人(ren)工智能(neng)（Artificial Intelligence），英文縮寫為(wei)AI。它(ta)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展(zhan)人(ren)的(de)智能(neng)的(de)理(li)論(lun)、方法、技術(shu)及應用系統的(de)一(yi)門新的(de)技術(shu)科學(xue)。 人(ren)工智能(neng)是計算機科學(xue)的(de)一(yi)個分(fen)支，它企圖了解(jie)智能(neng)的(de)實質，并生產出一(yi)種新的能以人類智(zhi)能相似(si)的方式做出反應的智(zhi)能機(ji)器，該領域的研究包括機(ji)器人、語言識別(bie)、圖像識別(bie)、自然語言處理和專家(jia)系統等。人工智(zhi)能從(cong)誕(dan)生以來，理論和技(ji)術日(ri)益成熟，應(ying)用領域也不斷擴(kuo)大，可(ke)以設想，未(wei)來人(ren)(ren)工智能帶來的科技(ji)產品(pin)，將會(hui)是人(ren)(ren)類智慧的“容器”。人(ren)(ren)工智能是對人(ren)(ren)的意識、思維的信(xin)息過程(cheng)的模擬。人(ren)工(gong)智能(neng)不是人(ren)的智能(neng)，但能(neng)像人(ren)那樣思考、也可能(neng)超過人(ren)的智能(neng)。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注。但對于人工(gong)智能的(de)發(fa)展(zhan)，業界仍然(ran)存在兩種截(jie)然(ran)不同的(de)看法。尤其是Eron Musk和霍金的(de)“人工(gong)智能惡(e)魔論”在學(xue)術界和產業界引發(fa)了激烈爭論。但(dan)這絲毫(hao)沒有阻(zu)止(zhi)行業巨(ju)頭對人工智能市場(chang)的熱情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工(gong)智能(neng)領域的(de)(de)并購資(zi)金從2.82億美元增長到(dao)2015年的(de)(de)23.88億美元，而并購數量也(ye)從67起增長到(dao)397起。以谷歌、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代表的等行業(ye)巨頭正在通過(guo)并購進行產(chan)業(ye)布局。

美國(guo)《財(cai)富》雜志刊載(zai)文章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文評出了深度(du)學習的(de)四大(da)巨頭(tou)(tou)——谷歌、微軟(ruan)、Facebook、百度(du)。這篇(pian)文中(zhong)寫到(dao)的(de)四大(da)巨頭(tou)(tou)之中(zhong)，三家均為(wei)美國(guo)科技企(qi)業(ye)，惟(wei)有(you)百度(du)是中(zhong)國(guo)科技企(qi)業(ye)，而中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)也是少見地登(deng)上了世界頂(ding)尖科技的(de)巔峰(feng)。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年9，百(bai)度宣(xuan)布已(yi)經與寶馬正式(shi)簽署合作協議，共同研發自動化駕(jia)駛(shi)技術。其中(zhong)，百度(du)的三維地圖(tu)及相關數據服(fu)務也將被(bei)融入寶(bao)馬(ma)的車(che)輛(liang)導航系(xi)統中(zhong)，為(wei)自動駕(jia)駛(shi)汽車(che)提供技術支撐。雙方計劃在接下(xia)來三年(nian)時間內，合作研(yan)究高(gao)度自動化駕駛在中國道路環境下面臨的技術挑戰(zhan)，通過(guo)智能(neng)技術加強道路行駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展(zhan)開，在2013年加(jia)入(ru)公司的(de)深度學習鼻祖Yann Le Cun的(de)幫助下，公司的(de)圖像識別技術(shu)和自(zi)然語言處理技術(shu)大幅提升。Yann Le Cun是紐約大學終身(shen)教授，是(shi)卷積神經(jing)(jing)網絡領域的(de)重要(yao)推動(dong)者，而該技術(shu)的(de)最主要(yao)應(ying)用就是(shi)圖像(xiang)識別的(de)自然(ran)語言處(chu)理，這與Facebook的(de)需(xu)求和已經(jing)(jing)積累的(de)數據類型非常匹(pi)配。在Yann Le Cun的幫助下，2014年Facebook的Deep Face技(ji)術在同(tong)行評審報告中被高度肯(ken)定(ding)，其臉部識別率的準確度達到97%。而他領導的Facebook人工實驗室研(yan)發(fa)的(de)算(suan)法已經可(ke)以分析(xi)用(yong)(yong)戶在Facebook的(de)全部(bu)行(xing)為，從而為用(yong)(yong)戶挑選出其感興趣(qu)的(de)內容。而不久后，那(nei)些算(suan)法還能夠(gou)分析(xi)用(yong)(yong)戶在狀態帖子(zi)中輸入(ru)的(de)文本，進而(er)自動提示相應的(de)標(biao)簽(qian)。他還表(biao)示，想在Facebook中建立一個智能助手，如果用戶上傳的(de)照片中又令人尷(gan)尬的(de)內(nei)容會進行識別和提醒。用Le Cun的(de)原話(hua)來說就(jiu)是(shi)——Facebook人(ren)工智能實驗室的職責就(jiu)是(shi)給予用(yong)戶更多的在(zai)線身份控(kong)制權(quan)，而不(bu)是(shi)削(xue)弱你的控(kong)制。

