒(xing)。用Le Cun的原(yuan)話來說就(jiu)是(shi)——Facebook人工智能實驗室的(de)職責就(jiu)是(shi)給予用戶(hu)更多的(de)在線身份控(kong)(kong)制權，而不(bu)是(shi)削弱你(ni)的(de)控(kong)(kong)制。

面對谷(gu)歌和IBM在人工(gong)智能市(shi)(shi)場的布局，微軟的在人工(gong)智能市(shi)(shi)場動作緩慢一直倍受市(shi)(shi)場詬(gou)病。但從(cong)2014年開(kai)始，微軟通過推(tui)出(chu)智能機器人小冰、語音(yin)助手Cortana以(yi)及增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)(shi)頭顯(xian)Holo Lens，已(yi)經初步顯(xian)現(xian)出(chu)其(qi)強(qiang)大的雄心和實(shi)(shi)力。

2014年(nian)5月(yue)，微(wei)(wei)軟小(xiao)冰(bing)(bing)誕生在(zai)中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)，背(bei)后團(tuan)隊是(shi)微(wei)(wei)軟(亞洲)互聯網工程(cheng)院小(xiao)冰(bing)(bing)項目組。小(xiao)冰(bing)(bing)誕生時面(mian)臨的(de)(de)(de)首個難題(ti)是(shi)：跟隨傳(chuan)統(tong)做(zuo)個人(ren)助理機器(qi)人(ren)，還(huan)是(shi)另(ling)辟蹊(xi)徑做(zuo)看似不“實(shi)用(yong)”的(de)(de)(de)聊天(tian)機器(qi)人(ren)？項目負責人(ren)李笛和其(qi)他(ta)三位STC工程(cheng)師決定讓(rang)她主打“情感(gan)計算”，試圖(tu)與人(ren)類建(jian)立強烈的(de)(de)(de)情感(gan)紐帶(dai)。小(xiao)冰(bing)(bing)與真人(ren)的(de)(de)(de)平均對話(hua)（CPS）已經達到了(le)23個回合，這就(jiu)讓(rang)她能(neng)夠進(jin)一步優化原(yuan)有的(de)(de)(de)數據庫。除了(le)文字、語音聊天(tian)，現在(zai)的(de)(de)(de)小(xiao)冰(bing)(bing)還(huan)可以看“圖(tu)”說話(hua)。此后，2014年(nian)7月(yue)，微(wei)(wei)軟在(zai)北京召開(kai)Windows Phone 8.1 Update中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)區發(fa)布會，正式發(fa)布Cortana中(zhong)(zhong)(zhong)文版，并將(jiang)其(qi)命名為“微(wei)(wei)軟小(xiao)娜(na)”。小(xiao)娜(na)和小(xiao)冰(bing)(bing)的(de)(de)(de)區別在(zai)于小(xiao)娜(na)能(neng)提供智能(neng)語音服務。而在(zai)發(fa)布了(le)微(wei)(wei)軟學(xue)術搜索之后，小(xiao)冰(bing)(bing)、小(xiao)娜(na)還(huan)將(jiang)能(neng)跟你(ni)聊學(xue)術。盡管微(wei)(wei)軟小(xiao)冰(bing)(bing)推出之初(chu)因為種(zhong)種(zhong)問題(ti)而廣受詬病，但圍繞微(wei)(wei)軟小(xiao)冰(bing)(bing)的(de)(de)(de)改進(jin)工作(zuo)一直在(zai)進(jin)行中(zhong)(zhong)(zhong)。

在(zai)2016年的(de)開發(fa)者大會上，微(wei)(wei)軟(ruan)CEO薩提亞·納德拉正式(shi)宣布了“對話(hua)即(ji)平臺”戰略(lve)(lve)。很顯然，在(zai)“對話(hua)即(ji)平臺”的(de)新戰略(lve)(lve)中，小娜和(he)微(wei)(wei)軟(ruan)小冰處(chu)在(zai)核(he)心(xin)位置(zhi)。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智(zhi)能AlphaGo與圍(wei)棋世界冠軍李世石的人機大戰終于結(jie)束。結(jie)果(guo)，讓人大跌眼鏡。阿法狗以4:1大勝李世石，人類的圍(wei)棋陣地(di)又失守了。阿法狗通過“策略網絡(luo)”(policy network)和“值網絡(luo)”(value network)兩種不(bu)同(tong)的深度神經(jing)網絡(luo)來(lai)分析棋局，挑選(xuan)“有前途(tu)”的棋步，拋(pao)棄明顯的差棋，判斷下(xia)子的勝算。之前，谷歌(ge)的(de)人(ren)工(gong)智能團隊(dui)就已(yi)經往阿法狗里輸(shu)入(ru)了幾千萬局的(de)棋局，讓它自己練(lian)習。的(de)確(que)，這(zhe)種深度學習的(de)能力(li)還是(shi)挺驚人(ren)的(de)。【詳細】