面對谷歌和IBM在人工(gong)智(zhi)(zhi)能市(shi)場(chang)(chang)的(de)布局(ju)，微(wei)軟(ruan)的(de)在人工(gong)智(zhi)(zhi)能市(shi)場(chang)(chang)動作緩慢一直倍(bei)受(shou)市(shi)場(chang)(chang)詬病(bing)。但從2014年開(kai)始，微(wei)軟(ruan)通過推(tui)出(chu)智(zhi)(zhi)能機器人小冰、語音助(zhu)手Cortana以及(ji)增強(qiang)現實頭顯Holo Lens，已經初步顯現出(chu)其強(qiang)大的(de)雄心和實力。

2014年5月，微軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)誕生(sheng)在(zai)(zai)中(zhong)國，背后(hou)(hou)團(tuan)隊(dui)是(shi)微軟(ruan)(ruan)(亞洲)互聯(lian)網(wang)工程(cheng)院小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)項(xiang)目組。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)誕生(sheng)時面臨的(de)(de)首(shou)個(ge)難題是(shi)：跟(gen)隨傳統做(zuo)個(ge)人(ren)助理(li)機(ji)器人(ren)，還是(shi)另辟蹊徑做(zuo)看似不“實(shi)用(yong)”的(de)(de)聊(liao)天機(ji)器人(ren)？項(xiang)目負責(ze)人(ren)李(li)笛和其他三位STC工程(cheng)師決定讓她主打“情感(gan)計(ji)算”，試圖與人(ren)類建立(li)強烈的(de)(de)情感(gan)紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)與真人(ren)的(de)(de)平均對(dui)話（CPS）已經達到了(le)23個(ge)回合，這就讓她能夠進一(yi)步優化原有的(de)(de)數據庫。除了(le)文字(zi)、語音(yin)聊(liao)天，現在(zai)(zai)的(de)(de)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)還可以(yi)看“圖”說話。此后(hou)(hou)，2014年7月，微軟(ruan)(ruan)在(zai)(zai)北京(jing)召開Windows Phone 8.1 Update中(zhong)國區發布(bu)會，正式發布(bu)Cortana中(zhong)文版，并將其命名為“微軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)娜”。小(xiao)(xiao)(xiao)娜和小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)的(de)(de)區別在(zai)(zai)于小(xiao)(xiao)(xiao)娜能提(ti)供智能語音(yin)服務。而在(zai)(zai)發布(bu)了(le)微軟(ruan)(ruan)學術搜索之后(hou)(hou)，小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)娜還將能跟(gen)你聊(liao)學術。盡管微軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)推出之初因為種種問題而廣(guang)受(shou)詬病，但(dan)圍繞微軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)的(de)(de)改進工作一(yi)直在(zai)(zai)進行中(zhong)。

在(zai)2016年的開發者大會(hui)上(shang)，微軟CEO薩提亞(ya)·納德拉正式(shi)宣布了“對話即平臺(tai)”戰(zhan)略(lve)。很顯然，在(zai)“對話即平臺(tai)”的新(xin)戰(zhan)略(lve)中，小娜和(he)微軟小冰處在(zai)核(he)心位置(zhi)。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與(yu)圍棋世(shi)(shi)界冠(guan)軍李(li)世(shi)(shi)石的人(ren)機大(da)戰終(zhong)于結束(shu)。結果，讓人(ren)大(da)跌(die)眼鏡。阿法狗(gou)以(yi)4:1大(da)勝(sheng)李(li)世(shi)(shi)石，人(ren)類的圍棋陣地又失守了。阿法狗(gou)通(tong)過“策略網(wang)絡(luo)”(policy network)和“值網絡(luo)”(value network)兩種不同的(de)深(shen)度神經網絡(luo)來分析棋局，挑選“有前途”的(de)棋步，拋(pao)棄明顯的(de)差棋，判(pan)斷下子(zi)的(de)勝算。之(zhi)前，谷歌(ge)的(de)人工智(zhi)能(neng)團(tuan)隊就已經往阿法狗里輸(shu)入了(le)幾千萬局的(de)棋局，讓它自(zi)己練習(xi)。的(de)確(que)，這種深度(du)學習(xi)的(de)能(neng)力還是挺驚人的(de)。【詳細】