2016年(nian)4月9日，人(ren)(ren)工智能(neng)又火了一(yi)把。這(zhe)是因為人(ren)(ren)工智能(neng)成功預測(ce)(ce)了《我是歌(ge)手》決賽(sai)(sai)的總冠軍。小(xiao)(xiao)Ai是研(yan)發(fa)的人(ren)(ren)工智能(neng)程序(xu)，主要基于神經網絡(luo)、社會(hui)計(ji)算、情緒感(gan)知(zhi)等原理工作，善于洞(dong)察(cha)本質和實時預測(ce)(ce)，并能(neng)理解人(ren)(ren)類情感(gan)，可以通過強(qiang)大(da)的計(ji)算和機(ji)器學習能(neng)力(li)不(bu)斷自我進化(hua)。在《我是歌(ge)手》七進六(liu)幫幫唱環(huan)(huan)節(jie)，小(xiao)(xiao)Ai準確預測(ce)(ce)出容祖兒被淘汰。六(liu)進三兩兩演唱PK環(huan)(huan)節(jie)，小(xiao)(xiao)Ai準確預測(ce)(ce)出了獲勝(sheng)者張信哲、黃致(zhi)列、李玟。在爭霸環(huan)(huan)節(jie)，小(xiao)(xiao)Ai以42%的勝(sheng)率一(yi)舉(ju)命中總決賽(sai)(sai)歌(ge)王李玟，在三輪比賽(sai)(sai)中完全預測(ce)(ce)準確。這(zhe)又顯示了人(ren)(ren)工智能(neng)的強(qiang)大(da)能(neng)力(li)。

3月23日，微軟公司在推(tui)特社交平臺(tai)上發布(bu)了名為(wei)Tay的(de)人工智能(neng)聊天機器(qi)人，用戶只需在推(tui)特上@TayandYou就(jiu)能(neng)得到(dao)Tay的(de)回復(fu)。Tay被(bei)設定為(wei)十幾歲(sui)的(de)少女，其主要目標受眾(zhong)被(bei)設定為(wei)20歲(sui)左(zuo)右的(de)青少年，除了聊天，Tay還可以(yi)(yi)說笑話，講故(gu)事等(deng)，用戶還可以(yi)(yi)分享一(yi)張照片來得到(dao)Tay的(de)點評(ping)。Tay會(hui)在與人們的(de)交流中不斷(duan)學(xue)習，隨著時間(jian)積累(lei)，她的(de)理(li)解(jie)能(neng)力將逐(zhu)步提升，變得愈(yu)發“智能(neng)”。

你(ni)能(neng)想象你(ni)的律(lv)(lv)師是機(ji)器(qi)嗎？估計，很多(duo)人(ren)(ren)(ren)(ren)都不(bu)相(xiang)信。現在，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)讓它變(bian)成(cheng)現實。據(ju)英國《每日郵(you)報》報道，IBM公司研發的世界第一(yi)個人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)律(lv)(lv)師Ross已經誕生。Ross平臺基(ji)于IBM沃森(Watson)智(zhi)能(neng)電腦，目前就職于紐約 Baker & Hostetler律(lv)(lv)師事務(wu)所，能(neng)夠處理公司破產等事物。這(zhe)臺機(ji)器(qi)可以(yi)理解語(yu)言、回(hui)答問題、提出假設并記(ji)錄(lu)法律(lv)(lv)系(xi)統的變(bian)化發展(zhan)。在某些(xie)方面(mian)，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)Ross能(neng)比(bi)人(ren)(ren)(ren)(ren)類(lei)做(zuo)得(de)更好，比(bi)如(ru)記(ji)錄(lu)信息等。在未來，涉及到律(lv)(lv)師的許(xu)多(duo)事情，都得(de)改變(bian)了。你(ni)可以(yi)坐在家里，搞定合(he)同、法律(lv)(lv)訴訟等。這(zhe)樣，人(ren)(ren)(ren)(ren)們的工(gong)作將變(bian)得(de)簡單而(er)輕松。