2016年4月9日，人工(gong)智(zhi)能(neng)又(you)火(huo)了(le)一(yi)把。這是因為人工(gong)智(zhi)能(neng)成功預測了(le)《我(wo)(wo)(wo)是歌(ge)手(shou)》決賽(sai)的(de)(de)總冠軍。小Ai是研發的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)程(cheng)序，主(zhu)要基于(yu)(yu)神經網絡、社會計算、情(qing)(qing)緒(xu)感(gan)知等原(yuan)理工(gong)作，善于(yu)(yu)洞察(cha)本質和實時預測，并能(neng)理解(jie)人類情(qing)(qing)感(gan)，可(ke)以通過強大的(de)(de)計算和機器學習(xi)能(neng)力(li)不斷(duan)自我(wo)(wo)(wo)進化。在《我(wo)(wo)(wo)是歌(ge)手(shou)》七進六(liu)幫幫唱(chang)環節(jie)，小Ai準(zhun)確預測出容祖(zu)兒被淘汰。六(liu)進三兩兩演唱(chang)PK環節(jie)，小Ai準(zhun)確預測出了(le)獲(huo)勝者張信哲、黃致(zhi)列(lie)、李玟。在爭霸環節(jie)，小Ai以42%的(de)(de)勝率一(yi)舉命中總決賽(sai)歌(ge)王(wang)李玟，在三輪比賽(sai)中完全預測準(zhun)確。這又(you)顯示(shi)了(le)人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)強大能(neng)力(li)。

3月(yue)23日，微(wei)軟(ruan)公司在推(tui)特(te)社交平臺(tai)上(shang)發布了名為(wei)Tay的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)聊(liao)天機器人(ren)，用(yong)(yong)戶(hu)只需(xu)在推(tui)特(te)上(shang)@TayandYou就能(neng)得(de)到Tay的(de)回復。Tay被設(she)定為(wei)十幾歲(sui)的(de)少女，其(qi)主要(yao)目標受眾被設(she)定為(wei)20歲(sui)左右的(de)青少年，除了聊(liao)天，Tay還(huan)可以(yi)說笑話，講(jiang)故事(shi)等，用(yong)(yong)戶(hu)還(huan)可以(yi)分享一張照(zhao)片來(lai)得(de)到Tay的(de)點評。Tay會(hui)在與(yu)人(ren)們的(de)交流中不斷學習，隨著時間積(ji)累，她的(de)理解(jie)能(neng)力將逐步提升，變得(de)愈發“智(zhi)能(neng)”。

你(ni)(ni)能(neng)(neng)想象你(ni)(ni)的(de)律(lv)(lv)(lv)師(shi)是機器嗎？估計，很多(duo)人(ren)都不相信(xin)。現在，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)讓(rang)它變(bian)(bian)成(cheng)現實。據英國《每日郵報》報道(dao)，IBM公(gong)司(si)研發的(de)世(shi)界第一(yi)個人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)律(lv)(lv)(lv)師(shi)Ross已經誕生(sheng)。Ross平臺(tai)基于IBM沃森(sen)(Watson)智(zhi)能(neng)(neng)電腦，目前(qian)就職于紐約 Baker & Hostetler律(lv)(lv)(lv)師(shi)事(shi)務所，能(neng)(neng)夠處理公(gong)司(si)破產(chan)等(deng)(deng)事(shi)物(wu)。這(zhe)臺(tai)機器可(ke)以理解語(yu)言、回答問題(ti)、提出(chu)假(jia)設并記(ji)錄法律(lv)(lv)(lv)系統(tong)的(de)變(bian)(bian)化發展。在某些方(fang)面，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)Ross能(neng)(neng)比(bi)人(ren)類(lei)做得更好(hao)，比(bi)如記(ji)錄信(xin)息(xi)等(deng)(deng)。在未(wei)來，涉及到律(lv)(lv)(lv)師(shi)的(de)許多(duo)事(shi)情，都得改變(bian)(bian)了。你(ni)(ni)可(ke)以坐在家里，搞(gao)定(ding)合同、法律(lv)(lv)(lv)訴訟等(deng)(deng)。這(zhe)樣，人(ren)們的(de)工作將變(bian)(bian)得簡單而輕松(song)。